快讯：第十四届全国纺织服装标准与质量管理论坛盛大举行

11月5-6日, 第十四届全国纺织服装标准与质量管理论坛 于 虎门 盛大召开。

后疫情时代，世界经济将迎来大变化。扩大内需与发展创新经济是我们今后促增长的重点。在全球经济举步维艰的大背景下，我国纺织服装产业该如何应对？

由 中国纺织工业联合会检测中心、中国纺织工程学会标准与测试专业委员会 主办， 虎门服装服饰产业管理委员会 协办的 第十四届全国纺织服装标准与质量管理论坛 以 “新经济 新场景 新质量” 为主题，围绕后疫情时代纺织服装产业供应链质量管理新方向展开讨论， 探索 新理念、新模式，促进产业融合和行业信息共享。

本次论坛在内容和形式上进行创新，邀请国家相关部门，国内外权威标准机构，国内外品牌和专家学者围绕论坛主题进行分享，同时开设“服装品牌质控案例分享”、“服装供应链风险管控”和“新标准、新技术、新趋势”等平行分会场。

此外， 论坛与2020第二届中国（虎门）纺织面辅料交易会联手，共通互融 ，配套一系列精准对接活动和专家论坛，旨在撬动服装产业供应链，加强产业集群内循环的动力和外循环的张力，活跃产业集群转型升级和协同的双循环效应。

中国纺织工业联合会副会长徐迎新 致辞时表示，后疫情时代，世界经济将迎来大变化。扩大内需与发展创新经济将是我们今后促增长的重点。中国纺织行业要以新实践应对新变局，即以“数据+制造”打造更具柔性的新供给，以“内容+产品”打造更具粘性的新消费，以“产业集群+新经济” 打造协同创新的新生态，以“国内市场+国际市场”打造相互促进的新循环。在全球合作的图景之下，中国纺织新定位的确立与践行，不仅是自身发展的升级，同时也将是全球产业发展的价值机遇。未来，中国纺联将与虎门携手并进，共同推动“湾区 时尚 都市、魅力品质虎门”战略任务的早日实现。通过各项深入合作，推动虎门服装服饰产业向 时尚 产业转型升级，彰显虎门的 时尚 基因和 时尚 底气。

中国纺织信息中心主任乔艳津 致辞时谈到：在百年未有之大变局中，全球产业格局重构的挑战与产业链再造的机遇叠加而至。如何洞察市场先机，解读新消费主义，融入新消费生态，探寻数字经济与实体经济融合之中潜在的商业风口与价值增长点，是行业抵御风险压力、满足人民美好生活新期待所需要思考的问题和努力的方向。当下，我国消费市场规模稳步扩大，消费结构持续升级，对高品质产品和日益多元化服务的需求持续释放，这迫切需要企业提升产品和服务供给体系的质量，从“ 科技 、 时尚 、绿色”三个维度填补“质量缺口”。

虎门是中国纺织服装重镇，拥有规模庞大的产业基础、配套完善的产业链条、成熟发达的市场体系。 东莞市虎门镇党委委员黄沛民 致辞时表示，今年，突如其来的新冠疫情不仅改变了人们的消费习惯，也给纺织服装行业上下游带来冲击，使行业发展出现了前所未有的挑战，后疫情时代，全球变局下纺织服装行业面临升级与重塑。面临建设粤港澳大湾区和深圳建设中国特色 社会 主义先行示范区的重大 历史 机遇，虎门正围绕打造“湾区 时尚 都市、魅力品质虎门”发展战略，加快建设中等发达、开放 时尚 的现代化滨海城市，以共建世界级纺织服装产业集群先行区引领服装服饰业向 时尚 产业升级，推动产业向高端化、高级化发展，强化大园区、大企业、大平台的带动作用。质量是企业的生命线，是品牌发展的立身之本。近年来，虎门将质量作为提升产品品质、推进产业升级的一大抓手，着力强化品牌培育，尤其是在加强质量建设上下功夫。

在11月5日开幕现场，身为本届会议的引言人， 中国纺织工程学会理事长、中国纺织工业联合会检测中心主任伏广伟博士 就“新经济 新场景 新质量”进行破题。

据伏广伟介绍，疫情之下，现实的不确定性与高度的复杂性，使得世界百年变局的特征更加明显。当面对全球产业链和供应链的断裂，贸易、资金、服务和信息等流动严重受阻的‘新经济’环境，以及疫情期间人们对于隔离生活的新场景体验，都让我们对于近端场景下，中国纺织品应遵循的发展原则与品质标准都有了更深刻的思考。在全球疫情蔓延之下，中国的抗疫为世界提供了成功范本，并为全球树立了疫情防控的榜样。经过这场大考显现出，数字经济作为世界经济增长的新引擎，不仅影响了人们的生活方式也将深度改变产业的方式。中国日渐成熟的电商模式以及现代化物流配送网络，在疫情期间为人们的生活提供了极大地便利。“可以说‘新经济 新场景 新质量’是我们从国际到国家大环境，再到行业层面小环境给我们带来的新思考。“新质量”不仅是更高更严的质量标准，以及更加规范科学的检测程序，权威的第三方认定，还包括能够适用于不同场景、环境的多元化、多层次的新质量。推行质量与标准的多元化，是适应当下对于环境与责任的多维度实施，最大限度避免由于质量过剩，给 社会 福祉带来的损失。”

在主旨演讲环节， 美国纺织染色与化学家协会执行副主席Diana Wyman 以“国际标准的变化及发展”为题进行分享。其谈到，面对来自全球不同的人群、支持可持续性和适应新兴技术的挑战，AATCC强调开放和合作是实现目标的重要手段，提升会员的专业性和参与度也是创建高标准的关键，并介绍了AATCC对标准所作出的修订以及在研的新标准情况。

中国纺织工业联合会 科技 发展部副处长王国建 以“后疫情时代的标准多元化发展”为题进行主题演讲，概述了2015年深化标准化工作改革以来，我国纺织领域在强制性标准整合精简、推荐性标准优化完善、团体标准培育发展和标准国际化水平提升等方面的现状，并着重分析了疫情后纺织标准化发展的新趋势。

在 中国羽绒协会理事长姚小蔓 的主题分享中，其以“中国羽绒市场现状及质量问题分析”为题，介绍了中国羽绒市场现状及发展趋势，让与会代表认识到羽绒行业前景，坚定从业信心。同时，她还分享了羽绒品质的主要决定因素，强调羽绒品质最主要的质量指标是蓬松度，鼓励品牌商选用高品质羽绒提档升级；并对目前羽绒市场乱象及造假行为进行揭露，对常见质量问题进行分析并提出解决方案。

在下午的论坛中，来自 爱慕股份有限公司供应链中心副总监李艳强 ，以“品味生活与质量管理”为题，分享其多年内衣品牌的从业经验，阐述如将品质生活概念融入产品，如何通过供应链整合和品质管理完成复杂产品的打造，以 及如何用产品引导和服务消费者。

网易严选资深SQE 质量工程师周雪 则从“电商品牌的‘严选’模式”入手进行了深度分析。介绍中，她谈到了品质电商网易严选的品质管理体系，以及网易严选如何通过大数据，系统建设，全链路的品质管理系统来实现产品质量的优化和保证。

在有关“纺织行业的知识产权保护”的主题演讲中，来自 暨南大学教授/最高人民检察院民事行政安检咨询专家胡波 则就有关知识产权的案例进行分享和案例解答。

数字化色彩体系在纺织服装产业链颜色管理中的应用难点究竟在哪里？来自 上海元彩 科技 有限公司战略合作总监彭辉 谈到，随着技术的进步，大数据、智能制造、个性化定制、物联网、人工智能等技术在纺织服装行业中的应用越来越普及。COLORO通过科学的颜色分类及编码规则，将颜色的感性与理性有机地结合，实现了颜色的数字化，从而帮助 时尚 创意产业在数字化时代能更加精准、高效地使用颜色。

在下午举行的同期会议中，来自 卓尚服饰(杭州）有限公司供应链中心总经理、尚加供应链平台总经理蓝建雄 以卓尚为例，以“质量——超越客户预期”为主题，分享其多年服装品牌从业经验，阐述如何通过市场分析、客户需求、供应链整合和品质管理打造超越消费者预期的产品。

西安工程大学纺织科学与工程学院客座教授、原安踏·华宝联合研发中心主任吴灶生 ，结合华宝公司作为安踏最大供应商和作为晋江服装品牌特步、乔丹、鸿星尔克、361等主力供应商，其染整厂在质量管理方面的行之有效的做法和心得展开分享，讲解“如何配合服装品牌做好全面质量管控”。

产品质量不尽如人意，往往是质量绩效设定不合理。 深圳海智通企业管理咨询有限公司创始人王宝海 以“质量绩效——驱动质量持续改善的内核”为题，分享如何合理的制定服装供应链中的绩效计划并进行绩效 辅导沟通，如何进行绩效考核评价并将绩效结果进行应用。

牛仔服装色牢度解决方案对于众多服装品牌非常重要，来自肇庆布 匠织染 科技 有限公司总经理肖和云 则就牛仔服装的困扰、色牢度低的原因，生产环境影响，以及牛仔服装的标准、新牛仔的特性进行了分析。

当全球纺织服装经济进入到了供应链更为多元和高质量发展的新时代，市场的竞争已不再只是简单的企业与企业之间，而是转化为企业所处的供应链与供应链之间的族群的竞争，转化为供应链的品质以及可持续发展的理念之争。供应链的管理与建设已成为关乎企业生存发展的关键。从本次活动的两大平行论坛的主题设置中，不难发现主办方的精心。

应用领域:
1、物流：　物流过程中的货物追踪，信息自动采集，仓储应用，港口应用，邮政，快 递
2、零售：　商品的销售数据实时统计，补货，防盗
3、制造业：生产数据的实时监控，质量追踪，自动化生产
4、服装业：自动化生产，仓储管理，品牌管理，单品管理，渠道管理
5、医疗：　医疗器械管理，病人身份识别，婴儿防盗
6、身份识别：　电子护照，身份z，学生证等各种电子证件。
7、防伪：　贵重物品（烟，酒，药品）的防伪，票证的防伪等
8、资产管理：　各类资产（贵重的或数量大相似性高的或危险品等)
9、交通：　高速不停车，出租车管理，公交车枢纽管理，铁路机车 识别等
10、食品： 水果，蔬菜，生鲜，食品等保鲜度管理
11、动物识别： 训养动物，畜牧牲口，宠物等识别管理
12、图书馆：　 书店，图书馆，出版社等应用
13、汽车： 制造，防盗，定位，车钥匙
14、航空： 制造，旅客机票，行李包裹追踪
15、军事： d药，q支，物资，人员，卡车等识别与追踪
16、其它：
信息来源 上海营信信息技术

12月24日，百度研究院发布2020十大科技趋势预测，从2019年科技的蓬勃发展中提前展望2020。作为2019年度最受关注的科技热词之一，“AI”自然成为了焦点。百度研究院也对AI产业给出了几点关键预测。其中一点就是，AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段，2020年将出现多家“AI工厂”。

图：百度研究院预测2020年将出现多家AI工厂

百度研究院有此预测并不难理解，“AI工厂”的诞生在行业中早有端倪。人工智能独角兽企业旷视推出的自研人工智能算法平台Brain++，就已画出了AI工厂的雏形。

旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士曾这样介绍Brain++：正是“Brain++让规模化算法训练成为可能。”与此同时，通过Brain++，旷视“能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制出丰富且不断增长的算法组合，包括很多长尾需求。此外，我们能以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法。”

事实上，AI技术要实现大规模生产，首先要解决的就是如何低成本、大规模地产生算法。目前业界普遍把深度学习框架作为算法开发工具，但这又面临着学习和使用成本高，难以规模化的问题。究其原因，在于只有深度学习框架是不够的，需要打通从数据到算力再到框架的端到端解决方案，旷视Brain++恰好涵盖了深度学习算法开发的所有环节。

拆解Brain++的总体架构可以看到，其包含了深度学习框架MegEngine、深度学习云计算平台MegCompute、以及数据管理平台MegData三个核心组件。这恰好对应了AI发展中的三大要素：数据、算法以及算力。

图：旷视Brain++架构

从数据的获取、清洗、预处理、标注和存储开始，到研究人员设计算法架构、设计实验环节、搭建训练环境、训练、加速、调参、模型效果评估和产生模型，到最终的模型分发和部署应用，旷视Brain++让研发人员获得了从数据到算法产业化的一揽子技术能力。

除了大规模产生算法，旷视Brain++核心深度学习框架MegEngine还在不断提升算法的工程化开发能力。相比业内主流框架，其具有独特的训练和推理一体化能力，可实现一次算法训练直接部署模型。

基于深度学习框架，不仅人工智能技术的开发门槛被大大降低，而且还有效提高了人工智能应用的质量和效率。据《全球深度学习系统市场报告》显示，到2020年，全球深度学习系统市场规模将超13亿美元。百度研究院也在预测中指出，2020年，各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。

图：深度学习技术将大规模深入产业

不过，深度学习框架的搭建还离不开自动机器学习AutoML技术的发展。长期以来，业内都有一个调侃叫做所谓人工智能，有多少智能就有多少人工。但是通过AutoML技术，则可以让机器自动进行端到端的优化，从而大幅减少人力的成本投入。旷视Brain++核心深度学习框架MegEngine就集成了旷视自研的AutoML技术，对深度学习算法的各个关键环节进行自动化的设计、搜索和优化，一次训练完成自动化过程，将计算代价减小至传统AutoML方法的万分之一，进一步推进技术的成熟。

百度研究院也在预测中指出，AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛，扩大AI应用普及率。这对于早已将AutoML运用到机器学习中的旷视而言，其已走到了行业前列。更值得一提的是，AutoML领域的研究一直都被国外谷歌AutoML Vision、微软Microsoft Custom Vision、亚马逊Amazon SageMaker等企业以及平台“垄断”，旷视等企业在这一领域的探索，将有效打破国外企业的垄断格局，构建起中国AI产业核心竞争力。

图：百度研究院预测AutoML 的快速发展将大大降低机器学习的门槛

基于Brain++，旷视“AI工厂”初现。依托Brain++，旷视实现了云、端、芯的深度神经网络算法全面覆盖，并推出了多种高效的以人工智能驱动的物联网解决方案，并成功为个人物联网、城市物联网、供应链物联网等垂直领域的客户赋能，助力创造更多价值。

据IDC统计，2019年全球人工智能市场规模达到375亿美元，中国人工智能市场预计占全球的12%，成为了全球第二大人工智能单一市场，且市场规模保持高速增长。人工智能产业迭代的力量即将喷涌而出，但就像第一次工业革命的纺织工厂，第二次工业革命的汽车工厂，AI革命也需要打造一个智能时代的“AI工厂”，以应对即将来临的AI大生产时代的需求。这不仅是AI企业发展的必经之路，更是直接决定着整个国家的产业在这个新时代节点之中参与全球竞争的底气。以旷视Brain++为代表，它们作为中国AI企业极少数的自主可控的算法框架，无疑将在中国AI产业发展中留下浓墨重彩的一笔

因为服务口碑等原因，京东物流与顺丰常常被拿来比较。在京东物流即将IPO的当下，这种对比更多了。

但是，京东物流与顺丰在很多方面是不一样的——虽然二者在很多业务上越来越多的短兵相接——至少在当下，二者还是有很多区别。 从模式上看，顺丰是典型网络型模式，而京东物流则是仓配模式。顺丰强在干线，京东物流强在仓储。

从资源上看，截至2020年6月30日，顺丰拥有73架全货机（其中59架为自营全货机），全货机及散航总计航空线路2004条。顺丰自营及外包干支线车辆合计约45万辆，开通干、支线合计约11万条。而京东物流方面，截至2020年底，其自营运输车队包括约7500辆卡车及其他车辆；拥有约620条航空货运航线，与中国铁路总公司合作使用250条铁路路线。从数量上看，远不及顺丰。但截至2020年三季度，京东物流已运营800多个仓库，总管理面积约2千万平方米。与之对应，截至2020年6月30日，顺丰拥有194个不同类型的仓库（包含新夏晖冷链物流中心），面积约234万平米。这一点，顺丰又逊于京东物流。

不仅如此，在京东物流的招股书中，还专门提到了顺丰。京东物流表示， 顺丰是一家快递物流综合服务商，而京东物流的定位是供应链解决方案及物流服务商。 相比于顺丰，京东物流在仓储及配送服务、大件物品物流服务、物流 科技 服务等业务上有明显优势，能够为客户提供一体化供应链物流服务。

事实上，供应链也是京东物流在招股书中着墨最多的地方。比如在竞争优势方面，京东物流所列出的6条，3条直接与供应链相关 ，包括：最大的一体化供应链物流服务商、赋能全供应链的先进专有技术、协同共生的开放式供应链解决方案平台，剩余三条则为：强大的运营效率驱动高服务质量、卓越的品牌形象及客户体验、经验丰富且富有远见的管理团队及强大的企业文化。

从财务数据上看，来自一体化供应链客户的收入，也占了京东物流近几年总收入的绝大部分。 比如，截至2020年9月30日，京东物流前三季度累计收入达到495亿元，其中来自一体化供应链客户产生的收入占比达到791%。此外，一体化供应链物流服务也为其营收增长贡献了重要力量——京东物流2020年前9个月，来自一体化供应链客户所得收入增加了338%。

那么，一体化供应链物流服务到底是怎样一项服务，有着怎样的前景，京东物流又可以做什么？本文梳理如下：

01 增长中的市场，独特的地位

根据京东物流招股书，所谓的一体化供应链物流服务是外包物流服务市场中的一个细分市场及一种先进物流服务。这一服务由第三方服务供应商提供，但与孤立的供应链物流服务商不同， 一体化供应链物流服务商有能力提供全面的物流服务，包括快递、整车及零担运输、最后一公里配送、仓储及其他增值服务（如上门安装和售后服务），这些服务以一体化解决方案的形式提供予客户，满足客户的各种需求。

其中，存货管理在一体化供应链解决方案中起着核心作用。 京东物流也根据客户是否已使用仓储或存货管理相关服务（即仓配服务）对其进行分类。凡使用其仓配服务的客户均被划分为一体化供应链客户。根据灼识咨询报告， 按2019年总收入计，京东物流是中国最大的一体化供应链物流服务商。

不仅如此，京东物流外部一体化供应链客户数量和单个客户贡献的收入也在增长。京东物流招股书显示，2018年，其外部一体化供应链客户数量为32,465名，2019年则增至39,926名。2018年，京东物流每名外部一体化供应链客户的平均收入达234,057元，2019年则增至279,401元。

而根据灼识咨询报告，京东物流所瞄准的这一市场仍充满着巨大的增长机会。

从需求端看，中国经济数字化快速发展，终端消费者碎片化、多样化、复杂化的需求，促使企业需要提供更为迅速灵活的供应链物流服务。不同垂直领域供应链特点各异，这又需要针对各特定行业的特点，量身定制一体化供应链解决方案。

从生产端看，过去，物流行业的效率提升主要集中于配送端，即成品从制造商到终端消费者的运输。事实上，制造端仍有巨大的提高效率的潜力，在端到端一体化供应链物流服务的帮助下，可以通过更佳的原材料寻源采购以及生产规划方式，帮助企业实现效率提升。

从技术上看，企业供应链各个环节产生了数量庞大的数据，对这些数据的分析，可以使企业更加全面地了解运营低效的原因，更好地作出更好的业务决策。而一体化供应链物流服务能更广泛地覆盖供应链，从让有价值的数据更好地被追踪、整合及分析，从而为企业提供增值服务。

此外，国家对提高供应链效率、降低物流成本和促进先进技术应用适应性的优惠政策和改革，也将有助于一体化供应链物流服务的发展。

基于以上背景，灼识咨询测算， 2020年中国一体化供应链物流服务行业的市场规模将达到人民币2万亿元，预计到2025年将增至32万亿元，复合年增长率为95%。而且这一市场集中度高度分散 ，2019年按收入计排行前十的企业仅占79%的市场份额。在京东物流看来，目前，这类需求由市场上现存众多分散的物流企业承接，但服务水平严重不足，这就为京东物流这类一体化供应链解决方案及物流服务商带来了巨大机遇。

02 京东物流的方案

在京东物流招股书中，还介绍了 汽车 、服饰、快消品、3C电子、生鲜、医药、家具及家电等多个垂直领域对一体化供应链物流服务的需求情况。

从增长率来看，2020年至2025年，生鲜、快消品及服饰的一体化供应链物流支出增长率领先，分别为188%、146%及127%。 当然，其他领域需求总量也不低，到2025年， 汽车 行业、3C电子、家具及家电行业、医药行业对一体化供应链物流服务的需求，将分别增至4460亿元、3160亿元、1170亿元和600亿元。

不过，具体到各个细分垂直领域，对供应链管理的需求又有很大差异。比如服饰，它SKU数量大、配送层级多、季节性特征明显，还要对终端客户品味的迅速变化作出即时反应，同时还面临频繁的逆向物流挑战。当下的全渠道销售模式，也要求服饰企业灵活有效地管理线上线下存货。

再比如快消品，虽然它是生活必需品，需求通常较为稳定，但各种大促导致的波峰波谷变化，也给生产和存货管理带来巨大挑战。为了实现全年更高的运营效率及存货周转率，企业需要专业化的一体化供应链物流服务帮助其预测订单，从而更好的管理生产及储存。而生鲜由于品类特殊，它需要更好的冷链物流能力以及基础设施，最大程度缩短源产地与终端客户间的距离，缩减转运次数。

为此， 京东物流基于自身供应链服务能力，开发出针对特定行业的供应链解决方案。在此，我们通过两类行业，了解下京东物流的解决方案。

1快消品

快消品行业包括多个不同的产品类别，例如食品及饮料、美容护理、个人护理以及包装杂货，各产品类别也有其独有的特点。但快消品也有共同特征，比如数量大、成本低、高周转率以及全渠道分销。

京东物流可以为快消品客户提供全渠道存货管理及供应链优化解决方案。在京东物流看来， 其针对该行业的供应链解决方案的核心竞争力包括：全渠道存货管理、根据业务需求优化仓间库存调拨、货架期监控、多种运输方式、准时配送、基于预测的动态存货管理、以及保税仓储。

举个例子，在与雀巢的合作中，京东物流凭借预测不同地区市场需求的能力，可以在雀巢各个工厂与各个配送中心之间调拨运输产品，并随时随地将产品直接配送给消费者，而不需要在雀巢其他仓库或者销售渠道额外停留。

此外，京东物流的技术能力也能使客户简化大量SKU的库存管理。京东物流的解决方案也能使客户全面了解自身供应链，例如可供出售的商品数量、商品地理位置、剩余保质期以及可追溯的运输路线。客户也可以根据京东物流提供的数据，更好地作出商业决策，从而显著减少时间及其他供应链管理成本。

2家电及家具

家电及家具类产品的尺寸、重量、货值的特殊性，让相关企业在履行其订单过程中会面临特别的挑战。比如，仓储存货及运输的成本可能较高，而且难以优化；在仓储、运输、组装及安装服务中，很多企业需要聘用单独的服务供应商，而这对协调和控制成本带来了难度。另外，家电及家具也具有产业集聚特征，制造厂主要集中于我国少数地区。

京东物流的解决方案是，将部分仓库建在家电厂及家具厂集中区域的临近地带，以便客户直接将产品运往最近的产地仓，从而最大限度地降低仓储及运输成本。京东物流的智能仓储管理系统、大件配送网络以及最后一公里配送服务，则可以帮助京东物流更好地向家电及家具行业的客户提供全面服务，包括跨销售渠道仓库的一体化管理、高效及低成本的履约和派件以及优质送货上门和安装服务。此外，京东物流还提供售后服务。 从工厂揽件延伸至送货上门、组装及安装服务以及售后服务——京东物流这类端到端供应链解决方案及物流服务，可以极大降低客户的管理及履约成本。

03 优势所在，募资所向

不难发现，要给出上述行业解决方案，需要不少前提条件，比如要有一定的基础设施、要有对应的网络、要有相应的 科技 能力、要明晰客户需求有相关经验等等。 而京东物流之所以能做到，也在于其特殊的成长背景。

其一，京东物流发轫于京东集团，虽是从企业物流走向物流企业，但 与商流关系密切的它，不仅有稳固的电商订单，更可以深入商流，甚至更上游，积累了专有技术、专业知识，对商流有了深入了解，设计并开发出覆盖广泛且一体化的物流网络。 从成果上看，京东物流协助京东集团将存货周转天数稳定在40天以下。2020年，京东集团通过京东物流网络处理的线上零售订单中，约90%可于下单当日或次日送达。

其二，京东物流建立了稳健且多样的基础设施。 以亚洲一号为代表的智能仓储设施，为其进行高效的存货管理奠定了基础。高度覆盖和高度协同的仓储网络、综合运输网络、配送网络、大件网络、冷链网络和跨境网络， 不仅为京东物流输出提供极致体验提供了保障，也能够让其可以一站式满足所有客户供应链需求。 它通过减少搬运次数及缩短商品与消费者之间的距离的思路，不仅带来了时效上的提升，同时也带来了 客户商品的入仓需求，这也为其更好地开展仓配供应链服务提供了助力。

其三，强大的供应链技术。 传统单一的供应链物流服务仍是劳动密集型的，自动化水平相对更低。由于单一供应链物流服务商的业务范围更狭窄，对数据洞察的利用也有限。 相比而言，京东物流覆盖更全，洞察更深，当然对技术的投入也大。 除了亚洲一号、无人仓等这类业内耳熟能详的案例，京东物流还在通过采用5G、人工智慧、大数据、云计算及物联网等底层技术，持续提升自身在自动化、数字化及智能决策方面的能力。像智能算法也可以实现高效协同和共享，在销售预测、商品配送规划及供应链网络优化等领域实现智能决策。

其四，愈发丰富的客户群体。截止2020年，京东物流为超过19万名企业客户提供服务，广泛覆盖快消品、服装、家电、家具、3C、 汽车 和生鲜等行业领域。截至2020年9月30日，京东物流一体化供应链服务客户数量达到46万家。这 数量庞大、领域多样的客户，一方面加深了京东物流对不同行业的理解，从而开发完善更加高效的供应链解决方案，另一方面也提升了京东物流基础设施的利用效率，提升了业务运营的能力。随着合作更加深入，京东物流与相关客户的关系愈发紧密 ，打造出强大的品牌形象。京东物流未来的潜力，很大程度上也取决于外部客户的增长情况。

而按照京东物流的计划，此次IPO募资的主要用途也是夯实提升自身在供应链方面的竞争力，比如升级和扩展我们的物流网络、开发与供应链解决方案和物流服务相关的先进技术，以及扩展解决方案的广度与深度，深耕现有客户，吸引潜在客户。

对于京东物流这样的定位和介绍，你怎么看？

2021中国国际信息通信展上，飞猫智联作为本次展览会的新面孔，也带来了新亮点。深耕移动互联18年的飞猫智联，从2G一路到5G，一直深耕移动互联，努力做好5G及物联网解决方案服务商，为智联未来赋能。

本次展会飞猫智联销售总经理温松樵总接受飞象网的采访，并表示：“飞猫智联将不断研发符合市场需求的智能终端，夯实物联网基础设备建设；加强技术创新能力和网络运营能力，进一步通过数智化的管理平台整合运营及一站式服务体系，为企业带来更高效可靠的定制化物联网解决方案。同时，将继续深耕智慧工业、智慧生活等细分应用场景，为垂直行业提供智慧化综合服务。

温总在采访时介绍了本次飞猫智联在5G应用上的三大亮点：

1、最新的5G移动通信终端：包括5G CPE，5G MiFi， 5G模盒，信号放大器等；

2、多网融合的网络解决方案，我们在业内率先实现了移动、电信、联通三大运营商网络自由切换

3、基于各场景的定制化产品和物联网连接方案：包括智慧城市、智慧工业、智慧零售、智慧生活、智能交通、智慧园区、智慧医疗等领域下的细分场景。

最新5G移动通信终端

本次展出的除了飞猫智联品牌的5G终端，还展出了中兴、OPPO、海信的5G终端。基于移动互联业务，飞猫智联也是中兴、OPPO、海信MBB产品的国包商，一起推动行业进步和发展。这次飞猫智联展示了工业物联网、企业物联网和消费物联网方面的5G移动通信终端。

工业物联网包括5G模盒、模卡，信号放大器，工业CPE，室外CPE等。能够实现快速集成，并且飞猫智联推出的5G模盒、模卡后期也能实现三大运营商网络的自由切换。

消费物联网产品主要以MiFi为主，可以实现用户随时随地用网的需求，这次也展出了业界最具性比价的飞猫智联5G CPE FM10，目前飞猫智联也在协同合作伙伴共同推广中，一经上市，收到了极其热烈的反馈。

业内率先实现多网融合，自由切换

飞猫智联同中国移动、中国电信、中国联动在物联网领域一直是战略合作伙伴的关系，去年联合腾讯云首推了多网融合技术服务——飞猫分身卡，它集成了三大运营商物联网卡于一体，可以实现三大运营商网络的自由切换。

目前这个网络切换技术适配了华为、中兴、OPPO、海信、飞猫智联、华正易尚等主流的消费物联网连接终端。从技术创新上讲，它解决了单独运营商故障时，机器无法联网使用的问题，彻底告别了单一网络问题带来的网络断点、断网、故障等。

目前该技术，受到了数以万计的用户好评。

数智化平台和服务

飞猫智联从15年开始，就搭建了自己的IoT BOSS平台。可以基于不同业务需求，实现BOSS计费、设备管理、连接管理、策略管理、数据中心、用户管理、API管理为一体，可以为用户提供多标签、精细化、一站式的运营和监管，优化业务流程，降低运营成本。同时这个平台还打通了客户及售后系统，真正做到了符合需求的定制化场景服务。

例如，有个做无人售货柜的客户，他们的售货机分散在全国各地，当地环境也比较复杂，都需要连网。之前他们每个地区都需要专人运营维护，还要和不同的运营商进行一个地区一个地区签约沟通，成本非常高。后来他们引入了飞猫智联物联网管理平台，实现了跨地区一体化网络管理和运营，可以实时掌握各地区售货柜的网络状态，极大降低了他们的运营成本，并且我们将飞猫分身卡适配到售货柜，还保证了网络信号的稳定性，也避免了用户在下单支付环节信号中断导致的交易失败等问题。

这样的案例还有很多很多，飞猫智联希望融合业界最佳智能终端硬件，通过流量赋能和服务支撑，为合作伙伴和客户提供一站式物联网连接方案，为智能未来赋能。

物联网最终要贴近生活

物联网已进入我们的日常生活及工作当中。通过终端设备可以让人、机器、物得到网络的连接，这是物联网的价值所在。

在5G与物联网加速到来的时刻，移动连接将变得触手可及，更贴近我们的日常生活。通过移动通信终端就可以随时随处连接并使用到物联网络，将让我们的生产生活变得更加丰富。

作为一家可提供智能终端及物联网解决方案的服务商，飞猫智联将在移动互联领域继续坚守并深耕，不断研发符合市场需求的智能终端，夯实物联网基础设备建设；加强技术创新能力和网络运营能力，进一步通过数智化的管理平台整合运营及一站式服务体系，为企业带来更高性价比的定制化物联网解决方案，让上网变得更加简单。

■本期观点

物联网被视为继计算机、互联网之后的第三次信息产业浪潮。在 科技 发展和 社会 需求的推动下，物联网的“寒武纪大爆发”正在来临。

当前，物联网在各行业数字化变革中的赋能作用已非常明显，气象行业也是受益者之一。物联网的发展最终将彻底改变气象行业，在物联网设备急剧增加并相互连接的条件下，获取气象数据的渠道将被前所未有地拓宽，气象观测数据的质量和精度也将得到前所未有的提升。

物联网与人工智能、云计算的发展密不可分，三者就像打开宝藏的三把钥匙一样，只有同时拧动才能开启宝藏之门。区块链为物联网穿上了一道“铠甲”，可防止气象数据被黑客篡改或窃取。

■本期嘉宾：中国气象局气象探测中心高级工程师 张明

华风气象传媒集团副总经理 陈钻

安徽省气象局人工影响天气办公室高级工程师 李建邦

在距今542亿年前，有一段时期出现了大量的较高等生物，物种多样性呈爆发式增长——这就是寒武纪生命大爆发。至于爆发的原因，一些科学家认为是因为某些生物（比如著名的三叶虫）进化出了眼睛。有了眼睛之后，这些生物开始追逐捕食其他生物。更为重要的是，眼睛作为一种传感器，能够收集大量数据，而随着数据量的增加，大脑的学习周期就会加快，从而进一步推动之后的生物进化。

物联网被视为继计算机、互联网之后的第三次信息产业浪潮，从进化的视角来看，物联网实际上就是人类 社会 进化出的“眼睛”。《商业内参》（BI Intelligence）今年发布的《2019年全球物联网发展研究报告》指出，预计到2025年全球物联网设备将超过640亿个，远高于2018年的100亿和2017年的90亿。据预测，到2035年将有超过1万亿个物联网器件能在云端保存传感器数据。

物联网的“寒武纪大爆发”正在来临。

物联网的前世今生

物联网，顾名思义，就是物物相连的互联网。说来有些不可思议，物联网这个概念的提出最初来源于一款脱销的口红。

上世纪90年代，麻省理工学院教授凯文·艾什顿在宝洁公司做品牌经理时，发现一款棕色的口红总是缺货，但实际上库存里却还有不少。于是他开始思考：如果在口红的包装中内置一种应用了无线射频识别技术（RFID）的无线通信芯片，并且有一个无线网络能随时接收芯片传来的数据，那么零售商们就可以随时知道货架上有哪些商品，并且及时补货。“物联网”这个概念由此提出，凯文·艾什顿也因此被称为“物联网之父”。

RFID是物联网的核心技术之一，并且在第二次世界大战期间就出现了最早的雏形。当时，英国军队利用无线电发射器加上雷达来识别敌军和友军的飞机。2000年后，RFID技术得到大规模应用，基于物流和供应链管理的物联网开始构建起来。“当我们需要把所有‘物’连接在一起的时候，一个重要的问题就是如何判断出谁是谁，而射频识别技术就是为了解决‘唯一性’问题，为每一个‘物’贴上一个独一无二的身份标签。”张明说。

物与物之间除了要相互识别外，还要能进行数据收集和数据交换，这就不得不提到传感器了。这个词乍听之下你可能觉得有点陌生，但事实上我们周围无处不是传感器，比如气象卫星、监控摄像头、无人机等，都可以看作是采集数据的传感器。此外，手机上也有大量的传感器，比如GPS、重力感应器、红外感应器、摄像头、环境光感受器等。从这个意义上来说，手机其实就是一个物联网集成设备。未来，内置丰富传感器的智能手机可以发挥测量仪器的作用，收集气温、大气压和大气潮汐等数据。

除了射频识别和传感器技术外，物联网还包括智能处理和嵌入式技术。根据张明对未来趋势的分析判断，正在迅猛发展的5G技术将成为物联网发展 历史 上的重大里程碑事件，让“万物互联”从根本上摆脱网络环境的制约，极大地降低物联网的建设成本，并使物联网的服务水平突飞猛进。

总之，真正的物联网是由网络连接的感应器自动捕获、分析数据，自行作出决定，需要机器具备自主学习、自主决策的能力，整个过程不再需要人的干预。

气象+物联网

中国信息通信研究院发布的《2018物联网白皮书》指出，全球物联网产业规模由2008年的500亿美元增长至2018年的1510亿美元。在连接数快速增长和梅特卡夫定律的作用下，物联网在各行业的新一轮应用已经开启，落地增速加快，物联网在各行业数字化变革中的赋能作用已非常明显。

气象行业作为大数据的应用者，较早地接受了物联网的赋能。在一些发达国家，物联网技术已被广泛应用于气象监测预警、气象预报、气象信息传输和气象服务等各个层面。例如，美国应用物联网技术，已实现全自动地面观测。2012年6月，美国国家天气局成功应用物联网技术研发了无线紧急预警系统。该系统可根据恶劣天气经过的路径确定受影响区域，以此搜寻该区域内所有手机发出的信号，自动匹配发送人群，既提高了预警准确性，又避免了信息扰民。日本气象厅于2007年就建成了基于物联网的地震感知预警系统。

韩国气象厅采用RFID技术来监测天气变化，通过布设无线感应器，建立自动天气系统，实现对温度、气压、湿度、风、沉淀物、降雪、可视性、云层、地表地下温度等要素的实时监测和天气系统的追踪，有效提高了气象服务能力和保障水平。

“在国内，物联网技术已应用到气象信息监测、气象信息发布服务和专业气象服务等领域，并初步开发了部分应用系统和产品。”李建邦说。

物联网将手机、车辆甚至雨伞等物件的潜力完全释放了出来，使其一一成为获取天气数据的手段。各种各样的传感器很快就将遍布各个角落，这意味着天气数据将无处不在。“物联网的发展最终将彻底改变气象行业。”张明说，在物联网设备急剧增加并相互连接的条件下，获取气象数据的渠道将被前所未有地拓宽，气象观测数据的质量和精度也将得到前所未有的提升。

物联网与人工智能、云计算、区块链

不管一个人的能力有多强，他都只能观察到事物的某些切面，并且其观察范围主要限于人体感官所能达到的区域。要想获得宏观视角甚至“上帝视角”，我们就需要不断拓展自身的感知能力，让“触角”不断延伸。物联网最大的作用之一就是让人类 社会 拥有了“上帝视角”，极大地拓展了人类的感知能力，开辟了信息采集的新维度。

如果说物联网是人类 社会 进化出的“眼睛”，那么人工智能就是“大脑”。气象数据当前总量大约为23PB，仅每天产生的数据量就达几十个TB。事实上，这样体量的数据已经让气象工作者疲于应对，很多数据的价值根本没时间去挖掘。试想一下，当物联网设备的数量达到千万级甚至亿级时，其产生的数据量将庞大得让人难以想象，之前的数据量根本无法与之同日而语。这时，运用人工智能来处理传感器数据几乎就成为唯一选择。此外，如此海量的数据如果全部部署到业务端或本地，那么所花代价将随搬迁数据体量的倍增而呈几何倍数增长，原本已因系统过多而不堪重负的业务单位将雪上加霜。云计算可以将业务系统所需要的一切资源部署在云端，而人工智能就可以直接在“云”上处理海量气象数据。

更为重要的是，在海量气象数据的“喂养”下，人工智能成长的速度也将惊人的快。届时，“超级人工智能”或许就将出现，这种技术就会变成超级智力。最终，机器的智力会超过人类的集体智力。

“物联网与人工智能、云计算的发展是密不可分的，三者就像打开气象宝藏的三把钥匙一样，只有同时拧动才能开启宝藏之门。单纯把物物相连的意义非常有限，只有让这种连接变得智能才能将物联网的潜能完全释放出来。”张明说。

然而，物联网当前面临的最大问题之一就是信息安全问题，一旦被黑客或病毒侵入，后果将不堪设想。好在，具有高透明、可追溯和防篡改特性的区块链为这个问题提供了很好的解决方案。气象数据一旦上链，上链的时间和内容均是公开透明的，且一旦上链便难以篡改，上链的内容也将逐步具有法律效力，因此可溯源追责，这就为不同机构进行数据交换和共享提供了信任基础，用技术解决了信任和安全问题。

“物联网和区块链技术结合会产生区块链物联网，而区块链物联网可以大幅降低安全风险。”陈钻说，更为重要的是，区块链作为一种交易处理工具对物联网而言是革命性的创新，许多人机交互会被机器间基于规则的交互取代。此外，成功的物联网解决方案必然有强大的价值主张，物联网中的每一个设备都可以充当独立的商业主体，以极低的交易成本与其他设备共享能力和资源。可以想象通过基于区块链的智能合约和智能账本等技术，我们可以使得每部气象物联网中的观测设备都转变为拥有者和用户之间的交易点和经济价值创造点。物联网和区块链技术结合所促成的一系列变革将使得物理世界像数字世界一样流动、个性化和高效。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

亿邦动力讯如何把实体零售做到万物互联？有人说，关键在于人人在线和物物在线。人人在线，讲的是顾客在线、员工在线、合作伙伴在线；物物在线讲的是门店的所有设备在线、管理在线、事事在线、运营端所有工作任务在线。在万物在线的基础上，才能实现线上线下一体化。

要实现这俩“在线”，离不开物联网的普及。伴随着新零售终端的兴起，相关供应链服务的完善，意味着无人店、智能新终端正演变成未来实体商业最具前景、最有潜力的业务板块之一。

新零售、无人零售，这些概念，其本质都是：实现智能化从而导致数字化，其最核心的技术依赖于物联网技术。

作为京东方集团旗下专注于产业数字化解决方案的 科技 公司，京东方数字 科技 有限公司（简称“京东方数科”）正在让每一件线下实体商品“实时在线”，旨在成为国内新零售、智慧物流领域的领导者。

目前京东方数科已为全球超过250家知名零售商提供零售物联网解决方案，国内先后服务了阿里、京东、阿迪、安踏、屈臣氏、华润、沃尔玛、苏宁等50余家国内知名品牌，提供零售物联网的软硬融合解决方案；国际上与亚马逊、沃尔玛、家乐福、Monoprix、Casino、Ikea、Euronics等知名零售商合作，大幅提升了零售商的运营效率。

受访公司： 京东方数字 科技 有限公司；

受访者及Title： 白峰，京东方 科技 集团有限公司副总裁，京东方数字 科技 有限公司CEO；

所属行业： 物联网行业；

亿邦产业： 您认为本行业数字化处于什么水平，发展趋势如何，能否从定性和定量两个维度做判断？

白峰： 目前中国实体零售进入了前所未有的寒冬期，受社区团购、线上电商等多重打压，客流量持续下滑，绝大部分商超出现大幅亏损。同时，当下实体零售企业的数字化水平整体还是很低的，有些甚至只是一种表层的数字化，认为开发一款线上电商APP或者打通到家业务就是实现了数字化，这种理解还是比较肤浅。痛定思痛，进行深层次的数字化变革，借助数字化手段提升效率，回归到零售本质目前看是解决实体零售问题的重要手段。数字化提供了一种方法论和思维方式，真正实现以消费者为中心，使场与商品匹配，使商品与消费者匹配，彻底回归零售本质。

亿邦产业： 您的企业在产业数字化方面的价值主要表现在哪些方面，具体有哪些产品和服务？

白峰： 零售业的数字化转型，重点在客户行为的数字化和产品信息的数字化两个领域。客户行为的数字化，主要以保证良好用户体验为前提，将客户在线下选买全过程进行数字化捕捉与录入；产品信息的数字化，主要在于产品信息的录入、展示与动态管理，具有广泛的市场前景。核心数据的采集需要以电子价签及智能显示系统为核心硬件构建的软硬融合整体解决方案来实现，零售业智能化升级市场潜力巨大。目前我们已为全球超过250家知名零售商提供零售物联网解决方案，先后服务了阿里、京东、阿迪、安踏、屈臣氏、华润、沃尔玛、苏宁、家乐福等知名品牌，并为超过30000余家门店提供了基于数字化平台的智能变价系统、货架管理系统、信息发布系统、辅助拣货系统等解决方案，大幅提升了零售商的运营效率。

亿邦产业： 你们对工厂或者其他产业链合作伙伴的数字化改造/赋能切入点是什么？越具体越好，为什么要做这些改造，合作伙伴为什么愿意接受你们的数字化改造？能否结合一个或者几个案例谈谈。

白峰： 京东方数科利用人工智能、大数据等技术，依托电子价签，智能商业显示终端等打造业务服务运营平台，为线下零售企业提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体数字化解决方案，提升线下零售企业的运营效率。具体包括如下几种解决方案：

智能变价系统：这套系统依托电子价签和Jeegy信发系统可以实现数万个价签的自动变价。目前越来越多的线下零售业利用价格进行促销，特别是生鲜类产品，一天内需要进行几次价格的调整。然而，传统的纸质价签更换不仅时效差，而且又会造成大量的纸张浪费，甚至还会有展示价格和系统价格不符的“价签门”风险。使用京东方数科的智能变价系统后完全解决了以上问题，目前这套系统还可以利用大数据，譬如根据客流、天气、时段等实现最优定价并通过价签进行展示，大大提升门店定价效率。

辅助拣货系统：目前越来越多的门店对接了到家业务，如何快速、准确的进行店内拣货是门店面临的一个很头疼的问题。之前的方案是店员按照订单要求走到货架后进行寻找并反复对比以免拿错货物，时效性很差。我们做过测试，一般来说一个订单的拣货速度在30分钟左右。京东方的这套辅助拣货系统，利用信息发布系统和电子价签上的智能LED显示系统，当店员收到客户订单后，相应产品所在货架上的价签就会按照一定规则进行闪烁，店员只需看哪里闪灯就在哪里进行拣货就行，既避免了取错货物又提升了拣货效率，拣货速度从之前的30分钟缩减到15分钟左右。

货架管理系统：这套系统以电子价签，智能摄像头，商显大屏等为核心硬件，同时利用京东方自研的图像识别系统，可以实现货架管理缺货的预提醒。这套系统的核心是京东方具有核心专利的Captana系统，将价签上的LED进行闪烁编码，输出一串二进制代码进行商品标识，类似于给每个SKU标识一个身份z。这样通过识别这套身份z可以实现产品的快速识别，再结合摄像头和图像识别系统可以提前进行缺货或少货提醒，减少门店的货架空置率。这套系统也获得了CCFA年度供应链大奖。

亿邦产业： 您如何理解数据、算法及AI在本行业产业数字化中的应用？在贵企业有哪些具体的应用和效益？

白峰： 数据是数字化的基础，算法和AI是数字化的手段。从上面举例的这些系统解决方案来看全部都会运用到这些核心技术，同时收益也是非常显著的。

亿邦产业： 能否描述一下贵公司用数字化系统连接的产业生态，都有哪些角色，如何驱动生态伙伴之间的合作？

白峰： 京东方数科智慧零售数字化系统IaaS层基于AIoT智能硬件以及云计算和加密系统；PaaS层聚焦在客户精准画像、多维可视化看板以及全流程监控运维等；SaaS层则聚焦场景应用，提供包括智能变价系统、辅助拣货系统、会员营销系统、货架/库存管理系统等。

亿邦产业： 能否用一两句话描述贵公司的定位，描述贵公司的产业数字化价值，描述企业资本市场想像空间？

白峰： 京东方数科是京东方集团旗下提供零售物联网解决方案的 科技 公司，致力于 科技 赋能零售。其核心业务是利用人工智能、大数据等技术，依托电子价签，智能商业显示终端等打造业务服务运营平台，为线下零售企业提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体数字化解决方案，帮助线下零售企业提升运营效率。

亿邦产业： 在其中承担什么角色？

白峰： 数字化是帮助线下零售企业摆脱当前困境，涅槃重生的重要手段。我相信线下实体店一定会长期存在，但确实到需要做大手术，大变革的时候了。数字化就是变革的一个重要手段，前面也说到了，低层次的数字化救不了零售企业，现在需要的以客户体验和运营效率为核心的深度数字化变革，回归到零售业本质的数字化变革。运用数字化手段对原有企业的运营流程进行简化、优化、一体化，把智能选址、订货系统、库存管理、商品管理、会员管理、员工管理整个运营体系通过数字化打通形成一个整体，我相信线下实体零售的生命力很快会回来。京东方目前是全球最大的智慧零售实体店解决方案提供商，依托自研的物联网核心器件，结合AI及大数据处理能力为线下实体店提供基于场景的软硬融合系统，包括智能变价系统、辅助拣货系统、会员营销系统、货架/库存管理系统等。目前已为全球250多家品牌，超过3万家门店提供了服务，包括沃尔玛、亚马逊、京东、阿迪达斯、屈臣氏、安踏、华润、小米等国际国内知名企业。

---