wms具有哪些基本功能

WMS的功能模块包括：

1初始化：WMS系统在启用前，可对系统的运行规则做出自定义设置，如：出入库的逻辑校验、出入库的来源设置、关账规则等。针对仓库中库存物料，新系统启用前可将库存物料清单直接导入系统，作为初始数据。

2基础资料

3仓库管理：可视化库位，通过库位图能更清晰地管理和分配资源。

4过账管理

5入库管理：采购入库、生产入库、销售退货、项目入库、拆包装入库。

6出库管理：生产领料、采购退货、销售发货、拆包装出库、报废出库。

7库存管理：仓库的库存数量情况，可通过系统的库存管理进行多维度查询，按仓库/库位查询、按项目查询库存、按批次号查询库存、按物料查询库存、库存信息汇总查询、库存信息详细查询，所有查询均支持导出。

8拆包管理：针对供应商送货的时候，按大包装统一送货，实际生产线边库需要按需供应的实际情况。系统提供拆包页面，专门进行小包装拆解和条码打印功能。

9调拨管理：仓库调拨、项目调拨。

10盘点管理：盘盈、盘亏。

11外部接口数据查询

12关账

引入WMS系统是因为其可以为企业带来以下价值：

1、提高库存空间利用率：通过各环节实时数据采集、分析，帮助管理者做出科学决断，提高仓库管理水平，提高库存准确率，降低库存成本。

2、降低物流作业成本：优化作业路径，指导作业方法，合理降低物流作业成本。

3、降低劳动力成本：利用移动端的便捷处理、智能化信息技术，降低对仓库员工经验能力的要求，有效降低劳动力成本。

WMS系统作为能够无缝有效连接企业上下游信息管理系统的仓储管理系统，其依靠物联网、大数据等技术，实时收集并分析仓储信息，帮助企业全方位、透明化监控库存，提高库存利用率、提升供应链响应速度，有效降低企业的生产运营成本，增强企业整体竞争能力。

1全条码管理

通过规范业务流程，利用扫码等设备，对出入库货品进行记录，提高仓库处理能力，减少资料处理时间和费用，减少人为失误。

2可视化管理

实时采集、记录、传递库房数据缩，解决库存数据和现场库存时间差，减少库盘点时间和费用，帮助管理者作出科学有效的决策。

3绩效管理

实时掌控各订单任务状态，合理利用仓库的人力资源，实现精准有效的绩效考核。

这个问题我可以回答，这里以中铁建借助徐工汉云汉云工业互联网平台搭建了设备租赁平台。徐工汉云通过物联网+大数据，让中铁建可以将社会上闲置的设备放入交易平台中，租赁方式更加灵活，租赁流程也更加规范，同时专业的采集终端，给企业提供了资产全生命周期的数据管理。同时，徐工汉云还针对中铁建的实际需求，搭建了交易服务系统、设备管理系统、经营租赁系统、运营管理系统，通过数据交互、数据分析形成了一套完整的租赁平台。从中铁建的案例中我们可以看出，大数据对于企业的管理、运营效率，以及长期的发展战略都将起到很大的帮助。

大数据是云计算的杀手锏应用\x0d\大数据与云计算的关系，引起一些人的困惑。为了便于探讨二者的关系，这里从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算首先是一种“计算”，大数据首先是一种“数据”，而计算机就是用来“计算”“数据”的。\x0d\计算机是软件和硬件分离的，是一种软件定义的电子产品（可编程）。计算机设计中的一个重要问题是如何有效管理CPU、内存和I/O等硬件资源，以及如何让应用程序合理使用这些资源。这两大任务最早内嵌在各种应用程序中，由应用程序自身完成，缺点是费力、复杂和易错，难以升级和移植，而且重复工作。\x0d\上世纪60年代这些共性功能开始从应用中分离出来，逐步形成了一种通用的软件包，这就是 *** 作系统。 *** 作系统是位于硬件和应用程序之间的“中间件”，让应用软件和硬件得以分离并独立发展，发展成了最核心的计算机系统软件，也成就了微软公司的伟大。\x0d\以UNIX为始祖的常见现代 *** 作系统有Android、BSD、iOS、Linux、MacOSX、QNX等，以及原创的微软Windows、WindowsPhone和IBM的z/OS *** 作系统的工作范围，也从最初的计算机蔓延到手机、游戏控制器、电视机顶盒、智能汽车和智能眼镜等，还有与云计算密切相关的Web服务器。\x0d\上世纪70年代，计算机的快速发展使得数字化数据爆发式增长，“海量”数据管理成了新挑战。把通用 *** 作系统的文件管理用于数据管理时，无论是扩展性、效率和便利性，都不适应“海量”数据的管理需要，应用软件被迫内嵌自己设计的数据管理系统。同样的，“海量”数据管理由每个应用程序自身完成，缺点也是费力、复杂和易错，难以升级和移植，并且重复工作。\x0d\于是一种专门面向“海量”数据管理的通用软件问世了，那就是数据库管理系统（DBMS），一种应用系统软件。DBMS包括了数据库定义、创建、查询、更新和管理等功能，这些都是数据管理所必需的，是 *** 作系统的文件管理系统所没有的。\x0d\著名的DBMS有MySQL、PostgreSQL、SQLite、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBMDB2等，都是关系型DBMS当然还有非关系型NoSQL模式的，只是没那么流行。\x0d\DBMS与字处理软件等一起，成为单机时代最重要的应用软件，也成就了一家伟大的应用软件公司Oracle大约不足20年前， *** 作系统和数据库的技术和市场未来，看起来都那么可预知。一个是微软的天下，一个是Oracle的天下。\x0d\但互联网来了，尤其是Web开始流行。\x0d\Web服务器所使用的 *** 作系统，最初面向单机设计，扩展用于局域网范围内管理多台服务器还勉强可用。但当互联网巨头崛起，需要Web服务器的 *** 作系统管理数百万台Web服务器的时候，传统 *** 作系统勉为其难，需要“技术革命”了。“革命”的结果就是云计算。\x0d\云计算大伞下有很多概念，核心技术之一是虚拟化。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式，前者主要是为了省钱，以AmazonAWS为代表；后者主要是为了大数据处理，以GoogleGAE为代表。\x0d\云计算的“N虚1”模式，可将多台物理计算机虚拟化为一台超级计算机，向应用程序提供资源池的调度管理服务，与传统 *** 作系统的功能几乎完全相同，因此常被称为“云计算 *** 作系统”。只是云计算 *** 作系统的工作范围，扩大到数据中心甚至整个互联网范围内，把每台计算机也当做资源看待和管理。\x0d\有了云计算 *** 作系统，云应用软件和硬件（计算机资源）得以分离，各自可以独立发展。历史再次重演，云计算以及SNS、微博、移动互联网和物联网等的快速发展，具有3V特点的数据爆发，大数据管理的挑战也最先到来。同样，面向计算设计的通用云计算 *** 作系统，在大数据管理方面的扩展性、效率和便利性，都面临新挑战。\x0d\历史上计算机面对“海量”数据的挑战，将数据应用和数据管理分离，催生了通用的DBMS现在云计算面对大数据的挑战，也必将使大数据应用和大数据管理分离，催生“大数据库管理系统”，并且逐步走向通用化和平台化。\x0d\ATM（异步传输模式）是通信资源稀缺时代的产物，TCP/IP是通信资源富饶时代的产物。类似的，传统DBMS是IT资源稀缺时代的产物，大数据管理系统是IT资源富饶时代的产物。\x0d\计算是工具，可以工业化提供；数据是资源，是个性化的资产。如果说Office、游戏等是PC的杀手锏应用，浏览器、搜索、SNS等是互联网的杀手锏应用，那么大数据等就是云计算的杀手锏应用。

随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命。

纵观信息化建设与应用的历程，尽管出现过XML（标准通用标记语言的子集）、Unicode、UML等众多信息标准，但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型，这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起，往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现，这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实，使信息化建设的ROI（投资回报率）大大降低，ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换为与目标系统相兼容的格式，然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后，要产生应用价值，还需另外的数据展现工具予以实现，如此复杂的数据应用过程，必定产生高昂的应用成本。

结构化的数据管理尚可通过以上方法，予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面，这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统，而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中，经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品，相互之间的功能也是经常重叠，并且无法集成。

随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统，又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。

在激烈竞争且多变的市场环境下，企业的管理模式很难固化，应用传统的信息化软件，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。

SOA系统架构的出现，信息化变革

微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说，从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统，到80年代应用于PC的CS架构，一直到90年度互联网的出现，系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后，SOA被誉为下一代Web服务的基础框架，已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。

SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。

可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。

松散耦合方式，只要充分了解业务的进程，就可以不用编写一行代码，通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥，只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度，并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程，以记录管理的内容，指定过程的流转方向。

更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成，加强了信息的协同相关性。同时，复杂、成本高昂的数据集成，也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。

在具体的功能实现上，SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等，从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看，SOA协同软件中的信息管理功能，全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途，但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分，因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部；同时，信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图，因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比，关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。

智能监控系统在加速实现工地智能化方面发挥着关键作用。通过将现代信息技术、物联网、人工智能、大数据等先进技术融入建筑工地的监控和管理，智能监控系统为工地带来了许多实质性的好处：

实时监控：智能监控系统利用摄像头、无人机等设备实时采集工地现场情况，使项目管理人员能够远程查看工程进度、安全状况和资源分布，及时了解现场动态。

数据收集与分析：通过物联网设备收集工地上的各类数据，利用大数据和人工智能技术进行数据分析，为项目管理提供有价值的洞察和决策支持。

智能安全防护：智能监控系统可以识别和预测潜在的安全隐患，自动报警并提前采取预防措施，降低工地事故风险。

资源管理优化：通过对人员、设备、材料等资源的实时跟踪与管理，智能监控系统有助于提高资源利用率，降低浪费，提升工程效率。

环境监测与保护：智能监控系统可以监测工地的噪音、空气质量等环境因素，通过调整施工方案和设备运行状态，降低对环境的负面影响。

信息共享与协同：智能监控系统将各方面的数据整合在一起，实现信息共享和协同，提高工程项目各参与方之间的沟通与协作效率。

综上所述，智能监控系统在推动工地智能化方面具有重要意义。通过实时监控、数据分析、安全防护等多种功能，智能监控系统有助于提高工程质量、降低安全风险、减少资源浪费，最终实现工地的高效、安全和可持续运行。

智慧工地就是将互联网的概念和技术引入到施工现场，从施工现场源头入手，在很大程度上收集人员、安全、环境、质量等关键业务数据。通过物联网、大数据、互联网、云计算等技术的结合，建立云大数据管理平台，形成端云大数据的体系和模式，即智慧站点管理系统。

工程建设行业作为事故频发的行业，其原因可归结为人员管理混乱、设备管理不规范、安全管理意识薄弱。如何打破传统困局，提高运营效率，降低事故发生频率，避免劳动争议，保证项目利润，是值得行业深入思考的问题。其中，成本控制是施工的重要组成部分。智能施工现场管理系统可以通过现场信息化、应用智能施工技术和施工实现精细化的项目管理和控制，有效降低施工成本、采购成本，提高现场管理效率。它是一种新型的智能施工管控模式。

简单来说，智慧工地管理系统就是利用互联网、大数据等科技手段，加强施工现场安全管理，降低事故发生频率，提高建筑工程质量的一种方式。这样的智慧工地管理系统受到施工单位的青睐，随着经济和技术的发展，智慧工地施工方案的覆盖范围越来越大，并在逐步完善。

智慧工地管理系统打通了从施工作业到远程监控的数据链，实现了安全、环境、物资业务环节的智能化、信息化管理，提升了施工现场精益生产管理水平。实现互联网与建筑工地的融合，促进行业转型升级。

智慧工地管理系统实现了对施工现场的全方位、全过程监管，真正做到了事前预警、常态检测、事后规范管理。同时，可以提高施工现场的工作效率、管理效益和生产安全，从而降低施工单位成本，进一步促进施工单位的持续健康发展。

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