物联网的整个结构可分为射频识别系统和信息网络系统两部分。射频识别系统主要由标签和读写器组成，两者通过RFID空中接口通信。读写器获取产品标识后，通过internet或其他通讯方式将产品标识上传至信息网络系统的中间件，然后通过ONS解析获取产品的对象名称，继而通过EPC信息服务的各种接口获得产品信息的各种相关服务。整个信息系统的运行都会借助internet的网络系统，利用在internet基础上的发展出的通信协议和描述语言。因此我们可以说物联网是架构在internet基础上的关于各种物理产品信息服务的总和。从应用角度来看，物联网中三个层次值得关注，也即是说，物联网由三部分组成：一是传感网络，即以二维码、RFID、传感器为主，实现对“物”的识别。二是传输网络，即通过现有的互联网、广电网络、通信网络等实现数据的传输与计算。三是应用网络，即输入输出控制终端。
EPC系统是一个非常先进的、综合性的和复杂的系统。其最终目标是为每一单品建立全球的、开放的标识标准。如图2．4所示，它主要由全球产品电子代码(EPC)体系、射频识别系统及信息网络系统三大部分组成[17]。
图24 EPC系统的构成图
（1）EPC编码标准
EPC编码是EPC系统的重要组成部分，它是对实体及实体的相关信息进行代码化，通过统一并规范化的编码建立全球通用的信息交换语言。
（2）EPC标签
EPC标签是装载了产品电子代码的射频标签，通常EPC标签是安装在被识别对象上，存储被识别对象相关信息。标签存储器中的信息可由读写器进行非接触读/写。
32 EPC系统特点
（1）开放的体系结构
EPC系统采用全球最大的公用的刀又TERNET网络系统。这就避免了系统的复杂性，同时也大大降低了系统的成本，并且还有利于系统的增值。梅特卡夫(Metcalfe)定律表明，一个网络大的价值是用户本系统是应该开放的结构体系远比复杂的多重结构更有价值。
(2)独立的平台和高度的互动性
EPC系统识别的对象是一个十分广泛的实体对象，因此，不可能有那一种技术适用所有的识别对象。同时，不同地区，不同国家的射频识别技术标准也不相同。所以开放的结构体系必须具有独立的平台和高度的交互 *** 作性。EPC系统网络建立在INTERNET网络系统上可以与INTERNET网络所有可能的组成部分协同工作
(3)灵活的可持续发展的体系
EPC系统是一个灵活的开放的可持续发展的体系，可在不替换原有体系的情况下就可以做到系统升级。整体的EPC网络 *** 作依赖于RFID系统和网络应用系统的介入，使产品信息有效的传播。安装在不同需求链环境的解读器可以读取标签中储存的产品数据。因此供应链数据可以通过网络及时地检查、更新或者交换信息。
33 EPC编码编码标准
EPC码是新一代与EAN／UPC码兼容的编码标准，在EPC系统中EPC编码与现行GTIN相结合，因而EPC并不是取代现行的条码标准，而是由现行的条码标准逐渐过渡到EPC标准或者是在未来的供应链中EPC和EAN．UCC系统共存。EPC中码段的分配是由EAN．UCC来管理的。在我国，EAN．UCC系统中GTIN编码是由中国物品编码中心负责分配和管理。同样，ANCC也即将启动EPC服务来满足国内企业使用EPC的需求。
EPC码是由一个版本号加上另外三段数据(依次为域名管理者、对象分类、序列号)组成的一组数字。其中版本号标识EPC的版本号，它使得EPC随后的码段可以有不同的长度；域名管理是描述与此EPC相关的生产厂商的信息。
第四章 物联网在家庭中应用
随着时代的发展，中国已经逐步进入了老龄化社会，以后我们社会面临的现状将是一对年轻的夫妻，在照看自己小孩的同时，还要照看2～6对老人，这就为全社会出了一个难题。每家都雇保姆，显然不现实；那么，只能通过科技的手段来解决这个问题了，靠提高家庭的生活品质、方便家庭与外界的信息交互、用传感节点感知家里发生的情况等，这就为家庭物联网的实现奠定了社会基础。
物联网的概念正大行其道，也使人们看到了社会未来的发展趋势，然而物联网大部分却停留在概念阶段，真正规模应用还有待时日。家庭区域相对狭小、需求比较明确，最有可能优先实现物联网的应用。它不只是现代家庭现实的需要（照看老人、孩童），更是人们日益增强的家庭安全
41家庭物联网应用领域
寒冷的冬季，供暖系统使北方城市家庭充满温暖，而当白天大部分人离家上班的时候，空空的房间仍温暖如春。我们需要一个智能化的供暖控制系统。在生产安全领域，在食品卫生领域，在工程控制领域，在城市管理领域，在人们日常生活的各个方面，甚至在人们的娱乐活动中，都需要建立随时能与物体沟通的智能系统。通过装置在各类物体上的电子标签（RFID），传感器、二维码等经过接口与无线网络相连，从而给物体赋予智能，可以实现人与物体的沟通和对话也可以实现物体与物体相互间的沟通和对话。在电度表上装上传感器，供电部门随时都可知道用户的用电情况，实现用电检查、电能质量监测、负荷管理、线损管理、需求侧管理等高效一体化管理，一年来降低电损。在电梯装上传感器，当电梯发生故障时，无需乘客报警、电梯管理部门会借助网络在第一时间得信息，以最快的速度去现场处理故障。
42发展历程
1999年，物联网的概念就已被提出，10年间，世界各国都在加紧研究。物联网的发展共分为四个阶段：第一个阶段是大型机、主机的联网，第二个阶段是台式机、笔记本与互联网相联，第三个阶段是手机等一些移动设备的互联，第四阶段是嵌入式互联网兴起阶段，更多与人们日常生活紧密相关的应用设备，包括洗衣机、冰箱、电视、微波炉等都将加入互联互通的行列，最终形成全球统一的“物联网”。
对于互联网来说，20世纪80年代是黄金时代，这段时间出了一个知名的人物——鲍勃•卡恩（BobKahn），他被人们称为互联网之父（被赋予同样称呼的人还有好几个）。在为互联网做出卓越贡献的同时，他也非常有远见的为另一个始于上世纪80年代的项目——分布式传感网（DistributedSensorNet,简称DSN）——做了奠基。在那个年代，传感器远比我手上的这个大得多，要用一辆卡车来拉。这么大的传感器作为一个个节点组织在一起，通过微波彼此相连，就组成了传感网。
庞大的传感器在体积方面跟不上人们对其功用上的期望，于是研究者们就开始思考能不能把它做得小一点、再小一点。于是，在上世纪90年代，“智能微尘”（SmartDust）这个很有意思的概念出现了，提出者是KrisPister，他是加州大学伯克利分校的教授。这一概念认为可以将计算和通讯集成在约1~2平方毫米的超微型传感器中，用以对周围环境的参数进行探测。其核心的成分是微电机系统（Micro-Electro-MechanicalSystem,简称MEMS；这个概念在当时引起非常大的轰动），该系统中可以集成很多和机械有关的传感器。
当时KrisPister这批人有一个幻想——在蒲公英上面悬挂一个传感芯片，蒲公英飞到哪里就探测哪里的信号，再把信号传递回来。虽然只是一个假想，但当时真有科学家信心百倍地投入其中，并且还把所需的数据算出来了。比如有空气动力学专家计算出了芯片应有的重量等等。在2001年，加州大学伯克利分校的实验室真做出了这种理想中的芯片雏形，比米粒还小，可谓“细如发丝，薄如蝉翼”。他们送给了我一个，当时我还精心包装了一下。可惜最近找不到了，特别遗憾。倘若芯片里面还有电留存的话，说不定我就能通过网络定位到它的“安身之所”了。
在这一时期，有三所高校和研究机构在传感器领域处于领军地位，一是加州大学伯克利分校（以KrisPister为代表，他们提出了“智能微尘”理论），另外两个是加州大学洛杉矶分校（他们提出了“微无线技术”）和施乐帕克研究中心（XeroxPARC）。施乐帕克研究中心的团队主要由我带领，我们做的是传感信息处理和“智能物质”（SmartMatter），希望能把计算、微电机系统放到物理世界中，与“智能微尘”也有非常紧密的联系。
自本世纪初以来，对于传感的研究越来越受到人们的重视，有很多学校和大公司的研发机构开始进行了类似的研究，并有许多新兴公司借此东风异军突起。将传感器连接成“网”或“系统”，就成了传感网。除了传感网以外，类似的概念也相继提出，比如“CyberPhysicalSystem”和“InternetofThings”(简称IOT)。相较而言，IOT的概念在提出的初期更接近于日常生活，比如常见的RFID（RadioFrequencyIdentification，射频识别）技术就是它的一部分。
关于传感网和物联网的历史，若从大的传感器开始算起，传感网诞生至今应有30年了；而若从微传感网（MicroWirelessSensorNetwork）来说，应该仅有15至20年：微传感网始于上世纪90年代，那个时期的人们刚刚提出“微电机系统”的概念，试图把传感器和计算机处理和通讯全部都集成在一个芯片上，即“智慧微尘”。
其实传感器的历史，归结起来就八个字——从大到小，以点到面。这八个字看似简单，但做起来却是困难重重——要想让传感器真正“飞入寻常世界中”，它必需在体积、造价、能耗等方面进行“瘦身”，这样它才真正能够进入到物理世界。
然而，造型的缩小并不是传感进入生活的唯一条件，还需要互联网技术的配合以实现从点到面的网际联系。就IP地址而言，物联网应采用IPv6（IPv4必然不够），它有128位两进制的IP网址数，这相当于给世界上的每个沙粒都赋予了一个 IP地址。唯有当所有的物体都有一个属于自己的IP的时候，物联网才能真正实现。总而言之，物联网的实现需要这两方面的相辅相成：一是利用微处理技术（micro-fabrication），提高集成度；其二是运用IP技术，以提供足够丰富的网址。
43面临的问题
国内智能家居市场存在很多问题。1、进入门槛较高，一般一次性投入要1、2万元，这就大大限制了中等收入以下人群的购买需求。2、功能华而不实，很多都是遥控个灯光、音响，需求跟投入不成比例。3、生搬硬套，将原来很多工业上使用的东西直接照搬到家庭里，缺少人性化，不能完全适合家居生活需要。4、很多智能家居企业缺少核心技术，东拼西凑，组成个系统就推广，导致成本增高、企业竞争力下降。
RFID超高频技术在我国的应用尚处于起步阶段，一些项目的应用只是试点，还没有得到广泛应用，也没有在供链上应用。比如，只在某一个仓库里应用，或只在生产线上应用。应该说，这些试点项目全
都属于闭环状态的应用，在供应链上串起来应用的案例国内还没有出现。
物联网发展潜力无限，但物联网的实现并不仅仅是技术方面的问题，建设物联网过程将涉及到许多规划、管理、协调、合作等方面的问题，还涉及标准和安全保护等方面的问题，这就需要有一系列相应的配套政策和规范的制订和完善。
首先是技术标准问题。标准是一种交流规则，关系着物联网物品间的沟通。各国存在不同的标准，因此需要加强国家之间的合作，以寻求一个能被普遍接受的标准。
其次是安全的问题。物联网中的物品间联系更紧密，物品和人也连接起来，使得信息采集和交换设备大量使用，数据泄密也成为了越来越严重的问题。如何实现大量的数据及用户隐私的保护，成为待解决的问题。
第三，协议问题。物联网是互联网的延伸，在物联网核心层面是基于TCP/IP，但在接入层面，协议类别五花八门，CPRS、短信、传感器、TD-SCDMA、有线等多种通道，物联网需要一个统一的协议基础。
第四，终端问题。物联网终端除具有本身功能外还拥有传感器和网络接入等功能，且不同行业需求各异议，如何满足终端产品的多样化需求，对运营商来说的一大挑战。
第五，地址问题。每个物品都需要在物联网中被寻址，就需要一个地址。物联网需要更多的IP地址，IPv4资源即将耗尽，那就需要IPv6来支撑。IPv4 向IPv6过渡是一个漫长的过程，因此物联网一旦使用IPv6地址，就必然会存在与IPv4兼容性问题。
第六，费用问题。目前物联网所需的芯片等组件的费用较高，若把所有物品都植入识别芯片花费自然不少，如何有效解决这一问题仍需考虑。
第七，规模化问题。规模化是运营商业绩的重要指标，终端的价格、产品多样性、行业应用的深度和广度都会地用户规模产生影响，如何实现规模化是具有待商讨的问题。
第八，商业模式问题。物联网在商业应用方面的业务模式还不是很明朗，商业模式问题值得更进一步探讨。
第九，产业链问题。物联网所需要的自动控制、信息传感、射频识别等上游技术和产业已成熟或基本成熟，而下游的应用也单体形式存在。物联网的发展需要产业链的共同努力，实现上下游产业的联动，跨专业的联动，从而带动整个产业链，共同推动物联网发展。
要建立一个有效的物联网,有两大难点必须解决:一是规模性,只有具备了规模,才能使物品的智能发挥作用;二是流动性,物品通常都不是静止的,而是处于运动的状态,必须保持物品在运动状态,甚至高速运动状态下都能随时实现对物品的监控和追踪。
实现物联网，首先必须在所有物品中嵌入电子标签等存储体，并需安装众多读取设备和庞大的信息处理系统，这必然导致大量的资金投入。因此，在成本尚未降至能普及的前提下，物联网的发展将受到限制。已有的事实均证明，在现阶段，物联网的技术效率并没有转化为规模的经济效率，目前的所谓物联网应用也没有一个在商业上获得了较大成功。例如，智能抄表系统能将电表的读数通过商用无线系统（如GSM短消息）传递到电力系统的数据中心，但电力系统仍没有规模使用这类技术，原因在于这类技术没有经济效率。
物联网的关键在于RFID、传感器、嵌入式软件及传输数据计算等领域，包括“云计算”、无线网络的扩容和优化等均是物联网普及需解决的问题。只有通过“云计算”技术的运用，才能使数以亿计的种类物品的实时动态管理变得可能。从目前国内产业发展水平而言，传感器产业人水平较低，高端产品为国外厂商垄断。
因为服务口碑等原因，京东物流与顺丰常常被拿来比较。在京东物流即将IPO的当下，这种对比更多了。
但是，京东物流与顺丰在很多方面是不一样的——虽然二者在很多业务上越来越多的短兵相接——至少在当下，二者还是有很多区别。 从模式上看，顺丰是典型网络型模式，而京东物流则是仓配模式。顺丰强在干线，京东物流强在仓储。
从资源上看，截至2020年6月30日，顺丰拥有73架全货机（其中59架为自营全货机），全货机及散航总计航空线路2004条。顺丰自营及外包干支线车辆合计约45万辆，开通干、支线合计约11万条。而京东物流方面，截至2020年底，其自营运输车队包括约7500辆卡车及其他车辆；拥有约620条航空货运航线，与中国铁路总公司合作使用250条铁路路线。从数量上看，远不及顺丰。但截至2020年三季度，京东物流已运营800多个仓库，总管理面积约2千万平方米。与之对应，截至2020年6月30日，顺丰拥有194个不同类型的仓库（包含新夏晖冷链物流中心），面积约234万平米。这一点，顺丰又逊于京东物流。
不仅如此，在京东物流的招股书中，还专门提到了顺丰。京东物流表示， 顺丰是一家快递物流综合服务商，而京东物流的定位是供应链解决方案及物流服务商。 相比于顺丰，京东物流在仓储及配送服务、大件物品物流服务、物流 科技 服务等业务上有明显优势，能够为客户提供一体化供应链物流服务。
事实上，供应链也是京东物流在招股书中着墨最多的地方。比如在竞争优势方面，京东物流所列出的6条，3条直接与供应链相关 ，包括：最大的一体化供应链物流服务商、赋能全供应链的先进专有技术、协同共生的开放式供应链解决方案平台，剩余三条则为：强大的运营效率驱动高服务质量、卓越的品牌形象及客户体验、经验丰富且富有远见的管理团队及强大的企业文化。
从财务数据上看，来自一体化供应链客户的收入，也占了京东物流近几年总收入的绝大部分。 比如，截至2020年9月30日，京东物流前三季度累计收入达到495亿元，其中来自一体化供应链客户产生的收入占比达到791%。此外，一体化供应链物流服务也为其营收增长贡献了重要力量——京东物流2020年前9个月，来自一体化供应链客户所得收入增加了338%。
那么，一体化供应链物流服务到底是怎样一项服务，有着怎样的前景，京东物流又可以做什么？本文梳理如下：
01 增长中的市场，独特的地位
根据京东物流招股书，所谓的一体化供应链物流服务是外包物流服务市场中的一个细分市场及一种先进物流服务。这一服务由第三方服务供应商提供，但与孤立的供应链物流服务商不同， 一体化供应链物流服务商有能力提供全面的物流服务，包括快递、整车及零担运输、最后一公里配送、仓储及其他增值服务（如上门安装和售后服务），这些服务以一体化解决方案的形式提供予客户，满足客户的各种需求。
其中，存货管理在一体化供应链解决方案中起着核心作用。 京东物流也根据客户是否已使用仓储或存货管理相关服务（即仓配服务）对其进行分类。凡使用其仓配服务的客户均被划分为一体化供应链客户。根据灼识咨询报告， 按2019年总收入计，京东物流是中国最大的一体化供应链物流服务商。
不仅如此，京东物流外部一体化供应链客户数量和单个客户贡献的收入也在增长。京东物流招股书显示，2018年，其外部一体化供应链客户数量为32,465名，2019年则增至39,926名。2018年，京东物流每名外部一体化供应链客户的平均收入达234,057元，2019年则增至279,401元。
而根据灼识咨询报告，京东物流所瞄准的这一市场仍充满着巨大的增长机会。
从需求端看，中国经济数字化快速发展，终端消费者碎片化、多样化、复杂化的需求，促使企业需要提供更为迅速灵活的供应链物流服务。不同垂直领域供应链特点各异，这又需要针对各特定行业的特点，量身定制一体化供应链解决方案。
从生产端看，过去，物流行业的效率提升主要集中于配送端，即成品从制造商到终端消费者的运输。事实上，制造端仍有巨大的提高效率的潜力，在端到端一体化供应链物流服务的帮助下，可以通过更佳的原材料寻源采购以及生产规划方式，帮助企业实现效率提升。
从技术上看，企业供应链各个环节产生了数量庞大的数据，对这些数据的分析，可以使企业更加全面地了解运营低效的原因，更好地作出更好的业务决策。而一体化供应链物流服务能更广泛地覆盖供应链，从让有价值的数据更好地被追踪、整合及分析，从而为企业提供增值服务。
此外，国家对提高供应链效率、降低物流成本和促进先进技术应用适应性的优惠政策和改革，也将有助于一体化供应链物流服务的发展。
基于以上背景，灼识咨询测算， 2020年中国一体化供应链物流服务行业的市场规模将达到人民币2万亿元，预计到2025年将增至32万亿元，复合年增长率为95%。而且这一市场集中度高度分散 ，2019年按收入计排行前十的企业仅占79%的市场份额。在京东物流看来，目前，这类需求由市场上现存众多分散的物流企业承接，但服务水平严重不足，这就为京东物流这类一体化供应链解决方案及物流服务商带来了巨大机遇。
02 京东物流的方案
在京东物流招股书中，还介绍了 汽车 、服饰、快消品、3C电子、生鲜、医药、家具及家电等多个垂直领域对一体化供应链物流服务的需求情况。
从增长率来看，2020年至2025年，生鲜、快消品及服饰的一体化供应链物流支出增长率领先，分别为188%、146%及127%。 当然，其他领域需求总量也不低，到2025年， 汽车 行业、3C电子、家具及家电行业、医药行业对一体化供应链物流服务的需求，将分别增至4460亿元、3160亿元、1170亿元和600亿元。
不过，具体到各个细分垂直领域，对供应链管理的需求又有很大差异。比如服饰，它SKU数量大、配送层级多、季节性特征明显，还要对终端客户品味的迅速变化作出即时反应，同时还面临频繁的逆向物流挑战。当下的全渠道销售模式，也要求服饰企业灵活有效地管理线上线下存货。
再比如快消品，虽然它是生活必需品，需求通常较为稳定，但各种大促导致的波峰波谷变化，也给生产和存货管理带来巨大挑战。为了实现全年更高的运营效率及存货周转率，企业需要专业化的一体化供应链物流服务帮助其预测订单，从而更好的管理生产及储存。而生鲜由于品类特殊，它需要更好的冷链物流能力以及基础设施，最大程度缩短源产地与终端客户间的距离，缩减转运次数。
为此， 京东物流基于自身供应链服务能力，开发出针对特定行业的供应链解决方案。在此，我们通过两类行业，了解下京东物流的解决方案。
1快消品
快消品行业包括多个不同的产品类别，例如食品及饮料、美容护理、个人护理以及包装杂货，各产品类别也有其独有的特点。但快消品也有共同特征，比如数量大、成本低、高周转率以及全渠道分销。
京东物流可以为快消品客户提供全渠道存货管理及供应链优化解决方案。在京东物流看来， 其针对该行业的供应链解决方案的核心竞争力包括：全渠道存货管理、根据业务需求优化仓间库存调拨、货架期监控、多种运输方式、准时配送、基于预测的动态存货管理、以及保税仓储。
举个例子，在与雀巢的合作中，京东物流凭借预测不同地区市场需求的能力，可以在雀巢各个工厂与各个配送中心之间调拨运输产品，并随时随地将产品直接配送给消费者，而不需要在雀巢其他仓库或者销售渠道额外停留。
此外，京东物流的技术能力也能使客户简化大量SKU的库存管理。京东物流的解决方案也能使客户全面了解自身供应链，例如可供出售的商品数量、商品地理位置、剩余保质期以及可追溯的运输路线。客户也可以根据京东物流提供的数据，更好地作出商业决策，从而显著减少时间及其他供应链管理成本。
2家电及家具
家电及家具类产品的尺寸、重量、货值的特殊性，让相关企业在履行其订单过程中会面临特别的挑战。比如，仓储存货及运输的成本可能较高，而且难以优化；在仓储、运输、组装及安装服务中，很多企业需要聘用单独的服务供应商，而这对协调和控制成本带来了难度。另外，家电及家具也具有产业集聚特征，制造厂主要集中于我国少数地区。
京东物流的解决方案是，将部分仓库建在家电厂及家具厂集中区域的临近地带，以便客户直接将产品运往最近的产地仓，从而最大限度地降低仓储及运输成本。京东物流的智能仓储管理系统、大件配送网络以及最后一公里配送服务，则可以帮助京东物流更好地向家电及家具行业的客户提供全面服务，包括跨销售渠道仓库的一体化管理、高效及低成本的履约和派件以及优质送货上门和安装服务。此外，京东物流还提供售后服务。 从工厂揽件延伸至送货上门、组装及安装服务以及售后服务——京东物流这类端到端供应链解决方案及物流服务，可以极大降低客户的管理及履约成本。
03 优势所在，募资所向
不难发现，要给出上述行业解决方案，需要不少前提条件，比如要有一定的基础设施、要有对应的网络、要有相应的 科技 能力、要明晰客户需求有相关经验等等。 而京东物流之所以能做到，也在于其特殊的成长背景。
其一，京东物流发轫于京东集团，虽是从企业物流走向物流企业，但 与商流关系密切的它，不仅有稳固的电商订单，更可以深入商流，甚至更上游，积累了专有技术、专业知识，对商流有了深入了解，设计并开发出覆盖广泛且一体化的物流网络。 从成果上看，京东物流协助京东集团将存货周转天数稳定在40天以下。2020年，京东集团通过京东物流网络处理的线上零售订单中，约90%可于下单当日或次日送达。
其二，京东物流建立了稳健且多样的基础设施。 以亚洲一号为代表的智能仓储设施，为其进行高效的存货管理奠定了基础。高度覆盖和高度协同的仓储网络、综合运输网络、配送网络、大件网络、冷链网络和跨境网络， 不仅为京东物流输出提供极致体验提供了保障，也能够让其可以一站式满足所有客户供应链需求。 它通过减少搬运次数及缩短商品与消费者之间的距离的思路，不仅带来了时效上的提升，同时也带来了 客户商品的入仓需求，这也为其更好地开展仓配供应链服务提供了助力。
其三，强大的供应链技术。 传统单一的供应链物流服务仍是劳动密集型的，自动化水平相对更低。由于单一供应链物流服务商的业务范围更狭窄，对数据洞察的利用也有限。 相比而言，京东物流覆盖更全，洞察更深，当然对技术的投入也大。 除了亚洲一号、无人仓等这类业内耳熟能详的案例，京东物流还在通过采用5G、人工智慧、大数据、云计算及物联网等底层技术，持续提升自身在自动化、数字化及智能决策方面的能力。像智能算法也可以实现高效协同和共享，在销售预测、商品配送规划及供应链网络优化等领域实现智能决策。
其四，愈发丰富的客户群体。截止2020年，京东物流为超过19万名企业客户提供服务，广泛覆盖快消品、服装、家电、家具、3C、 汽车 和生鲜等行业领域。截至2020年9月30日，京东物流一体化供应链服务客户数量达到46万家。这 数量庞大、领域多样的客户，一方面加深了京东物流对不同行业的理解，从而开发完善更加高效的供应链解决方案，另一方面也提升了京东物流基础设施的利用效率，提升了业务运营的能力。随着合作更加深入，京东物流与相关客户的关系愈发紧密 ，打造出强大的品牌形象。京东物流未来的潜力，很大程度上也取决于外部客户的增长情况。
而按照京东物流的计划，此次IPO募资的主要用途也是夯实提升自身在供应链方面的竞争力，比如升级和扩展我们的物流网络、开发与供应链解决方案和物流服务相关的先进技术，以及扩展解决方案的广度与深度，深耕现有客户，吸引潜在客户。
对于京东物流这样的定位和介绍，你怎么看？
系统简介
水肥一体化智能控制系统通过与灌溉系统相结合，实现智能化控制。系统由物联网监控平台、气象数据采集终端、视屏监控、施肥一体机、过滤系统、阀门控制器、电磁阀、田间水管线等组成。
图为河南益民控股5G+智慧辣椒种植基地水肥一体化系统控制中心
概述
水肥一体化技术是将灌溉与施肥融为一体的农业新技术。水肥一体化是借助压力系统(或地形自然落差)，将可溶性固体或液体肥料，按土壤养分含量和作物种类的需肥规律和特点，配兑成的肥液与灌溉水一起，通过可控管道系统供水、供肥，使水肥相融后，通过管道、喷q或喷头形成喷灌、均匀、定时、定量，喷洒在作物发育生长区域，使主要发育生长区域土壤始终保持疏松和适宜的含水量，同时根据不同的作物的需肥特点，土壤环境和养分含量状况，需肥规律情况进行不同生育期的需求设计，把水分、养分定时定量，按比例直接提供给作物。
系统原理图
水肥一体化系统通常包括水源工程、首部枢纽、田间输配水管网系统和灌水器等四部分，实际生产中由于供水条件和灌溉要求不同，施肥系统可能仅由部分设备组成。
水肥一体机
水肥一体机系统结构包括：控制柜、触摸屏控制系统、混肥硬件设备系统、无线采集控制系统。支持pc端以及微信端实施查看数据以及控制前端设备；水肥一体化智能灌溉系统可以帮助生产者很方便的实现自动的水肥一体化管理。系统由上位机软件系统、区域控制柜、分路控制器、变送器、数据采集终端组成。通过与供水系统有机结合，实现智能化控制。可实现智能化监测、控制灌溉中的供水时间、施肥浓度以及供水量。变送器（土壤水分变送器、流量变送器等）将实时监测的灌溉状况，当灌区土壤湿度达到预先设定的下限值时，电磁阀可以自动开启，当监测的土壤含水量及液位达到预设的灌水定额后，可以自动关闭电磁阀系统。可根据时间段调度整个灌区电磁阀的轮流工作，并手动控制灌溉和采集墒情。整个系统可协调工作实施轮灌，充分提高灌溉用水效率，实现节水、节电，减少劳动强度，降低人力投入成本。
施肥系统
水肥一体化施肥系统原理由灌溉系统和肥料溶液混合系统两部分组成。灌溉系统主要由灌溉泵、稳压阀、控制器、过滤器、田间灌溉管网以及灌溉电磁阀构成。肥料溶液混合系统由控制器、肥料灌、施肥器、电磁阀、传感器以及混合罐、混合泵组成。
41：输配水管网系统
由干管、支管、毛管组成。干管一般采用PVC管材，支管一般采用PE管材或PVC管材，管径根据流量分级配置,毛管目前多选用内镶式滴灌带或边缝迷宫式滴灌带；首部及大口径阀门多采用铁件。干管或分干管的首端进水口设闸阀，支管和辅管进水口处设球阀。
输配水管网的作用是将首部处理过的水, 按照要求输送到灌水单元和灌水器，毛管是微灌系统的最末一级管道，在滴灌系统中，即为滴灌管，在微喷系统中，毛管上安装微喷头。
42：环境数据采集器
421气象信息采集
环境数据采集器由低功耗气象传感器、低功耗气象数据采集控制器和计算机气象软件三部分组成。可同时监测大气温度、大气湿度、土壤温度、土壤湿度、雨量、风速、风向、气压、辐射、照度等诸多气象要素；具有高精度高可靠性的特点，可实现定时气象数据采集、实时时间显示、气象数据定时存储、气象数据定时上报、参数设定等功能。
422土壤墒情采集
土壤检测仪可实现对土壤不同深度的温度、湿度、EC、 PH等数据监控，通过5G信号传输至AI农大数据平台，借助于大数据平台的综合建模分析，从而给出土壤土质的综合评级，并语音播报。
43：无线阀门控制器
阀门控制器是接收由田间工作站传来的指令并实施指令的下端。阀门控制器直接与管网布置的电磁阀相连接，接收到田间工作站的指令后对电磁阀的开闭进行控制，同时也能够采集田间信息，并上传信息至田间工作站，一个阀门控制器可控制多个电磁阀。
电磁阀是控制田间灌溉的阀门，电磁阀由田间节水灌溉设计轮灌组的划分来确定安装位置及个数。
44：灌水器系统
微灌按微灌灌水流量小，一次灌水延续时间较长，灌水周期短，需要的工作压力较低，能够较精确的控制灌水量，能把水和养分直接地输送到作物根部附近的土壤中去。
系统功能
51：用水量控制管理
实现两级用水计量，通过出口流量监测作为本区域内用水总量计量，通过每个支管压力传感采集数据实时计算各支管的轮灌水量，与阀门自动控制功能结合，实现每一个阀门控制单元的用水量统计。同时水泵引入流量控制，当超过用水总量将通过远程控制，限制区域用水。
52：运行状态实时监控
通过水位和视频监控能够实时监测滴灌系统水源状况，及时发布缺水预警；
通过水泵电流和电压监测、出水口压力和流量监测、管网分干管流量和压力监测，能够及时发现滴灌系统爆管、漏水、低压运行等不合理灌溉事件，及时通知系统维护人员，保障滴灌系统高效。
53：阀门自动控制功能
通过对农田土壤墒情信息、小气候信息和作物长势信息的实时监测，采用无线或有线技术，实现阀门的遥控启闭和定时轮灌启闭。根据采集到的信息，结合当地作物的需水和灌溉轮灌情况制定自动开启水泵、阀门，实现无人职守自动灌溉，分片控制，预防人为误 *** 作。
54：PC展示平台
通过物联网水肥一体化智能监测平台，能够为用户提供传感器数据、远程、采集、传输、储存、处理及报警信息发送等服务。该平台以集中式分区化的方式为用户提供便捷、经济、有效的远程监控整体解决方案。通过物联网智能监测平台，用户可以不受时间、地点限制对监控目标进行实时监控、管理、观看和接收报警信息。
55：移动终端
建立手机系统，客户直接采用微信客户端就可以控制和查看实时数据，手机端具有手动启动、关闭电磁阀，水泵等设备功能。
56：运维管理功能
包括系统维护、状态监测和系统运行的现场管理；实现区域用水量计量管理、旱情和灌溉预报专家决策、信息发布等功能的远程决策管理；以及对用水、耗电、灌水量、维护、材料消耗等进行统计和成本核算，对灌溉设施设备生成定期维护计划，记录维护情况，实现灌溉工程的精细化维护运行管理。
节水灌溉自动化控制系统能够充分发挥现有的节水设备作用，优化调度，提高效益，通过自动控制技术的应用，更加节水节能，降低灌溉成本，提高灌溉质量，将使灌溉更加科学、方便，提高管理水平。
物联网工程指的是物联网工程专业。比如移动终端、工业系统等等，和服务功能。
物联网工程是将无处不在的末端设备和设施，具备“内在智能”传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”的，贴上RFID的各种资产、携带无线终端个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”。
各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通应用大集成、基于云计算的SaaS营运等模式，内网、专网、和/或互联网环境下，适当的信息安全保障机制。
提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面集中展示的等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
物联网技术将来能做什么工作？软体类：程式程式设计、嵌入式开发等；
硬体类：计算机网路、通讯、电子、测控等；
其它类：专案管理、工程管理等。
造成就业范围如此宽泛的原因也是多样的：
1 因为物联网技术涵盖的领域很多，在大学能学到的知识又较为有限，所以容易让人产生感觉物联网专业和计算机专业很像。而实际上，物联网专业比计算机专业宽泛充实的很多。
2 据了解物联网技术专业的学生除了要学习程式语言、网路等IT基础知识之外，还要重点学习感测器、RFID、模式识别基础这些物联网感知层方面的知识。
3 在后期专业方向上，物联网专业的学生会接触的较大的专案和课题，应用的行业也会十分的广泛，例如离我们比较近的智慧家居，智慧农业，食品溯源，还有企业使用的冷链运输，医药供应链，国家提倡的智慧城市等等。
如此宽泛的就业情景，需要确定方向和找到出路，前面已经列出了三个方面：软体方向，硬体方向，专案方向。
1 软体方向要重点学习程式设计能力，研究物联网方向的软体应用案例，了解物联网应用使用的程式语言，坚持下去，终身研究学习。
2 硬体方向要重点了解物联网构架体系中使用的网线闸道器、感测器、屏显等硬体产品，并对射频、模式等产品介面或引数了如止掌，直至达到研发人员要求。
3 专案方向重点是了解物联网整体架构和执行机制，深入研究物联网在各行各业中的应用解决方案，主导专案、实施专案、管理专案，做一名合格的物联网管理人员。
物联网技术将来能做什么工作想学习该怎样入手？ 会了这个技术可以从事所有的和物联网相关的工作如：
物联网开发工程师，物联网产品经理，物联网专案经理，物联网设计师，物联网大客户经理等等。
黑马程式设计师将要开设”物联网+区块链“的课程，想学的可以关注一下，光课程就研发了两年多的时间，含金量非常高。
物联网就是用网际网路技术将我们的生活用品连线起来，构成物物相连的网站。
岗位：物联网系统设计架构师、物联网系统管理员、网路应用系统管理员、物联网应用系统开发工程师等核心职业岗位以及物联网装置技术支援与营销等相关职业岗位。目前通讯网路发展中就业前景看好。
专业版：
什么是物联网？
有些人认为，顾名思义，”物联网是物物相连的网际网路”，显然这是一个错误，这个顾著中文名思出来的义具有非常大的误导性。物联网的英文是”the inter of things”，仅对things进行翻译的话，指实体或者物件，技术人员比较容易理解实体或者物件的含义，它是将外在世界进行的数字化对映。当然，大家已经习惯叫做物联网。
物联网专业就业
物联网工程专业从2011年才开始首次招生，目前为止还没有毕业生，所以，无法从往年的就业率来判断未来的就业情况，但我们可从行业的整体发展趋势和人才市场的需求等方面了解该专业未来的就业形势。
据北京科技大学物联网与电子资讯系主任王志良教授介绍，该校第一批物联网专业的学生还没毕业，但已经得到了物联网行业企业的认可。有些知名企业向他们伸出了橄榄枝，邀请学生们进行实习。
众所周知，去大企业实习，是很多应届毕业生进入名企的敲门砖。中科院院士、华东师大软体学院院长何积丰表示，未来的物联网技术要得到发展，需要在资讯收集、改进、晶片推广、程式演算法设计等方面有所突破，而做到这些的关键是如何培养人才。
因为物联网是个交叉学科，涉及通讯技术、感测技术、网路技术以及RFID技术、嵌入式系统技术等多项知识，但想在本科阶段深入学习这些知识的难度很大，而且部分物联网研究院从事核心技术工作的职位都要求硕士学历，因此本科毕业生可从与物联网有关的知识着手，找准专业方向、夯实基础，同时增强实践与应用能力。
物联网就是把装置连线起来组成网路，并把资料传送到一个地方（云）。 然后通过云控制，检测这些装置。可以用在交通、物流、农业、气象、公共设施等场合。恰恰云就是做这个的。
什么是物联网技术！物联网(Inter of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端装置（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智慧”的感测器、移动终端、工业系统、数控系统、家庭智慧设施、视讯监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等等“智慧化物件或动物”或“智慧尘埃”（Mote），通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网路实现互联互通（M2M)、应用大整合（Grand Integration)、以及基于云端计算的SaaS营运等模式，在内网（Intra）、专网（Extra）、和/或网际网路（Inter）环境下，采用适当的资讯保安保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时线上监测、定位追溯、报警联动、排程指挥、预案管理、远端控制、安全防范、远端维保、线上升级、统计报表、决策支援、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
可以，很实用，我们公司现在用的就是锋物科技的思源物业通IoT物联数字运营解决方案，确实能够很实用的解决很多我们在物业工作中遇到的问题，比如他的应用场景很广，像社区管理、街居治理、平安校园，这些场景基本都可以用到，而且能够实现多业态覆盖，根据物业公司的已有基础来设计针对性的解决方案，比如我们小区之前是老小区，很多物业方面的基础设施虽然有，只是没有投入使用，锋物科技的IoT物联数字解决方案有很强兼容性，能够在我们原有的基础设施上不影响使用的情况下连入软件系统，直接改造成物联系统，很大程度上减少翻新的成本，并且因为有SaaS中台统一控制管理，接入方式非常多样化，可以灵活选择，还能支持横向数量的扩容和纵向系统种类的增多，确实是能够实在的解决物业公司原有的传统老旧物业服务问题。
锋物科技的思源物业通IoT物联这个技术最大的好处就是能够实现万物物联的一体化技术集成化管理，可以通过软件技术把硬件设备的数据统一传送到云端后台，实现云边端一体化服务管理，24小时服务在线，同步掌握最新动态，进行数字化管理，通过远程运维，不管是人力还是物力管理效率都能够得到非常大地提升。
不管是数据迭代，数据备份、业务拓展之类的各个方面，对于物业管理来说，都是相当实用的功能，你也可以在百度搜下其他资料。物联网网络基础设施包括空天地一体化，这意味着空中、地面和海洋等相关的物联网设施和设备需要统一规划，在信息共享、安全性、可靠性、智能网络管理等方面发挥其协同作用。此外，物联网网络基础设施还需要安装自动检测和控制设备，以收集和分析相关数据，实现网络运行的自动化管理。另外，开发者还可以利用物联网网络基础设施提供的软件开发工具，更好地构建和部署应用程序。
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