物联网面临着哪些挑战

联网设备已经在开始打造物联网，以仅仅几年前根本不可能的方式将用户与设备连接起来。

然而，很少有人停下来考虑：带来新的便利和奇迹的同时，物联网也可能会带来新的问题和顾虑，一些是技术方面的，另一些是社会或环境方面的。到目前为止，这些大多数新的问题和顾虑很少被普遍承认，不过有许多已经开始显现：

7 新的使用场合

还记得个人电脑首次出现时，被宣传用作存储食谱的地方吗还记得iPad发布时，许多文章提议该如何使用它吗与个人电脑和iPad一样，物联网也是那些热门概念之一，这是由于它具有的潜能，不是由于它能解决任何特定的问题。虽然如何使用物联网方面的例子通常涉及用来开关设备的定时器，但只有在智能设备遍地开花后，真正的用途才可能会出现。

这并不意味着物联网不会成功或不会彻底改变技术行业。然而，这确实意味着影响难以预料。唯一靠谱的建议就是，建议大家要预料到意外的情况。

6 需要开放标准

物联网包括许多使用自家规范的不同设备。在现阶段，这并不要紧，但是过不了多久，进一步的发展势必需要智能设备能够彼此通信。

不过，虽然物联网的大部分可能是用开源软件构建的，但是通用标准和协议落后于智能技术的发展。现有的为数不多的项目往往针对某项技术，比如Eclipse物联网，而且往往专注于将现有的标准或协议应用于智能设备，而不是针对物联网的新需求来开发。要是没有更大程度的合作，物联网的发展就会偏慢。

5 能源需求

几年前，Gartner预测，到2015年使用的智能设备将多达49亿个，比2014年增加30%。到2020年，Gartner估计，智能设备的数量将达到250亿个，每年增长100%。

伴随这种增长的将是能源需求也会随之增加，增幅与互联网带来的需求相当。2012年，支撑互联网的数据中心估计每年耗电量达到300亿瓦――这足以为一座中型城镇供电，而物联网需要的耗电量可能更大。

即便有了经过改进的电池，以及像太阳能和风能这些绿色能源，仅仅满足需求还是会很困难。然而，加上能源浪费和污染物等问题，为物联网供电本身在今后十年将成为一个重大的社会问题。

4 废物处置

由于有计划的废弃，光美国每年就要产生5000万吨的电子废物(处置掉的电脑、电话和外设)。由于中国和印度等国家继续工业化，加上物联网接入网络，这个问题只会日益严峻。与此同时，只有不到20%的电子废物被回收;尽管有《巴塞尔公约》，其余电子废物大部分继续被运往海外的发展中国家，废物在不安全的工作环境下被利用。

智能设备并没有引起电子废物，但假设它们采用与如今计算机一样的方式来制造，寿命只有短短几年，它们似乎可能会让这个问题严重两三倍。

3 存储问题

存储智能设备生成的信息会加大物联网带来的能源需求。相比智能设备的庞大需求，像谷歌这样单单一家公司的需求相形见绌。谷歌已经拥有无数的服务器集群，每个服务器集群占地数万平方英尺。

然而，场地要求只是问题的一方面。智能设备生成的数据大多数只是暂时用来发送信息到设备，并不需要存储起来。其他数据(比如设备定时器)可能通常最多只需要存储一两个星期。

然而，由于这些信息随时可用，将这海量信息的一部分存储更长一段时间的需求会随之加大。因而，就需要制定政策，规定存储哪种类型的信息、存储多久――更不用说谁可以访问，以及制定的任何一般性政策允许有什么样的例外。

2 缺乏隐私

物联网有可能蕴含关于谁在使用它的大量信息。智能手机已经可以受到跟踪，智能设备表明在未来，政府可以为人口普查信息补充智能设备的输出信息，厂商可以高效地收集关于你习惯的信息，那样它们就能让Facebook对你兴趣和购买习惯的深入了解显得微不足道。

另外设想一下，政府部门通过你的智能设备对你实施跟踪，或者你的设备在法庭上被用来对付你。

这些可能是可怕的场景。由于许多国家争论智能设备用户到底保留哪些隐私权、放弃哪些隐私权，可以预计，物联网会带来众多的法律先例和集体诉讼。

1 缺乏安全

在面临为用户提供便利还是安全这道选择题时，厂商几乎无一例外地会选择便利。即使在这个早期阶段，物联网也不例外。路由器、卫星接收器、网络存储系统和智能电视等基本设备已经极其容易中招，2015年就报道了首起攻击汽车得逞的事件。这类报道势必会引起公众呼吁要敲响警钟，但是同样不可避免的是，实际行动少之又少。

无论如何，不管一个设备可能有多安全，可以保证用户会移除大部分安全机制。比如说，我最近买了一只路由器，允许访问存储在我电脑上的配置文件的默认登录用户名和密码居然是“admin”和“password”。

同样，马修·加勒特(Matthew Garrett)最近在2016年3月份的一篇博客(>

现在设想一下，不远的将来会有数十亿个设备，这类情况到时会何等严峻。突然，我们目前缺乏安全和隐私与一旦物联网启动并运行起来，我们可能面临的严重势态相比似乎微不足道。

发掘科技一家专业的物联网硬件方案公司：发掘科技

摘要：近日，Gartner发布了最新的新兴技术成熟度曲线（Hype Cycle for Emerging Technologies）。去年，大数据享有至高无上的地位，处于Gartner所说的“期望膨胀高峰期”。但现在，大数据已经跌入“幻灭的低谷期”。物联网取而代之，占据了成熟度曲线的最高点。
在2012年和2013年，Gartner的分析师们曾认为，物联网还需要10年以上的时间才会达到“生产率稳定期”。但今年，他们认为物联网只需要5到10年时间就会达到这个最终成熟阶段。
小编的理解是，无论是大数据还是物联网，数据和数据之上的信息都是不变的“主旋律”。物联网将数据流动的介质进一步“下沉”至具备联网功能和数据传输能力的“物件”上，让更多的机器、设备成为人们生产与生活交互的一部分。
今年成熟度曲线上的一个新面孔是“数据科学”，预计它将在2到5年时间里达到稳定期。与其说它是一项或一套具体的技术，不如说是一个处理大数据的学科。Gartner在《成熟度曲线特别报告》(Hype Cycle Special Report)中指出：“虽然对大数据的兴趣依然不减，但它已经离开高峰期，因为该市场已经安定下来，有了一整套合理的方法，新的技术和实践被添加进现有方案。”虽然大数据兴趣不减，市场趋向稳定，但Gartner认为，大数据还有5到10年才会达到稳定期。看来，大数据相关技术的演进在未来一段时间内仍将展现出强大的生命力，相关市场的营收也将不断放大。

对于Gartner对新兴技术起伏的判断，皮尤研究中心(Pew Research Center)的互联网、科学和技术研究主管李·雷尼(Lee Rainie)作出了如下评价：“虽然成熟度曲线不是严格地以数据为基础，但高德纳分析师们对技术采纳状况作出的判断常常与其他优秀观察者的看法相一致。在特定创新应该处于曲线什么位置的问题上，有时会有争议，但该曲线所勾勒的总体趋势很少受到质疑。”

2014年标志着新兴技术成熟度曲线这个有用的工具已经问世20周年。该工具旨在跟踪人们对技术和商业创新的周期性兴趣爆发和经常性失望的起起伏伏。Gartner副总裁兼著名分析师贝特西·伯顿(Betsy Burton)谈到了成熟度曲线作为跟踪创新及其商业影响力如何逐渐演变的工具，以及2014年版的新变化。伯顿说：“很多时候，我们看到的是人们的注意力从支持信息、应用、云端系统和大数据的基础设施，转向我们如何运用云计算、大数据和社交的某些能力来解决现实的商业问题。我们正目睹人们的注意力从技术本身转向将这项技术实际运用到现实的商业需求和商业成果中。”

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。从全球物联网行业的发展来看，目前，全球物联网核心技术持续发展，标准体系正在构建，产业体系处于建立和完善过程中，全球物联网行业处于高速发展阶段。

行业进入快速发展期

物联网最早于20世纪90年代被提及并确认概念，在1995年至2005年间经历了萌芽期。2005年，国际电信联盟对物联网的概念进行了拓展，物联网行业进入初步发展期。2009年，中国、欧盟、美国对于物联网都提出国家战略层面的行动计划，全球物联网行业发展进入快速发展阶段。

全球物联网设备数量高速增长

根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示，2010-2020年全球物联网设备数量高速增长，复合增长率达19%;2020年，全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向，据GSMA预测，2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。

全球物联网市场规模逐年增长

整体来看，物联网是世界信息产业第三次浪潮。当前，全球物物联网核心技术持续发展，标准体系加快构建，产业体系处于建立和完善过程中。未来几年，全球物联网市场规模将出现快速增长。IDC数据显示，2020年全球物联网市场规模约达136万亿美元。

制造业/工业为主要应用领域

2018年，智慧城市曾在物联网应用领域中排名第一，2019年，工业/制造业早已取代智慧城市，坐稳了物联网应用领域的头把交椅。物联网研究机构IoT Analytics对1414个实际应用的物联网项目进行了研究，其2020年的最新报告显示，在全球份额中占比最高排在首位的是制造业/工业(22%)，其次是运输/移动性(15%)和能源物联网项目(14%)。

具体来看，微软和AWS等技术巨头，以及西门子和罗克韦尔等大型工业自动化参与者，都是工业/制造业领域数字化转型的主要推手。

全球物联网安全支出不断提高

在物联网行业快速发展的背景下，物联网安全事件频发，全球物联网安全支出将不断增加。据Gartner调查，近20%的企业或者相关机构在过去三年内遭受了至少一次基于物联网的攻击。

Gartner预测，为了防范安全威胁，2020年底全球物联网安全支出将达到2457亿美元;其中，终端安全支出约459亿美元，网关安全支出约327亿美元，专业服务支出约1589亿美元。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。

今年科技业最火的议题，莫过于物联网。国际研究暨顾问机构Gartner预测，2017年全球使用中的连网对象数量将达到84亿个，较2016年增加31%，到2020年更将增至204亿个，此外2017年端点与服务相关支出金额也将达2兆美元大关。

“研华30年前就开始做物联网，一直是冷门产业，没想到现在突然成为主流，像作梦一样！”研华董事长刘克振略带夸张地说。他观察发现，产业每隔15年就有一次模式移转，上一次是从PC转到Mobile，这一次则是从Mobile转到IoT（物联网）。在这模式移转的过程中，产业将会出现四大变革：

变革一，从B2C到B2B

过去科技厂不论卖PC，笔记本电脑或是手机，都是直接面对消费者的B2C模式，然而在物联网时代，将是以企业对企业的B2B模式为主流。“物联网做的是一整套的系统，”刘克振解释，物联网产业分为芯片，平台组建，系统集成，与云端服务四大方面，而做这四种产业公司的商业模式都以B2B为主流。

变革二，从少样多量到多样少量

物联网时代带来的另一项模式移转，是“量”与“样”的概念。“厂商首先要克服的，就是PC时代的『大量』心态，”刘克振表示，在PC时代，芯片是英特尔与ARM的天下，前者更占了九成市场。但在物联网时代，不同的系统需要截然不同的芯片，产业将打破垄断走向百花齐放的方向。

变革三，从水平整合到垂直整合

“在物联网时代，拥有domain knowledge（领域知识）是致胜的关键！”刘克振笃定表示，过去PC时代企业讲求的是水平整合，但物联网要求的是从头到尾垂直整合的能力。必须对目标领域非常了解，专注去做，在市场上才有竞争优势，“很少是又做工厂，又做医疗。”

变革四，从快速变化到慢速变化

由于物联网是一套长期使用的系统，产业也跟过去消费性电子产品快速变化的步调截然不同。“拚的不是快，而是拚软硬整合的能力”。

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5G的主要用例
物联网通信仍是5G最受欢迎的目标用例，59%的受调查企业机构预期5G网络将广泛应用在此领域。视频则为第二受欢迎的用例，53%的受调查企业机构计划将5G应用于此。
5G也适用于需要非常低延时特性的其它物联网子类别。就视频而言，未来将出现各种不同的用例。从视频分析到协作，5G的速度和低延时性将非常适合用于支持4K和8K的高清视频内容。”
5G部署状态
Gartner预测到2022年，那些完成商用5G部署的通信服务提供商中将有半数会因系统无法完全满足5G用例的需求，而难以从后端技术基础架构的投资中获利。Gartner高级研究总监Sylvain Fabre表示：“大部分通信服务提供商要等到2025年至2030年这段期间，才能在他们的公共网络上实现完整的端对端5G基础架构，因为他们首先把重心放在5G无线电通信上，然后才是核心网络切片和边缘计算。”
上述情况出现的主要原因在于通信服务提供商的5G公共网络计划在时间规划和范围上都大不相同。通信服务提供商起初会把焦点放在消费性宽带服务上，这可能会导致对边缘计算和核心切片的投资向后延迟，但这方面的投资对5G项目来说其实关联性更强且更有价值。
Gartner建议，为满足企业需求，科技产品经理在规划5G基础架构解决方案时，除了提供5G无线天线外，也必须为私人网络提供核心切片和边缘计算基础架构及服务。对于急着部署5G的企业机构而言，单纯依靠通信服务提供商可能无法完全满足他们短期到中期的需求。

1999 年，麻省理工学院（MIT）的 Kevin Ashton 在他关于 RFID 标签的演讲中提出了“物联网”一词。他这样描述自己的愿景：现在的计算机和互联网几乎完全依赖人类来获取信息然而问题是，人们的时关的复杂数据。假如计算机能在不依赖我们任何帮助的情况下收集数据，了解一切事物的话，那么我们就可以用它们来跟踪并计算每一个‘物’，从而大大减少浪费和损失，降低成本。我们就能知道什么时候需要对‘物’进行更换、修理或是召回；就能知道这些‘物’是否处于最佳状态。”

在当时，物联网（IoT）上的“物”被设想为可以计数的东西。它们存在于一系列相对简单的应用中，比如运输箱上的 RFID 标签；用于掌握车位是否停满的停车场出入口系统；以及酒店的迷你吧，可以记录您晚上消费的零食并自动将费用计入您的账单。最初，单独的计数系统只是作为自主的独立应用而运行。

而现在的 IoT 则具有更广泛的视角，更强调对累积数据的后期处理。因此，这就需要把单独的应用与云存储保持连接，并通过互联网实现远程控制。IoT 所需的网络规模可能难以想象，而要让这种情况成为现实需要绝对可靠的连接，从一开始就设计在产品中，并在整个产品生命周期都要经过充分测试。

传统的产品开发工作中经常会遇到一个个孤岛、一次次返工和碰壁。PathWave 平台可以支持敏捷的互联设计工作流程。它在一个平台之上集成了是德科技值得信赖的设计和测试软件，可以让您加快进行产品开发。在产品开发路径中，每个步骤都是相互连通和集成的。

定义“物”的性质和规模

自 1999 年以来，IoT 已经扩展到机器对机器（M2M）通信和应用领域，例如制造行业和公用事业（天然气和电力）。虽然自动化在制造业中已有一席之地，但 IoT 和所谓的工业互联网都支持更高程度的自动化，同时也提高了制造流程的灵活性和效率。支持远程和前瞻性维护的新工具就是其中的例子，它们可以降低成本，提高竞争力。

这些趋势影响了对 IoT 实施规模的预测，预计到 2020 年，各行各业中互联的“物”将达到 150 亿至 500 亿之巨。针对颠覆性的新型 IoT 相关业务的进一步预测表明，其潜在收入将比 IoT 硬件和网络供应的收入高出许多倍。

2018 年 2 月，IoT Analytics 根据已组装和分类的 IoT 项目对 IoT 前十大细分市场进行了排名。排名前三的细分市场均属于工业物联网（IIoT）应用领域。

1 其中，智慧城市由 2016 年的排名第二跃升至第一位。智慧城市中最受欢迎的应用有智能交通、公用设施、照明、环境监控和公共安全。

2 排名第二的细分市场是互联行业。最受欢迎的应用是设备监控和互联机械的远程控制，如起重机、叉车，乃至整个矿山和油田。

3 互联建筑是 2016 年以来增长最大的细分市场。大多数应用涉及设施自动化，有助于降低能源成本。

从工作的角度来定义，物联网中的“物”可以是任何固定或移动的自然物体或人造物体，能够通过网络传输数据。以货物运输、车队管理和船运为例，在这些行业中，智能 BLE 标签使得物流公司能够对位置、速度、运输和存储情况进行跟踪。另一个例子是火炬气监控。无线声学传感器可以监控阀门，控制流向炼油厂火炬烟囱的气流阀门，从而提高合规性，降低由于未能及时检测并修复故障阀门而导致的碳氢化合物损失。

2018 年 IoT 十大细分市场

IoT 支持技术

按照近期趋势，可能只有一部分器件会使用有线连接（如 USB、以太网、光纤），大多数的 IoT 器件将会采用无线技术。这包括用于移动支付的近场通信（NFC），用于无人值守远程气象站的地球同步卫星，以及蓝牙®、无线 LAN（WLAN）、ZigBee、点对点无线电、蜂窝等等。

网络将需要应对具有不同通信要求的各种独特器件。一方面是简单的无线器件，如电池供电的传感器和执行器，它们可在无人值守的情况下连续运行数年，传输非常少的数据。而在另一方面，对于频谱的使用，那些高带宽、任务关键型业务和器件（如电力系统或医疗器件）无论如何都需要有持续、可靠和超级安全的连接。

要给每个器件提供唯一标识，需要巨大的 IP 地址空间。由于 IPv4 寻址空间非常有限，目前需要使用集中器（如路由器和网关），因此端到端地使用 IPv6 寻址将会是 IoT 器件的关键推动因素。IPv6 具有几乎无限的地址空间，支持为数十亿器件提供唯一地址。

访问云网关

对于大多数 IoT 业务模型而言，基于服务器/云的大数据分析和机器学习非常关键。IoT 使用 M2M 通信来收集数据，并在分布广泛的“物”（如传感器或执行器）和云智能之间路由控制消息。许多拓扑结构将网关节点作为“物”和“云”之间的聚合点（图 2）。

网关的复杂程度各不相同。例如，Wi-Fi 接入点包括 IP 路由器，并且还可能包括从以太网和 Wi-Fi 到 ADSL 或其他固定线路协议的转换。更复杂的网关则可能包括使用“边缘”或 “雾”应用来进行编程的重要计算资源，这些应用能够进行本地决策。

在通信成本比较低，时延可以容忍的情况下，IoT 实施倾向于使用简单的网关，然后将大部分数据路由至“云”，以便进行分析和制定决策。在通信成本比较高或者具有严格时延要求的情况下，通常会指定复杂的网关节点。这些网关可以远程进行维护和配置，并且它们会监控本地的一系列“物”。路由到云的流量可能包括偶发的状态更新，或是超过本地监控阈值时触发的警报（例如，温度超过最高值或有入侵者时触发的警报）。

许多可穿戴应用和一部分家居自动化应用利用智能手机来提供用户界面或充当网关节点。由于 Wi-Fi 几乎无所不在，因此它成为了许多 IoT 应用的首选。如果无法使用固定线路或 Wi-Fi  链接，那么通常会使用蜂窝协议。可穿戴应用和围绕智能手机的家居自动化应用中经常用到蓝牙。如果需要通过缩短距离来提升安全性，那么可以选择 NFC。ZigBee、Z-Wave 和 Thread 为家居自动化和智能能源器件可以提供强大的低功耗网状网络。

ISA10011a 和 WirelessHART 中包括跳频技术，可意提高安全关键型 IIoT 应用的d性。新兴的低功耗广域（LPWA）技术（如 LoRa 和 SIGFOX）不仅具有 ZigBee 等技术的成本、低复杂性和低功耗优势，而且能通过窄带、低数据速率协议支持更长距离的传输。

IoT映射技术与工作范围

图 3 所示为按工作范围划分的 IoT 技术。无线标准社区使用邻近（proximity）、WPAN、 WHAN、WFAN、WLAN、WNAN、LPWA 和 WWAN 等术语来指示范围。

许多制式可用于器件与网关之间的短距离连接。为了促进未来的发展，在连接新器件的同时，新的标准也在迅速形成和演进。目前，有超过 60 种传统制式和新射频格式用于 M2M 和 IoT 相关应用。其中一些制式，如蓝牙、WLAN 和蜂窝，已经被广泛使用。而另一部分制式，如 ZigBee 和 Thread 也在特定的市场领域崭露头角。

为了加速将产品推向市场，一些公司开发了相对容易创建的专有解决方案，因为这些解决方案具有低数据速率、低功耗传输和低互 *** 作性要求。这种方法可能逐渐会被淘汰，因为市场的全球化正在推动器件通信从采用专有设计转为采用标准化解决方案。

物联网垂直市场和产品

1 智慧城市-精心优化物联网物联网设备

无论是在智慧城市还是在任何其他物联网应用中，物理设备都发挥着核心作用。智慧城市项目
需要成千上万的物联网设备。这些设备必须具有更低的能耗和出色的性能，同时能够抗干扰，
安全可靠。在智慧城市中，所有物联网设备与基础设施之间都必须随时随地保持无线连通性。这种连通性必须没有任何间隙，安全可靠，并能同时提供高质量的语音和数据业务。在智慧城市中，物联网设备将可能通过低功耗广域网（LPWAN）进行 *** 作。该网络中既包括专有选件，也包括开放标准选件。如此多的无线连通性技术混杂使用，让智慧城市中的物联网设备在设计与测试上充满挑战

网络是智慧城市的支柱，其性能和容量极限至关重要。是德科技的测试解决方案帮助您利用逼真的流量在实验室中进行极限测试。此外，网络的安全性也非常关键。

打造智慧城市，需要作为中心智能网络枢纽的混合网络与大量物联网设备进行复杂的交互。将这些互联对象放在单一网络中，会给黑客留下可趁之机。利用是德科技的网络可视性解决方案，让智慧城市中的家居用品、电话等基础设施和设备全面得到安全保障。

2 医疗物联网-确保智能医疗设备高度可靠；经过优化，安全放心

医疗物联网设备的联网数量正在不断攀升。尤其在医院里的部署更为密集，其中大部分设备都是拥挤在 24-GHz 频段运行。在这个频段内，还有大量 Wi-Fi 和非 Wi-Fi 设备与医疗物联网设备争夺频谱资源，干扰连通性，导致网络经常掉线，以及在传输关键警报时故障频发。这对于医疗物联网设备来说，问题非常严重。因为这些设备必须要时时刻刻保持正常运转，不能受任何干扰，甚至在传输过程中哪怕是丝毫的数据中断，都有可能会对患者的生命造成威胁。这张信息图概述了干扰对医疗物联网设备的影响，以及可以采取哪些步骤把干扰其降到最小。

3  工业物联网（IIoT）解决方案

工业物联网（IIoT）正在改变工业生产的方式。工厂过去给人的印象是拥有大量机器、人员和制造产品的复杂体系，现在它们正在向自动化和智能化迈进。工人正在被机器人所取代。

工业物联网产品需要能完成更艰苦、更长久的工作，在某些情况下使用寿命要达到 10 年以上。无论在怎样的环境条件下运行，它们都必须无缝协作。由此带来的挑战是，如何为工业物联网设计产品，以满足包括可靠性和安全性在内的这些要求。无论您设计的是哪种物联网产品，是德科技都能为您提供帮助，确保对它进行全面优化，以便在工业物联网中生存和发展。我们的解决方案能够让您更迅速、更准确、更经济高效地设计和测试工业物联网产品。

4 智能家居

提供性能值得信赖的低功耗物联网设备，打造令消费者倾心不已的互联家居

智能家居正在成为大众生活中的主流。很多传统家庭在日常生活中已经使用了至少一件或多件物联网设备。许多新建住宅从一开始就采用物联网技术进行了设计。据 Gartner 公司预测，到 2022 年，典型的家庭居室内可能包含 500 多件智能设备。

各种智能家居设备的功能虽然各不相同，不过作为工业物联网设备，它们遵守着很多相同的连通性和低功耗要求，智能家居物联网设备也存在许多相同的技术挑战。是德科技拥有卓越的解决方案和专业技术，可以帮助您将智能家居物联网设备从设计转化为成功的产品。

5 物联网可穿戴设备

在优秀的电池使用寿命与强大的功能之间实现良好平衡

可穿戴设备随处可见。根据预测，仅在 2020 年可穿戴设备的销量就将高达 411 亿件。物联网设备的数量如此巨大，竞争将会异常激烈。

成功的可穿戴设备必须做到不只是 “酷”，还要价格经济，性能可靠。在工作时，它不能干扰其他设备，自身也不能受干扰的影响。它必须在功能和能效之间达到绝佳的平衡，以确保更持久的电池使用寿命。当您致力于创造下一个 “热门” 的可穿戴设备时，是德科技正在努力确保您的产品具有出色的功能和能效，在同类产品中脱颖而出。

因为大家知道，黑客将无处不在。
2016年10月21日，Dyn公司遭遇了一系列分布式拒绝服务（DDoS）攻击，这是由恶意软件僵尸网络Mirai造成的。一些知名的域名系统提供商的数百个主要网站都遭到攻击，其中包括Netflix，Twitter和PayPal公司。恶意软件在遭到黑客攻击的网络连接的摄像机和数字记录器的帮助下通过系统感染并传播。并且安全专家表示，他们对家庭电子和物联网（IoT）新威胁十分关注。
大数据的领导者应该特别注意最近的攻击行为，这就是为什么将物联网融入分析项目，其安全需要成为头等大事。
研究机构Gartner公司预计到2020年将部署260亿个物联网设备。这些物联网设备和传感器将连接到货运集装箱，设施报警，数据中心，HVAC环境监测设备，医院手术室等，并且将期望企业对从这些设备收集的信息。
已经部署在现场的物联网应用中，其中包括电气和燃气公用事业使用的智能电表。估计到2020年，全球将安装超过9亿部智能电表。亚洲正在向智能电网转型，其次是欧洲和北美。安装这些智能电表的成本超过1000亿美元，但预计的财务效益将达到1600亿美元。所以投资回报率（ROI）是存在的，但是企业还有什么需要担心的呢？
而使用智能电表，这些数百万计的具有物理暴露风险的设备，能够从多个入口点植入软件攻击，其损害的程度将会更大，这种物联网的暴露风险也适用于制造，物流和其他公司在企业边缘 *** 作物联网设备，甚至到业务高度集中的公司，其中恶意软件可能通过物联网监控的HVAC或环境监控设备实施破坏。

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