物联网的基本特征如下：
1、全面感知
利用无线射频识别（RFID）、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。
2、可靠传递
是指通过各种电信网络和因特网融合，对接收到的感知信息进行实时远程传送，实现信息的交互和共享，并进行各种有效的处理。
3、智能处理
是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。
扩展资料：
物联网的安全性问题
传统的互联网发展成熟、应用广泛，尚存在安全漏洞。物联网作为新兴产物，体系结构更复杂、没有统一标准，各方面的安全问题更加突出。
其关键实现技术是传感网络，传感器暴露的自然环境下，特别是一些放置在恶劣环境中的传感器，如何长期维持网络的完整性对传感技术提出了新的要求，传感网络必须有自愈的功能。 这不仅仅受环境因素影响，人为因素的影响更严峻。
参考资料来源：百度百科-物联网
1）核心无线技术包括：a) 感知：传感器技术（传感器精度等，可参考Auto-ID实验室的技术成果）；
b) 传输：无线传输技术（低功耗、自适应、传输协议）；
c) 应用：数据处理（分布式、云计算、数据挖掘）、上层业务解决方案、信息安全
2）难题：技术的合理应用、没有标准、缺乏市场的需求刺激
另：物联网不是一个产业，更可以说是一种服务和应用。
应邀回答本行业问题。
电商出现在PC时代，慢慢兴起于3G时代，腾飞于4G时代，移动的宽带化，是电商的催化剂。不管是3G还是4G时代，从商业的角度，造就的都是电商，确切的说是电商平台。5G时代，物联网的兴起，电商平台或许是会受到最大冲击的。
电商平台的兴起，离不开移动互联网的兴起。说到电商平台的兴起，最具有代表性的就是阿里巴巴旗下的淘宝了。
而淘宝的发展，是随着3G、4G一步步的壮大的，直到今天形成了一个庞大的帝国。
为什么会这样呢？其实这个道理是异常的简单的，那就是并不是全部的家庭都有电脑，而且电脑没有手机方便，手机购物在移动通信网络下，可以随时随地的"剁手"。
随着3G、4G的不断普及，电商平台的用户也越来越多，购物时间也越来越长，这很也导致了电商的销售额不断的增长，从而进一步的使得电商平台不断的发展壮大。
举一个很简单的例子：
2009年11月11日，第一届双十一，销量是5200万；2010年，第二节双十一，淘宝销售额是936亿；2011年是336亿；2012年是191亿；2013年是350亿；2014年是571亿；2015年是912亿；2016年是1207亿；2017年是1682亿；2018年是2135亿。
移动端支付在2015年第一次超过了电脑端，占据了68%的比例，而在2014年，这个比例是426%。
我们可以看到，随着移动通信技术的不断发展，进入4G时代之后，移动端迅速的崛起，对于电商的影响是非常大的。
相比电商、微商这些商而言，电商平台才是最大的赢家。
现在虽然是一部分人在电商、微商上赚到了一些钱，但是归根到底，整个电子商务最大的赢家还是平台。进行电商、微商领域的其实是有赚钱的，也有赔钱的，但是即使是赚钱最多的，也不如电商平台。举个不恰当的例子：这就好像赌博一样，下场的是有输有赢，但是抽成的庄家总算笑道最后的。
5G时代，对电商平台而言，是一个挑战。
5G时代，进入了物联网时代。未来5G普及化，行业应用逐渐落地，会从各个角度来改变我们的日常生活。
以下是个人的看法，可能由于知识体系问题，有不足甚至是错误之处，敬请谅解。
5G时代，我们购物，可以摆脱目前的购物模式，现在我们在电商平台购物，主要还是看、看别人的评论，最多看点儿小视频，而未来5G时代，随着VR技术的兴起，电商购物可以在”虚拟世界“里进行全方位的体验，这样一来我们购物也就更有针对性了。
而且，在5G时代，工业物联网普及，我们还可以"订单式购物"，直接把自己的需求提供给工厂，工厂根据需求生产"专供"商品，这相当于是"私人定制"了。
同样，5G时代，随着资费的下降，物联网模组的价格的下降，未来我们的每一个包裹，都可以有一个专门的物联网芯片，这样我们就可以全程的知道自己的货物在什么位置了，也更容易追踪货物的位置。
5G时代，是物联网平台的时代，现在的电商平台，如果不能抓住这个制式带来的变化，就可能会被淘汰掉，就好像曾经风靡的" 电视购物"逐步被淘汰化，边缘化一样。
总而言之，就商业这块，就3G、4G成就的其实都是电商平台，而未来的5G，成就的将是物联网平台。不管是在什么时代，最终的成就都将是平台，而未来的平台商家，也可能变成厂家直供，这样的话对于现在的一些商家而言，挑战更大一些。
5G带来的是万物互联，智能化设备会越来越多，那么在5G时代我们能享受哪些新的购物方式呢？比如无人接送货、自动快递车送货、AR场景购物。这些功能都会得到深度的开发，下面我们详细了解一下！
AR购物-（个人购物的 虚拟管家）5G物联网会给购物带来一个全新的体验。AR 游戏 大家可能都体验过，那种身临其境的感觉让人很神往，但是因为模拟场景需要的数据非常的庞大，所以每次都会有一个类似于电脑一样的VR主机用来存放和运算数据。但是在5G时代的来临，每秒的下载速度是1GB/秒，这样的速度比现在的固态硬盘传输还要快。那么我们就就可以将主机省略了，通过云服务器的控制，配合上简单的AR设备就能实现真的全场景AI动画了，并且通过天猫精灵等AI语音来进行超控。 就像直接来到了商场一样。
自动机器人和无人机送货-（准点到达）目前像亚马逊等国外的电商平台都已经实现了无人机送货，京东和天猫也研发出了自动送货车。各大物流公司也开始试营运起来，但是还没有完全的普及。而5G网络的到来，促进了智能化城市的发展，在安全和智能化自动化上面得到了提升，用户可以通过APP实时查看自己的快件送到了什么地方，并且可以预约准时取件。
视频电商和自媒体电商的崛起5G时代的来临，各大运营商的资费必然也会下降，毕竟传输的速度和效率都提高了，这么贵的费用根本没人用的起。不管是国家强制性的还是运营商良心了。这也是必然的结果。这也就刺激了自媒体和视频直播的发展。大家都知道视频直播带货的效果非常好，但是很多用户在没有WiFi的情况怕消耗流量都不敢用。这里面其实也损失了很多的流量。那么5G的时代这些都可以忽略。自媒体和视频电商将会迎来一个新的发展。
总结5G的到来，让人类的生活方式到达了一个新的起点。我们的梦想也将在这里起航。这也是移动互联网的一个新的变革。能将大数据模型发展到一个新的高度。
5G将与物联网等其它技术一起成就人工智能时代。
电商可不是3G造就的。电商的起步和发展，主要得力于PC以及宽带网络。在宽带网络普及之前，电商在PC上的发展还是较慢的，宽带网络是第一项促进电商爆发的技术。
3G确实引领了移动电商的发展，但是3G网络速度实际上还是不能满足移动电商的网速需求，直至4G的普及，才基本上解决了移动电商的网速瓶颈。当然移动电商的兴旺，也是电商火爆的一部分。
4G4G不但推动移动电商迈向成熟和全面普及，其成就还多的多。实际上移动应用的全面普及，基本上都是得益于4G。4G网速基本上满足了大多数移动应用的需求，无论是电商刷屏、资讯浏览、移动支付、投资理财、导航等，4G时代已经发展到了极致。
当然，4G时代最大的成就还是移动网络的远程交互，包括文字聊天及语音、视频等。这大大拉近了人们之间的距离，让亲朋好友的交流互动不再困难，成为最最方便的、常用的手机功能。
5G既然4G已经满足了目前手机上大多数应用的速度需求，但是为什么我们还要发展5G呢？5G的优势只是网速更快吗？实际上并非如此。
的确正如题主所言，5G时代其实将会是物联网时代，当然更是人工智能的时代。这个万物互联、人工智能时代，将会是人类 社会 生活与生产方式一次彻底的革命。
5G具有双向高速度、低时延、支持高并发持续连接的性能，特别是上传速度的提升、低时延、高并发持续连接能力都是物联网、车联网、云计算及云服务、边缘计算及服务、人工智能所需。5G不只是可以满足我们日常生活、办公的智能家居、智慧办公、AR/VR等所需，其对于大规模的物联网连接、智能 汽车 、智慧城市、智慧工厂、远程医疗的贡献将会更加巨大。
未来数十年，都会是万物互联+人工智能时代的发展阶段，我们现在很难预测我们的 社会 会发生哪些更深刻的变化。但是这个时代将一定超越所有人类曾有的工业革命和技术进步带给我们人类的变化。当然，这其中5G将会发挥重要作用。
5G物联网时代，将会给我们的生活带来巨大的变革，能成就什么？就举几个例子：
1、车联网
通过通讯联网技术，实现车与人、车与车、车与路、车与服务之间的网络连接提高交通运行效率，智能化体验，减少事故发生率，保障交通安全，为交通公共服务带来巨大变革。
2、智慧社区
通过物联网技术，把智能楼宇系统、智能视频监控系统、智能家居、智慧医院、智慧酒店、衣食住行、个人 健康 等等集成为智能数字化平台，实现社区公共服务智能化。
3、人工智能
通过计算机科学技术、物联网技术实现能与人类智能相当的智能机器，在各种危险、及不适合人类的工作场地代替人类工作。
4、智慧城市
随着5G时代的到来，城市将逐步向智慧城市发展，通过新一代的5G通讯技术，城市将带来巨大的变革，在交通、环保、安全、工业、社区等公共服务将越来越智能化，将给城市管理者及市民带来很大的便利。
当然，5G带来的不止是以上产业的兴起，我们期待5G给我们带来美好的未来。
很多人，高估了4G对移动互联网的影响，也低估了3G的真实性能。
4G比3G更快更好，是毫无疑问的。技术的发展总是不断向前，但这并不能说明移动互联网主要因为4G才发展至今的。就算4G晚出现5-10年，我们今天看到的移动互联网应用，一个都不会少。
5G的应用，大家都是猜想，但我先来一些猜想，我看到的也只是一些冰山一角，欢迎大家补充！
1、5G自动驾驶。
2、5G远程手术。。
3、5G物联网。
但是现在的发展问题也不单单是5G的时代，就算没有5G出现，很多东西该出现还是会出现的，只是时间的问题。
你说的这个不存的，电商跟3G没有太大关系，pc时代电商就做的非常不错。
微商是在4G时代发展的，这个倒没错。
5G成就更多的应该是小而精的企业，应用会是5G最需要的，然后是内容。内容方面只有企业能够满足，因为企业需要网络展示，所以最大的内容提供就是企业。
5G，主要成就就是万物互联。本身就是全行的智能
一、制造业，工业智能化，5G技术能够帮助制造业的生产运作变得更加灵活并兼顾效率，同时提高安全性并降低维护成本。这将使制造商能够利用自动化、人工智能、AR（Augmented Reality）以及物联网来达到“智能工厂”。在设备上透过5G移动网络远程控制、监控及重新配置，能够让机械及设备自我优化达到生产线及整体规划简化。在生产方面同时可以通过前端产品流通数据反馈给工厂进行个性化的定制。
二、能源与公用事业，5G可以为现有能源产业的生产、传输、分配及使用带来更创新的解决方案，并且有望发展出下一波智能电网更强大的功能和效率。5G技术能够透过低成本来连接并集成许多未连接的耗能设备，将会改善电网监测并使能源需求预测更加准确，让能源管理变得更加高效率，从而降低电力峰值和整体能源成本。 除此之外，5G很明显地延长了 电池 相关设备的使用寿命。这使得大规模部署物联网传感器能够成为能源产业更实用的解决方案，来减少成本并提高安全性。举例来说，在5G的环境下使用无人机监控及信息传输，能够大大改善电网正常运行时间。仅此一项就能够使成本降低30％。 不过，5G设备本身也是耗能的。包括交通、
全世界的农民正在使用物联网技术来优化整体农业生产过程，如水源管理、灌溉施肥、家畜安全及农产物监测。5G技术可以促进物联网设备的采用，从而实现这一目标。 5G能够为农民提供更及时的数据来加以监控、追踪和自动化他们的农业系统，来达到提高盈利能力、效率及安全性。在农业等高风险行业，这些产量和精细度的提高至关重要，特别是当气候变化随时一翻两瞪眼的状态下，必须更加注意提防。 但目前的技术还不够先进，无法应对智能农业所需的大量数据及速度。这是因为农村地区的网络在比例上仍大量缺乏。举例而言，根据统计英国大约80％的农村地区并不包含在4G服务的范围；在美国截至2015年，有超过一半以上的农村地区是没有网络服务的。因此，在未来5G若能够顺利发展，农村地区相较于市区可能将会晚个4至5年才上线。
4、零售业
使用移动装置购物在全球非常受欢迎。由于4G / LTE技术，2018年有超过1亿美国人在智能手机上进行购物。试想一下，如果网络速度提高10倍，在手机购物体验上会受到怎样的影响？ 此外，5G技术支持AR / VR 应用，因此在零售业有机会在实体店面推出更多的VR／AR体验，例如试穿、虚空间等等。依照消费者购物习惯，同样功能也有可能在家里体验。预计到2020年，全球零售展示的AR／VR应用支出预计将达到约59亿美元。
5、金融服务
6、媒体与 娱乐 事业
5G 将在多个层面上深刻影响媒体和 娱乐 ，包括移动媒体及广告、家庭网络和电视。它对于改善AR / VR等新互动技术体验也至关重要。 由于 5G 的低延迟，网络的影片不太可能暂停或停止。在 5G 网络上，下载量将从平均7分钟减少到仅6秒。在浏览社群媒体、 游戏 、网络媒体音乐以及下载和节目时，5G将为用户节省每月平均23小时的加载时间。此外，5G在未来AR / VR的应用上，能够支持使用者与虚拟人物的互动。 根据Ovum进行的一项研究，未来十年，全球媒体产业将通过5G技术实现的新服务和应用能够获得惊人的765亿美元收入。
7、 健康 医疗产业
5G可以通过多种方式改善全球医疗保健，同时提高医疗业的效率和收入。据估计，在医疗保健领域使用5G技术，将在2026年创造76亿美元的收入机会。 医疗行业也能够使用高速网络的特性，大大减少了读取病患大量数据的时间，不论是个人信息、临床研究或是高分辨率的MRI和CT影像信息。 5G同样能够使远程监控设备（如可穿戴技术）在将患者 健康 数据实时发送给医生的同时，也能够透过 传感器 随时了解患者目前正在什么样的空间下活动，来达到更全面和适应性的医疗或护理方法。
8、运输事业
从公交车到出租车队，随着5G网络变得越来越普遍，5G技术能够提高运输系统的透明度和调配。 除现有运输外，5G能增强车辆及车辆（V2V）通讯，这是改善并因应 无人驾驶 车辆在道路安全的关键要素。V2V通讯必须是实时的，因为毫秒之差可能是紧急煞车和致命碰撞之间的差异。实现这种高速互连需要车辆在彼此之间传输大量数据而没有任何延迟。5G网络的低延迟能够实现这一目标。 5G技术甚至能够让车辆与基础设施来进行实时感测，利用车辆及基础设施（V2I）通讯让车辆自动针对信号来自动停止前进或缓速前进，来达到改善交通流量、减少外部危险因素、增加车辆反应时间及提高公共交通效率。
9、AR/VR
增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的未来取决于更广泛、更可靠、更一致性的5G网络。当然，前提是5G网络必须够成熟，来达到降低开发成本的首要目标。 AR和VR需要处理大量数据。而5G的延迟减少了10倍，流量及容量提高了100倍，网络效率提高了100倍，意味着5G能够解决这些问题。
10、保险业
5G能够帮助保险公司做出全面更有效、更有把握的决策，因为保险公司能够获得更准确的数据。 通过更有效的数据共享，人寿保险公司可以在提供报价时做出更准确的决策。 随着可穿戴的5G连接医疗保健设备普及化，保险公司也许可以提供「积极强化」政策，消费者若维持一定程度的活动或 健康 ，将能够享有保费降低优惠。 随着5G迎来 自动驾驶 和无人驾驶车辆的新时代，实时数据和报告可以在客户意外发生后立即发送给 汽车 保险公司。这将能够让保险公司更有效地调查和解决案件处理方式。
11、教育业
随着5G替AR / VR体验铺路，老师能够将这些技术用于各种新的教育技术。例如，学生可以不用离开教室就直接在世界各地进行虚拟实地考察，从埃及金字塔到中国长城。 与传统教育方法相比，AR / VR教育平台提供了许多好处，包括成本效益及降低风险。Next Galaxy Corp和尼克劳斯儿童医院（Nicklaus Children’s Hos pi tal）进行的一项研究发现，在接受VR培训后，医务人员记住了高达80％的课程教材，而传统培训课程只记住了20％。
12、云端运算
由于移动装置的低吞吐量、高延迟和不一致的连接性，云端运算的功能和特性方面经常被淡化。但5G网络可以提高影响力及灵活性。5G的高吞吐量及低延迟性将能够解决现有问题，并将云端运算提升到另一个层次。
13、 游戏 产业
14、房地产
由于AR／VR等技术会运用到5G技术，房地产行业可能受到影响。 以现有的技术来说，已经有中介已使用360度看屋的服务，让欲购屋的买家在家就能先观看有兴趣的物件。而随着5G的发展，AR／VR可能运用在展售中心或是房仲业者，让消费者能够直接在办公室体验走进对象的空间哩，就不用在初期就上上下下奔波于不同的对象，让整体效益提高。 但值得被讨论的是，这样的方式必须要在新的对象上加设5G基地台，对于 健康 及成本考虑来说，这样的设置是否能够达到平衡需要房地产业者另外评估。
15、公共安全
5G网络能够缩短接收讯息时间以及更广泛的运用网络来增强公共安全的能力。 透过5G网络，救难队将能够透过实时影像、安全通讯或媒体共享快速在第一时间协助救难，不论是在时间上或是地点定位都能够达到更进一步的水平。 此外，5G网络能够透过身体监控、无人机、聊天室、社群媒体、文件共享及定位来达到公共安全小区内的讯息发布共享。另一方面也能够透过物联网技术使用指纹传感器，有助于识别罪犯或受害者。而在灾后情况下，5G连接的无人机将能够提供救援物资并协助寻找失踪人员，将会使公共安全更加地完善。
16、供应链管理
在设备上安装5G传感器，能够针对相关者提供所有实时性的大量数据。这些数据可能包含了位置、温度、湿度、压力或其他讯息，这些讯息对于供应链来说都是至关重要的。 由于5G能够延长电池寿命，因此装设5G传感器将能够使用很久。此外，也因为加入了传感器，能够让产品的良率提高。随着5G技术引入更智能的供应链管理，除简化物流流程并降低成本外，还有一定的机率会增加生产量。
17、餐饮业
随着5G的发展，餐饮业将能够增加与消费者的互动并且降低原 物料 成本。 透过5G的物联网设备，能够改善追踪食品及了解厨余处理，让原物料受到更精细的控管来降低成本。另一方面，消费者可利用更快速的网络在手机上完成订单，而餐厅则利用广泛的5G网络发出无人机来派送更多餐点到消费者手上。 此外，厨房员工可以使用5G连接的AR / VR体验进行培训，从而节省宝贵的库存。上述这些5G应用将能够有效地降低成本、提高生产效率并增强消费者体验。
18、 旅游 业
有许多政府与 旅游 业者及 科技 公司进行三方合作，或者 旅游 业者自行研究及开发5G连接技术，打造“智慧 旅游 ”，提供游客身历其境并改善 旅游 体验。 例如，英格兰西部联合管理局已经为巴斯（Bath）和布里斯托（Bristol）的主要 旅游 景点试验AR / VR体验，并提供了500万英镑的奖励；由 BBC、Aardman动画公司和布里斯托大学将致力于该项目的内容和技术开发。英格兰西部市长蒂姆鲍尔斯（Tim Bowles）表示“想象一下，一个虚拟的罗马士兵向你展示罗马浴场周围，并在你的手机上以前所未有的360度移动，这就是5G技术可以提供的。”
19、军事
通讯是军事战略的关键。通讯网络设备的实时数据收集和传输至关重要，5G技术可以最大化数据传输速度。 强化的通讯网络能够最大限度的减少噪声和延迟，这有助于防止战区的伤亡。此外，也能够透过5G技术更清楚地了解支出和资源；使用更精确的数据收集可帮助未来的军事预算。
20、广告与营销
5G能够将展示广告转变为“沉浸式体验”，将内容和受众更紧密地结合起来。 移动显示广告预估将有178亿美元的全球市场。5G能够帮助企业克服他们目前在处理移动广告活动时所面临的所有限制。 5G能够帮助营销及广告从平面的广告转移到移动图像和影片；甚至在VR／AR中产生新的广告格式。5G还可以通过眼球动态追踪和生物识别技术实时衡量广告效果，获得更精确的消费者分析并进行研究，借以达到最精细的自家消费者受众。
5鸡时代会成就播商，电商，微商慢慢就会被5鸡时代播商淘汰了，何谓播商，其实简单的说就是直播卖货。以前无论电商，微商都是通过展示商品，通过文字或语音商品。而现在的快手，抖音等直播平台，可以让主播在直播的时候，向粉丝全面展示商品。通过主播个人能力来诠释商品，并且通过语言，肢体动作来调动大家的购买欲望，相对于单调的来说，更直观更全面，也更能促进成交量。要不辛巴怎么有能力捐15亿抗灾，要不薇娅一场直播出货量能达到千万级别。
温馨提示：现在直播平台的商品良莠不齐，而且直播过程有他们团队的人员充当粉丝下单，所以还得擦亮眼睛。
我从电商的角度谈下这个话题，从电商的角度准确的说，应该是：
1：中国网络基础设施的发展，成就了阿里巴巴、淘宝网、京东等这些传统电商平台。
2：3G和4G的移动网络普及，成就了移动电商的发展，成就了社交电商的今天。
3：5G时代的到来和普及，一定会成就视频直播类电商的大爆发。
物联网，说白了，就是物质数据化，从而知道物质信息。当然也会产生个人信息，毕竟你活在地球上，也需要物质上的需求。能有规划去处理，从而形成高较，便捷。
生活的节奏越快。是电商带来的。电商物流成了快速拉动经济大动脉，用户所需求在网上买东西，是不是越快越好。所以在电商上销售的商家只能也加班，商家告之工厂，工厂，告之物流。随着而来一系列也会服务于商家，也会随着运作。熬夜加班肯定影响 健康 。
5g成就？
个人经济，大数据应用。[吃瓜群众][吃瓜群众]
1、物联网的定义：
物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
2、物联网的组成：
物联网大致可以分为以下四个层面，即：感知层、网络层、平台层以及应用层。具体如下：
（1）、感知识别层。
感知层是物联网整体架构的基础，是物理世界和信息世界融合的重要一环。在感知层，我们可以通过传感器感知物体本身以及周围的信息，让物体也具备了“开口说话，发布信息”的能力，比如声音传感器、压力传感器、光强传感器等。感知层负责为物联网采集和获取信息。
（2）、网络构建层。
网络层在整个物联网架构中起到承上启下的作用，它负责向上层传输感知信息和向下层传输命令。网络层把感知层采集而来的信息传输给物联云平台，也负责把物联云平台下达的指令传输给应用层，具有纽带作用。网络层主要是通过物联网、互联网以及移动通信网络等传输海量信息。
（3）、平台管理层。
平台层是物联网整体架构的核心，它主要解决数据如何存储、如何检索、如何使用以及数据安全与隐私保护等问题。平台管理层负责把感知层收集到的信息通过大数据、云计算等技术进行有效地整合和利用，为人们应用到具体领域提供科学有效的指导。
（4）、综合应用层。
物联网最终是要应用到各个行业中去，物体传输的信息在物联云平台处理后，挖掘出来的有价值的信息会被应用到实际生活和工作中，比如智慧物流、智慧医疗、食品安全、智慧园区等。
扩展资料：
物联网的功能主要有以下几点：
1、获取信息的功能。
信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。
2、传送信息的功能。
传送信息指的是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。
3、处理信息的功能。
处理信息指的是信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。
4、施效信息的功能。
施效信息指的是信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态。
参考资料来源：百度百科-物联网
简述Inter,物联网，云端计算之间的区别以及联络 因特网（Inter），物联网都是通讯网路，将装置进行连线，就好比物联网是高速公路与英特网是大马路，大马路可以走人走脚踏车走汽车，高速路只走汽车。云端计算是区别于本地计算的一种概念，是分散式计算的一种技术名称。
云端计算和物联网两者之间本没有什么特殊的关系，物联网只是今后云端计算平台的一个普通应用，物联网和云端计算之间是应用与平台的关系。
物联网的发展依赖于云端计算系统的完善，从而为海量物联资讯的处理和整合提供可能的平台条件，云端计算的集中资料处理和管理能力将有效的解决海量物联资讯储存和处理问题。
人工智慧是程式演算法和大资料结合的产物。
而云计算是程式的演算法部分，物联网是收集大资料的根系的一部分。
可以简单的认为：人工智慧=云端计算+大资料（一部分来自物联网）
随着物联网在生活中的铺开，它将成为大资料最大，最精准的来源。
云端计算通俗理解：1、通过网路上传到云储存东西，无需储存装置有网路便可读取。像银行
2、可以通过云端计算，有些软体无需安装便可使用，比如直接通过云写文件，不用安装word。像家里用电不用自己发电，通过电网购买。
云的使用对自己电脑的配置实用减少，而物联网是本地电脑和伺服器资讯互换，处理资讯使用的是本地电脑的资源处理东西。
物联网是客观世界在Inter上的一种应用；云端计算是建立在Inter上的一种分散式技术服务模式；三网融合是将Inter、电信网、广电网业务融合在一起的应用技术及业务模式。
希望对你有用。
随着社会迅速发展，人类逐渐进入大资料的时代，而物联网与云端计算作为近年来的热点，受到了业内不少人士的关注。据业界人士分析，大资料的前景与物联网以及云端计算这两者之间的关系非常密切，那么，真像业界人士所说的那样它们之间存在着不一样的关系呢？下面，我们就来了解一下大资料与物联网、云端计算之间的关系吧。
大资料概念
巨量资料(big data)，或称大资料、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软体工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大资料”是由数量巨大、结构复杂、型别众多资料构成的资料集合，是基于云端计算的资料处理与应用模式，通过资料的整合共享，交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。
大资料市场格局
具体意义上来讲，早在20世纪90年代“资料仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大资料”的概念。大资料之所以在最近走红，主要归结于网际网路、移动装置、物联网和云端计算等快速崛起，全球资料量大大提升。可以说，移动网际网路、物联网以及云端计算等热点崛起在很大程度上是大资料产生的原因。
我们通过分析，形象的知道大资料与移动网际网路、物联网以及传统网际网路的关系。物联网，移动网际网路再加上传统网际网路，每天都在产生海量资料，而大资料又通过云端计算的形式，将这些资料筛选处理分析，提前出有用的资讯，这就是大资料分析。
大资料与云端计算
云端计算（cloud puting）是基于网际网路的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过网际网路来提供动态易扩充套件且经常是虚拟化的资源。近几年，云端计算的概念受到了学术界、商界，甚至 的热捧，一时间云端计算无处不在，这真让同时代其他的IT技术相形见绌，无地自容。
本质上，云端计算与大资料的关系是静与动的关系；云端计算强调的是计算，这是动的概念；而资料则是计算的物件，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的储存能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大资料需要处理大资料的能力（资料获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云端计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的储存装置提供的主要是资料储存能力，所以可谓是动中有静。
如果资料是财富，那么大资料就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，资料宝藏终究是镜中花；没有大资料的积淀，云端计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。
大资料与物联网
物联网是一个基于网际网路、传统电信网等资讯承载体，让所有能够被独立定址的普通物理物件实现互联互通的网路。
大资料与物联网之间的关系是相铺相成的。物联网产生大资料。美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。4TB资料等各种的资料通过感测器产生，也有在网上直接产生的，我们现在处于大资料时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网路上，产生了大量的资料。
物联网产生的大资料与一般的大资料有不同的特点。物联网的资料是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的资料有明显的颗粒性，其资料通常带有时间、位置、环境和行为等资讯。物联网资料可以说也是社交资料，但不是人与人的交往资讯，而是物与物，物与人的社会合作资讯。
除此之外，大资料助力物联网，不仅仅是收集感测性的资料，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果 释出讯息和市民微博释出讯息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。
基于大资料与物联网，云端计算之间的关系
物联网重点突出了感测器感知的概念，同时它也具备网路线路传输，资讯储存和处理，行业应用介面等功能。而且也往往与网际网路共用伺服器，网路线路和应用介面，使人与人(Human ti Human ，H2H)，人与物(Human to thing，H2T)、物与物( Thing to Thing，T2T)之间的交流变成可能，最终将使人类社会、资讯空间和物理世界(人机槠)融为一体。
大资料目前尚没有统一的定义，比较有代表性的是3V 定义，即认为大资料需满足3 个特点：规模性(Volume)、多样性(Variety)和高速性(Velocity)。
以云端计算为代表的网际网路新应用的兴起，表明网际网路基础服务无论从硬体，软体还是资料资讯都在向集中和统一的方向发展。也就是说，未来的大资料还将具备一个新的特性-统一性(Unity)。
你也可以参考物联商业网。
因特网是一个数据网际网路；物联网是将现实世界的事物通过感测器等连线到网际网路形成的一个管理网路；云端计算是一种大规模的计算服务平台，它可以为其他网路提供计算服务；三网融合是将电信网、电视网及网际网路融合在一起的综合应用网路。
希望对你有用。
云端计算与网格计算的概念
首先，究竟什么是云端计算（Cloud Computing）呢？钱教授指出，云就是网际网路——做网路的似乎总是把网路抽象成云；云端计算就是利用在Inter中可用的计算系统，能够支援网际网路各类应用的系统。云端计算是以第三方拥有的机制提供服务，为了完成功能，使用者只关心需要的服务，这是云端计算基本的定义。
相对于网格计算（Grid Computing）和分散式计算，云端计算拥有明显的特点：第一是低成本，这是最突出的特点。第二是虚拟机器的支援，使得在网路环境下的一些原来比较难做的事情现在比较容易处理。第三是镜象部署的执行，这样就能够使得过去很难处理的异构的程式的执行互 *** 作变得比较容易处理。第四是强调服务化，服务化有一些新的机制，特别是更适合商业执行的机制。
那么网格计算的特点又是什么呢？
网格计算有了十几年的历史。网格基本形态是什么？是跨地区的，甚至跨国家的，甚至跨洲的这样一种独立管理的资源结合。资源在独立管理，并不是进行统一布置、统一安排的形态。网格这些资源都是异构的，不强调有什么统一的安排。另外网格的使用通常是让分布的使用者构成虚拟组织（VO），在这样统一的网格基础平台上用虚拟组织形态从不同的自治域访问资源。此外，网格一般由所在地区、国家、国际公共组织资助的，支援的资料模型很广，从海量资料到专用资料以及到大小各异的临时资料集合，在网上传的资料，这是网格目前的基本形态。
云端计算与网格计算区别何在
可以看出，网格计算和云端计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。主要有以下几点：
首先，网格计算的思路是聚合分布资源，支援虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。而云计算的资源相对集中，主要以资料中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。
其次，网格计算用聚合资源来支援挑战性的应用，这是初衷，因为高效能运算的资源不够用，要把分散的资源聚合起来；后来到了2004年以后，逐渐强调适应普遍的资讯化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支援资讯化的应用。但云计算从一开始就支援广泛企业计算、Web应用，普适性更强。
第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。网格计算用中介软体遮蔽异构系统，力图使使用者面向同样的环境，把困难留在中介软体，让中介软体完成任务。而云计算实际上承认异构，用映象执行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。当然不同的云端计算系统还不太一样，像Google一般用比较专用的自己的内部的平台来支援。
第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生资料。而云计算支援持久服务，使用者可以利用云端计算作为其部分IT基础设施，实现业务的托管和外包。
第五，网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。而云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。
总之，云端计算是以相对集中的资源，执行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；而网格计算则是聚合分散的资源，支援大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。但从根本上来说，从应对Inter的应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在Inter情况下支援应用，解决异构性、资源共享等等问题。
那么，网格计算和云端计算有没有可能取长补短、互为补充呢？钱教授提到，如果这两者结合起来，也许可以聚合大量分散的资源，从而支援各种各样的大型集中应用以及分散的应用。
最后，钱教授还谈到，在云端计算技术方面，有三个需要关注的问题。第一是安全，因为要想作为公共基础设施必须取得使用者的充分信任。第二是标准化，不能再走中介软体的老路。第三是开源，要走开放的平台，这样才有发展。
简明的描述，看了有茅塞顿开的感觉。
观点一：网格计算主要关注如何把一个任务分配到它所需要的资源上（一般来说是一个远端可用的），在这里一个大的计算任务可以被分成多个小任务，然后被分配到这些伺服器上执行；而云计算则强调把资源动态的从硬体基础架构上产生出来，以适应工作任务的需要，云端计算可以支援网格计算，也可以支援非网格计算。（简单理解，即动态产生的计算资源是来自一台伺服器还是多台，是否使用了网格计算的演算法。本人的理解）
观点二：网格计算与云端计算主要有三点区别，第一，网格主要是通过聚合式分布的资源，通过虚拟组织提供高层次的服务，而云计算资源相对集中，通常以资料中心的形式提供对底层资源的共享使用，而不强调虚拟组织的观念；第二，网格聚合资源的主要目的是支援挑战性的应用，主要面向教育和科学计算，而云计算一开始就是用来支援广泛的企业计算、web应用等；第三，网格用中介软体遮蔽异构性，而云计算承认异构，用提供服务的机制来解决异构性的问题。
网格计算与云端计算的关系如下表所示。
表 1 网格计算与云端计算的比较
网格计算
云端计算
目标
共享高效能运算力和资料资源，实现资源共享和协同工作
提供通用的计算平台和储存空间，提供各种软体服务
资源来源
不同机构
同一机构
资源型别
异构资源
同构资源
资源节点
高效能运算机
伺服器/PC
虚拟化检视
虚拟组织
虚拟机器
计算型别
紧耦合问题为主
松耦合问题
应用型别
科学计算为主，计算密集
资料处理为主，资料密集
使用者型别
科学界
商业社会
付费方式
免费（ 出资）
按量计费
标准化
有统一的国际标准OGSA/WSRF
尚无标准，但已经有了开放云端计算联盟OCC
网格计算走的是学院派的路子：在概念上争论多年，在体系结构上三次伤筋动骨，在标准规范上花费了大量的心力，所设定的目标又非常远大－－要在跨平台、跨组织、跨信任域的极其复杂的异构环境 享资源和协同解决问题，所要共享的资源也是五花八门－－从高效能运算机、资料库、装置到软体、甚至知识；云端计算走的是现实派的路子：暂时不管概念、不管标准，Google云端计算与Amazon云端计算的差别非常大，云端计算只是对他们以前做的事情的新的共同的时髦叫法；所共享的储存和计算资源暂时仅限于某个企业内部，省去了许多跨组织协调的问题；以Google为代表的云端计算在内部管理运作方式上的简洁一如其介面，能省的功能都省了，Google档案系统甚至不允许修改已经存在的档案，大大降低了实现难度，却借助其无与伦比的规模效应释放前所未有的能量。
网格计算与云端计算的关系，就像是OSI与TCP/IP之间的关系：ISO制定的OSI（开放系统互联）网路标准，考虑得非常周到，也异常复杂，在多年之前就考虑到了会话层和表示层的问题。很有远见，但过于阳春白雪了，实现的难度和代价也非常大。当OSI的一个简化版－－TCP/IP冒出来之后，将七层协议简化为四层，内容也大大精简，因而迅速取得了成功。在TCP/IP一统天下之后多年，语义网等问题才被提上议事日程，开始为TCP/IP补课，增加其会话和表示的能力。因此，OSI是学院派，TCP/IP是现实派。OSI是TCP/IP的基础，TCP/IP又推动了OSI的发展。不是成者为王、败者为寇的问题，而是滚动发展的问题。
1．物联网产生大资料，大资料助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、网际网路之后冲击现代社会的第三次资讯化发展浪潮。物联网在将物品和网际网路连线起来，进行资讯交换和通讯，以实现智慧化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量资料也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。物联网握手大资料，正在逐步显示出巨大的商业价值。
2．大资料是高速跑车，云端计算是高速公路。在大资料时代，使用者的体验与诉求已经远远超过了科研的发展，但是使用者的这些需求却依然被不断地实现。在云端计算、大资料的时代，那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形，而这其中最大的功臣并非工程师和科学家，而是网际网路使用者，他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。
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