从技术、应用的角度来论述物联网、大数据、人工智能三种技术之间的关系?

从技术、应用的角度来论述物联网、大数据、人工智能三种技术之间的关系?,第1张

1、物联网是基础中的基础;

2、大数据是基于物联网的应用,人工智能的基础;

3、人工智能是大数据的最理想应用,反哺物联网。

物联网支撑大数据,大数据支撑人工智能。最终人工智能会辅助物联网更加发达,形成一个良性的循环。

扩展资料:

联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理:

(1)整体感知:可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

(2)可靠传输:通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。

(3)智能处理:使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。

参考资料来源:百度百科 - 物联网

参考资料来源:百度百科 - 大数据

参考资料来源:百度百科 - 人工智能

这个问题在于你如何理解这两个概念。
目前国内对物理网的定义,源自十二五规划,即:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。该定义并没能够描绘出具体的物联网形态,而是对相关技术集群的联系和应用进行了描述。这就如同问:互联网是什么?回答者说:互联网是通过路由器、服务器、海底电缆、计算机、交换机等信息传输设备,按照约定的协议,把全球各地的计算机相互连接,进行信息交换和通信,以实现信息远程传输、交换、计算和应用的一种网络概念。那这么说,我们很难理解什么是互联网。相比之下,我们理解的互联网可能就是Web20,是我们浏览器中看到的网络世界。
因此,对于物联网和人工智能的关系,我觉得需要从物联网的未来发展可能性和人工智能的未来去理解。
这样一来,两者之间的关系是非常密切的。在这里,我仅把人工智能理解为信息处理的高级中介。
在物联网时代一个显著的特征就是大数据时代的到来。很显然,要想处理好这些信息,进行筛选、分析、数据挖掘等任务,单靠人是不行的。而现有的数据库系统其固有的弊端又对这些信息的处理能力有限,包括现有的计算方式和软件能力也限制了信息的过滤能力。而人工智能的目标就在于为人们提供能够有所超越的信息处理能力,提高信息采集和应用的效率。
对于人工智能,其也经历了计算主义到联结主义的变迁,自身也在不断的完善过程中。
因而,物联网与人工智能之间的联系,本应当是非常密切的。问题只是在于你如何看待:人工智能。如果你将日常的计算机视为一种人工智能的低级形态,那么两者之间已经建立了密切的联系,问题只是在于,现有的这种能力与需求非常不匹配,因而不是我们所指的“人工智能”的方向和含义。
在未来,物联网的广泛应用达到一定的阶段,人工智能就是物联网顶层数据处理的中心、就像很多科幻的故事一样。在《我,机器人》、《夺命手机》、《鹰眼》以及《云图》的作者米切尔的小说《幽灵代笔》之中,都存在这类想象,只不过,大多处于悲观。即一台超级人工智能的电脑,借助普遍存在的物联网络,控制,影响人类。
因此,我认为,两者的联系是非常密切的。但是这种联系,需要放在很远的未来来看。在现阶段,两者都像是隔着一层纸的不同领域的研究。
希望对你有帮助。

1、智慧物流。智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。当前,应用于物联网领域主要体现在三个方面,仓储、运输监测以及快递终端等,通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测,包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度,油耗及车速等,物联网技术的使用能提高运输效率,提升整个物流行业的智能化水平。

2、智能交通。智能交通是物联网的一种重要体现形式,利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来,改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域,包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。其中,车联网是近些年来各大厂商及互联网企业争相进入的领域。

3、智能安防。安防是物联网的一大应用市场,因为安全永远都是人们的一个基本需求。传统安防对人员的依赖性比较大,非常耗费人力,而智能安防能够通过设备实现智能判断。目前,智能安防最核心的部分在于智能安防系统,该系统是对拍摄的图像进行传输与存储,并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括三大部分,门禁、报警和监控,行业中主要以视频监控为主。

4、智慧能源环保。智慧能源环保属于智慧城市的一个部分,其物联网应用主要集中在水能,电能,燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网,通过监测,提升利用效率,减少能源损耗。

5、智能医疗。在智能医疗领域,新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径,能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率、体力消耗、血压高低等)进行监测,主要指的是医疗可穿戴设备,将获取的数据记录到电子健康文件中,方便个人或医生查阅。除此之外,通过RFID技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理,实现医疗设备、用品可视化,主要表现为数字化医院。

6、智慧建筑。建筑是城市的基石,技术的进步促进了建筑的智能化发展,以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面,将设备进行感知、传输并实现远程监控,不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维。亿欧智库根据调查,了解到目前智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测。

7、智能制造。智能制造细分概念范围很广,涉及很多行业。制造领域的市场体量巨大,是物联网的一个重要应用领域,主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上,包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。通过在设备上加装相应的传感器,使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等 *** 作,更好的了解产品的使用状况,完成产品全生命周期的信息收集,指导产品设计和售后服务;而厂房的环境主要是采集温湿度、烟感等信息。

8、智能家居。智能家居指的是使用不同的方法和设备,来提高人们的生活能力,使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域,能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测,分析其变化特征,同时根据人的需要,在一定的程度上进行反馈。智能家居行业发展主要分为三个阶段,单品连接、物物联动和平台集成。其发展的方向是首先是连接智能家居单品,随后走向不同单品之间的联动,最后向智能家居系统平台发展。当前,各个智能家居类企业正在从单品向物物联动的过渡阶段。

物联网是以计算机科学为基础,包括网络、电子、射频、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用,它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等)接入网络世界,让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。
科技创新改变生活,物联网以及延伸的人工智能必将为未来带来自便利的美好生活。
人类总是在追求自便利的美好生活,物联网很有前瞻性。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前物联网是新新事物,教学资源紧张是正常的,新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村,没了这个店,物联网目前就像初期的计算机专业一样,
等它成熟了,等你看到它的发展了,那时候你就落后,只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这个专业的机会,目前物联网处于发展初期,等你毕业刚好是大展拳脚的好时机!
请特别关注:
1、智能家居 2、智能交通 3、智能医疗 4、智能电网 5、
智能物流 6、智能农业 7、智能电力 8、智能工业 9、质量追溯
相信选择这个新新行业有风险,但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
当然你可以选择传统保守的行业,那是另一种人生态度,开心就好!

人工智能技术的应用如下:

随着数字化时代的到来,人工智能被广泛应用。特别是在家居、制造、金融、医疗、安防、交通、零售、教育和物流等多领域。

1、智能制造

随着工业制造40时代的推进,传统的制造业在人工智能的推动下迅速爆发。人工智能在制造的应用领域主要分为三个方面:

(1) 智能装备:主要包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人和数控机床等。

(2) 智能工厂:包括智能设计、智能生产、智能管理及集成优化等。

(3) 智能服务:个性化定制、远程运维及预测性维护等。

2、智能家居

智能家居主要是引用物联网技术,通过智能硬件、软件、云计算平台等构成一套完整的家居生态系统。这些家居产品都有一个智能AI你可以设置口令指挥产品自主运行,同时AI还可以搜索你的使用数据,最后达到不需要指挥的效果。

3、智慧金融

人工智能在金融方面可以进行自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等。

4、智能医疗

智能医疗主要是通过大数据、5G、云计算、大数据、AR/VRh和人工智能等技术与医疗行业进行深度融合等。智能医疗主要是起到辅助诊断、医疗影像及疾病检测、药物开发等作用。


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