什么是数据中心？

顾名思义就是用来集中管理(存储，计算，交换)数据的地方。内部主要用于放置计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等，这些关键设备是数据中心的核心、企业的大脑。

其存在是为了全面、集中、主动、有效地管理和优化IT基础架构，实现信息系统高水平的可管理性、可用性、可靠性和可扩展性，保障业务的顺畅运行和服务的及时提供。

目前，数据中心行业应用广泛，上下游产业链条完整。我国重点发展的各大新兴产业，如人工智能、远程医疗、工业互联网等，均需要以数据中心作为产业支撑。

IDC 是国家“新基建”战略的重要信息化基础设施，为有效带动 5G、人工智能、物联网、云计算、大数据全产业链发展。在政策的推动下，数据中心产业逐渐实现规模化、集中化、绿色化、布局合理化的趋势。

通过专业的开发与设计团队，将 2D 与 3D 有机的融合在一起，保证设计效果的完整呈现，达到所见即所得的效果。实现对数据中心的众多子系统集中调配管理的目的，降低机房管理难度，减轻机房运维压力。也可为各种不同业务诉求增长提供了灵活的解决方案。Hightopo 在数据中心三维可视化中，摒弃传统的图表方式，为 Web 可视化提供了丰富的展示形式和效果。

为了满足数据中心日益增长的需求，图扑开发了一款机房快速实施工具，通过工具可快速便捷地搭建出机房三维场景，近年来我们也为客户在全国各地实施部署上线了众多数据中心可视化项目。

维护机房设施，延长设备的使用周期；合理运行设施，降低运营成本。

保证各类运行设备设施的电气性能、机械性能、维护技术指标符合标准；加强运行设备维护管理，做好预防性维护，保证设备稳定、可靠地运行。

及时排除安全隐患，防止重大安全事故的发生；完善应急保障方案，减少故障历时；积极采用新技术，改进维护方法，提高工作效率。

合理调整系统配置，提高效率，延长各类设备使用寿命；加强用电管理，降低能耗，节约运行维护费用。

在 3D 视觉化环环境中，可以清楚地看到管线分布的全景视图， *** 作员可以查看单个设备的所有链路信息来确认，或显示链路中包含的所有设备。呈现数据中心从高压市电引入至列头柜（智能母线、PDU）输出的变配电系统设备和线路。

据联合国估计，到2050年，全球将有68%的人口居住在城市地区。超过一半的印度人口正在向城市地区迁移。随着印度总理启动智慧城市使命，印度正朝着拥抱数据驱动的治理迈出一步。智慧城市将为各种应用部署下一代技术，如人工智能和物联网(IoT)，将创建大量的数据，同时彼此通信，以提高各种功能的效率。这将需要更多的带宽和更快的连接才能发挥作用，但居民迁往城市的增长速度加剧了这一挑战。为了建设一个真正的智慧城市，需要一个成熟的数据存储基础设施，无缝连接和大数据能力，使智慧城市的概念成功。
智慧城市可以是两种类型之一——绿地，一种需要从头开始建设一座智能的数字化城市，另一种类型是棕地，这些城市已经存在，需要改造卫生、交通、安全、能源分配等设施的技术基础设施。需要有效地整合先进技术，以确保平稳运行和不间断的连接。3/4级数据中心将是智慧城市出现的主要催化剂，因为需要大量的数据存储和处理能力来满足这些城市的需求。

根据《2017-18年印度经济调查》的估计，到2040年，印度将需要45万亿美元的基础设施投资。智能城市将在基础设施中嵌入连接的传感器、物联网设备和其他下一代硬件。因此，他们必须具备必要的数据处理能力才能使信息有用。边缘数据中心可以解决许多挑战，并提供这些城市有效运作所需的东西。这些数据中心将有助于增加数据存储和加快处理速度，从而使技术能够有效运作。

在智慧城市基础设施中，居民希望通过实时信息交换获得收益。人、设备、数据和网络之间的互联必须顺畅。创建新的自动化设施和动力应用程序需要采用高密度创新策略，以最大限度地提高生产力和提高竞争力。能够在需要时存储生成的数据、访问、分析和解释数据至关重要。因此，相信数据中心将成为建设智慧城市的重要支柱并没有错。

物联网是技术驱动型城市发展的关键；智能手机、智能停车传感器、天气传感器或安全监控系统等互联设备将投入使用，以提高这些城市的生活质量。支持这些解决方案应用的执行器技术在很大程度上依赖于这些传感器收集的数据。市政当局分析传感器采集的数据，以向智能 社会 中的互联公用事业网络发送命令。毋庸置疑，基于物联网使用大数据分析处理生成的数据的智慧城市蓝图将依赖于无限d性的数据基础设施。

智慧城市的成功在很大程度上取决于其配套基础设施的稳健性。具有正常运行时间可靠性和可扩展性的数据中心对于智慧城市的有效运作而言优先于其他因素。强大的数据基础设施将提供更好的连接性，减少延迟并确保执行其功能所需的信息易于获得。可靠性、d性、停机时间和安全性是智慧城市平稳运行需要解决的一些主要问题。边缘数据中心将成为整个物理基础设施的一个组成部分，它将作为正在创建的数据的数据存储和处理平台。

因此，超大规模架构将允许城市当局更有效地处理数据、资源和服务数据，因为其功能更加灵活和可扩展。虽然现在说智慧城市是否会获得其概念化的普及和采用还为时过早，但毫无疑问，正确的数据中心基础设施构成了这个雄心勃勃的项目的支柱。如果我们培育和投资一个可持续的、高度d性的数据中心来管理从数据摄入到数据分析的数据生命周期，我们就可以充分挖掘数据集市的潜力，并从政府的“城市即平台概念”中受益。

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