容器云技术的优势是什么?

容器云技术的优势是什么?,第1张

容器包含了应用和所需的依赖,但不需要独占资源,没有一个虚拟系统,而是和宿主机共享硬件资源和 *** 作系统,和其他容器共享内核,从而实现资源的动态分配。多个容器在同一个宿主机 *** 作系统中的用户空间以独立的进程运行。因此,容器相比虚拟机要轻量许多,在一个主机上可以同时启动近百个容器,一个应用要在数量上横向扩展非常便捷,而虚拟机则几乎不可能启动同样多的数量。对于重启 *** 作,容器近似于重启一个进程,而虚拟机则相当于重启 *** 作系统。
用很火的集装箱比喻形容就是,“货物”(应用)在“汽车”,“火车”,“轮船”(私有云、公有云等服务)之间迁移交换时,只需要迁移符合标准规格和装卸方式的“集装箱”(docker container),削减了耗时费力的人工“装卸”(上线、下线应用),带来的是巨大的时间人力成本节约,这使未来仅有少数几个运维人员运维超大规模装载线上应用的容器集群成本可能。
看到这里,有没有觉得非常眼熟近几年大热的物联网平台,宣传的不也就是这些点吗
物联网平台商往往会这么告诉你:在我们的平台上提供了多种多样的开发工具,你可以使用拖拽式的手法开发程序,完全不用 *** 心底层的 *** 作系统和所依赖的环境,只需专注于客户的需求和应用程序本身。。。。
就像OpenStack、Cloudstack这样的技术是解决IaaS层的问题,容器技术的诞生其实主要解决了PaaS层的技术实现。
现在最常用的开源云平台架构Kubernetes、Cloud Foundary还是Serverless,其背后驱动都是容器技术。而市面上多达上百家的物联网平台,几乎都是PaaS平台。

数字经济大潮势不可挡,在大数据、云计算、人工智能、物联网的推动下,全球IDC行业高歌猛进,保持着每年两位数的增长势头。与此同时,传统数据中心和传统企业也面临着数字化转型的课题。但是具体如何做,从哪里入手比较好,应该制定什么样的策略才是最适合自身发展的呢?

对此,成立40多年的微软有话说。作为电脑 *** 作软件起家的老牌 科技 公司,40多年来,微软一直给人很年轻很 时尚 很新锐的感觉。并不是微软有什么“驻颜”妙招,而是微软一直紧跟时代发展潮流,不断转型和创新。新技术面前,微软从未缺席,才能从1997年至今20多年,一直稳居全球市值前5大企业之列。

微软全渠道事业部服务渠道及中小企业业务总经理李纲

在IDCC2018大会上,微软公司全渠道事业部服务渠道及中小企业业务总经理李纲以“现代数据中心的数字化转型之路”为主题,为我们带来了精彩演讲。

他提到,微软20多年来一直稳居全球市值前5名,得益于其自身的不断转型。

李纲表示,过去二三十年,微软一直服务传统企业,助力传统企业完成数字化转型。基于此,微软进行了内部重组,将其产品应用划分为如下四大部分:

1 现代化工作模式。以Office Windows为代表,现在已经实现了“云化”。

2 集成的业务应用。包括CRM、ERP场景等。

3 应用和基础架构。这部分是基于微软公有云产品Azure打造的。

4 数据及人工智能。人工智能和物联网也是微软大力投资的一个方向。

透过这些产品应用,微软能够赋能企业、员工和客户,优化运营,助力业务模式转型,这是微软过去4、5年来转型的大致脉络。

在这些产品应用中,李纲特别指出,公有云不仅仅是一个云服务产品,更是一个互联互通的世界。

同时,李纲还对微软Azure云服务的整个工作流程进行了梳理,具体流程如下:

具体工作流程包括:自身的产品线和客户关系,商业洞察、图象、社交、媒体、物联网等等,通过云服务和物联网进行数据采集,结合企业级应用,最后输出应用和洞察,帮助企业做出决策。

接下来,李纲重点介绍了微软的Azure stack应用市场。

基于Azure应用市场,目前微软在全球有八千个企业级应用。依托Azure应用,微软打造了自己的生态体系。具体如下:

微软一直在全球范围打造物联网和AI,围绕这一生态体系,全球有60多个国家、568000多名开发者使用微软认知服务开发产品。

说到人工智能场景,李纲说,它涵盖了AI应用和智能助理、机器学习和深度学习、智能边缘计算三大领域。

李纲指出,正是有了这些产品、技术和服务的支持,加快企业数字化转型才成为了可能。

李纲强调,在业务转型方面,微软一直积极投身同其他企业努力改变,升级迭代业务模式,从原来的传统方式转型为服务供应商,深入理解客户需求,提供全方位服务,带来持续的业务增长,产生更多的利润。

为此,微软携手全球IDC合作伙伴打造了一个MSP项目。

李纲指出,MSP项目不仅提供基础设施服务,还可以升级企业自身的能力,包括业务技术能力,开发运维一体化能力,比如横跨IaaS、PaaS、SaaS服务的技术能力,IoT、AI在微软技术平台上努力实现产品化、服务化落地的能力。

李纲强调,微软非常看中合作伙伴,对于有兴趣提前加入业务转型的合作伙伴微软会提供差异化权益、客户资源支持、销售加速、业务拓展、技术支持培训等若干方面的全球化支持方案。

李纲坦言,大家可能觉得微软无处不在,但其实微软并不是一个纯消费类品牌。微软的每个技术策略都是透过合作伙伴落地并服务于企业客户。

李纲表示,微软通过合作伙伴之间的交叉销售来服务于其众多客户。沿着这样一个环路,微软在全球不断打造自己的合作伙伴生态体系。

最后,李纲再次强调,微软的使命是致力全球每一个人、每一个组织,成就不凡!他希望能够跟各位合作伙伴一起打造这样一个生态体系,助力企业数字化转型,同时让可持续发展性进一步拓展。

以上为李纲关于《现代数据中心的数字化转型之路》的精彩演讲,IDCC2018已完美收官,为我们贡献了关于IDC行业不一样的视听盛宴,希望大家敬请期待IDCC2019,更多精彩,就在2019年12月11-13日!届时,我们不见不散!

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智慧旅游主要应用了哪些技术,具体应用在什么系统?

智慧旅游主要利用的是云端计算、物联网等新技术,通过网际网路/移动网际网路,借助便携的终端上网装置,鸿运福星智慧终端就是这样的终端装置,可以帮助景区有效实现智慧景区的打造。

云端计算

确切地说,云端计算(CloudComputing)不是指某项具体的技术或标准,而是一个概念,是一种计算模式和一种对于IT资源的应用模式,是对共享的可配置的计算资源(如网路、伺服器、储存、应用和服务)提供无所不在的、方便的、随需的网路访问。终端使用者不需了解云端计算的技术细节或相关专业知识,只需关注自己需要什么样的资源以及如何通过网路来得到相应服务,其目的是解决网际网路发展所带来的海量资料储存与处理问题。“云端计算”的核心思想是计算、资讯等资源的有效分配。  云端计算包含两个方面的含义:一方面指用来构造应用程式的系统平台,其地位相当于个人计算机上的作业系统,称为云端计算平台(简称云平台);另一方面描述了建立在这种平台之上的云端计算应用(简称云应用)。云端计算平台可按需动态部署、配置、重新配置以及取消部署伺服器;这些伺服器可以是物理的或者虚拟的。云端计算应用指一种可以扩充套件至通过网际网路访问的应用程式,其使用大规模的资料中心以及功能强劲的伺服器来执行网路应用程式与网路服务,使得任何使用者通过适当的网际网路接入装置与标准的浏览器就能够访问云端计算应用。云端计算的服务可以分为三个层面:基础构架即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软体即服务(SaaS)。

智慧旅游 的云端计算建设须同时包含云端计算平台与云端计算应用。目前智慧旅游实践中经常混淆了云端计算平台与云端计算应用两个概念,如“旅游云”、“旅游云端计算”、“旅游云端计算平台”等。实际上,云平台具有某种程度的应用无关性,因此智慧旅游的云端计算的应用研究应侧重于云端计算应用,如研究如何将大量、甚至海量的旅游资讯进行整合并存放于资料中心,如何构建可供旅游者、旅游组织(企业、公共管理与服务等)获取、储存、处理、交换、查询、分析、利用的各种旅游应用(资讯查询、网上预订、支付等)。从某种程度上讲,云端计算在智慧旅游中体现的是旅游资源与社会资源的共享与充分利用以及一种资源优化的集约性智慧。

2物联网

物联网(InterofThings,IOT)的概念于1999年由美国麻省理工学院提出。主要是指依托射频识别(RFID)等资讯感测技术与装置,将任何物品按照约定协议与网路进行连线和通讯,从而构成“物物相连的网路”,实现物品资讯的职能识别和管理。随着资讯科技和应用的不断发展,物联网的内涵也不断扩充套件。目前,业界和学界普遍认可的物联网是指利用射频识别(RFID)、全球定位系统(GPS),以及感测器、执行器等装置对物理世界进行感知识别,依托通讯网路进行传输和互联,利用计算设施和软体系统进行资讯处理和知识挖掘,实现人与物、物与物的资讯互动和无缝连结,从而达到对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。  物联网的体系构架由感知层(感测装置、识别技术)、传输层(无线通讯技术、广域网技术、闸道器技术)和应用层(云端计算、海量资料储存、资料探勘与分析、人工智慧)组成。

智慧旅游中的物联网可以理解为网际网路旅游应用的扩充套件以及泛在网的旅游应用形式。如果称基于网际网路技术的旅游应用为“线上旅游”,那么基于物联网技术的旅游应用则可称为同时涵盖“线上”与“线下”的“线上线下旅游”。物联网技术突破了网际网路应用的“线上”局限,而这种突破是适应旅游者的移动以及非线上特征的。泛在网是指无所不在的网路,即基于个人和社会的需求,利用现有的和新的网路技术,实现人与人、人与物、物与物之间无所不在的按需进行的资讯获取、传递、储存、认知、决策及使用等的综合服务网路体系。基于物联网的旅游应用的“线上”、“线下”融合体现了泛在网“无所不在”的本质特征,而这种本质也是适应旅游者的动态与移动特征的。

3移动通讯技术

行动通讯是物与物通讯模式中的一种,主要是指移动装置之间以及移动装置与固定装置之间的无线通讯,以实现装置的实时资料在系统之间、远端装置之间的无线连线。因此,行动通讯可理解为物联网的一种物与物连线方式,是支撑智慧旅游物联网的核心基础设施。  移动通讯技术作为物联网的一种连线方式之所以被特别提出,是因为随着移动终端装置和技术如智慧手机和掌上电脑(PDA)的发展与普及,移动通讯技术使得资讯科技的旅游应用从以个人计算机为中心向以携带行动通讯终端装置的“人”——旅游者为中心发展,体现了以散客为服务物件的资讯科技应用方向。个人计算机基于计算机网路技术连线,通过网际网路技术繁荣各种旅游应用;而行动通讯终端装置基于移动通讯技术连线,通过网际网路、物联网技术繁荣各种旅游应用。移动通讯技术自诞生以来迅猛发展,已经从第一代发展至第三代(3G)并正在向第四代(4G)发展。智慧旅游中的移动通讯技术为旅游者提供丰富的高质量服务,如全程(游前、在途、游后)资讯服务、无所不在(任何时刻、任何地点)的移动接入服务、多样化的使用者终端(个性化以及语音、触觉、视觉等多方式人机互动)以及智慧服务和智慧移动代理(intelligentagent)等。

智慧旅游的移动通讯技术应用将极大改善旅游者的旅游体验与游憩质量,提升旅游目的地管理水平与服务质量,使旅游管理与服务向着更加精细以及高质量的方向推进。移动通讯技术在智慧旅游中体现的是满足游客个性化需求,提供高品质、高满意度服务的智慧。

4人工智慧技术

人工智慧(ArtificialIntelli-gence,AI)是研究如何应用计算机的软硬体来模拟人类某些智慧行为的基本理论、方法和技术,涉及知识表示、自动推理和搜寻方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智慧机器人、自动程式设计等方面的研究内容。目前已经被广泛应用于机器人、决策系统、控制系统以及模拟系统中。

智慧旅游包含了以物联网与行动通讯为核心的先进计算机软硬体以及通讯技术,也包含了以云端计算为核心的计算与资讯资源的合理及有效分配技术;但是,如何充分利用智慧旅游不断采集、储存及处理的大量甚至海量资料资讯,使其能够在旅游服务及管理等方面发挥重要作用,是关系智慧旅游成败的关键问题。人工智慧就是智慧旅游用来有效处理与使用资料、资讯与知识,利用计算机推理技术进行决策支援并解决问题的关键技术。在旅游研究领域,人工智慧更多地被用于旅游需求预测中;而人工智慧在智慧旅游中的作用不仅在于此,还包含游憩质量评价、旅游服务质量评价、旅游突发事件预警、旅游影响感知研究等诸多领域。如果将物联网、云端计算以及移动通讯技术看成智慧旅游的构架技术,那么人工智慧就是智慧旅游的核心技术。

钛材具体应用在什么行业?

钛合金在舰船上使用是很有前途的。这跟钛合金的强度、韧性有关系,还有就是耐腐蚀性,海水中的钛是极其稳定的,基本上可以认为船体是不会腐蚀的,这样既可以减少维护的费用,也可以减轻船体的重量,对舰艇来讲是莫大的好处啊。除此之外,还有必要提及两点:第一个钛是无磁性的,对抗磁性探测有很大的帮助,至于什么磁性水雷啊,不值担心。二是跟先进的舰船复合材料涂层有天生的融合性,未来将使用的隐身复合材料有个缺点,就是跟以前舰船使用的高强特种钢起反应,由于电位差容易在海水中产生电偶,加快腐蚀,这种事情在052上曾经试验过,不用多久就会锈蚀斑斑,但这些涂料跟钛合金能完美整合。
(2)其他国家国防工业使用钛的情况
世界上已经退役的,正在服役的或者在研武器装备中,很多都使用了钛及其合金的结构件,随着现代化战争模式的转变,要求现代化的军队的快速机动能力十分突出,所以对于陆军来说必须依仗运输机的能力来达到快速的机动,这就要求陆军本来粗重的装备尽量的轻型化,比如现在各国都希望自己的炮兵能快速有效的迅速转移到另外一个地方,达到战略或者战术上的目的,这必然使钛合金在火炮领域的发展前途一片光明,象美国的M777轻型榴d炮,由于使用了钛合金外壳,战斗全重下降到了3175吨,可以使用V22或者C130空运,达到快速机动的能力。类似的还有英国的UFH超轻型155毫米火炮,不到4吨的重量里面使用了1吨的钛合金。在空军和海军装备的领域则更是如此,下面就简单的介绍钛合金成功应用的典型事例:
①飞机用钛资料
现今全球经济已经逐步走出低谷,国际航空业开始出现恢复性增长,国际钛材行业也随着这个大潮迎来快速增长的新时期,中国企业也将迎来新的机遇。
近几年是第四代战斗机的换代的起始,随后的很多年里面,每年将有很多新型战斗机进入军队。新型战斗机在选材上很有讲究和前瞻性,在未来很多年内,军事和航空工业必然是钛材的第一大使用者。
霉菌近期又公布了一种新型的潜艇携带的“鸬鹚”无人攻击机的概念。“鸬鹚”无人机的长度为58米,翼展486米,属于多次重复使用的无人战斗机机。“鸬鹚”是由著名的洛-马公司臭鼬工厂提出概念设计的,因为其出入的通道主要是海水,因此全机为钛合金制成,以防止腐蚀的产生,总起飞重量不超过4吨,可携带453千克的有效载荷,考虑使用方式主要是从俄亥俄级核潜艇的战略导d发射筒发射,主要用于摧毁近海岸目标。该机的进气口位于机头部位,呈三角形。由于采用了钛合金,其机体强度极高,可承受150英尺水深的压力。并且为了防止外压失稳的发生,机体的内部不必要的空间一律使用特殊的塑料进填充。为了增加飞行的隐蔽性,其外形也采用了复杂的隐身设计。“鸬鹚”的最大飞行速度预计将达到880千米/小时,巡航速度为550千米/小时,最高飞行高度107千米,作战半径达926千米,可持续飞行3个小时。
②海军方面的钛应用情况
海军上面钛的应用也是十分广泛的,主要应用大国就是苏联/俄罗斯的潜艇。
“阿库拉”级(Akula)攻击核潜艇:“阿库拉”级采用水滴型、双壳体,里面一层为钛合金制造。由苏联著名的“孔雀石”潜艇设计局设计,共青城船厂和北德文斯克船厂制造
“塞拉”级攻击核潜艇:俄罗斯的“塞拉”(Sierra)级(也称S级)多用途攻击核潜艇。可以说是俄罗斯庞杂的核潜艇家族中最神秘的一位。主要是因为“塞拉”级艇采用钛合金双壳体,它的大潜深、高航速、强火力与良好的隐身效能令人印象深刻。但造价非常昂贵,绰号“金鱼”,只建造了4艘。(见下图)
而钛材在潜艇上的颠峰之作,本人还是觉得应该授予台风级:苏联共建造了6艘“台风”级潜艇,“台风”号是其中的第一艘。“台风”级的特别之处在于:它有一套完整的鱼雷、导d、动力装置等独立航行和作战系统;采用双壳体结构,储备浮力约32%,两层壳体间有3米多的间距,增强了耐水下爆炸和冲撞的能力。每艘台风级的用钛量约9000吨,相当于现在我国一年的钛产量总和!可见苏联时期在军事上的投入是多么的庞大
苏联/俄罗斯用钛壳体的核潜艇还有如阿尔法级等等,但都没有形成一定的气候,就不再叙述。潜艇上的钛除了使用在壳体上外,就是使用在潜艇的管道和冷凝器上,现在几乎所有的潜艇和水面舰艇上的冷凝器都是用的钛材做的,可以说在潜艇和舰艇的寿命内,一般情况下不用更换钛冷凝器,一来可以节省维护费用,二则不会因为冷凝器故障的问题降低出勤率。
因为材料价格和产量的原因,其他国家的潜艇很少有报道说采用了钛壳体的情况。
钛及其合金的效能无庸质疑,各种钛合金的冶金过程对大国来说也是很常规的东西,只是考虑成本的问题。随着经济的发展,国防上的特殊要求也有能力去保证了,所以说钛及其合金在未来的民用和军用领域都将迎来快速的发展。同时钛及其合金也将大大提升部分特殊装备的效能。

请问 java Thread具体应用在什么软体上?

你是说多执行绪具体应用在什么业务上吗。
你想想,如果是单执行绪,现在 有人1W人 现在访问 1个网页,执行同一个请求,需要时间为1S,是不是只有当第一个进入的人能够访问到,第二个要等待1S第三个要等待2S,一次类推。然后其他所有的人都需要等待第一个人离开后,才能轮到下一个人访问。这还是阻塞伫列的模式下。否则直接可能不让你访问。
如果是多执行绪,现在有1W人访问一个网站,有1000条执行绪同时开启。阻塞伫列模式下。是不是可以同时处理1000个人同时访问,假设全是并行,是不是1000人只需要1S最多1W人只需要等待10S就能看到网页。
再换种简单的说法,一个桶10升,我用一个1升的小桶一次倒一升快还是用10个1升小桶一起倒得快呢

Excel主要应用在什么?

应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
Excel 是微软办公套装软体的一个重要的组成部分,它可以进行各种资料的处理、统计分析和辅助决策 *** 作

请教,集合中Queue和Stack具体应用在什么地

不需要知道程式执行成功,而是要知道程式执行失败啊。成功是预设的。
实在需要遍历就用vector或deque或list
不过,但是主机板也有故障嫌疑的C:记忆体问题DD:

HRS联结器这些具体应用在什么领域呢

HRS联结器应用的领域很多啊,比如家电行业,手机行业,工业领域,航空航天领域,汽车等等很多方面。
HRS代理-乔氏电子-小孟

王永利所说的区块链技术具体应用在什么方面

主要应用在解决线上金融的各种问题,比如身份验证、交易确认、资金清算等方面的瓶颈,王永利对网际网路技术还是蛮懂的。

中断技术具体应用在计算机系统那一方面

中断是指CPU对系统发生的某个事件作出的一种反应:CPU暂停正在执行的程式,保留现场后自动转去执行相应的处理程式,处理完该事件后再返回断点继续执行被"打断"的程式
在我们所用的电脑中,所有的硬体都需要执行中断请求的动作,简单说它的作用就是用来停止其相关硬体的工作状态。我们可以举一个日常生活中的例子来说明,假如你正在给朋友写信,电话铃响了,这时你放下手中的笔去接电话,通话完毕再继续写信。这个例子就表现了中断及其处理的过程:电话 使你暂时中止当前的工作,而去处理更为急需处理的事情——接电话,当把急需处理的事情处理完毕之后,再回过头来继续原来的事情。在这个例子中,电话 就可以称为“中断请求”,而你暂停写信去接电话就叫作“中断响应”,那么接电话的过程就是“中断处理”。由此我们可以看出,在计算机执行程式的过程中,由于出现某个特殊情况(或称为“事件”),使得系统暂时中止现行程式,而转去执行处理这一特殊事件的程式,处理完毕之后再回到原来程式的中断点继续向下执行,而这个过程就被称为中断。
中断的作用
我们可以再举一个例子来说明中断的作用。假设有一个朋友来拜访你,但是由于不知何时到达,你只能在门口等待,于是什么事情也干不了;但如果在门口装一个门铃,你就不必在门口等待而可以在家里去做其他的工作,朋友来了按门铃通知你,这时你才中断手中的工作去开门,这就避免了不必要的等待。而计算机也一样,例如列印文稿的 *** 作。因为cpu传送资料的速度高,而印表机速度较慢,如果不采用中断技术,cpu将经常处于等待状态,这会使得电脑的工作效率极低。而采用了中断方式后,cpu就可以在列印的同时进行其他的工作,而只在印表机缓冲区内的当前内容列印完毕,而发出中断请求之后才予以响应,这时才暂时中断当前的工作转去执行停止列印的 *** 作,之后再返回执行原来的程式。这样就大大地提高了计算机系统的效率。
irq中断
计算机中的中断有好几种,根据中断讯号产生的来源可以分为:硬体中断和软体中断。硬体中断多由外围装置和计算机系统控制器发出,软体中断一般由软体命令产生。在硬体中断中又有“可遮蔽中断”和“不可遮蔽中断”之分。顾名思义,可遮蔽中断可以由计算机根据系统的需要来决定是否进行接收处理或是延后处理(即遮蔽),而不可遮蔽中断便是直接启用相应的中断处理程式,它不能也不会被延误。而irq中断就是可遮蔽的硬体中断,它的全称为interrupt request 即“中断请求”。
在电脑的系统中,是由一个中断控制器8259或是8259a的晶片(现在此晶片大都整合到其他的晶片内)来对系统中每个硬体的中断进行控制。目前共有16组irq,去掉其中用来作桥接的一组irq,实际上只有15组irq可供硬体呼叫。而这些irq都有自己建议的配置。
分配irq中断
我们日常所用的作业系统对于irq的设定也不尽相同,所以在安装新硬体的时候,系统往往并不能自动检测正确的irq来分配给所需呼叫的硬体,这就会造成此硬体装置或是原来的旧硬体出现不能正常工作的现象。其实这是系统自动将该硬体的irq分配给了其他与此irq相同的硬体上,从而发生冲突使硬体不能正常工作。一般如果遇到这种情况,只要将新旧两个硬体的irq配置手动调开就可以解决了。
对于一些常用的硬体一般都有其预设的irq数值。比如音效卡常常使用irq5或7。虽然这些配件使用其他的irq值大多数也能工作,但假如碰到特别“挑剔”的软体或游戏等程式,例如只能识别irq值为5或7的音效卡,那么如果将它设成irq9就白费心机了。

高等数学具体应用在什么方面

离散数学应用在计算机程式设计中
控制论、微分方程用在电子技术中

OpenStack其实有三个与存储相关的组件,这三个组件被人熟知的程度和组件本身出现时间的早晚是相符的,按熟悉程度排列如下:Swift--提供对象存储 (Object Storage),在概念上类似于Amazon S3服务,不过swift具有很强的扩展性、冗余和持久性,也兼容S3 APIGlance--提供虚机镜像(Image)存储和管理,包括了很多与Amazon AMI catalog相似的功能。(Glance的后台数据从最初的实践来看是存放在Swift的)。Cinder--提供块存储(Block Storage),类似于Amazon的EBS块存储服务,目前仅给虚机挂载使用。(Amazon一直是OpenStack设计之初的假象对手和挑战对象,所以基本上关键的功能模块都有对应项目。除了上面提到的三个组件,对于AWS中的重要的EC2服务,OpenStack中是Nova来对应,并且保持和EC2 API的兼容性,有不同的方法可以实现)三个组件中,Glance主要是虚机镜像的管理,所以相对简单;Swift作为对象存储已经很成熟,连CloudStack也支持它。Cinder是比较新出现的块存储,设计理念不错,并且和商业存储有结合的机会,所以厂商比较积极。Swift关于Swift的架构和部署讨论,除了官方网站,网上也有很多文章,这里就不重复(也可以参考我之前在OpenStack中国行活动中上海站演讲的PPT)。从开发上看,最近也没有太大的结构性调整,所以我想主要说说比较适用的应用领域好了。从我所了解的实际案例来看,Swift出现的领域有4个,(应该还有更多,希望大家看到实际用例能够指教)1网盘。Swift的对称分布式架构和多proxy多节点的设计导致它从基因里就适合于多用户大并发的应用模式,最典型的应用莫过于类似Dropbox的网盘应用,Dropbox去年底已经突破一亿用户数,对于这种规模的访问,良好的架构设计是能够支撑的根本原因。Swift的对称架构使得数据节点从逻辑上看处于同级别,每台节点上同时都具有数据和相关的元数据。并且元数据的核心数据结构使用的是哈希环,一致性哈希算法对于节点的增减都只需重定位环空间中的一小部分数据,具有较好的容错性和可扩展性。另外数据是无状态的,每个数据在磁盘上都是完整的存储。这几点综合起来保证了存储的本身的良好的扩展性。另外和应用的结合上,Swift是说>

随着虚拟人等应用不断发展成熟,对于计算的容量和实时性的要求不断提高。在这种趋势下,我们认为,边缘云计算有望成为元宇宙的重要支撑。作为云计算的延伸,边缘云计算被视为新一轮 科技 革命中必不可少的驱动因素。我们认为,元宇宙对网络传输提出了更大带宽、更低时延、更广覆盖的要求,需要借助边缘计算技术,以保障所有用户获得同样流畅的体验。

1全球数据增长迅速,集中式云计算已无法全面应对,边缘刚需场景涌现,目前中国物联网连接量将从2019年的55亿个增长至2023年的148亿个,年复合增长率达到281%。物联网感知数据量激增,数据类型愈发复杂多样,IDC预测到2025年中国每年产生的数据量将增长486ZB。

2芯片:FPGA同时满足边缘侧对性能、能耗及延迟的要求与集中式云计算不同,边缘云计算所处的物理环境复杂多样,很多时候空间、温度、电源系统都不是最佳的状态。但同时,边缘侧又要求极高的实时性和计算性能,传统CPU架构难以胜任边缘云的需求。英特尔、赛灵思等国际芯片巨头持续加码FPGA芯片,并推出支持CPU+FPGA异构计算的硬件平台,底层芯片产业的繁荣将支撑边缘云计算在各领域的应用,并不断迸发出新的活力。

35G技术的升级加码,Wi-Fi在室内场景形成互补,工信部数据显示,截至2020年中国已开通5G基站超718万个,实现地级以上城市及重点县市的覆盖。预计边缘云计算也会随着5G行业应用的普及分阶段落地。此外,Wi-Fi技术也在向着更高的吞吐量、更大的覆盖面积和更低的时延发展,Wi-Fi在室内场景中的优势使其成为5G的重要补充,两者将共同助力边缘云应用。

4云计算:企业上云常态化,云原生下沉实现云边端一体化,近年来云原生的热度持续高涨,包括容器、微服务、DevOps等在内的云原生技术和理念强调松耦合的架构和简单便捷的扩展能力,旨在通过统一标准实现不同基础设施上一致的云计算体验。相比于虚拟主机,云原生更适合边缘云计算的场景,可以为云边端提供一体化的应用分发与协同管理,解决边缘侧大规模应用交付、运维、管控的问题。

5“新基建”加码,工业互联网等标杆应用引领产业融合,“新基建”是十四五规划的重点方向,通过优化算力资源结构,将高频调用、低时延业务需求分配至边缘数据中心,推动5G承载网络的边缘组网建设,为将算力和网络下沉到边缘创造条件。同时,工业互联网、车联网、远程医疗等产业政策明确提及边缘计算,推动关键技术研究、标准体系建设及软硬件产品研发,促进边缘云在典型产业的融合应用。

应用场景

1视频加速及 AR/VR 渲染

基于移动边缘计算的智能视频加速可以改善移动内容分发效率低下的情况:于无线接入网移动边缘计算服务器部署无线分析应用(Radio Analyticsapplication),为视频服务器提供无线下行接口的实时吞吐量指标,以助力视频服务器做出更为科学的 TCP(传输控制协议)拥塞控制决策,并确保应用层编码能与无线下行链路的预估容量相匹配。另外,由于 AR/VR 信息(用户位置及摄像头视角)是高度本地化的,对这些信息的实时处理最好是在本地(移动边缘计算服务器)进行而不是在云端集中进行,以最大程度地减小 AR 延迟/时延、提高数据处理的精度。

2车联网(智能交通)

将移动边缘计算技术应用于车联网之后,可以把车联网云下沉至高度分布式部署的移动通信基站。移动边缘计算应用直接从车载应用(APP)及道路传感器实时接收本地化的数据,然后进行分析,并将结论(危害报警信息)以极低延迟传送给临近区域内的其他联网车辆,整个过程可在毫秒级别时间内完成,使驾驶员可以及时做出决策。

3工业互联网

边缘计算一直与工业控制系统有密切的关系,具备工业互联网接口的工业控制系统本质上就是一种边缘计算设备,解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾。在基础设施层,通过工业无线和有线网络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中;在数据平台中,根据产线的工艺和工序模型,通过服务组合对现场设备进行动态管理和组合,并与 MES等系统对接。工业 CPS系统能够支撑生产计划灵活适应产线资源的变化,旧的制造设备快速替换与新设备上线。

4IoT(物联网)网关服务

采取边缘计算技术,边缘计算汇聚节点将被部署于接近物联网终端设备的位置,提供传感数据分析及低延迟响应。其中边缘计算服务器的计算能力和存储能力可为以下5个方面提供服务:业务的汇聚及分发;设备消息的分析;基于上述分析结果的决策逻辑;数据库登录;对于终端设备的远程控制和接入控制。

市场规模

预计2025年规模将超500亿元,年复合增长率达433%,信通院2020年5月调研数据显示,中国企业中仅有不足5%使用了边缘计算,但计划使用的比例高达442%。可以见得,虽然边缘云计算尚处在发展的萌芽期,但未来成长空间非常广阔。根据艾瑞咨询测算,2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元,其中区域、现场、IoT三类边缘云市场规模分别达到37亿元、38亿元及16亿元。预计到2025年整体边缘云规模将以440%的年复合增长率增长至550亿元,其中区域边缘云将凭借互动直播、vCDN、车联网等率先成熟的场景实现增速领跑。2030年,中国边缘云计算市场规模预计达到接近2500亿元,2025年至2030年的年复合增长率相比前五年有所下降,现场边缘云中工业互联网、智慧园区、智慧物流等场景将在这一期间快速走向成熟。

相关上市公司

中兴通讯

中兴通讯面向运营商提供全场景MEC解决方案,打破传统封闭的电信网络架构,将移动接入网与互联网深度融合,在网络边缘满足客户的个性化需求。中兴通讯Common Edge边缘计算解决方案包括MEP能力开放平台、轻量化边缘云及面向边缘的全系列服务器和边缘加速硬件,提供通用硬件、专用集成硬件等多种硬件选择,深度融合OpenStack与Kubernetes,为上层MEC应用提供统一的边缘云管理系统,方便运营商因地制宜部署MEC。

网宿 科技

公司的边缘计算平台以云主机、容器、函数计算和网络四大平台作为技术底座,在边缘计算节点上部署边缘云主机、边缘云容器、边缘云函数、SD-WAN、边缘云安全等基础服务,以及内外部的各类应用模块,结合客户的业务场景及需求,尝试进行解决方案的整合和输出。

初灵信息

公司在 5G、AI 技术高速发展的背景下,持续构建以固移智能连接(5G+Fixed)+数据处理(DPI)+AI 为代表的三大边缘计算核心能力。公司多年深耕企业(行业)智能连接网络、垂直行业边缘应用型 DPI(安全、物联网类)、视频及其他行业(企业)的智能应用等技术,初步构成“云边端”协同的边缘计算生态。在市场端,公司除聚焦传统运营商市场外,积极拓展政企行业和大中企业市场,中标多个项目。公司三季度显示,公司与中国联通就边缘计算展开合作,开展了CUNOS在5G环境下的承载能力测试。

引用内容

1 研报《中国边缘云计算行业展望报告》

2 研报《边缘计算:算力网络重要环节,产业方兴未艾》

风险提示

1底层相关技术发展缓慢,边缘计算需求不及预期。

25G 进度不达预期。


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原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/12990082.html

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