中国物联网产业发展前景：物联网将继续保持高速增长
1、发展前景：市场规模不断扩大，产业物联网占比逐渐上升
物联网是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。中国以加快转变经济发展方式为主线，更加注重经济质量和人民生活水平的提高，采用包括物联网在内的新一代信息技术改造升级传统产业，提升传统产业的发展质量和效益，提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来6年中国物联网的发展将保持高速增长，到2027年市场规模超过7万亿元。
根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。
2、发展趋势：重点城市带动周边城市发展，分工协作格局将进一步显现
国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角，以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中，长三角地区产业规模位列四大区域的首位。未来中国物联网产业空间演变将呈现出三大趋势：
中国工业互联网产业发展前景及趋势预测
1、工业互联网发展趋势：步入快速发展阶段
通过人、机、物的全面联网，促进制造资源泛在连接、d性供给与高效配置。工业互联网正在推动制造业创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革。在实体经济、数字经济、软件产业共同发展的新体系中，工业互联网成为我国制造业在中国制造2025目标下、工业40时代的新的发展思路。
工信部、财政部等部委最近密集出台了《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》《工业互联网+安全生产”行动计划(2021-2023年)》《工业互联网专项工作组2020年工作计划)》等多项旨在推进工业互联网发展的产业支持政策。业内普遍认为，随着产业支持政策的不断落地，工业互联网应用将进一步普及，产业发展也将进入快速发展期。在政策引导和市场推动的情况下，工业互联网行业仍然是一片蓝海。
我国工业互联网布局不断完善，且我国工业互联网基础设施布局各方面成果初现，但仍有很大进步空间。
2、工业互联网前景预测：工业互联网将随着物联网技术的进步而快速发展
考虑到工业互联网的跨界性质，很多产业可能将会从中受益，尤其是中小软件企业、互联网企业包括大数据、云计算等企业、智能制造企业等。作为物联网中的重要组成部分，工业互联网发展将会随着物联网技术的进步而得到快速发展，芯片、传感器、通信模组网络等行业的技术进步将会带动工业企业的新一轮效率提升，帮助电力、航空、医疗、铁路、能源等行业提高生产率。前瞻根据近年来的相关政策以及年复合增速测算出2027年中国工业互联网核心产业经济规模将达到243万亿元左右，渗透产业经济规模将达539万亿元，合计为782万亿元。这将为智能机器人、新型工业软件等软硬件领域带来发展机遇。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》、《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
有人说物联网的最佳入口，其实是二维码是因为二维码作为生活中最常用的支付方式之一，可以方便人们的交流。
另一方面，随着物联网的发展，二维码的应用也会得到更大的发展，也就是二维码对物品的输入，比如贴在物品上的防伪码，消费者可以通过扫描码来发现产品的真伪。这是一个典型的关于对象的二维代码应用程序。然而，这并不是一个好的防伪方案，因为防伪码在技术上是有可能是假的，因为这个平台本身没有信任，也不能背书信用。所以这方面的应用并不多。
物联网是指在任何时间、任何地点以不同的方式连接、控制和 *** 作所有对象。项目之间的数据和信息是实时共享的。这种联系不仅是信息的联系，也是人与物的联系。然而，在很多情况下，这种联系需要一种入口，比如一本书，比如一个野外环境，等等。有更多的非智能设备，所以没有办法直接连接到互联网。
我觉得如果有这样一个产品，虽然它很简单，但是它可以在很多方面使用，让我们生活中的很多非智能产品也可以进入物联网时代。当然，重要的是，这类商品的信息化可以让我们更好地利用商品。云可以贴二维码，就是这样的二维码贴纸。二维码可以粘贴，就像电子标签一样。有了一个简单的网页系统，就很容易记录和保存。
物联网，让我们更好地利用物联网，但只连接智能产品，而对于非智能产品，我们需要二维码来建立连接，所以物联网入口的二维码，是未来物联网发展的重要补充，如云贴二维码的简单入口将得到更好的开发和应用。
首先在回答这个问题之前，你需要了解下什么是“物联网”
物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
（来源于百度百科）
“一句式”理解物联网
把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。
泛在聚合
全球范围内物联网的产业实践主要集中在三大方向。
何为数据“泛在聚合”意义上的物联网？
第一个实践方向被称作“智慧尘埃”，主张实现各类传感器设备的互联互通，形成智能化功能的网络。
第二个实践方向即是广为人知的基于RFID技术的物流网，该方向主张通过物品物件的标识，强化物流及物流信息的管理，同时通过信息整合，形成智能信息挖掘。
第三个实践方向被称作数据“泛在聚合”意义上的物联网，认为互联网造就了庞大的数据海洋，应通过对其中每个数据进行属性的精确标识，全面实现数据的资源化，这既是互联网深入发展的必然要求，也是物联网的使命所在。
比较而言，“智慧尘埃”意义上的物联网属于工业总线的泛化。这样的产业实践自从机电一体化和工业信息化以来，实际上在工业生产中从未停止过，只是那时不叫物联网而是叫工业总线。这种意义上的物联网将因传感技术、各类局域网通信技术的发展，依据其内在的科学技术规律，坚实而稳步地向前行进，并不会因为人为的一场运动而加快发展速度。
RFID意义上的物联网，所依据的EPCglobal标准在推出时，即被定义为未来物联网的核心标准，但是该标准及其惟一的方法手段RFID电子标签所固有的局限性，使它难以真正指向物联网所提倡的智慧星球。原因在于，物和物之间的联系所能告知人们的信息是非常有限的，而物的状态与状态之间的联系，才能使人们真正挖掘事物之间普遍存在的各种联系，从而获取新的认知，获取新的智慧。
“泛在聚合”即是要实现互联网所造就的无所不在的浩瀚数据海洋，实现彼此相识意义上的聚合。这些数据既代表物，也代表物的状态，甚至代表人工定义的各类概念。数据的“泛在聚合”，将能使人们极为方便的任意检索所需的各类数据，在各种数学分析模型的帮助下，不断挖掘这些数据所代表的事务之间普遍存在的复杂联系，从而实现人类对周边世界认知能力的革命性飞跃。
两者区别如下：
(1)使用者类型不同：物联网卡主要是以企业为主，而手机卡普遍用于个人;
(2)形态不同：手机卡基本是插入式的，而物联网卡是有插入式和贴片式的;
(3)号段不同：手机卡开头的数字类型比较多，而物联网卡的主要是以10646和147开头的11位数或者是13位数;
(4)用途差异：手机卡使用多半是解决电话通信基本联网需求，而物联网卡多是连接终端设备，上传数据;
(5)网络不同：手机卡使用的多半是传统网络，而物联卡使用的是物联网专用网络通道，保证数据安全，防止恶意攻击;
(6)收费方式不同：我们使用的手机卡是按照月结费的，而物联网卡计费方式更为简单灵活，可以按年按照季度等需求来结算的，灵活性比较强;
(7)查询方式不同：手机卡可以通过短信电话网厅微信等方式进行查询，而物联网卡是通过物联网后台进行查询的;
SIM卡：
物联网卡：
资料来源：>网线联网大家都清楚，台式机用的那种水晶头宽带网线，优点是信号稳定不受干扰，缺点也是致命的，很多场所扯网线太麻烦一些需要移动工作的设备更是用不了。对信号质量要求不高的设备用一下wifi还是可以的，由于其信号质量不高容易被破解的缺陷，用在无人售货机上实在是欠妥，更重要的是wifi一般也都是网线延伸出来的，也需要安装宽带。还有一个物联网卡，和手机卡不同，物联网卡没有开通短信和语音业务，只开通了数据流量业务，现在一般都是用4G的网络。
虽然无人售货机上的工控机一般都能兼容普通的手机流量卡，但总会存在特殊的情况，有些普通的手机卡在无人售货机上确实不好使，直观的表现就是容易离线，所以建议最好采用无人售货机厂家推荐的物联网卡或者通过厂家测试稳定的卡。
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
物联网就是物物相连的互联网。当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
扩展资料
大数据的价值体现在以下几个方面：
1对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
例如：
1洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3统计学家内特西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
参考资料：
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