物联网的技术原理
事实上,物联网的原理是在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信技术,构建覆盖全球数万座建筑的物联网。在这个网络中,建筑物(物品)之间可以在不需要人工干预的情况下进行通信。其实质是利用射频自动识别技术,通过计算机互联网实现物品之间的自动识别和信息的互联与共享。
物联网的核心技术还在云计算中,云计算是物联网实现的核心。物联网的三个关键技术和领域包括:传感器技术、RFID标签技术、嵌入式系统技术。领域:公共事务管理(节能环保、交通管理等)、公共社会服务(医疗健康、家居建筑、金融保险等)、经济发展(能源电力、物流零售等)。
传感器技术是计算机应用中的一项关键技术,将传输线上的模拟信号转化为可由计算机处理的数字信号。
RFID,即射频识别,是一种集射频技术和嵌入式技术于一体的集成技术,在不久的将来将广泛应用于自动识别和货物物流管理。
嵌入式系统技术是集计算机软件、计算机硬件、传感器技术、集成电路技术和电子应用技术为一体的复杂技术。
物联网使用场景,主要体现在几个步骤:采集、传输、计算、展示
物联网终端采集数据,将数据传送给服务器,服务器存储和处理数据,并将数据显示给用户。
例如,自行车是共享的,前向过程是自行车获取GPS位置数据,通过2G网络向服务器报告,服务器记录自行车位置信息,用户在APP终端查看自行车位置。反向处理是用户向服务器发出解锁请求,服务器通过2G网络向自行车发送解锁指令,自行车执行解锁指令。
物联网的大大小小的应用都是基于正向数据采集和反向指令控制实现的。
传输模式的选择:取决于距离和功耗
物联网的联网方式:
近距离低功耗,带BLE或ZigBee。
远距离低功耗,NB-IoT或2G
近距离大数据,带WiFi
大数据远程,使用4G网络
关于网络布局:
远距离传输比短距离传输更昂贵,功耗更高。合理使用远距离和远距离配置可以有效降低物联网终端的成本。
例如,原始共享自行车被2G网络解锁,需要数据的长连接或下行短消息解锁,功耗高,下载的共享自行车丢弃了远程解锁,直接使用手机的蓝牙解锁自行车,节省数据流,降低功耗,本发明还可以提高解锁速度,剩余能量电动自行车智能充电站也是物联网的高科技产品,采用最新的窄带通信技术引领电动自行车充电设备的技术高度。
云服务设计
物联网的云服务器和应用程序设计与I互联网基本一致,Java、PHP和ASP可用于物联网的后台处理。
移动互联网是“人-服务器-人”的框架,物联网是"物-服务器-人"的框架,两者是相同的,物联网终端设备也采用TCP、>
总结简图
前台系统包括:商品展示,内容展示,订单确认,支付系统,用户中心四大模块
一商品展示
站内搜索(搜索提示,搜索规则,搜索成功页,搜索不成功页,相似推荐)
导航(频道导航,其他导航如销售排行,广告位,推荐位,文字链,alsobuy等)
商品分类(品牌分类,品类分类,属性分类如剪裁形式)
登陆页(商品列表页,商品详细页,商品活动页)
这里的访问逻辑是:a/b/c分流消费者去往相对个性化的页面,由登陆页体现商家的核心诉求和价值传递,完成call-to-action的第一步。
二内容展示:内容展示较为简单,对纯购物品牌而言包括:
公告区
帮助中心
论坛(如需商城与论坛发生交互,则需自行开发,否则可集成discuz做同步登陆即可)
三订单确认
订单确认,就是帮助消费者正确提交订单信息的环节,看似简单,实则非常复杂,需要对很多信息逻辑判断和处理,一般由2个部分组成:
购物车
订单提交(返回购物车,收货地址&地址薄,支付方式判断,配送方式,发票,订单标记,实付金额计算等等)
四支付系统
与一般的想象不同,支付系统其实并不简单等于第三方支付工具接入:
外部支付系统(支付宝将接口,财付通接口,网银直联端口,xyk分期端口)
内部支付系统(账户余额,积分,礼品卡,优惠券)
支付系统的逻辑设计不但需要考虑到各种极端情况的发生(如一张订单先用礼品卡,再用积分,最后网银支付),还要预留财务做账所需的相关字段,并充分考虑订单取消之后如何回滚各类内部账户。
五用户中心
用户中心的实质是用户自助功能的dashboard,一般4个部分组成:注册&登陆(快速注册,完整注册,注册有礼,推荐注册,密码找回,主站id登陆,open-id登陆如qq,新浪微博等)
订单中心(历史订单状态,中间状态订单修改,物流追踪)
服务中心(各类自助服务如退款申请,退换货申请,建议与投诉等)
信息管理(用户基本信息管理和账户信息管理)
后台系统包括:商品&促销,crm,订单处理,wms,采购管理,财务管理,报表管理,系统设置,wa系统9大模块一商品&促销
商品管理(品类管理,品牌管理,单品管理)
促销管理(活动管理和自定义活动模板管理)
在上述模块中,最重要的是2个部分:单品管理中的批量产品生成的自动程序和活动管理中“共享与互斥”管理。前者用于大幅提升上新速度,后者避免促销活动失控。
二crm:crm是对b2c核心资源—会员的管理,服务与再营销系统,包括如下部分:
会员管理(会员信息的增删改查和到其他系统的链接)
用户关怀(条件触发和人工触发相关edm&短信&ob)
定向营销(会员分组和营销活动管理)
客服管理(内容非常多,集成所有需前台与后台交互的功能,详情还是看图吧)
呼叫中心(ivr,坐席管理,统计报表,参数传递与窗口嵌入)
值得注意的,edm和短信通道市面上已经有成熟的外包服务商,一般都会外包;呼叫中心和在线客服自行开发成本太高,特别是呼叫中心系统,业务初期也都是外包的。
三订单处理:订单处理是在订单未正式进入仓储部门处理之前,对订单的前置性处理环节。
订单录入(电话订购,网上下单,外部团购订单,无金额订单录入如礼品单)
订单审核(自动审核和人工审核)
rma处理(rma申请单和rma处理单)
四wms(warehousemanagementsystem仓库管理系统)
wms的流程很长,功能模块也很多,大致分为入库管理,库存管理,出库管理和票据管理4个模块四个模块
五采购管理
供应商管理(供应商信息管理,合同发票管理)
采购单管理(po单管理,负po单管理)
库存管理(库存查询,库存占用单,库存变动log)
六财务管理:b2c的财务管理,主要是对供应商,渠道和内部费用支出的成本控制。
供应商结算
渠道结算
配送结算
内部结算
七报表管理:报表是b2c业务的宏观表现,理论上说,每个部门的kpi都应该从中找到。
搜索报表(站内搜索量查询)
销售报表(多个维度销量查询,优惠券使用情况,报表导出)
财务报表
客服报表(客服日报和坐席报表),前者反映与消费者发生的日常交互(包括正常与异常),后者考核客服的工作绩效
仓储物流报表,这几块报表,是业务运作的核心,涉及到公司机密,就不能写的太细了,见谅。
八系统设置:这块大家都知道是干嘛的,也就不多说了,分成三块。
基础设置(和业务有关的一些字段值)
权限设置(不同账号的 *** 作权限和 *** 作记录)
其他设置
九wa系统(webanalytcis)
网站分析系统,几乎全是外购,很少有能够自建的,即使自建,最多做几个简单的模块。用于实战的,要么是免费的ga(googleanalytics),要么是昂贵的omniture。
不管是物联网、云计算还是大数据时代,都是我们信息时代的发展基石,那么它们到底是个什么东西呢?一起了解下吧!
当我们进入到互联网时代的时候,不管你是听一首歌,还是浏览一个网页,关于你的各种数据就已经开始存在着了,那么如何存储这些大数据?并且如何灵活的运算和分析这些数据?这都是大数据平台所要做的事情,提供一个媒介来看管这些数据,在大数据平台,开发者们或可以将写好的程序放在“云”里运行,或是使用“云”中提供的服务。
所以接下来,我们要讲的就是云平台,都说企业上云,这“云”到底是什么呢?其实,我们可以把云看做是一个容量无限大的仓库一样,这也是云计算不断发展下的产物,为企业提供一些建模,开发,集成,运行,管理等一系列的IT解决方案,在“云”上,可以实现资源的调动,存储等,以此来保障整个IT系统不崩盘,顺利的运行。
物联网是互联网发展成熟后的一个必然趋势,互联网的包括的范围还是非常的有限,但是物联网不同,它要把一台冰箱,甚至马路上的一个小灯泡都能通过物联网技术连接起来,赋予他们新的智能化的东西。可以这么说,万事万物都在物联网的“掌控”之中。
大数据 说的是一种移动互联网和物联网背景下的 应用场景 ,各种应用产生的巨量数据,需要处理和分析,挖掘有价值的信息, 侧重于海量数据的 存储、处理与分析 ,从海量数据中发现 价值 ,服务于生产和生活。
物联网 是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行 信息交换 ,即物物相息,以实现智能化识别和管理,物联网的发展目标是 实现万物互联 , 应用创新 是物联网发展的核心,智能手表/手环、无人驾驶、无人商店、智能工业、智慧城市等等都物联网的应用场景, 基于物联网延展出来的 边缘计算 已经开始兴起。
云平台 则是各种资源的 虚拟化、优化配置与管理 ,在此之上提供开箱即用的应用服务给用户,典型分为 IaaS、PaaS、SaaS 三种模式,其中IaaS、SaaS发展的比较快,IaaS方面的赛道已被头部玩家锁定。目前PaaS的发展也在快速发力, 中台概念的普及推动着PaaS的发展, 基于PaaS开发SaaS ,或者 SaaS附带高扩展能力的PaaS 都是典型的形态 。
云平台和物联网、大数据是密切相关 ,物联网提供海量数据采集、基本处理的抓手与通道,云平台提供虚拟基础环境、运行环境、开发环境、应用平台,大数据提供数据处理模型、计算、加工、分析以及更高级的趋势分析、智能预警等,我国工业2025、工业互联网发展对这三块需求都比较旺盛,前景一片光明。
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在信息化、互联网+时代,它们分属不同的技术研发方向领域。
数据处理分析决策领域,称发展由局部孤立数据到大数据;通信网络链接领域,称发展由互联网到物联网;应用软件技术服务领域,称发展由终端应用到云集约分布应用。显然,数字信息技术发展终将殊途同归。
物联网、大数据、云应用服务、人工智能、区块链,它们是紧密关联的,物联网生成大数据,对大数据的处理分析,需要集约多进程的分布式应用服务;基于大数据的综合决策,需要人工智能辅助;数据的真实性、安全性,需要区块链保障。
产业数字化转型,全部产业将升维到数字产业;再进行全数智产业集约优化生态闭环,则所有异构平台,必将集约融合为”物联网大数据云服务”平台,实现大一统。
在物联网系中,纲是智慧中国、智慧政府、智慧城市;节点是云平台,分布式应用服务、分布式存储、分布式记帐;目是连接万物的末梢(移动、固定)终端,目终端通过授权链接,可访问纲和节点服务。
首先,分属三个不同的行业,但都属于大平台级别。相互独立,却又相互交融;
其次,简单点理解大数据以内容为主,提练数据为当下或未来服务;物联网以物为主,万物互联为核心;云以存储/集中服务为主,民主集中制是特色。
但是这三者相互关联。物联网可以产生大数据,要用云平台;同时,大数据也对物联网和云平台的应用也有支撑作用。
最后,当这三者发展到均衡一定程度,人工智能化才能真正实现。
万物互联给人感觉庞大且有距离感。但其实,它离你并不遥远:街头密集的共享单车、越来越多的智能穿戴和智能家居……当物联网应用于生活的方方面面,包括移动医疗、工业物联网、智能零售、环境监测、资产跟踪等等,它将极大地方便我们的生活、提高工作效率
物联网的应用如下:
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性,对于生产企业,可以根据这个数据合理的把控库存量,调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能,可以准确提供货物库存位置,这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术,实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化,而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整,优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平,还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术,实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动,实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉,把生命指数记录到电子健康文件中,不仅自己可以查看,也方便了医生的查阅,实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均,看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机,就可以 *** 作家里大多数的电器,查看它们的运行状态。寒冷的冬天,我们可以提前打开家里的空调,回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置,你再也不用担心孩子跑的找不见人,省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度,监视土壤酸碱度,查看家禽的状态。在这些数据的支持下,农户就可以合理进行科学评估,安排施肥,灌溉。监测到的天气情况比如降水,风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量,降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息,通过信号灯等设备进行流量的控制,这个技术的运用,会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚,驾驶违章无处可逃,交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程,对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例,因为物联网的运用,使得自动化计量系统开始启动,使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。
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