物联网、智慧城市、量子通信、云计算、自媒体的含义是什么？

物联网即Internet of things（IoT）。

顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新 20 是物联网发展的灵魂。

应用的话，包含车联网、智能家居、智慧农业、智慧城市等等

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。 随着人类社会的不断发展，未来城市将承载越来越多的人口。目前，我国正处于城镇化加速发展的时期，部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题，实现城市可持续发展，建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。

智慧城市的建设在国内外许多地区已经展开，并取得了一系列成果，国内的如智慧上海、智慧双流；国外如新加坡的“智慧国计划”、韩国的“U-City计划”等。

量子通信是指利用量子纠缠效应进行信息传递的一种新型的通讯方式。量子通讯是近二十年发展起来的新型交叉学科，是量子理论和信息技术相结合的新的研究领域。量子通信主要涉及：量子密码通信、量子远程传态和量子密集编码等，近来这门学科已逐步从理论走向实验，并向实用化发展， 成为国际上量子物理和信息科学的研究热点。

量子通信的应用像网上银行的异地数据的量子加密传输等。

自媒体是指普通大众通过网络等途径向外发布他们本身的事实和新闻的传播方式。「自媒体」，英文为「We Media」。是普通大众经由数字科技与全球知识体系相连之后，一种提供与分享他们本身的事实和新闻的途径。是私人化、平民化、普泛化、自主化的传播者，以现代化、电子化的手段，向不特定的大多数或者特定的单个人传递规范性及非规范性信息的新媒体的总称。

自媒体应用就太多了，像微博、公众号等等

1、人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2、AIBO机器狗：2017年11月1日，日本索尼公司发布了狗型家用机器人“aibo”。新型“aibo”搭载了人工智能，能够自己靠近主人，发出有个性的叫声。这是1999年发售的世界首台家用机器人“AIBO”的新机型。
3、智能垃圾桶：采用先进的微电脑控制芯片、红外传感探测装置、机械传动部分组成，是集机光电于一体的高科技新产品，当人的手或物体接近投料口（应感窗）约25cm—35cm时，垃圾桶盖会自动开启，待垃圾投入3-4秒后桶盖又会自动关闭。

你好，科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词本地性
术语往往由本民族的使用的文字构成的词汇（包括一些词素）构成。成为术语后，与原词的意义部分地或完全地失去了联系。 术语也可来自专名（人名、地名），如“瓦（特）”(Watt)，“喀斯特”(Carst)等等。但一般的专名不是术语，尽管它们也以单义性为基本特征。术语还常来自外来语，通过音译（如“雷达”、“坦克”）、意译（如“硬件”、“软件”）、半音半意译（如“拖拉机”、“加农炮”）或从其他使用和本民族一样文字的语言的词汇（如“空港”、“通勤”、“乘降”）等方式借入。在一些语言中越来越多的术语来自外来语。术语和外来语的引进方式虽有不少共同点，但二者之间不完全相等，有专业性，既是术语，又是外来语（或借词）；无专业性，则只是外来语。另外，术语根据其使用范围，还可以分为纯术语、一般术语和准术语，其中纯术语专业性最强，如“等离子体”；一般术语次之，如“压强”；而准术语，如“塑料”，已经渗透到人们的生活中，逐渐和一般词汇相融合。
产生移植
术语是科学文化发展的产物。新事物新概念不断涌现，人们在自己的语言中利用各种手段创制适当的词语来标记它们，这是术语的最初来源。随着文化交流的发展，术语连同它们标记的新事物新概念传播开来，各族人民通过不同方式（自造或借用）把它们移植过来，这是术语的移植过程。仅供参考

物联网是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革，它通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，应用在网络与实物的融合中。物联网里面的应用就更广泛智慧工业，智慧农业，智慧城市，智慧医疗，这些都是和大数据，云计算结合在一起的，人工智能也是其中的一部分。
那么，什么是人工智能物联网（AloT）？
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。
简而言之，就是人工智能技术与物联网在实际应用中的合理融合实现效益最大化。
那么，人工智能和物联网又有什么区别呢？
人工智能和物联网两者的区别，大可不必去研究谁占据主导地位。与其说两者有什么区别，不如说是两者其实是相辅相成，相互联系的“共同体”。只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网最大优势。而且根据数据显示，在不久的将来，物联网技术将无处不在，我们很难再找到没有连接互联网的设备。
人工智能和物联网的是怎么结合在一起应用在现实生活中的？
1、无人机交通监控
我们的城市道路随着不断发展的同时，交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量，可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设，在每个路段监测流量并且及时调整交通号志，或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择，并且可以监测更大范围的地区，利用智慧实时搜集信息，然后送交附近的装置进行分析。虽然物联网装置具有更强大的计算能力，但网络频宽仍然受到限制。而目前正在进行的5G基础建设，则可以有效地解决资料传输延迟问题，大幅提升实时分析，以满足智慧物联网工作负载的要求。
2、特斯拉智能汽车
特斯拉很好地应用了众多传感器、GPS和摄像头来开发的自动驾驶技术。特斯拉汽车通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度自动驾驶汽车。而这一项技术还有一个值得提的点是，所有特斯拉汽车都可以通过智能控制设备相互交流。此外，它还有助于提高每个单元的性能。
3、智能家居
智能家居行业，作为AIoT人机交互最重要的落地场景，正吸引越来越多企业进入。过去的家电就是一个功能机时代，就像以前的手机按键式的，帮你把温度降下来，帮你实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，就是语音或手机APP的遥控去实现调温度、打开风扇等等。基于互联智能的构想，未来的AIoT时代，每个设备都需要具备一定的感知(如预处理)、推断以及决策功能。因此，每个设备端都需要具备一定不依赖于云端的独立计算能力，即上面提到的边缘计算。
有相关言论称，在未来量子计算可能在人工智能方面发挥重要的积极作用。因为经典的人工智能不管发展到什么程度，我们仍然觉得这是一部机器，是一个机器人，它不可能完全像人类大脑一样去思考。而量子力学把观测者的意识与物质的演化结合起来，所以有些科学家会猜测，人类大脑的运行机制可能和量子计算机有一些相通之处。随着量子计算的发展，也许可以帮助我们更好地理解人类的智慧。总而言之，无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词——数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。

量子技术是能够用在智能水表的。
国内制造的智能水表，可分为预付费水表、电子远传水表两大类，其共同特点是测量水流的传感器仍采用普通水表，通过在水表的读数盘指针或齿轮组的某个位置安装传感元件，将原水表的机械读数转换成电信号数据，然后进行采集、传输和储存，按结算交易方式的要求自动或人工进行控制。
因为它们的基表都是采用的速度式水表，所以按照水表的原理分类他们还都属于速度式水表一类，只是在读数方式、指示机构等方面进行了改进，增加了预付费、远传读数等自动化抄表系统功能，而计量机构、传动方式还是机械式的，水表的准确度（精度）等级和普通机械水表一样，都是20级。
智能水表把高科技的电子、信息传输技术应用到水表制造上，在相当程度上改变了国内传统的抄表结算方式，提高了我国自来水收费计量的水平，是自来水计量收费的一次技术进步；它的推广应用实现了“先买水，后用水”和集中抄表管理，更新了用水户的交费理念，减少了拖欠水费、入户抄表等现象，减少了供水部门抄表的人力、物力；可提前回收水费，减少了后期运营人员，提高了管理效率和水司的经营管理水平；且防盗性能较普通水表好，完全能实现“预付费”、“阶梯水价”和“囤积水量”功能。

量子是现代物理的重要概念，指的是一个物理量所存在的最小的、不可分割的基本单位，和以牛顿力学为代表的经典物理有根本的区别。量子科技本身，是数字科技的核心内容之一，是推动数字经济时代的核心力量。
经济观察报 王晓明/文 中共中央政治局10月16日下午就量子科技研究和应用前景举行第二十四次集体学习，这是继大数据、人工智能、区块链之后，中共中央政治局对前沿科技领域的又一次重点学习。量子科技本身，是数字科技的核心内容之一，是推动数字经济时代的核心力量。
什么是量子量子是现代物理的重要概念，指的是一个物理量所存在的最小的、不可分割的基本单位，和以牛顿力学为代表的经典物理有根本的区别。
一时间量子科技成为热词，网上还出现了大量针对“量子科学”、“量子通信”关键词的搜索和解读，这三个词不要混淆。“量子科学”指的是量子在科学上的效应，是一种量子信息的学科系统;“量子通信“则是量子在通信领域的应用，即给通信进行加密以保证安全性,尽管通信是量子科技的一个非常重要的应用,但不能将量子通信等同于量子科技本身。
与科学界的一些改良性技术相比，量子科技具有颠覆性作用，它颠覆的是目前占据主流地位的电子计算，即传统、主流的计算机还是以电子作为基本的载体，以冯·诺依曼结构为主的计算机，同时主流计算机的电子元器件——芯片,也是基于电子，按照摩尔定律的经济规律来发展，让计算机芯片的工艺制成从14纳米、7纳米发展到5纳米。
但问题在于，当下摩尔定律正逼近物理极限，所以科技领域亟需出现一些颠覆性技术，将量子作为基本计算单位，革新以电子作为基本单位的计算架构。
本次中央政治局学习提到的“把握好大趋势”中的“趋势”，即是全世界整个信息技术的基础正在发生变化，正在进入一个新的计算架构和基础能力突破的分界点上，需要提前重新构建一个新体系，体系的构建涉及到基础理论、基础材料、基础工艺及器件装备，并形成量子科技的广泛应用，最终改变整个数字科技。国家一旦掌握这种技术，将从计算能力上取得一个较大的突破，并对社会发展形成一个革命性的影响。在这一点上，国内国外的起点基本是一样的，全球共同进入“无人区”。也正因如此,量子科技也是各国的战略必争之地。
由此可见，在当下形势下，发展量子科技具有很大的战略意义。
量子科技的在全球仍然以企业为主力军，以产学研的形式进行开发。国际上比较典型的企业是，IBM、谷歌，谷歌在2019年打造了第一台量子计算机，仅用200秒完成一个计算，而采用传统计算机需要约10000年时间。
中国在量子科技的研究上，和欧美国家是齐头并进的，至少不属于落后地位。应该看到，该技术在全球获得了一定突破，但并不处于成熟的发展阶段，所以中国还有很大机遇去牵头主导这一场竞争。在中国,量子科技仍然是以企业主导的格局，来自中国的全球首颗量子科学实验卫星“墨子号”、中国的首条量子保密通信骨干网，都是企业为主、产学研合作的成果，其中部分项目的主导方国盾量子企业，是由中科院孵化形成的。腾讯公司专门成立量子计算实验室，除了聚焦在信息处理中的应用，如量子算法对机器学习的帮助；还在积极探索对于一些小系统，小分子的更多经典计算或模拟的方法，并在制药、材料、化学等行业领域进行应用。
归根结底，量子科技的本质意义有两点，一是提高信息通信的安全性;二是提升算力。目前来看，量子计算可以广泛应用到很多行业领域
量子科技是数字科技系统中的重要力量。纵观中共中央政治局提出的学习重点，无论是量子科技，还是大数据、人工智能、区块链，均是数字科技的核心内容，均是推动数字经济时代的核心力量。
数字科技是利用物理世界的数据，建构与物理世界形成映射关系的数字世界，并借助算力和算法来生产有用的信息和知识，以指导和优化物理世界中经济和社会运行的科学技术。
数字科技是新一代信息技术的迭代升级。随着数字化进程的不断推进，“新一代信息技术”包含的内涵大大拓宽，云计算、大数据、移动互联、物联网、人工智能、区块链等新技术层出不穷，量子计算、脑机接口等技术领域已突破传统信息技术领域范畴，并将有可能改变整个信息计算体系。
从全球主要国家和龙头企业的数字科技创新实践来看，数字科技也已逐步成为各国新的创新和竞争角逐热点。一方面，各大数字科技巨头聚焦数字技术和数字科技化，如谷歌的AI、量子计算、知识自动化引擎技术；微软和亚马逊的云计算和AI；达索、PTC、西门子、ESI等公司的数字孪生突破；苹果基于处理器创新的封闭数字科技生态。
另一方面，数字科技巨头的创新又离不开数据科学和科技数字化，比如谷歌Waymo无人驾驶，需要不断将数字科技与汽车的相关学科、技术、产业进行不断融合，实现从数据到领域知识的价值实现。
从经济发展的角度来看，数字科技将劳动者由人变成了“人＋机器”，劳动者可以呈现指数增长；将生产资料变成了“工农业用品＋数据”，数据从有形到无形，且没有数量限制；将劳动资料变成了“工农业设备＋计算力驱动的数字科技设备”，呈现指数增长，生产力得到了空前的解放，人类社会快速进入数字时代。可以说，数字科技从近期看指向数字经济，从远期看指向知识文明。
从促进创新的角度来看，数字科技驱动网络协同创新模式。工业时代，创新过程就是从基础研究到应用研究再到产业发展“链式创新”的单向线性过程。数字科技需要面向物理世界和数字世界的互动融合，一方面需要解决实际应用、面向用户需求、开发全新市场的场景式研发与创新，从用户需求出发对科学研究形成逆向牵引，另一方面各类基础学科、基础技术领域的各项基础和应用创新寻求突破。每个创新主体都是庞大网络体系中的节点之一，都会参与到新科学新技术新产品的开发应用全过程，创新产业化周期大大缩短。
所以，在生产要素和创新模式改变的作用下，数字科技最终将重塑全球经济竞争格局。在数字经济发展初期，数字化引发的是服务业进入到更复杂的工业、能源和交通等传统领域，但随着数字科技的发展现在更多的是通过数据处理、仿真建模、机器学习等改变从数据－信息－知识的整个流程，并推动进入知识自动化阶段，使得数据进入到价值创造的体系中。这种力量决定了数字科技将会重塑全球经济和产业格局，也必然是大国和企业竞争的战略制高点。

1、人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
2、石墨烯电池：利用锂离子在石墨烯表面和电极之间快速大量穿梭运动的特性，开发出的一种新能源电池。美国俄亥俄州的Nanotek仪器公司利用锂离子在石墨烯表面和电极之间快速大量穿梭运动的特性，开发出一种新的电池。
3、人脸识别：是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

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