阿里云物联网平台 - 物模型

物模型是云平台为物联网产品定义的数据模型，用于描述产品的功能。将产品抽象成数据的集合，方便云端进行控制。

物模型从 属性 、 服务 和 事件 三个维度，分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息。定义了物模型的这三个维度，即完成了产品功能的定义。

TSL 格式是一个 JSON 格式的文件，完整的 TSL 格式可以参考： 阿里云物模型 。

嵌入式端开发固件往往只需要关注少数几个参数，可以在产品的 功能定义 页面，单击 物模型TSL ， 精简物模型 里面查看。

需要关注的有 "properties"，"events"，"services"，在 JSON 格式里，这三者都是数组，分别存储了该物模型的数据，事件和服务，在 C-SDK 里也就分别是 IOT_Linkkit_Report() 上报属性， IOT_Linkkit_TriggerEvent() 触发事件和注册为 ITE_SERVICE_REQUEST 的回调函数。

在上报属性时，只需要关注 "identifier" 名称对应的值（字符串），此时表示该属性在产品下的唯一标识。例如一个精简物模型属性为：

则上报的数据只需要为 {"count":10} 即可，需满足 JSON 字符串的格式，字符串内有一个名称/值对，名称为 "count"（物模型里 "identifier" 的值），值对为 10（满足物模型里数据类型为 int 的要求）。

触发事件需要关注 "identifier" 名称对应的值（字符串），表示该事件在产品下的唯一标识；还需要关注 "outputData"，表示上报事件的输出值。一个精简物模型例子如下：

"outputData" 数组的使用与属性上报一致，这里就不介绍了。

服务调用需要同时关注 "identifier"，"inputData" 和 "outputData" 这三个名称，分别表示该服务在产品下的唯一标识，服务的输入参数，服务的输出参数。与函数调用有输入值和输出值类似，服务调用也有这些特征。

物模型数据校验方式目前有两种， 弱校验 和 免校验 。

也就是说，弱校验针对产品设备的上报数据，只要 idetifier 是一致的，且 dataType 字段满足要求，就接收该数据，并且在其他云端产品流转。

为什么云端可以设置和获取接入设备的属性呢？为什么接入设备可以上报事件给云端呢？又为什么云端可以调用接入设备提供的服务呢？这就是这一小节解释的内容。

物模型基于 MQTT 协议，MQTT 协议的介绍不在此处展开。

云端定义了一系列的 Topic，在设备接入云端时，C-SDK 向 MQTT broker 订阅了一些的 Topic，而云端需要与设备交互时，就向 MQTT broker 发布相应的 Topic，这样就完成了交互过程。同理，云端也会订阅一些 Topic，设备可以向这些 Topic 发布消息。

接入设备端订阅发布的 Topic 列表如下：

其中 ${productKey} 会替换为实际的产品名，${deviceName} 会替换为实际的设备名，${tsleventidentifier} 是事件的标识符，${tslserviceidentifier} 是服务的标识符，最大限度地保证了 Topic 的唯一性。

这些 Topic 的作用在后面用时序来描述。

文/杨剑勇

以深度学习、机器学习为核心的AI技术得到迅猛发展，主要得益于算力、算法上的突破，使得AI技术得到广泛应用落地。在金融业，因把人工智能引入金融服务，让蚂蚁金服成为全球独角兽之王，估值高达2000亿美元，且有望A+H模式登陆科创板。以及传统银行也在积极拥抱新技术，以人工智能技术为手段，以大数据为驱动，推动零售金融数字化转型。

还有制造业、供应链管理、医疗、智能家居等细分领域，人工智能技术得到广泛落地，整体来说，人工智能技术已成为全 社会 智能化转型关键技术之一。各国为把握人工智能所带来的新一轮产业智能化变革，纷纷出台相关政策。

为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，我国于2017年出台新一代人工智能发展规划。预计到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在人工智能升格到国家战略后，以BAT、华为等为代表的 科技 巨头纷纷调整战略，以及AI创新独角兽也得到快速发展。主要在于我国在用户、数据和应用场景等方面优势明显，推动国内人工智能呈现出蓬勃发展态势。

如今，为进一步落实发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，包括基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，我国印发了国家新一代人工智能标准体系建设指南。立足国内并兼顾国际的同时，促进创新成果与产业深度融合，注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网 等相关标准体系的协调配套，为高质量发展保驾护航。

对于国家人工智能标准体系指南出炉，以及当前新基建大背景下，深耕人工智能应用的厂商来说，将会释放新一轮发展机遇。那么，除BAT、华为等 科技 巨头以外，本文梳理在机器视觉、智能语音、智能家居、AI云、AI芯片等各细分赛道核心玩家，对于他们来说，有望受益于人工智能这一波红利，迎来最好的发展时期。

机器视觉：旷视 科技

计算机视觉与智能语音市场增长强劲，IDC报告指出，在疫情之后，包括园区、办公楼宇将带来一拨新的人脸识别需求。在传统行业，工业质检、巡检应用正在兴起。只是，在机器视觉市场则主要被旷视、商汤、云从和依图为首的四大AI独角兽占市场主导地位。

旷视、商汤 科技 等机器视觉独角兽作为人工智能技术后浪，显然在机器视觉市场超海康威视、大华股份等前浪。因人工智能应用落地，也使得旷视 科技 等后浪AI独角兽一跃成为机器视觉细分场景的佼佼者。根据旷视 科技 早前披露的数据显示：2016年营收为6780万元增至2017年的313亿元，到2018年增长至1427亿元，复合年增长率为3588%。业绩高速增长这主要得益于视频物联网应用于城市及公共场所所释放的巨大机遇。

此外，在面对新基建国家战略，旷视 科技 也积极推进，并助力新基建落地，公布了AI新基建线路图。专注于“算法”，结合应用，在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大细分赛道落地，并通过新一代AI生产力平台把 AI 能力分享世界，开发者可以基于旷视Brain++平台，覆盖更多场景的应用，推进AI新基建进程。

智能语音：科大讯飞

相比机器视觉由后浪主导不同的是，智能语音技术则由科大讯飞、百度、阿里等 科技 巨头占主导。当然，思必驰、小i机器人等优秀人工智能创新企业也跻身中国人工智能语音应用主流玩家。IDC报告显示，2019年中国语音语义应用市场达1225亿美元。除了智能家居等消费级产品，在智能客服、法庭庭审语音转文字，贡献了较大的市场规模。

就市场格局来看，科大讯飞占据领先地位。作为智能语音领导厂商，在2019年营收更是突破百亿大关。对于人工智能这条赛道深耕二十多年的科大讯飞来说，意味着其人工智能技术布局成果显现，也预示着将迈入新的里程碑。

目前，科大讯飞语音技术教育、金融、政法、城市、 汽车 、翻译等场景。此外，其AI开放平台有超过112万开发者。在平台+赛道战略指引下，使得开放平台、教育和智能硬件方向增长尤为迅猛，推动整体业绩稳健增长。

智能家居：海尔智家

在人工智能、物联网等技术推动下，家庭智能化快速发展，以及消费者对家庭场景中各种智能设备保持强劲的竞争态势，使得各类玩家纷纷涌入智能家居这条赛道，大致可以分成传统家电厂商、手机厂商以及互联网企业为首的三大阵营。而传统厂商当中，以海尔智家尤为突出，并已锐变为物联网生态品牌。

对于海尔智家来说，因早早布局智慧家庭，将场景品牌和生态品牌提升为集团战略，所以在生态培育上有先发优势。在业界看来，深耕家电多年且始终追随用户体验的海尔智家，深知如今用户已经不满足于单一的家电产品，必须以家庭全场景来满足用户变化了的生活需求。为此，海尔智家基于衣、食、住、娱不同生活场景，以成套化满足人们个性化的智慧生活。

AI云：百度智能云

随着全球智能化转型趋势背景下，各界积极部署物联网、工业互联网，以及将更多应向云端迁移，进一步激活全球云服务市场。与此同时，在云端这条赛道上玩家竞争进入比拼人工智能应用能力阶段。根据《IDC中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示：AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。

截止到2020年4月，各厂商在公有云上开放AI能力的数量，从统计数据来看，百度智能云、阿里云开放的能力最为丰富。需要指出的是，凭借丰富的AI能力，百度智能云在多个细分领域排名第一。

从2019年AI公有云服务市场份额来看，百度智能云市场份额第一，且连续两年在AI Cloud领域排名中国第一。在自然语言处理领域，目前实现一定规模的商业化营收的仅有百度智能云。不管是智能音箱、家居等消费级产品市场还是其他企业级市场，百度智能云都建立了广泛的客户基础。

AI芯片：地平线

近年来，信息 科技 以惊人的速度在发展，尤其NB-IoT、5G等无线通信技术署规模日益扩大，使得物联网连接数高速增长。截至2019年，全球物联网连接数高达120亿个，到2025年将增长至246亿，年复合增长率达到13%，这一数据来自今年早些时候GSMA所发布的《2020年移动经济》报告。

因数百亿设备连接至网络，对物联网芯片和人工智能芯片需求剧增，结合ABI Research调研机构早前发布的报告显示，全球云端AI芯片市场规模预计2024年将达100亿美元，边缘AI芯片同样也呈现出高速增长态势，未来几年，年复合增长率为31％。

对于地平线来说，其AI芯片商业落地聚焦在智能驾驶与智能物联网两条赛道上，地平线创始人余凯对曾笔者表示，AI芯片对技术要求极高，地平线在商业落地上进展比较顺利。当然，绝对不是一飞冲天，需要稳扎稳打。

目前，地平线在 ADAS、自动驾驶、高精地图和智能座舱等领域已赋能一大批行业顶级Tier 1、OEM、通讯运营商，包括长安、福瑞泰克、奥迪、佛吉亚、SK电讯、理想等多个顶尖企业在内的合作伙伴正与地平线携手加速智能驾驶时代的到来。诸如长安 汽车 发布主力车型UNI-T，内置中国首款车规级人工智能芯片——地平线征程二代，具备每秒4万亿次的算力，预示着地平线车规级人工智能中国芯首次前装量产。

此外，地平线与中汽创智签署合作协议。中汽创智又叫T3 科技 ，由国资委投资，中国一汽、东风公司和长安 汽车 三大央企 汽车 厂商成立的共性技术平台。根据协议，双方将基于地平线行业领先的车规级 AI 芯片和人工智能算法，以高级辅助驾驶（ADAS）、高等级自动驾驶和智能座舱为重点，全面深入合作，加速智能 汽车 量产方案中的平台技术研发。

“地平线作为边缘AI芯片领导者，长期致力于AI芯片的软硬件研发和商业落地工作。”在地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅博士2020全球人工智能和机器人峰会上对此表示。

最后

世界经济总体较弱的局面下，全球积极利用 科技 推动新经济发展。我国也提出加大新型基础建设，为经济释放增长活力。其中，人工智能技术正在与各行各业快速融合，推动传统行业转型升级、提质增效的同时，也不断催生出新技术、新模式、新业态，以人工智能为代表的信息化技术将成为智能化经济的核心驱动力。

在人工智能标准指南、新基建战略下，为发展新技术释放出政策红利，以人工智能、自动驾驶、云服务、大数据和物联网等为核心技术为创新方向的企业，也迎来新一轮的机遇。

杨剑勇，福布斯专栏作家、网易签约作者，并连续三年（2017-2019年）获得年度最佳签约作者。致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿 科技 ，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。

作为一名计算机专业的研究生导师，研究方向集中在大数据与机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。

目前部分高校陆续开设了云计算与数据科学专业，从发展趋势来看，云计算专业是不错的选择，具体原因有以下几个方面：

第一：云计算是第三次信息化浪潮的代表技术。 当今 社会 正处在第三次信息化浪潮中，云计算、物联网和大数据是此次信息化浪潮的三个代表技术。云计算提供服务支撑，物联网提供数据采集，大数据完成数据价值化。另外，云计算、物联网、大数据与人工智能均有密切的联系，也都是未来产业互联网的核心技术，从这个角度来看，未来云计算的发展前景将非常广阔。

第二：云计算技术已经落地使用。 与大数据和人工智能智能技术不同，云计算技术目前已经被广泛采用，大量的互联网企业和 科技 企业已经完成了云端化升级，包括设计云端化、开发云端化、部署云端化和服务云端化，云计算提供的服务也逐渐从IaaS（基础设施即服务）向PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）过渡。

第三：云计算与边缘计算整合。 随着5G和物联网逐渐开始落地应用，边缘计算将成为一个重要的发展方向，而云计算与边缘计算的结合将构建出一个响应更加迅速且安全级别更高的互联网服务环境。

第四：云计算将整合大量的行业资源。 云计算发展的早期提供的服务主要以IaaS为主，这个阶段主要解决的是硬件资源的整合，随着PaaS的发展，云计算开始整合更多的行业资源，从而形成多领域的垂直发展。PaaS将被更多的 科技 企业整合进自身的产品中，从而为客户提供更加稳定且可动态扩展的服务。

全球云计算市场风起云涌、群雄争霸，中国云计算市场百花齐放、百舸争流。

世界云计算战场已经成为中美之间的角逐，中国云计算产业也迎来了属于它的快速发展期！
云计算：赋能未来的三驾马车之一
云计算、大数据、人工智能被誉为驱动未来、赋能实体经济的三驾马车！目前，《财富》全球50强企业中有48家公司公开宣布了自己的云部署计划，其中多家企业的IT部门已在广泛使用云服务。

Adobe转型SaaS服务9年间，公司市值增幅达10倍；Salesforce上市9年间，公司市值增幅达30倍。微软第三财季营收为306亿美元，而云计算成为其中微软业务营收增长的最大功臣，智能云服务板块收入达97亿美元，增长22%。

援引调研机构Canalys给出的数据报告：2018年全球云计算市场规模突破800亿美元，达到804亿美元，同比大幅增长465%，2018年AWS营收254亿美元，占有317%的市场份额，微软Azure则位居市场第二，全年营收规模达到135亿美元，市场份额达到168%。此外，据《福布斯》网络版报道，Bain Company公布的最新报告显示，到2020年全球云计算市场的规模预计将升至3900亿美元，年复合增长率(CAGR)达到17%。全球云计算市场规模占GDP比率为037%，国内云计算市场规模占GDP比重同期仅为013%！

中国有着和美国实力相当的消费互联网巨头，却在产业互联网相差几倍，伴随着互联网人口红利消失，国内2C消费互联网用户红利消退，而2B产业互联网已经在走来的路上了，云计算、大数据、人工智能三驾马车，将会见证产业互联网的发展同时迎来属于自己的黄金发展。产业互联网加速、 科技 赋能、我国云计算千亿市场正等待属于它的耕耘者。
云计算：十大发展趋势
这里分享一份来自云计算行业从业人士、分析师和企业决策层，对云计算产业2019年的发展趋势所作出的十大预测，供各位知友参考。
1、广泛使用智能决策成为企业先进标志

人工智能走出“ 娱乐 界”，开始在企业运营中广泛辅助人类做决策。

企业对于使用人工智能等技术进行业务创新比以往任何时候都更迫切。同时，以云为基础的智能商业也将触发企业进行组织变革。

2、企业将整体上云

更多大型企业逐渐放弃自建的IT基础设施，整体迁移到公有云，出现“云基原生企业”。

美国视频网站Netflix的基础设施已经全部搬迁到亚马逊AWS上。中国少数企业在2018年实现了这样的整体上云搬迁，而在2019年预计这样整体搬迁上云的案例将会大量涌现。

生产资料的云化意味着一个新时代的开启。

3、云成为企业获取人工智能最重要路径

云天然解决了企业数据和技术的统一，并构成了企业获取人工智能能力的最重要路径。

目前，公有云平台已经成为客户低成本获取人工智能服务的最重要渠道。

在商业领域，经过云服务商自身业务验证的人工智能技术备受企业决策者青睐。

4、 硬件云服务商逐步告别公有云市场

2018年传统硬件起家的厂商在公有云时代集体遭遇水土不服。

IBM的云计算份额下滑，此前惠普、思科、富士通等企业借助开源OpenStack 技术进入公有云市场先后挫折。分析认为硬件厂商在公有云市场折戟，在于没有搞清楚云计算的本质。

云计算的本质并非“计算机”而是服务，加上此类企业几乎与互联网时代完美错身。由此，上述厂商的硬件基因如此强大既有商业如此成功以至于面临“创新者的窘境”。

5、公有云市场进一步集中

根据权威市场研究机构Gartner和IDC的统计，包括亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、谷歌云在内四家厂商成为了全球公有云市场的主导力量，并且这四家厂商的营收增长速度都远超行业平均增长。

华尔街投行高盛预计，2019年亚马逊、微软、阿里巴巴等巨头厂商将占据核心云计算市场约84%的份额。这些厂商在人才、技术、运营、服务、资本、生态等多方面都大幅领先行业对手，可以预见2019年全球云计算市场集中度将进一步提高，并在未来几年更加显著。

6、企业更偏好全栈解决方案

过去一年，随着智能技术在商业领域的加速渗透，很多企业已经在部分业务环节中实现了智能化。

但是，相对人工智能技术提升某一业务或者环节而言，越来越多的CEO群体表示更加青睐全面的解决方案。这类方案不但可以实现公司业务的数据化，还提供一整套经过验证的智能工具，帮助企业实现智能决策。

2019年，更全面的智能解决方案将会不断出现，并得到市场欢迎。

7、企业因为安全拥抱云计算

过去提到上云，安全成为一个阻碍因素。

很多企业在选择是否上云时，最重要的担忧是安全问题，不仅担忧自身的信息安全，也担心业务系统的稳定性。但是随着全 社会 数字化转型，各类企业业务经营将不可能避免地触网，为了寻求业务安全反而开始成为促进企业积极上云的驱动因素。

云计算厂商拥有强大的安全团队，服务过多类型的客户，可以让企业低成本获得了强大的安全防护能力，这改变了以往企业在安全方面的投资习惯。

8、云计算渗透率进一步提高

经过10多年发展，云计算技术已经逐渐成熟，企业对于云计算的接受程度也在进一步提高。

由于云计算能够给企业IT运营、业务创新等带来明显效用，上云已经成为企业常态。

2019年，全 社会 将把越来越多的预算投放在云计算领域，而这将进一步提升云计算在整体IT支出的占比。华尔街投行高盛预测，2019年云计算的市场渗透率将首次突破10%，到2021年该数字将跃升至15%。这意味着，云计算将进一步蚕食企业IT支出，提升在IT市场的影响力。

9、云计算产业并购活动将更加频繁

2018年，云计算领域出现了诸多规模巨大的并购交易，这些交易分部在芯片、安全、人工智能、开发者社区、云解决方案等不同领域。

主流云计算厂商为了维持高速增长，需要推出更多高附加值的产品或者服务，并不断扩大付费客户群体规模，通过合并或者收购成为快速见效的手段。

2019年，云计算巨头公司针对技术或者客户方向的收购活动预计还将高频出现。此外，部分公司还可能通过收购跨界进入云计算产业。

10、云厂商尝试向产业上游延伸

随着主流云计算厂商在IT市场上拥有更强大的市场影响力，它们开始尝试向产业上游延伸，尝试涉足芯片、服务器等核心环节，这给传统硬件产业链带来冲击。

过去几年，诸多云计算厂商先后宣布人工智能芯片、物联网芯片等开发计划，比如谷歌推出TPU(张量处理器)、阿里云开发神经网络芯片Ali-NPU、亚马逊AWS开发人工智能芯片Inferentia等。2019年，预计更多云厂商主导的专用芯片或者其他硬件将会上市。在特定场景下，这些专用芯片将挑战传统芯片的绝对统治地位。
云计算：百花齐放 百舸争流
云计算行业将会见证越来越多的传统企业上云，云计算的渗透正在逐步从互联网领域客户，向传统产业的领域渗透。

在国家产业政策的驱动下，各个国家部委、省政府、垂直性的行业协会、大型央企，正在逐步将一类非敏感性的业务系统，搬迁到公有云上，并优选私有云作为整个IT架构转型和业务升级的载体，我们看到过去的一年中，国内几乎所有的省份都启动了区域性的云计算建设项目。

银行、保险、制造业等均选择云计算作为未来战略转型升级的重要支撑载体，一改过去主要以互联网客户为主的现状。云计算产业正在进入广泛的应用渗透，以及产品迭代升级与客户拓展交互推进的阶段，整体行业正在进入业绩逐步兑现的阶段。

云计算市场无论是放眼全球还是聚焦国内，已然百家争鸣的云服务市场将会迎来新一轮的洗牌。

包括全球六大云计算巨头：亚马逊AWS，谷歌，阿里云，IBM，微软Azure和甲骨文，也包括云服务市场的新玩家、初创企业等，从全球到国内，2019年云服务市场将不会太安静。

“马太效应”这个词经常会被拿来形容云计算这个行业，这和云计算产品既有的行业基因有密切联系，规模化竞争，布局及盈利、重资产化、先入为主，意味着更早入局的拥有更多资源的云服务商往往拥有更大的获胜机会，亚马逊AWS能有今天的成绩便是最好的例证。

当然，这也并不是意味着新来的玩家没有机会，不过对于新玩家而言无疑也提出了更高的要求：具有对云计算行业的掌控力、具备扩展行业应用和计算能力、具有能够提供一站式解决方案能力、具有能够满足差异化需求和定制化服务能力、需要更加专注在所属领域的纵向发展和延伸，以达到更高的产品进入壁垒，保持在所属细分领域存在价值和竞争力，这样新玩家才可以在云服务的江湖占有一方天地，云计算市场将会呈现多寡头和垂直领域云服务商并存发展的局面。

云计算将会向成为「云生态」更进一步，不只是孤立独自发展，将会与人工智能、大数据和物联网、5G等技术做更多的融合、交流和碰撞，彼此依附且相互助力！

答案很简单，如果你在IT行业，至少对云计算的基本概念要掌握，因为在当前IT等于云计算。

对云计算掌握到什么程度，取决于你具体是那个工种。IT行业，也可以细分到许多工种，运维、开发、测试、流程管理等等，每个大的工种又可以细分许多，比如开发可以按照语言划分，Java，C，Go等等，运维可以按照行业划分， 游戏 ，电商，物流等等。

每个工种按照使用云的频率不同，需要掌握的技能不同，即使所谓搞云计算的，在内部也会细分许多工种，比如云前台界面开发，后天功能开发，网络功能开发，底层运维，系统运维，云测试，云产品经理等等。

如果你原来从事的就是IT相关的，建议尽快学习云计算知识，将自己的技能和云结合起来。如果你要进入IT行业，请先研究下自己的兴趣爱好，是喜欢开发还是运维，自己更擅长什么？如果不知道自己喜欢什么，可以先各个工种都尝试下，这个阶段，年轻就是最大的优势，做自己喜欢的应该是一个重要的考虑因素。

最好总结下，云计算就是IT行业新的模式，只要在IT行业，肯定躲不掉，积极拥抱吧。

相信云计算绝对是一个非常有发展前景的领域。当地时间周一，联合国宣布将与谷歌展开合作，它将利用这家搜索引擎巨头公司的云计算技术对抗气候变化问题。联合国希望利用谷歌的先进技术监测人类对环境的影响，以便在未来时间内实施更适当的应对措施。
谷歌将通过提供它的云计算技术和“地球观测公共目录”来协助联合国展开相关工作。

据联合国的新闻稿了解到，谷歌此次的协助将可能是无价的，因为在面对实时环境问题时，联合国环境部门面临的主要障碍之一就是缺乏充足的数据支持。

对于这次合作，谷歌地球项目总监Rebeca Moore表示，公司非常高兴能让所有国家获得最新技术和信息以此来支持全球气候行动和可持续发展。

前景非常广阔。

1，云计算的基本原理。通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。

2，“云计算”的特点。首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队帮助用户管理信息，有全世界最先进的数据中心帮助用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助用户放心地与用户指定的人共享数据。其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。用户只要有一台可以上网的电脑，有一个自己喜欢的浏览器，唯一要做的就是在浏览器中键入 URL ，然后尽情享受云计算带来的无限乐趣。此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能，为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。

3，“云计算”的未来前景。目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。云计算+always-On设备 被评为“25年来最具影响力的十大IT技术组合”。“云计算”带来的就是这样一种变革——由专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”作为资料存储以及应用服务的中心。

4，现在很多互联网公司都在推进服务上云，这样公司业务可以更快推出服务，可以节约大量成本，以后很多传统行业的服务回上云

自互联网诞生以来，其发挥其发挥了空前的作用，极大提升了各种工作的效率，实现了人类的互联，故基于互联网相关技术的云计算发展潜力巨大，如果您从事的是该专业，希望您做好此领域的细分工作，精研技术，深挖自身潜力。

云计算的前景好不好？这个问题，毋庸置疑，我的答案一个字：好！

这个问题，就好比八十年代末期计算机进入中国的时候，学生在选择学习计算机课程时，心里一直在问：学计算机前景好么？现在，这样的问题已经不再是问题，计算机已经深入到我们生活的方方面面，离开了计算机（现在叫互联网、电脑、职能手机），我们会感觉寸步难行。

在我的印象中，最近六七年来，经常上网时，网络上出现了“百度云”、“阿里云”、“腾讯云”等词汇，当时不知道这是干啥用的。知之为知之，不知为百度知，就顺手百度了下，大致意思好像是利用互联网计算的一种方式，“云”就是互联网的形象说法，换句话说，在八九十年代，我们教科书上的称呼为：大型计算机，现在的形象说法叫云计算。

在我看来，云计算与八九十年代的高速计算机的区别之一为，云计算是基于大数据计算，采用智能化计算，为企业和政府机构提供服务的一种方式，必将越来越多地影响到普通民众的生活。云计算的兴起，必定也要对电脑芯片等核心部件产生冲击，促进科学技术革命升级。

由此看来，云计算的前景是广阔的，学习云计算的相关知识，在未来的 社会 中很有前瞻性，无论是找工作还是自己创业，都是不错的选择。

云计算是时下非常热门的IT技能，其市场价值， 社会 覆盖领域非常大，非常广泛，这些大家都有共睹。云计算是一门降低生产成本，提高生产力的技术，其市场前景，不言而喻，能产生价值的地方，就有市场前景，而且这个前景比一般行业都要好得多。如果是学生，入大学时选专业，可以往统计学和计算机方向发展，其核心是跟数据打交道，挖掘数字背后的隐藏价值！！

云计算前景当然好了。我国虽然起步晚，但是发展慢慢步入正轨。现在也有很多大公司正缺这一方面的人才。例如阿里云、腾讯云、华为云等等，这些云计算企业也有很多的offer。
自从 “互联网+”的概念提出后，云计算自然也成为了“互联网 ”的重要一份子。

云计算刚出现的时候，大家也是一团雾水，不知从哪着手，企业也不知如何选择云服务商，但随着多年的发展，云计算愈渐成熟，全球云服务市场也开始呈现出明朗的态势。
不管是 互联网 制造业 还是 医疗 又或是 教育 等， 企业上云不再仅仅局限于互联网公司，或是 科技 巨头，更大的市场选择机会反而是在那些非专业的传统企业内。 当所有的传统企业和非传统企业共同上云的时候，将会是云计算大爆发的时候。如今云计算不过是开发出了一个小角，未来的潜力还是巨大的。

大家都知道做IT相比于其他行业来说更赚钱，为什么？ 不是随便拉一个人就能在电脑面前写上一段完美的代码的!你做了不部分人不能做的，自然能赚那少部分人赚的钱，云计算也是一样的，我们不看国外，就看看咱们国内，云计算方面的专有人才还是想当稀缺的，正真懂行的人也是少之又少。

在云计算里深耕下去，你会越来越吃香的!
若问近年来最火的是什么，那必须是云计算！目前我国云计算产业保持了较好的发展态势，云计算市场前景火爆、就业机会多、薪资福利好吸引了很多人转行加入。
随着云计算运营模式的不断清晰和成熟，客户对于云计算的接受程度不断提供，市场将迎来广阔的发展空间。

云计算应用逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗 健康 、广电等传统行业渗透和融合，这意味着你学好了云计算技术将会获得更多的就业机会。

学习云计算你可以胜任系统运维工程师、云平台测试工程师、系统维护工程师、Python开发工程师、高级开发运维工程师、云计算机构设计工程师等多种职位。初级云计算工程师的平均月薪已经达到9K以上，且随着工作年限和技术的增长从业人员月薪达到5-10万并不鲜见。

如果你想学习云计算开发，仅靠自学无法达到系统学习、高效学习的目的，最好的学习方式就是参加专业的学习。可以让你快递学到扎实的理论知识，并积累丰富的实战经验。

人工智能云计算在2020年科创板上市的公司有：
1、腾讯云：提供AI、大数据、云计算等服务；
2、百度云：提供AI、云计算、大数据、物联网等服务；
3、阿里云：提供AI、云计算、大数据、物联网等服务；
4、网易云：提供AI、云计算、大数据、物联网等服务；
5、中信云：提供AI、云计算、大数据、物联网等服务；
6、华为云：提供AI、云计算、大数据、物联网等服务；
7、联想云：提供AI、云计算、大数据、物联网等服务；
8、京东云：提供AI、云计算、大数据、物联网等服务；
9、浪潮云：提供AI、云计算、大数据、物联网等服务；
10、微软云：提供AI、云计算、大数据、物联网等服务。

不宜比较。
1、阿里云物联网平台是向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，指令数据通过API调用下发至设备端，实现远程控制。
2、开源是把源代码开放，使用者只要不违反开源平台的相关规定，就可以进行相关修改开发，Linux系统就是开源系统，只要有能力，就可以修改Linux系统的内核代码，实现想要的变态功能。

在本文中，我们将向您展示如何使用阿里云IoT平台轻松将Android Things连接到您的物联网（IoT）网络，我们将为该项目构造一个示例：功能性甲醛和温度传感器。有些人可能不了解Android Things，简单来说， 它就是让开发者可以使用Android开发工具开发嵌入式设备 。

项目设备清单

NXP iMX7D

设备接线图

在设置硬件之后，是时候在阿里云IoT平台上配置软件了。

首先，导航到物联网控制台并激活阿里云IoT。创建高级产品并添加产品属性定义：

Android Things设备开发

1、使用Android Studio创建Android Things项目，并授予网络权限

2、将“eclipsepahomqtt”存储库添加到gradle

3、通过I2C读取DHT12数据

4、通过UART获取Ze08CH2O数据

5、创建阿里云IoT连接并报告数据

设备启动后，您可以在阿里云IoT控制台上查看设备的实时数据， 设备管理 - >运行状态 。

此项目在GIT上的地址是：>