红点设计大奖由德国设计协会于1955年创立，是国际公认的全球工业设计顶级奖项之一， 与 德国“ IF奖“、美国“IDEA奖 ”并称为世界三大设计奖。此次我爱音频网将要为大家分享的便是2021年度获得红点设计的TWS耳机产品。
目前的TWS耳机市场，充电盒外观设计较为丰富，耳机主要可以分为“柄状”和“豆式”两种形态，还有仅少数的偏向于运动市场的产品采用了挂耳式设计。然后不同品牌会根据对于产品的理解，以及针对的市场定位设计差异化的产品。
从整体来看，目前市场上的TWS耳机产品外观设计虽有雷同，但由于市场快速增长，新鲜的血液在不断涌入，总体依旧呈现出百花齐放的局面，能够使消费者根据个性化需求选择。今天就来看看都有哪些产品获得了2021红点设计奖吧~
（按照品牌英文名首字母排序，排名不分先后）
AUKEY EP-T35
制造商：深圳市傲基 科技 有限公司
设计：Aukey工业设计中心 (Meiquan Yao)
耳机特点：
AUKEY EP-T35真无线耳机主要定位运动市场，凭借着IPX7级防水认证，能够应对任何突发天气状况，以及锻炼时的大汗淋漓。在外观设计上最大的特征是采用了螺旋纹理，给人一种动态的观感，更加符合其定位。并且还拥有40h续航时间，完全满足使用需求。
AXLOIE Goin
制造商：深圳市远古 科技 有限公司，中国深圳
设计：深圳市阿尔法设计有限公司, 中国深圳
耳机特点：
AXLOIE Goin是一款无线运动蓝牙耳机，采用了耳挂式的外观设计，硅胶材质，即使剧烈运动也能舒适稳定的佩戴。配置上采用复合振膜搭配专业调音，实现高保真音质。作为运动耳机，防水性能也是其标配，AXLOIE Goin支持IPX7级防水，满足多有运动健身需求。
Bose Sleepbuds II
制造商：Bose, Framingham, MA, USA
耳机特点：
Bose Sleepbuds II 是一款睡眠耳塞产品，整体采用了硅胶材质制成，灵活的耳翼设计提升晚间睡觉佩戴时的稳定性。Bose Sleep 应用程序内拥有包括噪音屏蔽和放松的50多种助眠音频，帮助用户实现更快的睡眠，以及更好的睡眠质量。
Bose QuietComfort Earbuds
制造商：Bose, Framingham, MA, USA
耳机特点：
Bose QuietComfort Earbuds在外观设计上延续了家族式的风格，体积更小，新采用了进阶版的鲨鱼鳍耳套设计，让佩戴更舒适稳固；功能上结合了耳罩式耳机的降噪技术，支持主动降噪功能，拥有11种降噪等级，以及通透模式。还支持无线充电、“腾讯小微”语音助手等功能。
Chiline泫音 Mojito
制造商：英华达电器（上海）有限公司，中国上海
设计：Tseng Shih Chin, Lan De Zheng
耳机特点：
Mojito真无线蓝牙耳机是一款日常生活和健身运动都适合使用的产品。充电盒采用了仿皮纹设计，耳机设计灵感来自于豚翼造型，线条非常优美，搭配潮流双色拼接，非常具有 时尚 感。并且单耳重量仅为315g，结合人体工程学，呈现非常舒适的佩戴效果。配置上，采用131mm发声单元，支持蓝牙51，支持IP55防尘防水。
Cleer ALLY Plus II
制造商：Cleer, Inc，美国加利福尼亚州圣地亚哥
设计：深圳市冠旭电子股份有限公司，中国深圳
耳机特点：
Cleer ALLY PLUS II真无线耳机采用高品质轻量化塑胶材质，外观一流，触感也一流。特制的硅胶耳塞微微倾斜，可减小耳道内压力，长时间佩戴也舒适自在。专业调校的10mm石墨烯喇叭单元搭配定制发声管，拥有全音域低音效果，展现声音全部细节。
耳机搭载最先进的自适应降噪技术以及专业定制的声波过滤器，能够自动感知环境音，带来最佳降噪效果。定制LDS激光天线确保了连接的稳定性，高通第八代双麦cVcTM通话降噪技术使通话效果更加清晰。搭配Cleer+ APP使用还可调节音效和降噪效果，打造最适合您的专属耳机。
续航方面，耳机单次续航时间长达11小时，小巧而奢华的充电盒可额外提供22小时续航时长，使总续航达到33小时，并同时支持Type C有线快充和Qi无线充电。
Cleer ALLY
制造商：Cleer, Inc，美国加利福尼亚州圣地亚哥
设计：深圳市冠旭电子股份有限公司，中国深圳
耳机特点：
Cleer ALLY真无线蓝牙耳机采用无缝轻量化设计，符合人体工学，佩戴十分贴合。小巧耳机，入耳舒适，简约的扭形设计、柔软的硅胶耳翼，长时间佩戴也稳固舒适。
蓝牙50配对简单快捷，只需打开蓝牙设备并在蓝牙设备列表中选择Cleer Ally即可配对；专业定制6mm钕铁硼发声单元，呈现前所未有的均衡动态音效，低音坚实有力。触控面板让 *** 作十分简单，支持播放音乐与接打电话，任意一只耳机均可单独使用。
IPX5级防水防汗，无论是旅行、跑步、锻炼还是运动都不在话下。续航上单次续航时间长达10小时，小巧的充电盒可额外增加20小时，使总续航达到30小时。还支持快速充电功能，耳机放入充电盒10分钟便可再使用1小时。
Cleer ARC Open Ear
制造商：Cleer, Inc，美国加利福尼亚州圣地亚哥
设计：深圳市冠旭电子股份有限公司，中国深圳
耳机特点：
Cleer ARC Open Ear 是一种开放式的蓝牙耳机产品，采用了16mm动态驱动单元，位置处于耳道前方而非耳道内，使用户可以在欣赏音乐的同时依旧可以获悉周围环境声音。为了改善开放式的听音效果，其还采用了波束成形技术，能够将乐曲直接输入到耳道，提供清晰听音的同时不影响周围人群。
Dacom BoneBuds
制造商：深圳市三德大康电子有限公司，中国深圳
设计：深圳市盟大网络 科技 有限公司，Yang Chuangchao，Zhang Shuaijun
耳机特点：
Dacom BoneBuds是一款骨传导真无线蓝牙耳机，采用了分离式设计，耳挂式外观；内置108mm骨传导单元，提供开放式的听音体验。耳机还设计了可开关呼吸灯，夜间运动佩戴更安全。还支持IP55级防尘防水，运动健身均可使用。
Dóttir Freedom
制造商：深圳市迈斯高 科技 有限公司
设计：Yuanqing Huang
耳机特点：
Dóttir Freedom是一款耳挂式的无线耳机产品，充电盒腰线雕刻菱形图案，彰显高级质感。耳机支持内部搭载储存器，无需手机即可本地听音乐。Dóttir Freedom还支持IP68级防尘防水，可抵御灰尘、泥土和沙子以及水下浸没，也可以在游泳时佩戴。
设计理念：
Dóttir Freedom是迈斯高以运动健身为导向研发的一款新产品，它的设计理念是“无限自由，更多可能”。为了贯彻这一理念，迈斯高在产品材质、外观设计、重量把控和防水性能等方面都慎重地做了取舍。
迈斯高还创新性地在耳机中增加了8G的存储设备，实现了可以脱离手机完全自由的使用。并且，迈斯高参考CrossFit专业健身运动员的反馈意见，将健身的杠铃元素融入充电盒的设计之中，并吸纳物联网的基本思想，在内部预留了心率、血压等 健康 传感器的空间，增强了产品的差异化特质，进一步扩大了产品再度创新的潜能与包容性。
EDIFIER漫步者 NB2 Pro
制造商：漫步者国际有限公司，香港
设计：Bo Rong
耳机特点：
漫步者TWS NB2 Pro真无线主动降噪耳机，充电仓采用仿皮革纹理翻盖设计，耳机线条犀利硬朗。Hybrid复合降噪方案,最大深度-38dB，ENC双麦克风通话降噪算法，支持AAC音频编码，搭载全景声环绕音效和入耳检测功能， 游戏 模式延迟低至80ms，还可通过漫步者的“Edifier Connect”APP拓展更多功能。
Google Pixel Buds
制造商：Google Inc, Mountain View, CA, USA
耳机特点：
Google Pixel Buds是谷歌旗下第二代TWS耳机产品，在外观设计上非常的独特，充电盒采用了立式椭圆形造型，便于开启。耳机形似“蜗牛”，符合人体工程学设计提供非常舒适的佩戴体验。内部搭载了12mm高动态扬声器、加速计、红外检测传感器，支持Hey Google快速唤醒和实时翻译功能，拥有24h整体续航。
JBL TUNE225TWS Ghost 透明珍藏版
制造商：哈曼国际公司，中国深圳
耳机特点：
JBL TUNE225TWS Ghost 透明珍藏版最大的特点就是其充电盒、耳机均采用了半透明材质，可清晰看待内部精密的电路。整体外观设计非常炫酷，并且具有舒适的佩戴体验。功能上采用蓝牙50，支持双路传输，支持单/双耳模式使用。搭配JBL纯正低频音效和25h整体续航，提供不间断的优质音频体验。
JBL Reflect Flow Pro+
制造商：哈曼国际公司，中国深圳
设计：Axel Lorsold, Jerry Chen, Weijia Lu
耳机特点：
JBL Reflect Flow Pro+真无线耳机专门为运动而设计的产品，充电盒体积小巧且自带便携绳，方面外出携带。耳机采用符合人体工学的设计，搭配耳翼提供舒适稳固的佩戴体验。并且支持IPX8级防水功能，耳机可在水下时长达到了30分钟；还支持Google Fast Pair功能，与Android手机配对非常便捷。
JBL Endurance PEAK II
制造商：哈曼国际公司，中国深圳
设计：Axel Lorsold, Jerry Chen
耳机特点：
JBL Endurance PEAK II是一款挂耳式的真无线运动耳机，采用了新一代自塑型耳挂设计，可根据个人生理条件自由调节耳挂角度，从而提升佩戴体验。功能方面，拥有JBL增强型运动音效，由哈曼声学实验室专业调校；还支持30和续航时间，以及IPX7级防水/防汗，可在水下浸泡30分钟。
JBL Reflect Mini NC
制造商：哈曼国际公司，中国深圳
设计：Axel Lorsold
耳机特点：
JBL Reflect Mini NC与上文中一起获奖的Reflect Flow Pro+采用了统一设计语言，也都主打运动市场。得益于稳定的耳挂，以及轻巧紧凑的设计，运动也能提供稳定的佩戴。得益于IPX7防水性能，无惧汗水和湿气。独特的反光标志设计，提升了夜间锻炼的安全性。
JBL LIVE PRO+ TWS
制造商：哈曼国际公司，中国深圳
设计：Johnny Lee, Hawa Souchaud
耳机特点：
JBL LIVE PRO+ TWS是一款支持混合数字降噪的真无线耳机，采用人体工学设计，搭配多套可供个性化选择的硅胶耳塞，实现出色的降噪和佩戴体验。采用11mm高品质动圈单元，拥有JBL标志性音效，能够实现全音域重现均衡音色。
JBL Tour Pro+ TWS
制造商：哈曼国际公司，中国深圳
设计：Johnny Lee
耳机特点：
JBL Tour Pro+是JBL最新推出的 TOUR 系列一款旗舰级TWS耳机产品，于4月16日在欧洲发布上市，外观设计上颇具特色，采用了黑色机身搭配亮色金属装饰，整体设计相对更加偏商务化。配置上搭载了数字自适应降噪技术，支持15级自定义可控降噪，支持智能环境感知和三麦通话降噪功能，内置腾讯小微语音助手。
JBL UA True Wireless Streak
制造商：哈曼国际公司，中国深圳
设计：Jerry Chen
耳机特点：
JBL联名UA推出的这款TWS耳机在外观设计上非常的小巧紧凑，硅胶耳翼设计、IPX7级防水、以及JBL增强型运动音效，非常适合运动健身使用。还支持双麦通话降噪，提供清晰的通话效果。仿生听觉搭载智能环境识别技术，无需摘掉耳机也可清晰聆听外界声音。
LG Earbuds (FP8)
制造商：LG Electronics Inc, Seoul, 韩国首尔
设计：Byunghyun Yi, Soonhyun Park
耳机特点：
LG Earbuds (FP8)是一款主打高音质和杀菌防护的TWS耳机，在外观设计上对世界各地的外耳道进行了分析，并考虑了面部的解刨结构，从而使耳机曲线在佩戴时能够与耳道贴合紧密，提升佩戴舒适度和稳定性。其具有医疗品质的抗菌耳塞、抗菌颜色以及UVnano充电盒则保证了日常使用的卫生。
Libratone AIR+
制造商：Little Bird Co, Ltd, 中国北京
设计：Swift Creatives, Aarhus, Denmark
耳机特点：
Libratone AIR+真无线耳机关注我爱音频网的小伙伴应该比较熟悉，此前我爱音频网做了详细的体验评测和拆解报告。新一代AIR+降噪款真无线耳机，充电盒采用了全新独特的直立开放式设计，耳机取放更加自如，并且兼顾了体积的小巧美观。
耳机延续了极简的设计语言，三角几何形设计搭配金属材质赋予高级质感。混合式主动降噪，搭配独立数字降噪芯片，降噪性能高达30dB；全新升级智能降噪技术CityMix Smart,自适动态调音,声学/振动双传导麦克增强技术等提升智能 科技 体验，搭载新一代高通旗舰芯片QCC5141，提供24h续航体验，还支持无线充电功能等。
ODDICT Twig
制造商：Cresyn Co, Ltd，韩国首尔
设计：Jinho Hwang, Taeyun Kim
耳机特点：
ODDICT Twig真无线耳机充电盒采用了圆形的粉饼盒设计，搭配阳极氧化铝材质带来很强的质感表现，并且还支持无线充电功能。耳机为柄状的半入耳式设计，采用12mm双层驱动单元，双碳TPU振膜有效降低失真，提升音质表现。还支持入耳检测、触控 *** 作和自定义EQ等功能。
PaMu Quiet
制造商：厦门市派美特 科技 有限公司，中国厦门
设计：Harda Intelligent Technologies Co, Ltd, Xiaolu Cai, Xiamen, China
耳机特点：
Pamu Quiet真无线降噪耳机采用双芯片组合，高通新一代的QCC5124蓝牙芯片+AS3460独立降噪芯片，降噪深度可达40dB。定制的10mmPEN+钛复合膜动圈单元，HIFI音质，支持aptX Classic、AAC、SBC高清解码。单耳仅重51g，耳压低，佩戴舒适。自带专属App，享受专属定制。
设计理念： 怀表式外观设计，轻奢 时尚 ，设计灵感源于梵高的《星空》作品，蓝色隐藏式“星轨”， 科技 感十足。
Perzon Buds
制造商：Perzon Co, Ltd, 中国台湾台北市
设计：TC Chang, Yin Chen, Chun-Kai Huang
耳机特点：
Perzon Buds真无线耳机充电盒设计非常独特，采用了不锈钢材质，犹如镜面般光滑明亮；耳机嵌入在上下两端，只需要轻轻一按即可取出。两侧为圆滑的弧度处理，提供舒适的握持。机身上还设计有隐藏的数字显示屏，用于反馈电池状态。
Philips T8506 TWS In-Ear Headphones
制造商：冠捷 科技 集团，中国台湾新北市
设计：Philips Experience Design, Eindhoven, Netherlands
耳机特点：
Philips T8506 真无线耳机是一款面向发烧友的高端旗舰产品，拥有着非常清晰细腻的音质表现。外观上圆形设计非常的独特、精致，具有很高的辨识度。并且耳机也能够提供舒适且贴合牢固的佩戴体验。
Philips Fidelio T1 TWS In-Ear Headphones
制造商：冠捷 科技 集团，中国台湾新北市
设计：Philips Experience Design, Eindhoven, Netherlands
耳机特点：
Philips Fidelio T1真无线耳机同样是一款主打高端市场的产品，拥有着出色的音质表现，在外观设计上采用了极简主义理念，阶梯式外观极具独特性，并且最顶层还是触控单元，能够更好的实现触控 *** 作。
SONY WF-XB700
制造商：Sony Home Entertainment & Sound Products Inc, Tokyo, Japan
设计：Sony Corporation, Creative Center, Soichi Tanaka, Tokyo, Japan
耳机特点：
SONY WF-XB700是索尼成立74周年之际发布的产品，也是索尼将招牌的EXTRA BASS 重低音调音技术首次引入真无线的产品。内置12mm动圈单元，在提升低频的下潜和冲击感同时，对中频进行了优化调整，使得人声清晰自然，节奏感更强，更加“摇摆”。耳机支持IPX4级防水设计，拥有18小时整体续航，支持快速充电等。
TCL TWS Pro
制造商：捷开通讯(深圳)有限公司，中国深圳
耳机特点：
TCL TWS Pro真无线耳机在外观设计上体积非常的小巧，在机身材质上做了很多的处理。充电盒采用了镜面和哑光两种工艺装饰，耳机涂层采用3D选择性PVD工艺，使其在一块材料上实现两种不同的表面效果，提升产品质感。
U&I 由我 BS346
制造商：广州由我 科技 有限公司，中国广州
设计：He Qian, Lai Shaobing, Wang Shimin, Wei Qingjie
耳机特点：
BS346是U&I由我 科技 在ANC主动降噪系列中的升级之作，采用了全新 Hybrid 数字降噪技术，可以实现更宽的降噪频宽以及更深的降噪深度，通过配备 FF 前馈和 FB 后馈双向反馈麦克风，能精准捕捉噪音并反向消除，给用户带来真正的听觉享受。同时搭载ENC双咪通话降噪算法，在确保环境噪音最大程度消除的情况下，兼顾高清通话效果。
设计理念：
BS346在产品设计上还融合了U&I 由我工程师极具创新的设计创意，外盒两端处采用弧形设计，贴合用户手指曲线，方便随手取拿，符合人体工学的同时也彰显了极简设计的理念。
Wearbuds
制造商：深圳市傲基 科技 有限公司，中国深圳
设计：Aukey工业设计中心（Minmin Zhang）
耳机特点：
Wearbuds是一款充电盒可以戴在手腕上的真无线耳机，其采用了手环、耳机二合一的设计，耳机未使用时放置在手环左右两侧，并为耳机充电。耳机部分，搭载了高通智能音频芯片，支持aptX音频编解码。搭配石墨烯增强驱动，实现高保真音质。
手环部分，配备096英寸TFT屏，搭载了ARM Cortex-M4处理器，7轴加速度传感器、心率检测仪，支持心率、睡眠监测，以及计步、闹钟等功能。
我爱音频网总结
2021红点设计奖TWS耳机获奖产品涵盖了20个品牌旗下的30款产品，不同品牌下的产品外观设计各具特色，功能上也不尽相同。从能够有如此多的产品获得红点设计奖也可以反映出目前TWS耳机市场的火爆程度。
随着TWS耳机性能的不断提升，功能的进一步丰富，消费者的认可度也在不断提高，市场在未来还将逐渐扩大。因此，还会有更多优秀的TWS耳机产品上市供消费者选择。而随着产品多样性的提升，无论是外观设计还是功能上，拥有差异化的产品将获得市场更高的关注。
CSDN 编者按“如果我们把人类文明想象成汽车的话，那么软件开发行业就相当于汽车的引擎，编程语言就像引擎的燃料。”作为一名开发者，需跟随技术潮流的发展来学习新技术。2020年，你有计划新学一门编程语言吗？
本文作者从一名架构师的角度，详细分析了7种现代编程语言的优点与功能，你对哪门语言最感兴趣呢？
作者 | Md Kamaruzzaman，软件架构师
译者 | 弯月，责编 | 伍杏玲
封图| CSDN 下载于视觉中国
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
以下为译文：
如果我们把人类文明想象成汽车的话，那么软件开发行业就相当于汽车的引擎，而编程语言就像引擎的燃料。作为一名开发者，今年你应该学习哪种编程语言呢？
学习一种新的编程语言无疑是时间、精力和智力上的巨大投资， 但是学习一种新的编程语言可以提升你的软件开发技术力，促进你的职业发展。
在这里，我将献上一份现代编程语言的列表，这些语言不仅有助于提高你的生产力，而且还可以促进你的职业发展，并让你成长为更优秀的开发人员。这份列表还涵盖了非常广泛的领域：系统编程、应用程序开发、Web开发、科学计算等。
什么是现代编程语言？
“现代编程语言”这个说法本身就很含糊。许多人认为Python和JavaScript等语言是现代编程语言，还认为Java是一种古老的编程语言。实际上，这几种语言大约在同一时间出现：1995年。
大多数主流编程语言是上个世纪开发的：七十年代（如C）、八十年代（如C ++）、九十年代（如Java、Python、JavaScript）。这些语言在设计上并没有考虑现代软件开发生态系统：多核CPU、GPU、快速的互联网、移动设备、容器和云等。尽管许多语言中的许多功能都已进行一些改进，如并发等，而且在不断调整自己以适应时代，但它们依然保留了向后兼容性，无法抛弃那些过时的旧功能。
在这方面，Python就做得很好（某种意义上也未必是好事），Python 2和Python 3两者之间有明确的分界线。很多语言常常会为解决同一个问题提供十余种的方法，同时又没有顾及到开发人员的感受。根据StackOverflow的开发人员调查，大多数旧时的主流编程语言在“最可怕的语言”排名都名列前茅：
如果非要在新旧编程语言之间划个界限的话，那么应该是2007年6月29日，也就是第一台iPhone发行的时候。在这之后，编程语言界发生了很大变化。因此，在本文的列表中，我只考虑2007年以后的编程语言。
为什么要学习新语言？
首先，现代编程语言充分利用现代计算机硬件（多核CPU、GPU、TPU）、移动设备、大量数据、高速互联网、容器和云的优势。大多数现代编程语言会关注开发人员的体验，比如：
简洁明了的代码（减少样板代码）
内置的并发支持
空指针安全
类型推断
简洁的功能集
降低学习难度
融合所有编程范例的最佳功能
本文列表的许多编程语言都带有革命性地变化，并将永久地改变软件行业。一些已成为主流编程语言，还有一些则有望取得突破。因此选择这些语言作为第二种编程语言是明智的做法。
Rust
一直以来，系统编程语言环境主要由靠近硬件的语言（如C、C ++等）主导。尽管它们可以完全控制程序和硬件，但是它们缺乏内存安全性。即使它们支持并发，使用C/C ++编写并发程序也很困难，因为没有并发安全性。还有一些流行的编程语言是解释性语言，例如Java、Python、Haskell。这些语言具备安全性，但需要庞大的运行时或虚拟机。由于它们的运行时间长，因此Java等语言不适合于系统编程。
许多人曾尝试将C/C ++的功能与Java、Haskell的安全性相结合。然而，Rust才是第一个成功实现了这一点的编程语言。
Graydon Hoare在业余项目中开发出了Rust，他的灵感来自研究编程语言Cyclone。Rust是开源的，由Mozilla与许多其他公司和社区一起领导这门语言的开发。Rust于2015年首次发布，并很快引起了社区的关注。
主要特征：
通过所有权和借用概念提供内存安全和并发安全。
内存安全和并发安全在编译时确保，即如果程序代码可以编译，那么内存既安全又没有数据竞争。这是Rust最吸引人的功能。
它还提供了Haskell中元编程的表现力。凭借不可变的数据结构和功能编程功能，Rust提供了功能并发和数据并发。
Rust的速度非常快，纯Rust的性能甚至优于纯C。
在没有运行时的情况下，Rust可以完全控制现代硬件（TPU、GPU、多核CPU）。
Rust具有LLVM支持。因此，Rust提供一流的与WebAssembly的互 *** 作性，而且Web代码也非常快。
流行度：
自2015年首次亮相以来，Rust已被开发人员广泛接受，并在StackOverflow开发人员调查中连续四年（2016、2017、2018、2019）被评选为最受欢迎的语言：
根据GitHub Octoverse的调查，Rust是运行速度第二快的语言，仅次于Dart：
此外，根据编程语言流行度排名网站PyPl的数据，Rust排名第18位，并呈上升趋势：
对比Rust提供的功能集，我们就会明白为什么微软、亚马逊、Google等科技巨头相继宣布投资Rust作为一种长期的系统编程语言。
根据Google统计的趋势，在过去的5年中，Rust的热度每年都在增加。
主要用途：
系统编程
Serverless 计算
商业应用
主要竞争对手：
C
C++
Go
Swift
Go
在本世纪初，Google面临两个扩展问题：开发扩展和应用程序扩展。开发扩展问题指的是他们不能仅通过投入开发人员的方式来添加更多功能。应用程序扩展问题则指他们无法开发出一款能够扩展到Google级别的计算机集群的应用程序。
所以在2007年左右，Google创建了一种新的编程语言，用于解决这两个扩展问题。两位才华横溢的Google软件工程师Rob Pike（UTF-8）和Ken Thompson（UNIX OS）创建了一种新语言。
2012年，Google正式发布了第一版的Go编程语言。Go是一种系统编程语言，但与Rust不同，它还具有Runtime和垃圾收集器（几兆字节）。但是与Java或Python不同，这个Runtime包含了生成的代码。最后，Go生成了一个本地的二进制代码，可以在没有附加依赖项或运行时的情况下在计算机中运行。
主要特征：
Go具有一流的并发支持。Go不通过线程和锁提供“共享内存”并发性，因为编程难度太大。相反，它提供了基于CSP的消息传递并发性（基于Tony Hoare的论文）。Go使用“ Goroutine”（轻量级绿色线程）和“ Channel”进行消息传递。
Go最大的杀手级功能是：简单，它是最简单的系统编程语言。新手软件开发人员只需几天就可以编写高效的代码，就像Python一样。有些大规模的云原生项目（如Kubernetes、Docker）都是用Go编写的。
Go还内置了垃圾收集器，这意味着开发人员无需担心C/C++中的内存管理问题。
Google投入了大量资金打造Go。因此Go拥有大量的工具支持。新手Go开发人员拥有大量的工具生态系统。
一般，开发人员80%的时间都花在了维护现有代码上，用于编写新代码的时间只占20%。由于其简单性，Go在语言维护方面表现出色。如今，Go在业务应用程序中大量使用。
流行度：
Go一问世就受到了软件开发社区热烈的欢迎。2009年-2018年，Go一直在TIOBE编程语言排行榜上徘徊。Go的成功为Rust等新一代编程语言铺平了道路。
如今，Go已是主流编程语言。最近，Go团队宣布了有关“Go 2”的消息，这门编程语言的发展会更加稳固。
几乎在所有的流行编程语言排行榜中，Go的排名都很高，已超过许多现有的语言。自2019年12月以来，在TIOBE指数排名中，Go名列第15位：
根据StackOverFlow的调查，十大最受喜爱的编程语言中，Go也位列其中：
此外，根据GitHub的数据，Go也是十大发展最迅速的语言之一：
Google趋势显示，在过去的5年中，Go的热度每年都在增加。
主要用途：
系统编程
Serverless 计算
商业应用
云原生开发
主要竞争对手：
C
C++
Rust
Python
Java
Kotlin
Java 是企业软件开发领域无可争议的王者。近年来，Java受到了一些负面评论：过于冗长，大量样板代码，容易出现意外的复杂性。但是，关于Java虚拟机（JVM）的争论却很少。JVM是软件工程的杰作，经过了时间的考验，提供了硬核的runtime。
多年来，Scala等JVM语言一直在努力克服Java的缺点，想成为更好的Java，但他们都失败了。最终，这场提升Java的探索以Kotlin的诞生结束。Jet Brains（流行的IDE IntelliJ背后的公司）开发了Kotlin，它可以在JVM上运行，克服了Java的很多缺点，提供许多现代功能。
与Scala不同的是，Kotlin比Java更简单，还可在JVM中提供与Go或Python开发人员同等的生产力。
Google宣布Kotlin是一流的Android应用开发语言，因此Kotlin在社区中的接受度得到了大幅提高。自2017年以来，同样受欢迎的Java Enterprise框架Spring也开始支持Kotlin。我曾尝试结合Kotlin与Reactive Spring使用，体验非常棒。
主要特征：
Kotlin的主要卖点在于其语言设计。我总是将Kotlin视为JVM上的Go/Python，因为它简洁明了的代码。因此，Kotlin的生产力很高。
与许多其他现代语言一样，Kotlin提供了Null指针、安全性、类型推断等功能。
由于Kotlin也运行在JVM中，因此现有Java库庞大的生态系统都可供使用。
Kotlin是一流的Android应用开发语言，并且已经超过Java，成为开发Android应用的首选。
Kotlin得到了JetBrains和Open Source的支持，因此具有出色的工具支持。
Kotlin有两个有趣的项目：Kotlin Native（将Kotlin编译为原生代码）和kotlinjs（Kotlin到JavaScript）。如果成功，则可以在JVM外部使用Kotlin。
Kotlin还提供了一种简单的方式来编写DSL（域特定语言）。
流行度：
自2015年首次发布以来，Kotlin的知名度不断飙升。根据Stack Overflow，Kotlin是2019年第四大最受欢迎的编程语言：
Kotlin还是增长最快的编程语言之一，排名第四：
在流行编程语言排名网站PyPl的排名中，Kotlin名列第十二名，并具有较高的上升趋势：
自从Google宣布Kotlin是一流的Android应用开发语言以来，Kotlin的流行趋势出现了大幅上涨，如下所示：
主要用途：
企业应用程序
主要竞争对手：
TypeScript
JavaScript是一门优秀的编程语言，在2015年之前，JavaScript有很多缺点。著名的软件工程师Douglas Crockford写了一本书名为《JavaScript: The Good Parts》，暗示了JavaScript有很糟的部分。无模块化，还有“回调地狱”，因此开发人员都不喜欢维护特别大的JavaScript项目。
Google甚至还开发了一个平台，可将Java代码反编译为JavaScript代码（GWT）。许多公司和个人都曾尝试开发更好的JavaScript，例如CoffeeScript、Flow、ClojureScript。最终，微软的TypeScript取得了成功。
微软的一队工程师在著名的Anders Hejlsberg的带领下，创建了JavaScript的静态类型、模块化超集——TypeScript。
TypeScript可以编译为JavaScript。于2014年首次发布后，TypeScript很快引起了社区的关注。Google当时还计划开发JavaScript的静态类型超集。Google对TypeScript青睐有加，以至于他们没有开发新的语言，而是选择与微软合作改进TypeScript。
Google选择TypeScript作为其SPA框架Angular 2+的主要编程语言。此外，流行的SPA框架React也提供对TypeScript的支持。另一个流行的JavaScript框架Vuejs也宣布将使用TypeScript开发新的Vuejs 3：
另外，nodejs的创建者Ryan Dahl已决定使用TypeScript来开发安全的Nodejs替代品Deno。
主要特征：
流行度：
开发人员喜欢TypeScript的优雅语言设计。在StackOverFlow最受欢迎的语言类别的调查中，TypeScript与Python并列第二名：
根据GitHub的排名，TypeScript是增长最快的编程语言之一，排名第五：
从GitHub的贡献度来看，TypeScript排名第七，打进了前十：
Google的趋势表明，在过去的几年中，TypeScript的热度越来越高：
主要用途：
主要竞争对手：
Swift
当初乔布斯拒绝在iOS中支持Java（和JVM），他认为Java不再是主流编程语言。如今我们发现乔布斯当初的估计是错的，虽然iOS仍然不支持Java。苹果选择了Objective-C作为iOS中的首选编程语言。Objective-C是一门很难掌握的语言，它不支持现代编程语言所要求的高生产力。
后来，苹果的Chris Lattner和其他人开发了一种多范例、通用的、编译编程语言——Swift，来替代Objective-C。Swift的第一个稳定版本于2014年发布。Swift还支持LLVM编译器工具链（也由Chris Lattner开发）。Swift与Objective-C代码库具有出色的互 *** 作性，并且已确立为iOS应用开发中的主要编程语言。
主要特征：
流行度：
开发人员对Swift的喜爱不亚于许多其他现代编程语言。根据StackOverflow的调查，Swift在最受欢迎的编程语言中排名第六：
2019年，在TIOBE的编程语言排名中，Swift的排名上升到了第10名。鉴于这种编程语言只有5年的历史，可以说是成绩斐然：
Google的趋势表明，在过去的几年中，Swift的热度出现了激增：
主要用途：
主要竞争对手：
Dart
Dart是Google出品的第二大编程语言。Google是Web和Android领域的巨头，因此Google在Web和应用领域开发自己的编程语言也不足为奇。在丹麦软件工程师Lars Bak（领导Chrome的 JavaScript V8引擎开发）的带领下，Google于2013年发布了Dart。
Dart是一种通用编程语言，支持“强类型”和“面向对象”编程。Dart也可以转编译为JavaScript，凡是JavaScript可以运行的任何地方（例如Web、移动、服务器）几乎都可以运行 Dart。
主要特征：
流行度：
根据GitHub Octoverse数据显示，Dart是2019年增长最快的编程语言，去年它的流行度增长了五倍：
根据TIOBE指数显示，Dart排名第23，仅用了4年时间就超过了很多其他的现代编程语言：
根据StackOverflow的调查，Dart在最受欢迎的编程语言中排名第12：
受Flutter的影响，Google的趋势表明，在过去的两年中，Dart的热度急剧上升：
主要用途：
主要竞争对手：
Julia
本文提及的大多数编程语言都是由大型公司开发的，但Julia是个例外。科技计算领域通常都会使用动态语言，例如Python、Matlab。虽然这些语言提供易于使用的语法，但不适用于大规模的科技计算。他们需要使用C/C ++库执行CPU密集型任务，因此这就产生了著名的“两种语言”的问题，因为他们需要粘合代码来绑定两种语言。由于编写的代码需要在两种语言之间来回切换，因此总是会损失部分性能。
为了解决这个问题，麻省理工学院的一队研究人员计划从头开始创建一种新的语言，这种语言既可以利用现代硬件的优势，而且还结合其他语言的优势。于是，Julia诞生了。
Julia是一种动态的高级编程语言，提供一流的并发、并行和分布式计算支持。Julia的第一个稳定版本于2018年发布，并很快受到社区和行业的关注。Julia可用于科学计算、人工智能和许多其他领域，而且还可以解决“两种语言”的问题。
主要特征：
流行度：
Julia在许多领域主要与Python竞争。由于Python是最流行的编程语言之一，因此Julia想晋升主流还需要几年的时间。
虽然Julia非常新（只有一岁），但仍在TIOBE指数中排到第43名：
Google趋势显示，在过去的一年中，Julia的热度在稳步增长：
但是考虑到Julia的功能集，以及NSF、DARPA、NASA、因特尔等公司的推动，相信Julia取得突破的进展只是时间的问题。
主要用途：
主要竞争对手：
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End
Python
Matlab
科学计算
高性能计算
数据科学
可视化
与Rust一样，Julia的主要特征在于语言的设计。这种语言在不牺牲性能的情况下，将高性能和科学计算中现有编程语言的一些功能结合在一起。就目前的情况来看，Julia出色地完成了这项任务。
Julia是一种动态编程语言，支持类型系统但类型不是必须的。因此，Julia这种编程语言很容易学习，生产力很高。
Julia的核心是多调度编程范例。
Julia内部支持并发、并行和分布式计算。
Julia为I/O密集型任务提供异步I/O。
Julia的运行速度非常快，可用于需要数百万个线程的科学计算。
JavaScript
TypeScript
应用开发
UI开发
与Go一样，Dart也非常注重开发人员的工作效率。由于Dart简洁的语法，以及高效的生产力，受到开发人员的喜爱。
Dart还提供“强类型”和“面向对象”编程。
Dart是少数同时支持JIT编译（运行时编译）和AOT编译（创建时编译）的编程语言之一。因此，Dart可以针对JavaScript运行时（V8引擎），并且Dart可以编译为快速的原生代码（AOT编译）。
跨平台原生应用程序开发平台Flutter选择了Dart作为开发iOS和Android应用的编程语言。从那以后，Dart的流行度越来越高。
与Goog的Go编程语言一样，Dart也具有出色的工具支持和庞大的Flutter生态系统。Flutter的日益普及也会推动Dart的采用率升高。
Objective-C
Rust
Go
iOS应用开发
系统编程
客户端开发（通过WebAssembly）
Swift的杀手级功能之一是其语言设计。语言本身很简单，语法简洁，比Objective-C更高效。
Swift还提供了现代程序语言的功能：null安全。此外，它还提供了语法糖来避免“厄运金字塔”。
作为一种编译语言，Swift和C++一样快。
Swift支持LLVM编译器工具链。因此，我们可以在服务器端编程，甚至浏览器编程（使用WebAssembly）中使用Swift。
Swift提供了自动引用计数（ARC）支持，可抑制内存管理的不善。
JavaScript
Dart
Web UI开发
服务器端开发
与Go或Kotlin同样，TypeScript的主要特征也是语言设计。TypeScript凭借其简洁明快的代码，成为了目前最优雅的编程语言之一。就开发人员的生产力而言，它与JVM或Go/Python上的Kotlin并驾齐驱。TypeScript是生产力最高的JavaScript超集。
TypeScript是JavaScript的强类型超集，特别适合大型项目，而且可以称为“可扩展的JavaScript”。
单页应用程序框架的“三巨头”（Angular、React、Vuejs）为TypeScript提供了出色的支持。在Angular中，TypeScript是首选的编程语言。在React和Vuejs中，TypeScript越来越受欢迎。
最大的两家技术巨头：微软和Google正在合作开发由活跃的开源社区支持的TypeScript。因此，TypeScript拥有最好的工具支持。
由于TypeScript是JavaScript的超集，因此凡是可以运行JavaScript的任何地方都可以运行TypeScript，包括浏览器、服务器、移动设备、物联网设备和云。
Java
Scala
Python
Go
NO1、典型应用:城市公交一卡通系统PVC卡
一个城市的公交系统负担着整个城市大部分的公共出行，公交IC卡系统是公交一卡通系统核心建设部分，是高时尚、高科技的管理系统，大大提升了公交行业的服务，能让公交企业信息化和电子化打下一个良好的硬件基础和软件基础。
NO2、典型应用:咪表停车位管理
滴胶卡
NFC滴胶标签是封装了NFC芯片的普通卡，双面加了一层滴胶保护层。广泛应用于NFC手机支付, 移动电话，十字转门，自动售货机，会员促销系统，咪表停车位，电子支付，手机支付等等。
NO3、典型应用:水洗行业
耐高温钮洗衣标签PPS
耐高温钮扣式洗衣标签由于具有防水、防震、耐高温（可达250℃）显著特点比较常见应用主要有纺织品工厂,布草专业洗涤 洗衣店及医院专用等
NO4、典型应用:出入口门禁系统
ABS标签
出入口门禁安全管理系统是新型现代化安全管理系统，它集微机RFID技术和现代安全管理措施为一体，它涉及电子，机械，光学，计算机技术，通讯技术，生物技术等诸多新技术。它是解决重要部门出入口实现安全防范管理的有效措施。适用各种机要部门，如银行、宾馆、机房、军械库、机要室、办公间、智能化小区、工厂等。
NO5、典型应用：畜牧管理
TPU标签
从2003年开始，中国已开始将先进的RFID射频识别技术运用于现代化的生猪屠宰加工企业，开发出了RFID生猪屠宰实时生产监控管理系统。该系统能实时监控生产的全过程，自动、实时、准确地采集主要生产工序与卫生检验、检疫等关键环节的有关数据，较好地满足了HACCP质量监管要求。
NO6、典型应用:试管电子标签
Molding塑封标签
目前，该项技术在美国部分医疗机构中得到了运用。做试管婴儿过程中，卵子和精子的结合是重要步骤。现在，采用RFID技术可以确保试管婴儿受精的准确性。
NO7、典型应用:游乐场腕带应用
硅胶软标签
在早年，某区域迪士尼世界度假区推出了利用“物联网”的射频识别(RFID)技术的腕带。游客只要刷刷腕带就能与度假区中的各项设施进行互动。据介绍，腕带可以取代纸质的门票，充当酒店房间钥匙，支付账户，快速排队预订，并记录下游客与卡通人物的互动、所在位置等信息。
NO8、典型应用:人员管理
手腕带纸标签
RFID病房服务管理系统，主要解决查房时能够快速了解病人正在使用的药物、病人的现在最新情况，记录病人每日基本生命特征，根据腕带每日更新的医嘱来核对吃药与发药的时间及病人，也能加速急诊时快速了解病人病情。
NO9、典型应用:纸质电子标签车票
普通label标签
传统的车票是基于条码的，很容易使用图像处理设备印制出相同的车票，这给铁路部门造成很大的损失，也给受骗的旅客带来损害。造假者无法制造出相同的车票，采用RFID车票将有效地防止条码纸介质车票的伪造。
NO10、典型应用:智慧图书馆管理
普通不干胶标签
RFID图书馆管理系统网络运行环境，用来识别、追踪和保护图书馆的所有资料，通过RFID系统实现图书借还、顺架、查找、馆藏盘点等功能，目标是极大地提高图书馆资料处理的效率。NO11、典型应用:珠宝智慧管理
铜版纸标签
RFID技术引入珠宝管理，为贵重的珠宝商品贴上RFID标签，结合安装在柜台上的珠宝盘点设备用来监测、控制和跟踪贴标的珠宝首饰，实现快速盘点、实时跟踪及销售管理智能化。
NO12、典型应用:防伪溯源管理
易碎防转移标签
传统的防伪技术，比较容易仿制造假，防伪效力有限,或者根本不能防伪。采用先进的RFID自动识别技术，结合易碎防转移标签工艺，以RFID易碎防转移电子标签作为防伪溯源信息载体，实现对产品的防伪溯源。
NO13、典型应用:RIFD气瓶管理系统
抗金属标签
该应用通过为气瓶建立永久性的“射频电子身份z”，实行一瓶一号，一瓶一档追溯管理。
RFID高频电子标签分类与应用
2020年的安防圈，仿佛被按下了暂停键，项目停滞、融资缓慢、研发缩减，没有人能预料到，中国安防的新十年，是以这样的状态开始，不少企业也以这样的方式结束。
过去十年里，近千家安防产业链厂商，经过无数次物竞与天择，仅留下数十家企业，拥有充沛的资金和技术储备，迎接新十年。
站在安防新十年的这个节点之上，9月5日，由雷锋网 & AI 掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会，在杭州正式召开。
本届峰会以「洗牌结束，格局重塑」为主题，会上代表未来新十年的15家企业，为现场1000余位听众和线上几十万观众，分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。
以下是本次大会的精彩回顾：
国际人工智能联合会首位华人理事会主席杨强：「联邦学习下的数据价值与模型安全」
杨强在大会中指出，目前很多行业并没有真正意义上的大数据，产学两界都缺乏高质量、有标注、不断更新的数据。
如何保证各方数据私密不外传，又能保证数据更新？这就是分布性数据隐私保护、联合建模的挑战和需求——把小数据聚合起来成为大数据。
加上现在人们愈发重视隐私，政府纷纷立法，对技术的监管趋严，联邦学习正为保护隐私带来了技术上的新思路。
如何理解联邦学习？“邦”是指每个实体参与者地位相同，无论大小，提供的价值才是他们存在的意义；“联”是用一种方式把它们联合起来，保护隐私，一起做有意义的事情。
联邦学习的宗旨是“数据不动模型动”，目标是“数据可用不可见”。数据可以用，但是这些原始数据是合作方彼此之间见不到的，所以一些散乱的小数据就可以成为虚拟的大数据。
杨强教授介绍称，目前联邦学习主要有横向联邦（样本不同、特征重叠）和纵向联邦（样本重叠、特征不同）两种做法，前者更适用于to C场景，后者适合to B场景。
他强调，联邦学习和分布式AI、联邦数据库的区别在于：过去这二者的数据形态、分布、表征皆为同类，但在联邦学习里它们可以是异构的；且过去联邦数据库目的是并行计算、增加效率，但现在数据本身属于不同的属主，所以需要做加密情况下保护隐私的计算。
随后，杨强也谈到了联邦学习在安防等领域的应用。此外，杨强团队还推动制定世界上第一个联邦学习国际标准，同时也发布了开源平台FATE，并且积极筹措联邦学习联盟，共建联邦学习生态。
海康威视EBG解决方案部总裁李亚亚：「赋能数字转型，服务千行百业」
李亚亚介绍，海康目前的业务主要分为三块：综合安防、大数据服务和智慧业务。
数字经济和数字化转型成为必然趋势下，人工智能交付问题依然面临挑战，难点有三：一是泛在需求，这是场景碎片化、需求差异化必然带来落地难问题；二是复杂交付，涉及产品、施工、算法优化、信息系统打通、业务流程转型等诸多问题。三是成本可控，关注投入产出比非常必要。
李亚亚认为，解决落地难，仍然是要回归商业本质。要从产品的品质抓起，目的是让各行业都享受到技术革新的红利，通过场景化、差异化的问题解决，提升用户的业务价值回报。
数字化转型是一个逐步进阶的过程，场景化是路径，因此要通过系统的产品体系去支撑场景化应用。面向企业领域的数字化业务的开展和落地，海康威视从拉近管理距离，提升业务效率，规范作业行为，防范安全隐患四个维度出发为行业赋能。
海康威视秉持开放融合的合作理念，携手合作伙伴，共同实践数字化转型之路；秉善笃行，不断创新技术和产品赋能千行百业，为社会的安全和发展开拓新视界。
大华股份先进技术研究院院长殷俊：「AI 行业应用，产业升级」
殷俊认为，AI经历了理论研究的10、智能落地的20，目前处于行业智能的30阶段。
AI 10时期是“两耳不闻窗外事，一心只读圣贤书”，计算力不够，数据有限，算法不成熟；20阶段是“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，算法、算力有了突破，成熟的算法寻找落地场景；30阶段是“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，行业最需要的不仅是一套算法、一套系统，而是企业解决客户痛点和需求的能力。
在行业智能背景下，人工智能需要具备的基础能力包括：一是AI技术泛化、快速迁移新应用的能力；二是应用牵引，快速适配新需求的能力。
殷俊认为在30阶段是应用主导个性化和AI解决方案的敏捷交付。在这个过程中，首先要构建人工智能解决方案的端到端体系化能力，大华已经在四个方向做了重点布局：系统架构、数据智能、智能工程化、智能技术。
除了构建以上核心能力，大华还开放全栈能力，赋能行业生态，并在实战中持续积累人工智能核心技术，针对全场景理解、小规模数据、泛化能力、多任务学习和AutoML等人工智能的五大技术挑战，开展实践探索，并已取得实战应用成果。
最后，殷俊强调，AI目前还是依赖人工为主，大华希望未来在行业共同努力下，能够真正转向AI的自我智能，推动行业智慧化落地。
西部数据智慧视频产品首席技术官孙煜：「AI安防与存储的变革」
孙煜提到人工智能在监控行业的应用四个主要要素：芯片、软件、存储和厂商。
芯片不断提升算力，并降低成本，软件提供高效实用的算法，海量数据需要被存储才能被利用，厂商集成以上要素并落地。这个生态中，各方要素一起合作才能使得AI真正落地。
AI应用，使得视频监控的存储架构从以前的端和边，变为现在的端、边、云，连接方式云化，其中，存储器需要更高顺序读写性能、更大的存储容量、更高地随机读写性能、更快地响应时间。
西部数据通过提供视频监控行业从终端到核心的存储产品组合，协助视频监控行业的AI落地。
孙煜演示了西部数据专门为整个视频监控行业打造的从端、边、云的各个产品组合，以及专门随时检测硬盘监控状态的软件WDDA，Western Digital 设备分析 (WDDA) 是 Western Digital 的监控优化存储产品系列支持的全新设备分析功能。WDDA使管理员能前瞻式地管理存储设备并保持性能优化，防止意外故障。
孙煜强调AI进入后传统监控盘力不从心，系统厂商通过合并通道单码流，顺序地写入，大大减少了硬盘的飞行时间和次数，把飞行机会转移到数据库访问，提升存储系统的性能。
西部数据认为提高数据利用率的关键，是告别简单粗放模式，进行精细化的分层存储策略，他们还建立起一套四层存储架构体系：热存储、温存储、冷存储、极冷存储，分而治之，极大地提高数据利用效率。
商汤科技智慧城市事业群产品副总裁朱鑫：「AI 驱动城市智能化变革」
数字化转型的核心技术是云计算、移动互联网、物联网以及大数据，更多是在于更高效的信息组织，更顺畅的一些信息流动，以及更便捷的信息访问，从而去改善企业以及行业的效率，生产力是百分比提升。
智能化变革，机器将取代人工，如此会形成一个自主的组织生产，最关键的是，随着数字技术、芯片、摩尔定律以及云计算能力相关规律影响，机器成本会持续下降，规模化后机器成本会趋向极低的成本。彼时对生产力的提升不是百分比，可能是倍数，甚至是指数级。
大量的城市物联设备、规划的城市群，以及城市里形成的大量人流、物流、车流、金融流、数据流，组成了城市互联网。
朱鑫总结了城市互联网市场下，真正推动一个城市智能化变革的三大支柱系统。
一是新一代的联网汇聚平台。视觉数据是城市最丰富的数据资源，前端设备收集的数据通过联网汇聚，形成城市动态的数据资源池，动态数据经过AI系统处理后，成为城市数据资产。二是超级计算底座。每个城市需要一个新型的超算中心。三是城市级算法系统。系统有三大板块：城市的主算法系统、城市级场景算法系统和通过融合、关联、决策，形成一个完整的城市的算法系统。
商汤在这几个支柱下面形成了一整套体系与方案，从最底层的基础建设开始，从数据中心基础设施到城市智能的计算中心，再到城市智能云赋能中心，把整体算法系统能力都放在云赋能中心。
宇视副总裁、首席架构师姚华：「AI 如何得到人民的好口碑」
姚华回顾了2018年提出的AI与安防的七座大山，并指出如今视图数据全链路计算逻辑已经形成，AI在安防已经从0跨越过1。宇视的AI部署已经在从城市到郊区、乡村，解决群众的小事和琐事。
业务状态出现新挑战，比如动态人口服务和管理难、案件有效线索率低。姚华列举“宇视追影系统”应用的三个案例：疫情期间24小时找回出走口罩少女，男子沿街威胁案件，合伙扒窃案，以上成功案例中，最关键的技术是ReID（跨镜追踪）。
姚华指出，ReID应用有七大技术难点：第一，不同姿态、角度、分辨率下的人体之间的匹配；第二，复杂场景、有遮挡，密集人群等场景下的匹配；第三，不同交通工具上的人体的匹配；第四，不同时间段以及着装变化后的行人匹配；第五，跨摄像头模态行人匹配；第六，目标行人着装发生变化后的匹配问题；第七，在较小训练集上匹配算法训练较为受限问题。
宇视联合博观（拥有国际三大主流ReID数据集、Vehicle ReID等世界纪录的算法公司），设计了基于现有样本的GAN对抗网络，较好地模拟了人体的多角度、多姿态特征。同时，辅以多种预处理算法，极大地扩充了原始样本基数，使得在较小训练集上匹配算法训练受限的问题迎刃而解。
其次，宇视在算法中采取结合全局特征和多尺度局部特征的混合向量提取解决方案，并在训练中采用迁移学习，再者，对每个人体的局部特征进行重定位的匹配训练，通过实现对人体局部位置的精准定位，可将人脸识别与ReID联动结合，解决跨镜追踪应用的诸多难点。
宇视追影系统发布一周年，实战应用落地中国百余个城市和地区，实战案例超1000个，找回走失人口100余人，小微案件侦破率提升50%。最后，姚华用“好AI，为人民服务”结束：小案件是群众的“天”，无论乡村还是城市，AI帮助解决小案件难题，能让我们尊重每一个微小的个体。
360城市安全集团副总裁、360视觉科技总经理邱召强：「360 以安全为基础的 AI 技术与应用 」
邱召强表示，当行业在享受技术带来当先进性时，360通常用逆向思维思考：一个新的技术产生的同时会带来哪些安全隐患。
邱召强指出了数字时代的四个特征：第一，一切皆可编程，也造成漏洞无处不在；第二万物均需互联，虚拟世界的 *** 作带来了物理真实世界巨大的灾难；第三大数据驱动业务，数据一旦汇总，安全性难以保证；第四软件定义世界，世界架构在软件之上，脆弱性前所未有。
360在过去15年，总结和打造出了一套云端的安全平台。360安全架构是以安全大脑为核心，六大板块，一个安全大脑，十个安全基础设施，和一个运营的所发，一个专家的团队，一个实战演练机制和一个安全互通的标准。
背靠360城市安全集团，360视觉科技专注于人脸识别产品的开发和应用，打造出以大数据为基础的视觉安全产品，包括了人脸识别门禁、人脸识别通道闸机、人证核验设备等智能终端及针对办公楼宇、酒店、商超、社区、学校，交通枢纽等场景解决方案，构建以安全为核心的智能生态。
360安全赋予了360视觉科技独特的竞争力。针对人脸识别终端设备的安全，对核心库和可执行性文件进行核心加固、对代码加固、对应用程序加固，三重安全加固防护；此外，360视觉科技还独创密钥白盒技术，为人脸识别终端、云平台环境中的数据加密及公私钥身份认证，全程密钥无明文。
最后，邱召强展示了360视觉科技人脸识别硬件家族，以及智慧园区、智慧楼宇、社区安全、智慧校园、机场安防、智慧办事大厅等几大行业解决方案。
华为机器视觉领域总裁段爱国：「华为 HoloSens ，点亮智能世界」
段爱国提出，一个真正的智能世界有三个非常典型的特征或者基础框架技术：一是万物感知，二是万物互联，三是万物智能。
在华为来看，万物互联、5G、光网络是华为的强项，华为机器视觉将成为华为在万物感知的核心。
段爱国还认为，智能世界向前迈进有三大核心技术：以全息感知为核心的机器视觉，以万物互联为基础的移动无线通信，以及万物智能的AI技术，2020年这三个技术开始合拢。
所以华为在2020年率先提出，所有的视频技术应该从人看向给机器看转移，并正式把产品线更名为“机器视觉”，聚焦打造两个核心的能力：一是前端的全息感知能力，二是在后端用数据驱动，反作用于物理世界，驱动于智能世界。
4G的时代，以智能手机为核心，出现了各种行业移动互联网的应用。在华为来看，机器视觉就是5G时代的行业数字化的智能手机。段爱国还提到，过去5年，AI的成本在下降，AI已经进入到普惠的时代，他预测未来两年智能摄像机一定会超过网络摄像机。
另外，华为将聚焦打造4个核心战略产品和平台：前端的软件定义摄像机，后端的智能视频存储，类似于智能手机应用市场的智能算法应用商城，以及华为机器视觉云服务。
在此基础上提出四大战略策略：战略一，积极投入全栈全场景的AI研究；战略二，重构产业架构，加速智能化升级；战略三，平台+生态，赋能千行百业；战略四：端边云协同，深度数据挖掘。
最后他强调， 会将开放进行到底，未来的智能世界很复杂，华为不可能一个人包揽全部的工作，希望大家一同成长。
旷视副总裁那正平：「城市大脑的条与块」
那正平表示，城市治理数字化、智能化浪潮中，无论是智慧城市、城市大脑还是数字孪生概念，核心思想都是通过物联网、人工智能等技术，准确发现城市运行的内在规律，从而进行动态优化调节，解决城市面临的安全、出行、环境、产业升级等诸多问题，最终提升城市治理水平。
那正平归纳出做好城市大脑和城市大脑的 *** 作系统的几大要点：深入研究城市发展规律；探寻业务本质；先具象再抽象；脚踏实地，长期主义。
旷视通过分析城市空间和管理对象，指出城市的日常运作管理需要秉持以人为本核心，城市大脑应围绕条块结合的方式实现综合管理，实现条、块、脑、OS的协同。
城市大脑中的条应用总量少，单体规模大、高并发、数据壁垒强；而块总量大、IoT种类多，低并发、数据壁垒低，集成联动潜力大。
基于此，旷视提出：构筑城市大脑需要先围绕“条”和“块”打造城市级的超级应用，验证产品、实现单一场景闭环，从而形成具有旷视特色的软件和硬件产品矩阵，最终逐渐沉淀出城市级和建筑级AIoT *** 作系统，实现城市物联网的闭环。
旷视认为，人工智能产业现在处于并将长期处于初级阶段，我们必须正视并不能超越这个初级阶段。第二，人工智能产业的主要矛盾是市场日益增长的多样化需求同落后的算法生产力之间的矛盾。
云从科技安防行业部总经理李夏风：「人机协同平台，助推社会治理现代化升级」
云从认为人机协同有三部分：人机交互、人机融合、人机共创。
人机协同中，各个行业的专家、以机器代表的AI知识服务和用户，三者形成一个闭环，首先专家把知识赋能给机器，机器转换成智能化产品并提升客户的体验，用户从中反馈出个性化的需求，后续提升专家的效率并反哺到产品或服务中。
云从人机协的落地通过三部分实现：智能化终端设备收集数据，同时也是人机交互的入口，云端大脑是整个数据的汇集、分析、提炼的中枢，当数据大脑经过分析，形成相关的服务后，通过嵌入式的模块，即AI平台，实现人机协同在各个场景落地。
而AI训练平台融合数据智能标注、OCR训练、图像训练、NLP训练、视频结构化训练于一体，根据场景数据，生成符合行业需求的AI模型算法。云从的智能解析引擎具备软硬解耦特性，可以适配国有自主芯片，还能实现效率和使用维度的极大地性能提升。
基于云从的数据分析引擎，提供面向数据全生命周期的分析、挖掘及应用服务，完成数据到知识的价值转换，赋能各业务场景应用。
具体来说，汇聚感知数据，打造数据挖掘基础，融合业务数据，灵活定制生成各类标签，拓展业务对象，并依托认知信息，形成各类专家的决策，为决策提供有力的支撑，最后，依托可视化专家建模，固化专家经验模型，积累与传承业务知识。
从数据到知识是数据价值挖掘的必经之路，目前大部分数据资源没有得到充分利用，云从的知识生产与服务平台KaaS，通过将标签、机器学习等知识模型化、在线化，加上AI 引擎， 变数据/经验为在线知识。
通过数据智能模型为核心的知识体系构建实现从多维数据中挖掘隐形事件背后的关联关系及规律现象，服务于风险防控、态势预测、行为画像、虚拟轨迹等各类实际业务决策。
比特大陆AI业务线CEO王俊：「安防新基建，AI 芯智能」
王俊认为，当市场容量足够大时，总是会催生出更专注的产品，因为越是专注的产品，越容易获得更高的效率，随着AI市场的爆发，AI的计算硬件亦是如此。过去大家用GPU来取代CPU提供AI算力，现在正是从GPU切换至TPU或其他AI专用芯片以获得更高效率的时代。
比特大陆算丰自研的TPU，覆盖了云、边、端，专注于深度学习计算，相对于CPU和GPU，在获得更高性能的同时，还具备更高的性价比和更低的功耗。安防行业已经完成了从看得见到看得清，看得清到看得懂的阶段，而未来在更多专用AI芯片加持下，可继续实现看得快、看得起。
王俊还提到，比特大陆算丰业务坚持专注、开放、合作共赢的理念，专注AI芯片及其相关硬件的研发，同时开放各个层次的软件接口方便各种算法的接入和优化，力求和各个算法、应用等合作伙伴紧密合作，共同打造完整的AI解决方案。
同时，他们会打造基于比特大陆算丰芯片的算力平台，提供数据、算法、应用的统一管理，这样不同的应用需求，基于不同深度学习框架的不同算法方案，都可简单、高效的运行在该算力平台上。用户可自由选择最合适的方案，接入数据，并获得智能分析的结果。如此，在真实的场景中，无论是人脸识别、视频结构化这样单一的应用，还是城市大脑这样的综合方案，比特大陆都可基于该平台，联合合作伙伴，提供统一、高效、易用的AI算力服务。
澎思科技副总裁曲瀚：「AIoT 新基建，加速人工智能进入普惠时代」
澎思科技认为人工智能新基建的一个核心就是AI的基础设施化，分为技术基础设施和融合基础设施。
在此趋势下，智慧城市和AI安防将成为新基建的最佳试验场。另外，AI安防也逐渐发展到了第二阶段，AI在To B领域的发展开始从单一的场景向全社会各个领域延伸，每个细分的场景都展现出不同的AI服务需求，未来就是服务为王的时代，谁能够快速精准地把握住客户的需求，谁就能够在未来的竞争中快速胜出。
曲瀚指出，AI普惠的产品有两个核心要点：一是极致产品体验，二是场景化的解决方案能力。实现AI普惠的终局在于四个方面：第一，万物智联，所有的AI终端实现在线化。第二，推动AI算法向通用智能算法演进，降低机器学习的成本，提高泛化能力。第三，构建一个丰富的产品生态。第四，场景的联动和重塑。AI不是一个孤立的系统，需要和客户的其他系统做连接和联动，才能使得场景服务变成一个主动智能的服务。
澎思基于对普惠AI的理解，构建了澎思AIoT生态平台，包括四个关键的能力：第一，智能视图大脑。算法会从云、边、端三个维度全链条嵌入。第二，全系列自研的智能边缘设备。第三，打造云端智能服务的开放平台。第四，后端建立数据管理平台，使得数据在AI、硬件以及云服务能够充分地流动，实现业务和训练数据的并轨。
曲瀚还表示，普惠AI最核心的是算法能力，这是整个AIoT业务的底座，澎思的算法在云端和边缘端都走在世界的前列。
最后，曲瀚还重点介绍了在智能城市「新基建」中，澎思在城市公共安全与治理、人居场景智能化两大场景中的落地情况，以及深度参与新加坡等海外市场智慧城市的建设经验。
的卢深视CEO户磊：「大库时代，落地千万级刷脸系统的技术剖析与建库经验」
户磊提到，大库时代，金融支付、交通等众多场景亟需千万级精准人脸识别技术方案。目前行业内现有方案为多引擎，多层级，分库管理模式，系统复杂、软硬件开销大、成本高、效率低。
因此理想的大库识别方案应该具备以下几点：精准，万亿分之一误识别率，千万级别底库，鲁棒性好，高度兼容性，以及价格适宜。而的卢深视是全国首个建立省级规模三维人像数据库的AI公司。
的卢深视的千万级精准识别的刷脸系统具有几大关键技术点。
系统架构，分为三个层次，由前端多维智能感知系统、千万大库云端中台和多模态关联分析与预测组成。
其中高性能三维人脸识别算法与前端相机深度集成，降低后端计算开销，中台支撑千万级大库人脸的建库、清洗、检索，适配度高、效率高，多模态架构的兼容性好，分析预测环节基于大数据的逻辑推理，时空轨迹关联分析，将2D/3D人脸、人体、物品、时间、地点等多维大数据融合，深度挖掘数据之间的关联性，实现预测与预警。
其次是技术架构。核心算法层，其中最重要的是3D算法层；平台技术层，包括后端的技术，包括通信计算、协同优化等等技术；业务中台，对数据接入、数据管理、数据清洗、优选，而后融到库里面进行数据同步，最终支撑各种各样应用。
再者，的卢深视建立三维数据标准及评价打分体系，这是后续进行三维应用的基础，的卢深视对于各种数据类别，均提供数据质量要求及评价标准。
户磊还总结了的卢深视3D识别的优势：
准确率高，保证精度不损失的情况下，突破了三维人脸识别的量化技术，最终可以实现在千万级库上面秒级的反馈结果，可以保证万亿大库下的高准确率 。
鲁棒性好，实现了深度图和红外图的识别，不受光线影响，包括大角度、浓妆识别的准确率，能够融入15到20度大的角度的差异。
安全性高，尤其对于活体检测，能够实现2D平面伪装攻击方式100%防御。
平安科技副总工程师王健宗：「联邦智能——智慧城市的突围之道」
目前，人工智能在移动互联网、云计算、大数据、IOT、5G等新技术的驱动下得以迅猛发展， 不过在AI技术落地时总是有所欠缺，即人工智能通用算法在本地化部署过程中所面临的数据困境，而这一块恰恰是相关行业或企业所缺乏的。
王健宗认为，其数据困境主要是三点：数据孤岛、法律法规监管日趋严格，以及传统AI技术模式下的限制。
联邦智能是以联邦学习为龙头，同时涵盖联邦数据部落、联邦推理、联邦激励机制，共由四部分组成。面对目前日益苛刻的数据安全隐私的问题，通过构建联邦学习的技术内核，建立联邦数据部落，实现具备隐私保护的联邦推理，并以联邦激励机制为纽带形成一个完整的AI生态格局，从而打破数据壁垒，使人工智能发展迈向新阶段。
其中，联邦学习是隐私保护下的分布式机器学习技术，以及“数据孤岛问题”的解决方案。联邦数据部落，在确保数据安全及用户隐私的前提下，建立基于联邦智能的大数据部落生态，充分发挥各行业参与方的数据价值，推动垂直领域案例落地。联邦推理，在一个隐私与安全的链路过程中，发挥着引擎模型的联邦推理作用。联邦激励机制，它的核心是一个遵循基本准则的闭环学习机制，通过联合建模协议达成、贡献度评估、激励及资金划定等环节，吸引外部企业参与，加入联邦智能生态。
平安的蜂巢联邦智能平台。在整个平台中，蜂巢依托平安集团这一综合性集团背景，能够提供智慧金融、智慧城市、智慧医疗商用级的一站式解决方案，希望能够以此激活数据价值，这也是整个平台的使命。蜂巢平台的目标是跨企业、跨数据、跨领域，实现整个大数据AI生态。此外，它在营销、获客、定价、风控、智慧城市等等方面推出了相关的解决方案。
最后，王健宗总结道，联邦智能作为枢纽，将会为智慧城市的未来提供更多新的机会。同时，随着公民隐私安全意识的不断加深，它将更好地为公众带来高品质的个性化服务，并在当前新基建的背景下，立足于数据，依托联邦智能生态，加速精细化服务时代的到来，这也是联邦智能的机会。
灵伴科技公共安全事业部总经理刘叶飞：「安防新十年，AR 来主宰」
刘叶飞认为AR在智能安防领域有独特优势，比如第一视角显示，融合现实世界，人机交互自然，信息传递准确。AR技术如果运用到智能安防领域，在未来的十年，AR+AI必定推动整个安防市场。
杭州灵伴科技成立于2014年，从做语音识别、语音交互起家，随后过度到视觉交互，主要体现在AR层面，在2020年，灵伴推出了全球首款光波导形态的AR智能眼镜。
他还现场展示了灵伴科技在全球首款可量产的光波导智能眼镜，可折叠，小巧轻便。基于光波导优质的显示效果，可以不影响正常视线的情况下与外界进行交互。
刘叶飞还介绍，这款智能AR眼镜具有人脸识别、红外测温、车牌识别、执法记录、信息推送、远程指挥等等功能，相当于取代三个信息化执法终端所有的功能。除了安防行业，还可在智慧园区、大型安保活动、监狱、海关/边检、轨道交通、机场等多种场景使用。此外，灵伴科技在博物馆、两会、疫情防控等场景下的均有落地案例。
安防「新十年」颁奖典礼
大会演讲环节结束后，峰会进入到安防「新十年」颁奖环节。
AI与安防的融合，经由2018年的静水深流、2019年的混沌厮杀，2020年的技术研究与方案落地将会更为清晰、成熟。
身处产业临界节点，雷锋网AI掘金志启动安防「新十年」评选活动。
雷锋网AI掘金志从商业维度出发，基于对AI安防产业四年的调研和资源积累，并联合政、企、学、投资四界的评选委员，致力于寻找广受市场认可的企业、产品，寻找人工智能在各个行业的最佳应用。
五大城市代表企业榜
五大最佳行业解决方案榜
引领未来十年的五大新基建企业
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