国内最好的FOTA固件升级厂商是哪家?

国内最好的FOTA固件升级厂商是哪家?,第1张

从固件升级服务生态看,FOTA服务商按照业务侧重也有TOB和TOC的区别。侧重TOB端的以阿里巴巴为例,FOTA主打IOT基础设施建设和服务,包含在阿里物联网套件的设备管理模块中,利用阿里云对厂商设备进行补贴,产品多应用于智能城市、智能工业等领域。侧重TOC端的有传统的FOTA厂商,比如广升科技,FOTA主打联网和升级,拥有成熟落地的技术架构和丰富的产品经验,但由于缺少大厂商的生态优势,产品局限在手机和汽车方面。TOC端还有新进入的互联网巨头,比如百度安全OTA,聚焦安全升级,依托于百度DuerOS大生态,可适用于智能电视、音箱、手表等智能穿戴和家居产品,以及智能安防设备、车联网等领域,属于后起之秀,目前对厂商推出了免费接入、低价收费等许多优惠政策,吸引了很多厂商关注。

物联卡与普通SIM卡的主要区别在于材质不同、号码位数不同、特性不同,具体如下:

一、材质不同

1、物联卡:物联卡由于要在物联网设备等使用,一些还要在户外等环境下使用,风吹日晒雨淋,所以使用的材质要比普通SIM卡强。

2、普通SIM卡:普通SIM卡应用在手机这个环境中,相对温湿度等比较理想,普通使用PVC、ABS等材质进行封装。

二、号码位数不同

1、物联卡:物联网卡使用13位号码,号码资源更丰富。

2、普通SIM卡:普通SIM卡使用11位号码。

三、特性不同

1、物联卡:物联卡通常需要物联网卡管理平台,在平台里你可以查询流量使用情况、设备是否在线、充值等功能;物联卡增加了嵌入式MS卡,采用焊接工艺,前置在物联设备中,抗震指标好,确保数据传输稳定。

2、普通SIM卡:普通SIM卡不需要管理平台;普通SIM卡主要是插入式MP卡。

参考资料来源:

百度百科-物联卡

百度百科-SIM卡

“双碳”目标大背景下,风电行业迎来利好。与传统制造业一样,风电产业链也分为上游原材料及零部件制造、中游风电整机总装以及下游风电场投资运营。其中,风电整机的核心零部件包括齿轮箱、发电机、轴承、叶片、轮毂等。除了个别关键轴承等零部件需要国外进口,大部分风电设备国内均可生产制造,且技术较为成熟,从而推动了产业的发展。

事实上,中国风电行业的发展,离不开工业制造的支撑,尤其是先进制造的不断发展和进步,在风电产业的崛起中,起到了举足轻重的作用。

风电,即风力发电,不仅是清洁能源,也是可再生能源。

无论是陆上还是海上,中国风能资源都相当丰富。近年来,因中国拥有漫长的海岸线,同时沿海地区电力负荷高峰区域供电需求较高,海上发电逐步抬头,成为开发的主力。

多年来,中国风电行业经历了多个发展阶段。随着“碳中和、碳达峰”目标的落地,风电行业受益明显,并呈现爆发式增长。在丰富的风能资源和利好的政策等多方面因素推动下,中国风电在获得快速发展的同时,也在全球崭露头角。

目前,中国已连续多年占据全球最大风电市场的地位。全球风能理事会(GWEC)数据显示,2021年,中国陆上风电新增装机量约为3,007万千瓦,虽较2020年有所下降,但仍是全球陆上风电新增装机量最高的国家。海上风电方面,2021年,中国海上风电新增并网装机量可谓“一枝独秀”,占全球新增总量的80%。

相比光伏概念来说,风电在资本市场的表现并不亮眼。技术方面,风电技术已较为成熟,且不如光伏那样经历了多次的技术迭代,同时风电技术路线相对单一,而光伏则较多变。光伏更容易令人联想到科技和前沿技术,尤其包含大量全新的概念,例如能源互联网、物联网、智慧能源等等,认知度更高。

应用场景上,风电基本都面向 ToB,针对企业和行业客户,尤其是电网。而光伏则有大量 ToC场景,更偏向于用户端,能够提供真切的体验。  毋庸置疑的是,风电行业在全球始终炙手可热,从技术、应用场景等多方面,获得突破成为资本市场“香饽饽”的可能。

当气象、功率、设备的运行状态、以及用户侧的使用情况得以很好地预测时,能源的利用率和用电的经济性将会产生质的飞跃。

整体三维风电场的风机模型、布局、 工作、状态根据实际场景进行 1:1 还原。Hightopo三维海上风电场景。可自行选择环游视角,通过对场景进行放大、缩小平移等 *** 作查看场景效果和细节。并将环境参数、实时发电指标、节能减排信息等数据接入 2D 面板,便于运维人员对整个基地运行的有效掌控。通过对接传感器监测结果数据和高速传输介质,将海上风电运营区的海洋环境统一展示,包括波浪要素、风速,能见度、降水量、海浪、潮汐、温度、湿度等项目的监测。实现全天候、多环境下的预警防范能力。

融合大数据、移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通讯技术,实现风电场能效融通。2D 面板显示风机日发电量、月发电量、以及累计发电量总和,并通过柱状图展示不同位置的风机发电量与发电差异。协助工作人员分析损失电量原因,评估低效风机。并可根据维修经验形成风电机组故障诊断系统,基于数据挖掘技术,实现风电机组智能诊断及处理指导。

节能减排模块是在其他系统的基础上高度整合,实现节能信息共享和智能管理,在线显示节约标准煤和 NOX 数量以及减排的 CO2 和 SO2 总和,有效提升海上风电运用和管理的效率和效能。为支撑能源清洁低碳转型、助力“双碳”目标实现贡献积极力量。

通过 2D、3D 无缝融合的面板展示风机工作信息实时指标与机组状态数量,包括负荷、风机预警处理率、未处理风机等。以及并网、停机、待机、维护、离线、故障风机数量。依托数据中心建设远程故障预警诊断能力,实现智慧运维服务,提升效益。

安全管理重点围绕风机、海缆、电子围栏三个方面展开运行监管。结合新能源设备的全方位接入,实现全面的数据分析和设备预警功能。加强风险识别和防控能力,保障业务人员安全,科学推动海上风力发电项目进程。

通过预警分析能提前发现风机变化趋势,调整运行参数,尽快安排检修处理;通过提前消除缺陷,避免小问题扩大造成故障,为预防性检修工作的开展提供有效的方法和数据分析的支撑,从而实现真正意义上的预防性检修,推动了运行模块实现专业化分工。

通过对接光纤分布式传感新技术,将海缆分布走向进行绘制渲染。3D 场景内生动形象得展示出海缆的分布运作状态,鼠标左键双击海缆,即可d出相应的温度、载流量、应变力等海缆相关信息,结合可视化数据,展示参数平均值与最大值信息,方便管理人员推断数据背景下的真实状态,从而进行有效监管。

可根据实际情况自由设置告警类型,例如温度异常,环境侵害等,并实时刷新显示异常状况。并通过对应风机对海缆异常进行报警和定位,判断电缆是否受损或周围环境是否发生变化,保障海缆安全运行。

风电水域电子围栏及配备的预警系统是为风电水域的安全监控、预警和维护提供可视化的解决方法。通过对接船事系统可获取到施工船只、渔船、非法入侵船只等相关信息,结合入侵时间、离开时间,可实时定位船舶位置(经度及纬度)和绘制历史轨迹,提高监控管理效率。

打造的三维可视化系统支持根据现场摄像头实际点位,接入所对应的摄像头视频画面,实现场景还原。

3D 可视化升压站版块高精度建模还原场景内设备,点击相应图标即可快速切换定位至升压站内部结构,助力实现升压站无人值守方式运行。

支持对海上升压站、陆上开关站的各个接地变兼站、接地变进线以及海缆的电压、电流等的指标进行监视测定,以在设备发生故障之前通过运行异常进行分析,保障设备安全稳定运行。

实现巡视机器人当前状态数据展示,巡检摄像头实时监控信息实时回传,并通过引擎显示在可视化平台,运维人员和值班人员即可通过手机或者移动终端调看各个主变室应用工况。当高压设备发生接地时,避免人身触电伤害,提高检测精度与效率,减少巡检盲区。

“双碳”目标下,未来五到十年是我国能源转型和发展的关键期。风电作为主力军之一,任务重大。通过将工业数据与大数据相结合,创新运维模式和管理方式,有助于风机预防性维护和风场辅助决策,提高风电运维效率、降低风电运维成本、提升发电量。

未来,将继续发挥工业互联网平台资源优势,践行绿色承诺,拓宽发展路径,为实现国家“双碳”目标贡献力量。

卫莱仕净水器还不错,价格实惠,产品质量也有保障。

卫莱仕是上海康阜国际贸易有限公司旗下品牌,2018年创立,以客户为中心,三立文化与营销铁律为基本点,秉承正心正言正行正能量的品牌精神为合作伙伴赋能、共创、共筑作为品牌文化。

卫莱仕(Warriors)是上海康阜国际贸易有限公司旗下从健康科技领域入手为TOB企业提供赋能+服务的生态型平台品牌,在帮助中小企业降本增效领域。

为店铺提供面积不增加、人员不增加、成本不增加却还能增加营业额、销量与利润的综合解决方案提供商,通过四利模式从活动、成本、物流、供应链、培训多方面为中小企业商户提供“三硬三软”服务,“三硬”为健康科技类的实体产品。

以客户为中心的团队运营及配套数十个线下运营中心的一站式帮扶支持;“三软”为无库存的物联网大数据技术、智能交互化营销解决方案及引流拓客系统软件的科技赋能支撑。

2019年9月6日,卫莱仕开始调整战略布局,深抓质量建设,“第二阶段”业务标准化开始布局;

2019年10月5日,贯彻“第二阶段”战略,以深化客户为中心的文化不走样为主旨的第一季线下导师团培训启动;

2019年11月20日,围绕品牌最初的业务定位,为TOB企业科技赋能的平台技术研发系统专项建设组开始启动。

什么是低代码

低代码开发平台(Low-Code Development Platform,LCDP)是低代码开发所需的环境。大多数低代码平台都是以云上提供的aPaaS(Application Platform as a Service,应用程序平台即服务)的形式,不仅用于开发,还用于应用程序的运行,实现了软件开发到应用的一贯性支持。

所谓低代码开发,是指尽量无需编写源代码,通过使用“图形用户界面/GUI”这一可视化 *** 作,在极短的时间内实现系统开发的手法。目前也有通过在Web浏览器上搜索所需组件,整合粘贴来制作应用程序的工具。

采用低代码开发,无需SQL记述就可以制作数据库,简化开发工序。在保证一定扩展性的同时,可以有效缩短开发工时。

为什么选择低代码开发平台?

低代码开发平台最初被关注的是用于移动应用的开发。与基础系统开发相比,手机app开发对速度的要求更高,而且还必须支持多设备。在传统意义上,要在短时间内推出这样的移动应用程序是非常困难的,于是,低代码开发平台进入了开发人员的视野。

在现今社会,低代码开发平台受到关注的最大理由是数字化转型(DX)。所谓数字化转型,是指通过人工智能和物联网等信息技术,将一切事物通过数字数据连接起来,从而从根本上改变企业业务模式。

目前许多企业都在致力于数字化转型,以求在高速发展的时代中生存下来。企业的IT部门为了推进数字化转型,必须更密集的进行软件开发。但是,软件开发技术人员的数量是远远不够的,仅靠IT部门根本无法满足软件开发的需求。

低代码开发平台,可以被一般的业务人员、一线工作人员、管理人员等非专业的开发人员使用,无论是否有开发基础或经验,都可以经过简单的培训进行软件开发。

低代码开发的优势

缩短开发时间

低代码开发最大的优势是可以缩短开发时间,也就节约了开发成本。低代码开发平台提供了大量的通用组件,可以实现一些基础功能。必要时可以添加自己编写的代码,来满足用户的功能需求,提供质量稳定的应用程序。

无需担心安全性

低代码开发平台的供应商会提供相应的安全对策,用户无需担心程序的安全性以及开发过程中的安全风险。为了实现特殊功能,需要自己编写代码时,用户只需关注自己的编写部分的安全性即可。

降低开发门槛

在低代码开发中,无需编写复杂的源代码,就可以在专用的平台上编写程序。即使没有受过编程专业教育的人,也可以在平台上轻松地进行开发工作。在传统印象中,程序开发都是由专业的工程师来完成,使用低代码开发平台,程序开发的门槛大大降低了。

低代码开发平台的主要功能

通用性组件

低代码开发平台提供了大量通用的组件,这些可供使用的组件种类多样。

此外,用户也可以利用第三方开发的组件。这样的可再利用形式的组件,支撑着在低代码开发平台的视觉建模。

视觉建模

低代码开发平台以模型驱动型开发为基础,任何人都可以通过可视化建模,轻松实现程序开发。

通过拖放可以将所需的流程和组件整合,无需编程即可创建程序。同时,有编程技能的工程师也可以根据需要进行编码,从而定制组件。

支持各种架构

要开发与企业架构相对应的基础系统,就必须具备与各种系统协作的功能。在这一点上,低代码开发平台支持大多数的主流 *** 作系统和数据库。

另外,通过丰富种类的API,可以和外部系统自由合作。因此,低代码开发平台具有可扩展性和开放架构,可支持大企业的基础系统开发。

基于代码的扩展

完全不使用代码的无代码工具,特点是使用预设好的功能来制作简单的应用程序。对于低代码开发平台,用户也可以通过编码自由扩展组件的功能。

低代码开发平台可以根据客户各自的需求,进行各种各样的定制,即使是复杂的大规模系统开发也能应对。

软件全生命周期整体支持

目前提供的低代码开发平台大部分采用的是云服务aPaaS的形式。

因此,低代码开发平台并非单纯的应用开发工具,从与数据库的自动连接、测试、正式启动、进一步运行管理、变更管理等开发工序到实际运用工序,搭载了支持整个软件生命周期的功能。

与无代码开发平台的区别

与低代码开发平台对应的是无代码开发平台(No-Code Development Platform, NCDP)。无代码顾名思义,就是不以编写代码为前提的开发方法。

低编码和无编码在某种程度上非常相似。前述的可视化建模、可再利用的通用性组件、生命周期管理等低代码开发平台的特征也适用于无代码开发平台。

无代码开发平台同样适用于专业的开发者和无基础开发者,提供了能够在更短的时间内轻松发布应用的环境。无需通过编码进行编程,通过PaaS平台提供,可以在不构建 *** 作环境的情况下立即运行。

乍一看,无代码开发平台只是从低代码开发平台中去掉了编写代码的要素。但实际上它们是非常不同的。

首先,无代码开发平台不能通过编写代码来扩展或定制功能。因此,无代码开发平台目标是通过预先准备好的组件和API,实现功能范围内的相对简单的程序开发。不需要专业开发人员进行系统设计和数据库设计,经过简单的功能设计后立刻就可以使用。

典型的例子是使用Excel等电子表格的普通业务人员,将Excel和纸质工作系统化,自己创建应用程序,以简化日常工作。这些应用程序由其使用者来完成运营,随着业务的变化可以灵活的调整应用程序的功能。

无代码开发平台不能通过编写代码扩展功能,所以不适合功能较多的程序开发。此外,由于API的系统协作自由度较低,也不适合核心系统的开发。

低代码:朝着更好的未来行进

得益于一些厂商的努力,低代码行业正在构建起健康的生态。我们在讨论低代码的未来时,需要清楚一点的是,低代码并非万能,它有清晰的能力边界,而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”,在保障企业数字化进程的价值赋能下,中国市场会有低代码的一方天地。

国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台,复杂的业务功能,只需要会基本的sql语句和javascript语法,就能进行快速开发,满足其个性化的业务需求,设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下:

可灵活定制:简搭(jabdp)低代码平台提供了强大的定制能力,包括页面定制、数据表管理、业务流程定制等,便于实现各类企业应用。

权限管理:简搭(jabdp)低代码平台提供组织结构管理和精细的权限管理多人,便于企业根据实际情况灵活地进行权限设置和调整,促进内部协作。

易于部署和维护:简搭(jabdp)低代码平台提供一键部署功能,无需配置复杂的网络服务器;根据企业的需求变化进行系统维护也更容易。

支持二次开发和系统集成:简搭(jabdp)低代码平台是一个开放的快速开发平台,有经验的程序员依然可以基于jabdp定制开发出许多高级的功能,而不受jabdp本身的限制;同时,简搭(jabdp)低代码平台开发出的应用也可以很方便地与企业的现有信息系统集成,或者与微信、钉钉等第三方应用集成。

简搭(jabdp)低代码平台适合用于大部分的企业级web应用的开发,尤其适合企业信息管理系统(MIS)、企业资源计划系统(ERP)、客户关系管理系统(CRM),业务支撑系 统(BSS)等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板,共享给开发者参考,开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制,以打造其个性化的企业信息化平台。

关于低代码开发平台,一个常见的误区是认为“低代码开发平台只适用于平民开发者(Citizen Developer)”。平民开发者是指那些非传统的、没有受过专业编程教育的开发者,他们主要用低代码平台来创造和定制应用。

当然,通过使用低代码开发平台,可以降低对多数项目人员的技术要求。在多个项目并行时,只需要一个有经验的程序员进行数据表、业务逻辑等的设计即可,其他项目人员无需编程能力,这样在人月数和人员要求两个方向都能有效控制项目的投入。

借助低代码开发平台,可以更高效地理解中小企业的信息化项目需求,控制项目开发的成本,同时适应中小企业信息化需求变化快和缺乏专业技术人员进行项目维护的特点,是开发中小企业信息化项目的最佳选择。

当然,大数据对于行业的影响还是比较广泛和深远的,一方面大数据全面推动了社会资源的数据化进程,另一方面大数据开辟出了新的价值领域,使得数据成为了重要的生产资料,所以未来大量的行业都会与大数据技术建立起密切的联系。

当前大数据正处在落地应用的初期,目前大数据的主要应用依然集中在互联网、信息服务、金融、教育、医疗和交通等领域,这些领域也正在受益于大数据技术的使用。

从产业互联网发展的大趋势来看,大数据将带动以下几个产业实现更快的发展:

第一:信息服务行业。信息服务行业在大数据时代将得到一个快速的发展,以信息服务为主的各种咨询公司将在产业结构升级的过程中,发挥出重要的作用。信息服务行业的覆盖面还是比较广的,传统IT企业的toB业务都可以归为信息服务行业,同时随着互联网企业的崛起,互联网企业在toB领域也会逐渐发挥出更重要的作用。

第二:新兴商业。这里所谓的新兴商业指的是以互联网为基础来构建的各种商业模式,电商、线上线下服务等商业模式在大数据时代依然有广泛的发展空间。另外在5G时代,基于移动互联网、物联网和大数据技术所构建的新兴商业模式也许会给市场带来更多的惊喜。

第三:传统制造业。大数据技术的应用也能在一定程度上带动传统制造业的发展,在制造业结构升级的过程中,大数据将全面赋能产品设计和生产等诸多运营环节,不仅能够为企业创新赋能,同时也会提升企业的管理效率。

最后,大数据技术并不是孤立的,大数据与物联网、云计算、人工智能等技术也有着密不可分的关系,未来这些技术将一起为传统产业服务。

随着国内企业数字化转型加速,企业纷纷上云,数据存储量呈爆发式增长。传统存储扩展性差、成本高等局限性愈发明显。软件定义存储(Software Defined Storage,以下简称SDS)以虚拟化方式将各种存储资源抽象化、进行池化整合,通过智能化管控软件实现存储资源的按需分配。软件定义存储重新定义了存储架构,以扩容便捷、成本较低等优势,成为存储领域的重要发展方向之一。

深圳市杉岩数据技术有限公司(以下简称“杉岩数据”或“杉岩”)是国内软件定义存储领域的领导者之一。IDC最新发布的《2019 Q4 中国SDS市场报告》中,杉岩数据在对象存储市场份额第三,占比163%;在块存储市场份额第四,占比69%。

杉岩数据成立于2014年9月,公司以新一代智能分布式存储技术为核心,致力于提供领先的面向不同业务环境的企业级存储方案,帮助用户轻松应对IT向云迁移的存储挑战,为大数据时代的商业决策提供智能存储,打造云计算、人工智能、物联网等领域的数据存储基石。

杉岩数据致力于帮助用户应对数据存储量、访问量以及数据管理复杂度,帮助用户建立以存储虚拟化和计算虚拟化为核心的云计算基础设施环境,并逐步提供数据处理、挖掘、智能分析等方面的大数据专业系统和服务。

2020年7月8日,公司宣布获得B+轮15亿元最新融资,本轮融资由大型央企中远海运领投,襄禾资本、无锡金投跟投。借助本轮融资,公司将围绕数据存储、数据管理、数据价值的客户价值模型,持续加大产品关键技术的研发投入、垂直领域的市场拓展、人才引入以及产业生态链的建设,为用户的数字化转型提供全面赋能。

杉岩数据融资情况

数据来源:IT桔子

杉岩数据创始团队来自华为,目前员工近200名,超过60%为研发人员。公司基于分布式存储架构,提供海量对象存储(StandStone MOS)、统一存储平台(StandStone USP)、超融合一体机(StandStone HyperCube)、安全存储一体机(SandStone HuaYan)四款产品。

海量对象存储(StandStone MOS)是面向企业级海量非结构化数据的全分布式存储产品,在海量数据时代,典型应用场景包括企业内容管理、影音数据存储分析、大数据存储与分析、人工智能应用等。

统一存储平台(StandStone USP)提供标准的块存储和文件存储服务,可以同时支持各种虚拟化应用、数据库的事务处理和文件资源的共享存储,满足关键业务和众多应用的不同存储需求。

超融合一体机(StandStone HyperCube)是基于超融合架构的IT基础设施平台,遵循开发架构标准,融合计算、存储为一体,形成标准化的超融合单元,多个超融合单元通过网络汇聚成数据中心的基础架构。超融合一体机预集成和优化了主流虚拟化和数据服务,通过一站式交付,实现企业业务快速上线。

安全存储一体机(SandStone HuaYan),是杉岩在国产替代趋势下推出的高性能存储服务器。该服务器基于国产化软硬件生态,集成杉岩自主研发的分布式存储软件,广泛适用于政府、国防军工、航空航天、金融、教育、医疗等多个应用领域。

杉岩数据通过4款产品,以用户真实需求为导向,满足多业务场景用户的存储需求,成立近六年,实现2500PB+交付容量数据零丢失的成绩,以高质量的产品和服务赢得客户信赖。目前,杉岩数据已服务10余行业的500+用户。

杉岩数据软件定义存储产品、场景与行业

近日,融中研究采访了杉岩数据创始人兼CEO陈坚,就杉岩数据的产品及技术、市场应用、存储行业格局及未来发展趋势进行了深度交流。

访谈内容分享如下:

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不只是存储优化

以数据为中心的客户价值金字塔模式

将智能存储的进阶赋能演绎到极致

融中研究:

“SandStone是一种橙红色石头,由沙粒经过多年不断沉积重新排列而成。SandStone 生动地诠释了‘分布式架构’的形成。”为什么用这个比喻来强调“分布式架构”?有什么特殊含义?

陈坚:

SandStone对我们确实意义深远。实际上,我们公司名称的来源与“Sand Stone”紧密相关。杉岩二字,来源于Sand的音译杉,以及Stone的意译岩。取名“SandStone”是因为我们做的是基于P2P的分布式存储架构,分布式存储的本质就是把分散的磁盘硬件聚合起来,形成一个很大的存储资源池。“SandStone”生动地诠释了“分布式架构’的形成,每个磁盘所在的服务器节点就像一粒沙子,通过杉岩数据的软件聚沙成石,形成一个稳定可靠的存储系统。

SandStone不仅代表了产品的特点,实际也代表了我们的文化、经营理念。从公司内部来看,每一个员工就像一粒沙子,大家团结奋斗、紧密协作,凝聚成一个有机整体,使得整个公司像石头一样坚不可摧;从外部合作伙伴的拓展来看,以杉岩为中心,将周围的合作伙伴聚在一起形成生态圈,每一个伙伴也是一粒沙子,通过不断吸纳聚合,构建稳定的生态圈。因此,SandStone所代表的团结奋斗与凝聚力内核,已内化成了公司企业文化的一部分;SandStone蕴含的分布式理念,也切合了公司与合作伙伴的生态建设理念。

融中研究:

杉岩是做存储的,为什么公司取名为杉岩数据而不是杉岩存储呢?智能存储与传统存储的主要区别是什么?杉岩的智能存储方案有什么特点?

陈坚:

之所以叫杉岩数据而不是杉岩存储,是因为我们带给客户的价值不只是存储的优化,而是以数据为中心的智能存储赋能,通过我们的存储系统,解决客户在AIoT、5G时代海量数据的存储、管理以及使用方面的问题。

针对智能存储,杉岩数据构建了一套以数据为中心的客户价值金字塔模型,最底座是存储,作为数据的抓手;中间层是数据的管理,作为内涵;最顶层为未来的智能化应用提供准备及服务,我把它叫做外延。

具体来说,第一层即数据存储的智能化。存储侧的智能,就是让客户使用更加简单。传统存储像烟囱,每一个业务系统配一套存储,客户的运维非常困难。分布式存储则是一个存储池,客户面向的是一套承载了不同应用数据的存储集群,孤立的烟囱不再存在。在存储集群里面的故障、性能、容量等告警,都是由存储系统内部智能化完成,同时还保障数据的可靠性、安全性以及访问性能。

第二层,数据管理的智能化。用户存数据后,要管数据。我认为数据是有生命力的,像人一样有从生到死的过程。医疗影像数据是一个典型的例子:病人拍完CT、X光产生的影像数据马上要被用于辅助医生寻找病症、病灶,这时数据是“热”的。这一次病好后,数据访问频率下降,“热”数据变为“温”数据。病人彻底康复后,数据变“冷”。对“热”数据,为了保证访问性能,相应的软硬件配置都非常高,价格也高。“冷”数据如果同“热”数据一样存储,性价比较低。医院一般将冷数据归档到公有云或蓝光等单位存储成本相对较低的存储介质中。这个例子正好反映了数据全生命周期的智能化管理。

在未来海量数据时代,数据的管理非常关键。除了数据全生命周期的管理,杉岩还能实现数据智能化的统一管理,包括:对客户的传统存储和杉岩的分布式存储的统一管理,保护客户对传统存储的原有投资;对公有云、私有云数据的统一管理,实现数据的自由流动;对边缘设备与中心设备数据的统一管理,实现数据的相互协同。

第三层,金字塔的顶端,是数据挖掘的智能化。数据被存储、管理,最终都是为了信息和价值的挖掘。目前越来越多的企业借助AI、机器学习、深度学习这些算法来使用和挖掘数据价值。杉岩的存储系统,包括我们的对象存储,都为海量数据的挖掘和使用去赋能。当然,杉岩不是要做AI,而是为智能化去赋能。这体现在两个方面,第一,我们的存储系统里面自带数据处理引擎,对业务需要使用的数据进行预先处理。第二,我们为AI的训练、数据清洗、数据的准备阶段提供了友好的统一管理、存储平台——数据处理引擎“AI in MOS”,还有面向需要对AI进行训练、学习、应用的公司提供的存储平台——“MOS for AI”。

融中研究:

杉岩在数据的存、管、挖各个层面的资源投入如何?杉岩在技术底层的优势有哪些?

陈坚:

在存、管、挖三个层面,杉岩起步聚焦于“存”,致力于为客户提供一个高可靠、高安全、高性能、高可扩展性的分布式存储系统,“存”也是目前投入最大的一块。在“存”方面,目前我们的核心竞争力主要体现在产品性能更高,可用性、可维性更强,特别是在数据的安全性方面,我们积累了很多经验。

在管方面,随着客户持续增加,杉岩面临的需求也不断增加,我们通过与客户的互动交流,了解客户实实在在的需求与痛点,并提出创新的解决方案。目前我们一些特有的产品功能已经落地了,这是很多企业包括一些大厂都不具备的,比如说我们对传统存储与分布式存储的统一管理、对数据的全生命周期管理等等。

最上层,未来数据的智能应用层面,在智能数据处理引擎“AI in MOS”产品上,我们也在加大投入,今年就会有实际的项目落地。

融中研究:

您刚才讲到,在数据挖掘上会加大投入,那么杉岩在这一块的发展目标如何?如何与数据挖掘专业公司竞争?

陈坚:

我先做一个澄清,杉岩的产品是有边界的,我们不会像大数据公司一样,比如也去做一个精准营销,我们是为精准营销赋能。像之前提到的数据处理,即使杉岩不做,这些公司还是要做的,杉岩其实是在帮这些公司做加速。另一方面,在赋能大数据挖掘的过程,杉岩主要针对非结构化数据赋能。以前的基于数据库的结构化数据,像BI、数据仓库,这类数据的挖掘已经有非常成熟的解决方案,杉岩的目标不在于此。我们强调对象存储就是因为对象存储是存储非结构化数据最佳的载体。我们通过对非结构化数据的AI挖掘、使用赋能实现差异化。

融中研究:

在当前软件定义存储,存在哪些技术局限,大概何时能够突破?杉岩在这块有哪些领先优势?

陈坚:

软件定义存储的概念相对于传统存储,其设计哲学和传统存储刚好相反。传统存储以硬件为核心,存储系统的数据可靠性高度依赖硬件架构的设计。软件定义存储,假设硬件是不可靠的或可靠性没那么高。

软件定义存储的性能更高、扩展性更强、更灵活。但任何一个架构、系统都会有自己的优缺点。软件定义存储在技术上的局限性:第一,难以将硬件的性能发挥到极致。第二,在存储集群大了以后,整个集群的管理、运维也是一个挑战。一般的企业没有专门的IT运维人员或运维水平有限,在海量数据时代,存储产品能不能让企业实现简单运维,也是一个挑战。

杉岩对传统存储和分布式存储都有很深入的理解,既有传统存储最核心的架构师和工程师,也有深耕分布式存储领域近10年的架构师。面对这些局限,杉岩也在做一些事情,比如在软硬结合方面,与硬件供应商一起做软硬垂直优化;在大规模集群存储系统的管理和运维上,借鉴一些AI的算法能力,让运维更加智能化、自动化。

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立足场景寻找最佳匹配行业

以质量和服务构建客户信任

加速市场拓展

融中研究:

杉岩已服务10+行业的500+客户,从市场策略来看,杉岩数据在这些行业是齐头并进还是有所侧重?主要的优势行业有哪些?未来发展或者延伸的重点行业还有哪些?

陈坚:

存储系统作为一个标准化产品,没有太多的行业属性。但是软件定义存储有它的最佳应用场景。

杉岩数据依托场景构筑产品和解决方案,再通过最佳应用场景去寻找最佳匹配行业,进行市场开拓。例如,杉岩智慧视频云存储的解决方案,可以在安防、轨道交通、能源、电力、金融等等行业领域使用。另外,我们还推出了一个更加通用化、平台式的私有云产品,适用于金融、政府、教育、医疗等多个行业。

目前,杉岩市场突破的重点在于有大量场景和需求的政府、金融、教育、医疗、交通、能源、制造等行业。市场开拓方面,杉岩在大部分行业齐头并进,对小部分行业有所侧重,例如金融行业将是杉岩数据始终关注的重点行业。

作为存储厂商,杉岩产品的行业属性不强,但在产品智能化层面,实际上我们有一些场景化和行业属性的定制,但这种定制不是为某一客户定制,而是为一个行业定制,并且可以批量复制和推广。

融中研究:

杉岩数据如何切入客户,并获得客户的信任?在客户关系维护和服务方面,杉岩数据采取哪些措施?

陈坚:

从0到1的突破是非常难的。杉岩数据以产品为客户带来的价值来切入市场,早期的客户包括中国移动、中国电信、广发证券、深圳市供电局等。对TOB市场,标杆的意义重大。杉岩切入市场后,依托案例与标杆客户在同行业去推广复制。

杉岩数据依靠高质量的产品和切实的服务获取客户的信任。目前为止,我们存储了2500+PB的数据,从没丢失过数据,这一点让用户非常放心。服务,是创业公司最具竞争力的优势之一,而大厂流程非常复杂,对TO B客户服务的理念和经验也比较缺乏。杉岩与客户的运维人员紧密沟通,对他们进行多维培训赋能,客户能够亲身感受到杉岩对他们的重视。

3

疫情期间,驰援武汉

推出免费服务平台

苦练研发内功蓄势待发

融中研究:

此次疫情对杉岩数据带来什么影响?杉岩数据采取哪些行动?

陈坚:

这次新冠疫情对杉岩数据是一把双刃剑,但总体来说是利好的局面。一方面,疫情对公司短期的获客、工作开展产生了一定的冲击和影响;另一方面,疫情也让新一代信息技术的价值被充分认识,例如远程医疗、远程诊断等会涉及到大量的数据存储和应用,轨迹、跟踪、健康码等其实也都是基于数据的存储和使用。很多行业对于新一代信息技术的接受程度更高了,特别是政府的智慧城市、医疗领域的远程医疗、教育领域的远程教育发展等,带来的数据存储机会更多了。

作为一家创业公司,疫情期间,我们也秉承一贯的家国情怀和责任,进最大的努力为抗疫提供支持。2月份,我们给武汉大学人民医院捐献了一套分布式存储产品,助力提升医院的医疗质量和效率。同时,为了帮助用户解决疫情期间存储问题,我们推出了供用户免费使用的「统一存储平台软件SandStone USP」。

此外,我们在产品研发、市场开拓上没有丝毫懈怠。在产品研发端,我们借机苦练内功、打磨产品,为疫情过后的市场反d做好准备;在市场开拓方面,我们的销售团队通过远程电话保持与客户、合作伙伴的紧密互动与沟通,努力介绍杉岩的产品方案和价值亮点,积极拓展新客户、挖掘老客户新需求等。

4

分布式存储市场将形成寡头垄断格局

杉岩将始终以差异化取胜

融中研究:

当前存储市场竞争格局怎么样?主要玩家类型有哪些?

陈坚:

从市场格局来说,存储行业技术门槛很高,需要大量的经验积累和打磨,大浪淘沙之后,最终玩家不会很多。在传统存储领域,全球TOP6的公司占据市场百分之八十几的份额。在分布式存储领域,经过五年多的发展,与杉岩数据同期创立的公司中,很多技术不成熟的公司已经慢慢被淘汰了。我相信经过震荡式的发展后,分布式存储的市场格局会趋于稳定,也会变成一个寡头垄断的格局,未来会有一家或几家来占领市场绝大部分的份额,杉岩肯定是其中之一。

从竞争来说,杉岩的优势还是产品。创业公司没有捷径可走,品牌、资金都比拼不过大厂,生存发展一定是靠差异化的竞争力。杉岩的差异化竞争优势主要体现在客户价值金字塔模型的“管”和“挖”,“存”大家都在做,如果这一层都做不好自然会被淘汰;“管”层面,大厂的产品很全,内部对于传统存储和分布式存储会有一些博弈和竞争,但对于垂直用户定制化以及工业化需求领域不一定愿意涉足,而杉岩独特的价值和优势正体现于此。数据智能层面,杉岩的价值和优势更加明显。杉岩的设备产品有一些特殊的功能,这是很多大厂不会去做的事情,他们提供的主要是面向全球市场的标准化产品,聚焦于存储产品的完善。杉岩则是针对垂直细分市场进行产品差异化。

在市场竞争格局中,同类创业公司竞争方面,从目前来说,2013到2015年成立的一批公司,现在的竞争格局越来越清晰了。当前,软件定义存储处于繁荣发展期,蛋糕还没有定型,在不断扩展、挖掘客户新场景、新需求的阶段,都在共同培育市场。所以,我们正在共创生态链,携手合作伙伴建设新型IT基础设施建设。

融中研究:

大型厂商加码存储,例如华为、华三等大厂也开始发力对象存储,对杉岩数据的发展会有冲击吗?杉岩数据如何平衡与基础设施合作伙伴华为的竞争与合作?

陈坚:

大厂确实在加大对存储领域的布局,但我们也看到一个趋势,大厂现在主要在公有云方面布局,而在私有云方面,可能更多的是以传统存储、分布存储的架构来拓展市场。与大厂的竞争要避免正面交锋,走差异化路线。比如在金融领域,杉岩在智能化数据处理方面独具特色,这是我们带给客户的独特价值。


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