VR三维数字沙盘:四度科技的物联网3D数据联动展示

VR三维数字沙盘:四度科技的物联网3D数据联动展示,第1张

VR三维数字沙盘(VR全景显示)又称三维数字沙盘、三维数字地图和数字地理信息系统。数字沙盘系统是一种能够创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统。它利用计算机生成一个仿真环境,是一个多源信息融合、交互式三维动态场景和实体行为系统仿真,使用户可以沉浸在环境

整体风格设计、flash动画制作、图像图标等素材的设计和制作之中,和PC网页界面设计。根据需求,以思维导图和流程图的形式对业务进行详细梳理,确定开发主体的轮廓。平台原型是根据分类业务需求设计的

根据数据内容规划和数据采集实施规划,我们将实现全景数据采集与制作、三维数据采集与制作、平面采集与制作,音视频数据采集与制作、大数据内容对接、文字信息编辑、整体风格设计、flash动画制作、图标等素材设计与制作

户外全景航拍(UAV航拍),航拍-航拍全景采集及末期渲染,实景技术场景拍摄,航拍全景采集及后期制作渲染。人工对合成全景图进行裁剪、接缝偏移错位、色彩校正、换天、室外全景图重新填充天空、色调调整。分步地面挖掘-分步全景和末期渲染,用真实场景技术拍摄物理环境,地面全景拍摄和后期制作渲染。以720全景图连接所有场景
构建了系统的总体框架,对系统的功能进行了细分,控制了功能间的业务逻辑。打开关闭体感功能,打开关闭音轨,打开关闭地图,并提出意见
1通过语音引导展会介绍和展区部分文字介绍

2在展厅之内设置开幕现场视频和活动现场视频

3全面观看各展厅介绍,并以图形、视频和三维信息展示介绍

4调出平面导航地图,快速定位视点(二维导航地图)

5搜索、快速定位和浏览

6全景和三维引擎服务(webgl3d技术),支持全景数据和三维模型浏览,交互、信息点显示、文本编辑服务

7测试联调:功能测试、性能测试、压力测试、在线联调

三维交互系统:交互过程、 *** 作模式、细节、热交互(热交互、图形热、文本热、视频热等),互动策划,用户评论之上传分享,促进用户互动,实现720实景三维互动,直观沉浸获取信息,符合5g时代的信息规律。移动适配主要是根据不同型号、不同分辨率的页面布局,保证主流移动设备能够更好的呈现本次展会的相关内容

1在参观过程之中,通过文字、等媒体,我们可以获得展会的内容,它可以达到比实物展览更丰富的内容体验效果。参观展品时,点击展品,虚拟展厅可提供与展品相关的

2文字、视频或声音 为方便公众直接在虚拟展厅之内以视频、声音、、文字相结合的方式对展览内容进行丰富全面的了解

通过三维虚拟技术与多媒体相结合,采用视觉二维平面图进行导航,并将展厅内部空间结构和功能分区表现得淋漓尽致。同时,在二维导航地图之上实时显示游客的位置。整合各子功能模块,统一发布Web终端(PC网页+移动终端H5)。PC终端和H5移动终端的开发包括产品模块、功能控制、用户界面逻辑跳转、热点交互等功能的开发,多终端应用场景,不同的终端形式可以满足丰富应用场景的需求。

1、感知层
感知层是物联网发展和应用的基础。感知层相当于物联网的皮肤和五官,完成识别物体、
采集信息的任务。感知层包括二维码标签和识读器、RFID标签和读/写器、摄像头、GPS、各
种传感器、视频摄像头、终端、传感器网络等数据采集设备。也包括数据接入到网关之前的传
感器网络。RFID技术、传感和控制技术、短距离无线通信技术是感知层涉及的主要技术。
2、接入层
接入层由末梢节点和接入网关(Access Gateway)组成,完成应用末梢各节点信息的组
网控制和信息汇集,或完成向末梢节点下发信息的转发等功能。这些末梢节点构成了末梢网络
或传感网(由大量各类传感器节点组成的自治网络)。
3网络层
网络层相当于物联网的神经中枢和大脑,实现信息传递和处理。网络层包括通信与互联网
的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等,网络层将感知层和接入层获取的信
息进行传递和处理。网络层也包括信息存储查询、网络管理等功能。
 4、应用层
 
 应用层相当于物联网的“社会分工”,即与行业需求结合,实现广泛智能化。应用层是物
联网与行业专业技术的深度融合,与行业需求结合,实现行业智能化,这类似于人的社会分
工,最终构成人类社会。

1什么是物联网

物联网就是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网其实就是互联网的延伸,它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素都是个性化和私有化。

物联网的影响

物联网成熟之后,真正实现了万物互联,即“人与人、人与物、物与物”互联,世间一切都连接起来。物联网使得连接起来的终端呈指数级增长,产生的数据也会呈指数级增长。物联网必将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”,一方面可以提高经济效益,很大基础上节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力,将是继通信网之后的另一个万亿级市场。

把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。

2什么是区块

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链的特点

广义上来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和 *** 作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。

区块链采取分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术,具有去中心化、开放性、自治性、不可篡改性、匿名性等特点,能够有效地在不同节点之间建立信任、获取权益。

区块链的应用

区块链最早的应用是数字货币,比特币是最具有典型代表,目前1比特币的价格已经超过40000人民币,其他的还有litecoin、dogecoin、dashcoin等等。

目前,区块链应用最广的是金融领域,此外还在智能合约、证券交易、电子商务、物联网、社交通讯、文件存储、存在性证明、身份验证、股权众筹、版权保护等领域有广泛应用。

3什么是大数据

其实简单的来说,大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

大数据的特征

大数据是指以服务于决策为目的,需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。

大数据具有如下本质特征:

1根本目的是服务于决策,大数据能够帮助各类组织和个人大幅度提升决策能力,做出更好的决策和判断;

2量度大,大数据通常是指100T以上的数据量,这难以依靠传统的计算手段有效计算,而必须依靠新的计算手段和数据挖掘工具;

3频率高,大数据是用户参与与互动而产生的数据,根据用户的网络痕迹来及时地了解用户的相关数据,这种数据是按照天甚至小时来计的高频数据。而传统的数据频率都很低,很多数据是按照月甚至按照年份来计算的;

4速度快,大数据是实时性的数据,能够实时反应。例如,在百度搜索框输入一个关键词,能够瞬间呈现,而传统的数据收集方式则是严重滞后的;

5永远在线。在线是大数据的前提条件,从这个角度来说,大数据是永远在线的,能够随时被调用的。大数据通过分析各种网络终端上的用户痕迹,能够更好地分析用户的行为、情感、思想、爱好与需求,来更好地进行决策和分析。

大数据的三大关键点

首先,数据的可获得度。目前在国内,大数据的发展严重受制于政府信息的公开性不够,很多数据难以获得,导致难以实现真正的大数据挖掘和分析,这就要求政府及时开放更多的数据,以提高数据的可获得度。

其次,进行科学的模型建构。模型的科学性直接决定着数据分析的质量,这就要求有高超的建模水平,当然数据量越多也有助于模型的合理构建。

第三,利用专家对观点进行提炼。为决策提供依据的基于数据挖掘的独到、高质量的观点,高度依赖于高质量的数据解释,这就体现了行业专家的价值。

物联传媒提供

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简介:本书从四个章节概述物联网内容,帮助读者能够更清楚的了解到物联网发展史,同时作者还为你介绍了清晰的变现模式。


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