我国不锈钢产业现状分析及发展建议

产量增长势头依旧

我国不锈钢生产已有40年的历史。由于我国经济持续高速增长,有助于不锈钢生产及加工产业持续成长。近年来不锈钢的产量逐年增加，2020年中国不锈钢粗钢产量达3014万吨，较2019年增加74万吨，同比增长25%。

据中国特钢企业协会不锈钢分会统计数据显示，2021年的中国不锈钢粗钢产量为30632万吨，同比增加493万吨，增长164%。

从钢种比例上看，300系不锈钢占据不锈钢市场份额保持在近一半左右，2021年，Cr-Ni(300系)不锈钢产量15067万吨，占不锈钢粗钢产量的492%;Cr-Mn(200系)不锈钢产量为9058万吨，占不锈钢粗钢产量的296%;Cr(200系)不锈钢产量为6267万吨，占不锈钢粗钢产量的205%;双相不锈钢24万吨，占不锈钢粗钢产量的08%。

进出口规模大幅提升

进出口方面，2016年以来，我国不锈钢进口呈现震荡走势。2021年中国进口不锈钢2927万吨，同比增加1123万吨，增长6219%。其中进口不锈钢钢坯1356万吨，增长492万吨，同比增长5698%。

不同于进口市场表现，2016年以来，我国不锈钢出口呈现下行趋势，2020年，全国不锈钢出口量34169万吨，较上年减少2554万吨，同比下降695%。

据海关总署数据显示，2021年中国出口不锈钢4461万吨，同比增加1044万吨，增长3055%。出口量下降势头有所改善。

国内需求持续提升

从不锈钢消费情况来看，2015-2020年，我国不锈钢表观消费量整体呈上升趋势， 数据显示，2020年，我国不锈钢表观消费量保持增长势头，表观消费量为2561万吨，同比增长650%。

2021年，中国不锈钢消费情况延续增长势头，全年不锈钢表观消费量26101万吨，同比增加493万吨，增长192%。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国不锈钢行业发展前景预测与转型升级分析报告》

史喆 富士康 科技 集团首席数字官

美国辛辛那提大学智能维护系统中心机械工程博士，曾任北京天泽智云 科技 有限公司解决方案负责人，负责战略大客户。

2020年加入富士康，担任富士康 科技 集团首席数字官、工业互联网办公室主任，并组建工业互联网办公室，负责集团数字化转型和智能制造战略规划，推动灯塔工厂、数字化平台及工业互联网的落地 。

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文 | babayage

编辑 | 笑 笑

1978年，高考恢复第二年，史喆的父亲考入了西安电子 科技 大学前身西军电最重要的无线电专业，毕业后分配至无线电厂。

自史喆记事起，便熟知与通信、导航相关的技术名词。2008年高考填选志愿，虽然对火热的金融专业有一丢丢眼馋，但心水的上海财大在全陕西只招四人，“那就学工科吧，清华有点难度，就选了北航”。

这当然是自嘲的玩笑，事实证明史喆选择人生方向的眼光和运气都是上乘：本科就读于 可靠性与系统工程专业 ，不仅是体制内总体单位的优先录用专业，也是华为、中兴、商飞、中车这类大型企业的关键岗位，要说美中不足就是鲜有出国机会（当时不流行出国，大家都选择读研或进入系统）；可到了史喆毕业那年，又赶上GRE从纸笔转机考的变革，英语本是短板的史喆拿下了全额奖学金，自此走上了高起点、大跨步的智能制造之路。

辛辛那提， 自动化流水线屠宰业 的发源地，亨利·福特看到德国人“生猪进去，香肠出来”的生产线之后得到启发，反其道而行之，研发出“零件进去，整车出来”的 汽车 制造流水线。

在辛辛那提大学，史喆度过了整个硕士和博士生涯，他师从于世界知名的工业大数据与工业智能专家李杰教授，而李杰教授的老师，便是举世闻名的“2毫米工程”发起人：密歇根大学吴贤铭教授。

Tips·2毫米工程

全球 汽车 制造业公认的车身质量控制模式，涉及薄板件冲压成形、自动装配线、焊接、检测等技术，包括对车身尺寸“全方位检测”、“数据分析”、“实时改进”等分系统，是否应用“2毫米工程”被认为是 汽车 企业在车身尺寸控制是否达到国际先进水平的衡量标准。

辛辛那提大学的独特传统：Co-op带薪实习项目，让史喆在读博士期间就得到了在顶级企业工业项目实践的机会，一年级暑假他被派到远在Austin的美国国家仪器（NI）总部实习，承担当时很重要的某对外项目，二年级时又得到了在伊顿电气和Alstom实习工作的宝贵机遇，“最有趣的还是与阿尔斯通合作，项目启动的时候帮助阿尔斯通的高铁做检测系统，就在合作期间《美国陷阱》（阿尔斯通被美国企业强制收购）中的事情发生了，等到最终集成的时候合作方已经成为了GE。”身处其中的史喆倒是没感到巨大波折，“就是接收方邮箱变了而已。”

2016年，工业互联网——或者叫信息物理系统、工业大数据——在国内风声渐起，史喆感受到一个 历史 级的机遇摆在眼前，毅然决定在博士毕业之前便回国发展。

史喆本没有创业的计划，归国只是参与国内相关科研项目。可在与信软司合作编写了《信息物理系统白皮书》之后，大家一合计，以校企合作的框架无法真正解决甲方企业痛点，“既然信息物理系统的框架已经确定，还不如我们自己去做应用和服务”。2016年，服务于央企、大型装备制造企业的天泽智云正式创立，提供工业智能全套解决方案及服务。团队阵容堪称豪华，来自IBM的企业服务团队负责架构，脱胎于美国国家仪器的测试团队负责边缘计算硬件。创建以来，无论资本市场升温或骤冷，坐拥“精兵强将+主干赛道+头部客户资源”的天泽智云，始终是投资人追捧的宠儿。

可即便有着天纵之资，创业该趟的坑，还是要趟上一遍。

科创人：在乙方团队负责BD和大客户的这些年，总结了哪些To B服务的深刻体验？

史喆： 大家都知道To B千万不要闭门造车、自说自话，可即便对方认可你的价值，也一定要把握对方的推进节奏，一边认可你一边拒绝你的场景可太多了：

首先，“你的能力很强，但你要做的事不是我们最着急的”，对于超大型企业而言，数字化转型首先是 社会 问题，其次是组织问题，最后才是技术问题。

其次，“你的能力很强，但你能解决的问题不是我们最想解决的”，你跟对方说我们能检测出所有轴承的故障，他却只关心偷油的问题怎么能赶紧解决。

第三，“你们做的事很有价值，可它发生的时候我可能不在这了”，不多赘述。

第四，“你们能做9999件事，可跟我有关的到底是哪几个，别的我可不掏钱啊”。这是To B采购的特殊性，一个手机有多少功能是我们不用的？但大家习惯了购买价格包含了这些沉睡功能的成本。但在To B领域，只有客户能用起来的服务才是有价值的，客户只愿意为这部分价值付费。

科创人：面对有需求但没有第一时间启动的客户，To B企业能够做些什么推动事情的进展？

史喆： 有件事可能是中国To B企业必须要做的：不断进行价值布道、宣讲。中国To B团队很多都源自甲方或者大型乙方团队，对于需求点的把握没有问题， 但企业服务领域真的没有理所应当四个字 ，你要帮客户理解事情的重要性、可行性、风险和成本，帮助客户攒到足够的资源、打消内部的阻力。

有些人睡眠不好，其中一个原因是身体节律和社交节律不一致，解决方案就是调整自己的作息去适应社交。To B就是这样一个道理，要适应甲方并推动甲方向你接近，两边都需要你去想办法。

科创人：To B的采购决策链条上，谁是最关键的角色，项目责任人还是拥有采购决策权的人？

史喆： 我认为是项目责任人，或者更准确的说，是 为所存在的问题最痛苦的那个人 。 当然这里有一个约束条件，天泽智云服务的客户对于数字化转型并没有“要不要做”这一层的顾虑，他们一定会做，只是选谁做，因此责任人的建议最重要。到了执行环节更是如此，他和你的目标一致，能够全情投入只为解决问题。

我相信随着企业服务的价值被越来越多的企业所认可，不仅市场规模会变大，从业者的成本也会降低，效率和服务质量更是会快速增长。打个比方，我们创业之初连专业的IoTDB都找不到，只能用MongoDB来做，现在可选的产品就很多了。

数字化转型

“工业智能化就是去除复杂过程，直接解决最终问题并带来价值的过程，其目标实现的基础是数据和模型”，而工业智能化落地在全球范围内仍处于 探索 阶段，“欧美也没有十分成熟的经验，我们也只能按照我们的模式摸石头过河”。

富士康，工业制造领域当之无愧的龙头企业，自然也有此苦恼。自2018年起，这家全世界最大的精密制造公司愈加重视智能化升级，组建了专注工业互联网的公司工业富联（Fii），并与天泽智云针对工业互联网等相关技术达成了一系列合作，史喆也由此开启了常驻深圳模式，代表公司入驻富士康与其共同规划工业互联网的发展。

2020年，富士康集团董事长刘扬伟制定了F20数字转型战略，并首次设立了首席数字官这一岗位，组建工业互联网办公室，负责集团数字化转型和智能制造战略规划，推动灯塔工厂、数字化平台及工业互联网的落地。

这一年，史喆正式加入富士康，担任富士康首席数字官、工业互联网办公室主任。

科创人：参与过高起点的乙方创业团队，又在绝对巨无霸级别的甲方企业任职，是怎样一种体验？

史喆： 你能充分的感受到当初坐在对面的那位朋友是怎么思考问题的（笑）。严肃说，不太好比较，富士康太特别了，一家40年的企业，峰值员工120多万人，眼下要做的事奠基未来5到10年的发展，占据全球精密制造业315%的份额（据IDC统计），那些物联网、产能共享、智能协同等等我们这里都有，在这里你要达成的目标是之前完全没有触碰过的： 提升 整个产业链的效能 ，为了达到这个目标可能有一万件事要去做，每天只能从中选三件解决，每个事都要持续做对，还要跟更多的部门去协调……

所在这里要承担的责任巨大，但这种巨大本身就是意义。 与富士康合作之初，还没卸任董事长的郭台铭有一次问我工业互联网什么最重要，我说数据基础和人才基础最重要。他当即就开始大规模招募人才，开始准备集团内工业大数据分析竞赛。 这种效率和决心，让所有参与者都对达成目标有着十足的信心。

科创人：如何理解一个企业的数字化推进，能带来整个产业链的效能提升？

史喆： 所谓龙头企业，其实是一个产业链上最大程度聚合资源的主体，因此它的一举一动都将带来产业链变革。

举个例子，苹果对供应链的带动让供应链上每一家企业有了今天辉煌的业绩，甚至成为了行业龙头。当年仅仅是手机后盖从塑料材质到金属及玻璃材质这一变动，就救活了国内一大批机床厂，因为金属或者玻璃材质的后盖必须要机床切割技术，需求量一下子上去了，而在此之前国内很多机床厂的日子不太好过。这并不代表这些机床厂做得有多好，重要的是行业龙头的产品演进，带动了产业链竞争力。

国家层面也意识到了产业链竞争的重要意义，2022年《政府工作报告》中就已明确指出，实施龙头企业保链稳链工程，维护供应链产业链稳定。特别要重视作为“链长”的龙头企业，通过龙头企业带动上下游链条上的中小企业，通过产业链稳定供应链，最终实现价值链的集约式、高质量发展。

科创人：身为CDO主导企业数字化进程，在您看来，数字化转型的关键因素是什么？

史喆： 确定KPI，也就是目标，定低了没有价值，定高了是“好高骛远”，所以一个刚刚好的目标是数字化转型主责人最需要费心考虑的。 此外还有两个关键要素， 首先这个目标的制定一定是多方共同参与、协商的结果，其次这个目标不能是系统建设的目标，一定是组织发展层面的目标。

此外，就是 明确中间产出 ，这又是很难的事情，它没有模板、没有标准化。这里分享一个技术模型，最底层是科学science，中间层是技术technology，上层是工程方法engineering method。大部分企业没有科学层，有一部分技术层，但最终要投入发力的，大部分是在工程方法层面，如何将IT技术与组织更好的集合，形成核心竞争力。因此，中间过程可能是效率提升、人员精简、成本降低，大部分企业做到这个程度就OK了，但对于龙头企业而言，它最好能带来价值增长、效能提升，而不是单纯的成本降低。

而且，龙头企业要创造的还有 社会 价值，而不单单是企业价值。举个例子，现在全球最大的议题是ESG（环境Environmental， 社会 责任Social Responsibility，公司治理Corporate Governance），如果数字化带来了企业增长，但没有在减碳、环保方面做出贡献，那也不值钱。我们也制定了新的可持续发展目标，认为可持续发展=EPS（earning per share）ESG。

科创人：面对海量的资源和巨大的责任，您的每个角色都意义重大，怎样能建设一套反馈决策推进情况、避免太大损失的机制？

史喆： 我觉得目前没有一个普适的方案，我们想发展，想革新，就要不停调整组织结构、用系统平台来解决问题，同时还要像老中医一样号脉。 一个组织的形成经过了很长时间，每一个逻辑、每一个系统、每一件事情都有当年“它之所以成为这样”的必要性 ，所以你要把脉把好，从有限的药材里精挑细选配方、制定剂量。这些药方就是数字化，而 数字化的核心是尊重机体原本的机制同时提升号脉能力。

科创人：没有普适的方法，是否可以理解为没有通用的衡量数字化对错、优劣的标准？

史喆： 我认为是这样，因为数字化并不是今天才发生，它已经诞生了很长时间，影响了很多事，我们无法推断如果换条路走一遍是不是更好，而只能去确保我们选的路能够走出效果。

打个比方，手机摄像头的布局，如果乔布斯没有去世，苹果的后盖会不会是今天的设计？应当不会，可是不是减少摄像头的设计就是好的？那也不一定，从现实来说，用户需要更多的摄像头，你不能盲目定义今天的iPhone就是弯路、就是错的。

当然，数字化的优势就是高频次的迭代优化，今天我们用的很多系统，界面早就固定、甚少变化，但背后的系统依旧在不断升级、强化。从这一点上说，似乎有一个很俗但很能描述数字化的老话：没有最好，只有更好。

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信息化中心 南京大学 2019-07-02 19:35 发表于江苏



工欲善其事 必先利其器


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原力，来源于《星球大战》系列作品中的核心概念，可以理解为一种原动力，万物皆有之。而 在 科技 领域，则意味着驱动技术和产业进步的本质力量。

NIWeek 2019现场

美国德克萨斯州当地时间5月21日-23日，在奥斯汀以“FULL FORCE AHEAD”为主题的“NIWeek 2019”正在上演一场“原力觉醒”。 而作为其承载，5G、物联网、自动驾驶、工业40等都成为超过4000名工程师共同的话题。

5G、物联网等新技术大爆发

回顾过去几个世纪，我们会非常明显地感受到，各种新技术涌现的速度正在不断加快。特别是 进入21世纪之后，芯片、智能手机、太阳能、个人电脑、航空航天、电动 汽车 、云计算、大数据、智能硬件等新技术开始出现。

技术成长的趋势

与此同时， 随着互联网及物联网等技术的发展，未来生活和生产中将会产生大量的数据，并且不同终端之间的连接及通信，将会变得更加频繁及高速。 从技术和产业的角度而言，都将是一个巨大的变革。

以5G通信为例，由于其能够带来更高的速率和更低的延迟，将会驱动自动驾驶、远程医疗、高清直播、VR 游戏 等产业的发展。而 物联网技术的发展，将会带来更多全新的场景和商业模式。

NI公司CEO Alex Davern

面对技术的指数级增长， NI公司CEO Alex Davern则认为：“企业想要在技术赛跑中赢得领先，必须加快创新的步伐。目前，NI在半导体、交通、航空航天、国防和政府等领域，凭借NI构建的技术平台，加速客户产品落地。”

从本质上而言，任何技术的创新都需要实际落地，才能驱动产业发展和变革，而这一过程中就需要涉及到验证、测试及管理等环节，而这就是NI正在“全力以赴”的事情。

企业如何提升开发效率？

对于每一个工程师而言，设计与仿真、验证和表征、生产和测试、维护和监控等都是新技术开发及应用中必不可少的环节。如果想要持续保持领先，就必须加速这些流程，并且需要有足够的能力应对技术的复杂性。

NI公司技术平台

“过去的30年，我们的目标就是构建一个高效软件、模块化硬件和广泛生态系统的平台。”NI公司产品规划副总裁Stefanie Breyer表示 ：“基于这样一个开放和适应性的平台，我们希望加速客户的工作流程及提升生产效率，以此推动技术落地。”

在NIWeek 2019会议上， NI发布了LabVIEW 2019和LabVIEW NXG31最新的版本，进一步简化了自动化测试和测量应用中一些最耗时的任务，更快地部署和分发代码，更快地提升开发效率。

并且通过与MathWorks公司合作，使得MATLAB和NI平台能够互相兼容，以确保两个优秀的工具链之间能够无缝集成，从而更加便捷进行仿真和测试等流程，以此加速创新。

SystemLink

此外，NI还对SystemLink软件进行了全新升级，通过单一界面即可对多个设施和测试平台进行快速设置、软件管理、测试及资产配置等，以应对分布式系统带来的数据管理挑战。

通过与Python和Jupyter Notebook的集成，还可以将机器学习和数字可视化方案无缝部署到工作流程之中。

mmWave VST

除此之外，NI公司的Semiconductor Test System (STS)结合新发布的mmWave VST，可以对MEMS Wafer、CMOS Wafer、Bluetooth, WLAN、5G NR、Imaging Functional、Final Packaged等进行测试，降低芯片设计的风险和成本。

Wireless Monitoring Devices

而在维护和监控方面，NI公司的InsightCM 结合Wireless Monitoring Devices，可对工业设备进行数据监控及异常反馈等，以此推进物联网的实施。

写在最后

可以预见，5G、物联网及自动驾驶等将对我们的生活带来根本性的改变。 而这些新技术的研发及落地需要产业链的共同努力，正如NI在验证及测试领域一样，发挥各自的“原力”！

—— End ——

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