标准体系指出，评估分为0级至5级。0级是指医院没有或极少应用信息化手段为患者提供服务;1级指医院应用信息化手段为门急诊或住院患者提供部分服务;2级指医院内部的智慧服务初步建立;3级指联通医院内外的智慧服务初步建立;4级指医院智慧服务基本建立;5级则是基于医院的智慧医疗健康服务基本建立，具体指患者在一定区域内的医院、基层医疗卫生机构及居家产生的医疗健康信息能够互联互通，医院能够联合其他医疗机构，为患者提供全生命周期、精准化的智慧医疗健康服务。
所有应用信息系统提供智慧服务的二级及以上医院都将成为评估对象。值得注意的是，按照患者诊前、诊中、诊后各环节应涵盖的基本服务内容，结合医院信息化建设和互联网环境，标准体系确定5个类别共17个评估项目。其中，在诊后服务的药品调剂与配送方面，标准体系强调，医院智慧服务应该做到：患者可在线查询到出院带药信息;支持向第三方机构推送电子处方，电子处方应有防篡改功能;支持患者在线完成药品配送付费及配送地点选择，患者可在线查看药品的配送情况，在全程服务方面，针对慢性病、复诊患者可实现在线交互诊疗，在线开具处方、检查单、检验单等，至少支持1项。
不难看出，智慧医疗服务对医疗信息的互联互通有了明确的要求，而信息化的升级会对药品的配送方式、处方的流转带来变革。处方外流已经成为医院智慧服务分级评估的重要加分项。
处方外流：方便患者，利好医院
药房里药师们已然忙翻了天，药房外患者们依旧排着长队抱怨取药时间太长。中国的大医院里，排队取药已经成为一道特殊的“风景”。
在取药“队伍”中，很大一部分是需要长期服药的慢病患者。高血压、糖尿病等慢性病，发病率高、患者人数众多。以糖尿病为例，2015年我国糖尿病患者高达1096亿人，占全球病患人数的264%，居世界首位。
对于慢病患者来说，看病吃药已成为生活中很重要的一部分。然而，取药难却成为慢病患者不得不面对的问题。到社区医院取药，药品经常不全。到大医院取药，一些地方规定只能开7—14天的药量，结果出现了“医院挂一次号、取一盒药”的现象。如此一来，慢性病患者只好反复去医院，无谓地增加了时间、交通成本，工作生活受到很大影响。
与此同时，这也给医务人员增加了重复性劳动，造成医院人满为患。解决慢性病患者取药难的问题，势在必行。
实际上处方信息的互联互通，将从便捷、规范的层面解决上述问题，合理的第三方处方共享平台就可以提供便民惠民医药服务，改善患者就医体验，提升患者满意度。
一方面，患者可凭借短信或者医院打印的处方信息到入驻平台的药店进行取药，解决了医院大厅取药窗口拥挤低效的现象，患者人群得到疏导，缓解医院药房压力，医院门诊更井然有序。另一方面，在没有到医院的情况下，基于第三方处方共享平台建立慢性病药品服务体系，慢病患者也可以在线复诊、购药，实现网上购药、药店配送上门、医保“一站式”结算。
处方共享平台助力智慧服务
在梧州红十字会医院，处方共享平台已覆盖20万余名患者，医院共享药品近3000种，外延处方约30万张，处方取药率达到95%以上，患者取药时间平均节省20分钟。一方面节省了患者的时间，一方面也减轻了医院药房的压力，在当地取得很好的社会口碑。
梧州作为全国领先落地的处方信息共享试点市，其模式在业内被称之为“梧州模式”。在“梧州模式”中，易复诊第三方处方共享平台直接连接医院HIS信息管理系统，当医生与患者面诊后，可根据患者的需求开具外延处方，经医院药剂师审核后，处方信息上传至“处方信息共享平台”，平台立即将处方信息以短信的形式推送给患者，患者在24小时内凭短信自主选择到任何一家处方共享平台药店完成线下购药。药店工作人员核验患者处方信息，打印处方并完成售药和结算。据悉，目前该模式已实现零售药店医保统筹账户结算。
易复诊第三方处方共享平台一边对接医院HIS，确保了处方真实性，一边也对接了零售药店进销存系统，确保了销售真实性。与此同时，患者凭短信自主选择药店完成购药去，确保了患者真实性，为政府营运提供各项监管数据，保障了处方流转过程中的安全。
除面诊购药之外，基于易复诊第三方处方共享平台，慢性病患者亦可通过平台实现在线交互诊疗，在线开具处方等，享受到医院外延服务。至此，易复诊第三方处方共享平台完成了医疗机构处方信息、医保结算信息、药品销售信息的互联互通、实时共享的信息化平台，真正地实现了“三医联动”。
平台型的处方共享机制提高了患者购药的便利性，提升了医院对诊后患者的管理能力。按照标准体系的要求，易复诊第三方处方共享平台已达到了其在诊后服务的药品调剂与配送方面的要求，未来将助力更多二级以上医院完成医院智慧服务分级评估。智慧医院包括智能化系统众多，借助物联网、智能化技术，延伸智慧医院的感知和执行能力，如后勤辅助智能化、医技辅助智能化、病房辅助智能化、楼宇自动化、医疗专业系统等。#智能化#
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近日，国家发改委等21个相关部门发布《促进健康产业高质量发展行动纲要（2019-2022年）》，引起广泛关注。《纲要》围绕重点领域和关键环节将实施10项重大工程。
10项重大工程包括：
（一）优质医疗健康资源扩容工程；
（二）“互联网+医疗健康”提升工程；
（三）中医药健康服务提质工程；
（四）健康服务跨界融合工程；
（五）健康产业科技创新工程；
（六）健康保险发展深化工程；
（七）健康产业集聚发展工程；
（八）健康产业人才提升工程；
（九）健康产业营商环境优化工程；
（十）健康产业综合监管工程。
其中，“互联网+医疗健康”提升工程位居第二。
对此，好医友医疗集团董事长兼创始人黄亨利（Henry Huang）表示：“纲要将‘互联网+医疗健康’摆在很重要的位置，说明了国家对远程医疗行业的支持。这无疑给我们吃了颗‘定心丸’。好医友今后将更加坚定地发展国际远程医疗事业，为‘健康中国2030’尽一份力！”
互联网+医疗健康
“‘互联网+医疗健康’提升工程”明确指出：加快发展“互联网+医疗”。支持依托实体医疗机构独立设置互联网医院，规范开展互联网诊疗活动，提高优质医疗服务的可及度，积极发展互联网健康咨询和健康管理服务，推动线上线下服务一体化。以高水平医院为核心，加快建立远程医疗网络和平台，提高面向基层、边远和欠发达地区的远程会诊、远程影像、远程病理的覆盖度，完善相关付费机制。
黄亨利指出，优质医疗资源稀缺且分布不均，是中国百姓特别是基层百姓“看病难”问题的主要症结所在。“基层和边远地区，尤其在肿瘤等疑难重大疾病的诊疗方面，存在巨大的未被满足的需求。”对此，他在国内各地医院考察时深有体会。许多患者限于当地医疗水平，无奈选择辗转求医，到省城及北上广的大医院找专家。大医院常年处于“战时状态”，大专家“一号难求”，就诊体验差，等候时间长，误诊误治、诊疗不规范等情况普遍存在，耗费了患者大量时间、精力和金钱。
“‘互联网+医疗’能让优质癌症医疗资源跨越时空限制，实现合理、高效配置。为基层、边远和欠发达地区患者‘雪中送炭’，为大城市医疗资源‘锦上添花’。”他说，借助“互联网+医疗”，汉鼎好医友将上万名美国专家“引进来”，其中不乏美国各专科领域前1%的顶尖专家，让国际先进的诊疗方案和规范化诊疗理念下沉到基层，为国内有限的优质医疗资源提供了有效补充。
黄亨利介绍，好医友携手全国300余家大中型医疗机构，构建了首个“中美远程医联体”，为国内患者提供线上远程会诊线下治疗、随访的一站式跨境医疗闭环服务。通过中美远程会诊，患者在当地三甲医院专家的把关下，在家门口就能与美国顶尖专家“面对面”，获取现金的多学科治疗方案；还为中美医疗机构和医生搭建了一个医教研全方位交流协作的平台，双方可以在交流、讨论中互相学习，共同进步。同时，帮助提升基层医护人员提升专业水平，顺应国家分级诊疗，助力“健康中国”战略的实施。
“好医友愿意持开放的态度，与国内外合作伙伴一道，共同为‘互联网+医疗健康’提升工程添砖加瓦。”黄亨利表示。
《纲要》还提出，积极发展“互联网+药品流通”。建立互联网诊疗处方信息与药品零售消费信息互联互通、实时共享的渠道，支持在线开具处方药品的第三方配送等。这将大大缓解基层百姓药品可及性问题，进一步促进“互联网+医疗健康”发展。
健康保险+健康服务
《纲要》还指出，促进健康保险与健康服务融合。支持健康保险公司开展管理式医疗试点，建立覆盖健康保险、健康管理、医疗服务、长期照护等服务链条的健康管理组织，推动服务模式变革，促进个人落实健康责任，提高保险资金使用效率，提高对医疗费用的管控约束能力。搭建高水平公立医院及其特需医疗部分与健康保险公司的对接平台，促进医、险定点合作。
对此，黄亨利表示，《纲要》的相关内容体现了符合目前国际上健康险发展的主要趋势，也符合“价值医疗”方向。“以我们在美国控股的健康保险公司为例，主要为美国老年人提供医保优势计划（MA）服务，就是采用健康保险与健康服务结合的模式，是典型的管理式医疗。”他说，通过医疗大数据、人工智能、可穿戴设备等为健康险公司提供技术赋能，为患者制定个性化健康管理方案。保险公司医疗网内医生及时介入，进行早期预防、干预，可进一步提升服务质量和患者整体健康水平，降低慢性病并发症风险，并有效控制医疗成本。
在国内，好医友也与太平人寿合作进行探索，针对保险客户推出了“线上+线下、境内+境外”的全方位、主动式医疗服务和健康管理解决方案。目前，该产品已服务百万级用户。
智能医院颠覆人们对传统医院的概念与认识。它有一个高度发达、不断升级迭代的“智慧大脑”，可实现多场景协同应用，全方位智能管理。 病人一入院就戴上了智能手环，既可刷门禁、下单点餐，也可核对机器人发药信息，还可以在床头的电子屏幕查看每天的住院费用和检查结果。
智能医院有什么好处？
智能医院可以通过信息技术保障治疗质量和治疗安全。结果显示，与临床安全和质量措施相比，医院病房的不良事件从080%下降到040%。此外，智慧医院还可以提高治疗效率。实时、专业的床边交流会改善护士的工作，让护士有更多的时间在床边，带回真正的护士。
智能医院使用到的技术是什么？
智能医院依靠机器学习算法，尤其是其模式识别和漏洞检测能力，来监控患者的健康和表现、医疗设备、识别风险因素，并开发个性化的治疗或干预措施。具有这种能力的医疗记录可以来自许多来源，包括以前存储在医院记录、实验室测试、PGHD（患者创建的医疗记录）和医疗用品中的 EHR。
如何看待智能医院？
智能医院是一个源于技术和优势的概念，它不是一个统一的系统，也不是一个系统。智慧医院是具有教育性、网络化、智能化特征的医院。信息化是指医院创造了不同维度的信息，形成了全方位的信息整合体系；在线意味着医院开发了一个移动应用程序，为医务人员和患者提供诊断前、诊断中和诊断后的数据输入。 ;智能化是指医院运用大数据、云计算、物联网技术、自动化设备、机器人技术、智能化运营和运营管理。智能医院可以识别患者、医务人员、医院和医疗设备之间的交互，提升医院运营水平，提升诊前、诊中、诊后的医疗服务体验。
浪潮推出的“智慧医院网络解决方案”，在确保安全可靠、成本可控、运管便捷的基础上，即满足了医疗机构对传统网络平台迭代升级的现实需求，另一方面也实现了各类智慧化医疗业务场景对构建全新网络基础架构的新要求。浪潮网络“智慧医院数据中心解决方案”为医疗机构所构建的网络基础平台在业务连续性上，可实现故障自动切换；在网络资源使用调配方面，可实现灵活的个性化配置；在网络平台扩展上，做到了开放、d性升级；在安全防护方面，实现了全方位保护患者数据等涉密数据资源，防止数据丢失。
在无线物联网方面，基于完整的IoMT医疗物联网平台框架，浪潮围绕医院物联网重点应用场景特点，将自身的硬件设备，以及先进的物联网软件管理平台融入到“浪潮网络智慧医院无线物联网解决方案”之中，帮助医疗机构顺利、快速的构建起一套融合多种智能物联网终端设备、便捷管控的IoMT综合平台。在智慧医疗领域，现在竞争其实挺激烈的，各方产品和服务都做得不错。实施落地的话，据国家卫健委的数据来看，全国互联网医院已达1600余家。其中，海鹚科技算是一家具有成熟产品和服务体系，拥有挺多落地且运营良好的项目可以佐证。
比如，智慧医院解决方案就是打造院内和院外医疗服务场景一体化，致力为公立医院提供移动智慧医院的信息化建设服务及运营解决方案，将窗口服务线上化，减少患者排队时间，全面提升患者就医体验。
再比如，互联网医院解决方案是让患者足不出门，即可享受便捷医疗服务：面向患者提供公立医院的线上复诊、电子医嘱、处方流转等互联网在线诊疗服务，提升医疗资源等运营效率，延伸诊疗半径，打通线上线下等服务闭环。
而且，服务过很多大医院，比如301医院、武汉协和医院、湘雅二院等，认可度都挺高的。
想要了解更多的话，可以去官网或者微信公众号具体再看看的。背景：上周看了阿里章剑锋写的一篇大数据文章，加上对健康医疗大数据相关政策的分析，想就医院大数据的建设说几点看法，毕竟国家健康大数据战略下智慧医院大数据是必然先驱，有大数据抱负的医院信息科大部分还在摸着石头找过河的路，而其他行业的经验还是很有借鉴意义的。
2019年6月，中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃（中国卫生信息学会会长）在6月20日的2019(14th)中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会上发布《新一代医院数据中心建设指南》（尽管找遍网络都没找到这个指南，可能还在整理中）
而基本同一时间，国家卫健委统计信息中心初版了《医院数据治理框架、技术与实现》，对“医院大数据”明确为“医院数据”，这也是我一直在解释的名词，正符合大数据的正确引导和深度理解。
2019年的厦门CHIME，中国医院协会信息专业委员会发布了《医疗机构医疗大数据平台建设指南（征求意见稿）》。在结合2015年以来的每年一批的健康医疗大数据国家战略政策指导，大数据国家战略的决心和国家支持引导的力度可见一斑，而医院侧信息化的现阶段热点就是医院信息平台，信息平台的热方向就是医院大数据和人工智能，当然这脱离不了首先建设完备的医院信息化系统。我们再来看一个政策：
2018年4月，国家卫生健康委员会规划与信息司发布了《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》。它是在2016年《医院信息平台应用功能指引》和2017年《医院信息建设应用技术指引（试行）》基础上，形成的较为完整的医院信息系统体系框架。在《医院信息平台应用功能指引》明确医院信息化功能和在《医院信息化建设应用技术指引》上明确了医院信息化技术。看医院信息化完整地图，云计算、大数据、物联网以及传统信息化支撑的是金字塔顶端的人工智能，最近几年AI大数据经常被一起称呼，不可能脱离信息化基础和大数据基础去建设AI的空中楼阁。所以大数据和AI找同一厂家（或者同一生态圈）建设会是最好的选择，毕竟做AI的一定先做数据，但是做数据的却不一定做得好AI，看市场上那么多数据搬运工公司就清楚了，这也是造成医院大数据前期建设重数量轻质量的主要原因。
再来看大数据的宏观发展环境，从2009年闪亮登场到2015年泡沫顶峰，已经迈过了甘特曲线的2个关键节点，现在正处于稳步发展。
大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。何为大数据？这一轮数据到大数据的概念，水平维度的数据处理理论正式出现已经30年了并没有大变化（这个维度数据大数据都应该称为数据处理），而聚变的是技术栈维度：hadoop、spark、storm、flink等等，但是闪亮的hadoop不也在没落么，因为技术为业务而生，符合业务需求的才是最合理的技术。而医院大数据建设出的第二个比较大的问题就是追求新技术典型如hadoop，就医院数据体量和应用需求，hadoop真不是最佳实践，而繁杂的运维和庞大高昂的资源硬件成本可能是压垮信心的根本原因。
再来看医院大数据上云，尽管很多人觉得国内是数据隐私和数据安全比较宽松的环境，但是医院数据侧一直都比较谨慎。虽然最近国内出了政策，允许医院将患者数据对患者开发，但是把医院数据放在厂家提供的云上，对于大型三甲医院目前依然不现实。医院除了诊疗水平，最重要的资产就是医院数据，医院数据又比较敏感，医院本身是要遵从严格监管的，所以按照当前形势，更适合医院的还是数据在医院（很多医院通过免费大数据战略合作协议让医院数据上医某云）。
还是回到大数据平台，伴随着大数据概念火热，hadoop缺在逐步没落，就大数据技术栈本身，不存在hadoop架构和oracle架构的选择（在这个点上大量概念混淆，oracle和hive HDFS只是存储方案的差异，hadoop是大数据完整技术栈），只存在数据存储架构的选择，根据数据量、数据使用方式、数据分析方式决策更合理的架构，选了hadoop就不能用oracle吗？这是医院大数据平台建设里经常混淆的点。根据应用场景选择存储方案，根据数据分析需求选择技术栈，如果不清楚需求，何不来个混合架构搞个万金油？其实医院大数据，oracle是可以用的，国产化另论。如果定了oracle是不是就不能用hadoop了呢？
这里又引申到另一个问题，Hadoop、Spark、Flink等大数据技术的发展，医院大数据建设技术要求必提，但是真正建了之后会发现好像哪里不对劲，难道大数据就是这么高大上到信息科要大量学习新技能吗？能用的技术才是好技术，自己都用不了的一定有问题。其实医院信息科真正需要的不应该是Hadoop、Spark、Flink等大数据技术的堆砌，应该是信息科都可以简单上手 *** 作做数据治理，以这些技术为基础的能解决业务问题的产品。也即真正的易 *** 作、专业化、流程化、全链路的数据平台（绝对不是hadoop），这个平台准备后续专门介绍。
智慧医院从大数据平台的建设到数据治理平台建设，大部分是从技术栈的hadoop转向数据专业治理本身，也就是从垂直的技术栈维度转换为横向的数据流维度，还是要平台，而此平台已经不再hadoop。数据治理到底如何做呢？参见前一篇文章《如何做数据治理》，数据治理最早成熟应用是在零售业、银行业，以及运营商，现在每个AI互联网公司都会有数据部门，医院数据治理可能还是先解决自身的业务问题本身，能不能发展到数据中台，还要看医院战略，而不是各种广告中的概念。
还有一点需要补充的，中美贸易摩擦，美对中进行了严格的出口管制，无论从硬件还是软件，能支持国产化会是一个更好的选择。
最后，数据治理本身是一个重运维重交付重实施的事情，当前市场大量充斥草台班子的数据搬运，没有深度长期的价值挖掘，再好的搬运工做的也是劳民伤财的事，参考谷歌和梅奥的十年战略合作协议，这才是医院大数据真正有远见的规划。
简单总结下，智慧医院大数据发展趋势：
1 政策会频繁颁布，医院大数据（数据）建设一定是必然，目前已经开始稳步发展；
2 大数据平台概念会褪去，医院真正需要的一定是全产业链整合的数据管理平台；
3 智慧医院会更加重视数据流即数据治理本身，现阶段还需要一套简单上手的平台辅助；
4 智慧医院大数据中心依旧以私有云机房为最佳方案；
5 智慧医院大数据中心需要兼容国产化需求；
6 找一家AI大数据公司作为长期战略合作伙伴将更加现实，毕竟只讲大数据的大部分都是数据搬运工；
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