Computex 2019：Arm物联网聚焦智慧、速度与创新，四大方案亮相

2019年全球ICT产业关键字，聚焦「智慧、速度与创新」。创新技术如人工智慧、延展实境（XR）、区块链、数位分身（DigitalTwin）持续出笼，尤其人工智慧加速晶片及量子电脑的发展，伴随5G商转，势必带动产业跳跃式前进。既然聚焦「虚实整合、运算科技、人机互动」三大主轴，2019年COMPUTEX，全球IP矽智财授权领导厂Arm受邀出席《COMPUTEX论坛》、《InnoVEX论坛》主题演讲。Arm在COMPUTEX揭示全面运算(TotalCompute)主张，为5G时代提供更符合更多使用情境(usecase)的整体运算方案，并展现强大生态系能量。

Arm在COMPUTEX2019有哪些亮点展示？瘾科技带你浏览四大解决方案 亮点一：物联网平台

回应Arm的目标在2035年打造达一兆台连网装置，为了让连网装置深度沟通，Arm针对IoT平台的生态系，近年接续推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相关计画。今年COMPUTEX，Arm展示Pelion这项混合环境的端到端联网连接、装置和资料管理平台方案。Pelion特色在于建构3A情境，「任何装置、任何资料、任何云端」（Anvice,Anydata,Anycloud），管理任何种类的连网装置与连接，应付任何内外部不同类型的资料，连接任何公有、私有及混合云端。

换言之，Pelion平台让企业在安全环境下，管理各项物联网装置，无限制连结任何规模的资料。COMPUTEX也展示，Arm收购TreasureData后，借助巨量资料技术能力，Pelion平台对资料流程进行融合，让企业用户以高效、更安全的技术部署、连接和更新连网装置，顺利走入物联网的资料世界。

亮点二：AI机器学习

联网装置与数据资料爆发成长，人工智慧的机器学习应用，逐渐从云端转移至终端。为了把机器学习技术放在边缘装置发挥所长，Arm针对机器学习的晶片应用进而打造全新处理器。延续Arm在CPU具备的可编程优势，以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特点，将其整合至机器学习晶片设计之中。针对机器学习热潮，Arm推出「ProjectTrillium」机器学习运算平台支持各种AI应用程序，在功能性与可扩展性方面，能实现更快机器学习效率。根据统计，目前ProjectTrillium平台的学习数据吞吐量，比起过去CPU、GPU协同作业的机器学习效率，已经达2~4倍以上，效能也优于传统DSP的可编程逻辑。

换言之，ProjectTrillium是一个异质的ML运算平台，平台架构包括ArmML处理器、开放原始码ArmNN软体框架，目前搭载于超过25亿台Android装置。Arm针对ML处理器进行强化，包括超过两倍能源效率，达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍，以及提升至高达八核心的次世代峰值效能，与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。

随着机器学习需求愈来愈高，开发人员更渴望利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。Arm机器学习ML处理器提供同级最优化的能耗效率，并有强大的软体生态系统支援，让整个生态系统的AI效能极大化。

▲Arm示范如何在装置上快速的执行机器学习功能，挑战人的记忆，和装置相比，看谁能先辨出不同的图像。

亮点三：AR/VR装置

前几年开始流行的AR、VR装置，过去最大挑战来自虚拟视觉的稳定度。对此，Arm因应5G科技演进推出多款全新高阶IP套件，其中Mali-D77DPU显示器即是聚焦扩增实境、虚拟实境所需的内容所打造，让虚拟实境更加真实。Mali-D77是Mali-D71显示处理器更新版，最高可对应3K解析度与120fps更新率，虚拟视觉影像得以更稳定呈现。全新的硬体功能，加速头戴式显示器的虚拟实境运算，实现更小、更轻、更舒适的VR装置部署。

▲在COMPUTEX展示OculusQuest的VR头盔，提供高效能、无线，摆脱传统VR装置需要连接线的牵绊，创造VR装置新体验。

当然，使用者对AR、VR装置的期待除了影像稳定，在沉浸式体验方面，还包含更轻量、不受线材影响以及更顺畅的效能。Mali-D77其他功能表现在镜头失真校正（LensDistortionCorrection）、色差校正（ChromaticAberrationCorrection）、非同步时间扭曲（AsynchronousTimewarp），对应更清晰、更真实影像，还能降低配戴者头晕情况。除此之外，Mali-D77显示处理器IP，3K120虚拟实境效能，硬体节省VR作业负载4成以上系统频宽，以及12%功耗表现。Arm表示，为了让VR更为普及，在全球达到数十亿台装置的长期目标，Mali-D77解决现阶段显示技术的挑战，为VR产业迎向下一个新世代。

亮点四：车用

Arm在今年COMPUTEX展示的第四个亮点，聚焦在汽车应用。Arm在车用方面扮演重要角色，因其牵涉稳定与安全，尤其ADAS与自动驾驶需要顾虑的层级更是重要。对此，Arm针对车载安全推出ArmSafetyReady计画，同时也包括针对自驾车的7nm制程最佳化处理器架构Cortex-A76AE，借由整合Split-Lock提供车载所需的安全性。

换言之，ArmSafetyready车用安全计画涵盖Arm既有、新型与未来的全方位车载计画，从系统性流程到研发，且通过ISO26262与IEC61508标准，一站式提供软体、元件、工具、认证及标准等资源，确保加入此计画的合作伙伴其SoC与系统，皆达到最高安全层级。

今年COMPUTEX也展示基于Arm的DMS（DriverMonitoringSystem）驾驶监控系统产品。DMS是采用ArmCortex-A7所支援的深度学习NN模型，由TEEAILab所开发。这套DMS系统展示在CortexA7上运行AI/ML以实现驱动程序状态监视功能。例如针对驾驶员闭眼、打哈欠侧视、俯视、打电话和吸烟等行为进行迅速检测，并发出音频以提醒驾驶。Arm在智慧驾驶领域，也展开AutomotiveEnhancedforFunctionalSafety计画，将推出首款多情绪执行处理器，以强化新世代安全驾驶体验。

▲COMPUTEX展会上也展示Arm在智慧驾驶领域的成果(图右)，情绪执行处理器问世将有助驾驶安全。

聚焦未来世界，打造创新体验

Arm在COMPUTEX2019展会中，展现新世代运算领域的创新技术与相关应用。除了上述相关亮点，也聚焦面向未来2030年的使用情境。Arm拥有全面软体开发框架，包含ArmIP、ArmNN、ArmComputeLibrary及ArmDevelopmentStudios，透过生态系统合作帮助开发人员更快采用、更快上市，透过机器学习软体优化，有效扩展硬体效能。

想像未来的世界，5G传输、机器学习、终端运算可能已经成为我们生活的日常，而产业之间将呈现万物联网的庞大生态系。对此，Arm将持续展现其领先技术优势，携手物联网超级战队掌握下一波科技浪潮。

达摩院（DAMO Academy）是阿里巴巴于2017年10月11日宣布成立的全球研究院。 达摩院是一家致力于 探索 科技 未知，以人类愿景为驱动力的研究院，是阿里在全球多点设立的科研机构，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究。

一：以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体，迎来应用大爆发。

第三代半导体氮化镓、碳化硅经，主要用于工业充电、5G高频器件、可再生能源和储能领域的电源。随着新能源产业的逐步爆发，第三代半导体也会迎来爆发式增长。

二：后“量子霸权”时代，量子纠错和实用优势成为核心命题。

中国科学家构建世界首台光量子计算机“九章”，开启量子计算新时代。这是继去年谷歌发布其量子计算机后，该领域的一大突破。

达摩院量子实验室完成第一个可控量子比特研发工作，实现从0到1「量子芯片」的制备突破。让量子芯片拥有实在的物理载体。达摩院量子实验室将聚焦高精度量子比特的研发工作，这是通往通用量子计算机的关键一步

三：碳基技术突破，加速柔性电子发展。

碳基材料，包括零维的富勒烯、一维的碳纳米管、二维的石墨烯、三维的石墨及金刚石等，其中，碳纳米管和石墨烯凭借优异的电性能、透光性和延展性，被认为是柔性电子的“天选”材料。部分厂家已声明开发出柔性屏幕，相信不久柔性屏将成为手机的下一个爆发口。

四：AI提升药物及疫苗研发效率。

AI（Artificial Intelligence）就是人工智能，它是研究人的智能的，并且进行模拟和延伸的新兴科学技术。AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。AI与疫苗、药物临床研究进行结合，可以减少重复劳动与时间消耗，提升研发效率，极大地推动医疗服务和药物的普惠化。

五：脑机接口，帮助人类超越生物学极限。

今年马斯克的脑机接口公司Neuralink展示了一头植入Neuralink设备的猪，名为Gertrude。它在两个月前被植入Neuralink设备，目前状态良好。这一事件将脑机接口推上了风口，脑机接口虽然离实用化还有很远，但作为新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术，脑机接口对神经工程的发展起到了重要的制程推动作用。

六：数据处理实现“自治与自我进化”。

目前已经进入大数据时代，越来越多的人加入大数据分析这个行业，对大数据进行分析，通过分析获取很多智能的，深入的，有价值的信息。大数据的属性，数量，速度，多样性等呈现出不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要。以智能化方法，实现数据管理系统自动优化，是未来数据处理发展的必然选择。人工智能和机器学习手段，正逐渐被广泛应用于智能化的冷热数据分层、异常检测、智能建模、资源调动、参数调优、压测生成、索引推荐等领域。实现数据处理的“自治与自我进化”，将有效降低数据计算、处理、存储、运维的管理成本。

七：云原生重塑IT技术体系。

云计算已经进入下半场，如何把云计算与不同的业务场景深度结合？如何让技术真正作用于企业？如何节省企业IT部署成本？

突破传统IT的开发环境，云原生架构充分利用云计算的分布式、可扩展和灵活的特性，更高效地应用和管理异构硬件和环境下的各类云计算资源。阿里巴巴已成立专门的云原生部门来研究和发展这项技术。

八：农业迈入数据智能时代。

以物联网、人工智能、云计算等为代表的数字技术，正与农业产业深度融合，打通农业产业的全链路流程。农业将告别“靠天”吃饭，进入智慧农业时代。

九：工业互联网，从单点智能走向全局智能。

目前的工业智能仍以解决碎片化需求为主， 汽车 、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化基础的制造业，工业互联网将贯穿供应链、生产、资产、物流、销售等各环节，实现企业生产决策闭环的全局智能化应用。

十：智慧运营中心成为未来城市标配。

城市化进程的加快，使城市被赋予了前所未有的经济、政治和技术的权利，城市被无可避免地推到了世界舞台的中心，发挥着主导作用。与此同时，城市也面临着环境污染、交通堵塞、能源紧缺、住房不足、失业、疾病等方面的挑战。在新环境下，如何解决城市发展所带来的诸多问题，实现可持续发展成为城市规划建设的重要命题。在此背景下，“智慧城市”成为解决城市问题的一条可行道路，智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。 其利用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的关键信息，对民生等需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。智慧城市建设的大提速将带动地方经济的快速发展，也将带动卫星导航、物联网、智能交通、智能电网、云计算、软件服务等多行业的快速发展，为相关行业带来新的发展契机。我国智慧城市发展进入规模推广阶段，国家鼓励开展应用模式创新，推进智慧城市建设。

随着各地智慧城市的建设与推进，智慧城市的数据管理分析等成为一大难题，智慧运营中心将统一城市系统、并提供整体智慧治理能力，进而成为未来城市的数字基础设施。

和概念来源于网络

2010年10月18日《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》

在这一决定中，物联网作为新一代信息技术里面的重要一项被列为其中，成为国家首批加快培育的七个战略性新兴产业。这标志着物联网被列入国家发展战略，对中国物联网的发展具有里程碑的重要意义。

2011年3月16日《国家"十二五"规划纲要》

《刚要》提出要推动重点领域跨越发展，大力发展节能环保、新一代信息技术、新能源、新材料等战略性新兴产业。物联网是新一代信息技术的高度集成和综合运用，已被国务院作为战略性新兴产业上升为国家发展战略。

2011年4月6日《物联网发展专项资金管理暂行办法》(财政部)

根据办法，专项资金是由中央财政预算安排，用于支持物联网研发、应用和服务等方面的专项资金。专项资金的使用应当突出支持企业自主创新，体现以企业为主体、市场为导向、产学研用相结合的技术创新战略，鼓励和支持企业以产业联盟组织形式开展物联网研发及应用活动。专项资金由财政部、工业和信息化部各司其职，各负其责，共同管理。

2011年5月9日《工业和信息化部2011年标准化重点工作》(工信部)

文件提出将围绕"十二五"规划纲要和产业发展重点，加强标准战略研究，加快物联网、新能源汽车等重要领域标准制定和修订，为保持工业通信业平稳较快发展做好支撑。对于一些产业急需标准，今年将进一步加大标准制定力度。今年将围绕技术改造、自主创新、节能减排、淘汰落后、质量品牌、两化深度融合、培育发展战略性新兴产业等重点工作，组织制定标准3000项，发挥标准的引导和规范作用，满足产业发展的需求。

2012年2月14日：《"十二五"物联网发展规划》(工信部)

规划提出，到2015年，中国要在物联网核心技术研发与产业化、关键标准研究与制定、产业链条建立与完善、重大应用示范与推广等方面取得显著成效，初步形成创新驱动、应用牵引、协同发展、安全可控的物联网发展格局。

2012年8月17日：《无锡国家传感网创新示范区发展规划纲要(2012―2020年)》(工信部)

根据此《纲要》，中国将加大对示范区内物联网产业的财政支持力度，加强税收政策扶持;同时，推进物联网企业通过资本市场直接融资。到2015年，无锡示范区拥有一批具有自主知识产权的物联网核心技术，形成具有国际竞争力的产业集群，基本形成结构合理的物联网产业体系，实现一批重点领域的典型示范与推广应用，构建一支高素质人才队伍，促进物联网标准化工作。到2020年，无锡示范区的创新能力、产业规模、从业人员数量和影响力大幅提升，实现一大批自主创新成果产业化，成为具有一流创新能力的技术创新核心区;集聚和培育一批国内领先的物联网企业，成为具有国际竞争力的产业发展集聚区;建成一批具有重大推广价值的典型应用示范工程，成为具有较强影响力的应用示范先导区。

2013年2月5日：《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》(国务院办公厅)

《意见》提出，到2015年，我国要实现物联网在经济社会重要领域的规模示范应用，突破一批核心技术，培育一批创新型中小企业，打造较完善的物联网产业链，初步形成满足物联网规模应用和产业化需求的标准体系，并建立健全物联网安全测评、风险评估、安全防范、应急处置等机制。意见指出，将建立健全有利于物联网应用推广、创新激励、有序竞争的政策体系，抓紧推动制定完善信息安全与隐私保护等方面的法律法规。建立鼓励多元资本公平进入的市场准入机制。加快物联网相关标准、检测、认证等公共服务平台建设，完善支撑服务体系。加强知识产权保护，加快推进物联网相关专利布局，从而推动物联网健康有序的发展。

2013年3月4日：《国家重大科技基础设施建设中长期规划(2012-2030年)》(国务院办公厅)

《国家重大科技基础设施建设中长期规划》指出三网融合、云计算和物联网发展对现有互联网提出了巨大挑战，基于TCP/IP协议的互联网依靠增加带宽和渐进式改进已经无法满足未来发展的需求。建设未来网络试验设施，主要包括：原创性网络设备系统，资源监控管理系统，涵盖云计算服务、物联网应用、空间信息网络仿真、网络信息安全、高性能集成电路验证以及量子通信网络等开放式网络试验系统。该设施建成后，网络覆盖规模超过10个城市。

2013年9月17日：《物联网发展专项行动计划(2013-2015)》(国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、教育部、国家标准委)

计划包含了顶层设计、标准制定、技术研发、应用推广、产业支撑、商业模式、安全保障、政府扶持、法律法规、人才培养10个专项行动计划。各个专项计划从各自角度，对2015年物联网行业将要达到的总体目标作出了规定。

2013年10月31日：发改委近日下发通知，要求各地组织开展2014-2016年国家物联网重大应用示范工程区域试点。

通知指出，支持各地结合经济社会发展实际需求，在工业、农业、节能环保、商贸流通、交通能源、公共安全、社会事业、城市管理、安全生产等领域，组织实施一批示范效果突出、产业带动性强、区域特色明显、推广潜力大的物联网重大应用示范工程区域试点项目，推动物联网产业有序健康发展。

2014年6月中旬:《工业和信息化部2014年物联网工作要点》(工信部)

通知指出，2014年，物联网工作重点为：1、加强顶层设计和统筹协调：加强物联网工作统筹协调，加强对地方和行业物联网发展的指导。2、突破核心关键技术：推进传感器及芯片技术、传输、信息处理技术研发，推进传感器及芯片技术、传输、信息处理技术研发，开展物联网技术典型应用与验证示范，构建科学合理的标准体系。3、开展重点领域应用示范：构建科学合理的标准体系，开展农业、商贸流通、节能环保、安全生产等重域和交通、能源、水利等重要基础设施领域应用示范，推进公共安全、医疗卫生、城市管理、民生服务领域应用示范，依托无锡国家传感网创新示范区开展应用示范，推动电信运营等企业开展物联网应用服务。4、促进产业协调发展：培育和挟持物联网骨干企业，引导和促进中小企业发展，引导和促进中小企业发展，培育物联网产业聚集区，建设和完善公共服务平台，组织商业模式研究创新和推广。5、推进安全保障体系建设：建立健全物联网安全保障体系，建立健全物联网安全保障体系。6、营造良好发展环境：加强各部门工作衔接，加强各部门工作衔接，完善产业发展政策，加大财税和金融支持力度，加快完善法律法规，加强专业人才培养。

2014年7月:《关于印发10个物联网发展专项行动计划的通知》(发改高技〔2013〕1718号)要求

国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、教育部、国家标准委联合物联网发展部际联席会议相关成员单位制定了10个物联网发展专项行动计划,请根据各行动计划的指导思想、总体目标、重点任务、分工与进度、保障措施等，尽快细化本地区的具体措施，加强沟通协调，务实推进相关工作。

易车讯  日前，爱驰汽车与量子出行科技签署战略合作协议，双方将在智能交通、交通大数据解决方案、高端网约车运营、新能源汽车推广、共享汽车等方面展开深度合作。量子出行科技的加入，将为爱驰汽车的战略“朋友圈”再添一位年轻新成员。

此次的战略合作，双方将以爱驰旗下新能源汽车为载体，基于量子出行科技旗下的流量与运力聚合平台、智能通行服务平台，借助交通大数据和互联技术建立高效、可持续的智能出行生态系统，共同打造车、路、云、网完美融合的智能交通生命体，让用户出行更安全、更便捷、更智能。量子出行科技的加持将为爱驰汽车进一步优化用户体验提供丰富的平台数据支撑，同时也为爱驰汽车拓展全国销服市场供前瞻性的探索。

成立于2019年的量子出行科技，是一家出行聚合平台以及智慧交通解决方案服务提供商，为用户提供定制化出行场景的智能化解决方案；以大数据和智能控制为核心技术优势，以物联网软件与服务为基础，着力构建车辆共享出行和新能源智能运营生态体系，致力于打造成为国际一流、国内领先的智能移动空间服务运营商。

未来计算的层面将包括以下方面：
1 量子计算-量子计算机利用量子比特（qubits）来执行计算，具有比传统计算机更高的计算能力，可用于解决复杂的数学和物理问题。
2 人工智能（AI）计算- AI 算法需要大量的计算能力来训练和推断模型。未来的计算将与 AI 算法结合使用，开发更强大的 AI 技术，并改善自然语言处理和计算机视觉等领域的应用程序。
3 边缘计算- 边缘计算是一种将计算能力移动到设备、物联网传感器和其他边缘设备上的计算模式。这使得在边缘设备上进行更快速的决策和数据处理成为可能。
4 高性能计算- 高性能计算包括用于模拟物理现象、气候模拟、天气预测等领域的超级计算机，这一领域将继续发展。
5 可持续计算- 可持续计算将成为一个越来越重要的话题，尤其是在我们使用的能源是非常有限的情况下。将使用新的计算方法和技术来降低能耗和减少环境影响。

在5G尚未成熟的情况下，美国就试图跳过5G直接部署6G，引发全球广泛关注。

特朗普批准美国6G实验后，美国联邦通信委员会正式启动了6G技术的研发。

除此以外，有30多所大学正合作研发6G相关项目，还有金融公司提供资金支持。

一旦6G技术成熟，远程全息技术、无人驾驶、智慧机器人等领域将加速发展。

科技 发展的速度超乎想象。

未来 科技 的十大趋势，将逐渐成为主流，改变我们的生活方式，甚至是思维方式。

70%城市人口与升级的智能城市

有报告预测，到2045年全世界近70%的人口会居住在城市里。

随着城市化进程加快，大量人口涌入城市，对城市的基础设施建设，如电力能源、污水处理、城际交通等提出了更高要求。

未来的智能城市将通过大数据和自动化来提高运转效率，实现可持续发展。

停滞不前的城市，可能沦为拥挤和肮脏的“垃圾场”。

大数据“黑马”，潜力无穷

目前，人类创造的数据量已超过100亿TB。

数据量虽庞大，但每年只有10%的数据被分析。

人们的消费习惯、 健康 状况，以及其他 社会 公共数据都隐藏在互联网庞大的信息海洋中。这些数据在获取信息、预测行为、精准触达等方面作用重大。

未来无论是获取数据，还是数据分析应用的能力，都会得到进一步突破。 我们走路的姿势、说话的声音等细节，都可能被收集用于商业、监管等决策。

新技术将重建信任生态

技术是一把双刃剑。

它给予我们修正、完善和视频的能力，却也让视频造假、造假等事件层出不穷。

麻省理工学院的研究人员曾经可以提取人类运动的图像和姿势，通过AI训练后，合成出全新的姿势，并生成全新的视频。

这仅仅是技术造假的冰山一角。

信任危机亟待解决， 社会 各界将致力于新技术的开发，加强智能识别及证伪能力，试图重建 科技 时代的信任生态。

脆弱的隐私与“被遗忘的权利”

我们无法真正删除我们的过去。

数字时代的隐私比以往任何时候都要脆弱。

欧盟曾在2010年发布过一个文件，核心是“被遗忘的权利”，强调人们对个人数据服务的知情权，以及删除个人数据的权利。

然而，大部分互联网服务提供商无法做到完全遵守。所谓的“注销”，也抹不去个人信息的残留。 数据安全与隐私问题，将成为新的技术热点。

合成生物技术：改写生命

当我们跨入生物 科技 新时代后，每一个生命皆是可改写的信息。

从孟德尔发现遗传规律开始，人类就开启了对植物和动物基因的 探索 。随着遗传学进一步发展，我们可以通过搭建新的DNA，改变生物的遗传特性。

未来基因改造、基因编辑等将走在生物 科技 的时代前沿，创造出能为人类所用的生物植物。

但合成生物的大众接受度、伦理问题等仍然有待考量。

物联网：突破边界

2045年，保守估计将有超过1000亿设备与互联网连接。

新一代物联网平台将突破云计算边界，加强对时间和空间的洞察，与智能城市、能源、医疗、电力等多场景融合，完成大量工作的自动化，提高生产运作效率，产生巨大的价值。

来自物联网的信息，将有助于我们进一步了解和掌控自己的生活。

物联网、大数据、人工智能三大技术的合作，会创造出一个巨大的智能网络。

区块链：从虚拟到务实

区块链并非一夜暴富的工具，而是未来数字经济的基础设施。

区块链技术将与各行各业进行创新性融合，建立点对点之间的信任和全新的管理系统，务实地解决经济、民生等问题，让各行各业因此受益。

虚拟化的区块链发展在泡沫之后，会愈发贴近实体，多样化的创新区块链应用，有望进入寻常百姓家。

量子计算：新一轮爆发

2021年，量子计算将迎来新一轮爆发。

近年来对量子计算的研究已成果初显，这个高深的概念逐渐进入大众视线。

如今量子计算机的许多技术壁垒正被逐一攻破， 未来我们有望制造出一款真正意义上的量子计算机。

量子计算会初步形成生态产业链，优质的量子计算平台和软件将大量涌现，并在更多领域得到重视。当量子计算融入AI和云计算时，面貌会焕然一新。

人类增强 科技 ：突破潜力极限

人类增强 科技 将引领人类突发潜力极限。

人类增强 科技 主要分三个领域，一是将实时信息传递给感官的可穿戴设备，二是与大脑相连的外骨骼和假肢，三是通过药物增强部分能力。

老弱病残群体将受益于人类增强 科技 ，但高昂的价格可能让人望而却步。

其中的隐患在于，我们挂载着设备的身体和大脑，很可能遭到黑客攻击。

机器人：无处不在

扫地机器人、迎宾机器人、超市机器人……我们日常生活中机器人出现的频率越来越高。未来机器人和自动化系统将无处不在。

随着机器人灵敏度、机动性的提升，它们将承担日常生活中大量工作，取代一部分人力劳动。

但机器人普遍应用导致的“下岗潮”和伦理问题，也会给 社会 带来纷争和挑战。

参考资料：

《2020年 科技 趋势报告》

《2016-2045年新兴 科技 趋势报告》

《达摩院2020十大 科技 趋势》

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应用的量子通信技术军事价值巨大

量子是最小的、不可分割的能量单位。与经典世界不同具有测不准、不可克隆等性质，这些特性构成了量子通信安全性的基石，其安全性是在数学上已经获得严格证明的安全性，这是经典通信迄今为止做不到的。此外，量子态的可叠加性和非定域性，让量子通信又具备了存贮容量大和传输距离远的特性。

军事信息通信需要高效率、大容量传输和隐蔽性等特点，而量子通信技术正好能满足军事信息通信的要求。因此，量子通信理论一经提出，就被认为是一项在军事领域有极大应用价值的技术。量子通信被认为是面向未来的全新通信技术，在安全性和高效性上具有经典通信无法比拟的优势，它对未来军事通信发展的影响不可估量。从目前量子通信技术的发展来看，其在军事信息系统、隐蔽通信和信息对抗等主要方面得到应用。大容量传输及处理的能力，量子通信的超大信息容量和超高通信速率正好能满足军事系统的特殊需求。在隐蔽通信方面，通信隐身的关键是降低电磁辐射，而经典通信都需要通过电磁波来传输信号，特别是远程无线电通信需要辐射很强的电磁波，即便是激光通信也要辐射很强的光波，这就破坏了通信隐身的条件。由于量子通信既无电磁波辐射，又无光波辐射，使通信真正实现了隐蔽。

量子通信用于信息对抗主要体现在量子密码窃听具备可知性的特性，量子通信技术从根本上解决了秘钥的安全性问题，任何对量子信道进行监测的努力都会被某种监测方式干扰在信道中传输的信息，发送方和接收方均能发现窃听者的存在。在新兴的量子通信领域，空间量子通信已经成为发展的热门。空间量子通信将一部分设施安装在卫星上，好处是有利于光子的长距离传输，再与地球范围内的量子通信链路相结合，建立一个覆盖全球的量子通信网络，因此，量子通信技术在军事领域的作用意义巨大。

一，量子通信将大幅提升战场信息处理能力。

信息化军队的建设程度，将决定各国在21世纪国际竞争中处于什么样的地位，意义极其深远。信息通信技术则是信息化战争制胜的主导技术，也是信息化武器装备建设的主要支撑，任何信息处理，都离不开通信。量子通信作为面向未来的全新通信技术，在安全性、高效性上具有经典通信无法比拟的优势，已经引起各国国防部门的充分重视。我国“墨子号”实验卫星的升空也许只是开启了量子通信进入成熟发展的新阶段，在一定意义上标志着量子技术正在由实验室走向实用。但是，量子信息技术正在成为新兴战略前沿技术已经渐成趋势，其可预期的军事应用前景极其广阔，量子密钥分发技术、量子计算机技术、量子成像技术等将带来军事通信和光电探测领域的革命，将使军队的信息获取、数据传输、情报支援、信息服务等能力得到大幅提升。

二，量子通信将构筑更为坚固的作战体系。

信息技术飞速发展，信息化战争以一种新的战争形态登上人类战争舞台，体系作战成为现代战争的显著特点，而维系可靠的战争体系必须要有能够高速率、大容量传输及处理信息的军事信息系统。由于量子是最小的、不可分割的能量单位，具有测不准、不可克隆等性质，构成了量子通信安全性的基石。此外，量子态的可叠加性和非定域性，让量子通信又具备了存贮容量大特性。量子通信的超大信息容量和超高通信速率能够有效满足现代战争体系的特殊需求。量子技术的发展使现代作战体系构筑得更为坚固，并大幅提升了武器装备作战效能，进一步增强了现代战争的体系作战水平。战争活动既在现实空间，也在虚拟空间，以及两者之间交互进行。作战武器不再局限于一两件主导性武器平台，而是一个由各种先进武器节点构成的信息网络，由无数无处不在的战场传感器和分布式、自主化的作战编队和集群构成。通过建立战场量子通信网络，可以更加广泛、安全可靠地实现所有作战单元直至单兵的互联互通，构建一个更加安全、更加畅通的作战体系。

三，量子通信将大大拓展信息化战争外延。

随着卫星、洲际导d、战略轰炸机、核潜艇以及网络空间作战等具有全球性作用的战略武器装备的不断涌现，核威慑下的传统战争作战样式几近饱和，这就意味着在传统战争频谱内很难找到发展空间，并用来找到突破口争取军事优势。传统战争的作战领域已经趋近极限，人们不得不寻找更为广阔的战争外延，以提供更为广阔的作战空间。正是在这种历史时期，量子通信技术为战争空间外延提供了历史性的契机。随着量子技术与传统军事领域的广泛融合渗透，原有作战样式将发生很大改变，基于无线电原理的信息攻防手段可能面临失效的局面，新的软硬攻击手段又会伴随而生，控制更广、打击更远、影响更大的量子作战效果将会成为新常态。

四，量子通信将成为催生新军事变革的动力引擎。

信息化社会战争新形态，既是在继承传统战争的基础上发展形成的，同时又是不同于传统战争形态变化的结果，这其中新技术起到了催化剂的作用。军事与科技是相辅相成的，科技进步支撑着军事发展。量子通信及其所代表的量子科学因其可能打破战略平衡和前所未有的颠覆性，多方位向军事领域渗透并应用，逐步成为改变战争“游戏规则”、影响作战进程、决定战争胜负的关键技术，也是当今世界主要大国战略角逐的重要领域。从基于效果理论观点看，量子通信技术对军事建设和未来作战的直接影响，表现在军事建设和战争实践的各领域各方面。如果看不到这一点，对量子通信的未来发展没有清醒认识，可能失去的不只是时间和机遇。因此，必须要以识变、应变、求变的胆识和睿智，紧跟世界新军事变革大势，紧扣量子通信技术带来的时代性变化，利用好新技术带来的新机遇，应对好可能出现的新挑战。

五，量子通信将引发战争制胜机理的深刻变化。

信息化战争中，信息力已经成为影响和决定战争走向的主导因素，成为贯穿战争全过程、渗透作战活动全维空间、融合作战体系全要素的作战能力倍增器，信息优势成为夺取战争胜利的关键。随着信息时代跨越到量子信息时代，量子计算、量子通信、量子雷达等量子信息技术在军事领域的广泛运用，势必在未来战争中进一步颠覆人们的观念，改变信息优势的获取和维持方式。量子通信理论一经提出，就被世界各国认定是一项在军事领域有极大应用价值的技术，将会促进现代战争形态作战样式发生深刻变化，使得信息化战争的制胜机理发生重大改变。量子通信应用于陆海空天武器平台，将更加促进现代战争的空天化、隐身化、无人化、精确化和网络化趋势，相应的对抗方式也随之变化。新的战争形态倒逼着新的战争样式，只有适应量子通信等新技术特点，运用新的战争机理，才能适应信息化战争进入新的发展阶段所产生的新要求。

六，量子通信将推动作战理论创新步伐。

在军事理论创新领域，作战理论是最具活力、最富创造力，也是最能体现武器与人最佳结合的创新活动。一旦量子通信技术用于军事并物化为新的武器装备后，技术总是强制性地改变和重塑人们的观念，先于战争指导和理论走在一切战争历史的前面。在这种大背景下，如果不及时进行作战理念和战略目标的调整，使之与战略需求、作战能力、作战手段相适应相匹配，即使拥有先进的量子通信技术，也不可能与武器装备匹配和优化，也不可能产生改变规则的颠覆性作战样式。因此，在量子信息技术等前沿技术驱动下，一些主要军事大国加快军事思想和作战理论创新步伐，不断出台新军事学说和新作战概念。理论滞后是最大的滞后，在量子通信技术蓬勃发展之际，军事理论创新需要勇气和智慧，作战理论更应赋予活的灵魂和血性，如果无视量子技术等新技术的存在和挑战，脱离战场环境和战争实践，那么军事理论必然没有生存的空间。

七，量子通信能够从根本上改变对手间军力对称局面。

当前世界，已经形成以美国军事霸权为主，多极并存的新军事均衡局面，如果没有颠覆性技术的改变，那么发展中国家军队将有可能一直在追随发达国家的脚步前行，从而始终处于后进的序列。量子技术既是代表军事领域前沿技术发展汇集的核心地带，也是最富有创新性、最具超越性、最有颠覆性的科学技术发展前沿，量子技术为军队战斗力发生质的变化，超越传统军事能力体系提供了跨越的途径。在这样一个作战理论与前沿技术双重驱动引发新一轮军事革命的关键时代，如何从战略全局高度把握量子通信为代表的量子技术发展演变趋势，确立其在军事领域的主攻方向和突破口，是下好先手棋，打好主动仗的根本。一般来说，战争需求总是牵引着技术的发展，历史上一些著名的发明，比如计算机、激光、卫星等，都是战争需求牵引产生出来的。发达国家已经在传统领域建立了军事优势，并将保持这种优势。这种情况下，利用量子技术的颠覆性作用，实现技术突袭，能够最快的改变战略格局，形成新的对等战略平衡。我们既要在新的前沿技术领域形成突袭制胜的优势，更要防范发达国家再次利用颠覆性技术对我们形成新的代差。

八，量子通信为形成新的军事竞争格局奠定基础。

极具吸引力的特性让量子通信成为各国争先恐后研究的对象，中国在量子通信技术领域理论和实验方面均走在世界前列，我国“墨子号”科学实验卫星发射更是取得了长足进步。但是军事上的竞争，从来是以新吃旧，以快打慢。美国也高度重视量子科学的建设发展。美国政府每年斥资约2亿美元资助量子信息科学领域的基础和应用研究。美国防部作为重要参与部门，其投资重点包括精确导航和安全量子网络等多个领域。美国防高级研究计划局也持续资助量子信息科学不同领域的项目。可见，量子科学已经成为大国间综合国力、科技水平和军事实力战略较量的前沿阵地，并会成为构成未来军事竞争新格局的基础。如果不能正确把握量子通信即将带来的革命性变化，一旦机遇来临而未能抓住，那么国家和军队未来就可能会面临更为严峻的挑战。

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