说句实在话,还得看你自己:自己足够用功,经验够,两三万月薪也不是不可能;如果资历浅,又不用功,想要高薪,除非运气够好!
学习Python可以从事以下工作:
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的,而且就业前景好,薪资普遍较高,拉勾网上,人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K,当然,如果是初级工程师,起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代,Python这门语言在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接,用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了,大数据持续火爆,未来做大数据工程师,薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器,在大数据时代作为数据的源头,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力),英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才,而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K,所以如果你能力足够,首选就是Python web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大,小伙伴们快快行动起来吧,学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资,很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效,只要是和自动化有关系的,它可以发挥出巨大的优势,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了,Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右,所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!
那么为了避免这种情况的出现,我们可以参照以下几种筛选方法,选出适合自己的培训机构。
一、看培训机构的品牌、信誉和历史
随着Python的火热,出现了很多新的Python培训机构。这些培训机构多是应市场的需求而出现,缺乏培训的经验积累和历史沉淀。培训机构品牌和信誉相当重要,这是给学员的首要保障。
二、千万要看讲师水平
Python培训的讲师选择是你必须要仔细分析的。不管是足够的工作经验,还是足够的教学经验都是必不可少的,缺一不可。
还有不少黑心培训学校为了节约成本,不管学生能否切实掌握Python开发技能,低价聘请新手Python开发者当讲师,或者让其他学科讲师现学Python充当讲师,耽误了无数学生的未来。
三、环境和氛围很重要
在选择培训课程时,不能简单地认为“贵的就是好的”。可能大家也知道“孟母三迁”的故事。而且,环境可以造就人,但也可能毁掉一个人。可见环境对大家的Python学习影响很大。
而且,如果没有良好的学习氛围,你还有心情学习下去吗此外,你也可以要求Python培训机构提供试听的机会。
四、要看是否有实 *** 机会
如果你参加了Python培训机构却只会理论,不懂实际 *** 作,请问还有哪家公司会用你呢因此实 *** 项目对于学员来说尤为重要。
还有,项目实战一定要是根据企业用人需要研发的。如果都是在潮流之外的,甚至已经被淘汰的Python技术,学得再好又有什么用呢
五、了解自身所需,不被价格左右
学员在选择培训机构前必须想清楚课程的设置是否适合自己,老师的经历是否能满足职业生涯发展或企业解决方案……主动考虑清楚而非被动地入座。
在选择培训机构时,不要受到培训费用的影响,贵的不一定是好的,相对便宜的也不一定是坏的,关键是是否适合自己的需要。
另外,题主还提到:不知道男孩、cto这两家怎么样,不知道两个是不是同一家。我只想说,一定要去实地考察,试学一两个星期看看。
这样你才能知道机构的学习氛围,老师是不是认真负责,才能真正了解自己是否适合从事Python方面的工作。
有些培训机构只重视临时利益,教学质量差,"一锤子交易"现象严峻。还有一些Python培训机构既没有标准化教材及教学方法,没有正规教师,更没有契合市场主流的培训课程。捣乱了市场秩序,也极大地影响了培训业的健康发展。
在这里,还想跟你说一点:正所谓“师傅领进门,修行靠个人”,所以如果你自己不花时间,不肯下功夫苦学,无论Python培训机构再怎么好,也不能保证你找到好工作。
Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。
Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
Python优点
简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 。
速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。
免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
解释性:一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。
可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的 *** 作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。
在精通C的前提下,学会应用python 很有好处;可你要是只会python 而对C一无所知,那当真没多大用处。要知道,python的应用需要安装python 平台,而python 平台的扩展模块几乎都是用C来实现的…………因为python 比较容易,如果是刚接触编程,可以通过python 来入门,以后在学C等等,可这样就算你会python 后,学C还是有难度。如果你先学会C,那再学python 就是信手拈来般简单。
python可以做什么
1 首先,最基本的功能就是借助python中自带的科学计算包Numpy、padas、matplotlib等,完成复杂的数据分析。
2 网络爬虫,利用python可以从网络上爬取任何格式的数据,比如文本数据、音频、视频数据、等。
## 标题 ##python爬取网络小说
3 词云图,利用python对语料集分词处理后,输出个性化词云图。
4 web开发,当然python之所以强大,是因为它的工程级开发,完全可以实现网站开发。
python就业前景
学习python之后,想从事这方面的工作,行情怎么样呢?你可以去拉勾网、应届生求职网等各种招聘网站搜索python相关职业岗位,可以看到python的缺口不仅大,而且就业岗位类型多、待遇也不错。
python相关就业岗位:数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发者、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。
看到这里有没有想学习python的冲动呢,如果你是新手,想学习python又苦于没有好的学习资源,那么小编给你提供一个免费获取30G的python学习资源包,关注我们实验室的微信公众号,回复“菜鸟起飞”,即刻免费获取资源!
低代码平台提供了一个可视化的开发环境,不管是专业的技术人员还是公民开发者都可以使用它来开发高可扩展的数字化工具,这些工具可以是医疗费用相关的数据管理工具,也可以是医疗从业者和医生日常活动安排的实践管理类解决方案。
以下是低代码平台给医疗领域带来的一些便捷之处:
一、减少了进入市场的时间
用户通过低代码平台提供的可复用组件、内置的模版和拖拽功能,能够加速开发,不管应用复杂与否都能快速搭建出一个 MVP。这样一来,一个应用程序的上市时间将至少减少到 100 天左右,相较于传统的定制化方案需要的 3 到 5 个月,低代码的引入大大节约了开发时间和开发成本。
二、降低了维护成本
随着技术的不断发展,当下的技术方案可能会和遗留的系统不兼容,因此,许多企业往往还要耗费大量的努力和成本来维护系统。而低代码平台的建立很大程度上解决了这一问题 。
三、降低了公民开发者的门槛
低代码最大的优势之一就是简洁易用。这让许多公民开发者也能快速上手,使医疗机构的 IT 部门在相同的资源下提供更多的解决方案。包括业务分析师、数据库管理员、设计师等人都可以使用这项技术来加快他们的业务流程、建立数字系统,来取代从前的依赖于人工的复杂流程等等。
随着“新基建”热度提升,人工智能、工业互联网、物联网、商用5G等领域成为关注核心,而这些行业对应届生也较为友好。在今年就业岗位中,人工智能岗位需求排第一。那么面对如此大的缺口和高薪,如何才能成为一名高级Python人才呢?首先要选择好方向:网站后端程序员、自动化运维、、数据分析师、游戏开发者、自动化测试、网站开发、爬虫获取或处理大量信息、人工智能。规划好路径:当我确定好方向后,下一步骤就是顺着这个方向,建立好我自己的学习路径地图。明白目标、需要学习知识点等。并且将知识点串联起来,形成逻辑主线。对Python基本概念建立认知:对真正如我一样的0基础的小白,学习python,不仅是学习这门语言本身,还是在借着这门语言,帮我们建立对编程世界的一些基本概念的认知。只有掌握了概念,才能入门,进入核心算法的学习。千锋教育拥有多年Python培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,拥有国内一体化教学管理及学员服务,助力更多学员实现高薪梦想。
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