太阳能路灯有哪些国家标准?

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2019年3月21日,CSA同时面向太阳能路灯、教室照明、NB-IoT道路照明接口发布三项联盟标准:
1T/CSA 039-2019 《锂电池供电的LED太阳能路灯技术规范》
本标准主要适用于以离网型太阳能光伏独立电源发电以及低压直流方式驱动的锂电池供电LED太阳能路灯,从路灯的技术要求、试验方法、检测规则、标志、包装、运输、贮存等方面进行了规范。其中对于太阳能电池组件、锂离子电池组以及LED灯具的性能、外观的要求进行了规范并提出了相关测试方法。
2T/CSA 050-2019 《教室用LED照明系统 产品要求和测试方法》
本标准主要适用于室内教育场所使用的LED照明灯具和照明系统。标准主要规范了教室用LED照明系统的基本要求、产品视觉健康舒适度(VICO指数)要求、光生物安全要求,同时针对以上三种要求提出了相对应的测试方法。
3T/CSA 051-2019 《智能道路照明终端控制器接口要求》
本标准主要适用于基于物联网(NB-IoT)的智能道路照明控制系统以及智能道路照明控制系统用的直流供电的外置式终端控制器。本标准针对智能道路照明终端控制器、数字LED电源及中央管理系统的接口要求进行了规范,其中包括了术语和定义、系统概述、一般要求和接口要求。对于终端控制器的接口要求,其中针对机械、电气、软件等三种接口进行了规范。

摄像头的在录像机通道设置里全都可以看到,IP地址后面那一列。
联网系统应对前端设备、监控中心设备、用户终端ID进行统一编码,该编码具有全局唯一性。编码应采用编码规则A(20位十进制数字字符编码)。
海康威视是以视频为核心的物联网解决方案提供商,面向全球提供综合安防、智慧业务与大数据服务。简单点来说主要做的就是摄像头,扩大解释呢就是监控摄像头从联网感知、网络传输、数据存管、平台应用等所需的配套设备海康都有参与,简化四个字做摄像头的“感传管用”业务。

智租出行可以租三轮车。智租出行是一款提供在线租车电动两轮、三轮、换电和配套维养的综合服务软件系统,全新新国标配送工具车,双重保险,超强续航动力锂电池,GPS实时定位。

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智租出行的特点

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随着空调行业“价格战”渐渐落幕,“价值战”正式开启。在这场价值战中,物联网技术加速了用户需求的场景化升级,拥有数字化能力支撑的品牌迅速崛起。

以TCL空调为例,其持续通过技术创新为产品增值,在新风、柔风这一功能组合上 探索 出了新的发展道路,不断夯实自身在“新风空调”赛道上的竞争力。

空调竞争转向“场景化”

被誉为“史上最严”的空调能效新标GB21455-2019《房间空气调节器能效限定值及能效等级》于去年7月1日开始实施之后,行业预计旧能效空调产品市场淘汰率将达到45%左右。新国标推动了空调行业发生蜕变,消费升级趋势十分明显。

另一方面,随着消费升级的观念深入人心,以及 科技 进步、人们对美好生活的不断追求,消费者对空调的需求已从过去侧重解决冷暖、节能等简单诉求升级到空气清新度、人体舒适度感知、家居 健康 等需求新阶段,这既对空调厂商提出了更高的要求,也为创新的企业提供了新机遇。空调行业显现出智能化、场景化和舒适化全面迭代,开启一场以数字化技术为支撑的价值战,空调头部企业积极布局场景化,新风空调应势成为市场主流。

在一位业内人士看来,如果有下一个更加重要的竞争领域的话,就是在场景化和云端的能力上。“智能家居已经到了不仅仅是在终端,也要在云端,这两端都要去竞争的新阶段。”

不断更迭的AI、5G和IoT技术早已让TCL明白,公司必须积极向智能 科技 方向转型。各个品类的产品不仅仅要完成功能性的改善和提高,同样要跟智能化、人工智能去连接,让产品的智能互联创造出更多场景。其中,空调业务作为其智能终端业务群的一个组成重要部分,正在成为加速数字化转型、场景化布局的一大主力。

TCL卧室新风空调成为价值战“新宠”

近年来,TCL加快数字化转型步伐,构建AIxIoT全场景智慧生活,先后研发出风靡市场的钛金空调、AI智能空调、智慧柔风空调。最亮眼的是今年重磅推出的场景化产品“TCL卧室新风空调”。

根据世界卫生组织的定义,“ 健康 房屋”是可以使居住者身心 健康 的房屋。其中一条重要标准,就是 健康 的房屋应确保室内污染物可以随时排放到室外,以便可以在室内随时补充新鲜空气。

中国家用电器研究院产品评测实验室测评表明,新风空调对室内通风换气和疫情的防控大有帮助,换气效率比简单的开窗要高很多,带有温度补偿功能的新风空调,可以保证室内的温度不会有较大波动,大大提升了换气过程的舒适性。

据了解,TCL卧室新风空调搭载智新风、智恒风、智净风、智柔风20、智静音等5项严苛 健康 技术模块,一键升起小蓝翼,室外富氧的空气就会以30m³/h的大新风量进入室内。广受用户认可的智慧柔风20技术,一键切换实现柔风、淋浴风、地毯风、环抱风四种舒适送风方式,在多种场景下都能享受到冷风不直吹的惬意体验,将舒适体验做到了极致。

凭借着出众的创新技术与过硬的产品实力,TCL卧室空调在众多空调品牌中脱颖而出,先后斩获了“2020中国家电“好产品”大奖 ”、“AWE2021艾普兰创新奖 ”、“2021智能家居 科技 创新奖”三项大奖。

未来,TCL卧室新风空调的智慧 健康 中枢—小蓝翼还将集CO2含量识别、空气洁净度识别、距离识别、温度识别、湿度识别等多项传感识别功能于一身,智能提供新鲜、 健康 的空气,持续增强自身产品竞争力。

我国已着手建立区块链国家标准,以从顶层设计推动区块链标准体系建设,预计最快将于2019年底完成。

工信部电子工业标准化研究院区块链研究室主任李鸣在接受记者采访时表示,目前有关区块链国家标准计划已经公布,相关部门也将组建全国区块链和分布式记账技术标准化委员会。

李鸣透露,区块链国家标准包括基础标准、业务和应用标准、过程和方法标准、可信和互 *** 作标准、信息安全标准等方面,并将进一步扩大标准的适用性。

“区块链技术发展或将成为我国掌握全球科技竞争先机的重要一步。”国家信息技术安全研究中心主任俞克群日前在2018区块链安全高峰论坛上表示。他指出,区块链被认为将引领新一轮技术创新和新的产业发展,势头迅猛。

俞克群指出,区块链技术作为一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术的新型集成应用,具有去中心化、开放性、防篡改、匿名性等特点。“其可应用在生产链、管理链、交易链,会给不同领域带来整个生命周期的重构,让生命周期可管理、可追溯。”

事实上,BAT早已开始布局区块链。阿里已与普华永道达成合作,宣布应用区块链打造透明可追溯的跨境食品供应链。腾讯与中国物流与采购联合会签署战略合作协议,正式落地物流场景。百度金融与其他金融机构联合发布区块链技术支持的ABS项目,发行规模424亿元。

同时,银行方面,中行、建行、工行、农行也已开始区块链方面的布局,应用到扶贫、国际贸易、住房租赁平台、电商供应链、雄安新区服务场景等领域。中国工商银行在年报中指出,积极探索区块链、人工智能、物联网等应用场景,运用区块链技术推进雄安新区建设资金的透明管理;建设银行则提出将在同业中率先实现国内信用证和国际保理领域的区块链跨行、跨境应用;农业银行将区块链技术应用于电商供应链金融,还推进金融数字积分系统建设,打造区块链积分体系;中行推出贸易融资区块链应用和指纹、指静脉及声纹认证等生物认证科技应用。

中国云体系产业创新战略联盟秘书长沈寓实表示,美国科技实力象征的IBM也押注区块链,其在2016年报告中便预测,2017年会有14%的金融市场机构和15%的银行采用区块链技术商用解决方案,65%的银行在三年内会采用区块链技术。

公安部第一研究所信息安全部副主任胡光俊表示,未来将把物理世界、跟人的关联关系纳入整个区块链生态体系里面来。他透露,目前该部门正考虑如何将区块链技术应用于公安领域。例如,利用区块链技术进行案件证据链的存储;利用区块链不可篡改的特性,将区块链贯穿身份录入全流程等等。

虽然区块链应用前景被各方看好,但需注意的是,处于发展初期的区块链并不完美。俞克群表示,其安全问题存诸多挑战。白帽汇安全研究院发布的《区块链产业安全分析报告》显示,2011年到2018年4月,全球范围内因区块链安全事件造成的损失多达2864亿美元。近两年相关损失金额呈指数上升之势,仅2018年以来,损失金额就高达19亿美元。

白帽汇安全研究院负责人邓焕表示,随着信息经济价值不断上升,促使攻击者利用各种攻击手段获取更多敏感数据。“目前区块链技术应用最为广泛的虚拟货币,被黑客频繁利用漏洞攻击,造成巨额损失。”

对此,北京华顺信安科技有限公司创始人赵武也表示,区块链虽然具备颠覆性的技术潜力,但我们必须认识到,区块链仍处于初期,远远没有达到可以颠覆世界的阶段。

俞克群强调,自主可控的区块链网络,意在技术上不能受制于人,同时也可以促进区块链健康发展。安全是区块链未来的生命,只有本身的安全才能使得区块链技术落地。这就要求我们在区块链技术发展的同时,必须并重发展其安全属性,甚至是超前发展。

对此,李鸣也表示,标准中重要一块是信息安全的标准,也可以看出安全对于区块链技术的重要性。他同时指出,区块链标准的制定不意味着会快速推进行业发展,而是给行业一定指引。此前,中国在国际知识产权和标准等方面吃过很多亏,在区块链方面,中国目前已经形成了国际化区块链方面的200多项专利,甚至已站在世界技术前列。因此,我们也需要牢牢把握住自己的话语权。

内容来源 新华网

功率半导体是弱电控制与强电运行之间、信息技术与先进制造之间的桥梁,是国民经济的重要基础,在国民经济各领域和国防工业中无所不在。随着世界各国对节能减排的需求越来越迫切,功率半导体器件已从传统的工业控制和4C(通信、计算机、消费电子、汽车)领域迈向新能源、轨道交通、智能电网、变频家电等诸多产业。
随着中国经济的快速发展以及国际IT制造业向中国国内转移,中国国内电子信息制造业快速发展,在此带动下,近年来中国功率半导体市场取得了快速的增长,目前已成为全球最大的功率半导体应用市场。2010年,中国功率半导体市场规模突破千亿元,达到1,1275亿元,较2009年大幅增长2713%,2006-2010年的复合增长率达到1080%。未来中国经济仍将继续保持持续较快增长的发展势头,物联网、新能源、节能环保、智能电网以及高铁等新兴产业将会得到很大的发展,作为现代产业发展的基础,功率半导体器件将在各领域得到更广泛的应用,中国功率半导体市场将持续保持较好的增长态势,市场规模将持续扩大。更多>

物联网的应用领域涉及到方方面面,在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用,有效的推动了这些方面的智能化发展,使得有限的资源更加合理的使用分配,从而提高了行业效率、效益。

在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用,从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进,大大的提高了人们的生活质量;

在涉及国防军事领域方面,虽然还处在研究探索阶段,但物联网应用带来的影响也不可小觑,大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统,小到单兵作战装备,物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化,极大提升了军事战斗力,是未来军事变革的关键。

一、智能交通

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及,交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人,让驾驶人及时作出出行调整,有效缓解了交通压力;

高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC),免去进出口取卡、还卡的时间,提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统,能及时了解公交车行驶路线及到站时间,乘客可以根据搭乘路线确定出行,免去不必要的时间浪费。

社会车辆增多,除了会带来交通压力外,停车难也日益成为一个突出问题,不少城市推出了智慧路边停车管理系统,该系统基于云计算平台,结合物联网技术与移动支付技术,共享车位资源,提高车位利用率和用户的方便程度。

该系统可以兼容手机模式和射频识别模式,通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置,提前做好预定并实现交费等等 *** 作,很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

二、智能家居

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用,随着宽带业务的普及,智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人,可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调,调节室温,甚者还可以学习用户的使用习惯,从而实现全自动的温控 *** 作,使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意;

通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi,可实现遥控插座定时通断电流,甚者可以监测设备用电情况,生成用电图表让你对用电情况一目了然,安排资源使用及开支预算;

智能体重秤,监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器,内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连,供刷牙时间、刷牙位置提醒,可根据刷牙的数据生产图表,口腔的健康状况;

智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备,你及时出门在外,以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况,任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。

三、公共安全

近年来全球气候异常情况频发,灾害的突发性和危害性进一步加大,互联网可以实时监测环境的不安全性情况,提前预防、实时预警、及时采取应对措施,降低灾害对人类生命财产的威胁。

美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目,通过特殊处理的感应装置置于深海处,分析水下相关情况,海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验,获得成功,为进一步扩大使用范围提供了基础。

利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据,对于改善人类生活环境发挥巨大作用。

趋势和特征

物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同,但大多数人都具有基本特征。

物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会,从而提高了效率、经济效益和减少了人力。

物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿,预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。

环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而,(英特尔等公司)的研究发生了转变,将物联网和自主控制的概念结合起来,初步成果朝着这个方向发展,将物体视为自主物联网的驱动力。

在这种情况下,一种有前途的方法是深度强化学习,其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理(即 IoT 设备)在这样的环境中表现得更聪明,无法通过传统的机器学习算法(例如监督学习)来解决。

通过强化学习方法,学习代理可以感知环境状态(例如,感知家庭温度),执行 *** 作(例如,打开或关闭暖通空调)并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。

可以在三个级别提供物联网智能:物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如,自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。

通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆,这种快速决策是不可能的。相反,所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法,包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域,使智能对象更接近现实。

此外,通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策,可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术,从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。

未来,物联网可能是一个非确定性和开放的网络,其中自动组织或智能的实体(Web 服务、SOA组件)和虚拟对象(化身)将可互 *** 作并能够独立行动(追求自己的目标)目标或共享目标)取决于上下文、情况或环境。

通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化(影响传感器的故障)并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势,显然需要为物联网技术提供可信度。

市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化,但需要更复杂的智能形式,以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。

以上内容参考 百度百科-物联网


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