跟你选择的学习平台有关系,是否具有真实企业案例的学习和实战是一大参照。推荐你可以学习创客学院的教程,每个知识点都有对应的案例,理解起来很容易,零基础入门的量身教程。在线问答让你的每天的问题可以得到及时的解答,不留尾巴。课程内容干货多,废话少,交互式让枯燥的课程变得生动有趣,加强你的学习欲望。欧姆龙的PLC一般是走hostlink或者是fins协议。百度和阿里云的IOT平台主要是处理智能家居之类设备,支持MQTT等IT领域通讯协议,硬件主要是WIFI模块,并二次开发来连接家电设备和MQTT协议。 二次开发都需要java什么的编程, 我是搞不定, 而且工业现场有可能没有网络。市面上能做欧姆龙转mqtt的网关比较少, 调研了好久, 好像只有多比(好像是这个名字)智能网关支持, 用了几十台做实验, 感觉还行。 之前我领导买了好多DTU, 结果还不支持, 没有办法, 只能废掉。 物联网的却是趋势, 但是技术门槛还是比较高。天工是基于百度云构建的、融合百度大数据和人工智能技术的“一站式、全托管”智能物联网平台,提供物接入、物解析、物管理、规则引擎、时序数据库、机器学习、MapReduce等一系列物联网核心产品和服物,帮助开发者快速实现从设备端到服物端的无缝连接,高效构建各种物联网应用(如数据采集、设备监控、预测性维保等)。天工物联网都是用MQTT来通信的, 设备要接入天工云物联网, 需要在设备端加一个物联网网关,像市面上的很多智能网关、如多比、龙博、天云智能网关等等, 都可以接入。智能网关类似一个桥, PPI协议的西门子的PLC专 协议, 这个桥就是将PPI协议转换为MQTT协议。
在去年的百度智能物联网峰会上,百度除了继续在讲“ABC+IoT”外,强调了边缘计算,发布了智能边缘BIE(Baidu IntelliEdge)。
其实,早在2017年,在尹世明入职百度,任职百度副总裁、百度智能云总经理数月后,就为百度智能云此前的ABC加了一个IoT,也就有了现在百度智能云的ABC+IoT。
2018年是IoT被喊得最响亮的一年,包括阿里、华为等互联网时代的佼佼者纷纷将IoT定为公司层面的发展战略。与阿里、华为相同的是,百度的IoT业务同样基于云基础业务,在智能云事业部(2018年12月升级为智能云事业群组)下开展;不同的是,百度的天工物联网平台仍是相对低调。不过,百度在IoT的发力仍然明显,在2018年,尹世明亲自接受多家专业媒体采访,为百度智能云物联网,为其ABC+IoT战略铺路。
5月30日,在2019 ABC Inspire智能物联网峰会上, 百度智能云升级天工物联网平台,就边云融合、时空洞察、数据智能发布9款产品,尹世明也再次登台解读ABC+IoT战略新发展。
物联网在2018年正式从幕后转向台前,在此之前,各玩家已经先后布局并零星可见在各产业试水应用。百度智能云正式对外公布进入物联网领域是在2016年,2016年7月,百度天工物联网平台正式发布,入局物联网,随后发布了物接入、物解析、规则引擎、物可视、时序数据库TSDB等物联网产品。
这之后的三年中,百度在物联网领域的重点布局也清晰可见。2017年,重点布局百度大脑;2018年,重点布局智能边缘BIE;2019年,百度的重心则是边云智能升级。
百度智能云副总经理管瑞峰认为,新一代智能物联网平台将向三个方向突破:第一,向边界突破,形成边云融合;第二,在时间和空间的维度上寻求突破;第三,利用数据智能对场景突破。 边 云融合、时空洞察和数据智能,将成为下一代智能物联网平台的核心要素。
“ 2019年是边云融合计算商业化元年。 ”管瑞峰在峰会上这样称。这主要体现在三个方面:
消防烟感需要时间戳、设备位置、烟雾浓度、报警状态、故障状态、覆盖范围6个维度信息;无人机需要时间戳、经纬度、高度、电量、农作物长势等50个维度信息;新能源 汽车 需要时间戳、经纬度、充电状态、探针温度等100个维度信息。其中,时间和空间成为两个基础维度信息。
百度智能云天工物联网平台在发布之初,首批产品中即有时序数据库TSDB。管瑞峰表示,这正是百度智能云在时空洞察方面的布局。其中,时间维度上包括存储、分析、洞察,空间维度上包括位置标识、轨迹规划、全局优化。
以百度地图为例,百度地图是百度面向C端的产品,在为用户提供服务同时,同时拥有15亿POI、850万公里的路网空间数据,基于此,百度则可以提供诸如定位、地图、搜索、鹰眼轨迹、导航、路线规划、路况能力。与此同时,空间能力也被百度结合百度智能云为B端用户提供服务,官方数据显示,包括165万开发者、65万应用。
数据智能要击穿B端,首先解决行业理解(行业知识)问题。例如, 汽车 生产线上有一百多个生产指标,如何从众多数据指标中抽取出与积漆有关联的关键指标进行生产线积漆模型构建就成为关键。“利用天工的时序数据库、行业洞察及其他平台能力与模型训练结合起来,通过一个工程师可以实现模型训练和工程研发。”
而此次峰会上,作为主角的是百度智能云针对物联网领域发布的9款产品,包括针对边云融合推出的百度智能边缘20和三款智能边缘硬件(天工IoT Module、BIE AI BOX、BIE Developer Kit),针对时空洞察推出的地图空间服务、货运路径规划、智能调度ROS,以及针对数据智能推出的百度智能时序洞察(公测阶段)、小度企业音箱行业解决方案。
百度智能云物联网产品总监周保玉上台首先介绍了百度智能云天工物联网平台的无接入、规则引擎、时序数据库、物可视基础能力的升级。具体包括:
接下来则是此次峰会的主角,百度智能云发布的9款新品。
第一款,发布百度智能边缘(BIE)20。 自去年发布百度智能边缘后,如今已经支持Ubuntu、Debian等40+种 *** 作系统版本,支持x86、x86_64、arm等主流硬件平台,此次的20版本主要有以下三个方面的升级:
第二款,天工IoT Module。 百度联合Quectel推出包括NB-IoT、2G、4G的IoT模组(均通过了FCC、CE认证),这些模组预装百度智能云的IoT SDK,可提供诸如免GNSS智能定位等服务。
第三款,BIE AI BOX。 百度智能云今年年初联合英特尔推出BIE AI BOX,BIE AI BOX除了配置了Arm处理器外,还配置了movidius视觉协处理,从而实现云上训练、边缘预测。
第四款,BIE Developer Kit。 百度智能云联合英伟达、伙伴米文动力合作开发BIE Developer Kit,该产品预装OpenEdge,支持PaddlePaddle、TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架。
第五款,地图空间服务。 百度智能云天空联合百度地图推出地「图空间服务」。具体包括三方面:
第六款,货运路径规划。 针对物流行业,推出货运路径规划,提供包括限高、限款、险重、限轴、限行信息,货运限行数据达200路线规划能力支持里程、时间、收费、路况等十几种路线偏好。
第七款,智能调度(ROS)。 百度智能云的智能调度(ROS)可以快速地生成千万级的路网数据,能够同时支持6000+网店配送任务,同时进行规划和计算,并且针对复杂的城配场景支持附加时间窗口、满载率等20多种约束条件。
第八款,时序洞察。 周保玉称,“做时序洞察这款产品的核心目的是两个:一是降低IoT行业运用门槛,提高落地效率;二是希望这款产品能够作为载体,承载行业知识的沉淀。”该产品主要有三方面能力:
第九款,小度企业音箱行业解决方案。 小度智能音箱最初为面向C端产品,百度现已经将其拓展到B端应用中。小度企业音箱行业解决方案可以提供首屏定制、行业功能定制、硬件定制、行业系统对接等定制能力。目前已应用到诸如地产、酒店、银行等行业中。
据雷锋网了解,百度智能云以上9款产品均以应用到行业中,包括在智能边缘计算方面与雅砻江合作,启动智能电站规划工作;智能调度(ROS)应用到车满满SaaS云平台,提供货运路径规划一体化解决方案;小度企业音箱行业解决方案方面与深圳市碧城智慧 科技 合作,在智慧地产方面打造惠州潼湖 科技 小镇等。
尹世明:百度智能云ABC+X,IoT、5G、边缘计算
在2018年9月,百度智能云ABC战略升级到30,尹世明现场再次重申ABC 30的能力。
众所周知,百度智能云以B端业务为主,尹世明表示,智联网时代,To C技术开始进入To B领域,企业技术架构也必将受到很大冲击。
谈到企业数字化转型和AI转型,尹世明表示,在传统Client Server架构上做AI加持并不容易,如果对底层MES系统、DCS系统、ERP、物流软件整个过程中每一台设备都配备一个AI引擎更加困难。百度为此提出了ABC+X,“将计算、数据、AI,以及现今更先进5G、边缘计算技术统一到智能云端。”
以5G为例,传统设备升级应用5G技术需要在每一台应用设备中装一个5G连接或计算模块,这在实际应用环境中很难实现。4月11日,百度联合华为、中国移动展示了基于5G SA架构的5G Vertical LAN(行业局域网)技术及基于此的8K互联网视频直播,该技术可提供定制化5G行业局域网,使得企业终端与企业云处于同一个“局域网”中。
就当下百度智能云ABC+X架构在物联网上的应用,我们思考更多的是设备(物),所以我们有物的边缘,我们有移动的边缘。左边是物边缘,移动边缘,云边缘,右边是局域网、无线网、骨干网。“这样的分布式架构使得在1毫秒、10毫秒、100毫秒之内能够将相关的能力汇聚到一起。”
过去传统的技术架构无法实现实时响应。以ERP系统为例,传统的ERP系统是层级化的,所有数据经过排期之后必然有延时,这个延时可能是分钟级的,也可能是小时级的,因而难以实现实时响应。“物联网到来之后,当我们边缘计算、云计算融为一体,实时响应将有可能实现。”
雷锋网小结
纵观百度此次针对物联网行业应用推出的9款产品,除去沿袭其一直在布局的边缘计算以外,在模组方面发的三款产品仍是以行业合作为主,包括与英特尔、英伟达、米动 科技 等合作,百度主要提供的仍是其云端能力;而诸如货运路径、智能调度、时序洞察等产品,仍是基于百度自身在大数据和数据分析能力上的积累。
雷锋网认为,物联网就本质而言,一定程度上可以理解为万物的是数据化、数字化,再辅以数据分析和人工智能的能力,将会对产业带来深远的影响。也正如尹世明为百度智能云制定的ABC+X的战略,或将是未来企业数字化、智能化转型的一个思路。
通过从传感器、计量器等器件获取环境、资产或者运营状态信息,在进行适当的处理之后,通过传感器传输网关将数据传递出去;同时通过传感器接收网关接收控制指令信息,在本地传递给控制器件达到控制资产、设备及运营的目的通过公网或者专网以无线或者有线的通信方式将信息、数据与指令在感知与控制层、平台服务层、应用服务层之间传递,主要由运营商提供的各种广域IP通信网络组成,包括ATM、xDSL、光纤等有线网络,以及GPRS、3G、4G、NB-IoT等移动通信网络
物联网平台是物联网网络架构和产业链条中的重要环节,通过它不仅实现对终端设备和资产的“管、控、营”一体化,向下连接感知层,向上面向应用服务提供商提供应用开发能力和统一接口,并为各行各业提供通用的服务能力,如数据路由、数据处理与挖掘、仿真与优化、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等
丰富的应用是物联网的最终目标,未来基于政府、企业、消费者三类群体将衍生出多样化的物联网应用,创造巨大的社会价值。根据企业业务需要,在平台服务层之上建立相关的物联网应用,例如,城市交通情况的分析与预测,城市资产状态监控与分析,环境状态监控、分析与预警(如风力、雨量、滑坡),健康状况监测与医疗方案建议等
向下接入分散的物联网传感层,汇集传感数据
向上面向应用服务提供商提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口,支持具体的基于传感数据的物联网应用
从设备底层到云端应用都由技术人员自行开发,对研发能力和开发时间都是不小的挑战
物联网应用存在共性需求如安全是否可以以云服务的方式提供这些功能?
物联网平台使物联网应用的快速实现成为可能,并从开发难度、功能性能和稳定可靠等多方面提供服务保证
DMP一般集成在整套端到端M2M设备管理解决方案中,解决方案提供商联合合作伙伴一起,提供通信网关、通信模块、传感器、设备管理云平台、设备连接软件,并开放接口给上层应用开发商,提供端到端的解决方案
大部分DMP提供商本身也是通信模组、通信设备提供商,如DiGi,Bosch等,本身拥有连接设备、通信模组、网关等产品和设备管理平台,因此能帮助企业实现设备管理的整套解决方案
一般DMP部署在整套设备管理解决方案中,整体报价收费;也有少量单独提供设备管理云端服务的厂商,每台设备每个月收取一定的运营管理费用
M2M连接数大、SIM卡使用量大、管理工作量大、应用场景复杂、要求灵活的资费套餐、低的ARPU值、对成本管理要求高
包含基础大数据分析服务和机器学习两大功能
未来物联网平台上的机器学习将向人工智能过渡,比如IBM Watson拥有IBM独特的DeepQA系统,结合了神经元系统,模拟人脑思考方式总结出来强大的问答系统,可帮助企业解决更多商业问题
AWS IoT可在连接了Internet的设备(如传感器、制动器、嵌入式微控制器或智能设备)与AWS云之间提供安全的双向通信,并使云中的应用程序能够与连接了Internet的设备进行交互。这样,用户能从多台设备收集遥测数据,然后存储和分析数据;也可以创建应用程序来通过手机或平板电脑控制这些设备
AWS IoT包括设备网关、消息代理、规则引擎、安全和身份服务、Device Shadow服务等组件
平台案例
通过使用AWS的服务,艾拉物联可以无需投资传统数据中心,便可提供企业级服务。在AWS的支持下,艾拉物联将全球的服务都可以整合到一个云平台上,以最小成本开拓了国际业务,使得各地都可以使用同样的开发及运维工具
AWS云服务安全、稳定、可扩展以及全球覆盖的特性加快了涂鸦业务的全球化部署,为保证海外涂鸦客户和合作伙伴能够享受到本地化的服务体验提供了坚强保障
使用AWS云平台给Sengled生迪带来的好处包括简化运维、节省人力成本、节省资源成本,同时可以灵活地扩展应用系统。AWS提供的丰富功能,使运维工程师不必研究学习传统的运维工具和方法,就可以建立起一套完整、可靠的交付系统和运维平台
物联网平台是阿里云针对物联网领域开发人员推出的一款设备管理平台。高性能IoT Hub实现设备与云端稳定通信,全球多节点部署有效降低通信延时,多重防护能力保障设备云端安全。此外,物联网平台还提供丰富的设备管理功能、稳定可靠的数据存储能力,以及规则引擎。使用规则引擎,您仅需在Web上配置简单规则,即可将设备数据转发至阿里云其他产品,获得数据采集、数据计算、数据存储的全栈服务,真正实现物联网应用的灵活快速搭建
平台案例
24小时ATM式自助售药机支持用户线下24h到店扫码付款,当场取货;线上平台下单,骑手限时送达。同时提供完备的商户管理后台,可以进行订单管理、货道管理与财务管理
仓库猫用于解决仓库的科学监测、信息化、网络化管理等问题。可以做到防火监测、防盗监测、防水监测、防潮监测、能够帮助企业快速搭建店铺的监测系统,报警系统,云存储系统
OneNET定位为PaaS服务,即在物联网应用和真实设备之间搭建高效、稳定、安全的应用平台
OneNET包括设备接入、设备管理、API,>
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)