人工智能与物联网的关系

人工智能与物联网的关系：其实是相辅相成、互相联系，两者结合，可以实现物联网和人工智能的利益优势。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。

通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

一，人工智能为物联网提供强有力的数据扩展：

物联网可以说是互联设备间数据的收集与共享，而人工智能是将数据提取出来后做分析和总结，促使互联设备间更好的协同工作。

二，人工智能让物联网更加智能化：

人工智能技术可以帮助物联网应用进行智能检测，尤其面对一些突发事件时，可以采取相关措施，提高了处理突发事件的准确度。

三，人工智能有助于物联网提高运营效率：

人工智能通过分析、总结数据信息，从而解读企业服务生产的发展趋势，并且对未来事件做出预测。从数据分析上去发现可能出现问题的几率，并做出预警提醒，这样一来，会从很大程度上减少故障影响，提高运营效率。

物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

物联网市场增长很快，近三年来数量增长每年翻番，其中以云平台构建市场成为主流形式，在疫情推动市场集中度进一步提升的大环境下，物联网平台市场前 10 平台市占率预计突破 60%。

物联网集中度高主要由于头部平台企业市场资源丰富，增长迅速；平台能力强大，易吸引大客户；虽然平台市场整体盈利能力不强，基本上大平台都脱胎于大公司，有着强大的资金续航能力。

目前全球有超过 600 多家物联网平台公司，主要可以区分为通信厂商、互联网厂商、IT 厂商、工业厂商、物联网厂商、新锐企业。

通信厂商主要包括运营商和通信设备供应商。如ctwing物联网市场，联通物联，中移物联，主要特点是汇聚电信能力和互联能力，向合作伙伴提供统一规范的服务。以ctwing为例，将物联网与5G、AI 、边缘计算、区块链、大数据等新技术深度融合，并基于中国电信CTWing50打造的物联网一站式购物平台，成为中国电信物联网产业生态的汇集地，提供丰富的5G、芯片模组、应急消防、安防监控、追踪定位、智慧能源、智慧农业、智慧养老等细分行业的产品服务，为合作伙伴提供产品快速上架通达省市的渠道。

互联网厂商主要包括阿里巴巴、腾讯、百度、京东等企业，这类企业在生态构筑和 AI 技术上有优势。如阿里云 提供云管边端等基础产品接入及技术赋能、行业解决方案合作与实施、软硬件销售、营销推广、需求对接等快速商业变现通道。

IT 厂商主要包括浪潮、IBM、中国通服等企业，这类企业在 IT 方面有深刻理解。如用友利用物联网、AI、数字孪生等技术搭建的平台，拥有精智物联平台、精智云盒、精智时序数据库YonTimesDB+流式计算引擎、精智数据魔方、精智工业大脑等产品。

工业厂商则包括富士康、三一集团、施耐德电气、西门子、徐工集团等工业企业为主，平台以工业垂直能力为主。如通用电气是连接机器、数据、人员以及其他资产，使用分布式计算、大数据分析、资产数据管理和 M2M 通信的领先技术，提供广泛的工业微服务，使企业能够提供生产力。

物联网厂商平台主要根植于物联网时代，为物联网而生的平台企业，主要包括创通联达、联想懂的通信、涂鸦智能、小匠物联、萤石云等。如联想采用互联网云平台架构设计，依托物联网、机器视觉识别等技术，接入感知设备采集用户侧数据，建立统一的数据中心和设备管理中心，形成统一的应用服务中台，提升了设备状态感知。

新锐企业大多由 IT、OT、CT 领域经验丰富的专家建立，往往专注在某个领域。如瀚云工业物联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、d性供给、高效配置。

云计算和大数据、物联网、AI分别有何关系
物联网
1、什么是物联网
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
2、物联网的关键技术
传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
云计算
1、什么是云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
2、物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务：
IaaS：基础设施即服务，消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
PaaS：平台即服务。PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度，如：软件的个性化定制开发。
SaaS：软件即服务，它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
大数据
1、什么是大数据
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
2、大数据和云计算的关系
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
人工智能
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
通过上述观点我们可以简单的得出一个结论： 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

智能语音是人工智能（AI）领域技术最为成熟的分支，其研究始于上世纪50年代，直到90年代步入产业化道路，Nuance和国内的科大讯飞（002230SZ）等均成立于这一时期，2010年前后行业步入变革式发展期，国内涌现出众多智能语音公司，如思必驰、云知声、出门问问、声智 科技 等。从落地应用来看，由2014年底亚马逊Echo开启的智能音箱大规模普及，打开了消费者对语音交互的认知，截至目前，AI语音已广泛应用在家居、金融、 汽车 、教育、办公、医疗 健康 、地产等 社会 经济生活的方方面面。

转型 探索 的不同路径

前不久，思必驰旗下智能硬件品牌“思麦耳”推出了首款产品，即360 降噪会议麦克风音箱，具有智能降噪、免费音频实时转写等功能。

该负责人进一步指出，消费电子产品都有生命周期，目前硬件本身并不赚钱，先把品牌和用户做起来，后续会继续上线一些增值服务，拓展营收模式。

公开数据显示，思必驰于2007年成立于英国剑桥，次年回国落户苏州，2014年剥离了教育业务，2016年升级“云+芯”战略，2018年成立了芯片公司深聪智能，打造“算法+芯片”一体化的整体解决方案。2021年4月完成股份制改造，目前已进入上市辅导期。

另一家同样向上游押宝AI芯片的云知声，曾于2020年11月提交IPO申请，拟在科创板上市，但仅隔3个月后云知声主动撤回了上市申请。根据公开资料及当时的招股书披露，云知声从2015年就开始搭建芯片团队，从2017年至2020年上半年，云知声分别投入55303万元、116693万元、607115万元和175580万元，面向物联网领域的“雨燕”和面向小家电市场的“蜂鸟”系列芯片已量产和规模销售，“雪豹”车规级芯片尚在进行稳定性测试。

破局之路仍在 探索 期

科大讯飞AI研究院副院长陈志刚指出，“目前很多AI企业都在转型，这是可以理解的，是一定程度上必然的趋势。”AI技术要落地一定会涉及平台，也就是说用什么样的载体、在什么 *** 作系统上，有什么样的嵌入式硬件，AI的能力在各种条件下跑得起来，服务更多的场景，是非常系统化的事情。很多落地过程需要各个环节的密切配合，才可以将价值最大程度地挖掘出来。

AI语音公司的生存现状如何？因为2010年前后成立的这些AI公司大多还没有上市，营收结构及财务数据并未公布，这里只以老牌企业科大讯飞、提交过IPO申请的云知声作为简单参考。

云知声招股书显示，在2017年、2018年、2019年及2020年上半年，该公司实现营收分别为6114万元、197亿元、219亿元、8469万元；净亏损分别为174亿元、214亿元、292亿元和112亿元，三年半时间累计亏损额近8亿元。报告期内，云知声的毛利率水平在30%左右，2020年上半年为3166%，相比于其他申请IPO的视觉类AI企业，这一数据偏低。

从营收结构来看，云知声主营业务包括三部分，各部分的占比呈现较大的变动：智能语音交互产品，即物联网语音交互产品、智能语音工具产品等，营收占比由2017年的97%降到2020年上半年的28%；智慧物联解决方案，主要面向酒店、社区、住宅、医院等特定场景，2020年上半年，智慧物联解决方案收入在总营收的占比超过67%；人工智能技术服务，在总营收中的占比近5%。

科大讯飞是国内最老牌的、以语音合成起家的AI企业，截至3月10日收盘，科大讯飞的总市值约1092亿元。根据财报披露，按产品划分，科大讯飞的营收贡献比前四位分别是教育产品和服务、开放平台、信息工程、运营商相关业务，其中教育产品和服务约占比三成。其他营收贡献还来自于智能硬件、智慧政法行业应用、 汽车 智能网联相关业务、移动互联网产品及服务、教学业务、医疗业务、智慧金融产品和解决方案等。2021年前三个季度，科大讯飞营收10868亿元，净利润为768亿元，同比增幅分别为49%、24%。不过，因保持较高的政府补贴，科大讯飞的商业模式及盈利能力在一定程度上也受到疑问。

大体来看，AI语音企业的营收来源是以落地应用于各行业领域的AI解决方案为主，其次是消费电子产品。无论是做AI芯片还是AI *** 作系统，目前还处于研发投入的阶段。无论是哪一条转型道路，AI语音公司仍面临严峻的挑战。

对于当下的“造芯”热潮，CHIP全球测试中心中国实验室主任罗国昭就指出，语音识别技术并不是新鲜的AI技术，不考虑语义识别的话，实际上已非常成熟，甚至无需专用硬件。使用专用语音芯片的核心意义在于降低软件开发成本，特别是与 *** 作系统适配的成本。因此语音识别芯片最核心的研发方向就是降低成本，包括芯片、代码，开发成本以及功耗、延迟成本。“ 做好难，做便宜其实更难。便宜的话，还需要有更广泛的设备及用户使用，这就考验开发厂商的销售以及产品外延能力。”罗国昭说。

中金公司指出，随着5G落地及人工智能发展，AIoT即人工智能物联网进入发展快车道。我国5G基站数达到1159万，5G网络基本实现全覆盖。未来5G的建设重点将转向应用场景 探索 及落地，以智能驾驶、智慧城市、智慧电网等为代表的AIoT场景要求广连接、高质量的通信网络，成为5G理想的落地场景。同时，物联网触达海量数据的特性为AI应用提供支撑，而AI能够反向提升物联网终端的智能化水平及用户体验，飞轮效应有望驱动AIoT快速发展。无线通信契合物联网发展需要，发展前景广阔。国内厂商市场份额持续提升，看好龙头模组厂商构筑长期竞争壁垒。

AI+IoT，指人工智能+物联网。

2018年11月7日，第五届世界互联网大会在乌镇召开，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军现场介绍，“AI+IoT”（人工智能+物联网）是未来的风口，也是小米核心战略之一。

今天人工智能+物联网技术已经被广泛应用，大到电视，小到灯泡、闹钟，都可以用AI实现控制，“AI+IoT”带来了生活的便利，让人们感受到了科技带来的美好生活。

运用：

小米已经投资或孵化了超过220家生态链公司，其中100家专注于发展智能硬件和生活消费品，小米人工智能开放平台已连接超过115亿台IoT智能设备，建成了全球最大的消费级IoT平台。

业内人士分析称，依托IoT平台带来的用户、使用场景、流量和大数据，小米AI语音服务“小爱同学”上线一年后月活跃用户已经超过3000万，单月唤醒超过10亿次。

AI引领商业智能化时代

有人说：世界经济过去二十年主要靠IT，但未来五十年靠的是AI(人工智能);也有人说：AI将会给人类带来的威胁，将从实业衰败开始，并以人机战争结束。尽管，我们一边 *** 心着美国越来越多的大商场都用自动结款机后零售业的1600万员工是不是快失业了;但仍一边期待新的变革到底如何颠覆。

AI技术引爆工业40时代商业迈进智能化决策时代

眼下，各大科技巨头纷纷布局人工智能。就在国务院规划出台的同一天，2017联想全球创新科技大会上“让世界充满AI”的主题也刷爆了朋友圈。联想集团高级副总裁贺志强表示，智能互联网在未来十年是最好的投资机会，同时列举未来人工智能的发展及投资将重点布局六大方向：普适计算、AR/VR、AI核心驱动力改造所有传统行业、数据中心重塑、公有云服务及IT转型。

有媒体评论称，AI正在引发的第四次工业革命，让联想的企业转型之路充满了动力，也让刘强东和李斌等人借这“AI”风口，怒刷了一回存在感。

实际上，从18世纪至今，在这200多年的时间里，世界通过三次工业革命完成了机械化、电气化、信息化的变革，而每一次的工业革命都给我们的经济、社会、人文等各个方面带来翻天覆地的变化。如果说，前三次工业革命重点解决的是生产效率和产能问题，更多的是释放人类肌肉的力量的话，那么第四次工业革命的主要使命，就是解放人类脑力劳动，帮助人类进入智能化决策时代。

早在2016商业评论大会上，阿里巴巴集团首席战略官曾鸣曾表示，在未来智能无所不在。现今社会云计算、大数据、人工智能等领域的变化带来了社会各个方面的进步，比如基因工程、新材料、人工智能物联网等方面。而在这样巨大的变革背景下，最重要的变化则是一切商业的未来都必须智能化。

商业智能化是未来最重要的发展趋势。智能物联时代和智能商业化时代的到来，既意味着传统行业面临被倒逼升级的挑战，但更多带来的是创新发展的机遇。如何通过智能化和数据化提升企业的运营水平，并通过智能应用以及大数据挖掘洞察不断满足消费者的需求，成为各行业领头羊的共同探索方向。

智能物联风口爆发在即资本争相布局商业智能化

何为智能化？其核心是未来商业的决策会越来越多地依赖于机器学习、人工智能，机器在很多商业决策上将扮演非常重要的角色，它能取得的效果超过今天人工运作带来的效果。

简单来说，商业智能化即是要做数据化、算法化和产品化这三件事情。当今人工智能的技术核心既是数据化，归根结底是通过机器对大数据不断计算反馈的优化结果。有了数据化基础，随之而来的则是基于数据挖掘价值，即为通过写代码回归程序的路径实现算法化，进而实现价值转化。所以算法化绝对是在互联网时代能够创造巨大价值的新概念。在此基础上，通过数据提取、计算、修正调整、反馈等一系列过程，加上对垂直领域的理解，利用技术形成解决方案的产品化环节则是至关重要的一环。

智能化所带来的价值将或将达到空前的高度，它是基于大数据技术创新上搭建的全新智能运营模式。从商业智能化的趋势来看，未来数据处理也将作为公共基础设施服务存在于新智能时代。而中国这一全球最大市场，仍被视为实现商业智能化的最佳市场。上海市中国特色社会主义理论体系研究中心研究员、华东政法大学教授高奇琦等多位专家表示，中国地大物博人口众多，在人工智能替代领域具有诸多优势。

事实上，我国已经在人工智能领域全面发力，7月20日国务院发布《新一代人工智能发展规划》称，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模预计超过1万亿元。同时支持国内人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等发展模式。

随着计算机成本的下降以及搜集和处理数据能力的快速提升，大数据应用基础已日渐成熟。可以预测，下一阶段将成为人工智能和物联网应用的爆发阶段，市场潜力得以释放。与此同时，国内针对人工智能领域的初创企业投资也正经历着爆发式的增长，使得2017年有望成为全球人工智能商业化运用的元年。

资本的动向正是判断人工智能前景最灵敏的风向标。根据KPMG的研究数据表明，2016年风险投资已经从大数据转向到AI人工智能;乌镇智库数据显示，去年中国AI企业总投资达到26亿美元，美国同期最高预计投资179亿美元;据网易报道，2016年202个中国AI初创公司募集了近10亿美元。

据统计显示，就在刚刚过去的一个月内，包括中国创业公司商汤科技、机器人公司Geek、云脑科技等国内多家与人工智能相关的企业均获得了最新的融资进展。其中，卡位智能物联网的生态平台特斯联科技，更创下国内移动物联网行业的最大融资额，被视为商业智能化时代的下一代“独角兽”。据悉，特斯联(北京)科技有限公司，已于2016年底完成共计5亿人民币A1A2轮融资;据公布资料显示，本轮融资由中国光大旗下基金与IDG资本、中信系产业资本以及其它战略投资人共同完成。

开辟物联网创新商业模式特斯联欲撬动“后地产时代”千亿级市场

Google移动平台副总裁安迪·鲁宾曾说过，下一个计算大浪潮将出现在人工智能领域，机器人和自动化技术将进入人们的生活。

想象一下，在未来社会的各行各业中，流水线工人、企业客服、司机等单纯机械重复和缺乏创造力的职业将首先被人工智能代替，随后是具有较高附加价值、相对机械重复、可替代度高的网络编辑、语言翻译及医疗行业等职业。人工智能将充分发挥其社会价值，智能化技术让交通变成了智能交通，医疗变成了智能医疗，同时也推动智能农业、智能城市等等出现。

未来城市将会是万物互联的智慧体，通过智能化、数据化手段升级工业、农业、房地产产业，盘活海量的存量市场。在城市中，产业智能化将成为“后地产时代”最大的挑战，同时，这也是未来物联网创新商业模式的机会所在。

正如城市演化过程中，建筑扮演了城市的重要组成部分一样，建筑也承载了城市基本的服务功能。然而在物联网、人工智能等技术日新月异的今天，建筑和城市的设备设施、运营管理等却停留在昨天，从经济成长、世界潮流及人类需求的角度而言，城市智能化发展已是刻不容缓的议题。

如今，站在能够预见到未来的科技大门之前，我们能够看到，在智能商业化的时代中，无人驾驶会取代司机，语音识别软件会取代翻译、人工智能会取代医生进行精密手术 *** 作，一系列现存的职业及行业将会随着科技时代的进步慢慢消失，但有的行业却将迎来千载难逢的机会;如同特斯联科技般的智能物联网领军企业，运用数据处理、自动化管理，将钢筋水泥的传统建筑升级为智慧生命体，完成建筑乃至是城市的智能化升级，必将带来焕然一新的未来城市新生活。

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