比如中国移动的12582“农信通”，已形成了以6个应用产品，4条服务主线，2个全网平台，1个中央信息库的产品体系，在农生、农商、农政等领域开发了12582热线、百事易、商贸易、政务易、务工易、农情气象6大产品，通过语音、短信、互联网等服务方式为广大农户，提供找工作、找销路、农业科技、生活百科等十余项惠农信息服务。
但在物联网更大的市场范围—行业应用中，运营商的优势依然存在？以车联网市场为例，完善的网络覆盖显然是汽车通信的标配，一方面传感器收集到的数据需要随时传输到后台，另一方面信息服务的提供也需要不间断的无缝网络，但现阶段运营商显然还无法实现百分百覆盖，利用多种通信技术实现多网共存仍然是其主攻方向。
中兴通讯执行副总裁谢大雄也表示，物联网将引发多端时代，更加专业化的终端数量不断增加，物联网应用不可能仅在一张网运行，比如汽车、医疗都会搭建自己的网络，如果过去十年通信的任务是IP化，那么今后运营商就要更多地专注在IT化。
另外，在运营支撑领域，尽管运营商具备业界完善的计费系统，但能否直接应用于物联网业务？回答应该否定的。
运营商的计费系统是按秒计时，但车联网业务都是合作的打包套餐，并在出包以后续费，另外一些业务也将采取更灵活的订阅计费方式，比如按次收费或后向收费等等。而这种灵活多变的组合计费方式显然与传统的电信计费不同，运营商想要接手恐怕还需要在IT环节“另起炉灶”。如此一来，相比那些行业内的专业厂商而言优势何在？
中国物联网校企联盟技术部
随着互联网的不断发展，越来越多的智能设备出现在我们的生活之中，而今天我们就一起来了解一下，关于移动端智能AI设备的一些发展趋势，下面电脑培训就开始今天的主要内容吧。
关于智能终端设备
相信拥有一台真正可以依赖、可以帮助我们处理日常任务的智能终端设备是每一个人的梦想，这也是很多企业的产品目标。那么在吴琨看来，在未来，智能终端设备会是什么样的出现哪些发展趋势呢
在吴琨看来，智能终端设备可以分为这么几类，一类是IoT(物联网)设备，这些设备的特点是可以连入小范围的局域网，然后通过某个中央枢纽节点路由到广域网。IoT的设备只需要完成一些简单交互和功能，所以终端运算能力、存储能力和智能程度比较低，交互方式应该以简单语音指令为主。
二类是特定领域的智能设备，如服务机器人、智能音箱等。这类设备一般都有触屏，所以需要有更为复杂的交互，除了语音识别外，还需要对话管理、语义理解、图像识别方面的技术应用。所以，对软硬件的要求也会比较高，需要终端有较强的运算能力。
三类是平台化的智能服务加上具有中等运算能力的终端设备。例如将大型游戏的运算从终端转移到云端，然后将数据传回终端。这类终端也需要承担部分运算以便弥补网络设施带来的延迟，但相对来说，会比IoT要更为强大。
关于人机交互
真正的人机交互的话题更多的是哲学层面的。如果要实现人和人一样的人机交互，那么看起来通用人工智能是必不可少的前提。
目前学术界有诸多观点，吴琨比较看好的是三个条件：一是比目前数据量更大、全且完整的海量无结构数据;二是比目前计算能力强得多的计算机;三是比目前网络结构更为复杂但通用的更趋近于人脑的神经网络。然后我们就可以尝试去让计算机从数据中自己发现知识、学习知识。不过，目前这些条件都不满足。因此，我们还是应该脚踏实地，从具体业务、需求出发，走出一条AI实践、AI落地的路，从许许多多这样的路中，总结归纳出更好的方法论，为实现远期目标做有效积累。
机器学习将向终端转移
近年来，机器学习特别是深度学习的模型推演，逐渐出现了从云端向终端迁移的趋势。但终端机器学习取代云端机器学习会成为未来的趋势吗
吴琨认为，出现这一现象主要有这几个原因：先是终端硬件计算能力的提升，特别是专门用于神经网络计算的AI芯片逐渐成为中设备的标配。二是行业对数据保护和用户隐私的重视，使得非必要数据可以不必通过上传到服务器就能服务用户。三是终端计算可以规避网络延迟和无网弱网情况，使得服务的体验更好。四是科技的发展使得AI工程技术人员能够更有效的利用数据来达到同样的服务效果，使得终端计算的可行性也进一步提高。
产品创新点● 实验箱采用纯模块化设计，单个传感器节点分为节点底板、射频模块和传感器模块三部分，各模块均采用可插拔方式，扩展性强，易维修维护升级。
● 实验箱标配WiFi、Zigbee、433MHz、蓝牙等主流局域网无线通信模块。
● 传感器种类丰富涵盖了电容式传感器、电阻式传感器、光敏传感器、气敏传感器等十余种不同种类的传感器。
● 实验箱搭配高效能Cortex-A9开发板搭载Android *** 作系统，可独立Android App软件开发平台使用，大大增加了实验箱的实用性。
● 在一个实验箱内完整的体现了物联网的三层结构-感知层、网络层和应用层。从硬件应用到软件设计，一步步引导学生了解整个物联网体系结构。针对不同专业的学生设计了不同的实验题目，包含内容丰富多彩。
● 完整详尽的实验指导书，并提供硬件设备原理图，应用程序源码供学生学习和二次开发。
● 实验箱紧密围绕教育部物联网工程专业培训计划教学大纲进行设计，可以满足<单片机原理与技术>、<传感器原理及应用>、、<物联网通信技术>等物联网工程专业的专业课程实验开设。 飞瑞敖IOT-L02-05型物联网综合实验箱可满足物联网工程专业<单片机原理与技术>、<传感器原理与应用>、<Zigbee无线传感网原理与应用>以及<物联网通信技术>等专业课程的实验开设。凯美瑞汽车在车行买是不是物联网无法实现？
1、八代凯美瑞车机系统能够满足基本使用，比如收音机、音乐视频播放、地图导航、车辆基本信息等，连接方式支持USB、wifi热点、carlife、carplay等，但是车机不具备4G联网技术，也就是没有你说的车联网，没有在线流量。
2、凯美瑞全系都没有车联网功能的，在懂车帝配置表里是可以查到的，店里说有是不是后加的啊。
3、下一代丰田凯美瑞也许会标配，这一代凯美瑞没有标配车联网功能。
作为一种非接触式传感技术，毫米波雷达传感器具有感测精准、无干扰等优点，现已广泛应用于ADAS（高级驾驶辅助系统）、自动驾驶领域。然而，随着市场的发展，毫米波雷达的应用范围正超出车载领域，逐渐向智慧城市、楼宇自动化、 健康 监护等行业扩展。
Marketsand Markets近日发布的数据显示，到2023年，毫米波雷达传感器的市场总量将达到206亿美元。车载雷达是这一波增长的主要推动力，但随后物联网市场将会成为驱动毫米波雷达市场的另一个车轮，推动其以更高的加速度向前飞奔。
01、百亿元市场前景可期
汽车 一直是毫米波雷达在民用领域发展的重要切入点，这些年随着自动驾驶的兴起，发展势头十分强劲，目前在L2以上自动驾驶系统中基本成了标配。
不过，毫米波雷达的应用范围并不仅局限于 汽车 。
根据东南大学毫米波国家重点实验室张慧副教授的介绍，智慧交通、智慧家居、安防、轨道交通、无人机等都是毫米波雷达发展的潜力市场，其中在智慧交通、安防领域已经形成一定规模的市场，智慧家居领域也是可以预见的重要潜在市场。
以交通监控为例，目前许多大型城市都面临交通堵塞的难题。解决问题的办法之一就是对十字路口和主要道路上的交通信号灯进行更加精确的调控。
4D毫米波雷达是专门为智能交通系统设计的多车道多目标跟踪装置，可提供精确的X、Y、Z三维坐标和一维速度的4D多目标实时跟踪轨迹，检测单车速度、平均速度、车流量、车道占有率、车型、排队长度和事件分析等交通流基本信息。
将4D毫米波雷达集成在高清视频摄像机上，可以同时监控4 12个车道且提供128个目标的高分辨率四维雷达轨迹信息，并同步叠加显示在视频上。有了这些信息，人们就可以更有效地调整交通信号灯，使交通变得通畅。
毫米波雷达在智慧家居领域的应用案例也在增加。随着老龄化进程的加速，毫米波雷达与智慧养老相结合已演化出跌倒报警、睡眠监控等很多新用例。
比如，安富利就开发出了一款基于英飞凌BGT60TR1X系列毫米波雷达芯片的呼吸心跳检测解决方案。该方案利用一发一收两根天线即可工作，采集得到的数据通过基于Arm Cortex-M7的低成本MCU进行处理，能够在大范围内自动检测并捕获呼吸和心跳引发的细微动作。
此外，毫米波雷达还可以检测到细微的物体移动，比如人体手势、呼吸及心跳等。医疗上正在使用毫米波雷达 探索 更多的应用场景，比如血压监测、情绪监测等。
毫米波雷达无需光学摄像也可以追踪一个人的活动，并检测到人们的活动，包括人员跌倒等运动特征，而不用担心使用摄像头带来的隐私问题。
总之，毫米波雷达凭借高精度、高分辨率，尤其是雷达波不受雨、雾、灰尘和雪等环境条件影响，可以全天候全天时工作等特性，在非车用领域应用已经越来越多。
根据智研咨询预估，我国未来几年的智能家居规模增速保持在50%以上，其中家居雷达到2024预计可达105亿元。随着中国自主技术的毫米波技术的发展，必将拓展更多应用场景，为人们生活带来前所未有的便利。
02、“三兄弟”各显其能
如果按照工作频段划分，针对民用市场的毫米波雷达大致有三个类型——24GHz毫米波雷达、77GHz毫米波雷达和60GHz毫米波雷达。那么，哪个工作频段的毫米波雷达更加适合在非车用市场发展呢？
钟侨海指出，24GHz毫米波雷达是最先投入民用的毫米波雷达，其波长为125cm（勉强算是毫米波了）。由于频段的频率比较低，带宽比较窄（只有250MHz），因此24GHz毫米波雷达在测量精度上受到一定限制，这也限制了其应用范围的扩展。不过由于24GHz技术成熟，成本低廉，还是有不少可发挥的空间。
77GHz频段的毫米波雷达波长只有39mm，频率比较高，带宽可达4GHz。一般来说，雷达的波长越短，分辨率/精准度越高（当然成本也会更高），整个系统的外形也会更小。因此，77GHz毫米波雷达在市场上逐渐接棒24GHz产品，成为 汽车 领域的主流，而且很多国家和地区也将这个频段分配为 汽车 的专用频段。
随着77GHz毫米波雷达技术的成熟，24GHz方案在车载应用上的性价比优势已不是那么显著，这些年24GHz毫米波雷达在车用市场逐渐让位于77GHz方案，24GHz毫米波雷达的发展重心逐渐转向工业和消费市场。
60GHz毫米波雷达波长为5mm，具有高达7GHz的可用于短程应用的免许可带宽，因此其可以提供更好的分辨率。它的出现主要是为了应对24GHz雷达带宽受限、精度不足、对运用物体的感测有局限的问题。正因为此，各个主要的技术厂商围绕非 汽车 领域的毫米波雷达的竞争，也逐渐从24GHz转移到60GHz频段。
张慧也认为，智慧家居、 健康 监测等室内应用领域，60GHz频段预计成为市场主流。60GHz频段是大气吸收窗口，非常适合近距离使用，目前已有多款此频段芯片及模块进入商用阶段。
至于智慧交通中的毫米波雷达由于各方面性能要求很高（如探测距离甚至高达500米以上，探测精度和分辨能力均由很高要求），相应的产品已在往79G 81GHz的工作频段上发展了。
可以说，有了24GHz雷达打前站，77GHz雷达在 汽车 领域的重点突破，以及60GHz雷达的补强，毫米波雷达“三兄弟”已经在民用市场闯出了一片新天地。
特别是在非 汽车 领域，毫米波雷达未来的表现是十分值得期待的。
目前，许多国内外主流厂商均在60GHz频段进行相应的产品开发。德州仪器开发的可扩展60GHz单芯片毫米波传感器可实现可靠的无接触手势检测，如灯光控制、媒体控制等。英飞凌开发的60GHz微波天线集成雷达手势识别传感器，可以直接应用在手机或穿戴设备上面。安富利采用毫米波雷达实现非接触式生命体征检测（包括呼吸和心跳）已经逐渐成熟并成功商用。谷歌已经发布了一种60Ghz毫米波雷达芯片，可以更轻松地跟踪和分析睡眠质量。
03、直面技术挑战
尽管毫米波雷达在更广阔的民用领域有很好的市场表现，但是这些领域此前已经有一些成熟的传感技术在应用发展，如红外线、摄像头等。毫米波雷达想要突破自己原有的“舒适圈”，进入非车载这个新市场，就要直面这些技术的挑战。
TI产品营销经理Dennis Barrett指出，与基于视觉和激光雷达的传感器相比，毫米波传感器的一个重要优势是不受雨、尘、烟、雾或霜等环境条件影响。
以智慧家居领域的应用为例，毫米波传感器可在完全黑暗中或在阳光直射下工作。
这些传感器可直接安装在无外透镜、通风口或传感器表面的塑料外壳后，非常坚固耐用，能满足防护等级 （IP） 69K 标准。Dennis Barrett强调，玻璃墙和隔墙在现代建筑中的应用很多，真空吸尘或拖地机器人需要感知这些表面以防止碰撞。事实证明，使用摄像机和红外传感器是很难检测这些元素的。但毫米波传感器却可以检测到玻璃墙的存在及其后面的物体。
事实上，这样的特性使毫米波雷达在工业制造领域也有很大的应用空间。基于视觉的安全系统在尘土飞扬的制造环境（如纺织或地毯编织）中，需要经常清洁透镜。毫米波传感器在照明过强（过低）、湿度高、烟雾和灰尘情况下，都可以检测物体，而且处理延迟很低（通常少于 2ms）。
不过，红外传感器等传统产品也并非没有优势，比如价格便宜等，使之依然占据大量的市场空间。
对此，赛迪顾问集成电路产业研究中心分析师吕芃浩认为，毫米波雷达与红外传感、摄像头等并不是一种相互替代的关系，是相互补充、相互配合的，发挥各自的优势共同为智慧生活服务。红外传感器受温度影响，超声波雷达的作用距离近、测量精度低，无法探测细小目标。在很多应用场景中，毫米波雷达可以弥补这些技术的不足，还能够高精度地确定移动物体的方向、速度、距离，可以检测到细微的物体移动。
未来，随着市场上人们对于传感器精准性要求不断升高，毫米波传感器的需求必将增多，相关产业链将变得更加成熟，价格加亲民。毫米波雷达在非车载领域的发展将取得更加快速的发展。
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