linuxfoundation有哪些开源项目

花开半夏
面向物联网的21个开源软件项目有哪些,物联网开源平台搭建
admin 07-26 04:41 166次浏览
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准
51CTOcom直译物联网市场呈现碎片化、无定形化、不断变化的特征，其性质通常只需关注互 *** 作性。 难怪开源在这方面不俗。 ——客户犹豫不决，害怕将物联网的未来寄托在可能难以定制或互联的专有平台上。
本文介绍了主要的开源软件项目，重点讨论了面向家庭和工业自动化的开源技术。 我们忽略了专注于垂直领域的物联网项目，如Automotive Grade Linux和Dronecode。 我们还忽略了面向互联网的开源 *** 作系统发行版，包括Brillo、Contiki、Mbed、OpenWrt、Ostro、Riot和Ubuntusnappping。这次，我们将智能
这里介绍的21个项目包括由Linuxfoundation管理的两个大型项目： Allseen(Alljoyn )和ocf (iotivity )，以及物联网传感器的端点和网关我还介绍了几个专门针对物联网生态系统特定领域的小项目。 我们曾介绍过更多的项目，但越来越难分清物联网软件和普通软件的区别。 从嵌入式环境到云，越来越多的项目都带有物联网元素。
您声称这21个项目都是开源的，但请确保完整的名称不在本文的范围内。 它们至少在生态系统的一个部分运行Linux，大多数都完全支持Linux，从开发环境到云/服务器、网关和传感器端点部件。 大多数组件都有可以在Linux开发板(如Raspberry Pi和BeagleBone )上运行的组件，大多数都支持Arduino。
物联网领域仍然有很多专有技术，特别是在自上而下的企业平台上。 但是，其中也提供了部分开放访问权限。 例如，威瑞森的ThingSpace针对4G智慧城市APP应用，拥有一套免费的开发API，支持开发板，尽管核心平台本身是独一无二的。 相似的是，亚马逊的AWS物联网工具包包括部分开放的设备SDK和开源入门工具包。
其他主要的专有平台包括苹果的HomeKit和微软的Azure物联网工具包。 在拥有230个成员的Thread Group中，该组织监督基于6LoWPAN的对等Thread网络协议。 Thread Group由谷歌的母公司Alphbet旗下的Nest设立，没有提供像AllSeen和OCF那样全面的开源框架。 但是，它与Brillo相关，也与Weave物联网通信协议相关。 5月，Nest发布了名为OpenThread的开源版Thread。
介绍21个面向物联网的开源软件项目。
AllseenAlliance(Alljoyn ) )。
由Allseenalliance(asa )监管的AllJoyn互 *** 作系统框架可能是市场上采用最广泛的开源物联网平台。
Bug Labs dweet和freeboard
bugglas是从制造基于模块化Linux的有bugh的硬件设备开始的，但很久以前就演变成了与硬件无关的企业级物联网平台。 Bug Labs提供“dweet”消息、警告系统和“freeboard”物联网设计APP。 dweet使用HAPI Web API和JSON来帮助发布和描述数据。 freeboard是一种拖放式工具，用于设计物联网仪表板和可视元素。
DeviceHive
DataArt基于AllJoyn的设备管理平台可以运行在许多云服务上，包括Azure、AWS、Apache Mesos和OpenStack。 DeviceHive专注于使用ElasticSearch、Apache Spark、Cassandra和Kafka，分析大数据。 有些网关组件可以在运行Ubuntu Snappy Core的任何设备上运行。 模块化网关软件与DeviceHive云软件和物联网协议配合使用，作为Snappy Core服务进行部署。
DSA
分布式服务架构(DSA )便于集中式设备的互 *** 作性、逻辑和APP应用。 DSA项目正在构建分布式服务链接(DSLinks )库，以支持协议转换以及与第三方数据源的数据集成。 DSA提供了一个可扩展的网络拓扑，其中包括多个DSLinks，用于在连接到分层代理分层结构的物理互联网边缘设备上运行。
EclipseIOT(Kura ) )。
Eclipse基金会的物联网主要围绕基于Java/OSGi的Kura API容器和聚合平台，支持在服务网上运行的m2m APP应用。 Kura基于Eurotech的Everywhere Cloud物联网框架往往与Apache Camel集成，后者是基于Java的基于规则的路由和中介引擎。 Eclipse物联网子项目包括Paho消息传递协议框架、面向轻量级服务器的Mosquitto MQTT体系结构和Eclipse SmartHome框架。 有些项目实现名为Californium的基于Java的受限APP应用协议(CoAP )。
Kaa
CyberVision支持的Kaa项目为云互联的大型物联网提供了可扩展的端到端物联网框架。
该平台包括一种支持REST的服务器功能，可用于服务、分析和数据管理，通常部署成由Apache Zookeeper协调的节点集群。Kaa的端点SDK支持Java、C++和C开发，负责处理客户机/服务器通信、验证、加密、持久性和数据编排。SDK包括针对特定服务器、支持GUI的模式，这些模式可转换成物联网物件绑定。模式治理语义，并抽象一组迥异设备的功能。
Macchinaio
Macchinaio提供了一种“支持Web、模块化、可扩展的”JavaScript和C++运行时环境，可用于开发在Linux开发板上运行的物联网网关应用程序。Macchinaio支持一系列广泛的传感器和连接技术，包括Tinkerforge bricklet、XBee ZB传感器、GPS/GNSS接收器、串行和GPIO联网设备以及方向感应器。
GE Predix
GE面向工业物联网的平台即服务(PaaS)软件基于Cloud Foundry。它增添了资产管理、设备安全、实时预测分析，并支持不同数据的采集、存储和访问。GE Predix是GE为内部运营而开发的，它已成为最成功的企业物联网平台之一，收入大约60亿美元。GE最近与HPE达成了合作伙伴关系，HPE将把Predix整合到自己的服务中。
Home Assistant
这个作为后起之秀的草根项目提供了一种面向Python的家居自动化方法。
Mainspring
M2MLabs的基于Java的框架针对远程监控、车队管理和智能电网等应用领域中的M2M通信。与许多物联网框架一样，Mainspring高度依赖REST Web服务，并提供了设备配置和建模工具。
Node-RED
这种面向Nodejs开发人员的可视化布线工具拥有基于浏览器的数据流编辑器，可用于设计物联网节点当中的数据流。然后，节点可以迅速部署成运行时环境，并使用JSON来存储和共享。端点可以在Linux开发板上运行，支持的云包括Docker、IBM Bluemix、AWS和Azure。
Open Connectivity Foundation(IoTivity)
英特尔和三星支持的开放互联联盟(OIC)组织和UPnP论坛组成的这个组织正在努力成为物联网方面领先的开源标准组织。OCF的开源IoTivity项目依赖充分利用的JSON和CoAP。
openHAB
OpenIoT
这款基于Java的OpenIoT中间件旨在使用一种公用云计算交付模式，为开放、大规模的物联网应用提供便利。除了表示物联网物件的本体、语义模型和标注外，该平台还包括传感器和传感器网络中间件。
OpenRemote
OpenRemote为家庭和楼宇自动化而设计，它以广泛支持众多智能设备和网络规范而出名，比如1-Wire、EnOcean、 xPL、Insteon和X10等规范。规则、脚本和事件都得到支持，还有基于云的设计工具，可用于用户界面、安装、配置、远程更新及诊断。
OpenThread
这是Nest最近从基于6LoWPAN的物联网Thread无线网络标准分离出来的开源项目，它还得到了ARM、Microchip旗下的Atmel、Dialog、高通和德州仪器的支持。OpenThread实现了所有Thread网络层，还实现了Thread的端点设备、路由器、Leader和边界路由器等角色。
Physical Web/Eddystone
谷歌的Physical Web让蓝牙低能耗(BLE)信标可以将URL发送到智能手机。它针对谷歌的Eddystone BLE信标经过了优化，这提供了除苹果的iBeacon之外的一种开放技术。其想法是，行人可以与任何具有BLE功能的支持性设备(比如汽车停放计时器、标牌或零售产品)联系。
PlatformIO
基于Python的PlatformIO包括IDE、项目生成器和基于Web的库管理器，它是为访问来自基于微控制器的Arduino和基于ARM Mbed的端点的数据设计的。它为200多种板卡提供了预先配置的设置，并与Eclipse、Qt Creator及其他IDE整合起来。
The Thing System
这种基于Nodejs的智能家居“监管”软件声称支持真正的自动化，而不是简单的通知。其自学习人工智能软件可处理许多协同式M2M *** 作，不需要由人干预。缺少云组件恰恰提供了更好的安全性、隐私性和控制性。
ThingSpeak
成立五年的ThingSpeak项目专注于传感器日志、位置跟踪、触发器及提醒以及分析。ThingSpeak用户可以使用用于物联网分析和可视化的MATLAB版本，不需要向Mathworks购买许可证。
Zetta
Zetta是一种面向服务器的物联网平台，利用Nodejs、REST和WebSockets构建而成，奉行基于数据流的“响应式编程”开发理念，用Siren超媒体API连接起来。设备被抽取成REST API，用云服务连接起来，这些服务包括可视化工具，并支持Splunk之类的机器分析工具。该平台可将Linux和Arduino开发板之类的端点与Heroku之类的云平台连接起来，以便构建地理分布式网络。
转载于:>

每一代信息产业都会诞生新一代的 *** 作系统。因为每一代信息产业都会诞生不同的平台，每一代平台都由新一代的 *** 作系统所驱动。PC时代有Windows，移动时代有Android和iOS。

PC已成昨日黄花，而移动互联网已然停滞不前，对于大多数互联网企业以而言都在展望下一个爆发点——下一个平台究竟是何种模样？下一个流量富矿究竟在何方？按照“每一代平台都由新一代的 *** 作系统所驱动”这个角度来看，下一代 *** 作系统可能也会因此诞生。

纵观如今的产业发展来看，下一代 *** 作系统很可能就是IoT *** 作系统。

手机为基础的IoT布局已经失效

IoT不是趋势，而是现实。移动互联网发展至今气数已尽，很难再有太多商业形态的创新，也很难再创造出太多新的平台。

在移动互联网发展初期，我们看到很多企业曾经试图以自家基于安卓定制的Rom为基础，进行智能家居、智能互联网的布局。几乎所有互联网手机厂商的思路都是如此。

曾经这些手机厂商的设想非常美好——以智能手机为中心，控制家庭中的其他智能设备，以此推动IoT的前进。但事实上我们发展，智能手机为中心的战略没有起到太多作用。几乎所有手机厂商都只能控制自家的硬件，没办法带来太多的想象空间。手机很大程度上只起到了遥控器的作用。

之所以出现这样的局面是有原因的。国内智能手机基本都是以安卓定制Rom为核心，能够连接的设备本身非常有限。加上安卓碎片化严重，国内几乎每个厂商都有一套自己的Rom，Rom只会连接自家的服务和设备，最后导致的结果就是诸侯割据，很难有太多的想象空间。

所以2015年的悉尼思想领袖峰会（The Reimagination Thought Leaders Summit）上，IoT之父凯文·艾希顿就曾谈到：不是我说，那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯什么的，都是渣渣！

在这位1999年就提出“全球物品信息实时共享的实物互联网”的老教授眼中，IoT的真正奥义在于高效化的大数据，而不是这些过家家的玩意儿。

我们可以这样理解这个问题。人们常说移动互联网之后是人工智能的阶段。但人工智能这个阶段并非孤立存在的，因为我们常说的人工智能往往是和大数据、云计算是孪生的。而且这个环境中，几乎所有硬件、软件、服务都跑在云端，构建起一套万物互联的系统。

在这个环境下，需要有一个平台或者说是一个系统能够把软件、硬件以及服务串联在一起，这个平台或者说是系统很可能就是IoT *** 作系统。

（移动互联网架构和下一代网络生态圈）

（资料来源《弘则研究：人工智能下的物联网生态圈 从移动互联网到物联网》）

马云之前在马来西亚演讲时曾经很隐晦地谈到过IoT *** 作系统——当你在一部电话装一个 *** 作系统，打电话只占了 20%的使用。今天，80%的时间，手机并不是用来打电话的。想像一下，如果我们在汽车上装一个 *** 作系统，或者我们一个 *** 作系统内置于一盏灯，一个电冰箱或洗衣机，世界就发生改变了。

我们深入思考便会发现，给一盏灯，一个电冰箱或洗衣机准备的 *** 作系统恰恰是正是IoT *** 作系统。

IoT *** 作系统不是趋势而是现实

IoT *** 作系统不是趋势，而是现实。据Gartner预测，到2020年IoT带来的经济附加值将达到19万亿美元。因此，各国目前都针对IoT制定了不同的发展战略，如“中国制造2025”、德国的“工业40”、和美国的“工业互联网”等。

因为IoT不是一个简单的手机Rom和硬件、服务连接，而是需要能够系统化、结构化地收集数据，提供服务。所以IoT的需要的不仅仅是个Rom，而是个OS。

（物联网也被称作是互联网30）

（资料来源：《阿里研究院：互联网30，未来15年会发生的事情》）

我们从OS的解释就能看出这个问题来——OS的英文全称是Operation System，也就是常说的 *** 作系统，用来管理全部硬件和软件资源，比如控制程序运行、改善人机界面等。

对于IoT系统来说，要集中收集、管理、处理数据后向合作伙伴、行业开放，基于该平台行业伙伴可以开发应用。此外IoT系统非常重要的一点还需要网络接入，网络接入包括有线接入和无线接入。

网络接入表面上看貌似现有的网络也能满足，实际上IoT的发展也受限于现有网络。如果按华为预计，到2020年，IoT设备数量连接将会接近1000亿（现阶段仅为70亿），新部署的传感器速度将达到每小时200万，到了那个时候，目前的网络不仅难以承担负载，就连现有的网络速率和延时情况，也远不能够确保远程精确控制类工业级产品的安全和可靠——这就需要专门接入5G网络的芯片、系统以及终端。

（华为所设想的物联网架构体系）

（资料来源《华为：共建可信可管的物联网世界》）

综合以上诸多因素来看，其任务之重，非简简单单的一个Rom可以完成。非要OS才能完成其中繁重的任务。所以你会发现，三星在今天会逐渐把三星的安卓定制系统放在一边，而是主攻自家的Tizen和SmartThings。

而阿里这样的企业也会加大力气推动基于Linux的YunOS落地。这款OS搭载了阿里自主设计、架构、研发的虚拟机，采用HTML5构建了基于云计算的运行环境和移动云应用框架，同时提供了本地应用的运行环境，需要完成应用层、架构层、系统层等所有的研发工作。

这款系统不仅仅可以跑在手机上，真正核心的优势在于可以跑在汽车、电视、冰箱以及其他的工业设备之上。而且真正可怕的是，由阿里YunOS主导的ID2（InternetDevice ID）在ITU-T（国际电信联盟通信标准化组织）成功立项。ID2将由阿里YunOS发行，固化在芯片中，成为IoT设备里的身份标识。背后还有阿里的云计算作为支撑，能够渗入到工业生产以及商业基础设施之重。其格局是手机Rom所无法比拟的。

而且阿里今天在IoT层面的布局包括阿里云、阿里智能、YunOS等事业群组，这一个个板块共同打造IoT时代的服务平台，能够为企业和创业者赋能。

（阿里在IoT领域的布局）

（资料来源：《阿里研究院：互联网30，未来15年会发生的事情》）

可以说，现在几乎所有的互联网巨头、科技巨头都在都在试图开发自家的IoT *** 作系统。

像华为这种通信巨头就有自己的IoT系统Liteos。Liteos的系统体积只有10KB，是目前世界上最轻量级的IoT *** 作系统，同时它是开源的，华为希望能够有更多的第三方伙伴采用该系统，在华为的数据基础上开发行业应用。

今年4月还有外媒报道称，谷歌正在开发一个代号为“Brillo”的AndroidIoT系统。昨日，在美国旧金山Monscane中心举行的谷歌I/O开发者大会上，谷歌正式推出了这个以Android为核心的Brillo系统。

Brillo是出自Android，所以在设备配对和设置上将非常方便，任何Android设备都可以轻松与Brillo智能设备对接，并实现控制。除了Brillo，谷歌还发布了Weave跨平台协议。这款协议可以连接云端、手机和Brillo支持的设备，比如Nest旗下产品。

“我们希望打造一种自然无缝的方式让智能家居互联互通。”谷歌Sundar Pichai透露，NEST团队将传统设备进行了更新，并与安卓团队合作，提供端到端解决方案。

不仅如此，其实微软也在为未来的IoT *** 作系统做准备。俄罗斯的WZor近日在推特上表示，微软正在研发Windows Cloud *** 作系统，这款 *** 作系统预计将会在2020年登场，这款 *** 作系统的特别之处在于必须连接到互联网才可以使用完整功能，离线模式仅仅提供了非常基础的功能。微软还在微软与GE、西门子等制造业巨头达成云端合作，更好地服务IoT用户。

其实不仅仅是这几家公司，我们可以从这份表格中看出到底有多少科技巨头涉足IoT系统：

2013年Intel 创立IoT事业部，次年即投放产品Intel IoT Platform。该平台旨在帮助企业用户更便捷地测试、投放和保护设备。

2015年亚马逊云计算服务IoT平台让连接设备轻松安全地与云端应用进行交互。

2015年微软IoT套件发布，结合了云计算、存储领域多年技术积累，帮助企业收集、整理、处理信息。

2016年思科斥资14亿美元收购联网通讯平台Jasper全部股权，扩充和完整已有的物理联网生态系统。

2014年， 腾讯推出QQ物联，以硬件产品为主，面向传统硬件、智能家居、可穿戴设备、车载、健康设备等多个领域开放。

2015年IBM推出Bluemix IoT 服务，提供了简单且强大的功能将全球不同种类的设备和应用程序互联起来。

2015年，百度发表百度IoT，将与ARM、MTK、科通芯城、TI、博通等产业领军战略合作伙伴一起，共同推动中国IoT产业的发展。

下代 *** 作系统将是人工智能与IoT应用的统一

综上来看，人工智能和IoT的应用在云平台上实现统一是下一代网络生态圈的雏形。

（物联网产业的应用产业结构图）

（资料来源《弘则研究：人工智能下的物联网生态圈 从移动互联网到物联网》）

2016年2月29日，阿里巴巴推出IoT战略时，阿里巴巴CEO张勇就曾表示，阿里会坚持用大生态的思路推动IoT生态的繁荣，阿里不会做智能硬件，而是利用电商，云计算和 *** 作系统等强项，提供基础服务赋能商家，阿里会把工业制造和产品设计的创新机遇留给合作伙伴。

其实从“不会做智能硬件”这一点就可以看出巨头IoT真正该有的思路——在万物互联思维框架下，人工智能与IoT统一的系统深度挖掘庞大数据背后的价值，灵活应对随时可变的应用场景，确保传感器、监控、现场设备之间开放、安全的通信，并可实现云端远程管理与服务。

从这个角度来看，阿里这样的巨头在IoT层面上的布局以及思路目前来看都是较为超前的。而YunOS目前在IoT方面的布局以及获得的成绩也是可喜的，尤其是当去年互联网汽车发布后，YunOS所能够为万物互联网带来的想象力也超越了原本的构想。

IoTPaaS平台Xively分析曾预估，截至2020年，全球将有400-800亿设备接入IoT，其中政府设备至少占77亿，总金额约21亿美元，预计投资回报为47亿美元，人均拥有的IoT设备将有10台。Gartner的市场调研报告认为，全球每秒接入IoT的设备将达63台，也就是每天550万台，预计2015-2020年间IoT市场规模将达千亿量级。

IoT产业目前处在发展初期，碎片化特点必将导致IoT时代对软件的多样性需求。一种 *** 作系统和开发工具很难支持IoT系统中的所有设备，短时间内，IoT *** 作系统很难形成像智能手机中Android和iOS两家独占市场的局面。以安全性和集成化为代表的IoT新需要给传统嵌入式软件带来挑战，也给以互联网企业为代表的产业新人带来机遇。

作者：深几度，转载请保留版权内容。

每一代信息产业都会诞生新一代的 *** 作系统。因为每一代信息产业都会诞生不同的平台，每一代平台都由新一代的 *** 作系统所驱动。PC时代有Windows，移动时代有Android和iOS。

PC已成昨日黄花，而移动互联网已然停滞不前，对于大多数互联网企业以而言都在展望下一个爆发点——下一个平台究竟是何种模样？下一个流量富矿究竟在何方？按照“每一代平台都由新一代的 *** 作系统所驱动”这个角度来看，下一代 *** 作系统可能也会因此诞生。

纵观如今的产业发展来看，下一代 *** 作系统很可能就是IoT *** 作系统。

手机为基础的IoT布局已经失效

IoT不是趋势，而是现实。移动互联网发展至今气数已尽，很难再有太多商业形态的创新，也很难再创造出太多新的平台。

在移动互联网发展初期，我们看到很多企业曾经试图以自家基于安卓定制的Rom为基础，进行智能家居、智能互联网的布局。几乎所有互联网手机厂商的思路都是如此。

曾经这些手机厂商的设想非常美好——以智能手机为中心，控制家庭中的其他智能设备，以此推动IoT的前进。但事实上我们发展，智能手机为中心的战略没有起到太多作用。几乎所有手机厂商都只能控制自家的硬件，没办法带来太多的想象空间。手机很大程度上只起到了遥控器的作用。

之所以出现这样的局面是有原因的。国内智能手机基本都是以安卓定制Rom为核心，能够连接的设备本身非常有限。加上安卓碎片化严重，国内几乎每个厂商都有一套自己的Rom，Rom只会连接自家的服务和设备，最后导致的结果就是诸侯割据，很难有太多的想象空间。

所以2015年的悉尼思想领袖峰会（The Reimagination Thought Leaders Summit）上，IoT之父凯文·艾希顿就曾谈到：不是我说，那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯什么的，都是渣渣！

在这位1999年就提出“全球物品信息实时共享的实物互联网”的老教授眼中，IoT的真正奥义在于高效化的大数据，而不是这些过家家的玩意儿。

我们可以这样理解这个问题。人们常说移动互联网之后是人工智能的阶段。但人工智能这个阶段并非孤立存在的，因为我们常说的人工智能往往是和大数据、云计算是孪生的。而且这个环境中，几乎所有硬件、软件、服务都跑在云端，构建起一套万物互联的系统。

在这个环境下，需要有一个平台或者说是一个系统能够把软件、硬件以及服务串联在一起，这个平台或者说是系统很可能就是IoT *** 作系统。

（移动互联网架构和下一代网络生态圈）

（资料来源《弘则研究：人工智能下的物联网生态圈 从移动互联网到物联网》）

马云之前在马来西亚演讲时曾经很隐晦地谈到过IoT *** 作系统——当你在一部电话装一个 *** 作系统，打电话只占了 20%的使用。今天，80%的时间，手机并不是用来打电话的。想像一下，如果我们在汽车上装一个 *** 作系统，或者我们一个 *** 作系统内置于一盏灯，一个电冰箱或洗衣机，世界就发生改变了。

我们深入思考便会发现，给一盏灯，一个电冰箱或洗衣机准备的 *** 作系统恰恰是正是IoT *** 作系统。

IoT *** 作系统不是趋势而是现实

IoT *** 作系统不是趋势，而是现实。据Gartner预测，到2020年IoT带来的经济附加值将达到19万亿美元。因此，各国目前都针对IoT制定了不同的发展战略，如“中国制造2025”、德国的“工业40”、和美国的“工业互联网”等。

因为IoT不是一个简单的手机Rom和硬件、服务连接，而是需要能够系统化、结构化地收集数据，提供服务。所以IoT的需要的不仅仅是个Rom，而是个OS。

（物联网也被称作是互联网30）

（资料来源：《阿里研究院：互联网30，未来15年会发生的事情》）

我们从OS的解释就能看出这个问题来——OS的英文全称是Operation System，也就是常说的 *** 作系统，用来管理全部硬件和软件资源，比如控制程序运行、改善人机界面等。

对于IoT系统来说，要集中收集、管理、处理数据后向合作伙伴、行业开放，基于该平台行业伙伴可以开发应用。此外IoT系统非常重要的一点还需要网络接入，网络接入包括有线接入和无线接入。

网络接入表面上看貌似现有的网络也能满足，实际上IoT的发展也受限于现有网络。如果按华为预计，到2020年，IoT设备数量连接将会接近1000亿（现阶段仅为70亿），新部署的传感器速度将达到每小时200万，到了那个时候，目前的网络不仅难以承担负载，就连现有的网络速率和延时情况，也远不能够确保远程精确控制类工业级产品的安全和可靠——这就需要专门接入5G网络的芯片、系统以及终端。

（华为所设想的物联网架构体系）

（资料来源《华为：共建可信可管的物联网世界》）

综合以上诸多因素来看，其任务之重，非简简单单的一个Rom可以完成。非要OS才能完成其中繁重的任务。所以你会发现，三星在今天会逐渐把三星的安卓定制系统放在一边，而是主攻自家的Tizen和SmartThings。

而阿里这样的企业也会加大力气推动基于Linux的YunOS落地。这款OS搭载了阿里自主设计、架构、研发的虚拟机，采用HTML5构建了基于云计算的运行环境和移动云应用框架，同时提供了本地应用的运行环境，需要完成应用层、架构层、系统层等所有的研发工作。

这款系统不仅仅可以跑在手机上，真正核心的优势在于可以跑在汽车、电视、冰箱以及其他的工业设备之上。而且真正可怕的是，由阿里YunOS主导的ID2（InternetDevice ID）在ITU-T（国际电信联盟通信标准化组织）成功立项。ID2将由阿里YunOS发行，固化在芯片中，成为IoT设备里的身份标识。背后还有阿里的云计算作为支撑，能够渗入到工业生产以及商业基础设施之重。其格局是手机Rom所无法比拟的。

而且阿里今天在IoT层面的布局包括阿里云、阿里智能、YunOS等事业群组，这一个个板块共同打造IoT时代的服务平台，能够为企业和创业者赋能。

（阿里在IoT领域的布局）

（资料来源：《阿里研究院：互联网30，未来15年会发生的事情》）

可以说，现在几乎所有的互联网巨头、科技巨头都在都在试图开发自家的IoT *** 作系统。

像华为这种通信巨头就有自己的IoT系统Liteos。Liteos的系统体积只有10KB，是目前世界上最轻量级的IoT *** 作系统，同时它是开源的，华为希望能够有更多的第三方伙伴采用该系统，在华为的数据基础上开发行业应用。

今年4月还有外媒报道称，谷歌正在开发一个代号为“Brillo”的AndroidIoT系统。昨日，在美国旧金山Monscane中心举行的谷歌I/O开发者大会上，谷歌正式推出了这个以Android为核心的Brillo系统。

Brillo是出自Android，所以在设备配对和设置上将非常方便，任何Android设备都可以轻松与Brillo智能设备对接，并实现控制。除了Brillo，谷歌还发布了Weave跨平台协议。这款协议可以连接云端、手机和Brillo支持的设备，比如Nest旗下产品。

“我们希望打造一种自然无缝的方式让智能家居互联互通。”谷歌Sundar Pichai透露，NEST团队将传统设备进行了更新，并与安卓团队合作，提供端到端解决方案。

不仅如此，其实微软也在为未来的IoT *** 作系统做准备。俄罗斯的WZor近日在推特上表示，微软正在研发Windows Cloud *** 作系统，这款 *** 作系统预计将会在2020年登场，这款 *** 作系统的特别之处在于必须连接到互联网才可以使用完整功能，离线模式仅仅提供了非常基础的功能。微软还在微软与GE、西门子等制造业巨头达成云端合作，更好地服务IoT用户。

其实不仅仅是这几家公司，我们可以从这份表格中看出到底有多少科技巨头涉足IoT系统：

2013年Intel 创立IoT事业部，次年即投放产品Intel IoT Platform。该平台旨在帮助企业用户更便捷地测试、投放和保护设备。

2015年亚马逊云计算服务IoT平台让连接设备轻松安全地与云端应用进行交互。

2015年微软IoT套件发布，结合了云计算、存储领域多年技术积累，帮助企业收集、整理、处理信息。

2016年思科斥资14亿美元收购联网通讯平台Jasper全部股权，扩充和完整已有的物理联网生态系统。

2014年， 腾讯推出QQ物联，以硬件产品为主，面向传统硬件、智能家居、可穿戴设备、车载、健康设备等多个领域开放。

2015年IBM推出Bluemix IoT 服务，提供了简单且强大的功能将全球不同种类的设备和应用程序互联起来。

2015年，百度发表百度IoT，将与ARM、MTK、科通芯城、TI、博通等产业领军战略合作伙伴一起，共同推动中国IoT产业的发展。

下代 *** 作系统将是人工智能与IoT应用的统一

综上来看，人工智能和IoT的应用在云平台上实现统一是下一代网络生态圈的雏形。

（物联网产业的应用产业结构图）

（资料来源《弘则研究：人工智能下的物联网生态圈 从移动互联网到物联网》）

2016年2月29日，阿里巴巴推出IoT战略时，阿里巴巴CEO张勇就曾表示，阿里会坚持用大生态的思路推动IoT生态的繁荣，阿里不会做智能硬件，而是利用电商，云计算和 *** 作系统等强项，提供基础服务赋能商家，阿里会把工业制造和产品设计的创新机遇留给合作伙伴。

其实从“不会做智能硬件”这一点就可以看出巨头IoT真正该有的思路——在万物互联思维框架下，人工智能与IoT统一的系统深度挖掘庞大数据背后的价值，灵活应对随时可变的应用场景，确保传感器、监控、现场设备之间开放、安全的通信，并可实现云端远程管理与服务。

从这个角度来看，阿里这样的巨头在IoT层面上的布局以及思路目前来看都是较为超前的。而YunOS目前在IoT方面的布局以及获得的成绩也是可喜的，尤其是当去年互联网汽车发布后，YunOS所能够为万物互联网带来的想象力也超越了原本的构想。

IoTPaaS平台Xively分析曾预估，截至2020年，全球将有400-800亿设备接入IoT，其中政府设备至少占77亿，总金额约21亿美元，预计投资回报为47亿美元，人均拥有的IoT设备将有10台。Gartner的市场调研报告认为，全球每秒接入IoT的设备将达63台，也就是每天550万台，预计2015-2020年间IoT市场规模将达千亿量级。

IoT产业目前处在发展初期，碎片化特点必将导致IoT时代对软件的多样性需求。一种 *** 作系统和开发工具很难支持IoT系统中的所有设备，短时间内，IoT *** 作系统很难形成像智能手机中Android和iOS两家独占市场的局面。以安全性和集成化为代表的IoT新需要给传统嵌入式软件带来挑战，也给以互联网企业为代表的产业新人带来机遇。

作者：深几度，转载请保留版权内容。

区块链金融应用是其在现实当中发挥作用的重点领域，金融业需要这样的高端技术，传统的运作方式会因为这样的技术而发生深刻的变化。区块链金融应用有着很多鲜明的特点，也让人们对此津津乐道，更因为实际产生的效果而倍受众人的关注，产生了越来越大的影响。
提要：发达国家和科技公司在区块链技术的研究和应用方面已经走在了前面。从专利技术的申请来看，我国与 美国 区块链技术或有一年半左右的差距。基于上述形势，中国如何实现“非对称”赶超？首先是要看清形势，抓住机遇，迎接挑战。其次，在了解区块链底层建设对于金融业现有业务及未来发展的必要性后，在各金融企业之间达成建立“中国的金融区块链联盟”的共识。最后是要协同推进，迎接变革。
如何理解区块链？
比特币：一种点对点的电子现金系统。2009年，论文发表之后，比特币作为一种虚拟货币在 互联网 的数字世界里诞生了。目前，比特币总市值65亿美元左右，虽然市值在不断变化，但它仍然是全球最大的虚拟货币。
还有一个重要的概念就是区块链。区块链是比特币的一个底层技术，而比特币只是区块链的一个应用。众所周知，比特币可以实现点对点的价值传递，除比特币区块链外，还有很多其他的区块链，例如，以太坊的区块链等。所以，我们应该区分比特币、比特币区块链、区块链以及区块链技术等概念。
目前，人们对区块链有几个误读。可以用英文描述区块链为“Decentralized Blockchain”，其中Decentralized被翻译成“去中心化”。但是,我认为区块链实现了价值的无中介传播，就是点对点的价值传播，这并不是说进入区块链时代以后就不需要中心了，而是应当从一个单一的集中化向中心与中心之间的并联发展。那么，现有的中心很可能变成分中心或者弱中心。目前所有银行都拥有自己的数据中心，如果今后成立金融区块链联盟，那么它们就可以成为区块链联盟里的各个节点，所以区块链并不是不需要中心。
区块链不是不需要信用
我们经常会看到一些文章观点认为区块链是要“去信用”，其实，区块链是通过共识算法建立信任，通过各个节点之间的共识保证交易的正确性。通过数学、算法以低成本建立信任，而不是“去信用”。只不过人与人之间的数字资产交易不需要两个人相互认识，或者是相互有信任关系，也不需要第三方信用机构，只需要大家信任区块链这个可信网络即可。
为什么说它可信呢？因为它是一个分布式的数据库，有一套基于共识的机制：一套加密算法，使得它不可篡改。一方面通过公钥使得信息透明化、可追溯；另一方面，私钥可以保护隐私。
区块链并非成熟技术，也非万能目前区块链技术还处于发展初期。今年年初我们派团去巴克莱 南非 的区块链研究室学习，在研讨会上，巴克莱非洲区块链专家认为，区块链技术要成为真正成熟的技术至少需要五到十年的时间。目前，区块链存在计算速度相对较慢、存储空间小的缺陷，而且，并非所有的数据处理都需要使用区块链。
区块链在国外的研究、运用
我们发现，老牌金融发达国家在区块链技术的研究方面已经走在了前面。英国政府认为，政府参与数字货币和区块链网络的立法是非常重要的，政府鼓励对区块链技术的深入研究。英国政府正在积极评估区块链技术的潜力，考虑将它用于减少金融欺诈，降低成本。此外，英国政府计划开发能够在政府和公共机构之间使用的应用系统。
今年2月，欧盟委员会把加密数字货币放在快速发展目标领域的首位，这项举措推动了各个机构针对数字货币的政策研究。科技公司在区块链技术的研究方面也走在了前面。
IBM推出了“开放账本项目”（Open Ledger Project），开发企业级的区块链软件结构，推动区块链技术的商用，通过IBM云计算平台的Bluemix和API基础架构来支持外部数据的对接。IBM在区块链技术方面的实践还有很多，近期，它与 韩国 的一家公司利用区块链技术和物联网做了富有创意的试验，取得了一些成果。
微软利用Azure平台，为用户提供“区块链即服务”，可以使得R3以及其银行成员加快试验和学习进程，加速分布式台账的开发、测试和部署。
Intel也发布了用来搭建、部署和运行分布式账本的高效模块化平台SawtoothLake；同时，Intel还研究为区块链应用的硬件芯片创造可信任的执行环境，提供更高的安全性和隐私。
与此同时，华尔街也在积极行动。尽管创建比较晚，但是R3的核心职能是制定 银行业 区块链技术开发的行业标准，以及探索实践用途，并建立银行的区块链联盟。
从我们了解的情况来看，华尔街除了有这两家迎合数字金融时代到来的新公司之外，大型金融机构都在研究区块链技术，都在建立自己的区块链概念和技术团队。
目前，区块链技术已经有了实际应用的案例。
在加拿大，区块链初创公司“区块链科技有限公司”（Blockchain Tech Ltd ）已经成功在多伦多证券交易所 创业板 上市；爱沙尼亚政府将推出政府的区块链医保记录。
国内对区块链技术的关注和研究情况
区块链是可选的技术。此前，中国人民银行还召开了数字货币研讨会。除了央行以外，去年 浙江 省、 北京 市等有关部门也表达了对区块链应用研究工作的支持。
从企业角度来看， 布比区块链已经应用于股权、供应链、积分等领域，并正在与交易所、银行开展试验和应用测试。布比区块链专注于区块链技术和产品的创新，已拥有多项核心技术，开发了自有的区块链服务平台。而且很多区块链创新创业企业不断涌现。
此外，一批行业联盟正在建立起来。在金融机构方面，目前我国大型银行和金融机构对区块链应用的案例仍有待破题。
2015年末美国银行已经获得15项关于区块链的专利。我国与美国区块链技术或有一年半左右的差距。
区块链金融应用正在全面的进入新的阶段，各种应用将会越来越深入，相关的改变也会越来越受人瞩目，也将会形成一股极大的新潮流。

node_red程序显示虚线使用指南针。Node-Red是IBM技术团队发起的一个项目，在2013年开源，最初主要的应用领域是物联网，用于实现各种服务之间的数据传输，在IBM的Bluemix上也提供了Node-Red的云服务。

1基于云的大数据分析

Hadoop是用于处理大型数据集的一个框架和一组工具，这个最初被设计工作在物理机的集群上，但是目前这种现象已经改变，越来越多的基于云中的数据处理器技术出现，例如亚马逊利用云的数据BI的托管长款，谷歌BigQuery中的数据分析服务，IBM的Bluemix云平等等，这些都是基于云的大数据分析平台。

2 Hadoop：新的企业数据 *** 作系统

Hadoop，分布式的分析框架，如今正在演变成分布式资源管理器，它可能将是数据分析的一个通用的 *** 作系统。有了这些系统，你可以将不同的数据 *** 作和分析 *** 作插入到Hadoop分布式存储系统中来执行。

3更多的预测分析

随着大数据的发展，分析师不仅会嗯更多的数据一起工作，而且还将处理大量的许多属性的工具。但是随着大数据行业的发展，针对旧数据的分析更多的是为了提供预测的功能，毕竟人们更希望利用原有的数据来对未来产生有利的用途。

4 更多更好的NoSQL

替代传统的基于SQL的关系数据库的产品被称为NoSQL数据库，如今被迅速的普及在特定种类的分析应用程序中。而且这一势头在持续增长，据估计，预计未来将有15至20个开源的NoSQL数据库共同存在，他们各自有的的专长，这些数据库会得到快速的发展。

5在内存分析

使用内存数据库来加快分析处理的方式如今越来越受欢迎，很多用户都非常喜欢这种方式，目前很多基于内存的分析管理工具以及出现，其中以亚马逊的HANA一体机尤为明显。

除了分析软件看好这个市场，作为全球的企业级市场的处理器生产商，英特尔也非常看好这一领域的发展，从目前其产品推出的发展趋势来看，其内存支持将会越来越大，一些特定的产品甚至支持的比硬盘的容量还要大。

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