13
12《生命30》
11《机器人与人》
10《黑洞简史》
9《实感交互:人工智能下的人机交互技术》
8《语音处理及人机交互技术》
7《语音用户界面设计》
6《终极算法》
5《与机器人共舞》
4《人工智能产品经理》
3《人工智能的未来》
2《人工智能时代》
1《失控》
正 · 文 · 来 · 了 ·
14、《第四次革命》
《第四次革命》力图去识别和解释一些深刻的技术力量，这些力量正影响我们的生活，信仰和身边的所有事物。这是一场革命，一场由信息和通信技术驱动的革命。
在过去，信息被看作是人与人，人与世界沟通的工具，但事实上，信息已经变成了社会发展发展甚至是解释外部世界的力量，正深刻而又无情的创造和重塑人类的理论基础和现实基础，改变人类的自我认知，重组人类与自身以及与他人的联系，并升华对这个世界的理解。
我们对世界认知的改变，是从日常的经验、心理和行为这些角度，对发生在眼前的迅速和不间断的变化进行调节的结果。
在未来，创新的结果不再是由最初的颠覆性力量所决定，而是退化为一种稳定和大体一致的模式，比如汽车和图书出版，在经历了最初的混乱和调整后，它们都最终会趋向于稳定。
人工智能必然会重新构造人与世界之间的桥梁，形成人与人之间新的政治哲学。文莱世界的问题，可能比我们想象中要更为复杂，我们需要进行一场严肃的哲学探索——逆流而上，为自己建造一艘救生艇。
书评 逆流而上前，为自己建造一艘救生艇
13、《万物重构》
这本书和《生命30》一脉相承的是“烧脑”，只不过烧脑程度不一了。这是一本关于哲学与科学书，包括科学的来源讨论，作者详细的阐述了“云 - 物 - 大 - 智”（云计算 - 物联网 - 大数据 - 人工智能）发展次第论。
如果你是人工智能方向的产品经理，我建议读一读这本书，它和其他书不同的是哲学、科学的思考，让我印象特别深刻。
未来的商业竞争，需要请回哲学思维，机器也许不需要哲学，但是人是需要哲学的，哲学可以让人在智能社会中拥有最后的尊严，人要有哲学思维，然后有科学思维，而后可以使用技术思维成就人生。有了哲学，人就不会在智能丛林中迷失掉。
正如本书序言所写，过去，我们通过利用工具，延伸了四肢。未来，我们将通过人工智能延伸大脑。
人类到底会走向何方，取决于人类本身。就如果作者所言，智能社会已在眼前，当我们准备迈入新时代的时候，为你展开的是一幅美好画卷，还是一片惨淡未来，答案不必外寻，它就在我们每个人自己手中。
不审视则宽严皆误 。对于每个人来说，最重要就是具有审时度势的清醒头脑。在智能技术被过度解读的当下，只有清醒地认识智能技术，才能做到“知其雄，守其雌”，才能更好地把握时代的方向，掌握自己的命运。
要想有效地应对即将来临的变化，我们首先要解放思想，放下惧怕变化的包袱，然后不盲从，不迷信，在科学方法论的引导下，努力学习并掌握智能社会必备的基础知识。同时应具备“知行合一”的精神，不要纸上谈兵，而要做到身体力行。
未来智能社会的个体大概有八大机会，如下：
1、在智能社会中，洞悉人性的人将占据优势，这是推进科技和技术服务人类的前提，唯有了解人的需求，才能够创造性的满足他们。
2、任何一个小企业都是社会智能大协作的产物，那些推进大规模协作的人，将能够抓住属于下一个时代的机会。
3、做成一件事情，不仅依赖于线性的积累，也需要做决策基础上，瞬间“敏捷开发”，汇聚事业所有元素，快速达成初始目标，并在目标基础上加速迭代以臻完善。换句话说，年轻人更有机会成功。
4、维持简单的人能够抓住机会，追求事物界面的简单极致，善于调用最大的资源来维系这种简单极致，这需要庞大的支持系统。
5、杰出源于开放，办企业做事业的人需要保持最大的开放性，唯有开放，才能够引入新的价值源泉，产生杰作。
6、未来的领导者需要讲好自己的故事，要具备对产业前景具备宏大叙事的能力，这是凝聚共识的前提，也是实现资源汇聚的机会。
7、抛弃机械式思维，使用量子思维来迎接充满可能性机会的世界，在智能社会中，用概率思维来和世界共舞，智能机器会给予概率的报表，人与智能机器协作，是这个时代的机会。
8、想象力是人类最后的尊严，想象力和智能社会的结合，能够产生无数可体验的平行世界，技术正在支持创意极客，能够实现自己的理想。
12、《生命30》
这是一本相对烧脑的书，也是一本特别的书，从生命的角度畅谈人工智能，但事实上不得不承认这也一本堪称经典营销案例的书。
这本书给出了“AI”的一个讨论语境框架，而不是在各种似是而非的怪圈打转，给出了y一个全新的生命定义框架：
生命10（生物阶段）：靠进化获得硬件和软件，如细菌。
生命20（文化阶段）：靠进化获得硬件，但大部分软件是由自己设计的，我们人类。
生命30（科技阶段）：自己设计硬件和软件，人工智慧。
生命缘起10的时候，它是受环境影响然后适应环境的迭代，而在泰格马克的眼中，未来的人类智能是由自我意识和目标的迭代，灵与肉的重新设计。或者说，人 类自己给自己创造一个神。
10的人类理解不了人来自哪里，所以需要一个神，30的人类期待自己成为神——神人。
也许，讨论AI工具化是一个庸俗的方式，但解决工具化的这个思路更符合人类的现实意义，不管是悲观者还是乐观者，“智能”都应该是人类能力的延申，至少首先应该是这样的，也许只有这样，才由可能真正规避未来不可期“失控”。
本书探索的是“智能”到底会变成怎样，跟进一步的是人类到底想要什么样的未来？这是一个哲学性的话题。
所以，作为最有最有灵性的生命，最终所有的问题都会回归到自身生命的终极思考，生命是如何进化，为什么会进化到今天，以及以后会是怎样？
与其问“未来会发生什么？”，不如问“我们希望未来发生什么？”
书中总结了超级智能可能带来的12种未来，分为4种结果：
1、人类灭绝
2、人类丧失了统治地位
3、人类限制超级智能的发展。
4、人类统治超级智能
这个问题的答案，可能最后会回到“善恶论”，现在的我们可能根本无法去想象未来的演化，就像几千年的人们想象不到我们在用的手机电脑一样。
《黑客帝国》中有一句“人类才是病毒”，人类的未来可能确实会被某种形式所超越。
11、《机器人与人》
正如本书的序言所说，这本书旨在让更多人参与到机器人学的技术决策中，决定机器人能够做什么和应该做什么！
作者期望有更多的非专业领域的读者阅读此书，“因为今天做出的设计选择将会在未来几十年里持续影响所有人的生活”，机器人不应成为人类的奴隶或霸主，它们应成为人类的伙伴，在未来，不管是战场、医院、生产线、还是应对老龄化中，机器人都可与人类协调工作，而不是完全取代人类。
以“无人驾驶”为例，我们在考虑无人驾驶技术带来的的便利，当无人驾驶技术真正成熟，“汽车”就可能变成一项服务，而不是今天我们所看到的“产品”，它能惠及到能源、环保、交通、安全，解决出行难的问题，也可能解决停车难的问题。
但同样更看到的是它所带来的困难和需要解决的问题。
1、法律。首当其冲的就是责任问题，以及由此带来的伦理问题。
2、环境复杂性。过于复杂的环境带来的是过于高昂的成本和不可预料的问题，没有一种算法可以解决所有问题，无人驾驶应该如何选择呢？
3、原有相关的受益者。与汽车相关的配套产业将会变成怎样？由此带来的政府、民众的收支和开支问题。
4、公众。涉及公共空间的分配和公民社会的方方面面，比如保险。
从产品的视角出发，整个围绕“无人驾驶”的商业模式会变成怎样？钱从哪里来，成本会变成怎样？出了问题又应该怎么办？无人驾驶如何才能真正与传统汽车竞争？
关于无人驾驶汽车最大的一个问题就是，我们如何跳出当前的限制、成本和习俗进行思考的能力，谁能够以一种全新的视角思考无人驾驶，并重新发明个人出行的工具？
10、《黑洞简史》
黑洞这个概念是如此诱人，它将探索未知的兴奋感与对潜在危险的恐惧感巧妙结合，令人难以自拔。
黑洞是一种怎样的天体？既然光都无法逃逸，为何会有“霍金辐射”
黑洞内部究竟有什么？相对论为何无法解释？量子力学如何描述微观视角下的黑洞？
时空凹陷如何制造奇点？白矮星、中子星、类星体的相继发现，对黑洞理论的发展和人类寻找黑洞带来怎样的启示？
这本书，深入浅出，把黑洞的发现过程及目前的研究进展描述得很详细，芭楚莎对科学理论生动简明的叙述以及对科学家背后人格的深刻洞察，这本书兼具娱乐性和严谨性，笔触轻盈，富有哲理。非常值得一读。
读这本书，也许对你的工作不会太大的帮助，你的专业也很可能与之不相关。
在作者充满智慧的笔触下，你能看到人类理解黑洞的曲折历程，也能看到各路神仙如何各显神通的否认、鄙视黑洞理论，然后啪啪打脸，但真正受到启发的是“如何保持那种天才般的好奇心，以及如何保持耐心的在与业界大佬对抗中追求真理”。
就像钱德拉一样，尽管被主流意见的异样眼光看待，让钱德拉内心无比煎熬，但他确信自己的分析是正确的，他认为时机会证明一切，他也保持了极大的耐心。
这一点，除了自信之外，还有好奇心，以及与之匹配的高贵品质。
[ 金句摘要 ]
1、如果没有人类对自然怀有的永远童心——那种强烈的好奇心与探索精神，就不可能有发现并认识黑洞的辉煌旅程。
2、牛顿，请原谅我。——爱因斯坦
3、如果一个想法在一开始不是荒谬的，那它就是没有希望的。——爱因斯坦
4、这种大胆的言论以直率的方式抛出，招致一位顶级物理学家的无情嘲讽，一场力量悬殊的对决就此开启。
5、必定会有一条自然定律来阻止恒星的这种荒唐行为——亚瑟·爱丁顿
6、世界就是这样子终结的，不是伴着巨响，而是伴着呜咽。——钱德拉塞卡
7、我们应该保持完美的美好感情以及创造美好感情的能力，并在那遥远而不可理解的陌生地方找到美好的感情。——罗伯特·奥本海默
8、与其说是被质疑，不如说是被鄙视。这种情况，在爱因斯坦去世前几乎没有任何改变。
9、作为一名有幸置身其中的物理学家，我再也找不到如此令人兴奋的时代了。——约翰·惠勒
10、当今被论证的科学理论，未来也许会发现它们是错误的；现在看起来是错误的理论，未来也许终将成为真理。——罗伊·克尔
9、《实感交互：人工智能下的人机交互技术》
科幻现已成真。
这本书成书于13年，深入讲解基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势。
尽管有些技术已经过时，但如果你是产品经理，推荐深度阅读。它涉猎的范围很广，足够指引我们按图索骥。
不过，这本书，并不是很容易读懂，我大概只能读懂三分之一。
8、《语音处理及人机交互技术》
从人的发音器官到人的听觉系统，懂语音声学特征，到汉语语音韵律特征。
这是一本教材，也是一本技术参考手册。
语音信号处理始于贝尔电话的发明，在上世纪40年代就可以把语音的时变频谱用语图表达出来，60年代日本开发了特殊的硬件进行语音的识别，在60年代中期形成了一系列的数字信号的方法和技术，70年代，单词识别装置进入了实用化阶段。
80年代，人工神经网络应用到语音信号处理，在今天，语音的识别率达到了95%。
语音信号处理学科，之所以能够长期的吸引人们的注意力，除了它的实用性之外，还有一个原因就是，它始终与当时最前沿的学科保持紧密联系，并一起发展。
控制论创始人维纳在1950年说：
7、《语音用户界面设计》
深入浅出的语音交互读本，非常适合希望从事或者正在从事交互设计相关工作的人。如果你也对语音交互感兴趣，这本书必读不可。
目前语音的识别率， 理性的判断应该是整体处于95%左右，也就意味着认为要5%甚至更多的概率，机器是无法知道我们在做什么， 这还不包括更为复杂的场景应用。
这样带来的问题就是，机器会在处理任务的过程，当用户感受到挫败，解决不了这个问题，用户是难以真正接受这个技术的。
同时，我们也正面临着更多的冲突和混乱。
以语音触发控制为例，我在家里说：“把室温升高到24度”时，我所指的是空调，而不是我的烤箱或是别的什么设备。所以，我们不能像现在这样，每个设备都有一个完全独立的交互系统。
语音的未来，一定是“平台化”的，这与全屋智能的思路是一致的， 单点的智能最终都会淘汰，因为不能真正的解决用户的痛点，或者说，单点一定会带来额外的麻烦。
当人们彼此交谈时，由于我们通过对话创造了一个共同的价值观，所以我们愿意以更加宽容的方式进行彼此交流。
当人与机器进行交流时，起初人们还是会以同样的宽容态度对待，但一旦发现系统缺乏“人性”时，人们就会转变成对待机器的态度。
未来的世界，界面会变得无处不在，当你需要他们时他们就在那，也许会很遥远，但终究会有那么一天，而语音会是一个相当不错的体验。
尽管这个技术成为主流之前，语音交互设计仍处于早期状态，再过些年，人们一定会更加关注这个领域， 现在是语音设计的好时代 。
6、《终极算法》
我们生活在一个算法时代。你的手机、电脑、汽车、房子和家用电器都是基于算法。只是，我们感觉不到每天有如此多的算法在为我们工作而已。
算法简单的说就是利用实际的数据和计算来“学习”你想要它做的事情。它是执行任务和获得智能的核心，现行所有的AI都是基于算法而发挥作用的。
比如电商平台的推荐算法，可以根据你的行为预测你的购物倾向性。这种以计算为基础的智能方法能够帮助我们解决种种特定的问题，那么算法是万能的吗？——一种机器自己给自己编写程序，输出我们想要某种结果的算法。
如果给它关于星球运动、斜面和钟摆的数据，它能发现牛顿定律。
如果给它关于DNA的晶体图像数据，它能发现双螺旋结构。
如果给它你手机里所有的数据，它能学习预知你接下来会做什么并想办法帮助你。
也许从大量的癌症病人的病历数据中它甚至能找到一个治疗癌症的办法。
佩德罗·多明戈斯指出：“ 如果这种终极算法存在，那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学史上最伟大的进步之一 。 ”
如果存在这种终极算法，是否意味着人可以完全依赖过去的“所有知识”（数据）来决策未来？机器通过掌握所有你的“数据”，变成一个虚幻的“你”。
但数据存在极大的局限性，它表达的是过去，而未来将要发生什么，并没有证据表明它能够应用在所有的现实世界中。
从我们的日常生活观察，人类在很多生活中存在完全不可预知的临时性决策，可能是某一个外部刺激或者是内心深处一瞬间“触动”，而做出决策，也就是“大数据是没有意义的”。至少我们现在能理解的情况是这样。
人类期待出现救世主，所以自己创造了上帝。 事实上，对很多人来说，只有当上帝有用的时候才相信上帝的存在，AI也会是一样，它在特定场合下才能显示它的优越性。
神话算法，本身就是一种市场的功利性。
5、《与机器人共舞》
马尔科夫从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程，直击了工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域，进而深入探讨了人工智能（AI）与智能增强（IA）的终极关系，以及“人与机器谁将拥有未来”这一核心伦理问题。
关注人工智能，或者说关注人类的未来命运，这一本是必读的书。
2045年，对人类来说究竟是最艰难的一年，还是会掀起一场技术盛宴的一年，抑或是两种可能都会同时发生。
就如20世纪中诺伯特·维纳曾经提出的一个警示：
“ 我们可以谦逊的在机器的帮助过上好日子，也可以傲慢的死去” 。
对机器而言，他们只能完全从功利的角度，忠实的执行人类赋予的“决策权”，而不会考虑更为丰富的人性价值，这是一种极其危险的威胁。
人机最大的矛盾，也是完全的功利与人性的矛盾。机器人真的会控制整个世界吗？
人与机器如何共生的话题，取决于人工智能是拓展而是直接取代。以自动驾驶为例，AI是否可以真正把人类排除在驾驶舱外？一旦出现事故到底应该谁为此负责，如果是人工智能完全取代人，那假设路中央有5个孩子，机器是应该选择开到路边撞死一个成人还是应该怎么办？
也许折衷的办法就是人工智能根据驾驶员的喜欢、习惯，提醒他是否应该参与驾驶的过程。
世界在埋头前进，交通系统在实现自动化，而我们对它的影响还只是一知半解。
如果我们足够幸运，也许未来的人工智能机器人会把我们当作宠物养。有或者，彻底奴役我们。
《机器人与弗兰克》是一部意义深刻的影片。
在未来的老龄社会，我们可能需要制造大量的机器人帮助照看老人，然后我们研究更好的机器人，为的是某一天照看我们。
另一个话题，就是机器人对现有世界秩序的冲击，世界是否会由此丢失大量的工作机会。我们都知道，在当前的经济体系中，所有的产品，包括机器人本身，都完全是有成本和收益确定，而成本在急速的下降。
也就是，只要当机器人的成本低于人力的成本，则机器取代人类劳动势不可挡，完全是时间问题，也可以说是那些岗位而已。
也许，在2045年，最受冲击的正是我们曾经自豪的“社会中坚力量”——受过高等教育的白领阶层，任何可规模性、成系统性（程序化）的工作都会交给机器，而我们今天看到的很多底层劳动力，反而会因为更为廉价的资源供给而幸免。
什么时候齿轮代替人类，完全取决于一个价格点。
人工智能（主张打造智能机器，创造可以取代人类的机器）还是智能增强（倡导以人为本，制造工具帮助人类挖掘自身潜能），所有的矛盾最后会同归于一笔经济账。
技术性取代将成为经济对经济成长来说暂时但必要的垫脚石。技术性失业，将可能蒸发对现代民主十分重要的中等阶层，整个世界会完全变成资本的世界。
不过，据美国劳工统计局预计，在2018年银行柜员的人数反而增至638万余人，比2002年增长了10余人，也就是说，这个问题，事实比我们今天所有的预估都更为复杂——对未来的一知半解可能是更有恰当的名词。
奇点临近，人类将何去何从？
库茨维尔预测人类将超于自己生物的存在，哪一个时间的到来，会在2045年。
4、《人工智能产品经理》
未来已来，未来会走向何方，我们又应该如何应对？
作为一名产品经理，我们如何适应未来的智能时代？
如何又能真正的理解AI，并以此作为一个契机，迎接未来的时代。
本书作为一个入门级的产品手册，梳理了一些 基本的概念，以及产品经理们可切入的途径 。
3、《人工智能的未来》
库兹韦尔预言在2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代！
想象一下在未来，当你睡觉时，一些机器扫描你的大脑，收集一些细节，然后把这些信息细节再一个非生物体内保留一份“思想档案”，这个非生物体（也许是你的助理）的一举一动都很像你，甚至还能像你传递信息。早上醒来的时候，它和你讨论你的生活，计划，甚至思想。甚至你消失了也没有人在意到你，因为你的助理是第二个你。
甚至，你的朋友家人会更高兴，因为看起来你的身体更健康了，状态更好了。
因此，我们不再需要以前的身体和大脑了，如果我们把它处理掉，是不是也可以？你和第二个你，是可以替换的吗？
当第二个你说出它的感受和感知经验，而我们相信它们所说的都是真实的，它们就成为了真实的人，但我们如何相信它是真实的表达“我”的意识，而不会撒谎呢？
“智能的爆炸”，我们需要面临的问题将会变得完全不一样： 在未来，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？
讨论这一类问题的时候，将是“信仰的飞跃”，这会回到基本的哲学问题， 是物质先于意识存在，还是人类先产生了思想意识，才有了后面的物质世界？
我的观点是，在目前阶段，哪怕是计算机通过了图灵测试，这一类的机器本身并没有理解现实世界的含义，它们并不了解它们在做什么。
库兹韦尔的预言需要“坚定的信仰”才能真正期待预言成真的那一天。
也许你会看到，谁知道呢。
2、《人工智能时代》
第一次工业革命，开创了以机器代替手工劳动的时代，200年前的电力颠覆了人类世界，不久的未来人工智能必定掀起一场新的产业革命。
随着技术的发展，机器“人”正在很大程度上替代人类的工作，不管你是蓝领还是白领。人工智能的发展，一定会给人类社会带来巨大的冲击，它不仅仅是一次技术改革，更是一场深刻的社会变革。就像工业革命带来影响一样，颠覆我们的生活方式和思维方式。
机器人犯罪，谁应该负责？人工智能时代，人类价值如何重新定义？未来的经济增长，是劳动力驱动，还是资本驱动？
机器使人类变得更加强大，我们迎来了与机器人共舞的时代，但 人类又该如何成为未来的领舞者？
1、《失控》
这是很“混乱”的书。
也许这就是一种失控吧，有的地方写得很兴奋，有的地方很混乱，有的地方很晦涩，打开了很多扇窗户，却不知道要通向哪里。
为什么那些看似简单无脑的初级生物能够产生群体智慧？ 个体的无意识到群体的有意识之间到底是不是鸿沟巨壑？
“蜂巢思维”的神奇在于，没有一只蜜蜂控制他但是有一只看不见的手，控制着整个群体。他的神奇还在于，量变引起质变。要想从单个虫子的机体过渡到集群机体，只需要增加虫子的数量，使大量的虫子聚集在一起，使他们能够互相交流。他们互相之间构成了一个网络，网络的节点与网络本身构成了新个体，这个个体拥有了强大的力量。
每个节点都是中心，当每个节点互联链接的时候，形成了一个全新的个体。什么场景会出现这种情景，是的，没错，未来的家居环境极有可能。
市场是如何形成的， 一群逐利的人，他们行为却可以导致市场的均衡，虽然它总是摇摇欲坠，但总是能回复平衡。
人类是自然界的进化，还是被创造的一种生物，或者是为了创造更高级生命而诞生的环境？
生命的进化终点在哪里？机器终有一天会进化成生命吗？我理解为：客服经理为前端！设计为后端支撑！说错不喷！
产品经理既不属于后端，也不属于前端。
如果你的问题是指：产品经理是属于前端研发人员，还是后端研发人员，那么两者都不是。因为严格来说，产品经理是属于运营人员，在很多公司都归属于运营部门。
如果你的问题是指：产品经理是属于前端销售人员，还是后端研发人员，那么答案也是同样的：两者都不是。
因为产品经理是沟通前端销售人员，和后端研发人员的渠道。所以，你可以认为产品经理是前端和后端的中枢。
这个岗位需要把前端销售人员接收到的用户需求，转换成具体的功能，在产品上实现。也需要把后端研发人员的能力，转换成文档或者其他材料，供前端销售人员使用。
所以，产品经理既不属于前端，也不属于后端，而是两者之间的中枢。
你好，谢谢你的邀请。产品经理，在互联网行业，我感觉应该即使后端客户经理，有事前端。产品经理负责从设计规划到具体实施落地的整个生命周期和价值的。在一个物联网企业一个产品经理其实就是企业的CEO；而互联网方面一个可独立运转的子系统也可能构成一个产品，那么她的产品经理可能是研发人员、销售运营或者其他设计相关的人员。前端的工作主要在根据用户和市场挖掘需求。后端的工作主要是根据业务和发展规划需求。
当然在互联网企业里有侧重点，后端主要特点：梳理复杂的业务流转、管理配置复杂类似矩阵化结构的功能、进行接内部外部的不同系统数据的对接、保持企业的产品技术优势、对业务数据进行监与保护。
前端客户经理主要特点：需求分析，完成产品设计、编写产品需求文档、和各方进行有效沟通、从初期的概念设计到上线后的数据分析和用户反馈收集，不断优化产品品质、推动项目开发进度、合理分配资源、有高效的时间管理策略和经验等等
所以具体产品经理属于前端还是后端，需要你个人的分析和公司需求策略决定！
这个前端、后端，如果是公司角度：
IT行业产品经理有可能属于前端。类似售前的工作。
如果是技术角度：
产品经理分：前端、中台、后端、业务条线、全栈
产品经理要区分前端或后端，我们先从产品形态本身去看，传统行业的产品偏于整套解决方案或软件集成为多，要求产品经理技能倾向于解决行业问题，其中要参与较多产品方案中的技术方案的理解、研究与设计。而互联网产品经理，独立的商业模式，更多的to C 业务，导致产品形态区别于传统行业，它更面向用户与要实现的商业模式，产品的展现层需要更多的交互设计，虽然有很多产品经理配备了交互设计师，但交互仍是产品经理不可逾越的技能。
以上并非绝对，因为互联网下一个时代也是向产业端发展，逐渐也形成了大量的解决方案，而另一方面传统行业也在互联网化，本身也孵化了大量的to C业务，所以传统行业与互联网行业在其软件产品的结构是相互交织的。
前端与后端的定义也看公司怎么定，不同公司有区别。
在我看来，此问题还是要回到产品经理的职能与工作职责，就是分析市场、定义产品、设计产品、迭代产品，趋向越来越好，实现产品的价值所在。所以，产品经理的深度应该是一个全栈产品经理，或者广度理解是产品线产品负责人，就是前后都会。
1 产品经理需要理解客户的需求，需要不定期去和客户交流，获取对产品的意见和建议。需求调研和获取阶段，产品经理的角色属于前端客户沟通和落实需求的角色。
2需求明确后，产品经理需要在研发组内部，进行需求讲解，对开发和测试，UI设计等同事的问题进行解答。产品经理此阶段的工作，偏向与后端沟通需求和细化需求的角色。
总结: 产品经理是链接前端客户和后端研发的纽带，沟通需求和协调研发资源实现需求。
产品经理：
第一、产品经理既不属于前端也不属于后端；
第二、产品经理的工作内容：
1、熟悉产品的需求，与需求方沟通产品的需求，或者根据现在市面上的功能，推导出产品出来；
2、根据收集的产品需求写出产品稿；
3、与前端、后端的技术人员评审产品稿，核对产品稿的可行性；
4、当前端、后端的开发人员根据产品稿把项目开发出来后，产品人员还要初步验收项目，产品人员验收完项目后，才有测试人员介入去验收。
所以说产品经理更像一个设计师的性质，但是又没设计师的范围大，因为前端、后端的很多实现方式，产品人员是不负责的，只是效果方面的范围管控。
你好，很高兴可以回答你的这个问题，希望我的回答对你有帮助，我认为产品经理是一个项目的交接人，和项目开发关系不太大。这是我个人的想法，说错了别怪我哦。
都不属于。算是技术开发、运营、设计的统筹与粘合岗位。
首先需要明确 产品经理的概念是什么。
百科对产品经理的定位是 企业中专门用来负责产品管理的岗位，负责市场调查并根据产品、市场及用户等的需求，确定开发什么产品，选择什么业务模式，商业模式等。并推动相应产品的开发组织，还要根据产品的生命周期协调开发营销运营等。
第二点，产品经理在不同的公司的定位是不一样的。根据从属部门不同会有不同的定位。有些小公司，产品经理的权限很小。他们只需要根据上级提出的需求画出原型，然后理顺逻辑，负责最后功能把关，有些还兼任着测试等各种奇葩的任务。
大公司的产品经理，对整个产品的生命周期负责，从竞品分析市场调研，到需求分析流程梳理，研发流程测试进度等等都会进行参与协调。
在IT或者互联网行业，如果从这个业务或者整个公司的角度去看前端和后端，那么产品经理其实应该属于后端，因为站在业务或者公司这个宏观角度，和客户直接接触的职位才应该算作前端，比如销售，售前、售后咨询等等。作为产品和业务的设计和规划者，应该作为后端，比如产品，设计师，工程师等等。
但是，在IT和互联网行业，通常不会以这样一种宏观角度去区分前后端，而是会细化到部门或者职位，而前端和后端通常会指技术岗位中的前端和后端，即前端工程师和后端工程师。而这两个职位都不包括产品经理。
前端工程师是指做用户端产品的工程师，主要包括用户界面，用户交互等。后端工程师主要是指做服务端业务开发，中间件、基础设施等开发。
而产品经理主要是负责产品设计，包括功能设计，流程设计，产品交互设计等等。
综上，前后端的区分主要是看在什么角度上区分。而不是单纯的某个职位属于哪一端。
智慧城市，目前全球智慧城市从概念和模型阶段发展到了规划和建设阶段，仍处于探索期。区块链也是一个处于探索阶段的风口技术，众多人蜂拥而上。
基于区块链技术的智慧城市已经逐渐兴起，汇新云平台为满足用户需求，已入驻了数名智慧城市方面领域的产品经理，为了加速在智慧城市领域进行布局，在金融系统、审计系统、供应链、能源电力、智慧园区管理系统，智慧交通应用等领域均取得了长足的进步。
新型智慧城市主要围绕以大数据和区块链技术为核心建设的。通过组合“一中心、四平台、多应用、统一链“的方式构成多维度的智慧城市解决方案。
所谓“一中心”是基于城市的各维度大数据中心。“四平台”即智慧政务综合信息服务平台、智慧城管综合信息服务平台、智慧民生综合信息服务平台和智慧经济综合信息服务平台。“多应用”包含了各类的智慧应用。最后“统一链”则是基于区块链的可信智慧城市信息生态。
基于智慧城市总体解决方案呈现，根据四个维度来剖析分别为：感知层、网络层、平台层和应用层，
感知层：包含由各种传感器、RFID电子标签、各类职称网络的硬件网关设备和互联网设备。这些感知层硬件主要来支撑我们各种网络。
网络层：该层是从感知层的各种硬件设备上，构件的一个支撑通信和数据的载体网络。一般来说我们包含三类即物联网、通信网和互联网。
平台层：平台层主要是通过在载体网络上构件的各种信息平台。这些信息平台为我们后续构件各类应用提供基本信息服务。常见的如数据中心平台、征信中心平台、IT中心平台等等。
应用层：应用层主要是在智慧城市构件的过程中，涉及到的方方面面专项服务，如智慧政务、智慧交通、智慧人社、智慧金融、智慧安防、智慧物联网、智慧资产、智慧供应链以及智慧碳排放等等。
区块链上的智慧城市有何不同？
这些年来，各地政府和行业巨头纷纷发力智慧城市。创新聚能城构建在区块链上，这与以往存在什么不同？
和以往的智能城市项目不同，创新聚能城不是在现有城市物理和IT设施上加一个“智能应用层面”，而是从规划和建设阶段开始，从底层就部署支持物联网、区块链等技术的基础设施。创新聚能城的两大特点——分布式思维和开放协作。
分布式构建方式
采用分布式构建方式做城市。城市是个纷繁复杂的大系统，人口稠密，商业生态、场景、企业聚集，“区块链智慧城市不必有完整的顶层设计，不必考虑好每一部分必须要怎么做，只是会预先考虑到每一部分将会是区块链网络的一部分，具体在设计的时候整合区块链技术，整合隐含的开放性容许不同项目间的数据流通。”
区块链的一大作用就在于打破数据孤岛。而以往的智慧城市、智能城市管理项目仍然遭遇着数据孤岛问题。可能无法对接不同公司做的智慧交通、智慧能源系统，但在区块链上可以实现不同系统的互联互通，并在打通的层次上面再搭建新应用，在实践中不断完善。分布式储能技术是未来的需求
基于区块链的智慧城市展望
城市是个纷繁复杂的综合系统，人口稠密，各种场景汇聚在一起，这就注定了建设智慧城市是一个系统工程，需要借助各种现有的技术来构建。区块链技术并不是一种颠覆性的技术，而是基于现有的互联网、大数据、云计算等技术重塑信任机制，使网络不仅仅实现信息的传播，而是实现价值的转移。
区块链技术在建设智慧城市中的应用，包括智慧园区、智慧物联网等利用区块链技术的点对点通信机制降低运营成本，普及物联设备，利用其不对称加密特性保护用户隐私，重塑信任机制。智慧资产，利用区块链技术进行实体资产的数字化证明，加速传统资产的流通速度，缩短投周期，降低交易成本等。智慧供应链实现食品、工业品溯源，降低假货风险。同时能够打破信息孤岛，促使供应链上下游交互，减少时间与经济成本。
除此之外，区块链技术在智慧城市建设过程中还有很多其他方面的应用，如智慧交通，电子政务，法律应用等领域均有着广阔的前景。借助一句区块链领域流行语–未来已来只是尚未流行，基于区块链技术的智慧城市未来可期。
（汇新云科技徐生整理）
院校专业：基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080905
培养目标
培养目标
培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学和其他相关的自然科学基础知识 以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强 的专业能力和良好外语运用能力，能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、 设计、开发、部署、运行维护等工作的高级工程技术人才。
培养要求：
1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；
2．掌握从事本专业工作所需的数学等相关的自然科学知识以及一定的经济学、管理学和工 程科学知识；
3．系统掌握物联网专业基础理论知识和专业知识，理解基本概念、知识结构、典型方法，理 解物理世界与数字世界的关联，具有感知、传输、处理一体化的核心专业意识；
4．掌握物联网技术的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识， 并具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；
5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；
6．了解物联网的发展现状和趋势，具有技术创新和产品创新的初步能力；
7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术伦理的基本 要求；
8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；
9．具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；
10掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。
主干学科：计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程。
核心知识领域：物联网技术体系、标识与感知、物联网通信、物联网数据处理、物联网控制、物 联网信息安全、物联网工程设计与实施等。
核心课程示例（括号内理论学时+实验或习题课学时）：
示例一：物联网工程导论（18学时）、物联网通信技术（45 +18学时）、RFID原理及应用(45+ 18学时)、传感器原理及应用（45 +18学时）、传感网原理及应用（45 +18学时）、物联网软件设计 （27 +18学时）、物联网数据处理（54学时）、物联网中间件设计（27 +18学时）、物联网应用系统 设计（54学时）、嵌入式系统与设计（45 +18学时）、传感器微 *** 作系统原理与设计（36+36学 时）、物联网控制原理与技术（45 +18学时）、物联网定位技术（45 +18学时）、物联网信息安全 （45 +18学时）、物联网工程规划与设计（36学时）、计算机网络（54学时）。
示例二：物联网工程概论（30学时）、物联网算法基础（60 +15学时）、物联网硬件基础(60+ 15学时)、传感网与微 *** 作系统（45 +15学时）、物联网安全与隐私（30学时）、无线单片机与协议 开发（60+15学时）、JAVA语言程序设计（30 +15学时）、物联网移动应用开发（20 +10学时）、物 流管理信息系统（30+15学时）、RFID系统（30学时）、物联网嵌入式系统开发（20 +10学时）、多 传感器数据融合技术（60学时）、云计算（30学时）、物联网与智慧思维（30学时）、移动人机交互 技术（30学时）、社会计算（30学时）。
示例三：物联网工程导论（18学时）、物联网体系结构（40学时）、传感器原理及应用( 36+10 学时)、物联网数据处理（40+10学时）、嵌入式系统原理（40 +12学时）、物联网工程规划与设计 （40+10学时）、物联网应用系统设计（50学时）、物联网通信技术（40 +14学时）、RFID与智能卡 技术（40+10学时）、物联网控制技术与应用（40+14学时）、物联网信息安全（40 +14学时）、传感 器网络及应用（40 +14学时）、网络规划与设计（40 +14学时）、数据仓库与数据挖掘（40+10学 时）、信息系统分析与集成（40+14学时）、软件集成与服务计算（40+10学时）。
主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）。
主要专业实验：传感器实验、传感网实验、物联网通信实验、物联网数据处理实验、物联网工 程规划与设计实验。
修业年限：四年。
授予学位：工学学士。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《嵌入式原理及应用》、《无线传感器网络》、《汇编语言与微机原理》、《传感器微 *** 作系统原理与设计》、《应用密码学》、《光电子物理基础》、《模拟电子技术》、《数字建模》、《微处理器系统设计》、《物联网信息处理技术》 部分高校按以下专业方向培养：电商物联网、移动嵌入式、智能机器人、物联网大数据采集与分析。
专业（技能）方向
专业（技能）方向
IT类企业：物联网工程、物联网系统设计架构、物联网应用系统开发、物理网系统管理、网络应用系统管理、物联网设备技术支持、云计算。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
物联网专业就业前景
目前，教育部审批设置的高等学校战略性新兴产业本科专业中有“物联网工程”、“传感网技术”和“智能电网信息工程”三个与物联网技术相关的专业。此三个专业从2011年才开始首次招生，目前为止还没有毕业生，所以，无法从往年的就业率来判断未来的就业情况，但可从行业的整体发展趋势和人才市场的需求等方面了解该专业未来的就业形势。
作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域，使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专业，主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。未来的物联网技术要得到发展，需要在信息收集、改进、芯片推广、程序算法设计等方面有所突破，而做到这些的关键是如何培养人才。柏斯维也指出，从整体来看，物联网行业是非常需要人才。
对应职业（岗位）
对应职业（岗位）
其他信息：物联网专业的毕业生可以在与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。 物联网专业适合的岗位 1、ERP顾问 ERP实施顾问，也叫ERP实施工程师、ERP应用工程师，是指把公司的ERP实施作为己任，并投入大量的人力、财力和精力确保实现这一实施目标的项目管理人员。 2、IT系统维护工程师 就是对基金公司所有IT设备进行维护管理的人员，广义上讲IT系统维护工程师，就是在基金公司从事技术支持、软硬件维护、病毒防护系统管理、设备维护管理等IT技术工作的人员。 3、系统管理员 主要分为网络系统管理员和信息系统管理员。网络系统管理员主要负责整个网络的网络设备和服务器系统的设计、安装、配置、管理和维护工作，为内部网的安全运行做技术保障。服务器是网络应用系统的核心，由系统管理员专门负责管理;信息系统管理员则负责具体信息系统日常管理和维护，具有信息系统的最高管理权限。 4、网络管理员 网络管理员是指向社会公众开放的营业性上网服务提供场所里的管理员。 5、产品经理产品经理 就是企业中专门负责产品管理的职位，产品经理负责调查并根据用户的需求，确定开发何种产品，选择何种技术、商业模式等。并推动相应产品的开发组织，她或他还要根据产品的生命周期，协调研发、营销、运营等，确定和组织实施相应的产品策略，以及其他一系列相关的产品管理活动。 6、电子元器件工程师 电子元器件工程师主要是研究、开发、设计、生产集成电路、半导体分立器件、电真空器件和特种器件等。 7、游戏设计师 游戏开发工程师致力于游戏总体设计，负责游戏开发工具和运营维护工具的设计与开发，并配合主程序完成游戏架构及各大功能的设计、开发、调试和其他技术支持。 8、系统架构师 系统架构师(又称企业架构师或者系统设计师)是一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。因此他/她应该是特定的开发平台、语言、工具的大师，对常见应用场景能马上给出最恰当的解决方案，同时要对所属的开发团队有足够的了解，能够评估自己的团队实现特定的功能需求需要的代价。 9、互联网软件开发工程师 互联网软件开发工程师又称为web开发工程师，是进行网站应用服务、模块设计等网站建设工作的专业技术人才。 10、网络信息安全工程师 网络信息安全工程师是指遵照信息安全管理体系和标准工作，防范黑客入侵并进行分析和防范，通过运用各种安全产品和技术，设置防火墙、防病毒、IDS、PKI、攻防技术等。进行安全制度建设与安全技术规划、日常维护管理、信息安全检查与审计系统帐号管理与系统日志检查等的人员。 11、信息技术项目经理 对于项目这个词，我们解释为在一定的时间期限内、有限资源条件内，有明确目标的一次性活动或任务。项目经理就是整个项目团队的领导者，他的首要职责就是在所有预算计划范围内，高质 12、网络工程师 网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和 *** 作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。 13、电源开发工程师 电源开发工程师负责组织相关电源技术(包括内置电源、外置适配器、关键AC/DC二次电路等)规格制定、实施，适配器的开发选型、测试和供应商技术能力认可，解决系统电源相关关键技术问题，系统电源Roadmap规划。 14、数码产品开发工程师 数码产品开发工程师主要负责数码产品的研发和设计工作，包括新产品的开发和产品性能的改进，开发设计能够实现产品功能的硬件，编写软件程序和开发过程报告。 15、文档工程师 文档工程师是指协同开发人员，收集资料，安排开发计划，编写企业项目开发所需的各类文档，同时保证文档的质量、安全等方面内容的技术人员。 16、标准化工程师 所谓“标准化”，是指制定技术标准并就其达成一致意见的过程;标准化目前已成为一个企业、一个城市、一个国家核心竞争力的重要组成部分，因此目前世界上主要发达国家都在大力实施标准化战略。 17、系统测试工程师 系统测试工程师是软件系统最后的体检医生，系统测试的目的是对最终软件系统进行全面的测试，确保最终软件系统满足产品需求并且遵循系统设计。系统测试过程域是SPP模型的重要组成部分。 18、IT项目经理 项目经理是具体项目工作的管理者，他们在工作中不断提升自己的领导才华，同时该职业又是一个权利与责任并存的职业，他们主要对项目进行背景调查，收集整理项目相关资料，进行需求策划，撰写项目调查报告和信息综述，对项目组成部分或模块进行完整系统设计，联系项目相关单位和相关技术专家，制定项目可行性研究报告，协同配合制定和申报立项报告材料，组织项目团队完成项目任务，保证项目的完成时间和完成质量。 19、技术支持工程师 技术支持/维护工程师是指在一个销售型公司里对一个产品在销售后做技术培训对于客户的技术问题给与解答如果可能的话，可能还涉及公司新产品的测试或开发的技术人员。 20、技术经理 技术经理一般负责一个企业的技术管理体系的建设和维护，制定技术标准和相关流程，能够带领和激励自己的团队完成公司赋予的任务，实现公司的技术管理和支撑目标，为公司创造价值。
物联网人才需求攀升，人才供不应求矛盾凸显
物联网产业的迅速发展，使得相关产业人才也备受关注。有调查显示，未来五年，物联网人才需求量将达到1000万人以上。其中，智能交通、车联网市场人才需求约为20万;智能物流、物流于智能仓储方市场人才需求约20万;智能电网、智能于系能源店里产业人才需求将达百万;智能医疗、智能医疗设备支持于技术服务、智能医护管理等人才需求将超百万。总体来看，由于物联网涉及领域广泛，可以在众多的应用领域实现就业，因此，各个应用领域均对物联网人才有一定的需求，物联网人才的职业前景一片向好。但与此同时，全国开设物联网专业的院校有1000多所，每年毕业生规模不足10万人，供不应求态势很明显。
一方面，从BOSS直聘2019年春招人才需求数据可以看到，与物联网相关的嵌入式工程师人才需求同比增速超过46%，同时，光传输工程师和无线射频工程师的需求同比增幅也均超过80%。表明物联网人才紧缺程度高于其他技术职位，市场对该类人才的需求旺盛。
另一方面，从薪酬水平来看，2019年春招旺季，与物联网相关的嵌入式工程师的平均招聘薪酬达到18132元，部分物联网嵌入式工程师的薪资在23万元/月以上，均处于相对较高的水平。而市场愿意给予物联网人才更好的薪资待遇，也与市场上人才相对稀缺密切相关。
此外，在2019年4月3日，我国人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布的13个新职业中，物联网工程技术人员、物联网安装调试员就在其中。预计未来在行业发展带动下，物联网相关人才需求还将日益增长。
具体来看，对于物联网工程技术人员来说，该职业是物联网行业最新诞生的、也是相对热门的一大人才需求。其定义及主要工作任务如下：
而对于物联网安装调试员来说，从2018年8月，支付宝宣布刷脸支付大规模商业化之后，不到一年时间已在全国300多个城市落地，这种连手机都不用掏“靠脸吃饭”的支付方式迅速占领了年轻人的市场。现在无人商店、刷脸支付已经成为未来的趋势，对物联网安装调试员的需求顺势产生。
值得一提的是，在物联网产业中，在与刷脸支付相关的产业链上下游，诞生的研发生产和安装调试人员就已经达到50万，且规模还在不断扩大中。据统计，支付宝刷脸设备、无人货柜的安装调试员平均年薪达到15-20万。而尽管未来物联网产业将蓬勃兴起，但物联网产业人才缺口却较大，尤其需要技能型、应用型人才。未来几年，物联网领域的安装调试员需求量在20万以上，职业前景备受看好。
感知层：底层数据采集职能，包括芯片、连接芯片和应用设备的模组、传感器、各类识别技术等1、芯片：低功耗、高可靠性的半导体芯片应用广泛，MCU/SoC逐渐渗透物联网领域。MCU芯片复杂度较低，适用于智能设备的短距离信息运输，主要应用于智能家居、消费电子、医疗保健和工业电子等领域；SoC芯片系统复杂度较高，集成功能更丰富，支持运行多任务复杂系统，可应用于功能较复杂的嵌入式电子设备，应用于无人机、自动驾驶和工业互联网等领域
2、无线模组：为物联网提供网联能力的基础硬件，将芯片、存储器和功放器件等集成在一块线路板上，并提供标准接口，在物联网产业中处于承上启下的中间环节，向上连接芯片行业，向下连接各类终端设备，终端设备借助无线模组实现通信或定位的功能。
3、传感器：作为物体的“五官”，传感器承担采集数据、感知世界的重任，不断向智能化、高精度、微型化的方向发展，市场空间广阔。传感器与MEMS结合是当下技术的新趋势，MEMS传感器集成通信、CPU、电池等组件及多种传感器，具有体积小、功耗低、成本低、集成度高、智能化特点，广泛应用于消费电子、医疗和车联网等领域。
涉及企业：
芯片
翱捷科技：具备全球稀缺的全制式蜂窝基带芯片研发能力的平台型芯片设计企业。2015年成立以来一直专注于无线通信芯片的研发和技术创新。公司各类芯片产品可应用于手机、智能穿戴设备为代表的消费电子市场和以智慧安防、智能家居、自动驾驶为代表的智能物联市场。
先科电子：领先的高质量模拟和混合信号半导体产品供应商。成立于1960年，主要为客户提供电源管理、保护、高级通信。人机界面、测试与测量以及无线和感应产品方的专有解决方案。
广芯微电子：成立于2017年，一家为客户提供创新解决方案的集成电路设计企业，公司开发包括面向工业物联网（IIoT）并支持边缘计算的专用处理器芯片、面向LPWA的IoT连接专用芯片、IoT基带处理器芯片、以及应用于传感器信号调理的专用芯片。
华为海思：全球领先的Fabless半导体与器件设计公司，前身为华为集成电路设计中心，2004年注册成立实体公司，提供海思芯片的对外销售及服务。
联发科：全球第四大无晶圆半导体公司，联发科技的核心业务包括移动通信、智能家居与车用电子，着重研发适用于跨平台的芯片组核心技术，联发科的芯片经过优化，能在极低散热量且极度节能的模式下运行，以延长电池续航力，时时刻刻达到高效能、高电源效率与连网能力的完美平衡。
紫光展锐：我国集成电路设计产业的龙头企业。公司于2013年成立，致力于移动通信和物联网领域核心芯片的研发及设计，产品包括移动通信中央处理器、基带芯片、AI芯片、射频前端芯片、射频芯片等各类通信、计算及控制芯片，其物联网解决方案支持众多智能电子产品，包括智能手机、平板电脑、Wi-Fi调制解调器、家用设备、可穿戴设备、互联汽车产品等。
移芯通信：为中国自主研发的超低功耗NB-IoT和Cat-M物联网芯片供应商。公司于2017 年成立，2020年12月完成B轮融资。主要业务为蜂窝物联网芯片的研发和销售，致力于设计全球极致性价比的蜂窝物联网基带芯片。
高通：是全球领先的无线科技创新者，也是5G研发、商用与实现规模化的推动力量。成立于1985年，1991年在纳斯达克上市。Qualcomm主要研发无线芯片平台和其它产品解决方案，凭借行业领先的技术解决方案以及在标准组织中的积极贡献，Qualcomm成为赋能无线生态系统不可或缺的一部分。
诺领科技成立于2018年9月，是探索满足IoT需求的全集成、低功耗无线SoC解决方案的先行者。诺领科技作为一家广域无线物联网芯片设计公司，拥有射频模拟、基带通信系统、GNSS、SoC系统和软件方面的顶尖人才，致力于发布最佳SoC解决方案。公司目前推出的产品包括物联网系统级芯片NB-IoT和Cat-M SoCs，服务于广泛的市场，其中包括智慧城市、可穿戴设备、资产追踪等等。
芯翼信息是5G物联网端侧SoC创新领导者。成立于2017年3月，公司专注于物联网通讯芯片（NB-IoT）的研发和销售。其产品XY1100是全球首颗single die集成CMOS PA的量产NB-IoT SoC，具有超低功耗、超小体积模块设计和开发灵活等优势，可应用于智慧气表、智慧水表、烟感、电动车、物流跟踪、智慧穿戴等应用场景。
智联安科技是一家专业从事芯片设计的国家高新技术企业。成立于2013年9月，公司总部位于中国北京，在硅谷、武汉、合肥等多地设有子公司和技术研发中心。公司致力于无线通信芯片的技术研发，目前已于2019年8月成功完成NB-IoT终端通信芯片MK8010量产流片，并在多个行业中实现落地应用。
中兴微电子为中国领先的通信IC设计公司。成立于2003年，中兴微电子专注于通信网络、智能家庭和行业应用等通信芯片开发，自主研发并成功商用的芯片达到100多种，覆盖通信网络“承载、接入、终端”领域，服务全球160多个国家和地区，连续多年被评为“中国十大集成电路设计企业”。
Nordic Semiconductor北欧半导体是专注研究物联网无线技术无晶圆厂半导体公司。公司专注于低功耗无线技术产品，包括短距离蓝牙，2020年从Imagination Technologies收购的Wi-Fi技术和LTE-M / NB-IoT蜂窝物联网解决方案。
Marvell美满是高性能数据基础架构产品的全球半导体解决方案提供商。成立于1995年，Marvell专注模拟，混合信号，计算，数字信号处理，网络，安全性和存储领域，提供产品和解决方案来满足汽车，运营商，数据中心和企业数据基础架构市场日益增长的计算，网络，安全性和存储需求。公司当前的产品主要包括两大类：网络和存储。
Broadcom博通是全球领先的有线和无线通信半导体公司。拥有50年来的创新，协作和卓越工程经验，公司设计提供高性能并提供关键任务功能的产品和软件，包括半导体解决方案和基础设施软件解决方案，半导体解决方案主要包括明星级的有线基础设施业务（以太网交换芯片/数据包处理器/ASCI等）和无线芯片业务（Wi-Fi 芯片/蓝牙/GPS 芯片等）。基础设施软件部门主要包括主机、企业软件解决方案和光纤通道存储区域网络业务。
NXP恩智浦半导体公司是嵌入式应用安全连接解决方案的全球领导者。公司于2006年在荷兰成立，前身为荷兰飞利浦公司于1953年成立的半导体事业部，致力于为客户提供广泛的半导体产品组合，包括微控制器，应用处理器，通信处理器，连接芯片组，模拟和接口设备，RF功率放大器，安全控制器和传感器等
乐鑫科技是一家专业的物联网整体解决方案供应商。公司在2008年4月成立于上海，是一家主要从事智能物联网Wi-Fi MCU通信芯片与模组研发设计与销售的公司。公司采用Fabless的经营模式，将晶圆制造、封装和测试环节委托于专业代工厂商。近年来，公司牢牢把握智能物联网行业的机遇，主要产品Wi-Fi MCU通信芯片目前主要运用于智能家居、智能照明、智能支付终端、智能可穿戴设备、传感设备及工业控制等物联网领域
晶晨股份是全球布局、国内领先的集成电路设计商。成立于2003年，公司专注于为多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售，芯片产品主要应用于智能机顶盒、智能电视和AI音视频系统终端等科技前沿领域。公司属于典型的Fabless模式IC设计公司，将晶圆制造、芯片封装和芯片测试环节分别委托给专业的晶圆制造企业和封装测试企业代工完成，自身则长期专注于多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售，已成为智能机顶盒芯片的领导者、智能电视芯片的引领者和AI音视频系统终端芯片的开拓者。
蜂窝模组企业
移远通信：全球领先的物联网模组龙头。公司成立于2010年，从事物联网领域无线通信模组及其解决方案的设计、生产、研发与销售服务，可提供包括无线通信模组、物联网应用解决方案及云平台管理在内的一站式服务。
广和通：作为首家上市的无线通讯模组企业，近十年为公司业务的快速发展期。成立于1999年，并于2017年在深圳证券交易所创业板上市，成为中国无线通讯模组产业中第一家上市企业。公司主要从事无线通信模块及其应用行业的通信解决方案的设计、研发与销售服务。
美格智能：全球领先的无线通信模组及解决方案提供商。成立于2007年，美格智能专注于为全球客户提供以MeiGLink品牌为核心的标准M2M/智能安卓无线通信模组、物联网解决方案、技术开发服务及云平台系统化解决方案。
日海智能：通信行业连接设备龙头，成立于2003年，2017年相继收购了龙尚科技与芯讯通，入股美国艾拉，在国内率先实现了“云+端”的物联网战略布局，卡位物联网发展关键环节；在2018年重新确立了AIoT人工智能物联网发展战略，
高新兴：全球领先的智慧城市物联网产品与服务提供商。成立于1997年，公司长期致力于研发基于物联网架构的感知、连接、平台层相关产品和技术，从下游物联网行业应用出发，以通用无线通信技术和超高频RFID技术为基础，融合大数据和人工智能等技术，实现物联网“终端+应用”纵向一体化战略布局，构筑物联网大数据应用产业集群，并成为物联网大数据应用多个细分行业领先者，服务于全球逾千家客户。目前公司正处于战略和资源进一步聚焦阶段，重点聚焦车联网和执法规范化两大垂直应用领域。
有方科技：物联网接入通信产品和服务提供商。成立于2006年，公司致力于为物联网行业提供稳定可靠的接入通信产品和服务。公司的主营业务为物联网无线通信模块、物联网无线通信终端和物联网无线通信解决方案的研发、生产（外协加工方式实现）及销售。
合宙通信：一家专业提供物联网无线通信解决方案技术产品和服务的高科技企业。成立于2014年，公司致力于提供基于通信模块的智能硬件、软件平台、云平台等综合解决方案
鼎桥通信：行业无线解决方案的领导者。成立于2005年，公司专注于无线通信技术与产品的创新，布局三大业务板块：行业无线、物联网&5G、行业定制终端。
锐明技术：全球商用车载监控龙头。成立于2002年，公司聚焦商用车视频监控和车联网18年，细分行业龙头公司，产品覆盖商用车全系车型。公司外销“商用车通用监控产品”，内销“商用车行业信息化产品”，全球累计超过120万辆商用车安装有公司的产品
传感器
奥比中光：一家全球领先的AI 3D 感知技术方案提供商。公司成立于2013年，在2020年12月进行上市辅导备案。公司拥有从芯片、算法，到系统、框架、上层应用支持的全栈技术能力，主要产品包括3D视觉传感器、消费级应用设备和工业级应用设备技术产品，其AI 3D 感知技术广泛应用于移动终端、智慧零售、智能服务、智能制造、智能安防、数字家庭等领域。
歌尔股份：一家电子元器件制造商，成立于2001年，属于消费电子行业，主营业务可分为精密零组件业务、智能声学整机业务和智能硬件业务。
汉威科技：气体传感器龙头企业，成立于1998年，并于2009年10月作为创业板首批上市公司在深交所创业板上市。公司致力于气体传感器和仪表的制造、并提供物联网解决方案
联创电子：成立于1998年，公司主营业务为研发、生产和销售触控显示类产品和光学元件产品。公司现已形成光学镜头和触控显示两大业务板块，主要产品包括高清广角镜头、平面保护镜片、手机触摸屏、中大尺寸触摸屏、显示模组、触控显示一体化模组等
瑞声科技：全球领先的智能设备解决方案提供商，在声学、光学、电磁传动、精密结构件、射频天线等领域提供专有技术解决方案。公司成立于1993年，公司是电磁器件、射频天线、精密结构件等多个细分领域的行业冠军，也是5G天线产品的重要供应商
睿创微纳公司是一家专业从事专用集成电路、红外热像芯片及MEMS传感器设计与制造，成立于2009年。公司具有完全自主的知识产权，为全球客户提供性能卓越的红外成像MEMS芯片、红外探测器、ASIC 处理器芯片、红外热成像与测温机芯、红外热像仪、激光产品光电系统。
远望谷：我国物联网产业的代表企业，成立于1999年，公司主营业务集中在物联网感知层和应用层，为多个行业提供基于RFID技术的系统解决方案、产品和服务。
金溢科技：一家智慧交通与物联网核心设备及解决方案提供商。公司创立于2004年，公司产品主要包括高速公路ETC产品、停车场ETC产品、多车道自由流ETC产品和基于射频技术的路径识别产品。
杭州士兰微电子：一家专业从事集成电路芯片设计以及半导体微电子相关产品生产的企业。公司成立于1997年，并于2003年3月在上交所主板上市。公司主要产品是集成电路以及相关的应用系统和方案，主要产品包括集成电路、半导体分立器件、LED（发光二极管）产品等三大类。
水晶光电：专业从事光学光电子行业的设计、研发与制造,专注于为行业领先客户提供全方位光学光电子相关产品及服务的公司。公司创建于2002年8月
敏芯股份：成立于2007年，是一家专业从事微电子机械系统传感器研发设计和销售的的高新技术企业，也是国内唯一掌握多品类MEMS芯片设计和制造工艺能力的半导体芯片上市公司，主营产品包括MEMS麦克风、MEMS压力传感器和MEMS惯性传感器
必创科技：成立于2005年，无线传感器网络系统解决方案及MEMS传感器芯片提供商
固锝电子：成立于1990年，2006年在深交所主板上市，是国内半导体分立器件二极管行业完善、齐全的设计、制造、封装、销售的厂商。
感知交互企业
出门问问：以语音交互和软硬结合为核心的AI公司。公司成立于2012年，作为入选“新基建产业独角兽TOP100”的人工智能企业，出门问问拥有完整的“端到端”语音交互相关技术栈，包括声音信号处理、热词唤醒、语音识别、自然语言识别、自然语言理解、语音合成等尖端技术。
汉王科技：国内人工智能产业的先行者，成立于1998年，在人工智能领域深耕二十多年，是一家模式识别领域的软件开发商与供应商，主营业务包括“人脸及生物特征识别”、“大数据与服务”、“智能终端”、“笔触控与轨迹”等
科大讯飞：亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业，公司成立于1999年，公司主营业务包括语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究、人工智能产品研发和行业应用落地。科大讯飞作为中国人工智能产业的先行者,在人工智能领域深耕二十年，公司致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界,在发展过程中形成了显著的竞争优势。
声智科技：融合声学和人工智能技术的平台服务商，也是全球人工智能 *** 作系统领域的开拓者。公司成立于2016年4月，拥有声学与振动、语音与语义、图像与视频等远场声光融合算法，以及开源开放的壹元人工智能交互系统(SoundAI Azero)，具有声光融合感知、人机智能交互、内容服务聚合、数据智能分析、IoT控制和即时通讯等能力。
云知声：致力于AI产业的高新技术企业，成立于2012年6月，总部位于北京。公司以AI语音技术起家，经过多年经验和技术的积累，逐渐构筑起一个涵盖机器学习平台、AI芯片、语音语言、图像及知识图谱等技术的技术城池，成为了具有世界顶尖智能语音技术的独角兽
生物识别企业
商汤科技：全球领先的人工智能平台公司，也是中国科技部指定的首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心，推出了一系列领先的人工智能技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲领先的AI算法提供商。
神州泰岳：致力于将人工智能/大数据技术、物联网通讯技术、ICT技术进行融合，大力提升行业/企业组织信息化、智能化的质量与效率的高新技术企业。公司成立于2001年
端侧BIoT
比特大陆：是一家全球领先的科技公司，成立于2013年。公司立足中国，以全球视野整合前沿研发资源，专注于高速、低功耗定制芯片设计研发，其产品包括算力芯片、算力服务器、算力云，主要应用于区块链和人工智能领域。物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。
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