目前有名的有暗剑，刀锋等。低空无人机遥感网的创建带动了上游的无人机、传感器制造和中游的人工智能算法研发、下游的地理信息数据生产和应用服务市场，促进上下游产业的技术和商业模式创新，为无人机、人工智能、地理信息、大数据、物联网等行业提供新的增长动力⌄NO10 RQ-8火力侦察兵无人机
外形：机身长度697米，翼展:838米，高度:287米
性能:最高速度213千米/小时，最大航程持续航行3个小时
特点："火力侦查员"的地面控制站由飞行姿态控制系统、共有4部ARC-210型UHF/VHF电台，在天上可以进行全天候的飞行。
NO9 以色列苍鹭无人机
外形：机身长度85米，翼展166米，高度23米
性能：最大起飞重量1100千米，最高速度240千米每小时
特点：整体油箱机翼、可收放式起落架、大型机舱、电源系统功率大、传感器视野好等。
NO8 以色列哈比无人机
外形：机身长度27米，翼展21 米，高度18米，最大起飞重量： 950克
性能：最高速度： 185 公里/小时，航程： 500 公里
特点：它成本低、性能好，导航准确率高、攻击误差小，
NO7 美国RQ-7影子无人机
特点：体积小、重量轻，每架无人机都可以把系统运输到该部署，承载的能力很强。
NO6 美国捕食者”无人机
外形：机长3204英寸 ，翼展5808英寸 ，高72英寸
性能：最长续航能力42个小时， 最大起飞重量2100磅
特点：重量轻，易携带，进行长途运输。适合敌后特种部队携带，接收侦察信息
NO5 法国“神经元”无人隐身攻击机
外形：机长10米，翼展12米
性能：最大起飞重量7吨，飞行速度为马赫数08，续航时间超过3小时
特点：隐身性能突出，智能化程度高，解决了编队控制、信息融合、无人机之间的数据通信以及战术决策与火力协同的技术。对地攻击方式多样，效费比高，节约费用，还可以回收或自动着陆。
NO4 英国“雷电之神”无人机
外形：机长1135米，翼展994米，高398米
特点：收集高度、位置、迎角、倾斜角等数据，"雷神"无人机完全具有上述功能，但由于无外部探头，有利于减小雷达反射截面积。隐形行动。
NO3 美国猎鹰高超音速飞行器
性能：最大起飞重量5吨，飞行速度为马赫数20
NO2 美国X-47B无人机
外形：机长1136米，翼展1892米，高31米
性能：最大起飞重量20215千克，飞行速度为0马赫数09
NO1 美国RQ-4A全球鹰无人机
外形：机长134米，翼展354米，高462米
性能：最大起飞重量11610千克，最长飞行时间长达36小时
致力于用技术与创新力为世界带来全新视角，公司以“未来无所不能”为主旨理念，在无人机系统、手持影像系统与机器人教育领域成为业内领先的品牌，以一流的技术产品重新定义了“中国制造”的创新内涵。
十二年间，通过不断革新技术和产品，公司开启了全球“天地一体”影像新时代；在影视、农业、地产、新闻、消防、救援、能源、遥感测绘、野生动物保护等多个领域，重塑了人们的生产和生活方式。
从创立至今，公司一直坚守“激极尽志，求真品诚”的企业精神。始终践行全新的文化和价值观，将卓尔不群的产品之道贯穿到每一个细节，展现科技的无限可能。
“我常常在想，皇帝穿着所谓最美的新衣游街，却只有孩子敢指出真相。而现在的社会有那么多的问题，却连敢大声指责的孩子都没有了。几十年间，我们的经济发展取得了显著成就，然而我们却鲜有能够打动世界的科技产品、文学及艺术作品，缺少文化价值观的输出，只能对舶来文化趋之若鹜。
DJI就是个敢于说真话的孩子。这里由一群从不妥协、极富洞见、坚持梦想的人聚合而成。我们坚信实干而非投机，坚信梦想而非功利。我们坚决践行全新的文化价值观和思维方法论，从创始之初至今从未改变。
事实上，没有不需要埋头苦干就能获得的成功，没有只靠夸夸其谈就能创造的财富，没有从天而降的高科技。追求卓越，需要无数苦思冥想的深夜，需要连续工作72小时的执着，更需要敢于大声说出真相的勇气。
十年间，DJI站在了行业之巅，开启全球飞行影像新时代，展现出改造世界的无限可能。我们的经历证明，一个初出茅庐的年轻人不去曲意逢迎、不去投机取巧，只要踏实做事，同样能够取得成功。我们相信，那些回归常识、尊重奋斗的人，终将洞见时代机遇，并最终改变世界。
DJI是一个创新的乌托邦，我们搭建了一个尊重梦想的舞台，构建了纯粹的企业环境，努力探索卓尔不群的产品之道和企业文化。没有一家公司像DJI一样，将求真品诚的理念贯穿到每一个细节，对此我们引以为傲。
大道无疆，创新无限。如果你志存高远、怀揣梦想，决心踏实做事、创造价值，却在扭曲的现实中自我怀疑、彷徨无奈，那就加入DJI吧！ 在这里，与更多真知灼见者碰撞，与更多志同道合者同行！
未来，无所不能！”
作业优势明显 应用领域广泛
工业无人机作为一种高效便捷的辅助手段替代了原有工具服务于各行各业的日常工作中，其具有成本低，效费比好、机动性能好、使用方便等优势，并且可降低人工 *** 作的风险，提高任务执行的安全性和可 *** 控性。
目前，工业无人机的主要应用领域包括：电力巡检、应急救援、航空摄影、水利应用、农药喷洒、航空测绘、国土资源、旅游业、管线巡查、医疗业、海事监察、农业林业、物流运输、交通管制、气象监测、反恐防暴等。随着工业无人机技术水平的不断提升，各行各业对无人机应用需求的提升，工业无人机应用领域将不断扩大，并朝着更加深化、细化的方向发展。
农林植保领域占比最高
从应用结构上看，由于起步时间、发展程度的不同，工业无人机在不同应用领域的市场需求量和应用成熟度均有所差异。目前来看，我国工业无人机在农林植保、航拍领域和电力巡检的市场需求量和应用成熟度最高，而在边防输送、建筑和搜寻与灾难预防领域的应用深度和市场需求量则有待进一步提升。
根据直属于工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院的赛迪顾问发布的《2019工业级无人机投资白皮书》数据，农业植保领域目前领跑工业级无人机应用领域，2018年市场规模达到252亿元，占比415%，初步估计2019年为461亿元，占比为43%。
随着5G、人工智能、物联网、云计算、大数据等新型智能化技术的不断成熟与落地，工业无人机技术也将继续更新与迭代，相关产品将朝更加智能化、人性化的方向发展，从而推动无人机在行业的深化应用。
具体而言，工业无人机在电力巡检、物流运输和安防业将继续发挥更大作用，市场规模将不断提升，而农林植保仍将是占比最高的应用领域。
受政策等因素推动 农林植保无人机发展前景良好
农林植保无人机指用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，该型无人机由飞行平台(固定翼、单旋翼、多旋翼)、GPS飞控、喷洒机构三部分组成，通过地面遥控或GPS飞控实现喷酒作业，可喷酒药剂、种子、粉剂等。
国内植保无人飞机的发展起步较晚，但发展较快。2010年国内出现了首款商业化的油动单旋翼植保无人飞机，其后至2013年，我国植保无人飞机产品技术发展缓慢，生产企业寥寥无几。
2014年中央一号文件明确提出“加强农业航空建设”，国内植保无人飞机产业发展出现了转折，资本开始进入，据不完全统计，仅2014年国内就有近百家企业进入该产业。2014年后，一些地方政府和中央有关部门先后出台植保无人飞机购置补贴政策，催生了一大批植保无人飞机企业。2016年“化学肥料和农药减施增效综合技术研发”重点专项项目“地面与航空高工效施药技术及智能化装备”启动，推动了无人飞机植保行业装备和应用技术的全面研发。至此无人飞机植保快速进入农业生产中，作业量稳步增长。
中国航空运输协会通航分会发布的《2019中国民用无人机发展报告》显示，截至2019年底，我国共生产各类植保无人机170多个品种，保有量55万余架，作业面积超过85亿亩次。
植保无人机与飞防员、农药三者共同构成了我国农业飞防体系。目前我国农林植保无人机主要防治作物包括水稻、小麦、玉米、棉花等，总体可减少农药使用量20%以上、节省用水90%以上，提高农药利用率30%以上。
由于农林植保无人机在农作物的播种(授粉)、洒药、施肥，以及长势和病虫害的监测等方面无论与人工相比，亦或是与传统机械相比均具有明显优势，因而近年来国家出台了许多扶持农林植保无人机的政策，支持植保无人机的发展。具体如下图所示：
国家政策的引导和地方政府农机购置补贴等工作的落实，推动了农业无人机在农业生产领域的推广应用，农业生产机械化进程加快，农业无人机产业将得到进一步发展。
从无人机数量和从业人员看，中国航空运输协会通航分会发布的《2019中国民用无人机发展报告》显示，预计到2020年，我国植保无人机数量将达到10万架，无人机植保从业人员将达40万人。
从销售规模上看，全球著名的信息技术咨询公司国际数据公司(IDC)预测到2023年，中国农业植保硬件销售规模为160亿元，而农业植保服务市场规模将达到485亿元。
得益于政府扶植、无人机技术的快速发展等因素，在农林植保方面，我国工业无人机未来的需求量必将迎来巨大发展，前瞻产业研究院预测到2025年，我国农业植保服务市场规模将达到约242亿元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国工业无人机行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
物联网技术可以帮助无人机实现更加智能化和自动化的功能，提高无人机的工作效率和可靠性。以下是一些利用物联网技术实现无人机功能的方法：1 传感器接入：通过将无人机上的各种传感器接入物联网设备，可以实时获取无人机的飞行状态、环境参数等信息，例如高度、速度、风速、温度、湿度等。这些信息可以用于实时监测无人机的工作状态，以及优化无人机的控制策略。
2 远程监控：利用物联网技术，可以实现对无人机的远程监控和控制。通过连接到互联网，无人机可以将飞行状态和环境数据传输到远程监控中心， *** 作者可以实时掌握无人机的飞行状态和工作情况，并对无人机进行远程控制和调整。
3 自动驾驶：利用物联网技术，可以实现无人机的自动驾驶功能。通过在无人机上安装各种传感器和控制设备，可以实现无人机的自主导航和飞行控制，从而提高无人机的工作效率和安全性。
4 智能数据分析：通过物联网技术，可以对无人机收集的数据进行智能分析，从而提取出有价值的信息和数据。例如，通过分析无人机收集的环境数据，可以对某一地区的气候、土壤、水资源等进行分析，从而为农业、环境监测等领域提供有力的支持。
需要注意的是，无人机的物联网技术应用需要考虑到安全性、隐私保护等问题，确保无人机数据的安全和隐私不受侵犯。同时，也需要根据具体的应用场景和需求，选择合适的物联网技术和解决方案。
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