4月23日-25日，2019上海5G创新发展峰会暨中国联通全球产业链合作伙伴大会召开，联通发布了全新的5G品牌：“5Gn让未来生长”，并宣布“7+33+n”的5G网络部署，即在北京、上海等7个城市连续覆盖，在33个城市实现热点区域覆盖，在n个城市定制5G专网。
4月26日，中国电信以“Hello 5G赋能未来”为主题在深圳召开了5G创新合作大会。在现场，中国电信与合作伙伴共同展示了丰富的“5G+”垂直落地场景应用，包括5G+智能医疗、5G+智能网联汽车、5G+公共安全等。
中国移动在5G领域方面尚未召开专门的会议。但在4月28日，由浙江省人民政府主导，三大运营商和中国铁塔4家企业承办的“5G+行动联合发布会”上，中国移动表示将在5个城市开展规模试验，在12个城市进行了5G试验网建设，围绕31个场景建设5G应用示范。
在发布5G战略的同时，也意味着运营商们正式冲入了IoT赛道。继续满足人与人之间的移动通信需求，已经不再是5G的爆发点，5G的爆发点在于IoT。
是否能够有效推进IoT的发展，让垂直领域的企业深度参与到5G网络的规划与建设当中，成为在5G时代致胜的关键。
然而，在IoT赛道中谋求发展，不仅需要坚持长跑的毅力，还要有融合各种最新技术的能力，以及协调产业链上下游企业的感召力，其“难度系数”非同以往。
如何应对IoT的高难度挑战巨头们在IoT领域的发展策略值得深入分析。
因此在本文中，你将看到：
运营商们可能会采用何种IoT发展战略
中小企业在融入IoT生态时，有哪些不同选择
01、联通的IoT，未来如何生长
中国联通的IoT发展战略很有代表性。
对于联通的5G创新发展峰会，有业内人士评论说“感觉联通使出了全身的力气”。
为了成为“新蓝海的试验场、独角兽的孵化器”，联通联合32家合作伙伴成立了“中国联通5G应用创新联盟”，并启动了“领航者计划”。其任务是：孵化行业应用产品;研究商业创新模式;推动行业标准制定;搭建资本合作平台;联合产品市场推广。
创新应用聚焦于IoT重点行业，比如：工业互联网、智慧交通、智慧城市、智慧医疗、智慧能源等。
到了5G时代，网络建设的经济效益模式将被彻底打破，新的商业模式正在形成。
因此，联通提出了一个非常前瞻性的“三联合”商业合作范式，即：联合应用开发、联合投资、联合运营。
这一商业模式能够顺利落地的前提是，联通能够与合作伙伴一起挖掘新的产业发展空间、或者现有产业中新的客户、或者现有客户新的成长案例。
大家一起围绕增量“搞事情”，这样才能促进多家企业合作的意愿，并且得到更高的回报。
以消防领域为例，联通选择行业内的头部玩家，比如中消云、华为，共同发布IoT OS白皮书及智慧烟感商业公版方案。中消云是一家专注于消防IoT设备研发和制造、消防云平台建设和运营、消防大数据挖掘和应用的企业。
这个智慧烟感的公版方案，定义了烟感产品的相关功能，极大的加速了烟感项目的实施及传统烟感企业的改造升级流程，推进烟感产品和方案的大规模落地。
此外，中国联通还从上游入手，与高通、联发科、华为海思、紫光展锐、移远、广和通等公司，发布了《中国联通5G行业终端总体技术要求白皮书》以及《5G通用模组白皮书》。
根据推进计划表：
5月，中国联通5G行业终端开发者计划启动申请，测试认证环境也将搭建完成。
6月，将在5G终端共享资源池中提供500多台试验终端模组。
7月，开始芯片模组产品技术认证，业务孵化转变成业务落地形成商业闭环。
2019年底，完成模组、终端产品入库，采购一定数量的商用模组产品。
种种做法显示，为了解决IoT领域碎片化，项目落地周期普遍较长的困局，联通试图拉通IoT领域——整个跨越从芯片、模组、终端、平台、应用到服务的产业链条。
具体到商业模式，联通提出3个大类，分别是：智能连接+流量类产品、网络集成+运营类产品服务，以及开放平台+应用类产品。
1 智能连接+流量类产品：
这一模式最为大家所熟知，类似于“充话费送手机”。
在5G早期仍将延续4G时代的标准模式，流量基于使用量定价。不过在5G时代，流量将进一步细分，比如可以划分为实时流量和非实时流量，或者可靠流量和非可靠流量。流量的价值有可能根据数据传输的质量、速度和可靠性，进行评估与定价。
然而这一商业模式，仍旧没有跳出运营商的思维惯性。
从现有合作案例来看，虽然5G的应用场景正在逐渐转向B2B，网络价值和网络特性也将更多的满足B2B需求，但商业模式还没有超脱于“充话费送手机”的各种变体。
2 网络集成+运营类产品服务：
Gartner研究指出，5G的最大收入潜力是网络切片开发。
这就需要理解什么是网络切片。网络切片是一种按需组网的方式，可以让运营商在统一的基础设施上，切出多个虚拟的端到端网络，适配各种类型的业务应用。
理解切片，两个重点，一是特定专用网络，二是同一基础设施。
利用网络切片，构成了一种非常诱人的商业场景：面对复杂多样的行业用户，切片为电信运营商提供了一把万能钥匙，可以为用户定制各种特定的“专属”网络，让网络成为服务(Networkas a Service，NaaS)。
有3种网络切片提供的方式经常被讨论，分别是：
运营商托管整合应用
运营能力开放
与现有系统集成
由于合作伙伴有机会被赋予更深层面的网络运营权，由行业企业驱动的网络建设有可能出现，垂直领域用户将较早的参与到5G的应用场景规划之中。
然而有业内人士认为，这种商业模式仍旧没有跳出运营商的“管道思维”。以前单纯的卖语音/流量，5G时代卖网络切片，本质并没有发生变化。
3 开放平台+应用类产品：
这种商业模式挑战最大，需要拉通整个产业链条。
比如淘宝、Facebook、APP Store都可以认为是开放平台。
开放平台上，应用的收费模式正在发生变化。过去软件和应用是以许可证的方式收费，而现在越来越多的应用采用订阅式收费。这些新型SaaS应用，通过更好的满足现有需求，或者激发新的需求和场景，体现价值。
在这种模式中，模组、终端、平台、应用、服务等各类企业通力合作，针对联网设备和相关数据，基于开放平台开发或提供应用和服务，以供用户使用，并在这个过程中完成商业闭环。
虽然这一商业模式充满想象力，但有研究者认为，开放平台模式下，价值创造与价值实现出现了分离。也就是说，创造价值的主体并不必然获得商业利益。
在某些场景中，这种商业模式有可能是伪命题。
无论哪种商业模式最终将会展现最旺盛的生命力，联通在IoT发展战略中传递的诚意十足，以“合作不设限，共筑新生态”为理念，合作内容和领域均不设限，打造新生态的试验场。
“领航者计划”将进行多重赋能，助推行业发展：
网络/平台赋能，包括5G+AI能力、边缘计算能力、IoT使能平台能力、云能力等。
产业孵化赋能，包括网络及产品开放测试、过万测试终端、超过200名专家支撑。
商业创新赋能，建设商业模式联合创新研究中心，开展超过1000场次联合商业推广。
营销资源赋能，提供中国联通全国四级营销网络、超过6万个营销队伍支持。
创投资本赋能，组织百亿级资金用于孵化5G项目，并进行联合投资及运营。
联通的IoT发展战略能否得到有效的推进和执行，还有待于跟踪观察：
运营商以属地为主体，联通是否能将属地的存量和资源，转化为IoT发展优势营销队伍是否能够支撑IoT业务的推广
联通如何协调与合作伙伴之间的关系，满足用户需求的前提下，在平衡和博弈的过程中，建立新的合作范式
联通是否能够与产业链上下游企业一起，共同摸索出新的增量空间和商业模式
前路充满挑战。
02、华为IoT，驱动行业数字化转型
如今，在IoT赛道上角逐的“选手”颇多，展开来谈又是一个很大的话题。为了帮你更好的提炼巨头们在IoT领域的发展策略，在这里仅以两家典型企业作为范例：代表ICT企业的华为，以及代表互联网企业的阿里。
2017年底，华为确定了与IoT紧密相关的新愿景：“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。
2018年3月，阿里高调宣布全面进军物联网，IoT一跃成为阿里巴巴集团层面的第五大主赛道。
此后两家企业都在IoT领域你争我赶，大展拳脚。他们立足于过去多年积累的传统优势，以推进垂直领域基础架构的变革为切入点，进行应用系统的重构、合作关系的重构和商业模式的整合。
在这里，我们不妨从合作关系和商业模式这两个基本维度入手，观察两家企业在IoT赛道中的身姿。
先看华为。
在2018年，同样是瞄准智慧城市、工业互联网、智能家居、智能网联汽车等垂直领域，但华为在各个领域的打法和触及深度，各不相同。
1 首先在智能公共事业、智能环境监测、资产追踪等领域，华为的战略定位是聚焦芯片、网络、平台等基础设施，帮助合作伙伴构建相对完整的生态。
2016年6月，窄带蜂窝物联网NB-IoT标准核心协议冻结。NB-IoT的技术优势是覆盖广、功耗低，而实现这两个目标的关键在于终端芯片，它是整个产业链的核心技术难点所在。NB-IoT芯片一旦达到成熟商用条件，会对整个产业下游的应用创新起到巨大的推动作用。
因此华为的策略是，以物联网PaaS平台为抓手、南向以芯片和LiteOS聚集生态，北向以平台赋能各类应用，中间以强大的管道进行串接，不碰模组研发、终端设备、设备销售、应用开发、系统集成等环节。
从现有情况来看，NB-IoT的确获得了快速发展。
我们常听到的一句话是，在2018年，NB-IoT仅用1年，就走完了当年2G网络6年发展之路。如今NB-IoT愈发成为智慧城市的基础配置。
2 其次在智慧园区、产业互联网、智慧安防等领域，华为进入到边缘计算设备、智能安防摄像头、智能家庭连接类硬件等终端领域，策略性的进入设备研发、终端销售、系统部署等环节，与各类合作伙伴在博弈中协同发展。
以边缘计算设备为例，2019是5G商用元年，在这一趋势下，华为在边缘计算服务器方面，正在进行更大布局，满足5G移动边缘计算MEC的需求。
华为在这个过程中，除了考虑适应边缘计算的整体发展，研制出性能更高、成本更低的产品，还得不断进行技术突破和创新，利用软件的功能和性能来体现竞争优势。
比如2018年底，华为宣布将公有云上的智能边缘计算服务IEF部分开源，贡献了边缘计算管理框架KubeEdge，帮助各行各业加速向云原生迁移。
我们以某垂直领域边缘硬件的产业链为例。通过分析各个环节的价值与利润分配，可以看到华为软件、硬件、平台一体化的策略，不仅有利于在商业上获得成功，形成的协同效应还能增加利润回报。
3最后在智能网联汽车领域，华为在今年4月初，终于公布了自己的汽车战略和定位。这次华为的姿态不同以往，是以Tier1的身份登台亮相。
Tier1意为给设备厂商供货的一级供应商，也就是说，华为将自身定位为产品直接供应整车厂的汽车零部件供应商。
“未来自动驾驶能力的电动汽车，除了底盘，4个轮子，外壳和座椅外剩下的都是我们拥有的技术。”华为轮值CEO在内部表态。
在智能化汽车领域，华为进行了芯片、模组、终端、管道、云平台的全面布局，构建整个产业闭环，成为全球少数能够提供涵盖“芯-端-管-边-云”全方位解决方案的C-V2X厂商。
芯片，华为拥有全球首个支持V2X的多模芯片巴龙5000;模块，华为最新推出业界首款5G车载模组MH5000;管道，华为掌握了最新的5G技术和网络;云端，华为拥有OceanConnect物联网平台。
另外，华为还是C-V2X的标准发起人之一，并深度参与了工信部“2019年车联网(智能网联汽车)标准项目计划”。
为什么智能网联汽车领域如此不同因为智能化汽车，可能将复制智能手机在移动互联时代的辉煌，成为IoT时代人们离不开的工具。
不像IoT在其它垂直行业中所面临的碎片化困境。汽车这个市场，产业高度集中，也相对容易标准化，最为适合华为这种选定并聚焦于主航道，持续向同一个方向不断冲锋的战术。
美国咨询机构IHF曾预测：到2035年全球智能汽车销量将突破1000万辆。麦肯锡预测，2025年智能汽车的市场规模将达到19万亿美元。
就中国市场而言，20年内中国交通面貌或将焕然一新。到2040年，55%的乘客里程将用于电动汽车、自动驾驶汽车和共享汽车。随着汽车行业转向电动汽车和自动驾驶汽车，中国很可能将占据主导地位。
面对碎片化市场、块状市场和高度集中市场，华为的策略可以说大相径庭。由于触及的深度不同，华为与各个垂直领域的合作伙伴关系，自然也有所区别。
在此使用一张图做简单概括。
在很多领域，华为非常克制，放弃了很多种发展的可能性。
不过，每次当华为列出“不做什么”的时候，才更加体现出保留“做什么”的思考和坚决。这种放弃之后的坚决，也是华为在很多领域卓有建树的必然。
03、阿里IoT，打造商业 *** 作系统
再看阿里。
作为互联网企业的典型代表，阿里看待IoT的视角自成一体。
在阿里眼中，IoT是互联网由上而下在产业落地的必然，是以云平台为中心，由内而外层层展开的外延。
因此在阿里推进物联网过程中，是采用一种自顶向下的世界观。
在这种视角中，行业属性并不是最重要的，商业模式是优先要务。
由于阿里和亚马逊的世界观颇为相同，我们不妨先看看国外科技评论人Ben Thompson所描述的亚马逊眼中的世界。
其实在亚马逊眼中，打包后ICT基础设施和打包后的电商包裹，没有本质区别。
电商包裹中的各个“基元”，包含来自各个供应商的产品。通过中间层亚马逊强大的电子商务分销和中转渠道，提供给最终消费者。
打包后的ICT基础设施，各个“基元”将能力模块化封装，有效地将原始数据中心组件转变为存储、计算、数据库等，通过AWS公共云平台，为开发者提供了最大限度的灵活性。
其中的中间层，有几个关键特征：
建设的过程中，蕴含巨大的固定成本，但建成后将大大受益于规模经济。
虽然投入巨大，但是构建中间层的成本仍旧是合理的。因为它首先为内部业务提供支持，还可以将现有的能力“原封不动”的提供给外部开发团队使用。
外部团队仅需要较少的投资就可以享受中间层的资源，同时帮助亚马逊扩大了市场份额，实现双赢。
如果将中间层的内涵进一步扩展，可以看作是某种程度上的 *** 作系统。
如此我们再进一步递推到阿里在2019年1月提出的全新商业 *** 作系统，就更容易理解。
根据报道，CEO张勇认为，阿里已从一个电商公司，转型为充满活力的数字经济体，并整合成为了一个可对外赋能的 *** 作系统。
底层的“基元”包含重构之后的“人”、货、场。制造、销售、营销、渠道、服务、金融、物流供应链、信息管理系统等企业运营中的11大商业要素。
传统企业通过阿里商业 *** 作系统中提供的各类云化基础设施，可以率先实现业务在线化，进而全面推进数字化。
这个商业 *** 作系统，在各个行业和地域落地，形成了不同的版本。
2018年8月，阿里云联合重庆南岸区政府、赛迪研究院，三方共建“飞象”工业互联网平台计划3年内接入100万工业设备，助力重庆4000家制造企业实现“智造”。
2018年11月，阿里云正式发布飞龙工业互联网平台，立足广东，辐射粤港澳大湾区，帮助广东打造新能源、电气装备等8大工业互联网产业集群。
2019年1月，阿里云宣布旗下的生活物联网平台“飞燕”连接数已经过亿，平台连接的智能设备覆盖了全球200多个国家、100多个品类、2000多个品牌。
从垂直领域的选择上看，阿里最先触碰到的，是靠近零售端的小b。
没错，同样都是针对B2B领域，但是大家定位的B，类型差异极大。
远离零售端的企业，往往是大B，以基础设施和传统工业企业为主，特征是体量较大，产业格局相对集中，具备较高的智能化水平和管理决策能力。
而靠近零售端的企业，往往是小b，特征是数量巨大，市场格局相对分散，效率提升、质量改进和供应链改造等蕴含巨大机会。
比如阿里对淘工厂类型小b的改造，一家100人左右的工厂，改造的硬件成本在5万左右，这个价格能被大部分工厂都能接受。改造之后，工厂排产效率提升6%，由于链路透明并且按需生产发货及时，整个供应链上的库存可以降低10%。目前阿里已完成超过100家“淘工厂”的部署。
最近，阿里商业 *** 作系统的“mini版本”，被应用于四川省成都市郫都区的“数字郫都”项目。郫都区川味食品产业与阿里天天特卖、步科公司深度合作，建设数字化食品工厂，打造川味食品云，更好的实现产供销协同，以数字化、智能化技术助推产业转型升级。
通过新型商业模式，阿里汇聚上下游合作伙伴，创建新型合作关系。
04、建立对IoT认知的坐标系
小长假归来第一天，坚持看到这里的你，着实不容易。
为了便于记忆，我用一张图示意性的归纳华为、阿里在IoT赛道中的前进“姿势”。
最后，中小企业应该如何融入巨头们纷纷布局的IoT生态呢
首先，看清巨头的思路，不要与其形成正面竞争。
其次，还可以看到巨头受制于战略、成本和机制，短期内是没有办法在主航道之外的行业里深扎的，中小企业机会巨大。
在这个过程中，打造自身的独特优势尤为重要。
或许你可以借助“第二层次思维”。
什么是第二层次思维
举个例子，第一层次的思维说，大家都在做SaaS、大数据和人工智能，我们也不能落后。
第二层次的思维说，大家都在做SaaS、大数据和人工智能，但是人人都做，技术层面的领先性差距越来越小，不能形成真正的壁垒，让我们抵御诱惑，另辟蹊径吧。
人多的地方，不一定好。
第二层次思维偏好冷静分析，独立思考，进而选定自身定位，尤其是想好什么不做，哪些事情不碰。
IoT领域的玩家，虽然大家最初的切入点不同，但很有可能最终殊途同归，都是面向用户提供软硬件一体化的解决方案和服务。
在这当中，能够形成差异的部分在于对场景、对行业know-how、对数据的理解，进而沉淀出的软件、应用和服务。
前路充满挑战，前进不会停止。
本文小结：
1 联通成立“中国联通5G应用创新联盟”，提出“三联合”商业合作范式，即：联合应用开发、联合投资、联合运营。具体到商业模式，联通提出3个大类，分别是：智能连接+流量类产品、网络集成+运营类产品服务，以及开放平台+应用类产品。
2 面对碎片化市场、块状市场和高度集中市场，华为的策略大相径庭。尤其在智能化汽车领域，华为成为了全球少数能够提供涵盖“芯-端-管-边-云”全方位解决方案的C-V2X厂商。
3 阿里整合成为了一个可对外赋能的 *** 作系统，从垂直领域上来看，阿里选择从新零售入手，率先推动靠近零售端的小b完成数字化改造。
4 中小企业在融入巨头们布局的IoT生态时，首先，避免与巨头形成正面竞争;其次，建议深扎行业，基于对场景、对行业know-how、对数据的理解，沉淀出具备独特优势的软件、应用和服务。
很多事情，冥冥中自有天意。严格来说，王坚和马云都不是计算机科班出身，王坚是搞心理学的，马云是搞英语的；但就是马云，一个不懂计算机技术的英语老师利用计算机技术创建了阿里巴巴集团，也正是王坚，一个心理学博士生导师推动阿里创建了全球前三的云计算服务---阿里云。
马云曾经这样说过：“ 正是因为我不懂计算机技术，阿里反而对于技术非常敬畏，所以阿里能够做成全球最强的计算机网络公司，谦虚点说，也是之一。 ”这就是马云的逻辑，或许他认为由一个计算机领域之外大的又懂计算机的人来领导阿里的技术变革能够做成一番事业，而这个人，就是王坚。那么，王坚又是凭什么能够获得马云的青睐来担任如此重要的岗位呢？这当然和王坚个人的能力是分不开的，下面我们一起来看一下？
王坚何许人也？
王坚于1962年出生于杭州，和马云是老乡；虽是老乡，但马云和王坚的命运却迥然不同。从王坚的个人履历来看，他的人生用顺风顺水来形容并不过分。
1984年，王坚获得杭州大学心理学系学士学位，虽然是心理学，主攻的研究方向却是数字人机交互方向，可以简单地理解为计算机心理学的一个分支，这为王坚后期进入计算机领域打下了坚实的基础。6年之后的1990年，王坚已经获得了杭州大学的心理学博士学位，从现在这个时间节点来看，能够在6年内完成硕士和博士学生生涯，足以证明王坚并非池中物。1992年，王坚已经晋升为教授，一年后就成为了博士生导师。1998年，王坚已经出任杭州大学心理学系主任，同年入选“151”人才工程。 即便现在很多致力于走学术道路的人来看，这样的经历已经算作天才级别了。
王坚的微软之旅
虽然王坚一直在心理学领域摸爬滚打，但他更倾向于在计算机领域大展身手，却苦于没有机会。1999年，王坚终于迎来这次机会，他受到了微软的邀请加入了微软亚洲研究院担任副院长，和李开复以及现在担任小米公司联合创始人的林斌成为了同事。同年，马云在杭州率领自己的师生好友18人成立了阿里巴巴集团。
王坚在微软负责用户界面、机器学习、大规模数据处理等研究以及北京adCenter实验室，从这个时候开始，王坚的才华才真正和他的志向相吻合，他终于能够在微软这家 科技 巨头身上将自己完全沉浸在超大规模的数据海洋之中。值得一提的是，王坚在微软的研究成果SQM大数据技术成功帮助了Office 2007以及几十个微软产品的开发；不仅如此，王坚领导发明的墨水 科技 也应用在了ablet PC、OneNote 2003、Windows XP Tablet PC edition 2005，Windows Vista等众多产品中。
所以，王坚的能力已经是被微软充分证实过的，他不需要再向任何人证明自己。
命运还是机遇？
2008年，正当王坚在微软做得风生水起时，王坚的好友同时也是时任阿里巴巴的技术总监刘振由于技术上的问题找到了王坚，这是第一次王坚和马云相遇。王坚一看当时阿里的情形脑中立马就知道了他可能会为阿里带来的变革，巧合的是，马云一眼就认定了是王坚。
一个月后，王坚就加入了阿里集团并担任首席技术架构师。 王坚的强项是大数据处理，而当时阿里面临的问题就是不知道如何处理如此超大规模的数据量，就算是从岗位匹配度山，王坚也是国内阿里的不二人选。
当王坚看到如此大规模的数据时，就和马云商量阿里要做自己的云计算平台，这是王坚首次在阿里提出“阿里云”的概念。马云知道后相当支持，还许诺一年给王坚的阿里云项目投资10亿，哪怕是十年也要完成"阿里云计算"的项目；搭建云计算平台是一件相当不容易的事情，过程中王坚被认为是“骗子”，但他没有放弃；终于，2013年随着阿里收购了中国万网，王坚借助中国万网的技术平台成功为阿里搭建好了一套完整的云计算平台——阿里云。
此后，阿里云一路高歌猛进，开始向全国甚至全世界提供自己的云服务。 包括12306在内的大型国企、大大小小的政府单位以及民营企业都成为了阿里云的客户，而阿里云也一举成为全球前三的云计算平台。
为什么王坚博士是心理学博士，却可以做阿里云总裁、以及阿里巴巴CTO？
回答这个问题之前，想给大家说一个道理：有一种人叫做“先知”，他们能看到五年、十年，甚至更久的未来，刚好博士就是这样的人。
没有花名、只有“博士”，博士一直研究计算机很多同学会说，王坚博士一行生产代码都没有写过，一个没有写过代码的人怎么可以做阿里巴巴的CTO和阿里云的总裁呢？
不过在大家的怀疑和质疑下，博士还是把阿里云做起来了。并且阿里云没有走开源方案的稳妥之路，而是选择了自研飞天阿里云 *** 作系统，并最大化实现“自主可控飞天云”。
大家关注更多的是王坚的心理学博士学术背景，但是当年杭大的心理学就是工程心理学。首先心理学是理工科，博士的学位是杭大的工程心理学博士，研究方向是人机界面，说白了就是计算机科学。
从浙大系主任到比尔盖茨最青睐的项目负责人30岁教授、31岁博导、32岁系主任。
可能大多数同学都会说，就算是不拘一格降人才，在体制内这么火箭一般的升迁速度，是不是得到了“特殊照顾”。特殊照顾不假，但是博士是靠实力征服学术界、工业界的。
博士当年是人机界面领域的世界级专家，主要是提升机器智能、提升机器效率，这里面就包括了最核心的计算机前沿技术，负责过国家863课题。在杭大读研究生的时候，也经常旁听浙大计算机系的课程。
CTO不需要写代码只需要做好“先知”对于大公司来说，可能早期CTO还需要写代码，但是等企业到了一定的体量，CTO又不需要直接写代码。
写代码有软件工程师、做架构有架构师、算法优化有算法工程师，CTO的职责是给大家画一个“饼”，至于这么饼怎么做、需要用什么材料，这些交给具体去执行的人就好。
马云：博士不足的地方大家都知道，不过了不起的地方，很少有人知道 经常听博士演讲的都知道，感觉博士说的话“听不懂”， 不是因为人家的思维混乱，而是他讲的东西很可能就是未来的样子。
就拿阿里云来说，十年前博士给一群人讲云计算，讲智慧城市，谁能听懂呢？
马老师都直言：感觉要分家了一样，我也稀里糊涂的听不懂，但感觉好像是未来的样子。 不过在阿里云最困难的时候，在阿里云、以及博士个人面对外面质疑最大的时候，还是 马老师毅然决然的站出来支持博士，并且在内网公开表示自己的态度：
在阿里云发展初期，马老师给最好的资源、给最好的工程师，不然阿里云也不会有今天。
阿里云的发展道路太艰辛了，当年已经誉满天下的博士放下身段从0开始做阿里云，被所有的人甚至是阿里云无数的人质疑，很多人因为坚持不下去都离开了。在2012年阿里云年会上，博士掩面哭泣，只有真正做技术的人才知道这里面有多难。
大家不要想当然了。王坚是技术出身的，可不是大家想的文科生背景来做CTO。
他是心理学与计算机的交叉学科人机工程领域当年国内最好的专家之一。李开复组建微软研究院北京office（后来这里成了中国AI和CTO的黄埔军校）时，询问国内这方面的权威，人家第一个推荐的就是王坚。而且他在微软研究院表现是非常突出的，在研究方向的选择和成果上都有独到之处，让很多其他搞更硬方向的科学家也不得不佩服。
在我看来，王坚可能是过去十年中国最成功的CTO。单看阿里现在几千亿美元市值里阿里云估值占多少就知道了。阿里云单独拆出来，应该已经是中国最大的技术公司之一。在公司里做技术花钱支撑业务，而是把技术本身做成业务，给公司挣出这么大的价值，CTO能做到这一步，极其难得。
CTO自己写不写代码不那么重要，关键是能在技术战略上看的远，找准正确方向，想清楚，而且能够跟公司的CEO形成共识，获得支持，在这个大方向真正落到实处，做出来。在这一点上，王坚非常成功。
谢谢您的问题。王坚是心理学博士，确是阿里巴巴的CTO（首席技术官），说明就要有人才，也要有伯乐。
王坚的技术观无关心理学 。王教授任浙江大学心理学系教授，同时也是浙江大学工业心理学国家专业实验室主任。王坚于1999年任微软亚洲研究院常务副院长。所以王坚是有工业互联网的背景的，不是纯粹的心理学。和我们今天的观点一样，多年前很多人也质疑，王坚是一个学心理的，到阿里搞科研，是不是个大忽悠？其实在进入阿里巴巴之前，王坚是微软研究院的工程师，我们可以参考比尔·盖茨当时的口头禅“不要问我，找王坚去”，足见信任，王坚的技术专业能力也可见一斑。
王坚是坚韧的人才。 马云把阿里云交给王坚。 但是王坚和阿里云在当时被当做一个笑话，技术难以实现，前景看不清楚，特别是李彦宏、马化腾也公开表示对云技术不感冒。王坚在阿里备受煎熬，有内心也有工作。阿里云研发初期事故很多，工程师睡觉都睡不踏实。最艰难的时期，工程师有80%离开了阿里云。王坚说阿里云是工程师用命填出来的，确实是大实话。多年之后，阿里云是世界上首屈一指的云计算技术，估值接近700亿美元，有望成为阿里巴巴旗下的又一家千亿美元级的独角兽企业。王坚的坚持终于获得回报。 马云是称职的伯乐 。马云和王坚都当过老师，本身基因有相似。王坚和马云当年只见过一次面，王军说阿里巴巴没有云技术，就不会有什么未来，必须要有自主技术。马云短暂交谈后，就决定让王坚加入。把阿里打造成全球的技术公司而不是商业公司，也是马云的理想。曾经王坚也很绝望，但是马云给云计算和王坚强有力的依靠，并许诺每年给王坚10亿元研发费用，给王坚注入信心。阿里云之所以能有今天，要有马云和王坚的眼光，要有王坚这样的技术人才，要有马云这样的决断型领导。
欢迎关注，批评指正。
王坚，阿里巴巴技术委员会主席，曾是杭州大学、浙江大学心理学系博士生导师兼系主任。2008年选择从微软亚洲研究院加入阿里担任首席架构师，2009年创建阿里云并当了首任总裁，在从零开始的情况下，就“狂妄”地舍弃了相对保险的开源路线，坚持做大规模分布式计算系统－“飞天”。
王坚的技术观与心理学无关。王教授是浙江大学心理学教授，浙江大学工业心理学国家实验室主任。王坚于1999年担任微软亚洲研究院执行副总裁。因此，王坚具有工业互联网的背景，而不是纯粹的心理学。就像我们今天的观点一样，许多人多年前质疑王坚是一名心理学。去阿里进行科学研究是一件很大的事吗？事实上，在进入阿里巴巴之前，王坚是微软研究院的工程师。我们当时可以参考比尔盖茨的口头禅，“不要问我，找王坚去”，这表明了信任，王坚的技术专长也很明显。
为什么阿里巴巴云的王坚博士获得博士学位。在心理学方面，他可以成为阿里的首席技术官吗？
王坚是一个强硬的人才。马云把阿里云递给了王坚。然而，王坚和阿里巴巴云当时被视为一个笑话。该技术难以实现，前景不明朗。特别是，李彦宏和马化腾也公开表示，他们不熟悉云技术。王坚在阿里受苦，他心里也有工作。阿里巴巴云开发初期发生了很多事故，工程师睡不着觉。在最艰难的时期，80％的工程师离开了阿里云。王坚说阿里巴巴云是由工程师填写的。这确实是一个很大的事实。多年以来，阿里云一直是全球领先的云计算技术，估值近700亿美元。预计它将成为阿里巴巴旗下另一家价值1000亿美元的独角兽公司。王坚的坚持终于得到了回报。
1、王坚早年在杭州大学求学，杭州大学被浙大合并很久了，大部分人并不了解，实际上这所大学放到现在，应该是比厦门大学要强大的存在，其毕业生中的两院院士、富豪、政治高官、海外知名教授等，放到现在至少比一大半的985高校要出色。其中，王坚所读的工业心理学，当时在全国排名第一，创始人为我国工业心理学创始人陈立教授，而王坚在这个全国排名第一的工业心理学专业中，30岁做到教授、31岁做到博导、32岁任系主任，本身是极为出色的。此外，工业心理学是一门交叉科学，除了管理心理学、劳动心理学、工程心理学、人事心理学、消费者心理学等等心理学的研究内容之外，人机之间的交互以及人与环境之间的关系，也是研究点之一。王坚博士在当年计算机在国内还处于初级阶段时，就意识到了计算机在工业心理学中的重要性，于是会经常去浙大旁听计算机的课程，以王坚博士的学习能力，计算机学到当时比较顶级的水平是可信的。这为他丰富的交叉知识打下了坚实的基础。到微软之后，王坚主要从事用户界面、机器学习、大规模数据处理等研究，这与他之前做的工业心理学一脉相承，可以说，王坚是国内大数据、机器学习和人机交互方面的先驱，这为他在阿里的工作打下了重要的基础。
2、王坚是CTO而不是码农，CTO的重要作用，第一是技术战略，第二是技术管理。王坚在微软时已经是大数据专家，看到亚马逊云之后，做阿里云对王坚而言是自然的事情，虽然阻力很大，但王坚是“见过世面”的，他相信云和数据代表了未来。实际上，阿里这些年的一些前瞻性产品和规划，或多或少都和王坚有关：线上线下一体化的新零售、领先的 汽车 *** 作系统AliOS以及后续的物联网 *** 作系统AliOS Things、领先的办公社交产品钉钉、达摩院、中台等等，这些年在王坚的带领下，阿里的研发费用不断攀升，技术水平不断提高，王坚担任技术高管，是非常称职的。
3、建议大家看看王坚的《在线》，你会明白为什么阿里能够在移动互联网时代来临时快速跟进并取得领先优势，以及为什么阿里会在现在，把物联网作为企业的第五大赛道，虽然这个赛道外界并不关注。
4、不得不说马云用人方面实在是很强的，王坚这样的技术战略和管理高手，张勇这样通盘的运营高手，曾鸣这样的战略高手等等，而淘宝的蒋凡是85年的，阿里的人才梯队，在互联网企业中应该是做的最好的。
很多人以为心理学是文科，实际上是理科。
王坚是杭州大学心理学博士，并做过心理学系的主任。在1998年前，北京师范大学、北京大学、华东师范大学、杭州大学并称国内四大心理学系，其中杭州大学的工业心理学是国内第1的。
1998年，杭州大学被浙江大学合并。浙江大学也挺重视心理学系，还把它扩展成了心理学院。但遗憾的是，浙大心理学系在多个学科排名中却比原来落后了。
为什么我知道这些？因为我毕业于华东师范大学心理学系。
这个话题非常大，为什么要界定只有动计算机的才能做CTO，由于人的很多固化思维导致了很多创新性的想法被抹杀，现在国内互联网行业真正做出点技术含量的产品，阿里云绝对算是非常出色的一个，如果换成一个懂计算机的人去搞，未必真能做得出来，因为在计算机领域学的时间太长了反而容易形成固化的思维，不一定有太多想法迸发出来，其实回过头来看王坚的职业经历。
地地道道的心理学博士，在国内还算是顶尖的，因为在学校里面做系主任不会玩人际关系就辞职去了微软的亚洲研究院，在里面做出点名堂，因为机缘巧合遇到了马云，把自己的一些想法告诉了马云，结果马云被深深的打动，就当每年拿出10个亿来做云计算，结果在前几年进展不是很顺利的情况下，王坚承受着巨大的压力内外交困，在阿里集团内部已经分成两个派系，一种坚持认为王坚就是不懂技术瞎胡搞；另外一种就是坚决支持王坚坚持去做，其中马云的决心最大，其实马云格局更大，就当是战略投资了，没有巨大的投入就没有巨大的收获，反过来讲大家认为的心理学到底是个什么学科。
王坚学的是工业心理学，这里面很多的逻辑和思维模式基本上接近计算机，虽然本专业学的心理学，但王坚通过去蹭课学习计算机竟然在很短时间内就掌握住了计算的大量知识，不得不承认对于王坚本人来讲在某些方面是天赋存在的，有些人即使一心一意做一件事情都会变得十分吃力，而王坚不仅仅在心理学领域有着极大的建树，但在计算机领域后续通过自己的努力也玩的风生水起。
现在的大家提到心理学可能就会想到如何疏导人的思想等等，心理学的范畴非常的广泛，而工业心理学里面很多的逻辑已经设计上都接近于计算机思维，王坚能在微软干的风生水起绝对不是浪得虚名，任何一项新技术的诞生过程必然是痛苦的，之所以在阿里巴巴表现的比较明显，主要原因在于当初国内互联网出入如火如荼的上升阶段，每年花10个亿去做任何事情回报率都会非常高，所以大家在看到投入几年还是没有结果表示严重的怀疑，以致于在阿里巴巴的论坛有技术人员提出王坚会不会写代码这种异议，可见当时王坚的压力有多大。
而在实际的阿里云开发过程中，工程师更新了也是好几代，先不要讲里面的辛苦程度，主要外在的压力太大，很多人挺不住双向的压力就选择了离职，在最关键的技术环节王坚没有丝毫的退缩，所以技术人员都怕跟王坚汇报，因为只要沾上边就能提出各种各样的标准和要求，对于目标近乎苛刻的追求，也就是讲并没有因为外界的压力而降低项目开发的要求，反而是变本加厉。当时流传着一些话博士不知道用什么魔力，拢住了一批技术骨干跟着他卖命，现在的阿里云技术不仅仅解决了当初的高并发问题，而且云计算技术在全球已经能拿到第三的排名，仅次于亚马逊，微软，而且在解决12306的并发卡顿问题上起到了非常大的作用，现在的阿里云已经是国产自主研发的一种标志和象征，成为大家争相传诵的好故事，而在真正出来之前有多少人讲这是一种骗局。
正是因为在这种特殊的身份下做出创新性的东西，如果搞个计算机博士未必真能跳出所谓的思维意识圈，从这点上看马云的战略大局意识还是非常强大，看的是人不仅仅是未来，关键是在于能做出什么东西来，王坚注定在阿里的 科技 史上留下浓墨重彩的一笔，希望能帮到你。
因为，牛逼的人，只要认真起来，做什么都是不差的。
牛人喜欢读书，他可以考上清华北大。牛人喜欢做学术，可以做到教授甚至科学家。牛人喜欢搞技术，可以技术拔尖。
别说谁谁谁没读过书，但是却赚钱无数。那是因为人家本来就牛，只是不喜欢读书而已，
而且这种现象逐渐成为 历史 。现在的牛人很多都是会以学习成绩为荣来证明自己。
一、CTO最重要的能力:技术前瞻，王坚的能力毋容置疑，详情看王坚在做飞天系统前的判断和预测。
二、心理学其实是理科，王坚作为理科博士，数学能力不可能差的，事实上王坚在微软研究院做副院长的时候负责的也是算法这块的工作的。
三、CTO一般是码农路线上来的，就如中文语言学家一般讲中文长大的，但会有中文八级的外国人，人家的学习能力就是能强到碾压你几十年的经验。
四、王坚不是不会代码，而是人家的数学和管理能力已经强到起步就是架构师，敲代码反而属于浪费人才的层级。
五、王坚出名后，出现了很多鱼目混珠不会敲代码的架构师，即没有王坚那种比业界快一步的能力，又没有一线资深人员对业界现状的熟悉度，架个屁啊。
1、 未来是万物互联&万物智能黄金十年，市场空间可观。物联网市场规模超万亿，未来仍存广阔市场空间。 目前中国物联网市场规模已超过 2 万亿元人民币，同比增速持续维持在 20%以上，同时 IDC 预计 2025 年全球物联网市场规模达到 11 万亿美元。物联网市场规模的快速增长主要来源于： （1） AIoT 科技 大方向，未来规模高速增长。预计 2022 年 AIoT 市场达到 7509 亿元， 2018 年-2022 年复合增长率达到 305%。 （2）5G 为基， 物联网连接数持续快速增长。 物联网连接数预计在 2019-2025 年将以 21%CAGR 增长，同时产业物联网领域连接量将成为主要增长贡献。 （3） 物体数据开始产生交互属性， 物联流量释放数据商业价值。 物联网时代实现万物互联，提供物体的流量，创造新的数据价值。 2、 十年沉淀，多核驱动物联网产业加速发展 核心驱动一：技术/产品/产业链日趋成熟。 网络由局域到广域、由窄带到宽带、由低速到高速。 另外， 物联网产业链各层不断发展完善： 1芯片/模组性能指标逐渐优化，应用场景不断扩展； 2网络覆盖不断完善， 4G/5G 与 NB-IoT 基站数量快速增长；3平台建设赋能物联网； 4应用场景不断拓宽。 核心驱动二：降本增效助力物联网普及。 1 摩尔定律推动芯片硬件价格快速下降；2规模效应推动模组等产品价格下降； 3 流量资费快速下降； 4物联网助力企业经营/生产效率提升。 核心驱动三：场景丰富+数据闭环+巨头加速入局，释放物联网显著商业价值。 1物联网应用场景经历由单一到丰富，由简单自动化到智能化演进； 2数据也从单一采集到产生数据交互，提高产品/应用粘性，数据链条从底层芯片、 MCU、通信模组、网络覆盖到中上层 *** 作系统、应用平台全打通，生态构建和商业闭环加速释放物联网商业价值；3以华为/小米/高通/谷歌/腾讯等为代表的 科技 巨头纷纷入局 IOT，引领产业加速发展； 核心驱动四：传统产业数字化转型/升级， IOT 应用边界不断拓展。 传统产业发展至今也将面临数字化转型，应用物联网，拓宽物联网产业边界。 3、 科技 巨头积极布局 AIoT，引领行业加速发展 以互联网企业、设备商、 芯片以及硬件终端为代表的 科技 巨头积极布局 IOT。 （1）阿里巴巴以阿里经济体为核心，向天猫精灵与阿里云 IoT 提供业务支持，打造AIoT 生态。（2）京东构建小京鱼智能平台，提供 AIoT 解决方案；（3）华为开启 AIoT新篇章，覆盖包括电力、交通、 汽车 等多个领域；（4）苹果围绕 iOS 布局，储备丰厚 AI 能力；（5） 高通作为万物互联践行者， AIoT 布局多场景应用；（6） 小米核心技术为 AIoT 发展提供支撑，打造包括家庭、个人与智能生活三大应用场景；（7）美的打造智慧家居 AIoT 应用场景。 4、产业链（端、管、云） 及相关标的： 端： 1）传感器：步入智能化阶段，车联网是主要发展阵地——海康威视、大华股份、 韦尔股份、必创 科技 、汉威 科技 等； 2） MCU：芯片级的计算机，智能控制的核心——拓邦股份、和而泰、兆易创新、中颖电子、瑞芯微、全志 科技 等； 3）通信芯片： 基带射频两大阵营，蜂窝、 WiFi、 LoRa 各放异彩——乐鑫 科技 、翱捷 科技 、中兴通讯、华为/高通/MTK/展锐等； 4）通信模组：联网基础枢纽，承上启下重要一环——广和通、移远通信、美格智能、 有方 科技 、 日海智能等； 5） 终端： M2M空间广阔——鸿泉物联、威胜信息、移为通信等。 管： 无线传输为主，短距和长距各擅胜场——中兴通讯、三大运营商等 云： 物联平台，应用层进行管理和分析的天地——涂鸦智能、 思科等行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)
定义
所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。
物联网行业发展前景及趋势分析
1、产业物联网占比逐渐上升
根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。
2、市场规模不断增大
目前，物联网在全球呈现快速发展趋势，欧、美、日、韩等国均将物联网作为重要战略新兴产业推进，但在繁荣景象背后却仍存在着众多阻碍发展的因素。其中核心标准的缺失，尤其是作为顶层设计的物联网参考架构等基础标准目前仍处于空白，基于争夺物联网产业主导权，各国对国际标准方面的竞争亦日趋白热化。
新冠疫情对于物联网行业来说犹如达摩利斯之剑，一方面疫情导致全球技术供应链出现一定的停滞期，另一方面疫情助推中国物联网的渗透。2020年无人工厂、无人配送、无人零售、远程教学、远程医疗等“无接触经济”的爆发均离不开物联网技术的支撑。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来5年中国物联网的发展将保持高速增长，到2026年市场规模超过6万亿元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通[2] 。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，IT行业又叫：泛互联，意指物物相连，万物万联。由此，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理[5] 。
整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。
智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能:
(1)获取信息的功能。主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。(2)传送信息的功能。主要是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。(3)处理信息的功能。是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。(4)施效信息的功能。指信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态
希望我能帮助你解疑释惑。是网络不稳定导致。解决办法如下：
1、确认设备支持该网络的物联网卡、信号状态是否正常、设备是否支持物联网卡、设备型号是否支持物联网卡。
2、查询物联网卡是否有流量、是否已经显未断网状态，未断网状态的话卡是正常的如不能正常使用检查设备设置或设备是否支持该物联网卡的网。
3、物联网卡不管是放在主卡还是副卡使用，都要检查它的移动数据流量4G网络、数据漫游开关是否打开。物联卡作为物联网技术的核心，被广泛应用于智慧城市、自动售卖机、移动支付、智慧垃圾分类等需要无线联网的智能终端设备。
作者 | 尼古拉苏
数据支持 | 勾股大数据
1990年，美国首富比尔盖茨在华盛顿州西雅图的麦迪那区买了一块地皮，开始为自己建造一幢豪宅。七年之后，这幢豪宅终于完工，盖茨为此花费了113亿美金。这其中还不包括地价。
与传统豪宅相同的是，盖茨的豪宅地域广大，景观优美，功能齐备，极尽奢华，但与此同时，它与传统豪宅之间又有着极大的不同。它还是当世物联网智能家居的典范之作。
盖茨为这套豪宅取名“未来之屋”。
这就是人工智能赋能之下的万物互联，这就是IoT（Internet of Things，即“物联网”）。
很多人以为未来屋离我们还很远，其实未来屋早就来了。
站在2019年的时点上，很有必要地回头看看，物联网这颗潜伏多年的种子，将如何在中国这片土地上破土而出。
1
手环背后的蝴蝶效应：万亿级别信息产业
1982年，在美国卡内基梅隆大学计算机系，三个懒于去买可乐的程序员聚在了一起，认真地 探索 了如何科学购买可乐。他们在可乐机里安装了微动开关，并连接到服务器上。这样，人们可以在电脑里查询可乐的数量及冷热。
这台可乐机叫做“Only”，因为它是世界上最早的、当时唯一物联网设备。随后一系列的物联网设备开始诞生。
那么，何谓物联网？
与互联网把人连接起来不同，物联网是把万事万物连接在一起。物体通过传感器和嵌入式计算机系统，产生数据，通过网络进行数据交互，交织在同一张网络上， 最终实现任何时刻、任何地点、任何物体之间的互联，成为无所不在的网络并进行无所不在的计算； 而数据连接成巨大的神经网络，可以自动产生决策。
以时下流行的小米智能手环为例，只要戴着这个轻巧的小东西，它就可以记录你的运动量，监测你的睡眠质量。你可以通过手机应用实时查看运动量，监测走路和跑步的效果，及时调整健身计划，还可以实时了解自己的 健康 状况。
物联网是智慧世界最后一张拼图。 高效、精准、解放人力，这是物联网的关键词， 而物联网背后大数据的积累，则是新的生产资料。 物联网之上，无数从未被搜集统计的信息被数据化，万物信息上传到云端，成为数字世界非常重要的一环。
你身上带上的小小的手环，可能成为你的生命系统重要的监护人。 物联网这只蝴蝶，扇动几次翅膀，足可引起中国大地上的一场龙卷风。
互联网的红利正在逐渐消失，物联网的世界正在到来。
2008年，第一届国际物联网大会在瑞士苏黎世举行，这一年，物联网设备数量就已经超过了地球上人口的数量。 美国研究机构Forrester预测， 物联网所带来的产业价值将比互联网大30倍，并将成为下一个万亿元级别的信息产业。
2
米家会是“未来之家”？
GSMA智库预计，从2017年到2025年，产业物联网连接数将实现47倍的增长，达到138亿产业物联网连接；2017年到2025年消费物联网连接数将实现25倍的增长，到2025年全球范围内将会有18亿消费物联网链接。 互联网在枯竭，而物联网将成为推动 科技 市场增长的最大风口。
从物联网连接的渗透率来看，渗透率最高有智能计量、车联网、智能家居和安防。在这些领域的数据最有可能率先实现闭环，最先落地。
尤其智能家居。它是2019年物联网最大的变化的领域，以超预期的速度在快速增长。
StrategyAnalytics数据显示，2017年全球智能家居数量为164亿户，市场规模为840亿美元，预计到2023年，智能家居数量预计将达到293亿户，年消费额将达1550亿美元；2017年中国智能家居市场规模为908亿元，预计2017-2021年GAGR为4812%。
目前，“未来之家”的中国市场，已经突破了千亿体量。但是，“未来之家”究竟局里我们还有多远呢？
答案是，近在咫尺。
通讯技术的突破性进展，大大加速了未来之家的落地。近年来，NB-IoT技术的普及，能解决能耗、覆盖率与成本的问题，可以有效地满足地下管网、室内及偏远地区监测邓物联网需求，而5G的落地更是大大加快了物联网的进程——它能使网络时延降至1ms、速度高达20Gbps、密度高达每平方公里100万终端，更能解决高要求的物联网需求。智能家居一触即发，巨头们早早布局，加码抢滩。 “未来之家”最可能先将由谁来实现？
美国有谷歌、苹果、亚马逊，而中国有小米 。
目前，全世界消费级IoT（物联网）市场第一是小米，占全球市场份额19%，第二、第三、第四是世界级巨头——亚马逊（12%）、苹果（1%）、谷歌（09%）。超乎想象地，小米超越了BAT巨头，也超越了美国巨头，成为全球第一。
小米在物联网基础之上，衍生出了“米家”，空调、电视、扫地机器人、电饭煲、洗衣机、智能门锁等都可以链接到米家上，实现语音智能 *** 控。可以说，进入米家，就是进入当年比尔盖茨的未来之屋了，而目前小米开发的米家APP上，月活用户不断增长，已经突破了260万，单纯非小米手机的米家APP用户就超过了50%。
自1990年比尔盖茨开始建造未来屋以来，智能家居的概念就已经诞生，但几十年来智能家居一直离普通人非常遥远，这其中的推广之难显而易见。
那么，小米IoT又是如何实现的呢？
3
小米提前布局的IoT生态链
智能家具有三大痛点：第一、商业通道的封闭性，非智能化的家居产品不能接入平台；第二、技术上没有打通，不同设备有不同的生产商，彼此不能互相连接，前两点都妨碍了智能家居间无法形成一个闭环。第三个痛点是成本高，质量差，性价比低，导致渗透增长率低下。
小米打造了庞大的产品线，构建了小米之家IoT生态链，IoT产业自此迎来转机。 今天，小米已经成为全球最大的家用智能硬件平台，没有之一。
小米对家居物联网关键领域都进行了卡位。2014年，小米推出智能手环开始，陆续推出空气净化器、路由器、净水器、电饭煲、无人机、扫地机器人、电动滑板车、声波电动牙刷、小爱音箱、蓝牙温湿度器、智能闹钟、行车记录仪。各项产品接入IoT生态链，能实现统一控制，互相协同，打造智能家具场景。
图:小米部分产品一览
此外，小米研发并生产了智能的互联互通的模组。 虽然产品不是同一个公司做的，但是只要用了小米的模组，不同设备就能互相连通。 这能帮助更多的产品接入到小米IoT生态链中。 例如，小米已经和宜家达成合作。宜家所有的全系智能照明产品，统统能通过ZigBee协议接入小米IoT生态链中。用户可以通过小爱同学和其他入口等控制宜家相关产品，并与小米其他IoT智能设备互联互通。除了宜家，小米还在全季上海虹桥中心酒店，与全季共同开发了智慧酒店系统；与”车和家“一起打造小爱同学车载解决方案。爱空间则推出了智能家居安装服务小米智能照明家装套餐。小米生态链渐趋完整。
第三点是小米一直坚持极致高效为根基的“性价比”路线。 这得益于过去的沉淀。小米一贯坚持高性价比路线，建立了高效的供应链体系。而小米有一个以“米粉”为核心的庞大的用户群体，使得产品能快速规模化生产，把成本控制在较低水平。
图：小米家居保持极高性价比
另一方面，是由于对产品的“专注”，保证了质量。小米产品这么多，但是只有手机、电视和路由器是小米生产的，其他的产品是采用投资的方式，孵化出不同的产品。小米直接在市场“抢”在细分领域数一数二的公司合作，每个公司都是专注在各自领域沉淀多年的企业， “专注性”保证了了米家的智能化设备保持高效和稳定。
2019年Q1，小米IoT平台已连接IoT设备数达到171亿台（不包括智能手机和笔记本电脑），环比增长137%，同比增长70%。高连接数使得产品保持高速迭代，IoT开发者平台全生态已经建雏形。
4
IoT的未来谁主沉浮，小米会一直领先？
物联网市场规模可观，国内各领域巨头陆续布局。BAT等互联网巨头基于自身云计算优势，主要布局B端大型客户，只有阿里在C端消费级IoT相对成熟。而智能设备供应商中，华为、小米起步较早，通过打造自身设备连接平台，构建消费级IoT平台；OV在消费级IoT的布局尚未成形。
而阿里、小米、华为三者模式看似类似，但是细看大有不同：
从控制中心来看，小米、阿里起步较早，布局较全面。小米的小爱同学和阿里云的天猫精灵起步相近，华为起步较晚。
但从种类看，小米和华为控制中心布局较全，华小米和华为在手机端优势明显，华为的手机出货量比小米的高，但是小米的手机IoT配套显然比华为齐全。除了智能音箱和智能音箱外，小米还有手机、智能电视、智能手环等作为入口。
云计算方面，阿里无疑拥有最强的云计算能力。华为云整体优势大于小米，但是优势主要针对B端，在整体的应用层面，并不一定比小米突出。
IoT平台方面，阿里平台视之为物联网重点，因此阿里的平台搭建最成熟；小米次之，华为在智能家居领域的平台搭建不如前两者。
每个部分强弱不同，和各巨头发展的重点不同有关。阿里重点在于应用管理平台搭建和数据处理，华为凭借着海量连接以及NB-IoT技术，重点做底层的设备连接平台。而小米注重智能家居的整体生态。
而从C端物联网的流量分布来看，小米遥遥领先。全世界消费级IoT（物联网）市场第一是小米，占全球市场份额19%。小米名符其实地超越了BAT巨头，也超越了美国巨头，成为全球第一。
也就是从目前布局来讲，小米遥遥领先。
为什么是小米？而这样的成功有没有护城河呢？
首先，流量是物联网竞争的关键，能帮助小米避开BAT的流量垄断，小米手机+其他控制入口+智能赢家设备+IoT平台，构成了完整的闭环，自成护城河，而不需要导入BAT的流量。
随着生态链的完整，IoT业务开始呈现规模效应，在2019年Q1，IoT版块财务数据亮眼。2019年Q1，小米IoT与生活消费品部分营收达人民币120亿元，同比增565%。小米AIoT特征显著，呈现爆发式增长，反映出小米的AIoT领先优势。并且，AIoT业务已经开始兑现收入，未来预计进入高速增长期。
当年手机出诞生，人们只视之为可携带的通话工具，认为取代PC是痴人说梦；而未来屋的幻想的提出，当时也被无数人认为是幻想。而现在，小米经过了多年布局，梦想中的“未来之屋”真的要来了。
雷军在2019年之初再次喊出了，小米要全面AllinIoT，未来五年持续投入高达100亿，抓住人工智能、物联网时代的新风口。这是对业务战略重点布局方向的清晰界定，以"手机+AIoT"双引擎战略建立深厚基础，迎接5G、人工智能及万物互联等新技术周期。
小米的未来是什么？
小米的未来依然只会是小米，是AIoT最终及最初的幻想。
参考及引用：
[1]丛林基于技术、应用、市场三个层面的我国物联网产业发展研究[D]，辽宁大学
[2]苏 美文 物联网产业发展的理论分析与对策研究[D]，吉林大学
[3]郑欣物联网商业模式发展研究[D]，北京邮电大学
[4]小米生态链战地笔记[M]，小米生态链谷仓学院，中信出版社
[5]从亚马逊飞轮看小米的护城河[R]，西南证券
[6]小米纪录片，一团火
[7]以硬件为入口逐步推进互联网变现的 科技 巨头[R]，光大证券
[8]从亚马逊飞轮看小米的护城河[R]，西南证券
[9]雷军致投资人公开信
[10]访谈，王自如对话小米副总裁
[11]虎嗅：小米生态链的未来在哪里[Z]，江浩Corli
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