2021年中国联通发布的智能终端统一接入的协议是什么？

2011年，苹果向美国专利商标局申请了虚拟SIM卡专利。苹果公司声称，这项专利允许用户在不使用SIM卡的情况下直接访问运营商提供的无线网络服务。
2014年9月，苹果发布iPad Air 2时，首次将eSIM卡(又称“Apple SIM”)的概念带到了实际产品中。
eSIM卡实际上将传统的SIM卡直接嵌入到设备芯片中，而不是将其作为独立的可拆卸组件添加到设备中。此外，与物理SIM卡相比，eSIM卡可以减少高达90%的空间，因为它在制造过程中已经嵌入到设备中，用户可以远程激活连接。这种做法将允许用户更灵活地选择运营商套餐，或者在不解锁设备或购买新设备的情况下随时更换运营商。
然而，eSIM卡也给运营商带来了诸多挑战:首先，运营商原有的SIM卡采购体系和供应模式将发生变化。其次，SIM卡全号资源的管理也会有一些相应的变化。第三，附加在SIM卡上的基本增值服务将会丢失。第四，运营商之间的竞争更加激烈，可能要部署很多远程配置管理系统，导致其运维服务成本有一定的增加。
很明显，eSIM卡会给终端厂商带来更好的用户体验和更多的可能性，但是会削弱运营商对用户的控制力，所以eSIM一直没有普及。
三年过去了，苹果的Apple SIM卡已经遭遇了很多挫折。只有少数运营商支持，大部分中国消费者都没听说过。中国用户接触最多的是类似魅族的SoftSIM服务，在国外只能买流量。
然而，随着物联网时代的到来和可穿戴设备的普及，在智能手机终端屡遭挫折的eSIM卡迎来了春天。
eSIM卡在车联网中的应用
其实eSIM服务和车联网有关。杰德(中国)信息技术有限公司客户解决方案销售总监王英洲向(微信官方账号:)介绍，eSIM业务最早是在车联网领域开发并大规模商用的，其技术也在车联网领域进行了测试，但为什么是车联网？
首先，车联网的通信需求其实就是安全性的需求，嵌入式卡在安全性上更有保障。车祸发生时，车主无法 *** 作的情况下，汽车主要是主动与后台沟通，所以eSIM起着非常重要的作用。很明显，传统的插卡无法保证碰撞后这项服务的正常使用，所以一个嵌入式的卡(这种与车机集成的卡)就很重要了。
其次，车辆跨境进出口需要码号管理的服务。从车厂的角度来说，一辆车的成本很高，就像一个补丁的eSIM，它的成本微不足道。但是汽车要出口到世界各地的时候，如果假设是死号的SIM卡，那么他需要提前和各个国家的运营商协商，生产死号卡，然后运到生产基地，生产出来之后再出口到各个地方，所以这一块是非常繁琐的，所以从车厂的角度来说，他有必要降低物料管理和工艺的复杂度。而且如果这个卡上写了死号，出口后一定时间内卖不出去，另一个市场就需要同样的车型，就要开那些车，把里面的卡卸下来，再按本地卡。整个过程的成本很高，可能几百欧元。
这些因素导致许多汽车经销商率先使用eSIM的M2M的这项服务，也就是说，使用芯片卡并进行码号管理服务。
eSIM卡在可穿戴设备中的应用
随着可穿戴设备的普及，通信和联网正在成为这些智能硬件的标准功能。显然，相比汽车和智能手机，可穿戴设备的内部空间要珍贵得多，尤其是在电池技术没有取得突破的前提下，所以eSIM显然是更好的选择。
据了解，去年3月，GSMA协会公布了期待已久的嵌入式SIM卡远程配置(eSIM)规范。这是一个重要的里程碑，因为它代表了可重复编程eSIM标准的第一个GSMA标准化版本，可用于智能手表、健身设备和平板电脑等消费电子设备。
目前三星的Gear S2和S3，华为的HUAWEI Watch 2，都有eSIM卡版本，但是目前国内运营商都不支持，这也是国内用户一直在做的事情。
eSIM卡在物联网领域的前景
虽然手机用户体验eSIM还很遥远，但国内运营商都在积极利用eSIM卡部署自己的物联网平台。因为对于运营商来说，物联网是成本敏感的，对安全性和稳定性要求更高，传统的SIM很难满足物联网设备的要求，而eSIM卡就方便多了。
在生产过程中，物联网设备中直接嵌入一张白色卡片，卡片上包含不同 *** 作人员的身份。通过单一管理平台，以安全长距离空中传输(OTA)方式完成运营商安全认证。用户可以直接选择设备所在的运营商网络，使用本地资费，减少跨境漫游费用，无需插SIM卡。
据中国移动相关人士介绍，中国移动以1000万用户为样本计算，每个eSIM可以节省4元左右的成本，这无疑将加速物联网的发展。
但对于eSIM物联网来说，除了eSIM卡，SM平台(订阅管理器)才是运营的重点，成为管理eSIM和更换运营商的关键。据悉，中国移动和中国电信已完成物联网eSIM卡平台建设。
对于物联网专网，由于eSIM卡可以远程编程管理，运营商可以为自己的物联网专网搭建专网写卡平台，实现物联网所有eSIM卡的空中写卡，甚至跨运营商写卡，并提供面向企业的设备管理解决方案。
面向物联网市场，eSIM卡未来市场前景广阔，包括车联网、可穿戴设备、智能家居、智能家居、远程智能抄表、无线移动POS机、定位跟踪等等。据预测，到2020年，全球将有125亿个eSIM连接，总价值约1740亿美元。
目前国内外很多公司都布局了eSIM卡。在刚刚过去的“第二届eSIM技术与创新峰会”上，我有幸采访了国内的创业公司郭彤和国外的G&D。
据王英洲介绍，世界上第一张SIM卡是G&D制造的，G&D也提供了世界上第一个商用的eSIM平台。未来，我们会一直看好eSIM卡在物联网领域的应用。
当然，除了大公司，创业公司也已经进入市场，位于上海的郭彤科技看到了eSIM卡未来的机会。在刚刚结束的MWC2017上，中国电信联合郭彤、龙尚科技展出了一款窄带物联网模块，采用了郭彤科技的SIM2free技术。此外，郭彤宣布将与中国联通和恩智浦合作，打造eSIM解决方案。
目前，郭彤的主要产品包括ezM2M设备管理平台、SIM2free虚拟SIM技术和ezUICC连接管理平台，主要连接终端制造商和运营商，并提供交钥匙解决方案。
在科技CEO史看来，虽然目前eSIM卡的市场还不够大，运营商对eSIM卡在手机中的应用还比较抵触，但是他们在等待机会。
据国外媒体报道，ARM最近以1170万英镑收购了物联网安全公司Simulity Labs。Simulity Labs致力于SIM/eSIM技术的研究，并提供相应的嵌入式系统和服务，让物联网设备安全接入网络。
软银创始人孙正义在收购ARM后表示，物联网设备的数量将在20年内超过1万亿台。这些设备需要通信互联，但目前基于运营商蜂窝网络的物联网连接只占5%到8%。
未来，各种优势的eSIM卡显然大有可为。

当地时间2月26日消息，联想在巴塞罗那MWC大会首日发布全新的Lenovo Connect IoT服务。这项服务是联想围绕“三波战略”打造的全球性的智能物联云平台服务，主要针对物联网的行业化和场景化。

在联想展区，联想展出了包括内置了Lenovo Connect IoT服务的摩拜单车、智能车联终端T-Box以及多台智联笔记本，如联想首款骁龙笔记本Miix 630等。杨元庆曾表示，联想将全面进军智能物联网产业，而懂的通信就是联想在智能物联网领域的承载平台。

联想集团副总裁、懂的通信总经理王帅博士谈到，“智能互联的核心是做透行业化和场景化，最终让万类自由智联。因此，设备厂商要all in智联网，通过开放合作和联合运营，获取用户价值；同时拥抱传统产业，抓住产业转型升级IoT化的浪潮”。

联想将集中优势资源打造Lenovo Connect IoT服务。它的核心是自主研发的联想全球智联平台，提供涵盖连接管理、设备管理、大数据、云计算以及AI等服务在内的物联网行业解决方案，能提高客户的运营效率、节省开支、规避风险以及实现智能迭代。并且，此服务在智能出行、智能交互等行业都已经有许多案例，覆盖多个应用场景。比如，联想基于ICBAG智能包构筑V2X解决方案，和蔚来汽车、小鹏汽车等数十家领先的新能源汽车企业开展合作。

目前，Lenovo Connect IoT在中国的蜂窝连接数已突破1千万，王帅在接受采访时表示，设备的蜂窝连接数在三年内要超过1亿，并在全球80%以上的国家和地区开展物联网服务。

5G，第五代移动通信技术，4G之后的延伸，将是互联网行业又一里程碑事件。

那5G离我们有多远呢？MWC大会上高通发布了首款2Gbps的调制解调器X24，而我国的华为公司也在MWC2018上推出了全球首款5G商用芯片：巴龙5G01，Balong 5G01是首款商用的、基于3GPP标准的5G芯片。

Balong 5G01支持全球主流的5G频段，包括Sub6GHz（低频）和mmWave（高频），理论上可实现最高23Gbps的数据下载速率，支持NSA（Non Standalone，5G非独立组网，即5G网络架构在LTE上）和SA（Standalone，5G独立组网）两种组网方式。值得一提的是华为推荐的PolarCode(极化码)方案也在3GPPRAN 187次会议中获得认可，在未来5G市场中将获得更多的话语权。而这些技术与产品的出现让我们与5G生活又近了一步，预计明年各家手机厂商都会在自己的旗舰机上使用搭载5G基带的芯片，到2020年我们会真正迎来5G生活。

但是5G究竟有什么好处呢，4G就够用了，看个视频，网速四五兆每秒，一点都不卡，真的有必要用那么高网速的技术吗？其实高带宽只是5G的一大优势，可以让你在几秒内下完一部高清**，更重要的是5G技术的低时延，让你在浏览网页时不会有丝毫的延迟，而这一点在物联网的应用上有着不可或缺的作用。

　随着物联网技术的发展，我们生活的世界中会涌现出越来越多的物联网设备，而这些设备很多都对网络有着极高的要求。比如无人驾驶汽车，车在公路上跑，遇到紧急情况需要处理，而这时网卡了，那将是我们听上去可笑，用上去极度危险的事。当然这是以后车联网会发生的事情，现在的无人驾驶技术的重心是在传感器对道路的识别上，不会出现上述问题，但以后无人驾驶汽车商用，就不得不面临上面的问题。另外还有远程医疗的发展，低延迟是必须要考虑的问题，否则就是性命危险。

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