智能家居未来前景如何，如何入手，想从事这个行业？

首先，智能家居未来的发展前景非常广阔，市场空间也非常大，整个行业会随着5G、物联网、人工智能等相关技术的发展而不断获得新的发展机遇。目前智能家居依然处在行业发展的初期，创业机会还是相对比较多的。

要想入手智能家居领域，首先要对智能家居的产业链有一个初步的认知能力，然后根据自身的知识结构、人力资源和行业资源选择一个比较适合的切入点。

智能家居从技术体系上可以分为三个大的组成部分，分别是嵌入式开发、网络开发和平台开发，目前语音控制、人脸识别等技术也开始逐渐被整合到智能家居的解决方案当中。在移动互联网技术的推动下，目前智能家居也增加了远程控制功能，能够对整个居住环境实现实时管理。相信在5G和物联网技术的推动下，智能家居必然会走向全场景管理。

智能家居从组成结构来看，分别是设备端、服务端和控制端，不同部分所承载的功能也有比较明显的区别。首先，设备的功能可以简单的分为两种，一种是环境感知（传感器），另一种是控制器。智能家居需要大量的智能设备，小到门锁、开关、报警器，大到门窗、空调、电视、洗衣机、冰箱等家电，这些设备都需要具备网络连接功能，从而作为整个智能家居体系的一环。所以，要想入手智能家居领域，可以从某个设备入手，比如智能锁的门槛相对就比较低。

目前一些大型的 科技 公司也开始提出智能家居的生态建设方案，比如通过语音音箱来实现智能家居的控制就是比较常见的方式。对于初期的创业者来说，可以基于已有的方案来为用户提供具体场景的设计，这种方式简单的说就是“集成”，特点是投入少，而且做出来的方案也会相对比较稳定。

入手，主要是要看方向：

（1）想创立智能家居设备企业？如果你有超过行业平均水平技术，专利和团队，那什么时候开始都不晚，但一定要注意不要再毫无特色的别人做什么就做什么。先发优势还有依然起作用，不管是品牌，渠道，还是对市场的分析与理解，技术的领先并非就是关键性因素。

（2）想作为渠道和服务商？目前看到智能家居未来就会成为现在五金店里卖的插排，随着智能家居的傻瓜化和DIY化，特别是智能家居用户群体的自身自学自行搭建能力也相当不错，对于渠道来说，可能并不会优于电商直营，对于服务商来说，需要提供这种增值和上门服务的客户应该不会占很大比例，虽然各大智能家居品牌也持续在自建和合作方式建立经销服务商，如果这两者比较的话，更倾向于方案集成提供商，这个集成提供商并非是专注于一个品牌，而是能够提供方案让市面上用户有需要的设备进行高度统一整合，这才有很大的需求缺口。

（3）进入智能家具设备企业工作？对于求职来说，当然是一个很不错的选择，智能家居行业一般都划分在IT/互联网行业，对所需要的基础技能，如UI设计，程序代码编写，测试，新媒体营销等等都是很通用的技能，在行业内也很好跳槽或者到IT行业内寻求其他工作机会。

智能家居未来前景肯定光明的，至于那个时候会是智能家居的好势头，不好说，其实从2003年开始，我们都这样预测，说下一年将会是智能家居的发展元年，可是到了现在2020，还是这样不温不火；如何入手这行业，估计你是参与这行业的工程安装之类吧，这安装不复杂，稍微有点电工知识就可以学会，你又不是去搞研究开发，是吧，假如进入这行业搞研究开发，你学的东西就多了，必须电子行业，否则电路你都看不懂，而且智能家居领域很混杂，啥都可以搭配进去，但是现在智能家居，被这些人叫混了，一个简单遥控开关，或者一个简单网络摄像机，它都叫智能家居，应该给智能家居个明确的定义，否则，智能家居成了个箩筐，啥都说是智能家居。一个从业20年安防智能家居研发，营销，工程技术的专业人士的回答，希望对你有用，如果还有不懂，可以咨询我

智能化是现在 社会 发展的一个趋势所在，像是手机智能化已经普及了，人工智能、AI等都在不断崛起，我们生活用的东西等也都不断在智能化，其中有一个很明显的趋势就是家居的智能化。

想想要是生活也智能化了，出门不用担心忘带钥匙，出远门也不担心家里的安全等等，也是非常美好的，非常的方便。

而正处在发展中的智能家居市场由于潜力无限，也还是一个香饽饽，是一块肥肉，因此让很多的互联网巨头们都跃跃欲试。但现实却是虽然有大批的创业公司争先恐后进入这个行业，但是大多数仍是徘徊在生死边缘，真正可以实现赚钱的公司并不多。究其原因，除了本身的市场环境和行业环境限制以外，这些公司并没有想好怎么玩、以及怎么把它玩好也是很重要的一个原因。因此，只能在这条路上不断磕磕碰碰的前进，导致这块大蛋糕一直没能被吃下。

根据《2016-2022年中国智能家居市场研究及发展趋势研究报道》中显示：近几年，我国智能家居行业规模逐年上涨，2012年为156亿元，到2013年智能家居市场规模增加到221亿元，2015年市场规模为431亿元。

而随着最近几年物联网、云计算等战略性产业的快速发展，我国的智能家居市场也呈现出快速增长的状态。由此也可以看出，这个行业的前景还是非常好的。

可以预见，以后的智能家居或许就跟智能手机一样频繁了

智能家居最初的发展主要以灯光遥控控制、电器远程控制和电动窗帘控制为主，随着行业的发展，智能控制的功能越来越多，控制的对象不断扩展，控制的联动场景要求更高，其不断延伸到家庭安防报警、背景音乐、可视对讲、门禁指纹控制等领域，可以说智能家居几乎可以涵盖所有传统的弱电行业，市场发展前景诱人，因此和其产业相关的各路品牌不约而同加大力度争夺智能家居业务，市场渐成春秋争霸之势。目前除了上海索博、波创、瑞讯 科技 、普力特、超享智能等传统智能家居厂家之外，市场上还出现多种类型的竞争主体：一是传统安防企业。当前随着可视对讲产品技术从模拟走向数字、从总线走向TCP/IP，在传统对讲系统的基础上集成家庭安防、灯光、家电控制等功能成为可能，这促使很多传统安防报警及可视对讲等厂商（如视得安罗格朗、冠林、安居宝、振威等）开始涉足智能家居行业，把智能家居功能加入到它们的系统中去，推出带智能家居控制功能的产品，如目前很多可视对讲厂商在推广的全数字可视对讲智能终端，就是通过智能触摸屏把可视对讲、安防报警、智能家居、多媒体功能进行整合，使原来单一的可视对讲室内机成为真正的智能控制终端，从目前来说这是比较理想的智能家居发展趋势。二是家电企业。近年来传统家电品牌不断调整产品线，研发智能家居产品，扩充区域市场，典型代表如海尔、TCL、美的等，此类企业最大的优势是品牌、渠道以及资金，并且其对消费者的使用习惯及需求也比较了解。海尔是最早进入智能家居市场的企业，随之TCL、康佳等家电企业也纷纷涉足智能家居市场。目前以海尔为代表的传统家电生产商成立了“E家佳”联盟，来推动家电智能控制技术的发展。三是IT通讯企业。从智能控制的方式角度来说，智能家居主要是通过遥控、电脑、平板电脑、智能手机、人体感应、温湿度环境控制等多种智能控制方式来实现，目前以联想为代表的“闪联”组织，欲通过带闪联标准的产品来实现对整个智能家居系统的管理与控制，通过IT产品渗透到智能家居市场中。而手机厂商摩托罗拉公司开始收购做智能家居控制软件的企业，欲通过智能手机控制进入智能家居市场，甚至于GOOGLE公司想通过收购摩托罗拉智能手机事业部并结合自身的安卓平台来布局智能家居未来巨大的市场。

这个取决于你想从哪方面下手了。

如果作为代理商

那就自己评测一下市面上常见的智能家居产品，代理靠谱的产品就好了。当然如果能自己研究成套装，在产品的基础上提供附加服务，应该能增值。

作为研发的工厂

作为开发者

很多平台都提供了开发者入驻开发的平台，这类的公司也特别多。找个工作应该是很容易的。

智能家居市场的未来是什么技术一直是我们想象不到的。二十年前，只有少数人买得起一个大哥大手机来使用。那时，我们很难想象在二十年内，智能手机将会是手持式的。而智能家居，也在迅速发展，想到智能家居，想到现代都市电视剧的剧情，男女主人公在手机上轻轻点击几下，窗帘就会关闭，室内灯光也随之随之改变背景音乐。

智能家居是物联网在物联网的影响下的体现。通过物联网技术，将家庭中的各种设备连接在一起，提供了家电控制、照明控制、窗帘控制、电话遥控、室内外遥控、防盗报警等多种功能和手段。远程监控、HVAC控制、红外传输和可编程定时控制。

与普通家庭相比，智能家居不仅具有传统的生活功能，还具有楼宇、网络通讯、信息家电、设备自动化、系统、结构、服务、管理等一种高效、舒适、安全、方便、环保的智能家居。生活环境的营造，提供了全方位的信息交互功能。

智能家居是未来的方向，和你息息相关，想从事这个行业，我帮您分析下

智能家居分类:

1，有线智能:代表快思聪，摩根，c4，河东，智轩等

2，无线智能:代表:lifesmart云起，欧瑞博，绿米，uiot……

作为现在想进入智能家居行业，有线智能对专业性要求非常高，布线施工复杂，客单量单价很高，不建议新手做有线智能，而且目前做有线智能有点晚了，目前受无线智能家居品牌冲击很大

推荐你选择无线智能家居品牌，优势是上手快，大品牌也很稳定，比如lifesmart云起，行业稳定性第一，无线智能家居的优势是:客户群体不受局限，装修前，装修后都可以做；客单价群体多很灵活，比如你家里用智能家居1000元也可以做，几万也可以做，而且符合万物互联趋势，更新迭代能力很强，以后拓展性更广泛，比如未来智慧城市的万物互联。

智能家居的客户群体:智慧酒店，智慧地产，套房别墅，智慧养老，智慧办公……

智能家居这个大行业没有问题，主要是要根据你自身城市情况，自身的发展定位选择适合你的智能家居品牌。

目前是鸡肋一样的存在

1、中国智能家居设备走进百姓家

智能家居的演变也是顺应着时代的潮流。中国改革开放以来，人民生活水平不断提高，对于改善居住环境、提升居住舒适性的需求不断提高。从最初的整套智能家居定制系统到现在的智能电器和智能网关产品的演化，智能家居设备开始从高端定制走向了普通百姓家。

智能家居在我国的发展经历了四个阶段：萌芽期/智能小区期、开创期、徘徊期和融合演变期。

2、中国智能家居设备市场供给受疫情影响明显

——2020年智能家居设备出货量下降

在新基建的背景下，随着5G通信技术、人工智能的快速应用与普及，万物万联互通已成为经济 社会 的发展趋势，智能家居也迎来发展机遇。据IDC公布的数据显示，2019年，中国智能家居设备出货量已达204亿台，同比增长359%;2020年，面对新冠疫情和上游供应紧缺带来的压力，全年中国智能家居设备市场出货量为2亿台，同比下降19%;IDC预计，2021年中国智能家居市场将走出阴霾，迎来反d，预计全年出货量接近26亿台，同比增长267%。

——国内疫情稳定后企业规模增速出现回升迹象

根据企查猫数据显示，2021年截止8月17日，中国智能家居设备注册企业共有51687家，注册资金在1000万以上的有6253家。经历了2020年疫情的影响，行业发展有所放缓，但随着经济的逐渐回暖，2021年我国的智能家居设备行业有投资加快的趋势，截至2021年8月的智能家居设备注册企业数量就已超过2020年全年数量。

注：数据截止至2021年8月17日。

3、中国智能家居设备市场需求注重高便利和低成本

——国产品牌智能家居设备性价比高

一套功能完善的智能家居系统，包括常规的灯光遥控控制、电器远程控制、电动窗帘遥控、多房间家庭背景音乐及视频共享功能、安防报警及网络视频监控功能，购买国产品牌至少需要2万至3万元，而国际品牌在5万至10万元。

以国产品牌为例进行价格计算，假设各类智能家居设备产品均只购买一件，且所选产品均为品牌中价格较低的系列。小米的智能家电产品品种非常丰富，安置一套功能完善的小米智能家居设备大致花费在2万5千元左右;而老牌家电企业海尔的智能家居设备仅包括智能音箱和智能家电的价格就接近2万8千元。此外，近期华为全屋智能方案的价格也已对外公布，其中3房2厅(约100 m2)的全屋智能价格为99999元起，5房2厅(200 m2)的全屋智能价格14999元起，大概在6-8月份开售，首批覆盖了50个城市。

——中国智能家居设备市场规模持续增长

在5G、物联网以及互联网家装市场的快速发展等多重因素的作用下，中国智能家居市场展现蓬勃发展态势。据中国电子技术标准化研究院电子设备与系统研究中心所述，中国智慧家庭市场规模正以每年20%-30%速度增长，智慧家庭产业发展空间巨大。

根据艾媒数据中心发布的数据显示，2016-2020年，中国智能家居市场规模持续扩大，到2020年达到1705亿元的市场规模。2016年开始随着产品成熟度的落地以及智能安防与智能家电市场的崛起，2017年智能家居增长幅度达到40%以上，尽管之后增速有所减缓，但增速均保持在25%以上，直到2020年因疫情影响，中国智能家居市场规模增幅降到114%。

——方便与节能为用户选购的首要诉求

据艾媒调查数据显示，2020年中国家居用户使用最多的智能家居产品是扫地机器人(408%)，其次是智能门锁(394%)和感应开关(391%)。从使用的智能产品来看，方便和节能是家居用户选购智能家居产品的主要因素，除此之外，智能门锁、感应开关等设备还能有效保障家居安全和用电安全，提高生活质量。

——智能家电与视频 娱乐 设备市场需求占比高

从需求格局来看，智能家电领域基于普及度及单价双高的因素在中国智能家电设备中销售额占比过半，其次是视频 娱乐 占比30%以上，家庭安全监控、智能音箱、智能照明和智能温控设备占比较小。

注：占比根据2020年第四季度销售额数据推算。

4、“缺芯潮”下智能家居设备存在供不应求现象

在供需平衡方面，“缺芯潮”使得在智能家居设备领域供应出现困难。基于疫情和国际形势的双重影响，全球芯片供需矛盾爆发，缺芯潮从 汽车 等领域一路蔓延到了智能家居领域，导致国内智能家居设备出货量同比下降19%。结合龙头企业海尔智家的产销数据，2020年，海尔智能家电销量达到10028万台/套，产量达到8579万台/套，产销比为086。由此可见，中国智能家居设备行业存在供不应求的现象。

5、行业标准形成或将为智能家居发展增添新动力

——行业或将迎来新一轮的迅猛增长

根据IDC发布的《中国智能家居设备市场季度跟踪报告，2020年第四季度》，2021年中国智能家居市场将走出阴霾，迎来反d，预计全年出货量接近26亿台，同比增长267%。基于智能家居领域的人工智能标准体系将在2023年初步建立，行业标准的形成会对市场起到一定规范作用，在短时间内，劣质厂商的淘汰一定程度上会降低智能家居设备出货量的增速，但随着行业统一标准体系的建立及完善，行业市场竞争秩序更加良好稳定，我国智能家居设备将迎来新一轮的迅猛增长。前瞻保守预计，到2026年，中国智能家居设备出货量将达到55亿台。

Statista发布的《2021年全球智能家居市场展望报告》预计2020至2025年中国智能家居设备市场规模复合增长率为212%%。考虑到中国智能家居市场当前所面临的原材料短缺问题和中国信息技术发展情况，结合中国在全球市场规模中的大致占比情况，前瞻保守故计，2026年，中国智能家居设备市场规模将超过4600亿元。

——行业趋向建立家庭生态服务发展

智能家居语音交互功能随着智能音箱的普及而被大众熟知并接受，基于语音交互技术的智能家居生态的建立与完善将是未来几年行业不断优化和发展的方向，智能家居设备产品必然不断向着为用户提供更便利、更安全、更低耗的方向创新。此外，未来智能家居设备还将进一步向下沉市场渗透。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院 《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》

我国互联网地址数量稳步上升

根据CNNIC的数据，截至2021年6月，我国IPv6地址数量为62023块/32，较2020年12月增长76%。CNNIC监测范围内的全球知名度较高的23家公共递归服务器厂商中，有12家提供IPv6公共递归服务。

全球IPv4地址数已于2011年2月分配完毕，因而自2011年开始中国IPv4地址总数基本维持不变，截至2021年6月，我国IPv4地址数量为39319万个。

我国互联网普及率已超70%

CNNIC历年来《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，2011-2020年我国互联网网民数量及互联网普及率稳定上升。截至2021年6月，我国网民规模达1011亿，互联网普及率达716%。当前网民增长进入了一个相对平稳的阶段，互联网在易转化人群和发达地区居民中的普及率已经达到较高水平。

互联网接入用户净增4000余万户

根据我国商务部发布的《2021年前三季度通信业经济运行情况》，截至2021年9月末，我国三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达526亿户，比2020年末净增4274万户。其中，100Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达485亿户，占总用户数的921%，占比较上年末提升22个百分点;1000Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达2134万户，比上年末净增1494万户。

2021年上半年我国网民数量超10亿

2015-2021年，我国手机网民规模逐年上升。截至2021年6月中国手机网民规模达1007亿，较2020年12月新增网民2175万，互联网普及率达716%，较2020年12月提升12个百分点。中国已经完成了移动互联网的全面渗透。

2021年网上外卖的用户规模增长最快

“十四五”期间我国网民将开启数字经济发展的新篇章，庞大的网民规模为推动我国经济高质量发展提供强大内生动力，加速我国数字新基建建设、打通国内大循环、促进数字政府服务水平提升。数字消费有效稳定疫情冲击，推动国民经济持续稳定增长。以电商为代表的数字化服务向四五线城市及乡村下沉，带来城乡双向消费交流互动，在提升下沉市场数字化便利的同时，带来经济增长新引擎。

2021年上半年我国个人互联网应用呈持续稳定增长态势。其中，网上外卖、在线医疗和在线办公的用户规模增长最为显著，增长率均在10%以上。基础应用类应用中，搜索引擎、网络新闻的用户规模较2020年12月分别增长33%、23%;商务交易类应用中，在线旅行预订、网络购物的用户规模较2020年12月分别增长70%、38%;网络娱乐类应用中，网络直播、网络音乐的用户规模较2020年12月均增长3%以上。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国互联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

1、未来将出现行业巨头

“互联网+”是产业重构，互联网正由PC时代向移动时代演进，从一个万亿级市场空间，走向数十个万亿市场空间。每个行业都将会出现巨头。

2、消费市场规模达到30万亿规模

中国的消费市场已经达到30万亿规模，但大部分消费产品还没有互联网化，而所有消费行业却都可以O2O化，在消费领域，新的大的商业机会就是O2O。

3、O2O预计十年后规模将超过10万亿

预计未来十年O2O整个市场规模将超过10万亿。

4、电商销售额2019年将达1万亿美元

报告显示，中国在线零售市场的销售额在2014年将达到4400亿美元，占据中国总零售销售额的98%，然后每年以199%的复合年均增长率增长，直到2019年达到1万亿美元。

5、移动电商结合大数据进入个性化时代

移动电商与大数据的结合正使移动电商进入个性化时代。

6、移动电商未来会逐渐实现“所见即所得”、“所想即所得”

7、社群颠覆未来：社群商业将重塑产业形态

互联网社群催生更多的新的经济模式、产业模式，生态内组织模式和组织关系的场景创新将带来整个经济体系的大变革。未来10年内，社群商业将重塑产业形态。

8、未来经济一定是共享经济形态

未来经济一定是一种共享经济形态，这种共享经济形态源于对数据的利用和共享。

9、分享经济未来10年营收将增长数十倍

普华永道最新调查显示，“全球分享经济公司的营收目前约为150亿美元，而到2025年将增长至3350亿美元。

10、“O2O+C2B+众筹”成电商解决方案

垂直电商应当更注重用户需求的个性化和多元化。“O2O+C2B+众筹”属于线上线下深度整合的模式，对垂直电商必将产生重要的促进作用。

11、移动电商在垂直细分领域封侯

在移动电商垂直细分领域，未来将会产生很多估值10亿美金以上的公司。移动电商的时代，传统电商的垄断霸主地位将被打破，取而代之的将是更多垂直细分领域的各路诸侯。

12、场景电商将成为入口争夺

信息入口的争夺之后，场景的争夺正成为今天电商升级与创新的必由路径。

电子商务的全新范式，是以人为中心的全新连接，是场景电商的不可逆，是全渠道的溶解与融合。这是一个场景时代的到来。

13、M2M模式或是移动互联网未来

M2M 模式或是移动互联网发展的未来。M2M，Mobile to Mobile,指用户通过手机移动端获取商家在手机移动端提供的服务，用户在移动端进行消费、支付和社交，商家在移动端完成经营、收费和管理。M2M新模 式的核心就是未来商家、企业对大众提供私人订制且移动的服务。

14、运动社交O2O有想象空间

据测算，13亿人就有2亿运动人口，未来可想象空间大。

15、房地产O2O有强烈的需求痛点

房屋销售是一个匹配问题。从购房人的角度来说，是寻找到一套合适的房子；从开发商的角度来说，是快速地把开发的房子卖掉。新房销售模式面临变革，线上线下融合（O2O）是大势所趋。

16、物联网将带来3万亿美元GDP增量

据一个国际权威机构估算，在未来20年中，中国工业互联网发展至少可带来三万亿美元左右GDP增量。

17、“中国制造2025” 制造业大国向制造业强国转变

“中国制造2025”规划纲要，这个规划大体需要用三个十年左右的时间，完成中国从制造业大国向制造业强国的转变。

18、智能制造是主攻的方向

互联网和传统工业行业的融合是制高点的问题。还有一个切入点的问题，或者说主攻的方向，抓智能制造就是我们主攻的方向。大约花三年时间，选择重点领域，选择一些地区、行业做一些试点和示范探索，不断总结经验，推进智能制造发展。

19、智慧城市大动工4万亿

智能交通、数字化医疗、智能政务、水资源管理、安全监管、智能楼宇和园区等等，这些都是发展智慧城市必不可少的领域。

20、物联网高速发展全球经济获益19万亿美元

物联网市场蕴藏着巨大商机：Gartner预测，物联网将使全球经济增长19万亿美元，到2020年，物联网公司的直接营收将达到3090亿美元。

21、到2020年 国产机器人占到45%左右市场份额

到2020年，培育3至5家具有国际竞争力的龙头企业和8至10个配套产业集群，高端机器人方面国产机器人占到45%左右市场份额。

22、家庭辅助类机器人解放人类双手

家庭辅助类机器人解放人类双手，用户可以通过向机器人下达声控指令实现诸如打开空调、煮饭、洗衣服等生活服务。

23、“互联网+”的未来是人工智能

未来真正的“互联网+”的是人工智能。互联网革命所产生的数据最终将解放我们的大脑，到那时候我们甚至不用思考，以后的我们智力，脑力劳动也是一种锻炼，但这是一个非常遥远的过程。

24、机器人记者写财经报道

美联社开始尝试财报的自动化报道，让一种机器人负责快速、全面、准确地发布消息，这是未来新闻报道的理想形式。

25、智能硬件创新进入协作时代

开放协作成为互联网时代的内核，尤其适用于智能硬件行业。对一个小型创业团队来说，硬件新产品的孕育非常难，整个过程要经历资金筹集、供应链把控、产品设计、软硬件结合、市场推广营销等诸多复杂环节，每个环节的跨越非常艰难。

26、可穿戴设备市场还得靠女性用户

女性是可穿戴设备的理想客户。在面对那种外观精美、同时还具备实用功能的首饰和手表时，她们肯定会毫不犹豫地将其收入囊中。

27、未来10年内智能眼镜会比手机更受欢迎

报告称智能眼镜在未来10年内将会比手机更受欢迎，智能眼镜能够在为佩戴者提供所需信息的同时解放其双手，这对于许多企业来说是非常实用的，而未来普通消费者也会有这种需求。

28、可穿戴+社交或是个趋势

未来，可穿戴+社交可能是个趋势。

29、智能家居将会平台之争

智能家居现阶段，各智能硬件或设备公司处于各自为战、各建标准的状态。智能家居今后将演变为一个集团和集团，甚至是一个联盟和另外一个联盟之间的竞争。

30、智能家居创新方向

空气环境质量监测、身体健康监测、家庭视频娱乐设备、云端可视对讲摄像头、电子猫眼、智能门锁、老人与小孩关怀照看、智能音箱、智能茶几、智能镜子等。

31、智能家居要从高端人群入手

智能家居要从高端人群入手，这些人群比较容易接受新的事物，并且居住条件也比较好。

32、未来智能化趋势：屏幕无处不在

未来我们将迎来一个屏幕无处不在的时代。人们借助虚拟屏幕可以随时随地传播交互各种多媒体信息，互联网的商业模式将彻底变革。

33、语音识别会推动物联网的革命

语音会是改革互联网的很大一个因素，会推动物联网的革命，比如汽车界面、家用设备，以及可穿戴设备。

34、未来高科技创业趋势是大数据结合机器智能

出当前技术发展三个趋势，第一，云计算和和移动互联网，这是正在进行时；第二，机器智能，现在开始发生，但对社会的影响很多人还没有意识到；第三，大数据和机器智能结合，这是未来时。

35、万物互联的时代正在到来

未来所有的事情会通过物联网被连接起来，无论是手提电脑，或者是手持的仪器，还是电脑，还是眼镜，还是衣服鞋子、墙等等所有的事情，甚至是一头牛都可以被物联网联系起来。

36、大数据即将颠覆改造的十大行业

未来，大数据将在各个垂直行业产生更多想象空间，除了金融，电信、健康、媒体广告、零售、交通、政府、智慧城市、房地产和家居家电等都将产生机会。

37、大数据整个市场还在初期阶段

目前大数据整个市场还在初期阶段，需要挖掘数据的价值，需要挖掘大数据时代的商业模式。

38、5G时代是万物互联时代，未来十年将是巨变的时代

5G时代是万物互联时代。预期5G将于2020年开始商用，促成自动驾驶、超高清视频、虚拟现实、医疗保健、智能家居、万物互联的智能传感器等应用场景，更是连接人与人、物与物、人与物，构建全球10亿联接的全面数字化时代。

据预测，2020年有50亿人会互联互通，到2025年，会有500亿的物体联系在一起。

移动互联网才是真正的互联网，移动互联网把万物互联变成了可能，移动互联网的大趋势在5G时代更加不可阻挡。

39、未来十年教育体制将发生大变化

预计的未来十年，在移动互联网巨大影响，教育体制将会大变。

40、在线教育需要转变教师的观念

教师真的积极拥抱互联网吗？在线教育推广的时候需要转变教师的观念、行为方式。

41、人工智能或成破在线教育迷局突破口

在未来，在线教育和人工智能如果发生融合，那么任何人在任何地点，享受到平等的、高质量的教育，将由愿景变为现实。

42、在线教育结构眼下痛点是升学和就业

目前，在线教育对用户来说，最大的驱动力是升学和就业，如何满足用户的刚需，成为在线教育结构眼下竞拼的痛点。

43、诞生千亿市值的农资服务巨头

未来在拥有万亿市场的大农资领域，有望诞生千亿市值以上的农资服务巨头。

44、移动医疗下一个百亿企业

移动医疗或是下一个百亿企业。目前，移动医疗在医生端、患者端仍有很多痛点没解决，处于非常原始的状态。

45、大健康时代

随着医改的深化，一个集医疗、养老、保健等在内的多元化综合医药大健康产业正在形成。我国的大健康产业刚刚起步，每年为老年人提供的产品不足1000亿元，供需矛盾突出。

46、大娱乐时代

随着80、90后已经成为中国消费主力，他们对于参与感的要求加剧，商业要融入娱乐的元素，才能打动年轻人，营销同时也是“秀场”。

47、在线旅游业想象巨大，可以成为电商

在线旅游行业市场空间很大，目前国内人均旅游消费只有美国十分之一不到，在线旅游行业后劲很足。

48、五年内互联网金融会有爆炸性增长

49、中国媒体如何谋变下一个十年

互联网时代，新媒体如何找到核心价值观与商业利益的平衡是一个长期命题，这需要所有媒体人共同努力。

50、媒体客户端已成红海

每天多次打开新闻客户端的用户占比达到了775%。媒体类的客户端到现在已经是红海，竞争非常激烈，甚至在不久的将来会变成旧的媒体。

51、用个性化加社交化推荐新闻

千人千面的个性化新闻是发展的理念。

52、任何高频入口都是兵家必争之地

随着移动端变得越来重要，任何可能高频打开的入口都会成为兵家必争之地。

53、高校成移动互联网必争之地

高校正成为移动互联网必争之地。截至2014年，中国网民中学生群体的占比最高，达到了238%。

传统观念看起来非主流的90后和00后已经是移动互联网的主流用户群体，高校学生更是移动互联网时代的先锋人群，他们的需求引领着移动互联网的方向。

目前国内炒的物联网更多的是概念，就国内物联网现状，行业并不成熟。目前为止，做的最好的前三分别是：福建新大陆，深圳远望谷，海康威视这几家公司。物联网包括智能建筑，智能电网，智能家居，智能交通，智能农业，智能物流等等一些方面，提的最多发展较有方向的还是智能家居，智能建筑，智能物流和智能农业几块。所谓的智能电梯应该归类于智能建筑里面。
当然了，如果非行业内人群，听到更多的还是阿里巴巴的菜鸟物流平台阿里云，腾讯周边智能硬件等等，实际上，BAT这样的公司，包括京东、苏宁这样的电商也正在以软件搭配硬件的方式进入物联网行业。国内的物联网公司，阿里做的较早也是比较好的。
实际上，国内的物联网企业在国际上还是竞争力不足，做的好的像谷歌，苹果，IBM，退一步将思科，甲骨文这些公司都比国内的公司实力强，而且方向精准。像以色列的智能农业，德国的智能家居做的都非常好。
如果你想在智能家居领域创业，不建议。

我国物联网，年复合增长率超过25%

2016年6月，科技研究机构国际数据公司IDC表示，到2020年，全球物联网的市场将达到17万亿，从2014年的6558亿美元，以每年年复合增长率169%的速率快速攀升。物联网的整个市场形态，正在不断地呈现出新的玩家、新的商业模式以及各种各样的产品以及解决方案。

2017年9月13日，中国经济信息社在无锡发布的《2016-2017年中国物联网发展年度报告》中显示，中国已经形成了包括芯片和元器件、设备、软件、系统集成、电信运营、物联网服务等较为完善的物联网产业链。已部署的机器到机器终端数量突破1亿，物联网产业规模已从2009年的1700亿元跃升至2016年超过9300亿元，年复合增长率超过25%。

当然，这仅仅是整个国内物联网市场的一个缩影。随着移动互联网时代逐渐开始向万物互联时代转变，无论是工业、农业、制造业，物联网都正在成为一种划时代的革命性技术。

医疗，物联网的必争之地

医疗，这个与人类生存息息相关的行业，同样也有理由实现互联互通。

医疗改革的不断推进，迫使医疗机构的内部建设、经营管理在医院运行中的地位越来越高。在此背景下，医院要想进一步提高医疗质量，降低服务成本，提高医疗服务质量，就应该以确切的疗效和无微不至的服务来树立自己的品牌，以品牌的提升来带动医院的全面发展，维护医院正面形象，避免医患冲突。通过精细化运营管理，降低服务成本，让医院长久持续地发展。

因此，人财物的管理必然要更加精细化，以最低的成本提供最优质的服务。

物联网技术的出现，能够帮助医院实现对医疗对象（如医生、护士、病人、设备、物资、药物等）的智能化感知和处理，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输等。帮助医院实现解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患、医疗管理成本高等问题。

简单来说，物联网既提升了医疗服务水平，也帮助医院实现了开源节流。

埃森哲（Accenture）在2017年发布的《2017年医疗物联网调查》中指出，到2020年，物联网在医疗领域的市场价值将达到1630亿美元，2015年至2020年间复合年增长率为381％。

报告显示，当今的医疗机构对于IoHT解决方案的投资比例，正随着IT预算的整体规模而增加。IT预算总额低于2600万美元的医疗机构，将其预算的58％用于投资物联网；预算总额为2600万-5000万美元的医疗机构，投资比例为96％；预算总额为5100万-1亿美元者，投资比例为104%；预算总额为1亿-2亿美元者，投资比例为126％；预算总额超过2亿美元者，投资比例则达到了137％。

国家智慧医疗评价指标体系的构建与物联网应用场景

2016年8月，中国医院杂志发表了一篇《国家智慧医疗评价指标体系的构建》的研究文章。该研究项目组受国家卫生计生委规划信息司委托，采用德尔菲法建立一套科学的国家智慧医疗评价指标体系。用于综合评价医院的智慧应用于管理水平，指导和促进医疗机构的智慧应用与建设。

参与咨询的专家主要来自信息化程度较高的三级医疗机构长期从事医院管理、卫生信息管理的管理者，专家权威系数较高。经过两轮咨询，专家在评价指标体系的构成及权重系数上基本达成一致。目前该评价指标体系已经在北京、上海、广东、浙江、江西、内蒙古、河北、黑龙江等多个省份开始进行内部测评。

其中标黄的部分为医疗物联网企业的潜在切入场景

在智慧医疗评估体系中，与医疗物联网应用场景相关的二级指标主要为基础设施（0764）、智慧患者（0237）、智慧管理(含行政、业务)（0130）、智慧护理（0085）、智慧后勤（0036）和智慧保障（0142）。根据这些信息，我们能够判断出物联网企业发力重点应该为两个方面，一是围绕患者服务为中心的护理、后勤和基础设施；二是围绕医院人财物为中心的保障和行政业务管理。

事实果真是这样吗？

无锡，中国物联网起航之城

为了解目前医疗物联网的落地场景，动脉网整理和分析了国内的24家知名医疗物联网企业。

从图表中的数据发现，目前国内物联网企业最为集中的地方分别是北京、杭州、深圳和无锡。北京、深圳、杭州作为国内互联网企业最为集中的几个地区，并不让人意外。值得一提是无锡，这个有着“中国物联网起航之城”称号的城市。

从上世纪70年代起，无锡就开始引进半导体产业，在90年代，无锡实施了国家“908”工程。迄今，无锡已形成完整的IC设计、制造、封测产业链，是仅次于上海的中国IC产业产值第二大城市。

也正是由于IC产业是物联网产业链中不可或缺的一环，因此近年来，大量无锡IC设计企业将研发方向转入传感及RFID领域。几乎所有的设计企业都与物联网的配套相关，良好的IC产业基础使无锡成为物联网产业的天然襁褓。

在这24家企业中，本文整理出了14个医疗物联网的应用场景。分别是体征监测（心电、血糖、睡眠质量等）、移动护理（移动查房）、人员管理（护理人员定位、婴儿防盗、老人定位等）、输液管理、资产管理（血液管理、器械管理、高值耗材管理等）、远程转诊会诊、报警求助、手术室管理、环境监控（PM25、温湿度、光照等）、院内导航、标本送检、药品管理、冷链管理以及床旁交互。

根据应用场景的不同特性，本文将这14个场景分为两大属性，分别是医疗服务需求和成本控制需求。正如我们之前预料的那样，围绕患者服务为中心的护理、后勤和基础设施。以及围绕医院人财物为中心的保障和行政业务管理是物联网企业在医疗的落地重点。以下为这两种需求的分布图（仅供参考）：

由图可知，目前医院对于物联网的需求基本重点放在了提升医疗服务质量上。而成本控制方面，包括设备管理、耗材管理等应用还相对较少。

由于设备和耗材管理并不能为医院非常直观地反映成本控制的效果。再加上药品零差率和医疗付费方式改革，让医院不太愿意再在医疗器械等环节加大投入，所以这也导致了医院对于这方面的物联网应用热情度不高。但长期来看，医院通过物联网实现资产管理是必然的趋势，但仍然需要一定的接受时间。

针对体征监测、移动护理、人员管理、输液管理和资产管理这5大重点领域，本文分别采用了具体案例，来详细说明它们的真实落地情况。

4大应用场景落地案例

体征监测

随着医院重症病人、传染病人和发热病人的不断增加，护理人员需要频繁测量体温、脉搏等生命体征。传统测量体温等生命体征的方法和数据记录方法，不仅时间长、效率低，而且测量工作也费时费力。

物联网体温标签，采用物联网技术，对病人体温实现实时、连续、自动采集，变传统的体温测量为体温监护，为医院提供简约、智能的体温监测方案。

1、可连续采集，变体温测量为体温监护，第一时间发现病情拐点

2、24小时实时显示，提供体温信息可视化界面。

人员定位

基于物联网技术的人员定位管理系统，是Wi-Fi技术和RFID技术在医疗行业的典型应用。通过加强对特殊患者位置及动态的监管，能够真正做到“以患者管理为中心”。

该系统实现了对医院各类人群的精细化和智能化管理，精确的RoomLevel级和BedLevel级定位服务、自定义事件机制及多样化提醒方式，更加切合医院实际应用场景，物联网产生的感知信息丰富医疗信息数据的同时也为医护人员的日常工作带来极大的便利。

常见定位人员包含：医生、护士、病患、新生儿以及发送人员等其他医务工作者。

此外，三甲医院的新生儿普遍较多，如果不采用有效的标识，往往会造成婴儿错抱及婴儿被盗等问题，给医院及婴儿家庭带来灾难性的后果。

该婴儿防盗系统通过为婴儿和母亲佩戴有源的RFID远距离标签，实现母亲和婴儿的匹配。其中，母婴身份信息匹配管理功能包含在母亲标签中，婴儿标签一旦被佩戴至婴儿脚踝后，（未经允许） 私自取下，系统将自动产生报警信息。同时，系统可在婴儿活动空间内布置物联网AP用于采集婴儿的信息。配合在病区出入口安装出口监视器，从而实现对婴儿全方位，全时段的24小时监控。

输液管理

作为国家重点大学研究型附属医院的中山医院，每年门急诊量达280万余人次，收住病人6万人次。如此巨大的患者量，给医院的医护人员带来了极大的服务压力。对此，医院希望用物联网技术来帮助护士减轻工作量。

中山医院信息科的相关人员希望搭建一个部署简单、不绑定业务软件厂商的物联网平台，既能稳定支撑业务系统，又可以和现有的无线网络无缝对接的物联网方案。

由于这套系统可以实时监测输液余量，因此医护人员在工作中可以根据屏幕显示输液量，做到提前备药，提前换液。一旦出现某个病人输液速度过快的情况，系统便会自动报警，让医护人员实时掌握输液滴速，保证输液安全。

中山医院护理部主任表示：“过去，我们一直在寻求能提升护理质量和护理安全的好方法。使用了这套全闭环输液管理系统，既缩短了护理工作中输液所占用的时间，同时也极大程度规避了医疗风险事件，有效提升了患者的就医满意度。如今，工作轻松很多，呼叫铃声也变得很少，病区很安静，病人也比较满意，一切都变得井然有序。”

资产管理

过去医院的高值耗材，设备科发出去给科室，并不知道科室到底用在哪一位病人身上，是用了还是丢了。但如果引进物联网之后，就能形成一个全流程的闭环管理。比如耗材是在哪个科室申请的，哪个供应商供应的，采购价格是多少，进入库房之后，被哪个科室领用走了，最后用到哪个病人身上，医院都能一清二楚，因为这些信息都被系统一一记录在案。

在医疗设备方面，现阶段三甲医院固定资产较多，却少有医院能有准确的数据。财务科与设备科的报表差异大，在业内来看却十分正常。

某三甲医院院长称：“我们以前用的条码管理，每年盘点也至少要2个月，有些条码污损还读不出来，而且条码信息量比较少，不能确保数据准确，如果用上RFID电子标签读取，信息量会很完善，全程可追溯，估计1周就能全部完成。”

过去，医院在总体效益好的时候会倾向于增购设备。但在精细化管理之后，医院设备科会先对每台设备的效益进行分析，如果发现其中某台设备的使用率较低，那么就意味着，医院并不需要再购买新的设备，只需要提高这台设备的利用率即可。

很多时候医院修一套设备，比买台新的还贵，因为没参考数据。现在管理人员通过物联网平台，买设备的费用、设备的营收、维修的花销，整个产品的利用曲线都能了如指掌。

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数据分析、机器学习与物联网
我们当前所处的世界，联网程度不断上升，低成本传感器和分布式智能也在不断普及，产业即将面临这一切带来的革命性的冲击；同时，在此过程中还会产生大量的数据，其规模将庞大到远远超过人类所能处理的范畴。对此，企业是否能足够迅速地适应并演进自身的业务，以维持在竞争格局中所处的位置？面对我们栖身的环境中植入的这些全新的信息来源和智能设备，人类应当如何掌握它们并从中获益？利用不断演进的技术组织机构将需要建立起内部数据仓库，以便能够利用新的数据源和数据流。智能接入设备亦将在某些情况下取代人的角色，它们将能够自行决策、执行自我调整，或是根据需要引发对自身的纠正和修复。在另一些情景中，众多设备的集合将聚集在一起成为完整的系统，这样的系统可以采用新的方法进行优化；而由系统聚集成的系统，将会彼此共享数据，并成为由数据和设备组成的生态系统。机器学习（指从数据中推导出意义的众多方法）注定将成为这个生态系统中的一部分；此外，随着企业着手为物联网（IoT）做准备，传统业务和数据分析技术也同样将被纳入到该生态系统之中物联网——某些人更愿意称之为“万物互联”（Internet of Everything）——正处于不断上升的轨道上。一项Gartner研究指出，在2020年IoT单元的数量将达到260亿，而IoT产品和服务的市值将达到3000亿美元1。另外，GE在工业互联网（Industrial Internet）——这一概念包含用于监控和优化工业设备（例如喷气式引擎、铁路机车、动力涡轮机和制造工艺）性能的机制和应用——领域已经活跃了很长时间。根据GE的估算和预测，在接下来20年中，工业互联网将帮助全球GDP产值提高10到15万亿美元（没错，万亿量级）。当然，围绕着已问世的全新技术和正在逐步浮现的技术概念，市场中充斥着大量炒作。例如，Gartner备受争议的 “成熟度曲线”（注：也有些人使用“炒作周期”这一贬义说法）报告就把IoT摆在了“翘首以望的顶峰”的位置上（而大数据作为之前的热点，已经进入了“理想幻灭的低谷” 3）。然而，哪怕企业家们为之表现出群情激昂的兴奋，或是记者们在笔下展现出了对未来的狂热展望，在现实中依旧存在着大量的挑战，组织机构必须克服它们，才能够真正乘上这次技术演进的东风。挑战组织机构必须聚焦于：了解产品技术和IT领域中，企业能力的相对成熟度；了解可以纳入哪些类型的IoT功能，以及新能力将会在哪些方面对客户价值带来影响；了解机器学习和预测分析模型的角色；基于市场变化的迅捷程度和竞争对手的相对敏捷度，重新思考业务模型和价值链。接下来，让我们对这些挑战逐一进行更详细地分析。理解产品和IT成熟度可以从产品和IT两个维度分别进行分析。首先，产品组合的成熟度如何？它是属于变更较缓慢且逐步演进的传统类型的产品，还是属于前进速度更快，同时具有更复杂生态系统的产品？矿产设备在技术上非常复杂。并且，与科学研究仪器相比，它拥有更为漫长的设备生命周期，和相对更缓慢的演进速度。然而，这并不意味着科研仪器的公司，在利用IoT产品进行系统优化方面更具优势。另一个需要考虑的因素是IT流程的成熟度。各种类型的组织机构都可能会因采用IoT而获益；然而，要想达成这一目标，它们所需采用的模型却各不相同。让我们进一步分析一下IT成熟度水平这个因素。举例来说，科学研究仪器供应商或许拥有先进技术，但却可能缺乏强有力的IT架构、流程和IT治理能力。与之相反，矿业设备制造商或许拥有非常成熟的内部IT流程。对科学研究仪器公司而言，IoT将让它们能够对安置在现场的仪器设备进行功能升级；但面对由多种类型设备组成的实验室信息生态系统库，公司并不一定愿意尝试去进行优化。（当然，以IT作为成本中心——例如内部IT管理——方面的成熟度不足，并不等于以IT作为利润中心——例如IT产品——方面成熟度的缺失；但当开发或拓展IT服务的时候，许多组织机构都选择在现有的基础IT能力之上构建。）在去年的哈佛商业评论（Harvard Business Review）中，讨论了一个矿业设备领域的例子：Joy Global是一家矿业设备制造商，其专家团队横跨与采矿作业相关的多种系统和流程。Joy Global以此为依托，针对来自多家供货商的一系列设备，提供监控、维护和优化的服务4。了解IoT能力接下来，应该考虑一下使用智能联网设备中的哪些能力。刚刚提到的哈佛商业评论刊登的文章4指出，IoT包含四种类型的能力：监视——传感器提供关于运行环境、产品使用和性能方面的数据；控制——可以控制并定制个性化产品功能；优化——来自监视与控制的反馈回路，能够提供更高的效率、更好的性能、预防性维护，以及诊断和修复；自治——监视、控制和优化将支持独立运行、不同系统间的协作、与环境交互、个性化、补给，以及自我诊断和修复。这四个层级的能力，将为重新定义供应链并重新配置价值链提供支持。我们不应该抱有产品的功能应固定不变的观点；相反，我们应该认为它们将更具灵活性和适应性。那些智能联网设备和产品将具有可变特性，并能够随着用户需求的变化而改变。在数年以前，软件制造商就已经认识到了这一点。而现在，物理对象也正在逐渐转变为软件驱动功能的载体或容器。上述这些层级的能力要求越来越精密的数据分析方法——从收集和应用数据，到支持算法自身运用数据并在同时进行学习。第一个层级的能力——监视——将成为一套实时的机制，我们可以运用它更好地了解现场情况和用户需求，并提供新的能力。这意味着组织机构的传统产品和服务将不再泾渭分明，而且二者的边界将彼此渗透。在过去，现场设备的维护由某个现场服务承包公司承担，设备制造商的业务并不涉及此环节。而在智能设备与监视能力结合后，设备可以在故障发生前将所需的服务提前告知制造商。同时，设备制造商也可以将常规维护纳入自己的服务范畴。不过，如果利润和物流对组织机构而言是个问题的话，那么复杂的维修工作将依旧由专业承包商完成。这一“去中介化”(disintermediation)的模式也可以运用到分发链中。设备可以自动发起补充供应的请求，从而降低甚至消除供应链中的物流和库存压力。控制是建立在监视之上的更复杂的应用。我们可以监视设备运行情况，并通过控制设备的多个部分或多个系统，来扩展人工干预的边界。想象一下，在 *** 作大部分功能都是自动化执行的系统或机器时，人类所扮演的角色：人类指导机器运转，并寻找系统设计的时候没有预料到（或是基于经济划算的角度未设计应对预设）的边界条件、异常和例外。接下来，人类使用自己的判断做出变更、纠正或调整。我们并不需要（在空间上）与设备在一起，或许我们也无需实时监视它们（这取决于流程）。我们通过监视层面采集数据并进行处理（某些数据处理必须在特定时刻完成），并通过控制层面将这些数据实时（或准实时）地运用到设备或装置的运行上。需要组织机构做出的战略决策是，是否以及何时在产品中提供更多的控制能力，以及是将其作为一种服务向客户开放，还是让客户拥有这些功能。第三个层级的能力——优化——可以拓展到某个单体对象、一系列对象，或是一套由来自多家制造商、使用不同技术的对象组成的生态系统的表现方面。是否将提供的服务拓展到这一领域，取决于围绕着价值链和流程边界的知识和经验的水平。前面提到的矿业的例子，反映出Joy Global与供应商相比的优势，主要在于拥有在流程生态系统中更加聚焦的视角。以卡车制造商为例，它无法很好地优化复杂的矿业设备，但却会凭借对自己的一系列卡车（以及潜在的一系列其他制造商生产的卡车）进行优化而获益——如果行业动态确实具有商业意义的话。要将优化的范围延伸到独立运行，还需要对这三个层级的能力进行一些拓展，以支持与环境及其他系统进行受限程度更低的交互。自治要求围绕着算法提供更多的智能，以便应对计划外的情况——程序员和系统工程师未能明确设计这些情况下的方案。自主运行需要整合具有适应性的机器学习方法，以应对新出现的情况，并将之纳入到用于监视、控制和优化的核心算法中。了解分析和机器学习2014年11月，施乐公司帕洛阿尔托研究中心的Mike Kuniavsky在IDTechEx上进行了一场名为“IoT领域中预测分析方面的用户体验”的演讲。在演讲中他表示，我们应该将几乎所有功能都存放（或是在不久的将来存放）在云上。数据和功能可以从任何位置、通过任何设备访问。而专业设备则提供用户访问数据的环境。健康手环可以通过iPhone或笔记本电脑，在特定的锻炼环境中访问用户的身体健康数据。在这种情况下，健康手环扮演了IoT传感器的角色，同时也提供了访问和使用数据的一种途径，而且它还通过软件功能包含了其他一些设备（例如计步器）的能力。设备上产生的数据可以为厂家提供额外的洞见，帮助其了解消费者的使用情况和喜好，并藉此升级功能或开发新特性。如果汇聚来自用户群的数据并结合其他数据集，那么新的洞见可以阐明流行病方面的数据、人群活动水平、生活方式和人口统计数据。对市场人员、健康服务提供者、保险公司和政府机构来说，这些信息具有宝贵的价值。（当然，我们必须认真对待隐私和数据使用许可方面的责任。）我们可以使用机器学习算法，基于这些数据模式作出预测。例如，在一份来自Mayo Clinic的研究中，发掘出了活动数据与心脏病人恢复速度的相关性5。同样的机器学习和预测算法也是许多联网智能消费设备的基础。例如，Nest恒温器是一套能够使用数据模式的设备，它预测消费者对于某个特定房间、在一天中的某个特定时刻的温度要求。（另一个控制和优化的例子体现在聚居区的层面。在获得了业主许可的情况下，电力设施可以通过远程调节的方式，控制成百上千的Nest设备，将室温调高或调低几度，从而完成高峰期的用能负载调度）。这类消费设备涵盖了从声音模式（例如亚马逊的个人助理输入设备Echo6）到更复杂的行为和活动模式（例如捷豹的路虎监视系统，它依赖于一套复杂的软件系统，该系统让汽车能够学习、预测和检查，并提醒车上的乘客帮助驾驶员自动委派次要任务，以便驾驶员将更多的注意力集中在驾驶上7）进行学习的范围。优化算法通过使用机器学习机制，来利用从动态环境下交互的传感器和智能设备传回的数据。算法不能基于特定的参数，精确地预测这些多变的情况，而是需要不断地感知、响应并适应。例如，随着汽车从驾驶员身上分担了更多的责任，它们需要与周边环境中更多的数据来源进行交互（传感器、灯光、其他车辆等等）。在工业自动化、物流和交通运输、电力网络与能源系统、交通管理、安全系统以及其他“系统的系统”等领域中的各类应用，都将让机器直接与其他机器进行交流。此外，这些应用还将基于能够演进和自适应的算法，帮助机器翻译数据流，从而使机器能够依据给定的运行参数达到要求的最终状态。反思业务模型和价值链智能联网设备要求组织机构重新检视，它们处在市场中的什么位置、以什么方式创造价值，以及这些价值将如何随着竞争环境和信息生态系统的演进而增加或减少。分析将帮助验证某些决策（例如，在对特性进行变更或是增加服务和功能后，获得实时使用数据）；不过，市场新进入者和新的价值链结构或许会对业务模式带来巨大的转变，而基于公司传统业务模式做出的分析将不再具有相关性。因此，产品或服务的基础，或许会转变为来自传统产品的数据流，而不是来自产品本身的收入。新的业务模式将得以延展，甚至有可能远远超出产品本身的范畴，覆盖上游供应商或下游消费者。最重要的是，所有这些可能性，都会要求组织机构拥有围绕着其内部数据健康度和用于分析的基础设施的基础能力：数据“打捞”（curation）、所有制和质量标准、具有一致性的企业架构、干净整洁地集成在一起的系统、自动化的数据载入流程，以及成熟的分析专家。如果欠缺或未能有效管理这些基础条件，组织机构将很难进行快速反应，并演化出新的分析和数据管理功能与能力。IoT将基于数据流和复杂的方法，从信息中获取洞见，并通过与企业知识整合，将之运用到价值创造方面。而不具备这些能力的组织机构将在市场上落后，或是降级到低价值、低利润的层次。数据被称为“新的石油”——我们可以拓展这一比喻，这意味着通过分析能力中的知识提炼环节，数据将被精炼为高价值产品。组织机构现在就需要在构建此类基础设施的方面投入资源，以便为接下来数年中应对供应链和价值创造环节的转型、扰动和颠覆做好准备。信息敏捷性将成为必备的核心能力。

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