物联网是信息产业领域新一轮发展与竞争的制高点。世界各发达国家正在加大这方面投入，力图占据领先位置。我国也已经将物联网产业发展上升为国家战略。中关村在与物联网产业相关的核心技术研发、传感器、网络传输、云计算和行业应用、以及产业联盟协同创新等方面拥有比较好的基础，并且在奥运会上实现了多项成功示范应用。但是，由于物联网尚处于早期发展阶段，物联网涉及产业链长，包括了传感器网络、信息传输网络和信息应用与服务等各环节。目前还存在着缺乏完整的技术标准体系和成熟的业务模式，行业融合不够，缺少有利于产业化推广的应用集成解决方案，研究力量分散，产业集中度低等问题，已经成为制约物联网技术和产业发展的重大瓶颈。
为了解决这些问题，抢占中国乃至全球物联网产业发展的制高点，有必要成立产学研用相结合的产业联盟组织。
在北京市领导的关心下，在中关村管委会、北京市经信委等单位的支持下，2009年11月1日，由中关村在物联网产业链上下游具有优势的40余家机构共同发起成立“中关村物联网产业技术创新战略联盟（简称‘中关村物联网产业联盟’）”。
二、联盟指导思想
以应用为导向、以产业为主线、以技术为核心，以创新为动力，打造中国物联网产业中心！
三、联盟工作目标
通过三年的努力，推动建设10-12项标志性示范应用工程，培育8-10家行业龙头企业，形成一批自主知识产权产品和集成应用解决方案、国家或行业标准5项以上。使北京中关村成为我国物联网高端特色产业中心、应用示范中心、工程技术研发中心和标准制定中心。
四、联盟的组织结构
联盟设理事会、秘书处、专家委员会。理事会由成员单位共同参加，是联盟的最高决策机构；秘书处在理事会的领导下，负责联盟日常事务和项目协调、组织管理工作；专家委员会由业内知名的工程技术专家、企业家、相关行业组织领导、社会学者等组成，专家委员会是联盟的决策咨询机构，对联盟技术及产业发展方向、重点工作开展及重大决策等提供咨询指导意见。
五、联盟工作方向
北京物联网呈现产业链长，资源相对分散的发展结构。联盟将促进联盟成员开展合作，在以下五大方面形成资源集聚，加大中关村的产业优势：
1、在物联网应用领域，推动一批重大示范工程，促进物联网集成应用解决方案的成熟和产业化发展；
2、促进以科技奥运项目为代表的物联网成熟应用项目的成果转化与推广，扩大中关村优势企业市场影响力；
3、在物联网高端传感器和芯片设计制造、网络传输、云计算与应用等方面，通过产学研合作，加快发展产业化能力；
4、开展物联网相关公共平台建设，加强与其他相关产业联盟的合作，促进产学研用协同创新；
5、开展物联网相关标准创制工作，通过标准合作，提高北京对物联网产业发展的主导能力。
中关村物联网产业联盟入会手续办理
一、提交一式4份正式盖章的缔约方登记表
二、提交缔约方登记表的电子文档
三、提交企业简介的中英文电子文档
四、提交logo电子档
五、交纳2010年度联盟会费（转账）
秘书处收到会费和4份缔约方登记表以后，再将会费发票和2份登记表返给会员单位
联系人：晏红
邮箱：yanhong@geicomcn
电话：010-82000975-356
理事长单位
1 同方股份有限公司
副理事长单位
2 中国移动通信集团北京有限公司
3 北京京仪集团有限责任公司
4 北京时代凌宇科技有限公司
5 北京昆仑海岸传感技术有限公司
6 北京天地互连信息技术有限公司
7 赛尔网络有限公司
8 北京中星微电子有限公司
9 北京邮电大学
10 中国科学院软件研究所
11 北京市公安局公安交通管理局交通科研所
12 北京市交通信息中心
13 北京市市政市容管理委员会信息中心
14 航天信息股份有限公司
15 大唐电信科技股份有限公司
16 中国电信集团公司北京分公司
17 中国联合网络通信有限公司北京市分公司
18 中国科学院微电子研究所
理事会特约观察员（理事长级）单位
19 TD-SCDMA产业联盟
20 宽带无线专网应用产业联盟（SCDMA无线宽带产业联盟）
21 WAPI产业联盟
22 闪联信息技术工程中心有限公司
普通理事单位
23 中国移动通信集团M2M运营支撑中心
24 长城金点定位测控（北京）有限公司
25 大唐移动通信设备有限公司
26 北京世纪互联宽带数据中心有限公司
27 北京四方继保自动化股份有限公司
28 北京商务中心区通信技术有限公司
29 北京同方微电子有限公司
30 北京威讯紫晶科技有限公司
31 北京东土科技股份有限公司
32 阿德利亚科技（北京）有限责任公司
33 北京北大软件工程发展有限公司
34 大用软件有限责任公司
35 北京凯思昊鹏软件工程技术有限公司
36 北京东方网力科技有限公司
37 北京迈信力通
38 清华大学数字与微波通信研究所
39 北京交通大学国家下一代互联网工程实验室
40 中国科学院自动化研究所
41 中科院研究生院泛在与传感网研究中心
42 中国通信标准化协会
43 中国电子技术标准化研究所
44 北京长城企业战略研究所
45 中国物品编码中心
46 北京市朝阳区信息网络中心
47 北京市信息资源管理中心
普通会员单位
48 中科院计算所
49 意锐科技
50 北京酷信通科技有限公司
51 北京同方时讯电子有限公司
52 华为软件公司
53 极晨智道信息技术（北京）有限公司
54 宏霸数码科技（北京）有限公司
55 青岛海尔软件有限公司
56 北京中和威软件有限公司
57 北京市均豪物业管理有限责任公司
58 北京天一众合科技发展有限责任公司
59 北京航天时代光电科技有限公司
60 朗德华信（北京）自控技术有限公司
61 北京华通视博技术有限公司
62 北京国基科技股份有限公司
63 北京庚顿数据科技有限公司
64 北京国信宇通科技有限公司
65 北京建筑技术发展有限责任公司
66 北京理工科技园科技发展有限公司
67 深圳市业轩投资发展有限公司南京安全技术研究所
68 北京北斗星通导航技术股份有限公司
69 东信和平智能卡股份有限公司
70 北京东方正通科技有限公司
71 中国软件评测中心
72 北京西普阳光教育科技有限公司
73 Or a n g e北京研发中心
74 三星数据系统（中国）有限公司
75 太极计算机股份有限公司
76 北京梦搜移动通信技术有限公司
77 网御神州科技有限公司
78 北京旋极信息技术股份有限公司
79 中关村科技软件有限公司
80 北京数字证书认证中心有限公司
81 北京华胜天成科技股份有限公司
82 爱思开电讯投资（中国）有限公司
83 北京声迅电子有限公司
84 北京天瑞创世科技有限公司
85 北京昆仑中大工控技术发展有限公司
86 北京奥尔斯电子科技有限公司
87 北京海顿新科技术股份有限公司
88 北京汉博信息技术有限公司
89 北京汉唐自远技术有限公司
90 北京中盛高科技术有限公司
91 黑龙江省物联网中心
92 北京惟泰安全设备有限公司
93 韩博伟业（北京）科技有限公司
94 北京智威宇讯科技有限公司
95 北京东方华电科技有限公司
96 北京同有飞骥科技股份有限公司
97 北京金桥网联科技有限公司
98 北京泰华恒越科技发展有限责任公司
99 金尚互联（北京）科技有限公司
100北京麦邦光电仪器有限公司
101方正移动传媒技术（北京）有限公司网络论文的参考文献可以反映论文作者的科学态度和论文具有真实、广泛的科学依据，参考文献在一定程度上影响着论文的质量。下文是我为大家整理的关于网络论文参考文献的内容，欢迎大家阅读参考!
网络论文参考文献(一)
[1]赵启飞基于WCDMA 无线网络 的优化研究与实践[D]云南：云南大学图书馆，2010:3
[2]中兴公司2G/3G互 *** 作优化指导书[M/CD深圳：中兴通讯股份有限公司，2009:16-21
[3]中国联通中国联通2/3G互 *** 作分场景参数设置指导书[M/CD]北京：中国联通移动网络公司运行维护部，2009
[4]刘业辉WCDMA网络测试与优化教程[M]北京：人民邮电出版社，2012:8-9
[5]姜波WCDMA关键技术详解[M]北京：人民邮电出版社，2008,320-324
[6]中兴学院WCDMARNS培训教材第三册[M/CD]深圳：中兴通讯股份有限公司，2009
[7]窦中兆、雷湘WCDMA系统原理与无线网络优化[M]北京：清华大学出版社，2009:95-120
[8]王晓龙WCDMA网络专题优化[M]北京：人民邮电出版社，2011:106
[9]张长刚WCDMAHSDPA无线网络优化原理与实践[M]北京：人民邮电出版社，2007:116-119
[10]邬鹏呼和浩特联通异系统互 *** 作优化[D]北京：北京邮电大学图书馆，2011:7-12
[11]黄伟，李腊元，孙强，MANET路由协议DSR的OPNET实现及仿真[J],武汉理工大学学报20055
[12]李国强，武穆清，基于OPNET多径路由协议的建模与仿真[J],数字通信世界，200804
[13]王振中，关媛，陆建德，陆佰林，基于NSZ仿真平台的Adhoc新路由协议的模拟[J],计算机仿真，200704
[14]策力木格，胡其吐，基于NS的AODV路由协议研究[J],内蒙古科技与经济，2005
[15]刘小利，使用OPNET仿真MANET路由协议的实现 方法 [J],计算机与数字工程，20084
[16]王瑜，焦永革，孟涛，林家薇，基于免费软件ns的无线网络仿真[J],无线电工程，第34卷，第一期
[17]张天明，王培康，自助学习路由协议(SL一AoDV)及GloMosim仿真[J],计算机仿真，200807
[18]吴晗星,付宇卓,无线自组网AODV路由协议的实现[J],计算机应用与软件,200710
网络论文参考文献(二)
[1]孙义明，杨丽萍信息化战争中的战术数据链[M]北京：北京邮电大学出版社，2005
[2] 范文 庆，周彬彬，安靖WindowsAPI开发详解--函数、接口、编程实例[M]北京：人民邮电出版社，2011
[3]陈敏OPNET网络编程[M]北京：清华大学出版社，2004
[4]于全战术通信理论与技术[M]北京：电子工业出版社，2009
[5]FrederickKuhl,RichardWeatherly,JudithDahmann计算机仿真中的HLA技术[M]付正军，王永红译北京：国防工业出版社，2003
[6]陈敏OPNET网络仿真[M]北京：清华大学出版社，2004
[7]JohnNAbrams'JERhodesIntrductiontoTacticalDigitalInformationLinkJandQuickRefernceGuide,23-27,2000
[8]刘徐德战术通信、导航定位和识别综合系统文集(第一集)[M]北京：电子工业出版社，1991
[9]罗桂兰，赵志峰，赵海排队论对嵌入式系统网络性能的测试评估[J]沈阳师范大学学报(自然科学版)，2005,23(1)：54-56
[10]张铎物联网大趋势-Internetofthings[M]北京：清华大学出版社2010
[11]苏仕平无线传感器网络的访问控制机制研究[D]兰州大学2007
[12]张凯，张雯捧物联网导论[M]北京：清华大学出版社2012
[13]郭萍，张宏，周未，曹雪基于轻量级CA无线传感器网络双向认证方案[D]小型微型计算机系统2013(3)：903-907
[14]李大伟，杨庚一种基于重复博弈的物联网密钥共享方案[J]通信学报，2010,31(9A)：97-103
[15]马巧梅基于IKEv2的物联网认证与密钥协商协议[J]计算机与数字工程2013(4)：45-48
[16]郭萍无线网络认证体系结构及相关技术研究[D]南京理工大学2012
[17]张晓辉基于Diameter的物联网认证协议研究[D]西安电子科技大学2013
[18]刘宴兵，胡文平，杜江基于物联网的网络信息安全体系[J]中兴通讯技术2011(01)：96-100
[19]刘姝基于PKI的CA认证系统的设计与实现[D]郑州大学2005
[20]任伟，雷敏，杨榆ID保护的物联网T2ToI中能量高效的健壮密钥管理方案[J]小型微型计算机系统2011,32(9)：1903-1907
网络论文参考文献(三)
[1]安德森ASP NET高级编程[M]北京：清华大学出版社，2002
[2](美)Chris Goode，Chris Ullman等康博译ASP NET入门经典——c#编程篇[M]北京：清华大学出版社，2002
[3]秦鑫，朱绍文NET框架数据访问结构[J]计算机系统应用[M]2002，12
[4]张辉鹏基于NET的电子商务系统的研究和设计[D]武汉：武汉理工大学计算机科学与技术学院，2006
[5]廖新彦ASP NET交互式Web数据库设计[M]北京：中国铁道出版社，2004
[6]Jeffrey Richter Applied Microsoft NET Framework Programming[M]北京：清华大学出版社，2004
[7]Daniel Cazzulino等C#Web应用程序入门经典[M]北京：清华大学出版社，2003
[8]蒋秀英SQL Server 2000数据库与应用[M]北京：清华大学出版社，2006
[9]龚小勇关系数据库与SQL Server 2000[M]北京：机械工业出版社，2007
[10]萨师煊，王珊数据库系统概论(第三版)[M]北京：高等 教育 出版社，2000
[11]李中华基于NET的模式实现与应用[D]四川：四川大学，2006
[12]任开银，黄东在NET上架构公司级应用程序[J]微型机与应用2003，1
[13]叶春阳基于Web服务的流程协作研究[D]北京：中国科学院研究生院，2003
[14]李琳NET开发平台核心服务的研究与应用[D]武汉：武汉理工大学计算机科学与技术学院，2003
[15]张莉，王强，赵文防，董莉，SQL server数据库原理及应用教程[M]，清华大学出版社，2004 06
1 计算机类毕业论文参考文献大全
2 网络安全论文参考文献
3 最全电子商务毕业论文参考文献
4 毕业论文参考文献范文物联网CMP平台。根据查询相关公开信息显示，在物联网的云管端框架体系中物联网CMP平台属于云。物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。 大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。
随着物联网技术发展不断进步、NB模块成本不断下降、云技术与大数据的发展不断推进，当下水务领域出现了各种远程抄表的“新物种”，物联网与云计算正在迅速改造传统水务行业。
中国电信成都分公司携手天翼物联产业联盟于6月8日在中国西部信息中心举办了“水·网·云”天翼物联智慧水务研讨会。此间，新都水务的智慧水务崭新尝试浮出水面。
此外，为了快速打造智慧水务运营服务新模式，进一步拓展水务产业链的合作，全面助力智慧水务的建设，由水司、中国电信和无锡聚为科技有限公司共同签订“互联网”+智慧水务云服务系统战略合作协议。
传统水务行业的头疼之处
虽然各种智慧抄表应用的硬件开始逐渐出现在家庭用户中，但其实当下的水务行业从业者并没有轻松很多，这又是什么原因呢？
因为当下水务系统的信息化程度普遍过低，一个水务公司往往有几十套系统，系统之间数据形成孤岛，连数据调用都十分困难更不用提“数据的二次利用”了。
无锡聚为科技有限公司副总经理常峰涛与昆山市自来水集团有限公司信息中心薛颖均表示，当下水务公司大多处于“粗放式”的管理模式，诸如管网监测等还依靠传统的模式。
薛颖说：“昆山自来水的信息化很大程度上是客户倒逼的成果，譬如微信、支付宝支付水费、譬如电子账单等功能。”
虎哥了解到，并不是水务公司不愿意做信息化更好为客户服务，而是出于以下多种原因，让水务公司难以进行信息化改造。
1
水务系统过于复杂
水务系统是个相当复杂的系统，从源头到端都可以包括在内，更不用提“智慧水务”了。建设部城市水资源中心所长、中国城镇供水排水协会秘书处副主任周长青先生表示：智慧水务是一个庞大的系统，系统内又可以分众多子系统。现在没有企业能够完全打造出“智慧水务”，只是针对某些细分领域在做，目前来看智慧水务没有龙头企业。
正是因为系统过于复杂，所以水务同样需要复合型人才。但是目前来看，县级水务公司很难留住一个IT人员，所以在运维管理方面水务公司的信息化程度也就相对较低。
2
信息平台并未打通
虽然很多水务公司都在进行信息化的建设，但是由于各个系统之间信息化建设时间不同、厂商不同、标准不同等问题。所以数据很难实现跨系统之间的调用分析，更不用提跨公司统一管理或者监控了。
华北水利水电大学、城市水务研究院侯煜堃博士介绍：“就拿一个很简单的例子‘管网漏损’监测来说，水务公司要监测到漏损，需要调用的有GIS数据、区域流量数据、营收数据、客服系统数据、巡检系统数据。但这些数据根本没办法实现统一分析，所以当下对于漏损情况，只能采取原始的‘换管，换表’等成本高、效率低的补救措施。”
3
投入成本高昂
如果选择靠谱的方案提供商，为水务公司建立整体的信息化系统的话，成本会有多少呢？常峰涛认为，单就软件平台的投入就需要300到500万左右，这还不算其他的硬件等方面的投入。
这对于水务公司来说，改造成本还是过于高昂，更不用提用户不到5万的县级水务公司了。
4
后期运维困难
即便是水务公司建立起自己的信息化系统，后期的运营保障谁来负责？水务公司核心业在“治水”而不是IT运维，更不懂大数据、云计算等技术。
更多的水务公司，往往是5-7人管理着30多套系统，还要负责公司的新风系统、机房系统等维护，本身已经焦头烂额，进行数据的精细化运营更是不现实。
5
行业缺乏标准
由于每个企业的技术不同、标准不同，带来的另一个问题就是“行业标准”的缺失。
周长青认为：“水务行业缺乏一个统领性权威性的标准，协会标准只要是协会都可以制定，但权威性显然就不如建设部。但现在来看协会关于水务的标准都相对缺失，都是每个企业自己在用自己的标准，长期来看不太适合行业发展。”
6
信息安全性保障差
水务公司记录着本地每户居民的“居住位置、身份信息、消费数据”等敏感信息，而当下水务系统对于数据安全性的保障方面。
一家自来水公司的信息中心主任郭建飞说：“现在想想还是很可怕的，我们用户的用水等30多万数据在服务器中，公司员工只要有权限就能下载。如果信息安全保障的不到位，那么问题无疑很严峻。”
SaaS平台解决水务公司信息化改造
为了快速打造智慧水务运营服务新模式，进一步拓展水务产业链的合作，全面助力智慧水务的建设，由水司、中国电信和无锡聚为科技有限公司共同签订“互联网”+智慧水务云服务系统战略合作协议，打造“水网云”的一站式智慧水务应用服务平台。
借用中国电信天翼云物联平台（无线网、NB网络、光纤网络），未来的中小水务公司可以实现像SaaS平台一样，通过购买服务的方式实现信息化改造。
也就是说，原本水务公司需要花费百万进行信息化改造，未来可以实现按年缴费（譬如每年10万）即可享受智慧水务方面的服务。
具有这些特点：网络接入形式多样、托管模式成本低、广泛适应多厂商设备多协议、安全保障级别高、无需运营维护……通过一站式的水务云服务，水务公司可以实现以较低的成本享受远程抄表、手机设备巡检，DMA漏水监测，水质在线监测等众多功能。
同时水务公司将不用担心维护问题，四川电信将为水务公司提供维护服务，而水务公司可以专注于核心业务为用户提供更优质的服务。
在研讨会上，虎哥了解到这套水务云服务系统最初是聚为想和BAT互联网巨头中的一家共同打造的，结果谈了半年并没有实践，最后发现电信才是最合适的选择。
“因为他们的服务没办法做到覆盖到每个乡镇，但是电信可以，电信能把服务覆盖到每个水务公司。”无锡聚为科技有限公司副总经理常峰涛说。当然除此之外，虎哥认为电信作为运营商，安全性的保障也是水务公司需要考虑的因素之一。
电信搭建智慧水务基础设施
在这背后，则是四川电信在网络建设、物联网搭建、产业推进等多个方面进行努力的结果。
物联网方面，作为首批7个NB-IoT试验省份，自2016年12月以来，中国电信四川公司重耕800MLTE网络，累计投入上亿元打造物联专网。2016年12月10日，成都800M专网率先开始实施，各市州也陆续进行网络改造。
2017年5月，中国电信率先建成全球覆盖最广的新一代商用物联网NB-IoT网络，全国NB-IoT基站总量33万，开通率达97%，其中四川基站总量24万，开通率达100%。具备低功耗、海量连接、深度覆盖等多项优点的NB-IoT物联网应用正全面走向市场。
借助NB-IoT网络的优质覆盖，中国电信四川公司积极布局全省物联网，聚焦智慧城市公共设施服务和行业垂直领域，重点在智能气表、智能水表、智能井盖、土壤检测、智能安防、水质监测、智能停车等领域成功开展多场NB-IoT外场试验。在智能抄表领域，我们在成都市新都区、天府新区，已经开展智能燃气、智能水务试点，现在数千台NB水表、燃气表已投入使用。
产业推动方面，2017年9月中国电信四川公司联合华为、中兴、四川长虹、四川九洲等10余家副理事长单位，并依托电子科大、西南交大的专业技术支持，共同成立具有四川特色的四川天翼物联产业联盟。
另外值得一提的是，为了推动四川物联网产业发展，四川电信打算在资金方面增加支持力度。中国电信四川公司政企客户部总经理杨斌介绍，天翼物联产业联盟打算成立基金，为川内从事物联网的企业提供资金支持，而目前针对四川的基金规模大致是10亿。
同时，中国电信四川公司和九洲集团、五粮液等公司成立物联网联合实验室，将物联网业务发展与本土企业的产业链相结合，构建产、学、研一体的物联网生态圈。帮助物联网企业在推广产品前进行场景化的试用，从而完成试错过程。
杭州三川国德物联网科技有限公司****：公司电话0571-88480648，公司邮箱support@hzguodecom，该公司在爱企查共有4条****，其中有电话号码1条。
公司介绍：
杭州三川国德物联网科技有限公司是2003-05-26在浙江省杭州市西湖区成立的责任有限公司，注册地址位于浙江省杭州市西湖区天目山路248号华鸿大厦2号楼六层97号。
杭州三川国德物联网科技有限公司法定代表人宋财华，注册资本1,000万(元)，目前处于开业状态。
通过爱企查查看杭州三川国德物联网科技有限公司更多经营信息和资讯。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）