所谓“多元思考法”,就是每件事情不要期待只有一种答案,而应多方面思考,创造复数的解决可能性。习惯多元思考法的人,不论面对任何问题都能从不同角度与观点分析,则即使再大的难题,也能找出解决办法。
那么,该如何培养多元思考能力?以下是三个不错的办法。
●提醒自己不可变成“被煮熟的青蛙”
有个童话故事,主角是一只青蛙。这只青蛙不小心掉进火炉上的锅子中,因为水温20度,青蛙觉得很舒服。但慢慢的水温提高,30度、40度渐渐升上去。然而,因为水温变化缓慢,虽然觉得愈来愈热,已经习惯了的青蛙却懒得跳出来。结果,这只青蛙最后被煮熟了。
我们的工作与生活,其实也有类似状况。一旦适应了,即使环境恶化,也会认为“只要忍一忍就好”。久而久之感觉麻痹,等到问题严重到不可收拾的程度,就已回天乏术。
所以,工作出现警讯时,你必须严格提醒自己,绝对不可变成“被煮熟的青蛙”。
●从不同立场进行思考
一般人其实都有相当固定的思考模式。但事情一固定,就会顾此失彼,失去多元创意的d性。
想要锻炼多元思考能力的,抛弃过去习惯、换个角度重新思考,是最根本步骤。
●养成边写边思考的习惯
有好想法、好点子时随时记录下来,也是培养多元思考能力的有效方法。
只在脑袋中想像,思考容易偏差、窄化。写下来则可让自己更容易掌握整体图象,发现缺点与不足之处。
2提高逻辑思考能力
所谓“思考论理能力”,简单讲就是面对问题时不可一相情愿地埋头苦干。
至于具体的论理思考训练法,则有三种——“由宏观到微观”、“MECE”、“逻辑树状图”。
●“由宏观到微观”思考法
所谓“瞎子摸象”,指没办法整体掌握事情轮廓,只好以偏盖全地错误想像。
●MECE思考法
养成“由宏观到微观”的思考习惯之后,不妨进一步学习“MECE”思考模式。简单讲,所谓“MECE”就是,处理事情能够毫无遗漏、毫无重复。有“遗漏”就会错失机会;“重复”则白白浪费力气。
●使用逻辑树状图
“逻辑树状图”可说是逻辑思考方法的集大成。其特点主要是能有效处理事情的“大小关系”、“因果关系”与“阶层关系”。
3提高创造思考能力
点子不多、思考能力不强的人在企业界很容易被淘汰。如何提升自己的创造与思考能力呢?以下是三种不错的做法。
●经常脑力激荡
一般人之所以点子不够多,主要是受“常识”与“成见”不当影响。而破除的方法很简单,就是活用“脑力激荡”。
许多企业喜欢用脑力激荡方式,推出新的工作方案,规划未来发展方向。
进行脑力激荡时必须:一、就让各种点子尽量跑出来,二、模仿“接龙”方式,局部改良别人点子,形成新的创意。比如,讨论“空罐子的使用方式”这个课题时,有人说用来“装水”、当作茶杯。此时就可从“装”这个字延伸想到不只“装水”,也可“装土”,也就是当作盆栽。然后同样的道理,也能用来装烟灰,变成“烟灰缸”……可能性其实是无限的。
●点子一出来,就加以整理
根据研究,思考新点子,可让右脑活性化;整理点子的过程属于论理,则能促进左脑活泼。因此,想出点子之后加以整理,即可同时训练左脑与右脑。
更何况,点子必须经过评量以及其他人的考验。如果没有记录、整理,便会失去接受考验的机会。这样的点子通常用处不高。
●进行“重点化”与“分类”
活用点子,一定要经过“重点化”与“分类化”过程。
“重点化”方面,首先应区别“有用的点子”和“没用的点子”,并且将各种点子排定优先顺位,最有用的先挑出来。
其次,“分类”必须把性质类似的点子放在一起,如此才能清楚呈现点子的特色。
脑力激荡是否一定要聚集许多人在一起才能 *** 作?其实不然,即使一个人也能达成脑力激荡的效果。
当然,一个人进行脑力激荡,难度较高。所以必须养成习惯,比如,不妨每天用5分钟练习脑力激荡思考法,针对一个主题,3分钟之内想出20个解决办法,5分钟之内想出30个解决途径等等。总而言之,养成脑力激荡的习惯,思考与创造能力自然一级棒补充:怎样才能学好数学
★怎样才能学好数学?
要回答这个似乎非常简单:把定理、公式都记住,勤思好问,多做几道题,不就行了。
事实上并非如此,比如:有的同学把书上的黑体字都能一字不落地背下来,可就是不会用;有的同学不重视知识、方法的产生过程,死记结论,生搬硬套;有的同学眼高手低,“想”和“说”都没问题,一到“写”和“算”,就漏洞百出,错误连篇;有的同学懒得做题,觉得做题太辛苦,太枯燥,负担太重;也有的同学题做了不少,辅导书也看了不少,成绩就是上不去,还有的同学复习不得力,学一段、丢一段。
究其原因有两个:一是学习态度问题:有的同学在学习上态度暧昧,说不清楚是进取还是退缩,是坚持还是放弃,是维持还是改进,他们勤奋学习的决心经常动摇,投入学习的精力也非常有限,思维通常也是被动的、浅层的和粗放的,学习成绩也总是徘徊不前。反之,有的同学学习目的明确,学习动力强劲,他们拥有坚韧不拔的意志、刻苦钻研的精神和自主学习的意识,他们总是想方设法解决学习中遇到的困难,主动向同学、老师求教,具有良好的自我认识能力和创造学习条件的能力。二是学习方法问题:有的同学根本就不琢磨学习方法,被动地跟着老师走,上课记笔记,下课写作业,机械应付,效果平平;有的同学今天试这种方法、明天试那种方法,“病急乱投医”,从不认真领会学习方法的实质,更不会将多种学习方法融入自己的日常学习环节,养成良好的学习习惯;更多的同学对学习方法存在片面的、甚至是错误的理解,比如,什么叫“会了”?是“听懂了”还是“能写了”,或者是“会讲了”?这种带有评价性的体验,对不同的学生来说,差异是非常大的,这种差异影响着学生的学习行为及其效果。
由此可见,正确的学习态度和科学的学习方法是学好数学的两大基石。这两大基石的形成又离不开平时的数学学习实践,下面就几个数学学习实践中的具体问题谈一谈如何学好数学。
一、数学运算
运算是学好数学的基本功。初中阶段是培养数学运算能力的黄金时期,初中代数的主要内容都和运算有关,如有理数的运算、整式的运算、因式分解、分式的运算、根式的运算和解方程。初中运算能力不过关,会直接影响高中数学的学习:从目前的数学评价来说,运算准确还是一个很重要的方面,运算屡屡出错会打击学生学习数学的信心,从个性品质上说,运算能力差的同学往往粗枝大叶、不求甚解、眼高手低,从而阻碍了数学思维的进一步发展。从学生试卷的自我分析上看,会做而做错的题不在少数,且出错之处大部分是运算错误,并且是一些极其简单的小运算,如71-19=68,(3+3)2=81等,错误虽小,但决不可等闲视之,决不能让一句“马虎”掩盖了其背后的真正原因。帮助学生认真分析运算出错的具体原因,是提高学生运算能力的有效手段之一。在面对复杂运算的时候,常常要注意以下两点:
①情绪稳定,算理明确,过程合理,速度均匀,结果准确;
②要自信,争取一次做对;慢一点,想清楚再写;少心算,少跳步,草稿纸上也要写清楚。
二、数学基础知识
理解和记忆数学基础知识是学好数学的前提。
★什么是理解?
按照建构主义的观点,理解就是用自己的话去解释事物的意义,同一个数学概念,在不同学生的头脑中存在的形态是不一样的。所以理解是个体对外部或内部信息进行主动的再加工过程,是一种创造性的“劳动”。
理解的标准是“准确”、“简单”和“全面”。“准确”就是要抓住事物的本质;“简单”就是深入浅出、言简意赅;“全面”则是“既见树木,又见森林”,不重不漏。对数学基础知识的理解可以分为两个层面:一是知识的形成过程和表述;二是知识的引申及其蕴涵的数学思想方法和数学思维方法。
★什么是记忆?
一般地说,记忆是个体对其经验的识记、保持和再现,是信息的输入、编码、储存和提取。借助关键词或提示语尝试回忆的方法是一种比较有效的记忆方法,比如,看到“抛物线”三个字,你就会想到:抛物线的定义是什么?标准方程是什么?抛物线有几个方面的性质?关于抛物线有哪些典型的数学问题?不妨先写下所想到的内容,再去查找、对照,这样印象就会更加深刻。另外,在数学学习中,要把记忆和推理紧密结合起来,比如在三角函数一章中,所有的公式都是以三角函数定义和加法定理为基础的,如果能在记忆公式的同时,掌握推导公式的方法,就能有效地防止遗忘。
总之,分阶段地整理数学基础知识,并能在理解的基础上进行记忆,可以极大地促进数学的学习。
三、数学解题
学数学没有捷径可走,保证做题的数量和质量是学好数学的必由之路。
1、如何保证数量?
① 选准一本与教材同步的辅导书或练习册。
② 做完一节的全部练习后,对照答案进行批改。千万别做一道对一道的答案,因为这样会造成思维中断和对答案的依赖心理;先易后难,遇到不会的题一定要先跳过去,以平稳的速度过一遍所有题目,先彻底解决会做的题;不会的题过多时,千万别急躁、泄气,其实你认为困难的题,对其他人来讲也是如此,只不过需要点时间和耐心;对于例题,有两种处理方式:“先做后看”与“先看后测”。
③选择有思考价值的题,与同学、老师交流,并把心得记在自习本上。
④每天保证1小时左右的练习时间。
2、如何保证质量?
①题不在多,而在于精,学会“解剖麻雀”。充分理解题意,注意对整个问题的转译,深化对题中某个条件的认识;看看与哪些数学基础知识相联系,有没有出现一些新的功能或用途?再现思维活动经过,分析想法的产生及错因的由来,要求用口语化的语言真实地叙述自己的做题经过和感想,想到什么就写什么,以便挖掘出一般的数学思想方法和数学思维方法;一题多解,一题多变,多元归一。
②落实:不仅要落实思维过程,而且要落实解答过程。
③复习:“温故而知新”,把一些比较“经典”的题重做几遍,把做错的题当作一面“镜子”进行自我反思,也是一种高效率的、针对性较强的学习方法。
四、数学思维
数学思维与哲学思想的融合是学好数学的高层次要求。比如,数学思维方法都不是单独存在的,都有其对立面,并且两者能够在解决问题的过程中相互转换、相互补充,如直觉与逻辑,发散与定向、宏观与微观、顺向与逆向等等,如果我们能够在一种方法受阻的情况下自觉地转向与其对立的另一种方法,或许就会有“山重水复疑无路,柳暗花明又一村”的感觉。比如,在一些数列问题中,求通项公式和前n项和公式的方法,除了演绎推理外,还可用归纳推理。应该说,领悟数学思维中的哲学思想和在哲学思想的指导下进行数学思维,是提高学生数学素养、培养学生数学能力的重要方法。
总而言之,只要我们重视运算能力的培养,扎扎实实地掌握数学基础知识,学会聪明地做题,并且能够站到哲学的高度去反思自己的数学思维活动,我们就一定能早日进入数学学习的自由王国。
很多人在考试时总考不出自己的实际水平,拿不到理想的分数,究其原因,就是心理素质不过硬,考试时过于紧张的缘故,还有就是把考试的分数看得太重,所以才会导致考试失利,你要学会换一种方式来考虑问题,你要学会调整自己的心态,人们常说,考试考得三分是水平,七分是心理,过于地追求往往就会失去,就是这个缘故;不要把分数看得太重,即把考试当成一般的作业,理清自己的思路,认真对付每一道题,你就一定会考出好成绩的;你要学会超越自我,这句话的意思就是,心里不要总想着分数、总想着名次;只要我这次考试的成绩比我上一次考试的成绩有所提高,哪怕是只高一分,那我也是超越了自我;这也就是说,不与别人比成绩,就与自己比,这样你的心态就会平和许多,就会感到没有那么大的压力,学习与考试时就会感到轻松自如的;你试着按照这种方式来调整自己,你就会发现,在不经意中,你的成绩就会提高许多!面部识别、声纹识别、自主学习能力、主动响应。目前家电厂家、互联网科技巨头、移动设备厂家、网络提供商等巨无霸都开始布局智能家居,可想而知智能家居将会面临选择、接入、融合阶段,不过正式因为激烈的竞争,才能带给用户更科幻般的体验。
首先城市管家是什么?城市管家是这几年来环卫和物业领域流行起来的一个新概念,是构建“管理+服务+运营”的城市治理新模式。
“物管城市”模式开始浮出水面,基本思路为:统筹整合环境卫生、绿化管养、市容管控、数字化城管等城市管理服务,委托专业的物管企业开展市政一体化运营。环卫一体化改革不仅带来城市环境的变化,科学、人性化的管理理念也影响着环卫工人的精神面貌。
随着城市环境卫生的变化,洁净有序的城市环境也不断提高着市民爱护环境卫生意识,让文明理念逐渐在市民心中扎下根、结出果。
而现在,环卫行业如想转型升级,在保持原有业务上进一步。不少城市开出的环卫服务标,不少也不仅仅只要求企业只做环卫服务工作,而是在环卫服务工作融合园林绿化、交通管理等工作,由“打扫卫生”变身“城市管家”。在具体举措上遵循三大原则,即:坚持精细化管理,提升城市品质;坚持科学规划投资建设运营一体化,补城市管理短板;坚持智能化管理,打造“城市大脑”。
目前,在国家“互联网+智慧城市服务”的倡导下,在长沙市委市政府、环卫主管部门的大力支持下,盈峰中联环境公司深度研究了国内外核心景区的作业模式和痛点,调研了橘子洲的实际环卫状况及需求,量体裁衣,投入了国内首个环卫智慧机器人作业集群,打造了集“生态、科技、智慧”为一体的智慧清洁及新能源无人环卫作业示范生态景区项目。你看到的小型扫地车应该就是盈峰中联环境投入使用的智能小扫设备。城中村和主干道最大的差异就是作业场景复杂与狭窄,一般的清扫车辆很难进入作业。但小型设备的出现填补了这一空白。
其一,在一些较窄的道路上,如果停了私家车,剩余空间较小,大型机扫车便无法在城中村、背街小巷开展作业,而微型机扫车体积较小,可以灵活行动进行保洁;其二,新型机扫车是新能源车,较普通机扫车而言更加绿色环保;其三,相比于人工保洁的方式,电动微型机扫车更高效,可以减轻道路保洁压力。
下图为盈峰中联环境公司智能小扫小区道路清扫保洁模式:
在有些地方的街道、城中村等地方多了一些功能各不相同的机械化环卫作业车辆,就拿自动无人驾驶清扫车来说,您别看它个头不大但它的作用却不小,清扫树叶、清洗路面、智能避障,还可以根据不同的道路路沿进行贴边作业。无人驾驶的清扫辆车的避障功能、安全系数以及它清扫的路面还是比较可靠的。
除了自动化无人清扫车外,由吸尘车、冲洗车、洗扫车组成的机械化清扫“部队”也在对路面开展机械化联合作业,冲洗、湿扫、吸污,车队所过之处,落叶、尘土、杂物一扫而空,路面光洁如新。有了这些机械环卫“助手”的助力,提升了精细化保洁力度,为居民营造了更加干净、整洁的生活环境。
江西省吉安市泰和县出现一起刑案,嫌疑人谢磊拖着一只带血的行李箱,在路边打了一辆出租车,司机发现情况不对报警,当时谢磊马上弃箱逃路,警方到场发现了一具女尸,已发布协查通报,对他个人抓捕悬赏3万元,据了解谢磊的家境十分贫寒,他很早就出来打工。
他初中时就爱打架,是有名的校霸反正是挺暴力的,别人都不敢惹他,谢磊很早就辍学出来工作,他的父亲是残疾人,母亲一直打零工养家,谢磊在外打工后也不太回来,事发时多位附近商户目睹了全过程,当时谢磊拖着一个很大的黑色行李箱在路边打车,而出租车司机帮他抬到后备箱时,闻到一股臭味,发现箱子上有血迹,而且里面是软的,觉得不对劲后马上报警,谢磊看到司机报警,马上留下箱子逃走。
警方现场勘查,发现行李箱内是一具女性尸体,谢磊今年33岁,老家是陕西省宁强县大安镇桑树湾村,村民们都表示很少见到他,谢磊多年在外面不太回家,初中同学称看到协查通报才知道他出事了,十几年不见了,初中时谢磊不爱读书,非常喜欢打架,是有名的校霸。
据了解谢磊没有上高中,初中毕业开始外出打工,平常从不回来,过年会回家,这几年过年也不回,谢磊的父母没有工作,父亲早年在厂里工作时,出了意外腿伤了,成了一名残疾人,母亲靠打零工维持这个家的生计,谢磊还有一个亲兄弟,两人由于家贫,一直没有成家,这个家庭是村里有名的困难户。
谢磊的上一份工作是在泰和县一家KTV当一名营销部的经理,主要是负责联络一些熟客,本人能说会道,与同事关系还可以,8月份刚离职,据同事表述他这个人性格很开朗,与同事们关系还可以,平常笑嘻嘻的,性子比较急,但是从来没有发过火,同事对他的评价不错。对于他的个人生活并不了解,只知道未婚,从来也不提家里的事情。
2021年9月8日上午11时许,泰和县公安局称,该嫌疑人谢磊已被抓获抓捕现场和受审画面显示,犯罪嫌疑人谢磊身穿红色上衣和蓝色牛仔裤,并非逃跑时的穿着。多位民警将他从一栋居民楼上带下来,现场还有不少群众围观。吉安市吉安县天河镇一餐馆工作人员说,凶手是9月8日上午在他们镇上一菜市场附近的楼房被抓到的。
该菜市场附近一家杂货店的老板说,9月8日上午,菜市场附近来了很多搜捕人员,民警找他们这些店铺老板询问情况。该老板还说,天河镇距嫌疑人逃跑的泰和县有数十公里,他们听说嫌疑人是骑车来天河镇的,在一栋楼房上面休息,之后就被抓获了。
1、企业要加大监管力度,建立专家检查制度;
2、加大监管力度有利于督促企业落实法律、法规、规范要求和安全生产责任,减少企业违规违法的现象;
3、企业应建立完善的专家检查制度,指导企业在生产活动及工艺安全实施过程存在的专业性问题,解决企业在生产技术方面的短板,形成以查促改的良好机制,持续提高企业的安全生产条件;
4、落实法律、法规及规范要求的责任。企业设立要符合法律法规的要求,遵循法律条款;
5、落实企业的安全生产责任制。企业的生产活动离不开人的要素,人作为责任的实施主体各级人员相互联系,责任层层落实,不是由企业的主要负责人、安全管理部门单独来落实;
6、企业应该是各级人员、各职能部门共同完成,因此落实各级人员、各职能部门安全生产责任是实现责任主体的有效保障;
7、认真、贯彻执行各项安全生产规章制度,做到有章可依,有章可循,违章必究,这是落实企业安全生产主体责任的主要途径。
扩展资料
使企业主要负责人和安全管理人员真正认识到企业是实现安全生产的责任主体。主要从以下两个个方面入手:
1、提高企业主要负责人安全生产责任的认识,在安全生产方面财力和人力资源配置上能够满足安全生产法规的要求,解决企业安全管理人挂名兼职,机构如同虚设的现象;
2、对企业主要负责人和安全管理人员进行行之有效的安全培训,提升相关人员的安全素质和法律意识,企业的安全生产要有强有力的推手全面推动,才能深入落实以人为本、安全第一的方针,强化企业的主体责任。
参考资料:
6 月 1 日至 6 月 5 日,一年一度的台北国际电脑展(COMPUTEX TAIPEI,以下简称 COMPUTEX)「如约」在台北举行。由于疫情的关系,本届 COMPUTEX 与 2020 年一样继续采取了线上的形式。
COMPUTEX 的举办 历史 可以追溯到 1981 年,在 2004 年成为世界第二大国际电脑展,到目前为止已经成功举办了 39 届。COMPUTEX 与 CeBIT (已经停办)、COMDEX 是 全球最重要三大电脑展。作为全球 ICT(information and communications technology,包含电信业、软件和信息技术服务服务业、互联网行业)行业的重要盛会, COMPUTEX 见证了诸多「产业发展与转变的 历史 性时刻」,每年都吸引了大量的厂商参与,成为一个 ICT 行业的风向标。
本届 COMPUTEX 定位于「建构全球 科技 生态系」,共涵盖了六大主题:第五代移动通信(5G)、人工智能与物联网(AI & IoT)、边缘计算(Edge Computing)、创新与新创(Innovations & Startups)、电子竞技(Gaming)以及高性能计算(HPC)。
除了官方的在线展览之外,厂商也在其自身的网站上公布了与展会相关的信息。对于相关厂商感兴趣的读者,也可至相关厂商的网站浏览(Intel COMPUTEX 21、 AMD 中文 和 NVIDIA)。需要注意的是部分厂商的不同国家/地区的内容可能有所不同。
在本届展会上,不少厂商都展示了其实力之作。在这篇文章中,我们为你收集了国内外的最新情报,带你再次回顾展会上出现的新东西。
在本次 COMPUTEX 上, Intel 在移动平台上发力颇多,推出的产品也有不少亮点。
在本届 COMPUTEX 上,英特尔发布了两款高端 CPU 。这两款 CPU 都是基于 Tiger Lake平台、适用于移动平台的低电压版本。它们同是基于11代酷睿的 Core i5-1155G7 和 Core i7-1195G7。前者可以睿频至 45GHz ,而后者更是可以睿频到 50GHz ,这也是首款可以睿频至 50GHz 低功耗芯片。两款芯片的功耗都在 12W 到 28W 之间。在具体的配置上,二者都是四个核心、八个线程配置,同时集成英特尔 Iris Xe 显卡。
在 演示视频 中,Intel 展示了 Core i7-1195G7 与 AMD 的 Ryzen 7 5800U 在 Adobe Pr Pro 2021 环境下回放视频所呈现出来的性能对比。演示最终的结果是,Intel 99%的帧都能够播放,AMD 则出现了 99% 的丢帧问题。
关于 5G,Intel 可谓一言难尽。早在 2017 年, Intel 就发布了其首款 5G 基带 XMM8060 。然而在 2019 年,Intel 将智能手机基带的绝大部分业务作价 10 亿美元卖给了苹果。
对 5G 念念不忘的 Intel 在本届 COMPUTEX 上,再次推出了 5G 方案。这一次,它选择的是与联发科合作开发。新的 M2 卡调制解调器称为 Intel 5G Solution 5000,集成集成eSIM,覆盖全球。5G Solution 5000的系统协议走PCIe 30。在 Tiger Lake 、Alder Lake 等新推出的笔记本中,也将包含 Intel 的该方案。详细参数参见 Intel 5G Solution 5000 官方简介文档。
但凡有 Intel 的地方总是少不了 AMD 的身影。这一届展会也毫不例外。关于 CPU,苏妈(AMD 总裁兼首席执行官苏姿丰博士)在本届大会上 揭晓 了 AMD 全新的 3D chiplet 技术、面向发烧级和消费 PC 的全新 AMD 锐龙处理器以及第三代 AMD EPYC 处理器。
3D chiplet 是一项超灵活的活性硅堆叠技术。同时作为一项封装技术,3D chiplet 将芯片架构与 3D 堆叠技术相结合,采用业界领先的混合键合方法,可提供超过 2D 芯片 200 倍的互连密度;与现有的 3D 封装解决方案相比,其密度可达 15 倍以上;与目前其他的 3D 解决方案相比,能耗更低。
通过苏妈的讲解,我们可以了解到该技术的原理。3D Chiplet 将一个 64MB 的 7nm 的 SRAM 直接堆叠在每个核心复合体之上,使得供给 Zen 3 核心的高速 L3 缓存的数量增加到 3 倍。3D 缓存直接与Zen3 的 CCD 相结合,通过硅通孔在堆叠的芯片之间传递信号和功率,支持每秒超过 2TB 的带宽。
在演讲中, 苏妈展示了 3D 芯片技术的首个应用——与 AMD 锐龙 5900X 处理器结合的 3D 垂直缓存原型。
演示中的原型 Ryzen 9 5900x 与普通的 Ryzen 9 5900x 外观完全一样。拆掉了盖子之后,能够看到原型 CPU 中间有一个 6 毫米乘 6 毫米的正方形 SRAM 与 CCD 混合结合在一起。实际结构中,这将是一个单独的 SRAM 与每一块 CCD 结合。每一块 CCD 可获得 96MB 的缓存,单个封装中的 12 核或 16 核的锐龙处理器,总共可获得 192MB 的缓存。
苏妈在演讲时通过两款 CPU 在运行《战争机器5》时的表现作比,展示使用了 3D chiplet 技术的性能提升情况,并形容如此高性能的提升本应是一个 CPU 的代际提升,而现在 3D 垂直缓存技术便可以一步到位。与相同核心数、线程数的 Ryzen 9 5900x 相比,稳定的处在 40GHz 时钟频率之上,采用了3D chiplet 技术的 Ryzen 9 5900x 原型 CPU 的性能平均要高出 12% 。运行主流 游戏 时,在 1080p 分辨率下,采用了 3D chiplet 技术的性能平均提高了 15% 。
依苏妈所说,AMD 计划在今年年底前开始在高端计算产品的生产中采用 3D chiplet 技术。
在前文中提到, AMD 发布了面向发烧级和消费的全新 AMD 锐龙处理器。主要规格如下:
AMD 锐龙 5000G 系列台式机 APU 包括了 Ryzen 5 5600G 和 Ryzen 7 5700G,他们均基于最新的 Zen 3 架构,且 TDP 额定值也均为 65 W。其中锐龙 R5 5600G 主频为 39GHz,6 核 12 线程 ,可加速至 440 GHz ;而锐龙 R7 5700G 主频为 38GHz,8 核 16 线程 ,最高可加速至 46GHz 。AMD 称 5700G 在各种内容创建和一般 游戏 中的表现优于英特尔 i7-11700 。
AMD 还发布了基于 Zen 3 的锐龙 PRO 5000 系列台式机处理器。5350G 主频为 4Ghz,4 核 8 线程, 可加速至 42Ghz;5650G 主频为 39Ghz,6 核 12 线程, 可加速至 44Ghz;5750G 主频为 38Ghz,8 核 16 线程, 可加速至 46Ghz。以上处理器 TDP 功耗均为 65W,且都有相对应的 35W 低功耗版本。
除了面向发烧级和消费 PC 的锐龙之外, AMD 也展示了面向企业用户的 第三代 AMD EPYC处理器。与上一代处理器相比, AMD 的可用解决方案数量增加了一倍以上,包括用于超融合基础设施、数据管理、数据分析和 HPC 的优秀解决方案。
2019 年, AMD 在 E3 大会上首次发布了 RDNA 架构,旨在引领新一代高性能 游戏 体验、让 游戏 更逼真。在 RDNA 的基础之上, AMD 的技术不断迭代,目前已经发展至 RDNA 2 架构。根据 AMD 官方的披露,经过全新设计的 RDNA 2 架构具有具有卓越的性能和能效,「与上一代的 RDNA 相比,性能功耗比提升最高可达 54%」。
作为 AMD 在 RDNA 2 上发力的另一面, AMD 基于该架构发布了 针对下一代高端 游戏 笔记本电脑 Radeon 6000M 系列移动显卡。 基于 RDNA 2 架构的 Radeon 6000M系列显卡 ,能够实现比 RDNA 架构高达 15 倍的 游戏 性能。
Radeon 6000M 系列显卡 系列一共包括 包括 Radeon RX 6800M、RX 6700M、RX 6600M 。 其中,RX 6800M 更是配备了 2300MHz 的 游戏 时钟频率和高达 12GB 的 GDDR6 显存。
与之对应的,此番 AMD 推出的 Radeon RX 6000 系列显卡所对标的是 NVIDIA 面向移动平台的 RTX 30 系列 GPU。
在 AMD 的演讲中, AMD 图形事业部总经理 Scott Herkelman 提到了一项新技术 FidelityFX Super Resdlution(简称 FSR)超级分辨率技术。实际上,该技术对标的是 NVIDIA DLSS 。
根据介绍,FSR 已经支持了超过 100 款的 AMD 处理器和显卡型号,而且超过 10 家 游戏 开发商计划在2021年将 FSR 整合到他们的 游戏 及引擎中。而另外一个有意思的点就是 AMD 的 FSR 竟然也支持友商的 GPU。AMD Yes!
Scott Herkelman 同时提到 FidelityFX 套件已经提供在 GPUOpencom,将免费提供给全行业使用。
除了 FSR 之外, AMD 还公布了 AMD Advantage 设计框架,「旨在打造次世代优质、高性能的 游戏 笔记本」。该系统将 AMD Radeon RX 6000M 系列移动显卡、 AMD Radeon 软件和 AMD Ryzen 5000 系列移动处理器与 AMD 独有的智能技术和其他的系统设计特点相结合。预计首批 AMD Advantage 笔记本将在 6 月份上市。
在 AMD 之后,我们一起来看一下 GPU 领域的另一位大佬 NVIDIA 。在今年的 COMPUTEX 上, NVIDIA 也展示了不少好东西。
在本届展会上, NVIDIA 发布了两款 GeForce RTX 30 系列的 GPU ,分别是性能更强大、当然也更贵的 RTX3080 Ti (空气) 和稍微便宜一点的版本 RTX3070 Ti (空气) 。二者均采用了 NVIDIA 第二代 RTX 架构的 Ampere GPU 。RTX3080 Ti 配备 10240 个 CUDA 核心和 12GB 显存,而 RTX3070 Ti 则配备 6144 个 CUDA 核心和 8GB 显存。
作为 NVIDIA 最新的旗舰级 游戏 显卡, GeForce RTX 3080 Ti 游戏 运行(传统光栅化)的速度是 GeForce GTX 1080 Ti 的 2 倍,是 GeForce RTX 2080 Ti (4K) 的 15 倍;在光线追踪 游戏 中,性能提升 15 倍。在 Blender、V-Ray 和其他应用程序中进行渲染时,性能比上一代产品提升 2 倍。
GeForce RTX 3070 Ti 速度比上一代 GeForce RTX 2070 SUPER 提高 15 倍。比 GeForce GTX 1070 Ti 提升 2 倍。
无论是 RTX 3080 Ti 还是 RTX 3070 Ti 都将支持 G-SYNC、NVIDIA Reflex 和 NVIDIA Broadcast 在内的所有 Nvidia 最新技术。
根据官网参考价格, GeForce RTX 3080 Ti 起售价为 8999,目前京东已经发售与之相关的 GeForce 新品; GeForce RTX 3070 Ti 将于 6 月 10 日推出,起始售价为 4499。当然能不能买得到就是另外一回事了。
至于二者与RTX 30 系列其他的 GPU 的对比可参见下表,更多内容参见 NVIDIA GeForce RTX 30 系列 GPU。
其实对于另一部分人来讲, NVIDIA 的显卡是「致富的得力工具」。所以官方特意进行了 强调:
除了两款全新的 游戏 GPU , NVIDIA GeForce 高级副总裁 Fisher 也谈到 NVIDIA RTX 技术 在越来越多的 游戏 中被迅速的采用。
RTX 已成为新的标准, NVIDIA DLSS、Reflex 和光线追踪技术提升了许多 游戏 项目的画质和性能。
根据 Fisher 的演讲可知,目前有130多个顶级 游戏 和创意应用支持了 NVIDIA GPU 加速。而今年 RTX 笔记本电脑发布数量创下了 历史 纪录,OEM制造商发布了超过140款产品。不久之后,排名前 15 的竞技射击类 游戏 中,将有12款使用 NVIDIA Reflex。
目前,目前 NVIDIA 围绕着 NVIDIA Reflex 已经形成了一个由 游戏 、合作伙伴、G-SYNC 显示器和鼠标等构成的生态。 游戏 玩家可以通过支持的 G-SYNC 游戏 显示器和支持 NVIDIA Reflex 的鼠标,以及 GeForce Experience 软件,即可轻松测量出测量从单击到显示的整体 系统延迟,为竞技 游戏 做好充分的准备。
在演讲中, Fisher 更进一步的提到了适用于 游戏 玩家和创作者的 GeForce RTX 30 系列笔记本电脑。
在 COMPUTEX 2021 上,NVIDIA 的合作伙伴 Alienware 和宏碁都推出了采用 Max-Q 技术的新版创新型 游戏 笔记本电脑,分别是 Alienware x15 和宏碁的新款 16 英寸 Predator Triton 500 SE。
对于 3D 设计师、视频剪辑师、摄影师和其他相关人员而言,往往需要特别的配置和进行系统优化。 NVIDIA 针对这一部分群体则是推出了 NVIDIA Studio 笔记本电脑。目前 NVIDIA 提到的两款笔记本包括了:14英寸的惠普 Envy 和宏碁 ConceptD 系列。
相关的电脑产品在下文中提及。
在本届 COMPUTEX 上,惠普的参展或者被提到的产品主要有几款:定位于桌面端的 Elite 和定位 Pro 的 HP EliteDesk 805 G8 系列和 HP ProDesk 405 G8系列;HP Envy 14/15英寸笔记本;搭载 AMD Advantage 架构的 OMEN 16 笔记本。
惠普的 Elite 和定位 Pro 的这几款产品都采用 Windows 10 Pro 系统和 AMD Ryzen PRO 5000 台式机处理器,他们都将于今年 8 月上市。 惠普称之为世界上最小、功能最强大的且基于 AMD 处理器的超小型企业级 PC 端设备。
HP Elite Desk 805 G8 系列包括两款机型 Desktop Mini PC 和 Small Form Factor PC 。HP Elite Desk 805 G8 系列电脑配备两个托架、两个半高插槽、三个 M2 插槽和 11 个 USB 端口,而 Desktop Mini PC 则可以安装在显示器后面。前者最大可支持 64GB 内存,而后者最大可支持 128GB 内存;在显卡上,HP Elite Desk 805 G8 可选配 GTX 1660 Ti ,支持最多 7 个显示器,Desktop Mini PC 可选 Quadro P400 显卡,支持最多 6 个显示器。
截止本文撰写时,HP ProDesk 405 G8 系列尚未出现在在惠普的官网中。
作为搭载 AMD Advantage 架构的 OMEN 16 笔记本出现在了 AMD 的演讲当中。不过在惠普的官网上,OMEN16 目前还是 Intel 和 AMD 标准版两个版本可选,显卡也可以在 AMD Radeon RX 6600M 和 RTX30 系列之间进行选择。
在 NVIDIA 的演讲之中,提到了两款 Alienware 笔记本,分别是 Alienware x15 和 Alienware x17,是全球顶级的轻薄 游戏 本。
Alienware x15 使用了支持 Max-Q 技术的 NVIDIA 3080,包括 Dynamic Boost 20、WhisperMode 20 和Advanced Optimus 在内的一系列技术;处理器方面则使用了 Intel i9-11900H 处理器,它还配备了 2560x1440 G-SYNC 显示器和高达 32G 的内存。但其最终的厚度还不到 16 毫米,可以说的是是全球顶级的轻薄 游戏 本了。在 NVIDIA 的演讲中, Fisher 称 Alienware x15 为「世界上性能最为强大的 、16 毫米以下的、 15 英寸 游戏 笔记本」(It is the world's most powerful sub-16mm 15-inch gaming laptop)。
除了 Alienware x15 之外,本次 Alienware 还有一款笔记本就是 Alienware x17。二者参数的不同点可以参见下表。
在相关的发布会中,宏碁被「点名」的产品主要有这样几款:新款 16 英寸 Predator Triton 500 SE、宏碁 ConceptD 系列。
宏碁的新款 16 英寸 Predator Triton 500 SE 配备 GeForce RTX 3080 笔记本电脑 GPU ,并装载了第三代 Max-Q 技术,可实现出色运行和性能。
Predator Triton 500 SE 采用全金属机身打造。搭载 Intel 第 11 代 Core i9 处理器,RTX 3080 显卡,内存最高可支持至 64 GB。屏幕可选配 240Hz 刷新率的 PolarBlack 屏,该屏幕拥有100% DCI-P3 色域,支持 NVIDIA G-SYNC 技术。
Predator Triton 500 SE 内置 Acer Vortex Flow 散热技术,采用三颗风扇散热,包含一个特制的第五代 AeroBlade 3D 风扇和五热管散热系统,能更有效地降低笔记本的温度。
作为 NVIDIA Studio 笔记本电脑,宏碁 ConceptD 系列主要面对的是创作者群体。宏碁 ConceptD 系列既有传统的翻盖选项,也有 Ezel 草图板设计,能够为创作者提供更大的灵活性。整体上来看,宏碁 ConceptD 系列 GPU 的选择面还是比较大。从低端的搭载 GeForce RTX 3050 或 3050 Ti 笔记本电脑 GPU 的 ConceptD 3,到高端的搭载 GeForce RTX 3080 笔记本电脑 GPU 的 ConceptD 7 以及 ConceptD 7 Pro。针对专业人士还有 NVIDIA RTX A5000 笔记本电脑 GPU 可选。具体的情况可至宏碁官网了解。
在 AMD 公布 AMD Advantage 架构的时候, AMD 提到了 ROG G15 和 ROG 17 两款笔记本。作为 AMD Advantage 版本,两款笔记本都搭载了 AMD 基于 RDNA 2 架构的 Radeon RX 6000M系列的 GPU 和 AMD Ryzen 9 5900HX CPU,内存都可升级至 32GB。考虑到 CPU 、GPU 都来自于 AMD ,还有 AMD 官方的背书,这两款笔记本的具体表现应该会有 1+1>2 的效果。
当然,还一个不好的消息 Intel 认为全球芯片荒的问题将会将会延续几年。在 COMPUTEX 期间,英特尔 CEO Pat Gelsinger 发表了与之相关的 讲话。当然这也不是英特尔第一强调芯片荒的问题,因为疫情导致的生产设施关停,远程学习和工作引发的电子设备需求量的暴增,这些因素叠加传导至整个半导体行业,给全球的供应链带来巨大的压力。尽管相关行业在努力,但是并不是一朝一夕就能解决这些问题的。
目前 AMD 新一代电脑 游戏 显卡、PlayStation 5 和 Xbox Series S|X 游戏 主机均基于 AMD RDNA 2 架构打造。
在前述的基础之上, AMD 继续在 RDNA 2 上发力,将 AMD RDNA 2 游戏 架构引入新市场。
在将 AMD RDNA 2 游戏 架构引入新市场方面,主要包括两方面:一个是 AMD 与互联网车企特斯拉的合作,另一个是 AMD 与手机厂商三星之间的合作。通过这种跨行业的深度合作, AMD 希望为 汽车 和移动市场带来全新的 游戏 体验。
在 AMD 的 Keynotes 中,苏妈介绍,特斯拉今年发布的新款 Model S|X 采用了 AMD 嵌入式 APU 与 RDNA 2 独显的组合用以驱动信息 娱乐 系统。特斯拉的这两款车型搭载的 RDNA 2 显卡可以提供高达 10 万亿次计算能力,支持 3A 游戏 ,俨然一个 mini 版的 PS5 。
在移动市场, AMD 正在与三星进行合作,开发下一代 Exynos SoC 。该款 Exynos SoC 将采用定制版的 AMD RDNA 2 架构图形 IP,定位是旗舰手机端 SOC 。届时将为手机带来光线追踪和可变速率着色(VRS)功能。
人工智能是本届 COMPUTEX 的主题之一,同时人工智能也是 NVIDIA 出席此次 COMPUTEX 的重点之一。相关的内容大致可以归纳为 Enterprise AI 和 Cloud AI 两部分。
在 Enterprise AI 方面, Das 宣布已有数十台新服务器获得认证,可运行 NVIDIA AI Enterprise 软件。这当中包括一些主流数据中心使用的主流 x86 服务器,其中包括华硕、戴尔技术、联想等十几个硬件厂商 。 NVIDIA 还将把 NVIDIA 认证系统计划扩展至采用 NVIDIA BlueField DPU 的系统。 Das 表示:「今后,DPU 将成为所有服务器、数据中心和边缘的一个重要组成部分。」
除了X86服务器之外, NVIDIA 认证系统计划将扩展至配备 ARM 处理器的服务器。 NVIDIA 还将和技嘉一起发布了一个开发者套件,以供应用开发者开发用于 ARM 的 GPU 加速应用。
除了 Enterprise AI 之外, NVIDIA 还推出了 NVIDIA Base Command Platform(BCP)。通过 BCP ,研究人员和数据科学家能够基于 GPU 加速计算资源展开协同工作,而这将有助于企业最大程度地提升生产力。Manuvir Das 透露,谷歌云将是首批计划在云实例中启用 BCP 的云服务提供商之一。
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