您好，前瞻经济学人为您提供相关行业分析：
一、智慧城市建设中存在的问题
（一）认识有差异
尽管我国许多城市都提出了智慧城市建设的目标，但对智慧城市认识有着很大差异，对其的认识还只存在于技术方面，对上层架构很少提及。有些地方的智慧城市规划，也没有涉及物联网、云计算以及三网融合等先进的信息技术的应用，技术思路与模式比较落后。另外，不同地区的相同部门对智慧城市建设的看法也是不同的。
图表1：物联网建设主要技术关系分析
资料来源：前瞻产业研究院整理
（二）规划不系统
我国许多城市的信息产业比较薄弱，在信息化建设上，并没有制定长期的城市发展规划，也没有进行相关的信息化建设、信息产业发展的管理措施以及政策法规或者标准规范等。管理体系的不健全，成为我国智慧城市建设的快速推进的最大阻碍。而我国也有些智慧城市规范缺乏科学与权威性，智慧城市规划的实行没有进行有效监控。
我国还有些城市在智慧城市建设时没有制定统一的规划管理的标准以及基础技术的支持，信息共享、数据获取以及更新机制等都无法得到有效改善和解决，缺少科学有效的智慧城市建设总体构架以及适用于不同类型城市所使用运行模式。
图表2：智慧城市运营模式分析
资料来源：前瞻产业研究院整理
图表3：智慧城市运营模式条件
资料来源：前瞻产业研究院整理
（三）技术标准不规范
物联网等核心技术标准不规范也是我国智慧城市建设的一大阻碍。我国智慧城市建设中，由于缺乏统一的标准，数据格式没有统一，对数字化发展带来很大不便。而我国的物联网技术等在高频领域仍使用国际标准，对于核心的超高频领域，其标准受国外组织控制，若是照搬这种模式需要付出量的专利费用，不利于企业的发展以及智慧城市的建设。另外，传感器标签成本过高，不利于物联网技术的应用推广。
（四）必要人才缺乏
由于我国的智慧城市建设比较晚，大部分城市的物联网建设不够完善，技术创新人才十分紧缺，尤其是高级专业技术人才以及懂技术和了解政府流程与企业管理的复合型人才尤为紧缺，难以实现管理信息系统与政府和城市管理、经营等方面的有机结合，严重影响了信息化平台的运行效率与质量。而我国很多城市在智慧城市建设中缺少的人才，主要是区域经济学、产业经济学、电子科技以及通信类等人才。
二、智慧城市运营中存在的问题
（一）财政压力大
根据工信部等相关政府部门测算，“十二五”期间，我国智慧城市建设投资规模在5000亿到10000亿之间，“十三五”期间，按照各地智慧城市“十三五”规划，仍然会保持大致相当的投资规模。由于各地方财政收入目前普遍面临增长压力，而财政支出规模却不断扩大，因此智慧城市建设的财政资金压力将会加大。
图表4：部分智慧城市建设投资规模（单位：亿元）
资料来源：前瞻产业研究院整理
（二）数据应用缺少平台
目前各地方政府纷纷制订智慧城市大数据应用规划，各政府部门自行开发的系统众多，系统间缺乏共同的标准规范，横向整合共享难以深入进行，政务信息的跨部门共享协作仍然存在困难，大数据对于科学决策的辅助支持不够。
（三）产业拉动效应弱
现在智慧城市项目绝大部分由政府直接投资建设，在吸引企业、社会力量参与方面一直没有合适的模式，企业、社会力量参与度较低，产业拉动效应弱。此外，政府主导的信息化项目和社会力量自发建成的信息系统相对割裂，没有很好融合。
这种现状的改变还需通过政府机制、政企合作模式等方面的创新，吸引企业共同建设运营。只有企业参与到智慧城市建设中来，政府才能够更多地专注于管理和引导，充分发挥市场的主体作用。
以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国智慧城市建设发展前景与投资预测分析报告》。
工业物联网越来越火 看看通用电气在做啥所谓智慧制造、智慧机器，在硬体技术上如感测器等领域，其实都已经发展相当完备，目前最核心的关键，正如通用所关注的，是“软”的整合与服务方面，以 ServiceMax 来说，其物联网云端平台可接收物联网上各装置内建感测器的资讯，让使用单位或是维修公司了解哪个零件何时将要故障，据此排定检修更换时间，可大量提升维修效率，节省时间与成本，并且提高装置的可靠率。
现在物联网应用越来越普遍，在生活中很多见，电子标签应该也属于物联网技术应用吧。 RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频讯号自动识别目标物件并获取相关资料，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。
目前RFID技术在广州服装行业的应用越来越收到服装企业主的重视，通过RFID技术提供供应链管理的透明度，提高库存转转率，减少缺货损失，提升门店的消费体验 通过RFID技术基本上为服装行业带来四大类的利益：
快--物流效率快，货品交接点数快。
准--在供应链的各个环节对服装的流通资料采集准确。
防--通过嵌入理德RFID晶片到服装内部，实现防窜货和防伪功效。
服务--通过理德服装RFID智慧商店，提高消费者体验，通过互动，更多商品的展示，快速响应消费者需求来提高服务水平。
歌名：《小花猫》小花猫喵喵喵，饿著肚子咕咕叫，左瞧瞧右看看，地上小鱼快吃掉。小花猫，跳跳跳，磨磨爪子喵喵叫。左扑扑右跳跳，发现老鼠别放掉。
谁来守卫工业物联网安全 根据物联网自身的特点，物联网除了面对行动通讯网路的传统网路安全问题之外，还存在着一些与已有行动网路安全不同的特殊安全问题。这是由于物联网是由大量的机器构成，缺少人对装置的有效监控，并且数量庞大，装置丛集等相关特点造成的，这些特殊的安全问题主要有以下几个方面。
物联网机器/感知节点的本地安全问题。由于物联网的应用可以取代人来完成一些复杂、危险和机械的工作。所以物联网机器/感知节点多数部署在无人监控的场景中。那么攻击者就可以轻易地接触到这些装置，从而对他们造成破坏，甚至通过本地 *** 作更换机器的软硬体。
感知网路的传输与资讯保安问题。感知节点通常情况下功能简单(如自动温度计)、携带能量少(使用电池)，使得它们无法拥有复杂的安全保护能力，而感知网路多种多样，从温度测量到水文监控，从道路导航到自动控制，它们的资料传输和讯息也没有特定的标准，所以没法提供统一的安全保护体系。
核心网路的传输与资讯保安问题。核心网路具有相对完整的安全保护能力，但是由于物联网中节点数量庞大，且以丛集方式存在，因此会导致在资料传播时，由于大量机器的资料传送使网路拥塞，产生拒绝服务攻击。此外，现有通讯网路的安全架构都是从人通讯的角度设计的，并不适用于机器的通讯。使用现有安全机制会割裂物联网机器间的逻辑关系。
智慧电网与能源参考设计
用于塑壳断路器 (MCCB) 的低功耗、低噪声模拟前端设计
高压 12V-400VDC 电流感测参考设计
用于 G3-PLC 电力线通讯的模组上系统（CENELEC 频段）
我这周在浏览物联网 (IoT) 时，想仔细看看IoT将如何使电网更加智慧（反之亦然），在整个基础设施和住宅内提供更多的资讯，实现更佳的互联互通。通过IoT，使用者、制造商和公共事业服务供应方将揭示一种全新的方法来管理装置，并最终节省资源和开销。让我们看一看世界上的智慧电表将智慧电网与你的住宅连线在一起的实现方式。
在全球都在关注能源管理和节能的当下，IoT将把智慧电网的连线优势扩充套件到公共事业供应方所完成的配电、自动化和监视之外。住宅和楼宇内，管理系统的使用将帮助使用者监视他们自己的用量并调整使用习惯。这些系统将最终通过在非高峰用电时间执行来自动调节，并且连线至感测器来监视使用者数、光照条件以及更多引数。但是，这一切都源自一个更加智慧和互连程度更高的电网。
智慧电网使IoT成为现实的第一个关键步骤是大量采用智慧仪表。目前已经连线了数百万个仪表，并且互连电网的势头仍在增长。然而，要发挥其最大潜能，智慧电网的第一步是从机械电表向智慧电子仪表的转变，其目的是建立仪表和公共事业供应方的双向通讯。
美国的智慧电子仪表的采用率接近50%，目前现场已经安装了数百万个电表，与电网互连并定期通讯。从本质上说，电表正在将它们的功能从电能计量装置扩充套件成为双向通讯系统。
现代的电子仪表必须符合特定的标准才能在智慧电网和IoT中发挥如此关键的作用。首先，仪表需要在住所和楼宇中将能耗资讯报告给公共事业单位。在美国，合适的解决方案是低功耗RF (LPRF) 通讯，使用的是Sub-1 GHz网状网路。然而，根据国别和电网属性的不同，无线解决方案也许不是最佳选择，比如说在西班牙或法国等使用有线窄带正交频分复用 (OFDM) 电力线通讯 (PLC) 的国家。没有放之四海而皆准的互联互通解决方案。使IoT成为现实需要更大量的产品组合，能够支援从有线到无线，而有时需要将二者结合起来。
第二，仪表需要通过住宅内显示器或闸道器将有用的能耗资讯传送到屋内。这些资讯使得使用者相应地调整用电习惯并降低这方面的开销。在美国，ZigBee标准与智慧能源应用系统组合使用。其他像英国或日本等国，正在评估Sub-1 GHz RF或PLC解决方案，以实现更大的覆盖范围，或者混合RF和PLC的组合实现。所以，本质上说，电表正在成为智慧感测器，用于在住宅和楼宇内外进行双向通讯的IoT，以网状网路的方式互连，同时将基本能量资料报告给公共事业单位。
此外，智慧仪表需要支援诸如动态定价、需求响应、远端连线和断开、网路安全、无线下载和安装后升级等高阶功能，这样的话，公共事业供应方也就没有必要为每个仪表都派遣一名技师了。
如你所见，智慧电网在支援IoT方面发挥了关键作用—但这只是开始。将楼宇和住宅中的装置连线在一起是发挥智慧电网全部优势的下一件要做的事，而很多创新型解决方案和便利化应用已经向用户提供。专用家庭能源闸道器、智慧应用中心或能量管理系统将使使用者更快地感受到互连电网和IoT所带来的益处。
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智慧电网与能源参考设计
用于塑壳断路器 (MCCB) 的低功耗、低噪声模拟前端设计
高压 12V-400VDC 电流感测参考设计
用于 G3-PLC 电力线通讯的模组上系统（CENELEC 频段）
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通用电气6q管理
通用电气(GE)的电子商务战略
1GE概述
通用电气公司(GE)是一家多元化经营的全球性企业集团，它的历史可以追溯到1878年托马斯 A爱迪生建立的爱迪生电气照明公司。1892年，爱迪生通用电气公司和汤姆森-休斯顿电气公司合并，创立通用电气公司。一百多年来，通用电气公司秉承以科技带来美好生活的理念，始终保持科技创新，保持全球领先的技术优势。目前，通用电气公司拥有24414项专利，累计居全球第一。
GE集技术、制造和服务业为一体，致力于在其所经营的每个行业取得全球领先地位。GE在2004年1月，将原有下属的13个工业集团重组为目前的11个业务集团:能源集团、高新材料集团、消费者金融服务集团、商务融资集团、医疗健康集团、消费与工业产品集团、基础设施集团、全国广播公司、运输集团、装置服务集团、保险集团。若单独排名，至少有9个业务集团可名列全球500家最大公司。GE在世界各地160个国家开展业务，其中包括在26个国家运作的270家生产厂，全球拥有员工30多万人。GE的境外收入逐年上升，1999年该公司在美国以外地区取得的收入占其1070多亿美元总收入的41%，达439亿美元。2003年销售收入达到了1342亿美元。GE在中国有悠久的历史，目前它的11个业务集团都己在中国开展业务，建立了20家办事处和近30家合资或独资企业，总投资超过15亿美元。GE仍是世界上仅有的七家3-A级工业公司之一。连续六年被《金融时报》获得“全球最受尊敬的公司”称号。
2GE的电子商务战略
从一个传统型的产业公司转变为新的电子商务企业已经被GE列为公司发展的重点。1999年，GE在其原先的六个西格玛质量、全球化和服务三个战略的基础上，又将电子商务正式列为公司业务增长的又一个发展战略。电子商务实施的头一年就为公司获得了10亿美元的网上营业收入。这使得GE这家百年辉煌的公司在新世纪保持持续高速发展的动力。这一变化在整个西方企业界都产生了巨大的影响。GE希望通过推广电子商务，为这家一个世纪以来一直处于领导地位的公司找到并建立未来的业务发展模式。在2000年，GE公司的电子商务战略方向有三方面的内容：保证每一家GE企业集团有一个客户网路中心，以提供最高质量的线上服务、销售和支援；将内部采购和供应商资源转移到网上，以充分发挥高效率和低成本的优势；不断开发新技术和服务，以增加线上销售。
实际上，一向以科技领先的GE并不是电子商务的后来者，其下属的资讯服务集团在电子资料交换（EDI）、网际网路基础上的虚拟贸易环境等领域，一直处于全球领先的地位。近年来，GE的金融、塑料、医疗器械、飞机发动机、动力系统等部门都根据自己的业务，通过网际网路进行了网上销售、客户服务、资讯释出、远端装置监控与维护以及员工招聘、内部管理等活动，其中GE集团的一个销售网站Polymerland，在2000年一周的交易量就达到500万美元，2001年实现了15至20亿美元。
GE之所以将电子商务战略提高到决定企业发展的重要高度，其原因是GE的高层充分预见到网际网路络的发展将给所有经济实体带来的影响。网际网路的发展使企业与客户、企业与员工、员工与员工之间等一切关系变得透明，知识就是力量成为过去。因为所有的人都可以轻易地同时获得大量的资讯，企业传统的经营方式将必然受到冲击，包括中间商解体、集合竞争、虚拟商业社群、对客户的完全渗透、动态价格、针对性产品、协同市场、伙伴服务等已经初步显现的企业经营模式的变化。
GE推崇电子商务，正是为了及时把握和参与这些变化，通过在销售方(客户)、购买方(供应商)、投资业务以及内部程式等方面的变化，继续在“更快、更好地使客户满意”方面保持领先，从而保持企业发展的活力，巩固其领先地位，这也是GE视变革为机遇的企业精神的又一个切实的体现。
GE迄今为止仍是全球最优秀的公司，它正以最大的热情推动电子商务的革命。这不仅决定了这个百年巨人未来的命运，也必将产生全球性的深远影响。
美国最著名的网际网路和资讯科技杂志《因特网周刊》，首次对美国各大公司做了主题为“因特网周刊100强”的调查，选出了在10个主要工业领域里最领先的电子商务企业，GE被评为2000年“本年度电子商务企业”。
3GE的电子采购系统
GE积极推进向电子商务企业的战略转型，取得了非常明显的效益。下面仅以GE下属的照明工程集团（注：该集团业务在2004年1月后合并入GE能源集团）采用了基于网际网路的电子采购系统后的情况为例：
GE的原材料成本在1982-1992年间增长了16%，而同期的价格却保持了不变甚至开始下降。为了抵消由于成本上涨带来的不利因素，GE全力以赴改进其采购方式，经过对采购过程的分析发现采购方式缺乏效率，中间交易过程过多。因为订单、收据和发货单上的资料不符，1/4以上的发货单需要重新填写。
GE照明工程集团过去每天需对许多低价机械零件向公司采购部发出询价申请。采购部每天都要向合作伙伴传送成百上千的询价单以获得最低的原材料价格。以往的手工采购程式是：对于每一笔询价申请，采购部都要对每一份询价申请附上设计图；设计图要从公司技术资料档案中检索出来，拿到影印室影印，摺叠后与询价申请一同装入信封寄出。该过程需要7天才能够完成并且非常复杂和浪费时间。由于程式繁琐、时间紧迫，公司采购部每次通常只将招标档案寄给两三家供货商。
自1996年GE启动了第一个网上线上采购系统(TPN Post)后，采购过程变得简单快捷了。如今GE照明工程集团电子采购的做法是：通过电子邮件的方式向采购部发出电子询价申请，采购部通过网际网路向全球供货商发出招标档案。该系统可自动检索出准确的设计图纸，并自动将正确的图表和附件附在电子询价单上。在采购部开始处理该采购过程的两个小时内，全球的供货商们就能以电子邮件、传真或EDI方式收到了询价单，有7天时间进行竞标准备并将标书通过网际网路传回，GE收到标书的当天就可完成评标工作，并最终选定中标人。
照明工程集团实施线上采购系统(TPN)后，获得了一系列的好处：线上采购系统使公司中60%负责采购的人员获得了解放并被重新安排了工作。采购部从大量的纸面、影印和邮寄工作中解脱出来，每月至少能够腾出6至8天的额外时间集中研究发展战略问题。由于能够线上与范围更广的供应商联络，采购中人工成本节省了30%，原材料成本也下降了5%至20%。过去通常需要18至23天来确认供货商、准备投标请求、与供货商谈判价格并签署合同等事宜，现在只需要9至11天。交易过程自始至终通过电子方式进行 *** 作，收据与采购定单自动相一致，反映出整个过程发生的全部变动情况。世界各地的采购部门就最好的供货商的情况互相交流资讯。1997年2月，GE照明工程集团通过网际网路发现了7个新的供货商，其中一家的报价甚至比另一家的报价低20%。GE估计，仅全面转变采购方式一项每年就可以为公司节省5至7亿美元。
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电话：＋86 21 38954500
还有一些GE只列了电话号码的，就只能列电话给你了：
GE中国
(021) 6288-1088
GE中国 新闻中心
(021) 6288-1088
中国技术中心
(021) 5050-4666
GE基础设施集团
水处理
(021) 3222-4747
GE工业集团
Fanuc自动化
(021) 3222-4555
GE工业集团
(021) 2401-3333
感测与测量
(021) 3222-4555
家电
(021) 2401-3333
检测科技
(021) 3414-4620
照明
(021) 2401-3333
NBC环球
CNBC
(021) 6288-1088
在物联网时代，车载装置会及时提醒司机减速换道行驶;老人如遇意外跌倒、生病或异常状态都可以通过远端网路，传递给社群或子女;智慧化楼宇中的感测器检测到主人离开后，能自动通知控制器关闭水电气和门窗，并对住宅内的安全情况进行监控，实时向主人的手机发送异常情况报告。
你也可以去物联商业网上看下相关内容
杰夫·伊梅尔特(Jeffrey R Immelt)是通用电气(GE)公司现任董事长兼执行长。
如何用物联网资料来构建工业智慧 得益于物联网和工业40的兴起，最近几年，不少企业已经通过物联网的手段，建立起了资料采集，监控和展示的平台。对于资料的深层次应用，例如利用最新的机器学习演算法，对资料进行智慧化提升，则是目前工业使用者进行数字化转型的必由之路。
从现在的趋势来看，人工智慧的热点领域都集中在语言、影象互动类， 或者商业应用类。对于工业领域，基于物联网获取的流式资料，如何通过人工智慧来实现效率提升？在使用这些资料的过程中，如何避免踩坑，顺利进行方案的部署？这是工业界需要解决的问题。为此，本期硬创公开课，雷锋网邀请了觉云科技CEO常伟来为大家讲解如何用物联网资料来构建工业智慧。详情可以咨询统一通讯官网网站
我国物联网，年复合增长率超过25%
2016年6月，科技研究机构国际数据公司IDC表示，到2020年，全球物联网的市场将达到17万亿，从2014年的6558亿美元，以每年年复合增长率169%的速率快速攀升。物联网的整个市场形态，正在不断地呈现出新的玩家、新的商业模式以及各种各样的产品以及解决方案。
2017年9月13日，中国经济信息社在无锡发布的《2016-2017年中国物联网发展年度报告》中显示，中国已经形成了包括芯片和元器件、设备、软件、系统集成、电信运营、物联网服务等较为完善的物联网产业链。已部署的机器到机器终端数量突破1亿，物联网产业规模已从2009年的1700亿元跃升至2016年超过9300亿元，年复合增长率超过25%。
当然，这仅仅是整个国内物联网市场的一个缩影。随着移动互联网时代逐渐开始向万物互联时代转变，无论是工业、农业、制造业，物联网都正在成为一种划时代的革命性技术。
医疗，物联网的必争之地
医疗，这个与人类生存息息相关的行业，同样也有理由实现互联互通。
医疗改革的不断推进，迫使医疗机构的内部建设、经营管理在医院运行中的地位越来越高。在此背景下，医院要想进一步提高医疗质量，降低服务成本，提高医疗服务质量，就应该以确切的疗效和无微不至的服务来树立自己的品牌，以品牌的提升来带动医院的全面发展，维护医院正面形象，避免医患冲突。通过精细化运营管理，降低服务成本，让医院长久持续地发展。
因此，人财物的管理必然要更加精细化，以最低的成本提供最优质的服务。
物联网技术的出现，能够帮助医院实现对医疗对象（如医生、护士、病人、设备、物资、药物等）的智能化感知和处理，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输等。帮助医院实现解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患、医疗管理成本高等问题。
简单来说，物联网既提升了医疗服务水平，也帮助医院实现了开源节流。
埃森哲（Accenture）在2017年发布的《2017年医疗物联网调查》中指出，到2020年，物联网在医疗领域的市场价值将达到1630亿美元，2015年至2020年间复合年增长率为381％。
报告显示，当今的医疗机构对于IoHT解决方案的投资比例，正随着IT预算的整体规模而增加。IT预算总额低于2600万美元的医疗机构，将其预算的58％用于投资物联网；预算总额为2600万-5000万美元的医疗机构，投资比例为96％；预算总额为5100万-1亿美元者，投资比例为104%；预算总额为1亿-2亿美元者，投资比例为126％；预算总额超过2亿美元者，投资比例则达到了137％。
国家智慧医疗评价指标体系的构建与物联网应用场景
2016年8月，中国医院杂志发表了一篇《国家智慧医疗评价指标体系的构建》的研究文章。该研究项目组受国家卫生计生委规划信息司委托，采用德尔菲法建立一套科学的国家智慧医疗评价指标体系。用于综合评价医院的智慧应用于管理水平，指导和促进医疗机构的智慧应用与建设。
参与咨询的专家主要来自信息化程度较高的三级医疗机构长期从事医院管理、卫生信息管理的管理者，专家权威系数较高。经过两轮咨询，专家在评价指标体系的构成及权重系数上基本达成一致。目前该评价指标体系已经在北京、上海、广东、浙江、江西、内蒙古、河北、黑龙江等多个省份开始进行内部测评。
其中标黄的部分为医疗物联网企业的潜在切入场景
在智慧医疗评估体系中，与医疗物联网应用场景相关的二级指标主要为基础设施（0764）、智慧患者（0237）、智慧管理(含行政、业务)（0130）、智慧护理（0085）、智慧后勤（0036）和智慧保障（0142）。根据这些信息，我们能够判断出物联网企业发力重点应该为两个方面，一是围绕患者服务为中心的护理、后勤和基础设施；二是围绕医院人财物为中心的保障和行政业务管理。
事实果真是这样吗？
无锡，中国物联网起航之城
为了解目前医疗物联网的落地场景，动脉网整理和分析了国内的24家知名医疗物联网企业。
从图表中的数据发现，目前国内物联网企业最为集中的地方分别是北京、杭州、深圳和无锡。北京、深圳、杭州作为国内互联网企业最为集中的几个地区，并不让人意外。值得一提是无锡，这个有着“中国物联网起航之城”称号的城市。
从上世纪70年代起，无锡就开始引进半导体产业，在90年代，无锡实施了国家“908”工程。迄今，无锡已形成完整的IC设计、制造、封测产业链，是仅次于上海的中国IC产业产值第二大城市。
也正是由于IC产业是物联网产业链中不可或缺的一环，因此近年来，大量无锡IC设计企业将研发方向转入传感及RFID领域。几乎所有的设计企业都与物联网的配套相关，良好的IC产业基础使无锡成为物联网产业的天然襁褓。
在这24家企业中，本文整理出了14个医疗物联网的应用场景。分别是体征监测（心电、血糖、睡眠质量等）、移动护理（移动查房）、人员管理（护理人员定位、婴儿防盗、老人定位等）、输液管理、资产管理（血液管理、器械管理、高值耗材管理等）、远程转诊会诊、报警求助、手术室管理、环境监控（PM25、温湿度、光照等）、院内导航、标本送检、药品管理、冷链管理以及床旁交互。
根据应用场景的不同特性，本文将这14个场景分为两大属性，分别是医疗服务需求和成本控制需求。正如我们之前预料的那样，围绕患者服务为中心的护理、后勤和基础设施。以及围绕医院人财物为中心的保障和行政业务管理是物联网企业在医疗的落地重点。以下为这两种需求的分布图（仅供参考）：
由图可知，目前医院对于物联网的需求基本重点放在了提升医疗服务质量上。而成本控制方面，包括设备管理、耗材管理等应用还相对较少。
由于设备和耗材管理并不能为医院非常直观地反映成本控制的效果。再加上药品零差率和医疗付费方式改革，让医院不太愿意再在医疗器械等环节加大投入，所以这也导致了医院对于这方面的物联网应用热情度不高。但长期来看，医院通过物联网实现资产管理是必然的趋势，但仍然需要一定的接受时间。
针对体征监测、移动护理、人员管理、输液管理和资产管理这5大重点领域，本文分别采用了具体案例，来详细说明它们的真实落地情况。
4大应用场景落地案例
体征监测
随着医院重症病人、传染病人和发热病人的不断增加，护理人员需要频繁测量体温、脉搏等生命体征。传统测量体温等生命体征的方法和数据记录方法，不仅时间长、效率低，而且测量工作也费时费力。
物联网体温标签，采用物联网技术，对病人体温实现实时、连续、自动采集，变传统的体温测量为体温监护，为医院提供简约、智能的体温监测方案。
1、可连续采集，变体温测量为体温监护，第一时间发现病情拐点
2、24小时实时显示，提供体温信息可视化界面。
人员定位
基于物联网技术的人员定位管理系统，是Wi-Fi技术和RFID技术在医疗行业的典型应用。通过加强对特殊患者位置及动态的监管，能够真正做到“以患者管理为中心”。
该系统实现了对医院各类人群的精细化和智能化管理，精确的RoomLevel级和BedLevel级定位服务、自定义事件机制及多样化提醒方式，更加切合医院实际应用场景，物联网产生的感知信息丰富医疗信息数据的同时也为医护人员的日常工作带来极大的便利。
常见定位人员包含：医生、护士、病患、新生儿以及发送人员等其他医务工作者。
此外，三甲医院的新生儿普遍较多，如果不采用有效的标识，往往会造成婴儿错抱及婴儿被盗等问题，给医院及婴儿家庭带来灾难性的后果。
该婴儿防盗系统通过为婴儿和母亲佩戴有源的RFID远距离标签，实现母亲和婴儿的匹配。其中，母婴身份信息匹配管理功能包含在母亲标签中，婴儿标签一旦被佩戴至婴儿脚踝后，（未经允许） 私自取下，系统将自动产生报警信息。同时，系统可在婴儿活动空间内布置物联网AP用于采集婴儿的信息。配合在病区出入口安装出口监视器，从而实现对婴儿全方位，全时段的24小时监控。
输液管理
作为国家重点大学研究型附属医院的中山医院，每年门急诊量达280万余人次，收住病人6万人次。如此巨大的患者量，给医院的医护人员带来了极大的服务压力。对此，医院希望用物联网技术来帮助护士减轻工作量。
中山医院信息科的相关人员希望搭建一个部署简单、不绑定业务软件厂商的物联网平台，既能稳定支撑业务系统，又可以和现有的无线网络无缝对接的物联网方案。
由于这套系统可以实时监测输液余量，因此医护人员在工作中可以根据屏幕显示输液量，做到提前备药，提前换液。一旦出现某个病人输液速度过快的情况，系统便会自动报警，让医护人员实时掌握输液滴速，保证输液安全。
中山医院护理部主任表示：“过去，我们一直在寻求能提升护理质量和护理安全的好方法。使用了这套全闭环输液管理系统，既缩短了护理工作中输液所占用的时间，同时也极大程度规避了医疗风险事件，有效提升了患者的就医满意度。如今，工作轻松很多，呼叫铃声也变得很少，病区很安静，病人也比较满意，一切都变得井然有序。”
资产管理
过去医院的高值耗材，设备科发出去给科室，并不知道科室到底用在哪一位病人身上，是用了还是丢了。但如果引进物联网之后，就能形成一个全流程的闭环管理。比如耗材是在哪个科室申请的，哪个供应商供应的，采购价格是多少，进入库房之后，被哪个科室领用走了，最后用到哪个病人身上，医院都能一清二楚，因为这些信息都被系统一一记录在案。
在医疗设备方面，现阶段三甲医院固定资产较多，却少有医院能有准确的数据。财务科与设备科的报表差异大，在业内来看却十分正常。
某三甲医院院长称：“我们以前用的条码管理，每年盘点也至少要2个月，有些条码污损还读不出来，而且条码信息量比较少，不能确保数据准确，如果用上RFID电子标签读取，信息量会很完善，全程可追溯，估计1周就能全部完成。”
过去，医院在总体效益好的时候会倾向于增购设备。但在精细化管理之后，医院设备科会先对每台设备的效益进行分析，如果发现其中某台设备的使用率较低，那么就意味着，医院并不需要再购买新的设备，只需要提高这台设备的利用率即可。
很多时候医院修一套设备，比买台新的还贵，因为没参考数据。现在管理人员通过物联网平台，买设备的费用、设备的营收、维修的花销，整个产品的利用曲线都能了如指掌。
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物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。
在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;
在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。
一、智能交通
物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；
高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。
社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。
该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。
二、智能家居
智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；
通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;
智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;
智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。
三、公共安全
近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。
美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。
利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。
趋势和特征
物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。
物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。
物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。
环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。
在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。
通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。
可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。
通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。
此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。
未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。
通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。
市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。
以上内容参考 百度百科-物联网
本人在读本科物联网工程专业，特向各位有兴趣的同学介绍一下这个专业。一什么是物联网？
1所谓物联网，是指通过装置在各类物体上的电子标签，传感器、二维码等，经过接口与无线网络相连，从而赋予物体以智能，可以实现人与物体的沟通和对话，也可以实现物体与物体互相间的沟通和对话。它以通信技术为基础，让物理设施和IT设施进行“联姻”，从而使得政府管理、生产制造、社会管理，以及个人生活实现互联互通，被认为是继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。
2“物联网”被美国人认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。而在我国，它也得到了迅猛的发展：2010年两会工作报告中明确提出要“加快物联网的研发应用”，物联网进入了“国字号”发展的轨道，在2010年上海世博会上，海尔集团推出了“物联网冰箱”，在这种冰箱上输入相关信息后，不出家门，就能轻松缴纳水电费……可以预见的是，未来我国将进入一个“物联网时代”。
二物联网工程跟物流工程，物流管理什么关系？
1物联网不是送快递的！不是物流工程！更不是物流管理！！！它是属于计算机学科的下属学科。
三物联网究竟有多大前景？
1物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，目前被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。
2在美国，以物联网应用为核心的智慧地球计划，得到奥巴马政府的积极回应和支持，其经济刺激方案将投资110亿美元用于智能电网以及相关项目。另外，欧盟也在2009年6月制定并公布了涵盖标准化、研究项目、试点工程、管理机制和国际对话在内的14点行动计划。
3近几年，我国物联网也举得了前所未有的重视，虽然，巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。然而不可否认的是，物联网的发展必然促使物联网相关产业交融，各产业各司所职、各取所需，最终形成一个强大不机械化的产业链，蕴含难以想象的能量。到2015年，我国物联网将攻克一批关键核心技术，初步构建较为完善的标准体系，将在核心技术研发与产业化、关键标准研究与制定、产业链条建立与完善、重大应用示范与推广等方面取得显著成效，建成一批物联网应用示范重大工程，培育和发展一批具有国际竞争力的物联网骨干企业，初步形成创新驱动、协同发展、辐射面宽、带动力强的物联网发展格局，努力抢占新一轮世界经济科技制高点。
四物联网工程主要学什么？
1
物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。在2012年最新颁布的普通高等学校本科专业目录中，物联网工程专业属于工学中的计算机大类，标准学制4年，毕业后授予工学学士学位。
2物联网工程专业开设基础课程和专业核心课程两大类，学生主要学习研究信息流、物质流和能量流彼此作用、相互转换的方法和技术，有着很强的工程实践特点。
3物联网专业是一门交叉学科，涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识，以及管理学、软件开发等多方面知识。作为一个处于摸索阶段的新兴专业，各校都专门制定了物联网专业人才培养方案。学生需要学习包括计算机系列课程、信息与通信工程、模拟电子技术、物联网技术及应用、物联网安全技术等几十门课程，同时还要打牢坚实的数学和物理基础。另外，优秀的外语能力也是必备条件，因为目前物联网的研发、应用主要集中在欧美等国家，学生需要阅读外文资料和应对国际交流。
4课程一般包括物联网工程导论、嵌入式系统与单片机、无线传感器网络与RFID技术、物联网技术及应用、云计算与物联网、物联网安全、物联网体系结构及综合实训、信号与系统概论、现代传感器技术、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、现代通信技术、物联网通信技术，数据结构与算法，C语言，Java语言， *** 作系统等课程以及多种选修课。
五物联网工程就业前景如何？
1目前，教育部审批设置的高等学校战略性新兴产业本科专业中有“物联网工程”、“传感网技术”和“智能电网信息工程”三个与物联网技术相关的专业。此三个专业从2011年才开始首次招生，目前为止还没有毕业生，所以，无法从往年的就业率来判断未来的就业情况，但可从行业的整体发展趋势和人才市场的需求等方面了解该专业未来的就业形势。
2作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域，使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专业，主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。
六物联网涉及的一些专业名词大全。
1、传感器
传感器是一种物理装置或生物器官，能够探测、感受外界的信号、物理条件（如光、热、湿度）或化学组成（如烟雾），并将探知的信息传递给其他装置或器官。
传感器在日常生活生产中很常见，它可以把一些物理量的变化变为电信号的变化。例如话筒和喇叭就是一对语音传感器。除日常会用到的传感器之外，传感器还有很多种类。这些传感器很少被用到，因而它们的价格很高，正是这个原因阻碍了物联网络的发展。传感器可以是声、光、压力、震动、速度、重量、密度、硬度、湿度、温度、图像、语音、电波、化学；或者是气体的流速、流量、气压、成分；或是液体的流速、流量、成分；或是固体的数量、重量、硬度等。
2、电子标签（ID）
电子标签是上个世纪新发展起来的技术，已经获得了很多应用，例如超市用于标识商品的条形码。现有的电子标签有条形码、二维码、磁卡、接触式IC卡、非接触卡、射频识别（RFID）。
射频识别即RFID（Radio Frequency IDentification）技术，又称电子标签、无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
3、电信网络
电信网络是电信系统的公共设施，是指在两个和多个规定的点间提供连接，以便在这些点间建立电信业务和信息的节点与链路的集合。
电信网络早已为人类所使用，现在使用最多的有语音、文字、音乐、、图像等各种信息传输。物联网的信息传送有其独特的地方，与日常使用的语音、文字、音乐、、图像传输相比，物联网的信息传输更多的是小数据量的传输和特大数据量的传输。小到每月只发送几个bit，如煤气抄表；大到连续不间断的发送大幅图像，如交通监视，而中等数据量的信息传送却比较少见。这对通信提出了新的要求，为实现高效率物联网通信，需要通信行业做出新的标准和新型接入设备，以适应物联网各种通信的需要。现有的通信网络有电缆、光缆、微波、蓝牙、红外、WiFi、WINMX、移动通信（2G、3G、4G）、卫星。
4、数据处理
物联网采集到的数据是为了各种不同的目的，为满足不同需求这些数据需要经过计算机的数据处理。这些处理常常包括汇总求和、统计分析、阀值判断、专业计算、数据挖掘。
5、显示系统
物联网采集到的图像和信息常常需要直接显示或是经过计算后显示到计算机或者大屏幕上，常见的显示状况有图像、图表、曲线。
6、报警系统
物联网采集到的信息常常需要直接报警或是经过计算机处理后报警，常见的报警形式有声、光、电（电话、短信）。当所选参数偏离预先设定的限度值时能进行报警的系统。
7、控制执行系统
有一些物联网不仅被要求采集信号、处理信号、存储信号，还被要求发出控制指令，经过网络指挥指定的预设执行装置，通过指定预设执行装置的指令执行行动以达到控制目的。
七物联网可以应用在什么方向？毕业后能为社会干点什么？
物联网应用涉及国民经济和人类社会生活的方方面面，因此，“物联网”被称为是继计算机和互联网之后的第三次信息技术革命。信息时代，物联网无处不在。由于物联网具有实时性和交互性的特点，因此，物联网的应用领域主要有如下 。
1、城市管理
（1）智能交通（公路、桥梁、公交、停车场等）
物联网技术可以自动检测并报告公路、桥梁的“健康状况”，还可以避免过载的车辆经过桥梁，也能够根据光线强度对路灯进行自动开关控制。在交通控制方面，可以通过检测设备，在道路拥堵或特殊情况时，系统自动调配红绿灯，并可以向车主预告拥堵路段、推荐行驶最佳路线。在公交方面，物联网技术构建的智能公交系统通过综合运用网络通信、GIS地理信息、GPs定位及电子控制等手段，集智能运营调度、电子站牌发布、IC卡收费、ERP（快速公交系统）管理等于一体。通过该系统可以详细掌握每辆公交车每天的运行状况。另外，在公交候车站台上通过定位系统可以准确显示下一趟公交车需要等候的时间；还可以通过公交查询系统，查询最佳的公交换乘方案。
停车难的问题在现代城市中已经引发社会各界的热烈关注。通过应用物联网技术可以帮助人们更好地找到车位。智能化的停车场通过采用超声波传感器、摄像感应、地感性传感器、太阳能供电等技术，第一时间感应到车辆停入，然后立即反馈到公共停车智能管理平台，显示当前的停车位数量。同时将周边地段的停车场信息整合在一起，作为市民的停车向导，这样能够大大缩短找车位的时间。
（2）智能建筑（绿色照明、安全检测等）
通过感应技术，建筑物内照明灯能自动调节光亮度，实现节能环保，建筑物的运作状况也能通过物联网及时发送给管理者。同时，建筑物与GPs系统实时相连接，在电子地图上准确、及时反映出建筑物空间地理位置、安全状况、人流量等信息。
（3）文物保护和数字博物馆
数字博物馆采用物联网技术，通过对文物保存环境的温度、湿度、光照、降尘和有害气体等进行长期监测和控制，建立长期的藏品环境参数数据库，研究文物藏品与环境影响因素之间的关系，创造最佳的文物保存环境，实现对文物蜕变损坏的有效控制。
（4）古迹、古树实时监测
通过物联网采集古迹、古树的年龄、气候、损毁等状态信息。及时作出数据分析和保护措施。在古迹保护上实时监测能有选择地将有代表性的景点图像传递到互联网上，让景区对全世界做现场直播，达到扩大知名度和广泛吸引游客的目的。另外，还可以实时建立景区内部的电子导游系统。
（5）数字图书馆和数字档案馆
使用RFID设备的图书馆／档案馆，从文献的采访、分编、加工到流通、典藏和读者证卡，RFD标签和阅读器已经完全取代了原有的条码、磁条等传统设备。将RFID技术与图书馆数字化系统相结合，实现架位标识、文献定位导航、智能分拣等。应用物联网技术的自助图书馆，借书和还书都是自助的。借书时只要把身份z或借书卡插进渎卡器里，再把要借的书在扫描器上放一下就可以了。还书过程更简单，只要把书投进还书口，传送设备就自动把书送到书库。同样通过扫描装置，工作人员也能迅速知遭书的类别和位置以进行分拣。
2、数字家庭
如果简单地将家庭里的消费电子产品连接起来，那么只是—个多功能遥控器控制所有终端，仅仅实现了电视与电脑、手机的连接，这不是发展数字家庭产业的初衷。只有在连接家庭设备的同时，通过物联网与外部的服务连接起来，才能真正实现服务与设备互动。有了物联网，就可以在办公室指挥家庭电器的 *** 作运行，在下班回家的途中，家里的饭菜已经煮熟，洗澡的热水已经烧好，个性化电视节目将会准点播放；家庭设施能够自动报修；冰箱里的食物能够自动补货。
3、定位导航
物联网与卫星定位技术、GSM／GPRS／CDMA移动通讯技术、GIS地理信息系统相结合，能够在互联网和移动通信网络覆盖范围内使用GPs技术，使用和维护成本大大降低，并能实现端到端的多向互动。
4、现代物流管理
通过在物流商品中植入传感芯片（节点），供应链上的购买、生产制造、包装／装卸、堆栈、运输、配送／分销、出售、服务每—个环节都能无误地被感知和掌握。这些感知信息与后台的GIS／GPS数据库无缝结合，成为强大的物流信息嘲络。
5、食品安全控制
食品安全是国计民生的重中之重。通过标签识别和物联网技术，可以随时随地对食品生产过程进行实时监控，对食品质量进行联动跟踪，对食品安全事故进行有效预防，极大地提高食品安全的管理水平。
6、零售
RFID取代零售业的传统条码系统（Barcode），使物品识别的穿透性（主要指穿透金属和液体）、远距离以及商品的防盗和跟踪有了极大改进。
7、数字医疗
以RFID为代表的自动识别技术可以帮助医院实现对病人不问断地监控、会诊和共享医疗记录，以及对医疗器械的追踪等。而物联网将这种服务扩展至全世界范围。RFID技术与医院信息系统（HIS）及药品物流系统的融合，是医疗信息化的必然趋势。
8、防入侵系统
通过成千上万个覆盖地面、栅栏和低空探测的传感节点，防止入侵者的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。上海机场和上海世界博览会已成功采用了该技术。
据预测，到2035年前后。中国的物联网终端将达到数千亿个。随着物联网的应用普及，形成我国的物联网标准规范和核心技术，成为业界发展的重要举措。解决好信息安全技术，是物联网发展面临的迫切问题。
八总结
本专业旨在于将”万物互联”，是指我们所处的整个世界所有的物体，通过各种通信技术，利用各种传感器实现”全面感知，可靠传输，智能处理。”毫无疑问，以后的世界会被物联网给改变。
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前瞻产业研究院：2022-2027年中国智慧停车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告
第1章：智慧停车行业综述及数据来源说明
11 智慧停车的界定
111 智慧停车概念
112 智慧停车主要功能
113 智慧停车发展优势
114 智慧停车与智慧城市建设的关系
12 智慧停车行业分类
13 智慧停车行业专业术语说明
14 本报告研究范围界定说明
15 本报告数据来源及统计标准说明
第2章：中国智慧停车行业宏观环境分析（PEST）
21 中国智慧停车行业政策（Policy）环境分析
211 中国智慧停车行业监管体系及机构介绍
（1）中国智慧停车行业主管部门
（2）中国智慧停车行业自律组织
212 中国智慧停车行业标准体系建设现状
（1）中国智慧停车标准体系建设
（2）中国智慧停车重点标准解读
213 中国智慧停车行业发展相关政策规划汇总及解读
（1）中国智慧停车行业发展相关政策汇总
（2）中国智慧停车行业发展相关规划汇总
214 国家“十四五”规划对智慧停车行业发展的影响分析
215 政策环境对中国智慧停车行业发展的影响总结
22 中国智慧停车行业经济（Economy）环境分析
221 中国宏观经济发展现状
（1）GDP增长情况
（2）数字经济发展情况
（3）第三产业增加值
222 中国宏观经济发展展望
223 中国智慧停车行业发展与宏观经济相关性分析
23 中国智慧停车行业社会（Society）环境分析
231 城镇化发展情况
232 社会信息化发展程度
（1）互联网普及率
（2）物联网产业发展情况
233 社会环境对智慧停车行业的影响总结
24 中国智慧停车行业技术（Technology）环境分析
241 中国智慧停车行业关键技术分析
242 中国智慧停车行业研发投入现状
243 中国智慧停车行业专利申请及公开情况
（1）中国智慧停车专利申请
（2）中国智慧停车专利公开
（3）中国智慧停车热门申请人
（4）中国智慧停车热门技术
244 技术环境对中国智慧停车行业发展的影响总结
第3章：全球智慧停车行业发展现状及市场前瞻
31 全球智慧停车行业发展历程分析
32 全球智慧停车行业宏观环境背景分析
321 全球智慧停车行业经济环境概况
（1）美国经济环境概况
（2）欧洲经济环境概况
（3）日本经济环境概况
322 全球智慧停车行业政法环境概况
323 全球智慧停车行业技术环境概况
324 新型冠状肺炎疫情对全球智慧停车行业的影响分析
33 全球智慧停车行业发展特点及发展现状分析
331 全球智慧停车行业发展特点分析
（1）总量呈现车多位少
（2）强监管规范停车
（3）智能化正在成为趋势
332 全球智慧停车行业市场需求分析
（1）全球汽车产量
（2）全球停车资源数量
333 全球智慧停车行业市场规模体量
34 全球智慧停车行业区域发展格局及重点区域市场研究
341 全球智慧停车行业区域发展格局分析
342 全球智慧停车行业重点区域市场研究
（1）美国智慧停车行业发展状况分析
（2）欧洲智慧停车行业发展状况分析
（3）日本智慧停车行业发展状况分析
（4）新加坡智慧停车行业发展状况分析
35 全球智慧停车行业发展趋势预判及市场前景预测
351 全球智慧停车行业发展趋势预判
352 全球智慧停车行业市场前景预测
第4章：中国智慧停车行业关联行业分析
41 中国智慧交通行业发展分析
411 中国智慧交通行业发展概述
（1）中国智慧交通行业发展历程
（2）中国智慧交通行业发展必要性
412 中国智慧交通行业发展现状分析
413 中国智慧交通行业发展前景分析
42 中国停车场建设行业发展分析
421 中国停车场建设行业发展概述
（1）中国停车场建设规划目标
（2）停车场建设行业发展特征
422 中国停车场建设行业发展现状分析
423 中国停车场建设行业发展前景分析
43 中国停车场管理服务行业发展分析
431 中国停车场管理服务行业发展概述
432 中国停车场管理服务行业发展现状分析
（1）中国停车场管理行业经营模式
（2）中国停车场管理行业存在的问题
433 中国停车场管理服务行业发展趋势分析
第5章：中国智慧停车行业发展现状与市场痛点分析
51 中国智慧停车体系发展历程及市场特征分析
511 中国智慧停车行业发展历程分析
512 中国智慧停车行业市场特征分析
52 中国智慧停车行业参与者类型及数量规模分析
521 中国智慧停车行业参与者类型分析
（1）中国智慧停车行业产业链
（2）中国智慧停车企业主要参与者类型
522 中国智慧停车行业参与者规模分析
53 中国智慧停车行业市场需求状况分析
531 中国智慧停车行业市场需求类型分析
532 中国智慧停车行业市场需求现状分析
（1）汽车保有量发展情况
（2）停车资源稀缺导致停车难
（3）停车资源利用效率低加剧停车难
（4）停车资源管理粗放加剧停车难
54 中国智慧停车行业市场规模体量测算
55 中国智慧停车行业市场发展痛点分析
第6章：中国智慧停车行业竞争状况及市场格局解读
61 中国智慧停车行业波特五力模型分析
611 中国智慧停车行业现有竞争者之间的竞争分析
612 中国智慧停车行业关键要素的供应商议价能力分析
613 中国智慧停车行业消费者议价能力分析
614 中国智慧停车行业潜在进入者分析
615 中国智慧停车行业替代品风险分析
616 中国智慧停车行业竞争情况总结
62 中国智慧停车行业投融资、兼并与重组状况
621 中国智慧停车行业投融资发展状况
（1）中国智慧停车行业投融资主体
（2）中国智慧停车行业投融资方式
（3）中国智慧停车行业投融资事件汇总
（4）中国智慧停车行业投融资趋势预判
622 中国智慧停车行业兼并与重组状况
（1）中国智慧停车行业兼并与重组事件汇总
（2）中国智慧停车行业兼并与重组动因分析
（3）中国智慧停车行业兼并与重组趋势预判
63 中国智慧停车行业市场竞争格局分析
第7章：中国智慧停车行业运营模式分析及细分市场发展状况
71 智慧停车行业业务架构梳理
711 智慧停车平台总体架构
712 智慧停车场管理系统
（1）出入口控制系统
（2）联网服务支撑系统
（3）联网服务接入系统
713 智慧停车平台系统
（1）联网服务平台
（2）运营平台
714 智慧停车场客户端
72 中国智慧停车行业运营模式分析
721 中国智慧停车行业运营模式
（1）中国智慧停车行业运营管理机制
（2）中国智慧停车行业主要运营模式
722 中国智慧停车行业运营发展现状
723 中国智慧停车行业运营模式发展趋势
73 中国智慧停车行业细分产品市场发展状况
731 中国智慧停车行业细分产品市场发展格局
732 中国智慧停车行业硬件类市场发展状况
733 中国智慧停车行业软件类市场发展状况
74 中国智慧停车行业下游应用场景发展状况
741 中国智慧停车行业下游应用场景分布
（1）中国智慧停车行业住宅小区市场应用分析
1）住宅小区市场发展现状
2）智慧停车行业住宅小区市场应用现状
3）智慧停车行业住宅小区市场应用前景
742 中国智慧停车行业商业综合体市场应用分析
（1）商业综合体市场发展现状
（2）智慧停车行业商业综合体市场应用现状
（3）智慧停车行业商业综合体市场应用前景
第8章：中国智慧停车行业区域发展格局及重点城市发展状况
81 中国智慧停车产业资源区域分布状况
82 中国智慧停车行业区域发展格局分析
83 中国重点城市智慧停车行业发展状况
831 北京市智慧停车行业发展状况
（1）北京市智慧停车行业发展环境
（2）北京市智慧停车行业发展现状
（3）北京市智慧停车行业发展规划
832 上海市智慧停车行业发展状况
（1）上海市智慧停车行业发展环境
（2）上海市智慧停车行业发展现状
（3）上海市智慧停车行业发展规划
833 广州市智慧停车行业发展状况
（1）广州市智慧停车行业发展环境
（2）广州市智慧停车行业发展现状
（3）广州市智慧停车行业发展规划
834 深圳市智慧停车行业发展状况
（1）深圳市智慧停车行业发展环境
（2）深圳市智慧停车行业发展现状
（3）深圳市智慧停车行业发展规划
835 重庆市智慧停车行业发展状况
（1）重庆市智慧停车行业发展环境
（2）重庆市智慧停车行业发展现状
（3）重庆市智慧停车行业发展规划
836 杭州市智慧停车行业发展状况
（1）杭州市智慧停车行业发展环境
（2）杭州市智慧停车行业发展现状
（3）杭州市智慧停车行业发展规划
第9章：中国智慧停车行业重点企业布局案例研究
91 中国智慧停车行业重点企业布局对比
92 中国智慧停车行业重点企业案例分析
921 深圳市捷顺科技实业股份有限公司经营情况分析
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
922 江苏五洋停车产业集团股份有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
923 杭州立方控股股份有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
924 厦门科拓通讯技术股份有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
925 北京蓝卡科技股份有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
926 广东安居宝智能控制系统有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
927 深圳市道尔智控科技股份有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
928 厦门狄耐克智能交通科技有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
929 浙江创泰科技有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
9210 北京悦畅科技有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
第10章：中国智慧停车行业市场前瞻及战略布局策略建议
101 中国智慧停车行业发展潜力评估
1011 中国智慧停车行业生命发展周期
1012 中国智慧停车行业发展潜力评估
102 中国智慧停车行业发展前景预测
103 中国智慧停车行业发展趋势预判
104 中国智慧停车行业进入与退出壁垒
105 中国智慧停车行业投资风险预警
106 中国智慧停车行业投资价值评估
107 中国智慧停车行业投资机会分析
108 中国智慧停车行业投资策略与建议
图表目录
图表1：智慧停车行业范畴
图表2：智慧停车主要功能分析
图表3：智慧停车主要优势分析
图表4：智慧停车行业分类
图表5：智慧停车行业专业术语
图表6：本报告智慧停车行业研究范围界定
图表7：本报告的主要数据来源及统计标准说明
图表8：中国智慧停车行业监管体系
图表9：中国智慧停车行业主管部门
图表10：中国智慧停车行业自律组织
图表11：中国智慧停车标准体系建设
图表12：《智慧城市 智慧停车总体要求（征求意见稿）》总体原则解读
图表13：智慧停车功能架构
图表14：截至2021年中国智慧停车行业发展政策汇总
图表15：截至2021年中国智慧停车行业发展规划汇总
图表16：国家“十四五”规划对智慧停车行业发展的影响分析
图表17：政策环境对中国智慧停车行业发展的影响总结
图表18：2012-2021年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）
图表19：2005-2020年中国数字经济总体规模（单位：万亿元）
图表20：2005-2020年中国数字经济总体规模占GDP比例（单位：%）
图表21：2010-2021年中国第三产业增加值及增速（单位：万亿元，%）
图表22：各权威机构对2022年中国GDP增速预测（单位：%）
图表23：中国智慧停车行业发展与宏观经济相关性分析
图表24：2013-2021年中国城镇化率变化趋势图（单位：%）
图表25：2012-2021年中国网民规模及互联网普及率（单位：亿人，%）
图表26：2020-2022年中国物联网市场规模及预测（单位：万亿元）
图表27：社会环境对智慧停车行业的影响总结
图表28：中国智慧停车行业关键技术分析
图表29：2017-2021年中国智慧停车重点企业研发费用情况（单位：万元）
图表30：2010-2021年中国智慧停车专利申请数量（单位：件）
图表31：2018-2021年中国智慧停车专利公开数量（单位：件）
图表32：截至2022年2月24日中国智慧停车热门申请人（单位：件）
图表33：截至2022年2月24日中国智慧停车热门技术（单位：件）
图表34：技术环境对中国智慧停车行业发展的影响总结
图表35：全球智慧停车发展阶段说明
图表36：全球智慧停车的发展阶段
图表37：2010-2021年美国国内生产总值变化趋势图（单位：十亿美元，%）
图表38：2010-2021年欧元区（19国）GDP变化走势图（单位：万亿美元，%）
图表39：2010-2021年日本GDP总值变化情况（单位：万亿美元，%）
图表40：全球智慧停车现行政法环境概述
图表41：全球智慧停车行业技术说明
图表42：智慧停车行业技术架构图
图表43：新型冠状肺炎疫情对全球智慧停车行业影响分析
图表44：2010-2020年全球汽车产量统计（单位：万辆）
图表45：2020-2021年全球停车管理市场规模（单位：亿美元）
图表46：全球智慧停车行业区域发展情况介绍
图表47：美国智慧停车应用模式及盈利方式
图表48：欧洲部分国家智慧交通/停车案例介绍
图表49：全球智慧停车行业发展趋势分析
图表50：2022-2027年全球停车管理市场规模及预测（单位：亿美元）
图表51：中国“智能交通”到“智慧交通”演变三阶段
图表52：中国智慧交通发展历程
图表53：中国发展智慧交通行业必要性
图表54：2019-2021年中国智能交通千万项目投资规模（单位：项，亿元）
图表55：2021-2027年中国智慧城市行业技术投资规模及预测（单位：亿美元）
图表56：2021-2027年中国智慧交通行业技术投资规模及预测（单位：亿美元）
图表57：中国停车场建设行业特征
图表58：中国部分城市立体停车场建设案例
图表59：2016-2020年中国机械停车设备新增泊位数量（单位：万个）
图表60：物业管理在停车场管理中的重要性分析
图表61：中国停车场经营管理模式分析
图表62：中国停车场管理服务行业发展方向
图表63：中国智慧停车行业发展历程介绍
图表64：中国智慧停车行业市场特征
图表65：中国智慧停车产业链分析
图表66：中国智慧停车解决方案供应商梳理分析
图表67：中国智慧停车行业参与者规模分析
图表68：中国智慧停车行业市场需求类型分析
图表69：2011-2021年中国汽车保有量及增长情况（单位：亿辆，%）
图表70：2015-2021年中国汽车保有量与停车位需求情况（单位：亿辆，亿个）
图表71：2015-2020年我国停车位数量变化情况（单位：万个）
图表72：停车资源利用效率低成因分析
图表73：粗放式停车管理加剧停车难问题
图表74：2009-2021年中国智慧停车行业市场规模发展趋势（单位：亿元）
图表75：中国智慧停车行业发展痛点问题
图表76：中国智慧停车行业现有企业的竞争分析
图表77：中国智慧停车行业上游议价能力分析
图表78：中国智慧停车行业下游议价能力分析
图表79：中国智慧停车行业潜在进入者威胁分析
图表80：中国智慧停车行业潜在替代品风险分析
图表81：中国智慧停车行业五力竞争综合分析
图表82：中国智慧停车行业投融资主体类型
图表83：中国智慧停车行业投融资方式
图表84：2020-2021年中国智慧停车行业投融资事件汇总
图表85：2014-2021中国智慧停车行业投融资金额及数量（单位：亿人民币，笔）
图表86：2020-2021年中国智慧停车行业兼并与重组事件汇总
图表87：中国智慧停车行业兼并与重组动因
图表88：中国智慧停车行业企业竞争格局
图表89：智慧停车平台总体架构图
图表90：智能停车场管理系统模块图
图表91：智能停车平台系统模块图
图表92：城市停车诱导系统结构图
图表93：智慧停车运营平台主要组成部分简介
图表94：中国智慧停车行业运营管理机制
图表95：中国智慧停车行业主要运营模式
图表96：2021年中国停车场建设PPP项目数量（单位：个）
图表97：中国停车场管理运营模式
图表98：中国智慧停车行业主要硬件产品介绍
图表99：中国智慧停车产业链分析
图表100：2016-2021年中国房地产商品住宅竣工面积（单位：万平方米）
图表101：2016-2021年中国房地产商业营业用房竣工面积（单位：万平方米）
图表102：商业综合体智慧停车需求分析
图表103：ETCP集团覆盖停车资源品类分布（单位：%）
图表104：停车诱导系统作用
图表105：ETCP集团覆盖停车资源城市分布（单位：%）
图表106：截至2021年中国智慧停车企业分布区域（单位：家，%）
图表107：2020年中国智慧交通市场（除停车项目）过亿项目区域占比（单位：%）
图表108：机动车停车信息服务架构图
图表109：北京市《关于鼓励社会资本参与机动车停车设施建设的意见》解读
图表110：2008-2021年北京市汽车保有量及增长趋势图（单位：万辆，%）
图表111：《上海市停车场（库）管理办法》解读
图表112：《上海市关于促进本市停车资源共享利用的指导意见》解读
图表113：上海市《建筑工程交通设计及停车库（场）设置标准》解读
图表114：《上海市停车场（库）管理办法》中关于停车场建设的规定
图表115：2008-2021年上海市民用汽车保有量及增长趋势图（单位：万辆，%）
图表116：《广州市停车场专项规划（2020—2025年）》总体发展策略
图表117：《广州市停车场经营管理规范》中关于公共、专用停车场的规定
图表118：广州市调整停车场差别化收费整体思路分析表
图表119：广州市调整停车场差别化收费区域划分情况列表
图表120：《广州市机动车停车场经营管理规范》主要内容
图表121：2013-2020年广州市民用汽车保有量及增长情况（单位：万辆）
图表122：《关于推进深圳市社区停车共建共治共享的指导意见》主要内容
图表123：《深圳市经营性停车场设施管理暂行办法》主要内容
图表124：《深圳市机动车停放服务收费管理办法》中关于配建停车场场所的规定
图表125：《深圳市机动车停放服务收费管理办法》中关于住宅停车场的规定
图表126：2013-2020年深圳市民用汽车保有量及增长情况（单位：万辆，%）
图表127：深圳市智能停车产业联盟成员介绍
图表128：《重庆市停车场管理办法》主要内容
图表129：重庆市“以奖代惩”政策区域差别介绍
图表130：2009-2020年重庆市民用汽车保有量及增长情况（单位：万辆，%）
图表131：《重庆市城市停车设施发展实施方案》停车设施规划建设内容
图表132：《杭州市机动车停车场（库）建设和管理办法》重点条例
图表133：杭州市区机动车道路停车泊位收费标准
图表134：杭州市区机动车停车场所区域划分情况列表
图表135：2009-2020年杭州市机动车保有量增长情况（单位：万辆，%）
图表136：中国智慧停车行业企业重点布局
图表137：深圳市捷顺科技实业股份有限公司基本信息表
图表138：2017-2021年深圳市捷顺科技实业股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表139：2021年上半年深圳市捷顺科技实业股份有限公司产品结构（单位：亿元，%）
图表140：2020年深圳市捷顺科技实业股份有限公司研发投入情况（单位：万元，位，项）
图表141：深圳市捷顺科技实业股份有限公司智慧停车业务类型
图表142：2020-2021年捷顺科技“捷停车”覆盖情况（单位：个，万人）
图表143：2020-2021年捷顺科技“捷停车”交易情况（单位：万笔，亿元）
图表144：深圳市捷顺科技实业股份有限公司经营优劣势分析
图表145：江苏五洋停车产业集团股份有限公司基本信息表
图表146：2017-2021年江苏五洋停车产业集团股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表147：2021年上半年江苏五洋停车产业集团股份有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表148：2020年江苏五洋停车产业集团股份有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表149：2020年江苏五洋停车产业集团股份有限公司研发投入情况（单位：万元，位，项）
图表150：江苏五洋停车产业集团股份有限公司智慧停车业务介绍
图表151：江苏五洋停车产业集团股份有限公司经营优劣势分析
图表152：杭州立方控股股份有限公司基本信息表
图表153：2017-2021年杭州立方控股股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表154：2021年上半年杭州立方控股股份有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表155：2020年杭州立方控股股份有限公司研发投入情况（单位：万元，位，项）
图表156：杭州立方控股智慧停车业务介绍
图表157：杭州立方控股股份有限公司大型商业广场停车收费管理解决方案分析
图表158：杭州立方控股股份有限公司经营优劣势分析
图表159：厦门科拓通讯技术股份有限公司基本信息表
图表160：2020年厦门科拓通讯技术股份有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表161：2020年厦门科拓通讯技术股份有限公司研发投入情况（单位：万元，位，项）
图表162：厦门科拓通讯技术股份有限公司智慧停车业务介绍
图表163：厦门科拓通讯技术股份有限公司经营优劣势分析
图表164：北京蓝卡科技股份有限公司基本信息表
图表165：2017-2021年北京蓝卡科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表166：2021年上半年北京蓝卡科技股份有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表167：2021年上半年北京蓝卡科技股份有限公司分地区销售情况（单位：万元，%）
图表168：2020年北京蓝卡科技股份有限公司研发投入情况（单位：万元，位）
图表169：北京蓝卡科技股份有限公司智慧停车业务介绍
图表170：北京蓝卡科技股份有限公司经营优劣势分析
图表171：广东安居宝智能控制系统有限公司基本信息表
图表172：2017-2021年广东安居宝智能控制系统有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表173：2021年上半年广东安居宝智能控制系统有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表174：2020年广东安居宝智能控制系统有限公司研发投入情况（单位：万元，位，项）
图表175：广东安居宝智能控制系统有限公司智慧停车业务介绍
图表176：广东安居宝智能控制系统有限公司经营优劣势分析
图表177：深圳市道尔智控科技股份有限公司基本信息表
图表178：2017-2021年深圳市道尔智控科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表179：2021年上半年深圳市道尔智控科技股份有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表180：2020年深圳市道尔智控科技股份有限公司研发投入情况（单位：万元，位，项）
图表181：深圳市道尔智控科技股份有限公司智慧停车业务介绍
图表182：深圳市道尔智控科技股份有限公司经营优劣势分析
图表183：厦门狄耐克智能交通科技有限公司基本信息表
图表184：厦门狄耐克智能交通科技有限公司业务架构
图表185：厦门狄耐克智能交通科技有限公司业务架构
图表186：厦门狄耐克智能交通科技有限公司经营优劣势分析
图表187：浙江创泰科技有限公司基本信息表
图表188：浙江创泰科技有限公司业务架构
图表189：浙江创泰科技有限公司业务架构
图表190：浙江创泰科技有限公司经营优劣势分析
图表191：北京悦畅科技有限公司基本信息表
图表192：北京悦畅科技有限公司业务架构
图表193：北京悦畅科技有限公司智慧停车系统优势
图表194：北京悦畅科技有限公司经营优劣势分析
图表195：中国智慧停车行业生命发展周期
图表196：中国智慧停车行业发展潜力评估
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