云雀诞生的地方在中国贵州，这里地处高原，是一个农业大省，经济欠发达，人民生活水平整体偏低，20世纪80年代，贵州全省没有重工业，当时的省委省政府很想通过上马大型工业项目来提高全省的经济收入。而当时小云雀的老祖母――贵航集团的前身即生产空军主力歼七喷气式超音速战斗机的三线军工厂因为国家军转民的政策影响，正面临着二次创业的难题。他们多次与原航空航天工业部(现为航空航天工业总公司)联系，最终争取到了轿车项目，从而解决了解决三线厂“军转民”难题。1988年，轿车项目被提上议题，当时企业内部在上不上轿车的问题上出现了很大的分歧，最后的结果是“上马派”占据了上风，在一部分领导被调离的情况下，云雀汽车项目得以顺利开展。
贵航集团选定了地处群山环绕的贵州省安顺市作为汽车总装厂，该地距离贵阳市约两个小时路程，原本是国家三线工程之一，代号011基地，是贵州航空集团主要生产基地，著名的双阳飞机制造厂也坐落与此，他们通过对飞机场进行改造，建成了大规模的汽车专用厂房，附近的飞机场也成为日后的汽车测试跑道。1989年贵州云雀引进日本富士重工轿车生产技术，并合作开发“贵航”牌微型轿车，随后“贵航”改名为“云雀”，1992年，富士重工的REX被引进到贵航云雀。
同年，国家出台相关政策，制定了了“三大(一汽、二汽和上汽)、三小(天汽、北汽和广州标致)、两微(贵州云雀和长安奥拓)”的轿车产业格局，并规定除此之外的企业产品不得上目录，这个特殊时代的特殊政策为小小云雀的诞生建造了安居的暖巢。
再谈谈与贵航合作的富士重工。该企业前身也是飞机制造企业，以生产民用飞机为主，1958年开始生产微型轿车Subaru 360，从此踏入汽车生产业。富士重工以微型轿车作为切入点，这个策略在当时日本经济复苏阶段显得非常到位，富士也凭借此项目与铃木一起成为日本微车领域的强人。进入20世纪90年代以来，富士重工除了生产畅销的Pleo、Vivio微车外，还开发出先进的水平对置发动机、恒时四轮驱动系统等，并与1995年夺得世界越野拉力锦标赛车队和车手冠军。
贵航集团与富士重工的合作是从技术引进开始的。1992年，富士重工的REX被引进到贵航云雀——值得一提的是，差不多在同一时期，富士重工的日本主要竞争对手铃木公司将ALTO(奥拓)车引进中国，交由长安汽车进行生产。可以说，富士重工当时对REX这款车是很有信心的。因为作为同类产品，在日本市场上REX和奥拓的销售比例为10：2。然而最终结果却出乎富士重工的意料，8年来，在贵州云雀的经营下，云雀与奥拓历年销售的平均比例居然是1：30。在第一个回合的交手中，以云雀的全面惨败告一段落。为何会出现如此败局？下面我们从各个层面进行分析一下：
首先我们对比一下早期云雀和奥拓两款车的相关规格和参数，看看在静态的相互较量的其结果会如何：
奥拓：长宽高分别为：3300x1405x1440mm，轴距2175mm，前后轮距1215/1200mm；三缸水冷置顶凸轮轴发动机，排量 796ml，最大功率254KW/5500R/MIN，最大扭矩35NM/3000R/MIN，前轮驱动配四档手动变速器；悬挂系统为：前麦花臣式独立悬挂，后为螺旋d簧三杆式非独立悬挂；前盘后鼓液压真空助力刹车，最小转弯半径44m。
云雀：长宽高分别为：3365x1420x1350mm，轴距2255mm，前后轮距1220/1220mm；两缸水冷置顶凸轮轴发动机，排量544ml，最大功率218KW/5500R/MIN，最大扭矩245NM/4000R/MIN，前轮驱动配四档手动变速器；悬挂系统为：前麦花臣式独立悬挂，后为斜摆臂充气减震式独立悬挂；前盘后鼓液压真空助力刹车，最小转弯半径48m。
通过以上对比，不难看出，两款车外观尺度很接近，云雀的突出卖点是车身刚性不错，安全性占优，同时云雀有良好的悬挂系统，四轮独立悬挂配合更长的轴距和轮距，有较好的弯路抗倾和急转弯方向回避危险的性能，在极限状态下 *** 控稳定性优于奥拓。但是小云雀缺点却很明显，首先是外观小气，云雀车身尺度稍大，在视觉上却觉得偏小，这个与云雀后风挡的倾斜设计有关，这同时造成了内厢偏小，实用性受到影响；云雀的部分地方感觉不如奥拓精细，如灯具与灯框之间比较碍眼。内饰方面，云雀的相关部件也嫌粗糙，而奥拓车整体做工较好，仪表台、排挡杆、门饰、座椅等等都有大厂家的风范。行驶过程中，奥拓796ml排量的发动机优势明显，在加速、最高时速都比云雀优秀，行驶中发动机声音也不大，奥拓最高时速达到125km/h，云雀两缸544ml的发动机有点小马拉大车的感觉，因为发动机转速偏高，从起步阶段开始就有声浪的传出，有几分跑车味道，却没有跑车的速度。
由此不难看出，云雀的早期产品并不占优势，相反，奥拓却凭借其精细的制作和优良的性能轻松胜出。这也许是云雀从起步阶段就开始受挫的首要因素。
其次，体制的僵化是云雀受创的根本原因。也许是作为国家重点扶持的大型国有企业，贵航集团的部分管理者对市场反映几乎到了麻木不仁的地步。其最为经典的例子就是：1992年当云雀首批100辆轿车下线后，贵阳市出租车管理处的一位处长找到厂方负责人，要求购买云雀车以投入贵阳市出租车市场。而令人不解的是，云雀当时的负责人居然生硬地拒绝了管理处的好意，理由是这最先下线的100辆车要先满足集团和企业内部的需要。贵阳市出租车管理部门之所以做出这样的决定意图明显，就是运用一定的经济和行政手段在企业初创时期给予一定的扶植。当这种好意在云雀初创时期被拒绝以后，从此，贵州省针对云雀的政策倾斜大门关闭。此后，在贵州省除了安顺市出租车的车型选用云雀以外，云雀在其它城市已全线败退。而与此同时，云雀的竞争对手奥拓也轻易地进入了贵阳市，一度一统贵阳的出租车市场。看到自己家门口满地跑着奥托车，真的不知道贵航集团的管理者心中是何种滋味！
再次，富士公司对华的策略也是失去市场的重要因素。从1992年富士重工开始向贵航集团提供技术，到1998年双方正式合资，贵航集团始终扮演着零配件组装厂的角色，对于这个一款简单的微型车，富士重工不但牢牢地把握着核心技术，连提供汽车部件的总体数量也进行了严格的限制。而贵航也一直进行着机械式地组装，还要为此付支付巨额地技术转让费用。云雀出生数年，依然是一只正宗的东洋小鸟，国产化率几乎为零，制造成本居高不下。
第四，管理层错误的市场运作给重创的小云雀伤口上洒了一把椒盐。在饱受市场煎熬的情况下，贵航集团的管理者决定采取减少产品成本，降低云雀价格来迎取市场的战略，这个战略本来并不是失误，但是当时云雀一直通过CKD方式进行生产，即使微小的零部件，贵航也不具备生产能力的前提下，他们提出了全面国产化的思路，刹那间，在贵航集团总装厂附近星罗棋布地建立起各种汽车零配件生产厂，安顺几乎成为一个微型汽车配件城。这样做的直接后果是：生产出来的产品达不到市场的要求，有的甚至出现了严重的质量问题，严重损害了小云雀皮实、稳定的良好口碑，也对日后云雀的再度折翅埋下了伏笔。
从1992年到1998年，没有合资前的云雀公司净亏损在7亿元人民币以上。走合资的道路，成了当时云雀唯一的选择，而合资的最理想的伙伴，就是一直对贵航提供技术支持的富士重工。
20世纪末的中国，正面临着加入WTO的关口，这是即将全面进入中国汽车市场的富士重工不得不考虑的问题。而此时国内微车领域的竞争相当激烈，1998年中国微车年销量已经达到14余万辆，较1992年增加10万辆。国内市场中，除了老对手奥拓外，一大批新手也开始虎视眈眈。而贵州云雀从出生到此时，几乎没有什么成长，依然是一只营养极度缺乏奄奄一息的不死鸟。但是富士重工在权衡利弊，考虑再三的情况下，还是决定用合资的模式开始中国市场的全面挖掘。为了规避风险，尽量减小损失，精明的日本人采取了拉郎配的方式，它拉来了日本丸红株式会社和新加坡的陈唱公司共同进入。其中新加坡的这家投资公司与富士重工关系甚为密切，它总是在富士重工的境外合作项目里持有股份以求共同进退。1998年3月，中日合资的贵航云雀有限公司成立了。
这次合作，各方共同投资资金为45亿元人民币，这个数额虽然不算很大，但是建造一家已经有一定规模的微型汽车生产厂来说，应该是够用的。双方都满怀信心，希望用优质的产品打入中国市场。为了挑战奥拓在微车领域的霸主地位，云雀放弃了陈旧的EK23型两缸发动机，转而采用当时仍在富士重工Vivio上使用的EN07型四缸电喷发动机，同时对外观进行了全面改进，推出了号称“风之翼”的WOW，而此时的奥拓公司也依靠都市贝贝抢占市场，下面我们再次用对比分析，看看两款车在第二轮对阵中的情况如何：
都市贝贝：直列三缸电喷SOHC发动机，排量796ml，最大功率265KW/5500R/MIN，最大扭矩605NM/3000R/MIN，0－100km/h加速度为22秒，最高时速120km/h；
云雀WOW：直列四缸电喷SOHC，排量658ml，最大功率294KW/5800R/MIN，最大扭矩488NM/3600R/MIN，0－100km/h加速度为19秒，最高时速135km/h。
从这一轮数据我们不难看出，新款的云雀虽然发动机排量偏小，但是其功率反而高出29KW，这一点功率对于微车来说举足轻重，表现为云雀拥有更为优秀的加速度和更高的时速。不但如此，云雀发动机运行起来，其平顺性和噪音指标都较奥拓优秀，尾气排放可以轻松达到欧II，而此时的都市贝贝却还是欧I。在底盘方面，云雀依然是强项，整体感和 *** 作性都有不俗表现。都市贝贝的亮点在于视觉，它的座椅选材用料、仪表、中控造型都胜过云雀，而所谓新款的云雀，依然采用老式的冷暖分立结构的空调系统，不但难看，而且影响了降温效果。
根据以上的对比，我们可以看出，新款的云雀WOW在整体性能上已经全面超过了都市贝贝，但是其还有很多地方应该进一步进行美化，包括对内饰以及部分设计进行革命性的改进。而都市贝贝正是投取了消费者的喜好，它着力用乘坐舒适、做工精良也吸引大家，毕竟，车子的性能是需要长时间的考验，而汽车的美观却是一目了然的。同时，长安还推出多个款式可供选择，其中一款加装了电动车窗、中控锁、大包围的快乐王子吸引了众多的眼球，也让云雀更加相形见绌。
既然云雀整体性能占优，为何在第二回合的交手中又一次失败呢？此中原因更为复杂。
其一：产品型号单一，无法满足市场需求。用一款数十年不变化的车型来投放市场，其结果应该可想而知！而其对手长安公司在推出各个款式奥拓的基础上，还有羚羊来满足微型轿车的三厢车市场。
其二：新云雀的广告宣传力度很弱，这也是小鸟儿二度折翅的重要原因。厂家除了在其销售网点进行一些宣传外，整体广告投入费用很低，这也就是至今很多人对新云雀的认识依然是：体弱多病，起步无力，拥有一颗摩托车心脏的老鸟儿对新云雀风之翼一无所知。
其三：缺乏完善的销售和服务网络。富士对于新款云雀控制很严格，限制了零配件的配套厂家生产，其主要部件必须从外地采购，这种做法的唯一优点是保证了配件的质量，太多的缺点不胜枚举：没有充足的配件提供，汽车维修不能及时到位，最终影响了消费者的购车心态，从而威胁了新云雀的整体销量。
其四：管理方面的协调性太差。在整个合资过程中，富士重工几乎独揽大全，错误估计市场，同时对合资的中方进行层层限制，即使贵航公司向富士重工购买的零件被要求现款交易。而中方在管理过程中，计划体制下残余的一些具有中国特色的工作作风也很普遍，这样的管理方式是云雀陷入僵局的一个重要原因。
其五：合作各方矛盾层层。富士重工对于巨额投资的云雀项目，花费了大量的精力进行经营和整顿，但是收效甚微，在云雀市场渐趋低迷的时候，合作的中日双方开始矛盾不断，并愈演愈烈，双方矛盾的焦点在于是否引进新车型的问题。富士重工认为应该把现有车型的市场做强做大，然后在资本有充足积累的情况下再考虑引进新的车型。而中方认为目前的车型不适合国内市场需求，应该及时调整战略，用更新更有吸引力的车型来抢占市场。关于这个问题，我们现在再回首，应该可以认同中方的观点。
二度合作的结果是不愉快的。整个2000年，云雀车的销售量只有1470辆，销售网点进一步萎缩，而当初投入的45亿元已经全部用完，合作各方谁也不愿意再向这个无底洞扔下一个子。其间合作的一方日本丸红株式会社对云雀失去信心，退出其所持有的12%股份，被新加坡陈唱公司购进。2001年初，富士重工派驻云雀的销售部长小川洁的离任标志着这次合资以失败告终。2001年2月，上海汽车销售有限公司副总经理傅利国就任贵州云雀销售部部长，全权负责云雀的销售工作。
事实却并非想象的那么简单，因为此时的云雀已经不堪重负了：不到1000人的贵州云雀处于一种有半数以上的员工歇岗或半下岗状态，每卖出一辆车公司倒贴1万元。业界推测上汽接手的理由无非是：通用持有富士重工20%股份，而云雀又是富士重工在华的第一个合资项目，通用可能不会坐视不管，而上汽作为与通用合作紧密的企业也不会无动于衷。此时的云雀只有唯一的一张王牌――准生证！这个更象一个烫手的山芋，真的叫人食之不能，弃之可惜！更有说：包括国家经贸委和贵州云雀厂家的人都曾找过春兰，希望春兰对贵航云雀进行兼并重组。作为一个没有巨大债务的中日合资企业，贵州云雀会不会成为春兰集团获得轿车生产牌照的最佳选择？
2002年初，贵州航空工业集团宣布将云雀正式以项目承包经营方式授权给贵州新世纪汽车投资公司经营。2003年1月29日，双方正式签署了《云雀轿车项目授权经营协议》，以承包的方式，正式接手了贵航云雀这家由国有企业控股的轿车厂。贵州新世纪汽车投资公司是一家以经营计算机为主的电脑公司，拥有一批汽车行业的专家人才，并且立志要将云雀打造成以微型车为主，另有其他中高档车型的西部轿车基地，他们采取了将云雀各类车型平均降价7000元等多项措施，以期挽回市场。据中国汽车工业协会资料显示，2003年10月云雀产量为4台，同比下降98%，1到10月产量为1161台，同比下降20%。这个开工10年的企业累计产销不过以万计。在所有微型车市场中，云雀已显出局的危险。看来经营汽车并非想象的那么简单！
云雀如果要生存，必须走重组的道路，但是谁愿意接受并继续扶持这只伤痕累累的鸟儿呢？浙江民营企业向汽车行业大举进军让人民看到了一些曙光。2004年2月29日，浙江金华青年集团与云雀的母亲——中国贵州航空工业(集团)有限公司在贵州签订了合作协议。根据协议内容，金华青年集团正式入主贵航云雀，全面进入中国轿车产业。该集团旗下拥有的金华尼奥普兰车辆有限公司占有国内高档客车50%的市场份额。这次合作，双方将共同投资达32亿元，建设贵州贵航青年汽车制造项目。这次市场定位是中高级轿车，主要通过技术合作引进从16L至28L排量的轿车，并将逐步建设占地10000亩的青年汽车城，包括生产国际著名品牌的豪华客车、豪华重型车。看来即使这次合作，小云雀真正获得新生的希望也十分渺茫，金华集团的真实目的，只不过想利用小云雀仅有的一点微薄优势，彻底改头换面，全方位打造自己的品牌。
杨胜元 毕坤
（贵州省地质环境监测总站，贵阳，550004）
摘要 本文试图从开发地质资源环境与发展农业经济的角度，阐述地质资源环境在发展农村经济取得的经济、社会、环境效益，在此基础上预测为农业经济发展存在的重大潜在经济价值，为农业地质工作服务于“三农”增加信心，为农业部门与地质部门配合放心，共同发展农业经济，增加农民收入，全面建设小康社会而奋斗。
关键词 潜在价值 农业经济 地质资源环境 贵州
前言
地质资源环境应该包括地质资源和环境地质两部分。地质资源是指提供人类赖以生存的空间和岩石、矿产、水等基础物质。环境地质是研究水、土、光、热等要素组成的自然地理环境、地质环境、水环境、土壤环境、气象环境、地球化学环境、生物地球化学环境等的内在联系。在农业地质的研究过程中，在传统农业以土壤为基础的生产模式基础上，第一认识岩石也是农作物生长的场所，尤其是优质农产品对地质环境的选择性和依赖性很强，得出了开发地质环境生产优质农产品的结论。第二开发普通硅酸盐岩岩石，整体提取多元素、低剂量离子型液体矿肥，定名为金五谷叶面肥。开发过程中进行了4年的农田种值对比研究试验，验证了该肥料确实能够提高粮食作物产量，从而取得了普通岩石资源开发利用和提高粮食作物产量的双重突破。所以认为，开发地质资源环境有很大的潜力，开发结果将为人类提供更多优质农产品，产生更大的经济、社会、环境效益，为可持续发展服务。
开发农业地质资源环境与发展农业经济存在着内在的联系，经过20多年农业地质工作者正在艰苦的探索和实践，证明完全可以有效提高农业生产的经济水平。由于地质与农业结合是一个新鲜事物，本身还没有建立完整的科学体系，社会地位还没有稳固确立，加之宣传力度不够，农业地质的推广应用步履艰难，要得到社会的认可还须做很多工作。其中最关键的问题，是要让领导用农业地质研究成果完成政府工作的过程中，必须首先开发社会资源，用农业地质的科技成果，提高人们对开发地质资源环境的重要性，把农业地质工作推向深入。
1 贵州农业生态地质环境特征
11 岩石地层特征
经过几十亿年的沧海桑田，贵州176万km2的国土面积上，沉积了前震旦系经过区域变质的硅酸盐岩，厚度达20000m，震旦系至白垩系沉积的硅酸盐岩和碳酸盐岩，厚度达10000m左右，还有不同历史时期的火成硅酸盐岩，未成岩的松散堆积层厚度0至20m左右。
12 岩石分布特征
（1）分布面积。前震旦系区域变质的硅酸盐岩，分布面积约30000km2。震旦系至白垩系沉积的硅酸盐岩和碳酸盐岩，分布面积140000km2，其中碳酸盐岩约11万km2，占国土面积的619%。火成硅酸盐分布面积大约6000km2，玄武岩分布面积最广泛。第四系松散堆积层分布面积最广，主要覆盖在各时代地层出露的斜坡和低凹部位，分布面积占国土面积的70%～80%，松散堆积层的松散性质决定了人类开垦的力度，贵州5600多万亩耕地主要开发在最年青的地质体上。
（2）岩石地层由老到新从东向西分布。黔东南及梵净山集中分布了6亿年前的变质岩，向西往黔南、黔中、黔东北、黔北、黔西北到赤水，基本格局依照震旦—寒武系到侏罗—白垩系的分布规律。
（3）在黔南、黔中、黔东北、黔北、黔西北地区，硅酸盐岩和碳酸盐岩基本上呈条带状互层分布。
（4）玄武岩集中分布于黔西北的毕节地区、六盘水市，黔中地区有少量的分布。
（5）碳酸盐岩分布占619%，形成了贵州以喀斯特农业生态为主的特征。
（6）贵州是一个没有大面积第四系松散堆积物成片分布的山区省分，岩石出露地表最多又是贵州省的一大特征。
13 岩石类型及风化特征
（1）岩石类型：分为硅酸盐岩和碳酸盐岩两大类。进一步细分见表1。
表1 岩石类型及矿物成分统计表
续表
（2）风化特征：两大类岩石的风化产物有很大的差别，形成不同的土层环境。硅酸盐岩抵抗风化的力量弱，硅酸盐岩风化后，有时岩石和土的界限难于区分，岩石就是土，土就是岩石。风化结果为以硅铝含量为主的砂土、亚砂土、含砾砂土，在裸岩地区形成土层的速度比较快，一般没有进行统计。碳酸盐岩以溶蚀作用为主，风化过程中钙镁大量流失，残留下来的物质以黏土为主。碳酸盐岩风化后，岩石和土的界限十分清楚，土层形成的速度大约1万年堆积1cm左右。
2 贵州农业生态环境特征
生态环境包括水、土、光、热等要素组成的自然地理环境、地质环境、水环境、土壤环境、气象环境、地球化学环境等，它们的作用集中反映在地壳表层的界面上。根据2000年贵州农业资源状况报告，通报了“贵州各县影响农业可持续发展的自然因素的分析比较”，用①地面平均坡度，②10℃气温的热量条件，③光照条件，④水分条件，⑤平坝、丘陵和平地，⑥石漠化面积比例，⑦森林植被，⑧水土流失，共8项量化指标，以县为单位将贵州划分为：12个自然条件最好的“金三角”县；19个自然条件较好的县；46个自然条件中等的县；9个自然条件较差的县。这是环境地质综合因素作用的例证，对讨论贵州农业生态特征提供了参考资料，但遗憾的是缺乏地质的重要因素，应该加上地质条件进行综合评价，将更加完善。
21 比较优势
（1）生物资源优势。贵州有500多种食用植物、1800种饲料植物、40多种农作物、100多种蔬菜、127种果树、500多种菌类、3700多种药材、六大优势林木生长。
（2）地方特色农产品。优质水稻和蛋白玉米、“双低”优质油菜、马铃薯、苦荞、名优茶、优质辣椒、反季节蔬菜、名特优水果、香料产品、中草药、富硒农产品、经济林木等。
（3）贵州气候水热同期，属于丰收型气候，年平均气温14℃～18℃，在10℃的有铲积温3500～5500℃，无霜期260～330天，年平均降雨量1100～1300mm，属于雨量较丰富的地区。
（4）农业用矿产煤、硫铁矿、磷矿、白云石、石灰石、含钾岩石、海绿石、富硒岩石、石英砂岩等资源相当丰富。
（5）贵州已开垦的耕地面积5600万亩左右，人平均占有约15亩。有以下优势：分布于亚热带，气候温和，水热条件好；山区立体生态环境多种多样；成土母质种类多，土壤类型多；化肥、农药施用量少。
22 比较劣势
（1）森林覆盖率低，为国土面积的2086%。水土流失严重，为国土面积的436%。
（2）土地资源总量不少，但是耕地质量差，有86%的耕地土层厚度小于lm，其中40%的耕地耕土层不足15cm。中低产田地占耕地面积的786%。25°坡度以上的耕地占全省耕地的20%。不土流失导致耕地每年以114万亩的速度减少，加上人口膨胀，2000年人口总数3500万，274万人未达温饱，返贫率达20%。
（3）“地下水滚滚流，地表水贵如油”，农村380万人饮水困难，50%的田和30%的土得到保灌和半保灌，大部分田地靠天吃饭。
（4）全省喀斯特面积为619%，喀斯特地貌的客观存在，石漠化为国土面积的128%，使贵州生态环境脆弱，承载能力低，抵抗自然灾害的能力弱，加重了对气候资源的依赖性。并有石质荒漠化土地20832万亩，占全省土地面积的79%。
（5）全省平均坡度值1778°，6。以下占135%,6°～15。占2685%,15°以上占5965%。全省平均海拔1110m,500m以下占475%,500～1500m之间占7896%,1500m以上占1647%。全省山丘面积比重大（925%），山间平地仅占75%，是全国唯一没有平原和大型山间盆地支撑的省分。
（6）气候资源水平分布不均匀，造成多样性的变化；日照少，阳光资源不足；倒春寒，伏旱，洪涝、冰雹、秋风、绵绵雨等灾害时有发生。
3 地质灾害与农业生产关系
31 地质灾害的类型和灾种
（1）地质灾害的类型。地质灾害是由地质体发生形变和位移，而危害人类生存和发展的灾害之一，是破坏资源和危害环境最大的灾害，属于环境地质的范畴。地质灾害按照成因分类，可分为自然动力作用形成的自然动力型，人为动力作用形成的人工动力型，两种因素兼而有之称为复合型。按照地质灾害形成后的运动速度，分为突发型和累进型。
（2）灾种。自然动力型是地质灾害的主要类型，区域分布较广泛。人工动力型主要发在城市、交通建设，地下水抽取区。复合型是党见的地质灾害。根据调查贵州有20个的灾种，广义的灾种有崩塌、滑坡、泥石流、山麓堆积、侵蚀、风化、塌陷、地裂、矿产资源损失、瓦斯爆炸、废石堆积、病害水库、地面沉降、地面沉陷、水土流失、岩溶塌陷、岩溶水涝等。狭义的地质灾害仅指崩塌、滑坡、泥石流、塌陷、地裂、矿坑突水、地面沉陷。
突发型地质灾害以个体和群体出现，崩塌、滑坡、泥石流、地面沉陷属之，有我发生历时短、爆发力强、成灾快、转化性及诱发性。如1988年和1995年晴隆重大厂及开阳磷矿崩塌、滑坡、泥石流。累进型地质灾害是一种慢性地质体形变，为物理、化学、机械和生物的变异迁移作用，缓慢累积而成的灾害，面积大、范围广、危害逐步加重，造成生态环境恶化，对农业危害最大。如贵州西部和南部地区的水土流失及石漠化，导致生态环境脆弱。
32 地质灾害与农业生产关系
根据贵州地质灾害灾种及灾害分布的调查结果，对国民经济、社会发展和人民生产财产安全都带来了不同程度的危害。在地质灾害类型中已阐述了狭义地质灾害的破坏性，下面按地质灾害属性和灾害类型，介绍其与农业生产的关系。
（1）水土流失：水土流失是气象灾害作用于地质体而产生岩石和土壤流失的灾害，其特点是面积大、时间长、直观性弱，必须长期监测或遥感信息分析计算，才能提供比较可靠的数据。贵州国土面积176万km2，水土流失面积616万km2，占国土面积的35%。全省土壤侵蚀量达28556万t，每年从土壤中流失的氮一项高达25万t。贵州西部是水土流失的重灾区，威宁县国土面积6925km2，水土流失面积4236km2，占国土面积673%。赫章县国土面积3249km2，水土流失面积21565km2，占国土面积66%，金沙县国土面积2528km2，水土流失1109km2，占国土面积的4388%，流沙量469万t。六枝国土面积1792km2，水土流失1043km2，占国土面积的582%，流沙量318万t，每年每亩耕地流沙量28t，水36t，氮素087kg，磷055kg，有机质76kg。年土壤侵蚀模数为4307t/km2，平均每年流失53万t泥沙、15673万t氮、1万～4万t磷，41352万t有机质，全省每年耕地减少133万ha（1955万亩），毕节地区耕地流失面积8533万ha（127995万亩）。（以上数据出自贵州省政协经济委员会和贵州省农业资源区划办公室编的《资源开发与生态建设》2001年）
以上看出，在贵州特定的自然地理和地质环境条件下，水土流失灾害相当严重，导致耕地减少，土层减薄，肥料流失，江、河、湖泊泥沙堆积，水体污染富营养化加快。
（2）泥石流：它的发生也与气候有密切关系。常发生在雨季地质体边坡不稳的地区。1989年初查，全省泥石流50处，规模1万～100万m3，毁田15万亩，毁房数百间，伤亡150余人。1994年贵州醅地质灾害详查，泥石泫290处，毁房1000余间，搬迁200余户，破坏耕地6000亩，公路、桥梁、铁路多处受损，伤亡300余人，直接经济损失上亿元人民币。
（3）岩溶洪涝：1989年全省岩溶洪涝统计，大于500亩有44处，总淹面积7万亩以上，1994年贵州西部调查为552处，水淹面积数千亩。
（4）滑坡：1989年全省统计滑坡285处，1994年贵州西部有滑坡2036处，毁房万余间，毁地约15万亩。
（5）其他地质灾害对农业生产有一定影响，其危害程度相对较轻。
33 地质灾害分区
（1）根据地质背景、地形地貌、水文、气候及灾害分布和发育强度，将全省地质灾害分为6个区11个亚区（略）。
（2）根据地质灾害发生的频率程度分为：Ⅰ毕节、六盘水、盘县为频发区；Ⅱ安顺、贵阳、都匀为易发区；Ⅲ黔东、黔北、黔西南部分为弱发区。
4 地质资源环境在农业生产中的作用
（1）岩石（包括最年轻的地质体—土壤）是农业地质资源的主体。
（2）农作物受地质环境控制有成片分布的规律性。
（3）矿物元素在农作物中的核心作用。
（4）潜在地质资源是农业可持续发展的重要因素。
（5）矿物元素是地质与农业结合的切入点。
5 农业生态地质在农业生产中的功能和模式
51 功能
（1）在优生地质环境评价的基础上，选择不同农作物的优良品种，因地制宜在优生地质环境地区扩大种植面积；
（2）指导什么优质品种种植在什么地区，什么地区种植什么优质农产品；
（3）引进的优质品种应该选择什么样的优生地质环境种植；
（4）对品质退化的优质品种采取补救措施，改善其质量；
（5）优质品种种植结果，能保证农产品质量的长期稳定性；
（6）经过生物地球化学调查评价，建立数据库，为名、特、优农产品、保健农产品、绿色农产品开发，提供扎实的基本数据；
（7）查清产品质量、规模、生产水平，为集约化生产和招商引资提供扎实的论证资料；
（8）促进经济农业、效益农业的发展，提高农产品的附加值，产生更大的经济效益，为农业扶贫致富服务；
（9）建立“人无我有，人有我优”的种值结构，为农业产业结构调整服务；
（10）建立生态观光农业，为旅游业连线、连片增添农业风光。
52 农业生态地质的农业生产模式
优良品种＋优良地质生态环境＋生态农业环境＋矿物元素的综合平衡效应＋科学的耕作技术＝优质农产品
6 利用地质资源环境发展农业经济初显貌端
61 黔南烤烟地质环境种植试验获得的经济效益
1989年到1991年经过三年的黔南烤烟地质环境种植试验，取得增产增收入的效果（表2），但是没有进行推广。
表2 黔南烤烟地质环境种植试验效果统计表
续表
62 优质富硒大米的经济效益
贵州处于我国的富硒地质环境地带，主要的富硒地层有寒武系、石炭系、二系叠，目前富硒优质大米在开阳、丹寨、麻江、湄潭开发成功，以麻江为例取得了比较好的经济效益和社会效益（表3）。
表3 麻江县硒锌优质米生产统计表
63 优良地质环境生产优质农产品的经济效益
在农业大致研究过程中，统计了贵州部分优质农产品与地质环境的关系，证实了优质农产品对地质环境的选择性、依赖性、适应性，生产的优质农产品在市场上的价格普遍高于普通农产品（表4）。
表4 贵州特色农产品与地质环境的关系
续表
64 开发新型矿物肥料产生的经济效益
经过10年不断创新的研究，用硅酸盐岩的普通岩石开发一种多元素、低剂量的矿物液体叶面肥，起名为金五谷叶面肥。进行了四年农田种植试验，取得了岩石资源开发和农产品增加产量的重大突破，是提高农业生产水平和创造新的经济增长点的有效方法。
641 促进水稻增产的关键作用
金五谷叶面肥能促进水稻幼年期发育生长，特别是促进水稻的分蘖作用，奠定水稻增产的关键（表5）
表5 金五谷叶面肥种植水稻分蘖统计表
642 水稻种植试验的有效增产效果
表6中列举的水稻增产率为5%～32%，说明该肥料的作用，施肥结果水稻最高产量达到1011kg，提高产量200多kg，农民每亩投入20元，收入增加400元以上，农民得到相当大的实惠。
表6 历年水稻种植试验结果统计表
643 玉米种植试验的有效增产效果
在开阳、毕节、贵阳玉米种植试验，同样获得增加产量30%左右。2004年请黔东南州农业科学研究所试验，玉米获得增产，投入与产出比亦为1∶20左右（表7）。
表7 历年玉米种植试验结果统计表
644 其他农产品的有效增产效果
在种植水稻玉米的同时，进行了油菜、辣椒、苤蓝、苹果、李子、梨子、桃子、杨梅等品种的种植试验，一般都获得增加产量10%～28%的效果（表8）。
表8 其他农产品种植试验结果统计表
注：水果仅根据少量样品称重对比，没有计算亩产量。
以上结果虽然具有典型性，但重复出现的几率比较高，为推广应用奠定了基础。
7 地质资源环境开发的潜在价值
上述地质环境的直接开发利用和地质资源的改造利用工作，现在还处于没有吐露锋芒的研究阶段，所做的工作仅是冰山的一角，存在的经济、社会、环境价值潜力十分巨大。目前只能根据研究成果取得的资料进行预测，也就是说应该建立在可靠的科学基础上的预测，预测结果希望能引起政府部门的重视，通过推广逐步唤醒农民自觉实施，从种植业的角度真正让农民得到增加收入，为农业县减免农业税后增加财政收入。
71 地质环境的开发利用
711 开发富硒地质环境生产优质富硒大米和茶叶
贵州遵义、金沙、息烽、开阳、余庆、施秉、镇远、三穗、麻江、丹寨、台江、江口、铜仁、都匀及西部毕节、六盘水的广大地区，都属于富硒地质环境，利用大米和茶叶对硒元素的亲和力，从岩石和土壤中吸收呈吸附态的硒元素，生产富硒大米和茶叶。贵州水稻种植面积1250万亩，开发200万亩，每亩产稻谷600kg，生产大米420kg，可生产84亿kg富硒大米，每公斤6元，产值504亿元。在富硒地质环境发展富硒茶叶，也可以提高成倍的经济收入。
712 开发优良地质环境生产优质农产品
贵州岩石出露面积占国土面积的比例，为全国之最，在划分地质环境优劣势的基础上，利用优良地质环境生产优质农产品，进行粮食作物、经济作物、蔬菜、水果等品种，种植出来的品质达到优质产品。开发优质大米100万t,4000元/t，产值40亿元，开发优质玉米100万t,2000元/t，产值20亿元，开发优质水果10万t,3000元/t，产值3亿元，开发优质辣椒30万t,7000元/t，产值21亿元。开发农业观光旅游20个点，可创产值一亿元，开发名优茶提高产量达到25%，可创产值近亿元，开发优质烤烟，提高产量和质量，生产极品香烟10万条，每条300元计算，创产值3000万元，以上累计约68亿元左右。
72 岩石资源的开发利用
721 金五谷叶面肥生产的经济效益
金五谷叶面肥生产的工艺流程已经成熟，经过计算生产100万瓶的利润为200万元。
722 金五谷叶面肥用于农业生产的社会效益
（1）农民获得的经济效益，体现金五谷叶面肥的社会效益。若按每亩地平均增加产量20%，以目前贵州稻谷的平均产量500kg计算，增产100kg，可增加收入200元。生产优质农产品再提高农民的收入，为农民增收创造新的增长点。
（2）如果贵州粮食作物种植面积稳定在4500万亩，用500万亩的面积推广金五谷叶面肥肥种水稻，在2002年平均亩产427kg的基础上提高15%，每亩可增加产量64kg，年增产稻谷32kg，每千克2元，创产值64亿元，产生较大的经济、社会效益。
（3）如果在五年内全面推广，可把贵州粮食产量提高到1400万t左右的水平，提前五年实现省委、省政府到2015年粮食产量达到1385万t的目标。增长粮食产量296万t，创产值888亿元。贵州每年需要外调粮食100万t左右，到时可以不进口粮食达到自给自足。
（4）其他农产品增产的社会效益。以辣椒、油菜为例每年增产可创几亿元的收入。
（5）农产品增产后在流通领域又产生比较大社会效益。
8 结语
历史的经验值得注意，中华人民共和国成立55年，已发生过几次通货膨胀，基本上都与粮食供应不足有关，2004年出现的物价上涨也与最近几年粮食产量下降有关。因此，都党中央、国务院把粮食安全作为社会稳定的政治问题，狠抓粮食生产，并且要求科技部门发挥科学技术是第一生产力的作用，进行科技创新，提高粮食生产水平。通过地质与农业相结合产生的科技资源，开发地质和环境资源一起为农业服务，达到增加农民收入，保障粮食安全和社会稳定，实现科学发展观的五个统一和发展国民经济的目标。
参考文献
[1]毕坤论贵州茶叶矿物元素研究贵州地质，199714（1）:9～20
[2]毕坤论潜资源在生态农业中的作用贵州地质，1995,12（4）:334～350
[3]毕坤论矿物元素在农作物中的综合平衡效应贵州地质，1998,15（1）:61～67
[4]毕坤论贵州茶叶品质与地质环境关系贵州地质，1997,14（2）:105～120
[5]高尚玉，毕坤喀斯特农业生态环境钙镁补偿研究贵州地质，1995,12（1）:75～80
[6]毕坤黔南烤烟的农业地质种植试验研究贵州地质，1994,11（1）:75～80
[7]陈蓉，毕坤贵州地质环境与优质大米关系研究贵州工业大学学报，2003,32（5）98～102
[8]陈蓉，毕坤论矿物元素是地质与农业结合的切入点成都理工学院，2003（5）:53～57
[9]毕坤等用潜在资源提取有效态元素研究中国农业地质研究新进展北京：中国大地出版社，2003
[10]毕坤等农业生态地质环境与优质农产品北京：地质出版社，2003
[11]贵州省地质科学研究所等贵州地质环境与优质农产品关系资源开发与生态建设，贵阳：贵州科技出版社，2000
[12]贵州省地质科学研究所等资源开发与生态建设贵阳：贵州科技出版社2000
[13]杨浩农产品地质学及其发展前景80年代地质地球化学进展，重庆：科学技术文献出版社重庆分社，1990
[14]李正积地质与农业成都：四川科学技术出版社，1986
[15]张宗祜地质环境与环境地质环境地质研究北京：地震出版社，1991
[16]徐庆毅二十一世纪生物技术工程新前沿中国生物工程协会会刊，生物工程进展增刊，1998
[17]林年丰医学环境地球化学长春：吉林科学技术出版社，1994
[18]张宗祜关于农业地学今后研究的几点意见中国农业地质研究新进展，1999:1～4
[19]邵时雄等农业生态地学的研究方法和内容中国农业地质研究新进展，1999:5～21
[20]陈昌笃地质生态学的趋势中国农业地质研究新进展，2001:27～31
[21]金日光我国农业地质的微观根本问题——农土缺乏生命动力源（素）中国农业地质研究新进展，2001:22～25
[22]曾群望等云南生物地质环境研究昆明：云南科技出版社，2001
[23]南京大学地质系地球化学北京：科学出版社，1979
[24]刘英俊等元素地球化学北京：科学出版社，1984
[25]岩石矿物分析编写组岩石矿物分析北京：地质出版社，1991
[26]王夔生命科学中的微量元素北京：中国计量出版社，1989
[27]邹邦基微量元素与微肥使用北京：农业出版社，1989
[28]何立等喷施宝的开发与应用北京：中国工人出版社，1994
[29]朱裕贞，苏小云，路琼华编工科无机化学上海：华东理工大学出版社，1998
[30]张洪渊，万海清生物化学北京：化学工业出版社，2002
[31]高吉喜等21世纪生态发展战略贵阳：贵州科技出版社，2001
我国智能制造业发展现状即将到来的2020年是“中国制造2025”的第五年，也是智能制造业“十三五”规划的最后一年。当前全球各国都将制造业放到非常重要的战略位置，智能制造已成为高端制造业竞争的主战场。围绕实现制造强国的战略目标，国务院发布了《中国制造2025》，明确制造业强国的五大工程和十大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。
整体来看，智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：
环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。其中，北京在工业互联网及智能制造服务等软件领域优势突出。
长三角地区：培育一批优势突出、特色鲜明智能制造装备产业集群，智能制造发展水平相对平衡。
珠三角地区：加快机器换人，逐步发展成为“中国制造”主阵地。其中，广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设，深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。
中西部地区：落后于东部地区，尚处于自动化阶段，依托高校及科研院所优势，以先进激光产业为智能制造发展的“新亮点”，发展出了技术领先、特色突出的先进激光产业。
智能制造行业开发区主要集中在东部沿海地区：
按开发区数量来看，拥有智能制造开发区数量最多的省市为山东省，合计达4个；其次为湖北省、河北省、江苏省，智能制造开发区数量均为3个；北京市、辽宁省各2个；贵州省、浙江省、天津市以及广西均为1个。
从面积来看，北京市、辽宁省、山东省、河北省、湖北省、江苏省智能制造开发区总面积均在1000公顷以上。
[ 亿欧导读 ]无人化服务替代人力的时代，即将到来
作者丨杨雅茹 张男
编辑丨张嫣
在长沙经开区东方智造港中，吴昕（化名）正等待他的午饭。很快，他收到一条包含验证码的短信提醒：一辆无人配送车正在为他配送午餐。戴好口罩，下楼，无人车刚好走到他的面前。取餐，上楼，没有接触任何人。
充当起外卖小哥的无人车，每趟最多能运送200份餐食。工作人员将餐盒装到无人车后，选择目的地，车辆就会自动规划配送路线“送货上门”。
氛围更紧张的疫区内，智能配送机器人正为病人配送药品和生活用品——一台机器人能替代两个人，大大减少了医务人员的工作压力。
2020年初，突如其来的疫情打乱了人们生产生活节奏，也将“刚会走路”的无人车推向大面积应用。敏锐地感受到变化的企业们快速行动，美团、菜鸟、京东这样的大型企业之外，智行者、高新兴、驭势科技等公司将产品送向了中国各地。配送、消毒、测温，一系列以前需要人工进行的服务被“无人化”。
制表人/亿欧汽车分析员 张男
广阔的市场前景曾引得资本竞相追逐。而当普通人不再以一种好奇目光审视这种“天外来车”，它究竟会是昙花一现还是经久不衰？
01
去武汉，去全国
在武汉，一场关于无人车援助疫情的行动早已展开。
2月6日，一位“快递小哥”穿梭在武汉街头，最终顺利将医疗物资运送至武汉第九医院——这是武汉智能配送第一单。而完成这次配送的是一款L4自动驾驶技术水平的智能机器人。
在这场救援行动中，无人车企业援助名单还在增加，其中不乏百度、京东等大公司，一些创业公司也进入武汉。
制表人/亿欧汽车分析员 杨雅茹
大年初二早上，看到感染数据疯长，智行者CEO张德兆感受到了事态的紧迫。那些天，武汉版“小汤山”火神山医院正在24小时紧急施工中。于是，张德兆紧急召集了几位留在北京过年的同事，一同商讨对策，决定将此前的环卫清扫车和配送车进行升级，变成可以清扫消毒和适用于医院等场景配送的无人车。
智行者消毒清扫车/图源企业提供
几天后，智行者经一些投资人、朋友介绍，需求源源不断找上门。随后，其连同合作伙伴及慈善机构捐赠的车辆开始在上海、北京、四川、浙江、贵州等地医院投入使用。
进入火神山前，智行者特意招募了两名志愿者。“当天需求发下去，我也没想到会有这么多志愿者响应，很快我们就找到了两位合适人选。”这让张德兆感动。此前，武汉一直只向医疗物资和生活必需品开放通道，在拿到通行证的第二天早上，智行者就发出了三台清扫消毒车。2月25日，智行者的车正式在火神山医院跑了起来。
在这一时期，白犀牛CEO朱磊同样心情沉重。
“我不是医生护士，不能到前线去救治病患，我的专业是无人车物流配送，那我们能做点什么？”他这样问自己。于是，连夜和团队召开电话会议，经过反复讨论，全公司做了一个决定——将无人车开到武汉，以无人车代替部分人力工作，运送物资。
但关于派谁去是个问题，朱磊自然而然成为了义不容辞的人选，与另两位同事组成了团队前往。2月12日，官方数据通报的武汉一夜新增1万多病例，这一数据让朱磊心里多少有点打鼓。作为两个孩子父亲的朱磊不得不与妻子进行沟通，最终获得妻子理解支持。
2月17号，朱磊团队三人从北京出发，一路自驾至武汉。越临近武汉，三个人的情绪越紧张。进入武汉，一片空城呈现在三人眼前，忐忑的情绪在空气中蔓延。
随后，经过多方接洽与布置安排，2月19日下午，在朱磊带领下，白犀牛团队无人车正式进入武汉光谷方舱医院，承担起了药物、物资从安全区到危险区的配送任务。
不仅武汉，无人车进入全国各地。
湖北黄冈市中心医院机器人送物资/图源企业提供
在大年初一晚上，普渡科技CEO张涛接到了两个电话，分别来自杭州和深圳。客户的需求是希望将普渡的自动化送餐方案用到隔离病房，为疑似患者送餐、送药。
从深夜谈到次日一早的动员会，在下午，普渡的工程师就前往至一线，为深圳的一家酒店隔离点送去了6台机器人。再隔一天，在浙江杭州临安区集中医学观察点，3台普渡科技的智能送餐机器人也正式上岗。
截至目前，普渡机器人已在包括湖北、湖南、四川、广东、广西、海南、浙江、江苏、安徽、北京、上海、重庆等全国十多个省市的100余家医院和集中观察点落地，同时还有数百台机器人的需求正在安排部署。
另一家坐落于广州的公司——从事基于物联网、人工智能等核心技术、产品研发和应用的公司——高新兴，则推出了“121N”——“1脑+2网+1人+N终端”疫情防控体系，其研发的测温巡逻机器人已经在各地区各大机场、高铁站、医院、商场、社区应用场景投入使用。
“请大家戴好口罩，注意个人卫生，不要前往人流密集场所，身体若有不适请及时就医。”南京路步行街上，高新兴警用巡逻机器人不停地在播报着防范提醒。
02
走进日常
“我本来打算10号返京，但是家里这边一直封禁，根本出不去。居家工作半个月后，终于听到封禁松动的声音。2月26日当天，我赶紧买了一张29号晚九点飞北京的机票。”家远在东北的张晓伟（化名），早早有了回京复工的计划。
在一切事情看似安排妥当情况下，2月29日早上，张晓伟（化名）计算好时间，准备坐火车于六点钟到达机场，但还没等她出门，手机上就收到了航空公司提前登机的信息。于是，这次计划得天衣无缝的复工之旅宣告失败。
事实上，关于复工的话题一直源源不断，企业复工时间一变再变。很多人在等待复工通知之时，也在计划着返程。但仍有一大部分人群由于当地封禁被滞留在籍贯所在地。这也使得企业遭受了运营打击，人员密集型的企业往往只有少部分人群复工。以一家汽车产业上游的产业为例，华盛轮胎负责人向亿欧汽车说道，目前一家工厂的复工率大概在30%左右。
针对于企业复工问题，驭势科技提出了新思路，其通过无人车技术向一些企业用户提供配送服务，从而解决企业用户因人员短缺问题，拖慢工作节奏问题。
“在香港机场，人流往来比较密集，甚至在春节时也没停歇。这时，此前我们关于行李运输的无人配送车恰好派上了用场。”驭势科技吴甘沙向亿欧汽车讲道。而在其他企业复工中，驭势科技还同五菱汽车达成了合作，帮助企业解决工厂内部特定环境下物品运输问题。
香港机场中的驭势科技无人车/图源企业提供
此外，同大多数无人车公司一样，驭势科技基于自主研发的U-Drive智能驾驶系统，已快速完成两款驭势无人配送车原型车打造，并逐步投入到医院、社区、工厂车间、高校、产业园区、办公楼宇等封闭场景，实现重点防疫场所物品无接触配送，解决企业部分用工问题。
除了京东在物流领域方面的投入，为了解决“骑手”短缺问题，美团在北京等地也投入了无人配送车“魔袋”，据悉，该无人配送车续航能力在100公里左右，一次最高能配送100KG的货物。
在亿欧汽车与美团公司交流中，美团方面认为，无人配送真正能够减少人与人之间的接触，更好保障安全。因此，美团在顺义区相关的领导的指导下，分别展开了针对于室内场景、医疗协助场景、社区场景的探索。
据美团方面表示，截至目前，美团中车车队大概有30余辆车，针对此次疫情美团无人配送紧急对中车进行优化调试，目前已在北京顺义、海淀落地。
美团无人车/图源企业官方
美团在顺义区的落地主要结合买菜场景，针对这一场景，美团对车辆进行了改造，比如在餐箱部分，过去外卖配送主要是标准餐盒，因此在餐箱的配置上比较标准化，而买菜主要配送果蔬生鲜，疫情期间的采买囤货需求比较大，因此在落地前紧急改装了餐箱等部分。实际配送过程中，基本能够满足用户需求。目前美团无人车一次能够配送3-5单，帮助骑手承担一些较重及较远的订单。
靠近人们日常生活这一端，关于无人配送的场景也在不断丰富。此时，无人车价值不断显现，直接走近普通百姓生活。
疫情爆发后，杭州西溪华府物业公司主动找到菜鸟网络，寻求无人车配送快递服务，以减少到小区规定地点自取快递的业主数量。物业负责人表示，无人配送车每次可以分发16个快递，改善居民聚集排队情况的同时，缓解了工作人员的压力。该小区一名居民称：“我接到电话就下来了，取件过程还挺顺利的。”
“无人配送肯定会是今年的一个热点，这个需求确实存在。”吴甘沙对亿欧汽车表示。美团也称，未来劳动力不足，无人配送能够与骑手相配合，提升配送效率，是重要的运力补充方式。
03
疫情“催熟”无人车？
在自动驾驶领域，本次疫情中应用的无人配送小车多属于自动驾驶市政环卫和最后一公里两个场景。据蔚来资本和罗兰贝格联合发布的报告《场景致胜——汽车产业趋势洞察》中测算，两个场景的市场规模加起来有近100亿元。而更广阔开放道路场景下的同城物流、RoboTxi（无人驾驶出租车）和跨城物流（无人驾驶卡车）的市场规模则分别高达2500亿元、3500亿元和7500亿元。
制表人/亿欧汽车分析员 张男
“在恰好的时间做能做的事”是对疫情下无人车应用的最好形容。这一过程中，无人车的角色扮演恰如其分。
2020年初新冠肺炎疫情发生的几年之前——2016年左右，无人车企业在中国创投圈掀起一波儿“浪潮”。彼时，智行者、驭势科技等无人车企业陆续成立，虽然体量尚小，但它们所代表的“无人化前景”却引起大量投资人关注。目前，智行者已完成大大小小五轮融资，吸引了包括百度投资并购部、顺为资本、京东数科等在内的明星机构加持；驭势科技则在成立四个月之时就拿到来自创新工场、真格基金等机构的数百万美元A轮融资，并于2020年初获得Tier1巨头博世的关注。
无人车能不能成为未来配送的常态化工具？科技巨头也在思考。同样在2016年，美团和京东内部相继成立新项目组和事业部，剑指无人配送。有趣的是，两家企业不约而同地将新事业部以单个字母命名——美团W项目组、京东X事业部，巨头们的低调更为新部门增添了一份神秘色彩。
2016年是中国无人配送行业的起点。这时，相关企业刚刚成立，技术仍不成熟，没有样车，更不必提运营经验的丰富程度。如果新冠肺炎疫情出现在此时，无人车企断断无法“扛起大旗”。
经过四年技术研发、实际路测与试运营开展，无人车企已经研发出样车，且能够在特定区域开展配送、清扫等无人化服务，路测的同时也积累了部分运营经验。因此，疫情“黑天鹅”来袭，无人车企才能够及时响应，满足“免接触”配送与消毒需求。
在技术迭代过程中，企业甚至能够将同一套无人化系统迁移至不同种类的车型上，迅速赋予车辆无人化能力。这种技术移植能力，在本次疫情中发挥了重要作用。
驭势科技于2月6日复工，派遣两三个工程师，与合作伙伴一同紧急开发了几款适用于配送和消毒场景的无人小车。此前，驭势科技的业务重点在无人物流、无人巴士等大型车辆上，之所以能够在短时间内配置出满足需求的无人小车，吴甘沙向亿欧汽车解释：“用的都是一套系统，就是我们的U-Drive智能驾驶系统，可以适配不同车型，嵌入至不同类型场景中。”驭势科技将其称为“交钥匙解决方案”。
“交钥匙”的另一层含义，则是将车交到客户手中后，企业能够进行远程检查、运维、故障诊断等一系列支持服务。这种远程服务能够降低企业人力成本，提升运营效率。张德兆告诉亿欧汽车，“无人车交给医院管理后，一旦出现软件层面的技术问题，公司能够与院方管理人员进行沟通，远程解决，硬件问题只需当地志愿者到现场进行替换即可，“目前还没有出现过问题。”
实际运营经验、技术快速移植、远程支持服务，无人车企四年的发展之路并不白走。与其说是疫情“催熟”了无人车，不如说是疫情为无人车提供了一个展现技术的大舞台。恰好，无人车企发展至此，相应能力已然具备。
展现自身能力的同时，各家无人车企业也在疫情下承压。
“疫情对普渡的业务有一定影响，由于2月份餐厅多数在停业，我们的餐饮机器人业务受影响较大。”张涛说道。
高新兴测温巡逻机器人/图源企业提供
高新兴高级副总裁吴冬升对亿欧汽车表示，公司抗疫相关产品较成熟，会继续进行部署，而随着车企逐渐复工，公司也正在加班加点“追时间”。
驭势科技则用“预测最坏、准备最好、把握可控”来应对疫情对公司既定年规划产生的影响。吴甘沙解释称，疫情如果持续6个月以上，现金流就最为重要；如果在上半年好转，下半年可能会爆发很多需求，公司就要准备最好的产品和技术迎接挑战；可以肯定的是，在近几个月无法拜访客户的情况下，公司要做的就是服务好现有客户。
“考虑后面到底是收缩还是保持抑或是扩张，这是我们现在思考的事情。企业就是在恐惧和贪婪之间不断平衡，但是又很难平衡，扩张不成功就是死，我们希望很快有一个结论。”张德兆如是说。
无人车是少有的因疫情而推动技术发展的行业。经此一“疫”，无人车在大多数公众心目中的印象由“噱头”变为“实用”。
遥想四年之前，无人车企成立之初规划的美好图景的实现似乎就在眼前。但“尝鲜”并不会在短期内成为“常态”。
张德兆肯定了疫情下无人车应用对公众认识和使用习惯的改变，但他指出，疫情过后，无人车还是面临实用性、性价比等问题，这些问题解决后，行业才能迎来爆发期。此外，供应链的成熟、产品供应的稳定、政府对路权的开放同样是行业走向爆发期的关键因素。
美团也表示，目前自动驾驶技术真正实现大规模落地还有一定时间，美团希望能在1-2年内实现无人车配送的片区规模化运营。
文远粤行Robotaxi/图源文远知行
这些问题也出现在无人驾驶出租车（RoboTaxi）中。与本次疫情中在医院、园区、工厂等特定场景应用的无人小车不同，无人驾驶出租车的应用场景为开放道路，其车辆行驶速度快，确保乘客安全成为第一要义，车辆对成本、政府路权的要求也更高。这也是本次疫情中未见到RoboTaxi身影的重要原因。目前国家路测管理规定，RoboTaxi上必须配有安全员，这并不适合当下疫情对车辆无人化的需求。
但可以肯定的是，疫情让更多人看到了无人车的实际价值，虽然行业短期不会进入爆发期，但特定场景应用的无人小车已经开始在更大范围内跑起来了，潜在需求也在增加。张德兆对此预测道，“明年会有一些落地。”
无人化服务替代人力的时代，即将到来。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
2021年，信息技术发展突飞猛进。人工智能、大数据、开源、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）……每个领域的发展几乎都可圈可点。在人工智能领域，人工智能的语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现。例如，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展，参数从万亿跃迁至10万亿；鹏城实验室与百度联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—百度·文心，参数规模达到2600亿。
不仅如此，人工智能与其他科学领域的交叉融合也擦出火花。在《科学》近日公布的2021年度科学突破榜单上，AlphaFold和RoseTTA-fold两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。
在人机交互领域，扎克伯格将Facebook公司更名为“Meta”时，特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克则将注意力放在脑机接口上。马斯克认为脑机接口装置将更有可能改变世界，帮助四肢瘫痪或有身体缺陷的人更好地生活和工作，“复杂的脑机接口装置可以让你完全沉浸在虚拟现实中”。此外，今年5月，斯坦福大学开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。
在超算领域，最值得一提的是，今年11月，我国超算应用团队凭借“超大规模量子随机电路实时模拟”成果斩获国际高性能计算应用领域的最高奖项“戈登贝尔奖”。
在开源方面，RISC-V开源指令集及其生态快速崛起；由华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler *** 作系统开源社区业已汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版……
回望2021年，信息技术版邀请业内专家梳理上述四个领域的发展脉络，展望未来发展趋势。
作者 张双虎
AlphaFold或是2021年人工智能（AI）领域的“一哥”。
近日，《科学》杂志公布了 2021 年度科学突破榜单，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。
此前几天，由中国工程院院刊评选的“2021全球十大工程成就（近5年全球实践验证有效、有全球影响力的工程科学和技术重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。
在接受《中国科学报》采访时，数位专家回望今年人工智能领域取得的成就时，均谈到了AlphaFold。
“面向科学发现的AlphaFold和中国正在构建的人工智能发展生态不能不说。” 浙江大学人工智能研究所所长吴飞对《中国科学报》说。
中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员王金桥则提名“用AI进行新冠诊断”“人工智能与生物、制药、材料等科学融合（AI for Science）”和“三模态大模型紫东太初”。
在医学领域，AI识别咳嗽声早已用于肺炎、哮喘、阿尔茨海默氏症等疾病检测。美国麻省理工学院研究人员研发出可以通过分析咳嗽录音识别新冠患者的AI模型，识别出新冠患者咳嗽的准确率为985％，其中识别无症状感染者的准确度高达100％。日前，有报道称该模型已用于识别奥密克戎病毒。
“紫东太初首次实现了图—文—音语义统一表达，兼具跨模态理解和生成能力。” 王金桥说，“目前与新华社共同发布的‘全媒体多模态大模型研发计划’，实现对全媒体数据理解与生成的统一建模，打造全栈国产化媒体人工智能平台，已 探索 性地应用于纺织业和 汽车 行业质检等场景。”
12月7日， 科技 部官网公布3份函件，支持哈尔滨、沈阳、郑州3地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。至此，我国已经有18个国家新一代人工智能创新发展试验区，这将引领带动中国人工智能创新发展。
“我国正在推动人工智能生态发展，构建良好生态。”吴飞说，“目前已有15个国家新一代人工智能开发创新平台、18个国家新一代人工智能创新发展试验区、8个人工智能创新应用先导区和高等学校设置的人工智能本科专业和交叉学科等人才培养载体。”
“一是大模型，二是人工智能和基础学科的结合。”孙茂松对《中国科学报》说，“语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现，确定了它作为智能信息处理基础软设施的地位。同时，它并非简单地扩大规模，而是对数字资源整合能力和计算能力都提出了挑战。虽然它的局限性也很明显，但它所表现出的某些‘奇特’性质（如少样本学习、深度双下降、基于提示的任务调整等），使学者产生了超大参数规模或会引发质变的期待，从而为新的突破埋下了伏笔。”
今年，人工智能领域从“大炼模型”走向“炼大模型”阶段，从千亿量级到万亿量级，在大模型领域，似乎没有最大，只有更大。
3月，北京智源人工智能研究院发布我国首个超大规模人工智能模型“悟道10”。6月，智源就改写了自己的纪录，发布悟道20，参数规模达到175万亿；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量语言模型——源 10，参数量达2457亿；11 月，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型 M6 最新进展，参数从万亿跃迁至 10 万亿；12月，鹏城实验室与百度联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—百度·文心，参数规模达到2600亿。
与此相应，最近快手和苏黎世联邦理工学院提出了一个新的推荐系统Persia，最高支持100万亿级参数的模型训练。
另一方面，人工智能在基础学科领域不断攻城略地。
7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登顶《自然》，在结构生物学研究领域，人工智能或带领生物学、医学和药学挺进新天地；11月，美国南加利福尼亚大学研究人员通过脑机连接设备，让猴子玩 游戏 和跑步机，从而进行神经活动数据研究；12月，DeepMind开发的机器学习框架，已帮助人们发现了纯数学领域的两个新猜想，展示了机器学习支持数学研究的潜力。
“今年人工智能在各行业应用方面也取得不小的成绩。”孙茂松说，“人工智能与基础学科结合已显示出巨大潜力，发表了多篇顶级论文，已展露出某种较强的趋势性，即‘人工智能+基础科学’大有可为。”
作者 张双虎
脑机接口、AR眼镜、智能语音、肌电手环、隔空手势识别……2021年，从基础研究到应用落地，人机交互领域风起云涌。不管是智能 健康 、元宇宙，还是自动驾驶领域的蓬勃发展，似乎都表明，人机交互正站在产业化落地的门口。
“我们研发的高通量超柔性神经电极已通过科研临床伦理审批，即将开展脑机接口人体临床试验。”中科院上海微系统所副所长、传感技术联合国家重点实验室副主任陶虎对《中国科学报》说，“安全稳定地大规模采集人体大脑的神经元信号并进行闭环调控，将实现病人感知和运动功能的修复。”
脑机接口技术给患者带来越来越多的便利。今年5月，斯坦福大学研究人员在《自然》发表封面论文，开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。借助该系统，受试者（因脊髓损失瘫痪）每分钟可以打出近百个字符，且自动更正后的离线准确率超过了 99%。
不久前，马斯克表示，希望明年能在人类身上使用Neuralink 的微芯片装置。该芯片将用于治疗脊髓损伤、帕金森氏症等脑部疾病和神经系统疾病。目前，相关技术正在等待美国食品药品监督管理局的批准。
“脑机接口领域已经蓄积了相当的技术，有望成为解决大脑疾病的利器。”陶虎说，“大家都在抢占临床应用的先机，明年可能会实现技术落地应用。预计两三年内，国内会出现可媲美马斯克Neuralink的独角兽企业。”
“人机交互将引申出新的万亿级市场。”福州大学特聘教授严群这句判断，也囊括了元宇宙这个巨大的市场。
有人称2021年是“元宇宙元年”，也有人认为这不过是“旧瓶装新酒”。但无论如何，元宇宙已是今年人机交互领域绕不开的话题。
“元宇宙是虚拟现实、增强现实和混合现实的综合，它实际上并非新的东西。”北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟告诉《中国科学报》，“元宇宙是现实世界和虚拟世界跨越未来的发展方向，但还有些技术问题未能很好地解决。”
在真实世界里，人机交互问题和人机环境系统的混合问题未能很好地解决。真实世界的人机交互中，不管是输入、处理还是输出过程中，客观数据、主观信息和知识依然不能完美融合。
刘伟认为，无论真实世界还是虚拟世界，人类和机器决策都有“快决策”和“慢决策”过程。人类决策有时依靠逻辑决策多些，有时直觉决策多些，这种“混合决策”不断变换，而且很难找到变化规律。这方面的问题机器决策目前还未能解决。
“元宇宙还处在画饼的前期阶段。”刘伟说，“因为它的底层机理没有解决——人在真实世界里未能完美解决人机交互的问题，带到元宇宙里同样不能解决。”
谈到人机交互，刘伟认为第二个不能不说的问题是“复杂领域”。
“今年的诺贝尔物理学奖，也给了复杂系统预测气候变化模型的提出者。”刘伟说，“人机交互也是一个复杂系统，它既包括重复的问题，还包括杂乱的、跨域协同的问题。”
刘伟认为，从智能的角度说，复杂系统包括三个重要组成部分，一是人，二是装备（人造物），三是环境。这其实是多个事物之间相互作用，交织在一起、既纠缠又重叠的“人机环系统”问题。
“在人机交互中，机器强在处理‘复’的问题，人擅长管‘杂’的事——跨域协同、事物间平衡等。因为人们还没找到复杂事物的简单运行规律，所以解决所有智能产品、智能系统问题，要从人、机、环这个系统里找它们的结合、融合和交互点。而且，人要在这个系统中处于主导地位。”
人机交互领域引起刘伟重视的第三个现象，是“人工智能帮数学家发现了一些定律”。“最近，DeepMind研发了一个机器学习框架，能帮助数学家发现新的猜想和定理。”刘伟说，“人工智能是一个基本的数学工具，同时，数学又反映了一些基本规律。如果人工智能可以帮助数学家处理一些数学问题，那么，人们将更好地认识复杂系统的简单规律，人机交互方面就可能会取得新突破。”
作者 张云泉（中国科学院计算技术研究所研究员）
今年是我国超算应用实现丰收的一年。
11月中旬在美国举行的全球超算大会（SC21）上，中国超算应用团队凭借基于一台神威新系统对量子电路开创性的模拟（“超大规模量子随机电路实时模拟”），一举摘得国际上高性能计算应用领域的最高学术奖——“戈登贝尔奖”。
同时，在SC 21大学生超算竞赛总决赛上，清华大学超算团队再次夺得总冠军，实现SC竞赛四连冠。这些大规模应用软件可扩展性和性能调优方面的成绩表明，我国在并行软件方面的发展方兴未艾。
回到超算对产业的驱动来看，我们要重提“算力经济”一词。早在2018年，我们提出“算力经济”概念，认为以超级计算为核心的算力经济将成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段。
综合近几年的发展趋势，我们认为高性能计算当前发展趋势已充分表明，随着超算与云计算、大数据、AI的融合创新，算力已成为当前整个数字信息 社会 发展的关键，算力经济已经登上 历史 舞台。
通过对2021年中国高性能计算机发展现状综合分析，可以总结出当前高性能计算正呈现出以下几个特点。
首先，高性能计算与云计算已经深度结合。高性能计算通常是以MPI、高效通信、异构计算等技术为主，偏向独占式运行，而云计算有d性部署能力与容错能力，支持虚拟化、资源统一调度和d性系统配置。
随着技术发展，超级计算与容器云正融合创新，高性能云成为新的产品服务，AWS、阿里云、腾讯、百度以及商业化超算的代表“北龙超云”，都已基于超级计算与云计算技术推出了高性能云服务和产品。
其次，超算应用从过去的高精尖向更广、更宽的方向发展。随着超级计算机的发展，尤其是使用成本的不断下降，其应用领域也从具有国家战略意义的精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科学计算领域向更广泛的国民经济主战场快速扩张，比如制药、基因测序、动漫渲染、数字、数据挖掘、金融分析及互联网服务等，可以说已经深入到国民经济的各行各业。
从近年中国高性能计算百强排行榜（HPC TOP100）来看，超算系统过去主要集中于科学计算、政府、能源、电力、气象等领域，而近5年互联网公司部署的超算系统占据了相当大比例，主要应用为云计算、机器学习、人工智能、大数据分析以及短视频等。这些领域对于计算需求的急剧上升表明，超算正与互联网技术进行融合。
从HPC TOP100榜单的Linpack性能份额看，算力服务以46%的比例占据第一；超算中心占24%，排名第二；人工智能、云计算和短视频分别以9%、5%和4%紧随其后。
可以看出，人工智能占比的持续增加与机器学习等算法和应用的快速崛起，以及大数据中的深度学习算法的广泛应用有很大关系。互联网公司通过深度学习算法重新发现了超级计算机，特别是GPU加速的异构超级计算机的价值，纷纷投入巨资建设新系统。
综合来看，目前的算力服务、超算中心、人工智能、科学计算等领域是高性能计算的主要用户，互联网、大数据，特别是AI领域增长强劲。
再次，国家层面已经制订了战略性的算力布局计划。今年5月，国家发展改革委等四部门联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏建设全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，力促把东部的数据送到西部进行存储和计算，同时在西部建立算力节点，改善数字基础设施不平衡的布局，有效优化数据中心的布局结构，实现算力升级，构建国家算力网络体系。
最后，人工智能的算力需求已成为算力发展主要动力。机器学习、深度学习等算法革新和通过物联网、传感器、智能手机、智能设备、互联网技术搜集的大数据，以及由超级计算机、云计算等组成的超级算力，被公认为是人工智能时代的“三驾马车”，共同掀起最新一轮的人工智能革命。
在人工智能蓬勃发展这一背景下，虚拟化云计算向高性能容器云计算演进，大数据与并行计算、机器学习融合创新就成为了产业发展的最新方向。
此外，在智能计算评测方面，我国已经提出了包括AIPerf 500在内的众多基准测试程序，这是对传统Linpack测试标准的有力补充。
这些发展表明超算技术向产业渗透的速度加快，我们已经进入一个依靠算力的人工智能时代，这也是未来发展的必然趋势之一。随着用户对算力需求的不断增长，算力经济必将在未来 社会 发展中占据重要地位。
作者 武延军（中国科学院软件研究所研究员）
开源发展可圈可点并非只是今年的事。最近几年，开源领域发生了很多重要的事情。
例如，RISC-V开源指令集及其生态的快速崛起。这与上世纪90年代初Linux诞生一样。当时，UNIX和Windows是主流，很少有人能够预料到今天以Linux为内核的 *** 作系统已经遍及人们生活的方方面面。
如今，人们每天使用的App，超过80% 概率是运行在以Linux为内核的安卓 *** 作系统上，而且，支撑其业务的后端服务器上运行的 *** 作系统很大概率也是Linux发行版。
所以，今天的RISC-V也同样可能被低估，认为其不成熟，很难与ARM和X86抗衡。但也许未来RISC-V就像Linux一样，最终成为全球范围内的主流指令集生态，产品遍及方方面面。
仅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金会迁入瑞士之后的新名称）的会员数增长了133%。其实RVI迁入瑞士这件事情本身也意义重大，是一次开源领域面对大国竞争保持初心不“选边站”的经典案例，值得全球其他开源基金会参考。
在国内，2019年底，华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler *** 作系统开源社区正式成立。在短短的两年内，社区已经汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版。
这是中国基础软件领域第一个真正意义上的“根社区”，虽然与20多年 历史 的Debian、Fedora还有差距，但迈出了重要一步，对学术研究、技术研发、产业创新来说，终于有了国内主导的、可以长期积淀的新平台。
同时，华为在遭遇安卓 *** 作系统GMS（谷歌移动服务）海外断供之后，推出了鸿蒙 *** 作系统HarmonyOS，并在开放原子开源基金会下启动开源项目OpenHarmony。
目前OpenHarmony短时间内已经吸引了国内众多厂商参与，也侧面反映了国内产业界对新一代万物互联 *** 作系统的旺盛需求。尽管其在生态规模和技术完整程度方面与安卓仍有差距，但毕竟迈出了打造自主生态的第一步。
这相当于为源代码合理使用划定了一个边界，即合理使用仅限于接口，一旦深入到接口的实现代码，则需要遵守相关许可。这对开源知识产权的法律界定具有重要参考意义。
今年5月，《2021中国开源发展蓝皮书》重磅发布。它不仅系统梳理了我国开源人才、项目、社区、组织、教育、商业的现状，并给出发展建议，而且为国家政府相关管理部门制定开源政策、布局开源战略提供参考，为科研院所、 科技 企业以及开源从业者提供更多的案例参考和数据支撑。
而不论是开源软件向围绕开放指令集的开源软硬件生态发展，还是开源有严格的法律边界约束，抑或是国内龙头企业正尝试通过开源 探索 解决“卡脖子”问题，且已经取得了一定的效果……众多案例都指向一个方向——开源趋势不可阻挡。因为它源自人类分享知识、协同创造的天性，也是人类文明在数字时代薪火相传的重要模式。
当然，不可否认的是，开源还存在很多问题，例如，开源软件供应链安全的问题。这里的安全既有传统意义上软件质量、安全漏洞的问题，也有开源软件无法得到持续有效维护的问题（如OpenSSL在出现HeartBleed问题时只有两位兼职维护者，log4j出现问题时只有三位兼职维护者），更有大国竞争导致的“断供”问题（如GitHub曾限制伊朗开发者访问）。
随着开源软件向GitHub这类商业平台的集中，这一问题会更加突出，甚至演变为重大风险。开源软件这一本应属于全人类的智慧资产，可能变为实施“长臂管辖”的武器。为了避免这一问题，开源代码托管平台、开源软件构建发布平台等公共基础设施需要“去中心化”。世界需要多个开源软件基础设施，以最大程度消除政治力量对开源社区的威胁。
对于中国来说，随着开源软件成为众多科研、工业等重大基础设施的重要支撑部分，开源软件本身也要有一个基础设施，具备代码托管、编译、构建、测试、发布、运维等功能，保证开源软件供应的安全性和连续性，进而增强各行各业使用开源软件的信心。
未来，核心技术创新与开源贡献引领将成为国内企业发展的新动力，或将我国开源事业推向另一个高潮。
大数据技术加速应用落地，呈现出十大爆发点
人工智能的崛起，加速了大数据技术的应用落地。国内大数据企业年营业额4000万人民币以上的已经超过40%，这意味着，这些企业已经度过生存期，开始进入应用落地和品牌推广阶段，那么大数据产业十大爆发点会在哪呢
大数据行业市场规模分析预测
从2011年开始，大数据行业开始进入发展快车道。据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年中国大数据行业市场规模1489亿元，截止到2017年也将保持较高增长，市场规模达到约2074
亿元，未来两年也将保持35%以上的市场增长率。预计2018年国大数据行业市场规模将达2837亿元。总体来看，我国大数据行业市场规模量级为百亿级，远未达到一个时代的行业所具备的市场价值空间。
2011-2019年中国大数据行业市场规模统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
大数据产业十大爆发点分析
1、工业企业上云引爆工业APP市场。2017年以来，伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低，在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力，工业企业上云处于爆发前期。
未来，随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等)，以及各地政府对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地，对工业数据的分析需求会快速上升，引爆各类工业APP应用的开发，诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。
2、前端智能将广泛应用在城市安防和设备设施监测维护领域
2017年以来，伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低，在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力，工业企业上云处于爆发前期。
未来，随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等)，以及各地政府对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地，对工业数据的分析需求会快速上升，引爆各类工业APP应用的开发，诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。
3、智能投顾开辟金融市场新蓝海
新兴的智能投顾公司在国外发展迅速，主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。目前，国内的一些公司也推出了类似的产品(如投米RA、积木盒子、嘉实基金和弥财等)，但整体而言仍然处在非常早期的阶段。
国内的智能投顾业务将推动投资理财走向普惠化，改变财富管理市场格局，开辟中国金融市场新蓝海，未来市场发展潜力巨大。
4、网络营销向线下渗透，场景营销成破局利器
营销大数据的本质是，通过把握企业或个人的特征，挖掘识别其需求，并据此将正确的产品和服务推送给有需求的客户，并从中收取费用，最终达成三赢的效果。在用户注意力资源开发已经饱和的现状下，传统网络营销业务增长乏力。基于线下场景的营销，提供了破局制胜的突破口。线下场景数据由于自带精准性的特征，当前已成为营销大数据企业关注的重点。常用的线下场景则包括各大商场、汽车4S店、滑雪场、机场和高铁站等。
5、“数据铁笼”开启政务监管新市场
“数据铁笼”通过应用大数据分析方法，对行政权力的运行开展全面而高效的监督。数据铁笼的建设，首要的是树立开放共享的思想理念，规范权力体系。在此基础上，搭建融合跨界的大数据平台，通过大数据融合分析，支撑权力运行流程的再造和优化，实现精准有效的权利监管。典型的数据铁笼细分应用场景包括：酒驾治理流程化、交通建设工程项目流程化、道路运输管理流程化、纪委监督数据化、公检法案件审判精准化等。
6、BD+ABI引爆多元化健康医疗应用市场
人工智能+健康医疗大数据：健康语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展，助推医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段，医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。具体的应用场景包括：语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。
物联网+健康医疗大数据：物联网技术的出现，能够帮助医院实现对医疗对象(如医生、护士、病人、设备、物资和药物等)的智能化感知和处理，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息和管理信息的数字化采集、处理、存储和传输等功能。在医疗物联网领域的两个重点应用：医疗服务，主要是以患者服务为中心的护理、后勤服务和基础设施建设;成本控制，以医院人财物为中心的保障和行政业务管理。
区块链+健康医疗大数据：区块链技术是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录，因此又称为分布式账本技术。首先，各类互联医疗设备和数据安全的需要，使得区块链技术及相关安全基础设施，成为实现数字医疗工作流程和高级医疗互 *** 作性的基础。其次，区块链能够统一不同的数据集，打破那些让机器学习算法难以访问的数据“竖井”，为机器学习提供执行高级分析所需的标准化、全面化、高完整化的数据集。
7、大数据思维开启态势感知市场
当下，面对复杂多变的网络安全威胁和安全风险，仅靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一技术已经不能满足网络安全需求，而“基于大数据的网络安全态势感知”由于可以综合各方面因素，动态展示网络安全现状，并适时地给出预测和预警提示，得到了市场的广泛关注。
大数据技术特有的海量存储和并行计算等特点，为大规模网络安全态势感知技术的实现奠定了基础。借助大数据技术，通过对海量数据的分析和挖掘，态势感知可以对网络安全状态进行评估，感知网络异常事件和漏洞，并进行整体安全态势预测。
8、数据交易线上化开辟企业数据合作新渠道
当前，各地政府在大力发展大数据产业时，都格外重视“大数据交易中心“建设，加速推动数据资源开放共享。考虑到中国80%以上的数据资源掌握在各级政府手里，政府数据的开放共享和开发应用已经成为建设重点。然而，由于数据商品价值的特殊性(易被复制、易被侵权、数据隐私和安全缺乏保障、数据价值具有不确定性)，数据交易的建设和运营面临一些现实困境。未来，随着线上交易机制的完善，确权、安全和定价等问题的解决，将促使线上的交易平台成为数据需求方和供给方对接的新渠道，海量的线下数据合作将逐步向线上迁移，加速数据的流通和应用，拓展企业间数据合作的新渠道。
9、数据跨界集聚构筑寡头生态新蓝图
数据开放推动社会治理的变革，实现了治理主体从一元化向多元化转变，治理模式从政府管理走向市场化的多元合作模式。共享经济通过数据开放共享和平台建设，推动了社会治理的变革，促成了治理系统向法治、协商和自治的转变，有效弥补了政府监管的短板，开放了数据红利，激活了市场创新，提供了更加便捷的生活方式。
目前，我国共享经济的主要应用领域包括交通出行、房屋住宿、知识技能、生活服务、医疗服务和二手交易等。虽然共享经济发展迅速，渗透领域日渐拓展，但该体系下仍存在信用机制不健全、监管缺失、严重依赖补贴等行业乱象。
2016年以来，共享经济的市场竞争格局逐渐清晰，逐步由单个平台走向寡头竞争和生态化发展的趋势明显。一方面，共享企业持续洗牌，以共享单车市场为例，处于市场尾端、运营能力差的企业相继倒闭，而巨头的加入使得共享单车行业梯形分队明显;另一方面，共享经济正逐步走向生态化，诸多细分市场都传来单个共享平台被互联网巨头投资或收购的消息，加速了跨界的数据集聚。
10、在线职业培训弥合复合型大数据人才缺口
大数据人才需要具有跨领域的知识架构，既需要懂IT技术和统计知识，又要懂实际的应用场景业务。预计，2018年中国大数据领域的复合型人才缺口约为160万。面对复合型人才的这种巨大缺口，仅靠传统的高校教育难以快速满足市场需求。在此背景下，在线职业培训成为填补大数据领域复合型人才缺口的有效途径，其灵活高效的资源配置能力，可以有效应对市场的动态变化。
而在各类在线职业培训课程中，以考证类培训最受欢迎，主要是考证类课程的授课目的明确，课后通过考试拿到国家承认的相关资格证书有利于帮助其在职场上升职、加薪。大数据产业是万物互联、人工智能、智慧城市等新概念产业的支撑性基础，是数字经济发展的重要环节。目前，该产业已经由初级发展阶段逐步转向成熟期，传统的软件信息部门正在形成新势力，瞄准细分领域的创企们亦在迭代强化，抓紧战队。
IDC全称为Internet Data Center，互联网数据中心。只提供场地和机柜的数据中心，一般称为DC(Data Center)，而同时提供带宽服务的，一般称IDC(互联网数据中心，Internet Data Center)，两者有时不作严格区分。IDC是指一种拥有完善的设备(包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等)、专业化的管理、完善的应用级服务的服务平台。在IDC平台基础上，IDC服务商为企业和ISP、ICP、ASP等客户提供互联网基础平台服务以及各种增值服务。
全球IDC行业投资现状：投资规模呈快速增长趋势
云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术快速发展，数据呈现爆炸式增长，互联网数据中心建设成为大势所趋。2020年在疫情的影响下，全球数据中心IT投资规模下降，但世界主要国家和企业纷纷开启数字化转型之路，在这一热潮推动下，全球数据中心IT投资正在逐步回复，呈现快速增长趋势。根据Gartner的数据显示，2021年全球数据中心IT投资规模达到2073亿美元，同比增长67%，预计2022年投资规模将达2186亿美元。
全球IDC行业建设现状：向着大型化、集约化发展
2010年以来全球数据中心平稳增长，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始缩减。据Gartner统计，截至2020年数据中心共计422万个，初步核算2021年全球数据中心数量进一步下降，在41万个左右。
以超大规模运营商的大型数据中心数量角度来看，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长。据Synergy Research Group的最新数据，截至2021年超大规模提供商运营的大型数据中心总数增加到700个左右，较2020年同比增长1725%。根据Synergy Research Group最新预测，凭借目前已知的314个未来新超大规模数据中心的规划，运营数据中心的安装基数将在三年内突破1000个大关，并在此后继续快速增长。
注：2021年数据截止2021Q3。
全球IDC行业市场规模体量：数据量的爆发增长带动市场规模发展
随着物联网、电子政务、智慧城市等领域的发展以及云计算的发展也将进一步推动IDC领域的发展。依据IDC发布的《数据时代2025》报告，随着5G、物联网的发展，2010-2021年数据呈现爆发式增长状态，2020年全球数据量为60ZB，初步统计2021年达到70ZB;预计2025年全球数据量将达到175ZB。
数据量的爆发式增长使得市场对IDC行业愈发青睐，据中国信通院的数据显示，2017-2021年间，全球IDC市场规模均保持正增长，且年均增速在10%左右。2021年全球IDC行业市场规模为6793亿美元，同比增长99%。
全球IDC行业市场前景预测：即将迎来其新一轮的发展机遇
可以预见，在未来几年，IDC产业将迎来其新一轮的发展机遇。此外，随着网络系统日趋复杂，伴随网络的带宽逐步提高，用于网络维护的成本投资逐步增加，网络管理难度也在日益加大，在这种情况下，以资源外包的网络服务方式逐渐受到企业重视，并取得长足的发展。另外，各国政府加大了对电信宽带的投资力度，促进电信和互联网的融合。根据中国信通院预测，2022年全球ID行业市场收入将达7465亿美元，增速总体保持平稳，2022-2027年年复合增长率在10%左右，到2027年行业规模将超过1200亿美元。
—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国IDC（互联网数据中心）市场前瞻与投资战略规划分析报告》
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）