万物互联时代,气象如何玩转物联网?

万物互联时代,气象如何玩转物联网?,第1张

随着计算机技术、信息技术、网络技术的迅速发展(主要是云计算和现代网络技术的发展),世界各地、各行业、各单位每天都产生包括数字、文字、视频、音频等在内的海量信息,这些海量信息统称为大数据。在大数据的海洋中,利用“沙里淘金”的技术把有用数据提炼分拣出来,是大数据应用的重要内容之一。大数据应用技术大致可分为以下步骤:数据库的搜集和挖掘,数据质量的甄别和校正,信息的处理(数学模型的建立和校正),大数据的分析与成果的形成。自2013年大数据概念兴起至今,运用物联网端设施对数据库的搜集技术已经成熟,并且大数据是最先在气象中使用的,通过大型计算机的运算以及过去60年的气象数据,建立识别天气的模型,然后将这些模型与当前的气候条件进行比较,再运用预测性分析进行天气预报。

在万物互联的时代,气象大数据在大规模的收集与应用,气象数据是最用以与平衡领域产生交集和应用的大数据,例如旅游、农业、大健康等等。

以气象大数据和农业的应用为例,气象物联网大数据在农业领域的应用推动农业向“精准”和“智慧”方向发展。

1农场气象实时监测,极端气象及时预报

实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据,并通过设定相关报警阈值,实现即时报警,精准控制种植环境指标。

根据卫星数据,系统可预报未来72小时气象,24小时极端天气、降水概率、大风等异常气象预警,提醒用户及时做好防灾防险准备。

2土壤墒情精准监测,异常情况快速预警

实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等。

通过设定报警阈值,当土壤数据异常时,如湿度过高,系统自动发出预警消息提醒工作人员。

3远程掌握田间虫情,无公害诱捕杀虫

系统可实现害虫类别自动分类及计数,并自动进行无公害诱捕杀虫,减少农药的使用

通过高清摄像机采集虫情图像,可远程查看田间虫情,并制定防治措施。

4作物长势监测,突发情况可自动转向紧急录像

高清摄像头可720度旋转、拉近、拉远,查看园区实时生产情况;

发生预警时,摄像头可自动转向到预警点紧急录像,不放过任何异常;

可对视频进行截图,无需另外安装相机进行拍摄。

边缘计算行业主要上市公司:目前国内边缘计算行业的上市公司主要有阿里巴巴(BABA),中国移动(00941HK),腾讯(TCTZF),中国电信(00728HK),百度(BIDU),中国联通(600050),华为(HUAW),中国广电(SH600831)等。

本文核心数据:国内数据规模、边缘计算市场规模、国内移动互联网流量规模、新型信息技术场景、边缘数据中心发展瓶颈

1、国内数据量呈指数级增长

数据量及计算量呈指数爆发,带动边缘数据中心规模不断扩张。预计2030年中国数据原生产业规模将占整个经济总量的15%,数据的总体规模超过4YB,占全球数据总量的30%。依靠企业传统数据存储及处理设备已完全不足以支撑日益庞大的数据生产、价值挖掘需求,而且企业对数据处理的时效性、安全性要求也越来越高,构建边缘数据中心成为数据爆发的必然要求。

2、边缘计算业务爆发式增长

边缘计算业务的爆发式增长,直接推动了作为边缘云服务物理基础设施的IDC需求持续增加。2018年我国边缘计算市场规模达77
亿元,同比增长552%,前瞻初步预计2021年市场规模达296亿元,同比上年增长644%。由于边缘计算服务按需共享的软硬件资源和信息主要存储在边缘数据中心,边缘计算市场规模增加势必提升边缘数据中心需求。

3、移动终端设备和网络流量持续激增

移动终端设备和互联网流量持续高速增长及产业互联网应用逐渐深入落地,推动边缘数据中心流量保持高速增长。消费互联网方面,随着短视频、直播、游戏等应用的爆发,移动互联网流量呈现指数级增长。2019年移动互联网流量接入达1220亿GB,同比增长716%,移动互联网DOU达78
GB/月/户,为2018年的169倍。

产业互联网方面,越来越多企业将数据存储由本地设备迁至边缘云服务器,海量数据在边缘复制、存储、传输及分析应用,企业上云及大数据推动企业数据流量呈爆发式增长。并且随着5G全面铺开商用,数据流量将持续爆发,加快驱动边缘数据中心的发展。

4、新兴信息技术场景迅速涌现

边缘数据中心是为支撑更低延迟的5G新业务开展而生。由于5G所支持的终端密度非常大,其带来的数据量也会非常惊人。通过边缘数据中心,把云数据中心的IT资源迁移到靠近用户侧,将更加靠近此类数据,方便数据的处理。

同时5G、车联网、CDN、AR/VR等新兴技术的逐步落地,加速了新兴技术在各传统领域中的推广应用,促使新业务形态产生,有效地推动了边缘数据中心的产业发展。例如,在交通领域中与5G、物联网技术融合发展,促进智能驾驶汽车业务规模化发展;在医疗领域中与5G、AR/VR技术融合发展,促使远程医疗(包括远程手术、远程监护等)业务规模化发展。

边缘数据中心产业蓬勃发展的同时也存在部分问题。边缘数据中心规模虽小,但数量多,总量巨大而且物理位置极其分散,这势必将对我国数据中心行业造成巨大影响。我国基础运营商、IDC服务商、设备厂商等纷纷开始布局,但在其技术研究及推广应用过程中面临诸多问题。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国5G产业发展前景预测与产业链投资机会分析报告》。

 1、 未来是万物互联&万物智能黄金十年,市场空间可观。物联网市场规模超万亿,未来仍存广阔市场空间。 目前中国物联网市场规模已超过 2 万亿元人民币,同比增速持续维持在 20%以上,同时 IDC 预计 2025 年全球物联网市场规模达到 11 万亿美元。物联网市场规模的快速增长主要来源于: (1) AIoT 科技 大方向,未来规模高速增长。预计 2022 年 AIoT 市场达到 7509 亿元, 2018 年-2022 年复合增长率达到 305%。 (2)5G 为基, 物联网连接数持续快速增长。 物联网连接数预计在 2019-2025 年将以 21%CAGR 增长,同时产业物联网领域连接量将成为主要增长贡献。 (3) 物体数据开始产生交互属性, 物联流量释放数据商业价值。 物联网时代实现万物互联,提供物体的流量,创造新的数据价值。 2、 十年沉淀,多核驱动物联网产业加速发展 核心驱动一:技术/产品/产业链日趋成熟。 网络由局域到广域、由窄带到宽带、由低速到高速。 另外, 物联网产业链各层不断发展完善: 1芯片/模组性能指标逐渐优化,应用场景不断扩展; 2网络覆盖不断完善, 4G/5G 与 NB-IoT 基站数量快速增长;3平台建设赋能物联网; 4应用场景不断拓宽。 核心驱动二:降本增效助力物联网普及。 1 摩尔定律推动芯片硬件价格快速下降;2规模效应推动模组等产品价格下降; 3 流量资费快速下降; 4物联网助力企业经营/生产效率提升。 核心驱动三:场景丰富+数据闭环+巨头加速入局,释放物联网显著商业价值。 1物联网应用场景经历由单一到丰富,由简单自动化到智能化演进; 2数据也从单一采集到产生数据交互,提高产品/应用粘性,数据链条从底层芯片、 MCU、通信模组、网络覆盖到中上层 *** 作系统、应用平台全打通,生态构建和商业闭环加速释放物联网商业价值;3以华为/小米/高通/谷歌/腾讯等为代表的 科技 巨头纷纷入局 IOT,引领产业加速发展; 核心驱动四:传统产业数字化转型/升级, IOT 应用边界不断拓展。 传统产业发展至今也将面临数字化转型,应用物联网,拓宽物联网产业边界。 3、 科技 巨头积极布局 AIoT,引领行业加速发展 以互联网企业、设备商、 芯片以及硬件终端为代表的 科技 巨头积极布局 IOT。 (1)阿里巴巴以阿里经济体为核心,向天猫精灵与阿里云 IoT 提供业务支持,打造AIoT 生态。(2)京东构建小京鱼智能平台,提供 AIoT 解决方案;(3)华为开启 AIoT新篇章,覆盖包括电力、交通、 汽车 等多个领域;(4)苹果围绕 iOS 布局,储备丰厚 AI 能力;(5) 高通作为万物互联践行者, AIoT 布局多场景应用;(6) 小米核心技术为 AIoT 发展提供支撑,打造包括家庭、个人与智能生活三大应用场景;(7)美的打造智慧家居 AIoT 应用场景。 4、产业链(端、管、云) 及相关标的: 端: 1)传感器:步入智能化阶段,车联网是主要发展阵地——海康威视、大华股份、 韦尔股份、必创 科技 、汉威 科技 等; 2) MCU:芯片级的计算机,智能控制的核心——拓邦股份、和而泰、兆易创新、中颖电子、瑞芯微、全志 科技 等; 3)通信芯片: 基带射频两大阵营,蜂窝、 WiFi、 LoRa 各放异彩——乐鑫 科技 、翱捷 科技 、中兴通讯、华为/高通/MTK/展锐等; 4)通信模组:联网基础枢纽,承上启下重要一环——广和通、移远通信、美格智能、 有方 科技 、 日海智能等; 5) 终端: M2M空间广阔——鸿泉物联、威胜信息、移为通信等。 管: 无线传输为主,短距和长距各擅胜场——中兴通讯、三大运营商等 云: 物联平台,应用层进行管理和分析的天地——涂鸦智能、 思科等

王思聪建议,逃废债集团化可能是平台下一阶段的风险关口,平台要多关注逃废债集团化问题。 11月17日,北京市互联网金融行业协会月度闭门会在京召开。协会秘书长王思聪、党委书记许泽玮出席会议,协会相关负责人和成员机构代表参加了本次会议。
图为协会秘书长王思聪

王思聪作闭门会的开场发言。他表示,协会将持续打造交流沟通平台,连接监管、行业、机构、学者,以开放、深度、创新的态度,对接监管需求、行业需求、社会需求。他强调新技术是未来发展的重要引擎,融入金融科技元素,吸收 区块链 、人工智能作为底层技术,搭建基础服务设施,建设技术驱动型创新型平台是未来立足行业的核心优势。最后,王思聪建议,逃废债集团化可能是平台下一阶段的风险关口,平台要多关注逃废债集团化问题。
图为协会党委书记、九一科技集团董事长、创始人、CEO许泽玮

许泽玮代表协会党委发言,他号召互联网金融企业多支持、参与党建工作。许泽玮指出,“只要是合法合规的企业,做好党建,只有助力,没有阻力。”非公企业党建工作是党的基层组织建设的重要组成部分,企业参与党建,可以增加与监管有效沟通的渠道,吸引更多优秀人才与党同心同向同行。同时,协会党委将进一步发挥沟通作用,为行业谋发展。

随后,首期开放式行业专家论坛举行,此次论坛由北京市互联网金融行业协会主办、北京互联网金融安全示范产业园协办。园区马晓兰主任作简要发言,介绍园区基本情况。论坛主要围绕金融科技和互联网金融行业发展这两大主题展开,并邀请中财教授郭华,金融学会互联网专家易欢欢,互联网金融法律专家肖飒,致同会计师事务所合伙人邹慧菁,协会会员单位量化派创始人兼CEO 周灏作为演讲嘉宾分享观点。本次会议共计140余人参会。

张羽:机构要实现健康发展,必须关注政策环境
图为协会助理秘书长张羽

张羽对比了中美小额信贷行业的异同,并展望中国互联网金融行业的未来发展。他认为,客群不同、产品类似,国内企业可以获得一些借鉴渠道,但是中美最大的差异是制度与政策,国内互联网金融机构要实现健康发展,必须关注政策环境,合力推动制定必要的行业标准。张羽表示,协会未来将投入更多资源,协助监管机构,合作金融科技类企业,推动行业发展智能化、标准化、规范化。

周灏:AI在金融领域的应用
周灏以“人工智能与风控”为题,从 AI 在金融领域的应用、AI 领域的实践两方面展开,介绍智能金融应用的关键AI技术对互联网金融机构业务体系的支撑作用和服务多元行业的AI应用平台,包括智能风控、智能语音、智能场景、智能交易这些平台在业内的实践案例。他认为人工智能与大数据风控不仅能作为底层支持技术提升平台的服务水平及业务效率,还能作为衍生产业,成为平台打造未来生态闭环不可或缺的一部分。

郭华:P2P行业的管理需要长效机制,呼唤长效机制
图为中财教授郭华

郭华表示,鉴于P2P行业具有一定的社会价值和必要的存在价值,持续推动行业长效机制研究和建立是必要的。当前,p2p行业的管理需要长效机制,呼唤长效机制。P2p行业既是信息中介的定位,但又具有金融功能。因此它是具有金融功能的信心中介,它的未来发展离不开信息和金融的结合。一旦结合不好,能不能运营是个未知数。他补充,未来互联网金融行业长效机制的二级制度主要有以下五个层面:一是相对规范、稳定、匹配的 网贷 模式,并具有抗风险传导的功能;二是先行有序、持续运营的动力源,动力源的核心是持续的盈利点;三是信息和信用实现有效衔接,且关注强创新性;四是多类型的行业退出机制,如以兼并、重组等形式应对复杂多变的行业形势;五是积极有效的监管制度,及时发现风险,警示风险,发挥纠偏作用。

肖飒:机构平稳退出多关注细节
图为互联网金融法律专家肖飒

肖飒则重点与大家探讨了P2P良性退出机制。她从法律角度,结合一些实践案例,分析了当前行业形势下退出基础的新变化、退出需要关注的问题以及具体退出流程。肖飒坦言,机构要想达到平稳退出结果,要注重一些细节,如退出的时机选择、出借人的安抚与保障、诚信第一等。

邹慧菁:平台在接受检查前,需提前准备相关资料
图为致同会计师事务所邹慧菁

邹慧菁分享了致同在本次检查中的一些心得和感受及行政核查的关注要点。她建议平台在接受检查前,要提前与存管银行、第三方咨询机构沟通,做好必要的资料准备。

易欢欢:人工智能是关键技术,解决存储和计算问题
图为金融学会互联网专家委员易欢欢

易欢欢自陈作为技术研究者,技术始终是解决发展的重要因素。他强调时代不断向前,技术不断迭代,我们要学会抓关键技术,关注当下。互联网、大数据等词已经过时,当前5G、人工智能才是焦点。5G技术可以实现万物互联;而人工智能作为一种关键技术,解决了存储和计算问题。而且从技术上讲,数据定价的未来是可以探讨的,人工智能让数据可以被定价,成为资产。数据资产也是金融的基础。
谈到区块链,他说区块链技术对网贷行业来说是一个窗口期,对网贷的运营和 收益 的作用在短期内可能是双刃剑式的影响。中长期来看,实现技术突破与监管政策落地之后,区块链+AI+网贷将展现出更大的潜力与效能。最后,他总结道,区块链在行业应用的核心是一定要形成基础服务设施。

伴随着我国金融开放程度提高,金融科技在互联网金融行业发展中的地位与作用逐渐凸显,尤其行业正处于深度调整期,拥抱金融科技,创新金融产品和服务模式将成为未来转型发展的主攻方向之一。未来协会将举办更加多样化的行业会议,携手专家学者、业界精英,不断探寻新金融、新技术的轨迹,为建设健康和谐的行业环境共同努力。

行业主要企业:大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)

行业概况

1、定义

所谓“物联网”(Internet of
Things,IOT),又称传感网,指的是将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。

早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络,随着技术和应用的发展,物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段,物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备,通过网络设施实现信息传输、协同和处理,从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术,包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。

2、产业链剖析:共有四大层面

所谓产业链,是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链,是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业,通过对信息流、物流、资金流的控制,在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。

从产业链条来看,物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。

自2018年中美贸易摩擦以来,美国加大了对中国高新技术出口的限制,不断扩大实体清单,影响了中国一些科技主导型企业的发展,这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头,已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业,如:高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。

行业发展历程:处于市场验证期

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与因特网连接起来,进行信息交换
和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久,可分为三个阶段:

行业政策背景:政策大力推进

“十三五”以来,国家重视物联网产业建设及物联网成果应用,出台多度政策意见来推动物联网产业发展。在“十三五”以来发布的行业政策中,以推动物联网成果应用为主,利用物联网技术加强信息交换、提高监督管理水平等。

根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,在“十四五”期间,明确新基建,还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展,除了划定数字经济的7大重点产业外,其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。

十四五规划中划定了7大数字经济重点产业,包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实,这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。


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