我国不锈钢产业现状分析及发展建议

我国不锈钢产业现状分析及发展建议,第1张

产量增长势头依旧

我国不锈钢生产已有40年的历史。由于我国经济持续高速增长,有助于不锈钢生产及加工产业持续成长。近年来不锈钢的产量逐年增加,2020年中国不锈钢粗钢产量达3014万吨,较2019年增加74万吨,同比增长25%。

据中国特钢企业协会不锈钢分会统计数据显示,2021年的中国不锈钢粗钢产量为30632万吨,同比增加493万吨,增长164%。

从钢种比例上看,300系不锈钢占据不锈钢市场份额保持在近一半左右,2021年,Cr-Ni(300系)不锈钢产量15067万吨,占不锈钢粗钢产量的492%;Cr-Mn(200系)不锈钢产量为9058万吨,占不锈钢粗钢产量的296%;Cr(200系)不锈钢产量为6267万吨,占不锈钢粗钢产量的205%;双相不锈钢24万吨,占不锈钢粗钢产量的08%。

进出口规模大幅提升

进出口方面,2016年以来,我国不锈钢进口呈现震荡走势。2021年中国进口不锈钢2927万吨,同比增加1123万吨,增长6219%。其中进口不锈钢钢坯1356万吨,增长492万吨,同比增长5698%。

不同于进口市场表现,2016年以来,我国不锈钢出口呈现下行趋势,2020年,全国不锈钢出口量34169万吨,较上年减少2554万吨,同比下降695%。

据海关总署数据显示,2021年中国出口不锈钢4461万吨,同比增加1044万吨,增长3055%。出口量下降势头有所改善。

国内需求持续提升

从不锈钢消费情况来看,2015-2020年,我国不锈钢表观消费量整体呈上升趋势, 数据显示,2020年,我国不锈钢表观消费量保持增长势头,表观消费量为2561万吨,同比增长650%。

2021年,中国不锈钢消费情况延续增长势头,全年不锈钢表观消费量26101万吨,同比增加493万吨,增长192%。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国不锈钢行业发展前景预测与转型升级分析报告》

史喆 富士康 科技 集团首席数字官

美国辛辛那提大学智能维护系统中心机械工程博士,曾任北京天泽智云 科技 有限公司解决方案负责人,负责战略大客户。

2020年加入富士康,担任富士康 科技 集团首席数字官、工业互联网办公室主任,并组建工业互联网办公室,负责集团数字化转型和智能制造战略规划,推动灯塔工厂、数字化平台及工业互联网的落地 。



文 | babayage

编辑 | 笑 笑

1978年,高考恢复第二年,史喆的父亲考入了西安电子 科技 大学前身西军电最重要的无线电专业,毕业后分配至无线电厂。

自史喆记事起,便熟知与通信、导航相关的技术名词。2008年高考填选志愿,虽然对火热的金融专业有一丢丢眼馋,但心水的上海财大在全陕西只招四人,“那就学工科吧,清华有点难度,就选了北航”。

这当然是自嘲的玩笑,事实证明史喆选择人生方向的眼光和运气都是上乘:本科就读于 可靠性与系统工程专业 ,不仅是体制内总体单位的优先录用专业,也是华为、中兴、商飞、中车这类大型企业的关键岗位,要说美中不足就是鲜有出国机会(当时不流行出国,大家都选择读研或进入系统);可到了史喆毕业那年,又赶上GRE从纸笔转机考的变革,英语本是短板的史喆拿下了全额奖学金,自此走上了高起点、大跨步的智能制造之路。

辛辛那提, 自动化流水线屠宰业 的发源地,亨利·福特看到德国人“生猪进去,香肠出来”的生产线之后得到启发,反其道而行之,研发出“零件进去,整车出来”的 汽车 制造流水线。

在辛辛那提大学,史喆度过了整个硕士和博士生涯,他师从于世界知名的工业大数据与工业智能专家李杰教授,而李杰教授的老师,便是举世闻名的“2毫米工程”发起人:密歇根大学吴贤铭教授。

Tips·2毫米工程

全球 汽车 制造业公认的车身质量控制模式,涉及薄板件冲压成形、自动装配线、焊接、检测等技术,包括对车身尺寸“全方位检测”、“数据分析”、“实时改进”等分系统,是否应用“2毫米工程”被认为是 汽车 企业在车身尺寸控制是否达到国际先进水平的衡量标准。

辛辛那提大学的独特传统:Co-op带薪实习项目,让史喆在读博士期间就得到了在顶级企业工业项目实践的机会,一年级暑假他被派到远在Austin的美国国家仪器(NI)总部实习,承担当时很重要的某对外项目,二年级时又得到了在伊顿电气和Alstom实习工作的宝贵机遇,“最有趣的还是与阿尔斯通合作,项目启动的时候帮助阿尔斯通的高铁做检测系统,就在合作期间《美国陷阱》(阿尔斯通被美国企业强制收购)中的事情发生了,等到最终集成的时候合作方已经成为了GE。”身处其中的史喆倒是没感到巨大波折,“就是接收方邮箱变了而已。”

2016年,工业互联网——或者叫信息物理系统、工业大数据——在国内风声渐起,史喆感受到一个 历史 级的机遇摆在眼前,毅然决定在博士毕业之前便回国发展。


史喆本没有创业的计划,归国只是参与国内相关科研项目。可在与信软司合作编写了《信息物理系统白皮书》之后,大家一合计,以校企合作的框架无法真正解决甲方企业痛点,“既然信息物理系统的框架已经确定,还不如我们自己去做应用和服务”。2016年,服务于央企、大型装备制造企业的天泽智云正式创立,提供工业智能全套解决方案及服务。团队阵容堪称豪华,来自IBM的企业服务团队负责架构,脱胎于美国国家仪器的测试团队负责边缘计算硬件。创建以来,无论资本市场升温或骤冷,坐拥“精兵强将+主干赛道+头部客户资源”的天泽智云,始终是投资人追捧的宠儿。

可即便有着天纵之资,创业该趟的坑,还是要趟上一遍。

科创人:在乙方团队负责BD和大客户的这些年,总结了哪些To B服务的深刻体验?

史喆: 大家都知道To B千万不要闭门造车、自说自话,可即便对方认可你的价值,也一定要把握对方的推进节奏,一边认可你一边拒绝你的场景可太多了:

首先,“你的能力很强,但你要做的事不是我们最着急的”,对于超大型企业而言,数字化转型首先是 社会 问题,其次是组织问题,最后才是技术问题。

其次,“你的能力很强,但你能解决的问题不是我们最想解决的”,你跟对方说我们能检测出所有轴承的故障,他却只关心偷油的问题怎么能赶紧解决。

第三,“你们做的事很有价值,可它发生的时候我可能不在这了”,不多赘述。

第四,“你们能做9999件事,可跟我有关的到底是哪几个,别的我可不掏钱啊”。这是To B采购的特殊性,一个手机有多少功能是我们不用的?但大家习惯了购买价格包含了这些沉睡功能的成本。但在To B领域,只有客户能用起来的服务才是有价值的,客户只愿意为这部分价值付费。


科创人:面对有需求但没有第一时间启动的客户,To B企业能够做些什么推动事情的进展?

史喆: 有件事可能是中国To B企业必须要做的:不断进行价值布道、宣讲。中国To B团队很多都源自甲方或者大型乙方团队,对于需求点的把握没有问题, 但企业服务领域真的没有理所应当四个字 ,你要帮客户理解事情的重要性、可行性、风险和成本,帮助客户攒到足够的资源、打消内部的阻力。

有些人睡眠不好,其中一个原因是身体节律和社交节律不一致,解决方案就是调整自己的作息去适应社交。To B就是这样一个道理,要适应甲方并推动甲方向你接近,两边都需要你去想办法。

科创人:To B的采购决策链条上,谁是最关键的角色,项目责任人还是拥有采购决策权的人?

史喆: 我认为是项目责任人,或者更准确的说,是 为所存在的问题最痛苦的那个人 。 当然这里有一个约束条件,天泽智云服务的客户对于数字化转型并没有“要不要做”这一层的顾虑,他们一定会做,只是选谁做,因此责任人的建议最重要。到了执行环节更是如此,他和你的目标一致,能够全情投入只为解决问题。

我相信随着企业服务的价值被越来越多的企业所认可,不仅市场规模会变大,从业者的成本也会降低,效率和服务质量更是会快速增长。打个比方,我们创业之初连专业的IoTDB都找不到,只能用MongoDB来做,现在可选的产品就很多了。

数字化转型

“工业智能化就是去除复杂过程,直接解决最终问题并带来价值的过程,其目标实现的基础是数据和模型”,而工业智能化落地在全球范围内仍处于 探索 阶段,“欧美也没有十分成熟的经验,我们也只能按照我们的模式摸石头过河”。

富士康,工业制造领域当之无愧的龙头企业,自然也有此苦恼。自2018年起,这家全世界最大的精密制造公司愈加重视智能化升级,组建了专注工业互联网的公司工业富联(Fii),并与天泽智云针对工业互联网等相关技术达成了一系列合作,史喆也由此开启了常驻深圳模式,代表公司入驻富士康与其共同规划工业互联网的发展。

2020年,富士康集团董事长刘扬伟制定了F20数字转型战略,并首次设立了首席数字官这一岗位,组建工业互联网办公室,负责集团数字化转型和智能制造战略规划,推动灯塔工厂、数字化平台及工业互联网的落地。

这一年,史喆正式加入富士康,担任富士康首席数字官、工业互联网办公室主任。

科创人:参与过高起点的乙方创业团队,又在绝对巨无霸级别的甲方企业任职,是怎样一种体验?

史喆: 你能充分的感受到当初坐在对面的那位朋友是怎么思考问题的(笑)。严肃说,不太好比较,富士康太特别了,一家40年的企业,峰值员工120多万人,眼下要做的事奠基未来5到10年的发展,占据全球精密制造业315%的份额(据IDC统计),那些物联网、产能共享、智能协同等等我们这里都有,在这里你要达成的目标是之前完全没有触碰过的: 提升 整个产业链的效能 ,为了达到这个目标可能有一万件事要去做,每天只能从中选三件解决,每个事都要持续做对,还要跟更多的部门去协调……

所在这里要承担的责任巨大,但这种巨大本身就是意义。 与富士康合作之初,还没卸任董事长的郭台铭有一次问我工业互联网什么最重要,我说数据基础和人才基础最重要。他当即就开始大规模招募人才,开始准备集团内工业大数据分析竞赛。 这种效率和决心,让所有参与者都对达成目标有着十足的信心。

科创人:如何理解一个企业的数字化推进,能带来整个产业链的效能提升?

史喆: 所谓龙头企业,其实是一个产业链上最大程度聚合资源的主体,因此它的一举一动都将带来产业链变革。

举个例子,苹果对供应链的带动让供应链上每一家企业有了今天辉煌的业绩,甚至成为了行业龙头。当年仅仅是手机后盖从塑料材质到金属及玻璃材质这一变动,就救活了国内一大批机床厂,因为金属或者玻璃材质的后盖必须要机床切割技术,需求量一下子上去了,而在此之前国内很多机床厂的日子不太好过。这并不代表这些机床厂做得有多好,重要的是行业龙头的产品演进,带动了产业链竞争力。

国家层面也意识到了产业链竞争的重要意义,2022年《政府工作报告》中就已明确指出,实施龙头企业保链稳链工程,维护供应链产业链稳定。特别要重视作为“链长”的龙头企业,通过龙头企业带动上下游链条上的中小企业,通过产业链稳定供应链,最终实现价值链的集约式、高质量发展。


科创人:身为CDO主导企业数字化进程,在您看来,数字化转型的关键因素是什么?

史喆: 确定KPI,也就是目标,定低了没有价值,定高了是“好高骛远”,所以一个刚刚好的目标是数字化转型主责人最需要费心考虑的。 此外还有两个关键要素, 首先这个目标的制定一定是多方共同参与、协商的结果,其次这个目标不能是系统建设的目标,一定是组织发展层面的目标。

此外,就是 明确中间产出 ,这又是很难的事情,它没有模板、没有标准化。这里分享一个技术模型,最底层是科学science,中间层是技术technology,上层是工程方法engineering method。大部分企业没有科学层,有一部分技术层,但最终要投入发力的,大部分是在工程方法层面,如何将IT技术与组织更好的集合,形成核心竞争力。因此,中间过程可能是效率提升、人员精简、成本降低,大部分企业做到这个程度就OK了,但对于龙头企业而言,它最好能带来价值增长、效能提升,而不是单纯的成本降低。

而且,龙头企业要创造的还有 社会 价值,而不单单是企业价值。举个例子,现在全球最大的议题是ESG(环境Environmental, 社会 责任Social Responsibility,公司治理Corporate Governance),如果数字化带来了企业增长,但没有在减碳、环保方面做出贡献,那也不值钱。我们也制定了新的可持续发展目标,认为可持续发展=EPS(earning per share)ESG。


科创人:面对海量的资源和巨大的责任,您的每个角色都意义重大,怎样能建设一套反馈决策推进情况、避免太大损失的机制?

史喆: 我觉得目前没有一个普适的方案,我们想发展,想革新,就要不停调整组织结构、用系统平台来解决问题,同时还要像老中医一样号脉。 一个组织的形成经过了很长时间,每一个逻辑、每一个系统、每一件事情都有当年“它之所以成为这样”的必要性 ,所以你要把脉把好,从有限的药材里精挑细选配方、制定剂量。这些药方就是数字化,而 数字化的核心是尊重机体原本的机制同时提升号脉能力。

科创人:没有普适的方法,是否可以理解为没有通用的衡量数字化对错、优劣的标准?

史喆: 我认为是这样,因为数字化并不是今天才发生,它已经诞生了很长时间,影响了很多事,我们无法推断如果换条路走一遍是不是更好,而只能去确保我们选的路能够走出效果。

打个比方,手机摄像头的布局,如果乔布斯没有去世,苹果的后盖会不会是今天的设计?应当不会,可是不是减少摄像头的设计就是好的?那也不一定,从现实来说,用户需要更多的摄像头,你不能盲目定义今天的iPhone就是弯路、就是错的。

当然,数字化的优势就是高频次的迭代优化,今天我们用的很多系统,界面早就固定、甚少变化,但背后的系统依旧在不断升级、强化。从这一点上说,似乎有一个很俗但很能描述数字化的老话:没有最好,只有更好。

ni官网点下载没反应的原因是网络状态不佳。可以选择换一个网络连接或者将网络关闭重新打开。NI技术不仅在测量、控制、耐用性和连接性方面提供无与伦比的性能,结合NI专家生态系统,可助充分利用工业物联网(IIoT)的优势。

超强Tips !正版MATLAB来了,NJUer请收下!
信息化中心 南京大学 2019-07-02 19:35 发表于江苏



工欲善其事 必先利其器


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原力,来源于《星球大战》系列作品中的核心概念,可以理解为一种原动力,万物皆有之。而 在 科技 领域,则意味着驱动技术和产业进步的本质力量。

NIWeek 2019现场

美国德克萨斯州当地时间5月21日-23日,在奥斯汀以“FULL FORCE AHEAD”为主题的“NIWeek 2019”正在上演一场“原力觉醒”。 而作为其承载,5G、物联网、自动驾驶、工业40等都成为超过4000名工程师共同的话题。

5G、物联网等新技术大爆发

回顾过去几个世纪,我们会非常明显地感受到,各种新技术涌现的速度正在不断加快。特别是 进入21世纪之后,芯片、智能手机、太阳能、个人电脑、航空航天、电动 汽车 、云计算、大数据、智能硬件等新技术开始出现。

技术成长的趋势

与此同时, 随着互联网及物联网等技术的发展,未来生活和生产中将会产生大量的数据,并且不同终端之间的连接及通信,将会变得更加频繁及高速。 从技术和产业的角度而言,都将是一个巨大的变革。

以5G通信为例,由于其能够带来更高的速率和更低的延迟,将会驱动自动驾驶、远程医疗、高清直播、VR 游戏 等产业的发展。而 物联网技术的发展,将会带来更多全新的场景和商业模式。

NI公司CEO Alex Davern

面对技术的指数级增长, NI公司CEO Alex Davern则认为:“企业想要在技术赛跑中赢得领先,必须加快创新的步伐。目前,NI在半导体、交通、航空航天、国防和政府等领域,凭借NI构建的技术平台,加速客户产品落地。”

从本质上而言,任何技术的创新都需要实际落地,才能驱动产业发展和变革,而这一过程中就需要涉及到验证、测试及管理等环节,而这就是NI正在“全力以赴”的事情。

企业如何提升开发效率?

对于每一个工程师而言,设计与仿真、验证和表征、生产和测试、维护和监控等都是新技术开发及应用中必不可少的环节。如果想要持续保持领先,就必须加速这些流程,并且需要有足够的能力应对技术的复杂性。

NI公司技术平台

“过去的30年,我们的目标就是构建一个高效软件、模块化硬件和广泛生态系统的平台。”NI公司产品规划副总裁Stefanie Breyer表示 :“基于这样一个开放和适应性的平台,我们希望加速客户的工作流程及提升生产效率,以此推动技术落地。”

在NIWeek 2019会议上, NI发布了LabVIEW 2019和LabVIEW NXG31最新的版本,进一步简化了自动化测试和测量应用中一些最耗时的任务,更快地部署和分发代码,更快地提升开发效率。

并且通过与MathWorks公司合作,使得MATLAB和NI平台能够互相兼容,以确保两个优秀的工具链之间能够无缝集成,从而更加便捷进行仿真和测试等流程,以此加速创新。

SystemLink

此外,NI还对SystemLink软件进行了全新升级,通过单一界面即可对多个设施和测试平台进行快速设置、软件管理、测试及资产配置等,以应对分布式系统带来的数据管理挑战。

通过与Python和Jupyter Notebook的集成,还可以将机器学习和数字可视化方案无缝部署到工作流程之中。

mmWave VST

除此之外,NI公司的Semiconductor Test System (STS)结合新发布的mmWave VST,可以对MEMS Wafer、CMOS Wafer、Bluetooth, WLAN、5G NR、Imaging Functional、Final Packaged等进行测试,降低芯片设计的风险和成本。

Wireless Monitoring Devices

而在维护和监控方面,NI公司的InsightCM 结合Wireless Monitoring Devices,可对工业设备进行数据监控及异常反馈等,以此推进物联网的实施。

写在最后

可以预见,5G、物联网及自动驾驶等将对我们的生活带来根本性的改变。 而这些新技术的研发及落地需要产业链的共同努力,正如NI在验证及测试领域一样,发挥各自的“原力”!

—— End ——


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