成立于2011年的旷视 科技 ，定位于一家聚焦物联网场景的人工智能公司。如今在公司迈入新十年的当口，也首次通过招股书对外披露了其业务布局及其经营模式等数据信息。
数据显示，旷视 科技 2017年-2019年营收规模逐年增长，从3亿元人民币增长至126亿元人民币，年均复合增长率达104%，另外截至2020年前三季度，企业营收累计也超过了30亿元。
据悉，旷视 科技 从最初面向消费物联网场景提供人工智能视觉等解决方案，还逐步将业务拓展至城市物联网和供应链物联网两大场景中。
对比三大业务在总体的营收占比，首先进入的消费物联网业务，从2017年至2019年营收涨幅虽高超140%，但其并非主力。反倒是城市物联网业务成为旷视营收的主要来源。
招股书显示，旷视通过将城市空间数字化，提供智慧城市及智慧建筑管理解决方案，服务旨在增强公共区域的安全性和便利性。该业务从2017年16亿元增长至2019年度的83亿元，不仅单项业务营收涨幅超400%，其在总营收中的占比也从52%提升至66%。
瞄准智慧物流领域，旷视新开拓了供应链物联网业务，主要通过智慧物流 *** 作系统河图和智慧物流硬件，向鞋服、医药、智能制造、零售电商等行业客户提供仓库、工场及零售店的智能化升级改造解决方案。从2018年起至2019年，报告期内的旷视智慧物流业务收入从046亿元增长至07亿元。
作为一家“软件+硬件”协同设计和联合优化的人工智能公司，旷视除了要不断引入产业相关人才，还要通过高投入研发深度学习算法、核心计算机视觉算法和AIoT相关算法。当然，旷视 科技 的成果也在招股书中有所体现，其自主研发的AI生产力平台Brain++，及其深度学习框架MegEngine（天元）都代表了这家人工智能企业的核心竞争力。
在研发投入上，2017年-2019年间研发投入增长超4倍，从2亿元升至10亿元。更新的数据中，截至2020年前三季度，旷视 科技 在研发上的投入已超7亿元。基于这样大规模的研发投入，加之在优先股公允价值变动和业务拓展带来的投入增加，多种因素让旷视至今尚未实现盈利。
诞生于中国人工智能产业兴起之初，到如今市场竞争近乎白热化，未盈利的现实也让在产业内深耕十年的旷视 科技 ，在冲击IPO的过程中被质疑。如今，科创板的大门向其打开，旷视 科技 在招股书中也公布了本次拟公开发行不超过253亿份CDR，拟募集资金60亿元。
工业物联网是工业领域的物联网技术。
工业物联网是指将具有感知、监控能力的各类传感器或控制器以及移动通信、智能分析等技术融入工业生产各个环节，从而大幅提高生产效率，降低生产成本和资源消耗，最终将传统工业提升到智能化的新阶段。
从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
扩展资料：
中国企业已展开了许多工业物联网应用实践。例如，华为的“数字化油气管道”能有效帮助管理人员实时了解管道运行动态，减少运维和管理成本；上海市电力公司将物联网技术引入仓库管理中，建成了系统内首座无人值守仓库，提升物资管理水平……
应促进跨行业生态系统发展，投资建设信息和数据传输所需的一体化通信系统和平台，增强数据传输安全；完善对数据共享的监管和指导，在跨国企业、大型地区性企业和中小企业之间日益频繁的合作中发挥应有作用。
参考资料来源：人民网—综述：工业物联网：前景光明，机不可
实现物联网当然没那么简单，需要具备五类技术因素：智能设备、具备连通性的“物”（传感器）、网络、Web 服务、数据分析技术。
智能设备起到两种作用，感测和反馈。感测的作用是先搜集设备及周边环境的状态，前提是装上了传感器，再发出通知；反馈的作用是传感器先发出通知，接着网络接收通知，再显示或执行指定 *** 作，这也是用户接触较多的一个环节。
传感器是一种电子零件，都是内置在各种各样的物里加以利用，传感器输出形式为电子信号，用来搜集物联网设备和现实环境的状态。
物联网的网络分为两种，设备连到其它设备，以及设备连到物联网服务。
物联网服务是与设备对接的，接受从设备直接发来的数据，包括采集到的的信息以及用户 *** 作事件。在可视化领域，用户执行命令后会反馈到Web 浏览器端， ThingJS 在线平台整合了161 个物联网场景，把开发方法打包成JS 代码的形式，让可视化开发变得简单。
数据分析的方法有两种：统计分析和机器学习。
11 物联网概述
12 物联网对通信网络的需求
13 物联网总体架构
14 智慧网络
15 物联网核心技术
151 二维码及RFID
152 传感器
153 无线传感器网络(WSN)
154 近距离通信
155 无线网络
156 感知无线电
157 云计算
158 全IP方式(IPv6)
159 嵌入式技术
16 物联网与泛在网概念的差异
17 物联网的行业应用
18 物联网应用场景
181 城市安全管控
182 城市环境管控
183 城市能源管控
184 家庭数字生活
19 影响物联网发展的因素
110 物联网发展的步骤 21 无线传感器网络简介
211 无线传感器网络的发展历史
212 无线传感器网络体系结构
213 无线传感器网络的特点
214 无线传感器网络的典型应用
22 无线传感器网络协议栈
221 无线传感器网络物理层协议
222 无线传感器网络MAC协议
223 无线传感器网络路由协议
224 无线传感器网络传输层协议
225 无线传感器网络应用层协议
226 协议栈优化和能量管理的跨层设计
23 无线传感器网络安全
231 面临的安全挑战
232 安全需求
233 无线传感器网络安全攻击
234 无线传感器网络加密技术
235 无线传感器网络密钥管理
236 无线传感器网络安全路由
237 无线传感器网络入侵检测
24 无线传感器网络仿真平台
241 无线传感器网络的仿真特点
242 无线传感器网络模拟仿真的发展状况
25 nesC语言
251 nesC语言简介
252 nesC基本设计思想
253 nesC语法
26 TinyOS *** 作系统
261 TinyOS *** 作系统简介
262 TinyOS 2x组件命名规则
263 TinyOS平台与硬件抽象
264 TinyOS安装
265 TinyOS调度机制
266 TinyOS 2x消息通信机制
267 TinyOS 2x能量管理机制
27 无线传感器网络与电信网结合
271 接入控制
272 安全
273 认证和授权
274 计费
275 业务和应用场景
28 无线传感器网络与Internet结合
281 融合方式
282 接入技术
29 IPv6无线传感器网络 31 ZigBee简介
311 ZigBee联盟简介
312 ZigBee应用领域
32 ZigBee网络拓扑
321 星形拓扑构造
322 对等网络构造
33 网络功能简介
331 超帧结构
332 数据传输模型
333 帧结构
334 健壮性
335 功耗
336 安全性
34 ZigBee协议栈
35 ZigBee物理层
351 工作频率和信道分配
352 信道分配和编号
353 发射功率
354 物理层协议数据单元(PPDU)结构
355 24GHz频带无线通信规范
356 868/915MHz频带无线通信规范
357 无线信道通用规范
36 ZigBee MAC层
361 帧结构概述
362 帧结构
363 信道访问机制
364 MAC层功能
37 ZigBee网络层
371 网络层数据实体(NLDE)
372 网络层管理实体(NLME)
38 ZigBee应用举例 41 M2M技术特性
411 M2M业务特征
412 M2M基本业务需求
413 M2M端到端分层架构
42 M2M技术标准
421 3GPP进展
422 ETSI进展
423 ITU进展
43 M2M应用通信协议
431 M2M应用通信协议
432 WMMP
44 M2M应用
441 智能抄表
442 CDMA无线抄表解决方案 51 RFID基本工作原理
511 标签
512 读写器
513 天线
514 工作频率
515 空口协议
516 读写距离
52 RFID技术标准
521 ISO/IEC标准
522 EPC Global标准
53 防冲突技术
54 RFID的干扰
55 RFID安全问题及对策 61 NFC技术要点
611 NFC工作原理
612 NFC防冲突技术
613 NFC技术标准
614 VLC-NFC技术
62 NFC在手机中的应用
621 移动支付
622 其他应用
623 NFC手机架构 71 蓝牙技术
711 低功耗蓝牙技术概述
712 射频基带与信道配置
713 网络结构
714 链路层
72 低能耗蓝牙协议栈
721 L2CAP
722 HCI
723 SDP
724 LMP
725 蓝牙的安全架构
73 低能耗蓝牙的应用
参考文献
Kafka是为了日志收集的场景，抛弃exact once的语义而支持at least once以便得到更高的可扩展性。
MQTT是为了物联网场景而优化，不但提供多个QoS选项（exact once、at least once、at most once），而且还有层级主题、遗嘱等等特性。
说白了都是传统消息系统（老爸）的子嗣，只是与不同的场景（老妈）结合的产物。
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