花卉业发展现状是什么?发展中存在的问题有哪些?为什么？怎么解决问题？

花卉产业作为农业产业的一个分支，花卉作为商品在市场中有研究、开发、生产、储存、营销和售后服务等一系列活动。花卉的栽培、养护、管理、服务、生产和流通密切相关。目前的销售渠道包括传统的批发、拍卖、直销和电子商务，在国民经济产业结构中形成了独立的产业体系。

消费者仍然出生在20世纪80年代，网上购物主要由90后和00后推动。他们目前的消费能力将在2-3年内成为主流，因此这两年将是种植基地抓住终端消费者的黄金时期。网络宣传平台、宣传员、规划师将大行其道，也是一个受欢迎的新兴行业。

在我国花卉产业领域，规模和技术水平也存在严重的分化。江苏、浙江、广东、云南等地区整体产业规模和技术发展水平较好，而东北和西北地区相对滞后。从花卉品种来看，云南、辽宁、广东是鲜切花的主要产地，广东、福建、云南是盆栽植物的主要产地。我国花卉种植主要分布在江苏、山东、河南、云南、湖北、广东、湖南、浙江、陕西、福建等省，形成了“西南鲜切花、东南苗盆花、西北冷球、东北加工花”的格局。

随着互联网的广泛应用，电子商务平台的交易模式逐渐被公众所接受，电子商务平台的发展也在不断成熟和完善。团购模式正在热火朝天，“拼多多”销售模式也将更上一层楼。

进行产业全面转型，迎合科技建设的发展，互联网的发展给予了很大的支持，以后将形成“三产业融合”的现代花卉生产体系，即以产业园为基础，以科技创新电子商务平台和物流服务为支撑，以品牌为导向的生产体系。总体而言，要形成有机供应链，实现多元化发展。

智能物联网的应用是广泛的，他涉及到在多钟行业提供完善的解决方案。

1、通用行业的物联网应用：

物联网方案提供数据的多协议高速接入、实时数据流式处理、海量数据存储、大数据分析以及设备安全管理等物联网业务所需的全栈服务。通过灵活的选择和搭配这些服务，客户能够构建满足业务场景需求的各种应用，从智能设备和智能家居，到绿色能源，再到农业田间监控。未来，百度云物联网解决方案可以为客户带来更多的IoT专属服务，提供云+端的整体方案，让客户能够更加快捷的实现安全稳定高性能的IoT业务。

2、工业设备云服务：

物联网解决方案在工业行业可以增强传统装备，助力装备制造商实现产品的网络化、服务化、绿色化和智能化。

3、零售O2O行业应用：

智能物联网平台助力购物商超/连锁/购物中心等零售企业构建完善统一的云端数据平台，连接线上线下数据以及百度海量数据，提升客户满意度，提高利润和营业额，以数据驱动商业未来。

4、车联网云行业应用：

“百度天工车联网云”是基于百度云天工物联网平台、百度人工智能及大数据服务平台、百度地图位置服务平台等百度基础服务平台而打造的、“云 + 端 + 内容”的智能车联网云服务平台，为传统及新能源车以及相关附属设备“数字化并上云”提供基础服务，为行业用户及领域内系统集成商构建定制化的车联网应用提供支撑。

主要的基础性车联网服务类型包括：“位置与轨迹”类、“监控与报警”类、“智能交互、车辆与设备管理”类、“驾驶管理”类、“智能诊断与维修”类、“内容与信息集成”类。所有基础服务功能将陆续上线。

5、智慧环保行业应用：

在百度天工物联网平台上，对环境对象进行全面的监控、数据采集、处理与分析，并融合大数据、人工智能技术，实现精细化、智能化的环境管理和决策支持，实现对生产过程的管理与优化。

6、智能建筑行业：

基于百度云计算、大数据、人工智能技术，结合智能硬件技术、物联网技术，融合百度内部各类产品的智能建筑云服务平台。

百度智能建筑云以设备、人员、业务整体在线为核心思路，帮助建筑提升全生命周期的信息化、自动化、智能化。从感知、分析、优化三个层面打造更安全、更舒适、更便捷的智能建筑环境。

7、物流行业：

物联网已经被广泛应用的行业就是物流行业了。物流业是物联网很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。

物联网信息处理与服务技术：传感器技术，计算机应用中的关键技术；RFID技术，融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体；嵌入式系统技术，综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体；智能技术，是物联网的关键技术之一。

物联网的应用：遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

物联网分为应用层、网络层和感知层

1、感知层是物联网的皮肤和五官识别物体，采集信息。感知层包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、终端、传感器网络等，主要是识别物体，采集信息，与人体结构中皮肤和五官的作用。

2、网络层是物联网的神经中枢和大脑信息传递和处理。网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理，类似于人体结构中的神经中枢和大脑。

3、应用层是物联网的“社会分工”与行业需求结合，实现广泛智能化。

以上内容参考 百度百科-物联网技术