无人监测船有什么特点？

无人水质监测船是将先进的智能导航无人船技术和测量监测技术相结合，体现了智能化、无人化和网络化的特点。
以无人船、摄像系统、超声波避碰系统为基础，使用先进的航行算法完成路径规划并实现GPS自动导航，自主航行，能够定时定量的进行全自动采样作业。同时无人船搭载全自动水质采样器和水质在线监测仪，可以进行PH、溶解氧、电导率等参数的实时监测，并将取得的水质参数通过网络与云端实时传输共享到基站软件中，最终自动生成工作报告，如实记录采样工作的时间、地点和内容，实现水质实时监控、全方位监测的目的。
水质监测无人船特点：
1、无人船船体尺寸较小，外壳采用环保用材ABS/PP塑料，具有抗撞、重量轻、便于携带的明显特点。
2、船只可抗4-5级风浪，船行速度较快。通过合理的结构设计方案搭载水质监测传感器，完全符合传感器在水中的测试环境要求。
3、船体的标准锂电池供电组可实现连续续航功能，也可实现遥控远距离 *** 作，船体可加载视频摄像头，即时观测视频范围内的水面情况。
4、水质监测无人船通过成熟的无人船自动驾驶智能控制技术，结合GPS定位技术，可实现船只定位及自动巡航、一键返航等船只的自动航行功能。同时具备成熟的远程通信方案，可提供物联网通信方案和数据传输通信方案，在4G通信信号覆盖的环境下，用物联网技术将水质测试的数据远距离即时传输到数据管理中心或者水质监管部门。
水质监测无人船使用物联网技术联网，可实时将数据传输到数据中心和控制中心，从而实现远距离监控。且水质监测船可共用一套数据中心与控制中心，一个数据中心和控制中心可同时控制多条水质监测船。

新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为新一轮产业变革的核心方向。如今，越来越多传统制造企业在新旧动能转换中，将人工智能作为发展的新动力，不断创造出新的发展机遇。
人工智能技术与物联网、大数据分析等技术的结合，可以优化船舶建造的流程，提升船舶建造的效率，更好地实现智能制造。
人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网技术之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术。在爆炸式的数据积累、基于神经网络模型的新型算法与更强大、成本更低的计算力的促进下，人工智能技术的应用场景也在各个行业逐渐明朗，开始带来降本增效的实际商业价值。目前，船舶行业急需降本增效，人工智能技术的发展或将对未来船舶行业的发展产生颠覆性的影响。
人工智能
迎来新发展浪潮
人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。人工智能的概念包含了三个层次的内容：人工智能、机器学习以及深度学习。
在多种因素的合力推动之下，人工智能迎来了新一波发展浪潮。在人工智能技术的发展过程中，算法、计算以及数据是推动人工智能技术发展三大要素，其中算法是核心，计算与数据是基础。此外，大数据、物联网、云计算等技术为人工智能的发展打下了良好基础。
随着人工智能在各个行业的应用场景逐渐明朗，应用的行业与业务范围逐渐增加。在目前人工智能众多的应用领域中，汽车、零售、金融以及医疗是发展基础较为成熟且市场应用潜力大的领域，制造、教育与通信行业是未来人工智能发展潜力较大的领域。其中，制造行业虽然在组织机构上的基础相对较为薄弱，但由于拥有大量的高质量的数据积累以及自动化的工作流，为人工智能技术的介入提供了良好的技术铺垫。未来，在装备制造领域通过人工智能技术手段建立产线及装备状态预测模型，预计每年可减少企业10%的运维成本，20%的机器停机时间和25%的机器检测成本。同时，通过智能技术进行机器换人，实现质检、装配、上下料等 *** 作的自动化，降低工厂的人力成本。
人工智能
推动船舶行业降本增效
新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为新一轮产业变革的核心方向。如今，越来越多传统制造企业在新旧动能转换中，将人工智能作为发展的新动力，不断创造出新的发展机遇。人工智能技术的应用对于企业的数字化程度提出了较高的要求，目前具备较好数字化基础的行业，如互联网、高科技、信息等新兴技术行业，在人工智能技术的发展应用方面具有优势，对于数字化基础较差的制造业等传统行业，人工智能的应用仍处于早期试验阶段，仅有极少数企业开展了规模化部署。对于传统行业的企业来说，问题不再是要不要考虑在自身的业务及战略流程中采用人工智能应用，而是要制定怎样的人工智能战略，以及如何去实施这一战略。
船舶行业作为典型的传统制造业，也面临着绝大多数传统行业所面临的同样的处境。一方面，人工智能将成为船舶行业提高生产效率、降低企业成本的主要方式，帮助行业更好地优化生产流程、更好地配置整合资源，贯穿制造体系全流程。另一方面，人工智能的应用发展将改变现有的传统制造模式与商业模式，引入外部竞争者，或将改变传统产业格局。
让机器更聪明是人工智能技术发展的根本目标，降本增效是人工智能发展的必然结果。对于船舶行业来说，人工智能可以应用于从研发设计到建造，以及运营维护的全过程，推动船舶行业实现降本增效。人工智能技术的发展成熟将使得智能设计成为可能。机器学习是人工智能技术研究的重要领域，该技术可以让机器像人一样通过对大量数据资料的“学习”掌握相关知识，并开展相关的工作。因此，随着机器学习技术的发展成熟，未来可以让机器对大量的船舶设计数据进行“学习”，让机器掌握船舶基本的设计工作，从而解放船舶设计人员进行创造性的研究与设计，提升设计工作的效率。
船舶智能制造将是人工智能技术应用的主要领域。船舶建造是一个复杂的过程，包含了制造、管理、物流等多个方面的工作。人工智能技术与物联网、大数据分析等技术的结合，可以优化船舶建造的流程，提升船舶建造的效率，更好地实现智能制造。例如，通过物联网对船舶生产过程数据的采集监控，运用人工智能技术先进的算法，可有效优化生产与物流的管理，提升生产效率。同时，机器人技术的发展将极大提升制造过程的智能化程度。目前，船舶建造普遍应用机械臂、机器人等智能化装备。韩国和日本已拥有完整的智能化设计、生产运行和运营管理系统；建立了从船舶设计、研发到建造的智能化控制体系。船企广泛运用焊接机器人、装配机器人、喷漆机器人、码垛机器人、搬运机器人

物联网 ——指的是将无处不在的末端设备和设施，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等和“外在使能”，如携带无线终端的个人与车辆等“智能化物件或动物”，通过各种无线或有线的通讯网络实现互联互通、应用大集成，以及基于云计算的SaaS营运等模式，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、统计报表、决策支持等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
物联网是一门新兴的信息技术，社会各界政府部门都非常关注，未来发展前景应该不错！
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高考 填报志愿 时，船舶通信装备技术专业 就业方向 与 就业 岗位有哪些是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。

1、就业方向与就业岗位

面向船舶及相关装置制造行业和水上运输行业的信息和通信工程技术人员、电气工程技术人员、电气设备制造人员、船舶检验工程技术人员等职业，船舶通导设备及船舶电气设备的生产、安装调试、维修保养、质量检验、技术管理等岗位（群）。

2、主要专业能力要求

具有一定的船舶通信装备技术专业英语听、说、读、写、译的能力；

具有熟练使用电工仪表、电子仪器、电工工具和标准仪器进行测量、调试、维修的能力；

具有识读及绘制船舶通信导航系统等电气设备图纸的能力；

具有微控制器编程，电气控制系统的设计、安装调试的能力；

具有对船舶通信、船舶导航、船舶电站、船舶信号、船舶传感网络等系统进行安装、调试、运用、维护的能力；

具有检验、使用船舶通信导航设备和元器件的能力；

具有应用物联网、传感网通信等信息技术的能力；

具有进行数字化智能建造及安全性设计的能力；

具有探究 学习 、终身学习和可持续发展的能力。

3、接续专业举例

接续高职本科专业举例：船舶电气工程技术

接续普通本科专业举例：船舶电子电气工程、电子信息工程、通信工程

辅助驾驶、遥控驾驶和自主驾驶。
船舶智能航行，包括辅助驾驶、遥控驾驶和自主驾驶三种主要形式。能够实现航行环境智能感知认知、自主循迹、航线自主规划、智能避碰、自动靠离泊和远程遥控驾驶。
智能船舶指利用传感器、通信、物联网、互联网等技术手段，自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据，并基于计算机技术、自动控制技术和大数据处理分析技术，在船舶航行、管理、维护保养、货物运输等方面实现智能化运行的船舶，以使船舶更加安全、更加环保、更加经济和更加可靠。

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