让机器人跑在云端,阿凡达的未来正在到来

科幻巨制《阿凡达》中有这样一个场景——在潘多拉星上，下身瘫痪的海军上将，利用复杂的可穿戴设备收集脑电波信号，并且用这些信号 *** 控着人造的阿凡达。这个场景似乎显得很神奇，但这个神奇的设想正在逐渐成为现实。

未来的机器人会像阿凡达一样，被云端的大规模神经网络所控制，执行各种终端 *** 作。

打破机器人和人工智能之间的壁垒

《阿凡达》的场景太过科幻，但在现实之中其实是非常朴素的。某种意义上来看，它是“云管端”的故事化表述。2010年华为率先提出了“云管端”这个概念，简单的说，云是云服务，端是智能终端，而管则链接“云”和“端”之间的各种设备。

“云管端”这个概念基于5G、大数据、人工智能、以及云计算等技术的融合。随着技术的不断进步，它已经不再是华为专有名词，而是全行业的共识以及技术探索的方向。比如在机器人领域，达闼科技创始人黄晓庆就提出了云端机器人这个概念。

所谓云端机器人指的正是，随着5G通信、人工智能、云计算等技术的发展，机器人将会变成终端，而机器人的大脑通过云计算运行在云端，5G通信网络则成为了传输数据的神经网络。

其实在Humanoids 2010 会议上，卡耐基梅隆大学的James Kuffner教授也曾提出过“云机器人”的概念，引起了广泛的讨论。Humanoids 2010 会议上很多专家对云机器人比较看好，当时业内认为，云机器人就是机器人学的下一个跨越式发展。

云机器人作为机器人学术领域的一个新概念，其重要意义在于借助互联网与云计算，帮助机器 人相互学习和知识共享，解决单个机器自我学习的局限性。

如今的机器人更像是一个个钢铁玩物，之所以这些机器人和《阿凡达》中的那些机器人比起来愚笨得多，正是这些钢铁玩物仅仅执行着终端计算机中的一些 *** 作。以往往只能依靠编程完成特定的任务,只能借助于人类处理过的信息,完成精确指令和任务。在没有相关程序支持的情况下,就会举步维艰。这些机器人虽然能够和外界展开交互，但是其中的逻辑、内容以及思维都是固定的，本质来看，这是一个数据的孤岛，无法深度学习和自我学习。

不过，随着人工智能、云计算等技术的不断成熟，云端机器人正在打破机器人和人工智能之间的壁垒。打破壁垒，正是把机器人的大脑放到云端，然后用5G网络接到机器人的身体上，机器人的神经网络变成移动通信的网络，机器人终端虽然和过去没有两样，但是其核心的算法是跑在云端的，机器人可以随时更新服务，这样就形成了一个云端机器人。

云端机器人领域的“谷歌”正在崛起

打一个不恰当的比方，今天的机器人更像是一个个2G时代的功能机，功能机几乎和网络没有连接，无法进行功能的拓展，只能执行内部一套固定的程序。今天大部分机器人也是如此，这些机器人缺乏想象力，不能算是智能的机器人。

但是云端机器人就像是3G 、4G时代智能机，3G 、4G时代智能机之所以“智能”，正是因为它们运用了智能化的 *** 作系统，如安卓或是iOS，这套 *** 作系统可以一直和网络链接，让它们跑在互联网上。它可以随时更新服务，获取最新的算法。

机器人正在变得越来越智能，越来越多的网络智能以及计算处理能力加到了机器人身上。特别是人工智能的加持，可以让机器人的神经网络、机器视觉等一系列人工智能模块得到最大程度的发挥。

但是以目前的4G 网络环境来看，无论是数据吞吐量和延时都无法满足即时 *** 作，甚至不能保持机器人随时在线。而5G具有高速率（可达10G峰值速率）、低延时（1ms）、大容量（相当于目前的1000倍容量）的特点，只有5G才能真正让延时缩短至1毫秒，并且容纳庞大数据处理的带宽。

云端机器人将机器人的“大脑”从躯体中取出，转而置于云端。恰恰是为了适应了5G环境下的要求。因为在人工智能、大数据、云计算的环境下，摩尔定律事实上已经失效了，深度学习的运算效能已经超越了过去任何硬件的计算速度，因此在云端计算才是最经济、最实用的做法。

达闼科技尝试着把机器人的大脑放在云端，让云端的算法解决终端的种种需求，这种思路是符合“云管端”的大潮流的。这家公司也因此成为了天使轮过亿美金估值的“独角兽”。

实际上，在国外也有云端机器人的相关实践。国外一家名为RoboEarth的网站构建了一个巨大的网络数据库系统，存储了海量的目标识别、导航、任务、智能服务等机器人所需信息。不同厂商的机器人在这里可以分享信息、互相学习彼此的行为与环境。为使机器人能接入这项服务，RoboEarth会提供相关的硬件支持。机器人安装了这种兼容性强的硬件后，即可接入平台获取信息。

把机器人的大脑装进云端这种做法可以看成是机器人领域的“谷歌”，这种开源的思路正在让机器人拥有自己的系统，变得更加智能。

云端机器人瞄准的未来究竟是怎样的？

我们想象的机器人大多是会说学逗唱的玩物，但是云端机器人运用的范围会非常广泛。

云端机器人可以运用云计算的强大运算和存储能力给机器人提供一个更智能的“大脑”。可以增强单个机器人的能力，执行复杂功能任务和服务，同时，分布在世界各地、具有不同能力的机器人可以打破地域限制，开展合作，共享信息资源，完成更大、更复杂的任务。云机器人将广泛扩展机器人的应用领域，加速和简化机器人系统的开发过程，降低机器人的构造和使用成本，无论是家庭机器人、工业机器人、医疗机器人，都具有极其深远的意义。

比如说在医疗领域，可以有“医疗云脑”+“智能医疗助手”解决方案，未来的手术器械如果链接上云端机器人的大脑，病人的相关病例数据可以得到云端的处理和计算。

在去年年初，荷兰艾恩德霍芬大学的一个模拟病房中，RoboEarth研究人员安排了4台机器人来相继照顾病人。一台没有机械臂的机器人首先走进房间，它通过传感器扫描，掌握病房内部空间的格局，这些数据随即被上传至RoboEarth平台。紧接着，第二台对病房完全不了解的机器人进入了房间。机器人径直向矿泉水瓶走去，将它拿起来递到了不远处的病床边。这台机器人在进入病房前，已经从RoboEarth上获得房间的空间信息，省去了探索的环节。

在RoboEarth的项目经理Heico Sandee看来，RoboEarth在机器人与云服务器之间形成了一个从机器人到云服务器再返回机器人的信息闭环——机器人将采集到的信息上传至RoboEarth的云引擎“拉普达”，同时下载其它机器人上传的相关信息。

不仅仅是在医疗领域，未来在企业信息化领域，云端机器人还可以有更大的发挥空间。不过，任何技术产品都无法摆脱被破解和攻击的命运，云端机器人也是如此，如何适应安全需求会成为未来的重要课题。所以有人曾质疑，RoboEarth上如果出现黑客入侵到服务器来修改机器人的技能，如果世界各地的机器人都学习了这个被篡改过的技能，那势必会造成一场灾难。

对于企业、医院、政府部门等在信息化服务需求较高的领域，安全必不可少，所以达闼科技提出了移动内联网云服务MCS（Mobile-intranet Cloud Service）解决方案，通过Xass云服务+VBN网络以及定制终端的策略，可以帮助企业提高管理效率，提高信息和数据的安全度。尤其是企业在构建一个公有云+私有云的部署，再加上一个VBN专线网络以及定制化的终端系统之后，云端机器人也能得到更安全的使用。

写在最后：

阿里王坚博士在去年撰写了一本聚焦于人工智能、大数据以及物联网层面的书，这本书名叫《在线》。在王坚看来，未来的世界会运行在网络之上。在线的世界，世间万物就通过比特连接在一起。每个比特都可以在互联网上流动。而比特所代表的每个对象都是在互联网上可计算的。

云端机器人在深度学习领域的现象空间确实非常广阔。云端机器人正在通过云计算、大数据、人工智能真正联系在一起，而我们人类却真正成为了靠意念控制阿凡达的那位海军上将。

作者：深几度，转载请保留版权内容。

谈及手机，徐直军表示：“手机制裁没有芯片，确实面临很大的挑战，大家想买华为5G手机基本上买不到了。华为不会放弃手机业务，也不会出售，我们正在努力让手机业务在适当的时候，重回正轨，这是我们的目标。大家等几年，看看我们能不能达到这个目标，让消费者继续买到华为5G手机。当然很艰难，但是至少要有梦想。”

华为也在多方解决难题，“一个方向是努力解决新的5G手机，但是哪一天出来不知道。第二个是通过鸿蒙不断优化客户体验，不断通过软硬件协同，延长手机的使用寿命，”徐直军谈道，“我们不会把手机业务关闭掉，也不会卖掉。否则我们辛辛苦苦打造的这个品牌，说没了就没了，我们这么努力求生存，有什么价值呢？”

对于鸿蒙 *** 作系统，徐直军说道，华为是希望打造一个面向万物互联的 *** 作系统，但是在面向智能终端的时候，它本质上是取代安卓 *** 作系统。

徐直军此次也解析道：“现在开源的OpenHarmony，还只能支持物联网的终端，还不能一下子支持完整的智能手机。我们希望和产业界一起，基于OpenHarmony，明年年底能够支撑起完整的智能手机。”

同时，他还特别指出炒作鸿蒙的现象，“单独做鸿蒙的软件公司，我都不知道它怎么去创造价值，怎么去带来收入？市场上有一段时间，把鸿蒙炒的热火朝天，有些公司股价炒到好几倍，我都不知道它怎么通过鸿蒙带来收入的增长。”徐直军说道。

徐直军表示：“原来的欧拉更多是服务好鲲鹏，现在我们把欧拉定位为未来的数字基础设施的 *** 作系统，不仅仅是服务于鲲鹏，也能支持x86；同时支持边缘计算，也能支持云基础设施，还准备发展一个分支，未来去支持嵌入式设备。”

他进一步谈道：“华为未来打造两个 *** 作系统，一个是鸿蒙 *** 作系统，一个是欧拉 *** 作系统，两者都开源。鸿蒙 *** 作系统的应用场景，就是智能终端、物联网终端和工业终端；欧拉 *** 作系统面向服务器，面向边缘计算，面向云，面向嵌入式设备。另一方面，我们鸿蒙和欧拉会实现底层技术共享。”

在徐直军看来，中国的ICT产业一直是缺芯少魂，“我们内部有一个铸魂工程，就是通过欧拉和鸿蒙，打造覆盖所有场景的 *** 作系统，而且全部开源，让产业界参与进来，适配更多场景，只要产业界积极支持，共同努力，铸魂工程就能够真正实现目标，把缺芯少魂的’少’字去掉，就是有魂了。”

对此，徐直军直言：“欧拉又有人炒作，站在数字基础设施的角度看，欧拉确实解决了少魂的问题，也解决了我们各行各业需要 *** 作系统问题。但怎么带来收入？只有基于欧拉做发行版的公司才能创造收入。其它那些炒作的公司，能不能基于欧拉创造收入，创造价值，大家要把眼睛擦亮一点。

以下是此次采访的核心内容：

谈芯片和手机：“一直靠库存维持生存，努力解决芯片制造问题”

徐直军： 为什么要放弃手机业务呢？我们手机由于美国的制裁，没有芯片，确实面临很大的挑战，大家现在要想买华为的5G手机，基本上买不到。

我们在多种场合表态了，华为不会放弃我们的手机业务，也不会把我们手机业务出售。我们正在努力，努力再努力，让我们手机业务在适当的时候重回正轨。这是我们的目标。

希望大家能等几年，看看我们能不能努力达到这个目标，让大家能继续买到华为5G手机。（想要达到这个目标）当然很艰难，至少要有梦想，如果没有梦想，那就没有动力。我们期望有这么一天，全球的消费者，特别是中国的消费者还能买到华为品牌的5G手机。

从供应商那里，我们了解到，他们确实有一些芯片获得了美国的许可，主要用于车部件的部分低端芯片。

徐直军： 现在假消息遍地飞，今天讲这个芯片的问题，明天讲那个芯片的问题，我怎么都不知道？我们被制裁之后，一直靠库存维持生存，当然我们也在努力解决芯片制造问题，要靠中国半导体产业链共同努力，要付出巨大的努力和相当长的时间，才能解决。现在你们看到的跟华为芯片相关的消息，全是假消息，没有一个是真的。

徐直军： 你现在讲的过亿，都是讲的手机，不含物联网设备。现在物联网设备有多少用了鸿蒙，统计不出来。现在手机已经过了12亿了。我们的目标实现是快还是慢，要看消费者的体验。

每一款手机，都要经过严格的测试，测试出来之后升级，升级以后看它的效果，效果好就可以放开给大众升级。现在进展是超预期的，我们希望把华为存量的手机，争取能升级的全部升级到鸿蒙。当然升级以后，华为手机的用户体验变好了，它可以使用的时间变长了，如果能等到未来我们解决了手机问题的话，刚好衔接得上，那是最好的。

我们现在从几个方向努力，一个方向努力解决未来还有新的5G手机出来，但是哪一天出来不知道。第二个是通过鸿蒙不断优化客户体验，不断通过软硬件协同，延长手机的使用寿命。

我们不会把手机业务关闭掉，也不会卖掉。否则的话，我们辛辛苦苦打造的这个品牌，说没了就没了，我们这么努力求生存，有什么价值呢？

谈鸿蒙和欧拉 *** 作系统：“炒作热火朝天，把眼睛擦亮一点”

徐直军： 关于欧拉 *** 作系统、鸿蒙 *** 作系统，既然你问到了这个问题，我就好好讲一讲。鸿蒙 *** 作系统，我们希望打造一个面向万物互联的 *** 作系统，但是在面向智能终端的时候，它本质上是取代安卓 *** 作系统。这个 *** 作系统在各种智能终端运行的时候，本质上也只是在具备安卓 *** 作系统的能力基础上，增加了分布式能力，就是相互之间能够互为外设。例如手机和电脑在一起，电脑可以看得到手机，电脑也可以看得到手机。

我们把Harmony OS的基础能力全部捐献给开放原子开源基金会。开源是一步一步在向前走的现在开源的OpenHarmony只能支持物联网终端，还不能一下子支持完整的智能手机。我们希望和产业界一起，基于OpenHarmony，明年年底能够支撑起完整的智能手机。

现在鸿蒙可以怎么用？其实就是大家基于OpenHarmony，来开发各种物联网终端。这些物联网终端，能够融入鸿蒙生态，跟鸿蒙 *** 作系统的手机可以联起来，消费者可以得到最好的体验，这是最能够带来价值的事情。

另外，应用开发商可以基于鸿蒙开发应用，现在大家可以看到，不断有鸿蒙版本的应用出来了。

还有一类公司，它参与鸿蒙开源社区，贡献代码，让OpenHarmony越来越强大，越来越能满足各种智能终端的需求。

而单独做鸿蒙的软件公司，我都不知道它怎么创造价值？怎么带来收入？市场上有一段时间把鸿蒙炒的热火朝天，有些公司股价炒到好几倍，我都不知道他们怎么能通过鸿蒙带来收入增长，我搞不明白。

鸿蒙是面向万物互联的 *** 作系统，和安卓相比，它的优势在于，所有基于鸿蒙的终端，都能够互相连起来，形成一个超级终端。仅从单一终端来看，它跟AOSP功能差不多，AOSP能干什么，它就能干什么。

最近我们确实把欧拉重新进行了定位。原来的欧拉更多是服务好鲲鹏，让我们的鲲鹏生态发展得更好。我们开源的主力也是聚焦在支持鲲鹏。

现在我们把欧拉定位为未来的数字基础设施的 *** 作系统，不仅仅是服务于鲲鹏，也能支持X86；同时支持边缘计算，也能支持云基础设施，还准备发展一个分支，未来去支持嵌入式设备。嵌入式设备是什么呢？我们做电信设备，大量的一块板一块板，这就是嵌入式设备，这些板子上也需要 *** 作系统。

华为未来打造两个 *** 作系统，一个是鸿蒙 *** 作系统，一个是欧拉 *** 作系统，两者都开源。鸿蒙 *** 作系统的应用场景，就是智能终端、物联网终端和工业终端；欧拉 *** 作系统面向服务器，面向边缘计算，面向云，面向嵌入式设备。

另一方面，我们鸿蒙和欧拉会实现底层技术共享，把鸿蒙最优势的部分，即分布式软总线的技术嵌入到欧拉里面，未来所有用到欧拉 *** 作系统的设备，只要旁边有鸿蒙 *** 作系统设备，就可以自动连接起来，如此就打通了欧拉和鸿蒙，这是一个巨大的进步。

中国的ICT产业，一直是缺芯少魂，我们内部有一个铸魂工程，就是通过欧拉和鸿蒙，打造覆盖所有场景的 *** 作系统，而且全部开源，让产业界参与进来，把它们做得更好，适配更多场景，只要产业界积极支持，共同努力，铸魂工程就能够真正实现目标，把缺芯少魂的“少”字去掉，就是有魂了，有覆盖各种场景的 *** 作系统了。

我们开源欧拉 *** 作系统以后，只有基于开源版本做发行版的公司，才能够从 *** 作系统本身获取收入，因为发行版可以卖钱，还可以通过服务获取收入。

在欧拉发行版上开发应用的公司，和在其他 *** 作系统上做应用开发的公司没什么区别。欧拉又有人炒作，炒的热火朝天。站在数字基础设施的角度看，欧拉确实解决了少魂的问题，也解决了我们各行各业需要 *** 作系统问题。但怎么带来收入？只有基于欧拉做发行版的公司才能创造收入。其它那些炒作的公司，能不能基于欧拉创造收入，创造价值，大家要把眼睛擦亮一点。

谈华为云和数字能源：“没有上市计划，没有剥离计划，也没有出售计划”

徐直军： （华为云和数字能源公司）没有上市计划，没有剥离计划，也没有出售计划。

我们要打造面向数字世界的黑土地，在黑土地上，既要种我们各行各业应用的树，华为的树也需要有一块土地，如果这块土地没了，我们的树种到哪里呢？

华为云既是一个亏损的业务，又是一个快速增长的业务，我们也清楚有竞争对手 历史 上亏了多少年，我们亏的年数差不多就行了，但是云业务的增长还是很快的。

你提到的弥补损失不存在。因为我们从2017年开始做华为云，本来也是我们规划中的业务，不存在谁弥补谁。

6、我们留意到华为的政务云发展的非常迅猛，这方面华为是否得到了政府部门的支持？华为云中国区整体的业务情况如何？

徐直军： 中国的政务云，你的问题的假设是错误的。政务云市场这么多年起起伏伏，多少公司参与竞争，华为为什么成功了？华为从一开始就制定了面向政府客户发展政务云的模式，首先定了“三不”政策：不投资，不入股，不成立公司。你看很多公司，为了去搞一个城市的政务云，又投资又入股，又成立公司，最后什么都搞不成。

第二，我们坚定不移地卖云服务，主要目的是促使政府的应用不断迁移到云上。而其他公司，很多采取卖设备的模式，卖完了，就没人管了。我们给每个政务云都配了一个团队去持续运营，帮助政府的应用不断地迁移到云上，给政府真正带来价值。

第三、我们最近还和一些合作伙伴想办法，改造过去非云服务模式的政务云，让它走向一个 健康 、可持续发展的方式。这是我们政务云成功的关键。经过我们持续的运营，政府看到了价值，我们也得到了可持续的收入。双方的利益都能得到保障。

鲁勇：我补充一下，华为云BU正式成立是17年，我17年开始主持中国区的工作，经历了整个华为云在国内市场的发展，到今年华为云IaaS技术服务排在中国第二，全球第五，我用飞速发展，快速增长这个词不为过。

第二，支撑华为云发展最为关键的是技术。我看到很多其他公司参加展会大多数讲情怀，华为公司讲的全是技术。华为云从2017年到2020年，这三年基本上在打基础，现在华为云有220多种云上的服务、230多万开发者，就是在打基础。

从2020年开始，华为云业务增长快速，市场感受到了华为云的进步。我举三个例子，第一，在 游戏 、互联网、音视频，这种云原生的企业，最近已经有一个趋势是H+X，华为云加另外一个云，为什么呢？因为它们在整个应用和安全上要求越来越高。

第二、政务云更加复杂，我们不仅在做云的销售，更多的是持续地运营，我们每一个政务云和产业云的基地，都有运营经理，因为云的生意是要源源不断去做，这是华为云做的事情。

第三个是行业，如果第一代消费互联网是促成很多云公司的发展，当前中国数字化转型中，各行各业的上云才是真正的开始。华为本身是大型企业，加上这两年制造业发展，行业应用上云，华为云必定是首选。

从“厚积薄发”，到“后发先至”，我用这八个字来总结华为云这几年的发展。

徐直军： 华为云的定位从来没变过。传统IT，服务器、存储，跟华为云到底短期是什么关系，长期是什么关系，内部确实一直受煎熬，不是争论，是煎熬。所有的传统IT公司，就是做传统服务器，做存储的公司，都没有把公有云发展起来，就是因为传统势力太强大。因为卖服务器，卖存储，短期收入高，已经通过渠道，通过伙伴，形成了一套固有的销售方式。

第二，中国政府和企业，确确实实对云的接受有一个过程，他们都建了自己庞大的IT部门，习惯于自己掌控，习惯于买服务器，买存储，或者买私有云。所以说我们在私有云做与不做上，斗争了很久。你看私有云是客户需求，买过去放在它的机房里面，看得见摸得着，自己还能管理。对于我们来讲，虽然很清楚，趋势是要走向公有云，但是销售人员，卖私有云收入来的快，卖公有云收入来的慢。

在华为内部，有一点是一直清晰的，未来走向公有云这个方向，大家是认同的。但是走向公有云的过程中，到底走的多坚决，不同人有不同的观点。组织调整的目标，是怎么让华为云更好的发展。现在调整的方案，是把华为云面向云原生的业务全部由华为云自己解决。

都知道云是未来，都知道公有云是趋势，但是内部就是转不过来，华为在这个过程中也是很痛苦的。原想把计算、存储和云放在一起，一起使劲，促进华为云的发展，所以我们成立了云与计算BG。但是，市场上碰到一起就打架，我们就把它们分开，分开还是打架。今年我们又做到一点，干脆把云原生的组织全部放到云BU，我们在公有云这块独立建销售队伍。我们内部冲突的过程，转型的过程，从卖产品，卖license，到卖云过程中，是很痛苦的过程。唯一可喜的是华为云活下来了，还在逐步向好的方向发展。

鲁勇：任何一个企业转型都有一个过程。

徐直军：我们转商业模式是很难的，转销售队伍更难，我们从卖产品，卖license转向卖云服务，最难的不是研发，最痛苦的是销售。可喜的是，我们内部已经逐步转过来了。我想今年以后，应该好多了。外部看，内部变来变去，也是痛苦的过程，尤其涉及到商业模式的转型，涉及到销售队伍的转型。

徐直军： 对华为来讲，卖服务器不是我们的追求，我们追求的还是要把华为云做好。我很认同华为云张平安对这个问题的看法。为什么客户还会去找各种解决方案，或者说发展自己的云，主要原因还是我们这些云服务商做得不好，或者说做的不够好，让他们还不能彻底的放心，把它的关键应用、数据放到我们云服务商的云上。

我们唯有一个办法，就是通过持续的技术创新，通过持续的投资，把我们云做得更安全更可信，让客户，不管是国企，还是政府，还是互联网企业，都能够放心地把应用、数据能够部署到云上，或者迁移到云上。

实事求是来讲，无论是中国还是全球，对政府也好，对企业也好，对各级组织也好，把自己的关键应用和关键数据，放在云服务上，尤其是公有云上，还是觉得不放心的。这里有三方面的原因，一个是云服务商要通过不断的技术创新，不断的解决方案，去证明你是安全可信的，值得信赖的。政府和企业也要慢慢去看，云服务商提供的云，是不是能够解决自己的问题，也许比自己建个云，或者自己打造一个所谓的国资云更放心，更可靠。我们很清楚。一个企业自己去建个云，它在这个云上的投资是有限度的。而一个云服务提供商，像我们8000多人持续在研发，持续在投资，肯定在安全可信上，应该来讲，能力更强。这里面的关键是云服务商要坚守不碰数据，而且要保护好数据，让客户的数据能够安全可信，这是云服务商要做的。这是一个过程，最终都会被技术的持续创新，规模效益，成本优势，统统归到几个云服务上，这是大势所趋。就像智能手机，现在不就这几家了吗？云服务也是一样的，不管现在是私有云还是什么云，最终通过技术的持续创新和云服务商的持续投资，和规模优势发挥，在中国会统一到三家左右，这是必然的趋势。

徐直军： 华为支持双碳战略里面，最有价值的，就是我们通过持续的技术创新去帮助各行各业降低能源消耗，实现低碳 社会 。我演讲里面也讲了，到2030年，各行各业受益于ICT技术带来的碳排放减少能够达到121亿吨，是ICT这个行业本身产生碳排放的十倍。

华为也并非今天才开始努力降低能源消耗的，华为一直有一个部门叫节能减排办公室，就是努力把我们自己的设备功耗降下来，同时去服务于其他行业，把能源消耗降下来。

至于我们数字能源业务，当然也是为了响应国家双碳战略，应对气候问题，包括应对全球提出来的碳中和的目标，我们加大了投资和发展力度。它的中文名字叫数字能源，不是太准确，其实英文更准确，叫Digital Power。所以它的边界很清楚，就是聚焦电力电子技术，把数字技术跟电力电子技术结合起来，我们侯金龙发明了一句话叫：比特管理瓦特，把信息流和能量流结合起来，清洁能源和推动传统能源绿色化结合起来。

本质上数字能源的业务就是与电力电子技术相关的产品，包括基站供电，数据中心供电，太阳能逆变器，储能的解决方案。还有一个电动车的三电，技术都是同源的。因此数字能源的业务战略就是把我们多年在ICT领域积累的数字技术和电子电力技术结合起来，做产品和解决方案。所以不是Digital Energy，而是Digital Power。

谈服务器和AI：“x86服务器确实遇到了困难 有与潜在的投资者接触”

徐直军： 我们x86服务器确实遇到了困难，遇到什么困难大家都很清楚，我们在想各种办法积极解决，包括有与潜在的投资者接触，有明确的消息再告知，现在在进程中。

徐直军： 我个人参与了华为人工智能解决方案打造的全过程，从决策第一天开始走到现在，只有四年多的时间。我们在人工智能进展上，客观来讲是超过我们预期的。

我们有一个创新的架构，能够打造全栈全场景的AI解决方案，全场景是指我们能够覆盖从最小的穿戴设备、到手机、服务器一直到云上的各种应用场景。全栈，是指从处理器的内核，到指令集，到芯片，到芯片的使能，到AI服务器，到AI集群，到我们整个AI计算框架MindSpore，到支持人工智能应用开发的工具ModelArts，整个技术栈我们都能够提供。可以这样讲，在人工智能领域，我们已经彻底摆脱了美国的任何技术。我们能够提供整个AI的基础设施和服务，能够全面支持国内进行AI研究和应用开发，以及AI的各种商业实践。

当前AI的发展，无论对大学，还是研究机构，或者创新企业，最缺的就是算力。最近我们跟全国二十几个城市合作，建设了人工智能计算中心，打造AI算力网络，把它作为一个公共服务提供给所有的需求方，来支持我们在AI上的研究、应用开发和创新。基于此，我对我们国家AI的技术进步和产业发展充满信心。

第二，原来AI应用开发很难。我在18年全联接大会上，第一次发布全栈全场景AI解决方案的时候讲到，AI开发要科学家才能干。我们的目标是让AI应用开发简单、简单、再简单，普通工程师都能开发应用。经过这几年努力，我们的ModelArts基本上实现了这个目标，我在昨天演讲里面也讲了，针对企业AI应用的三个阶段，ModelArts都能做什么。

我们最近为什么不断地发布AI大模型？不是以前不想发布，是发布不出来，为什么？是因为算力不够！一点点算力，没有办法把大模型训练出来。自从我们有了AI集群，我们能做到4096个升腾处理器，无阻塞计算，具备了很强大的算力，我们跟鹏城实验室一起打造了鹏城云脑2，通过不断的训练，做出了多个大模型。

大模型训练出来有什么好处呢？当我们把AI应用到各行各业的时候，发现行业场景中，数据样本是很少的。通常的方法，基于那一点数据，训练出来的模型精度很低，根本达不到需求。有了大模型以后，基于少量的样本数据，也能够训练出高精度的模型，来满足需求。所以说大模型是各行各业真正把AI用起来，来解决各行各业问题，来提升生产效率，降低生产成本的关键。AI大模型将是华为云核心的竞争力之一。

最后一点，我们的计算框架MindSpore，开源以后，现在成为中国最活跃的开源社区，进展也不错。

我们的目标是为中国所有的AI研究者，AI应用开发者，AI创新创业者，提供研究、应用开发和创新创业的AI基础设施服务。这是华为能够给中国的产业界和学术界带来的独特价值。

谈 汽车 ：“越是人人都造车的时候，越要冷静”

徐直军： 各有各的选择。华为公司过去 历史 上，很多选择大家都是不可理解的，但是每一个企业都知道自己的定位什么最好。对于华为公司，我们整个高层团队来讲，我们清楚我们做什么合适，做什么不合适，清楚我们在求生存阶段，做什么合适，做什么不合适，清楚我们的未来，我们应该做什么，不该做什么。

所以为什么要造车呢？有几个造车的挣了很多钱，你去看看。不造车说不定挣的钱更多。这个问题没有为什么，只是一个选择，选择对与错，也没法衡量。成了就是对的，没成就是错的。越是人人都造车的时候，越要冷静。

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数字 即墨 2021年行动方案
为深入贯彻网络强国、数字中国、智慧社会战略，落实《数字青岛发展规划 （2019 — 2022年） 》规划部署， 持续 建设 协同高效的数字政府、富有活力的数字经济、智慧便民的数字社会、智能融合的数字基础设施 ，以数字化、网络化、智能化技术全面推动城市数字化转型，制定本行动方案。

一 、 加快协同高效的数字政府建设

（一）构建智慧管用的城市云脑“智能化”体系

1一体化综合指挥。建设城市应急指挥中心、社会治理指挥中心、城市云脑大数据中心等一体化城市运行中心，满足应 急 协同联动、城市运行状态监测 和数字 即墨管理服务等工作需要。 （责任单位：区大数据发展管理局、应急局、社会治理指挥中心、住房城乡建设局、综合执法局）

2全域感知体系。 建设 完善 基础地理信息服务、物联感知接入、视频监控资源共享 三大基础支撑平台，推动全区基础地理信息服务 一张图、动态感知数据分级分类接入、全域视频资源共享共用。 （责任单位：区自然资源局、公安分局、大数据发展管理局）

3数据业务中台。 打造城市云脑场景应用集群 ， 推动公安、城管、应急、交通、 水利、 生态环境、 科技创新、 经济运行等重点领域应用上线， 至少3个场景一屏接入城市云脑 。 基本建成城市云脑 区（市）中枢， 构建城市云脑一体化应用体系 。 （责任单位：区大数据发展管理局、住房城乡建设局、综合执法局、公安分局、应急局、交通运输局、水利局、生态环境分局、科技局、统计局、区政府有关部门，各镇街，各功能区）

（ 二）打造便捷满意的公共服务“数字化”体系

4一码通城。实施“码上即墨”行动，推动政务服务、交通出行、医药卫生、 文化旅游 、体育健身和智慧校园 等 公共服务 领域统一身份认证 、 多码融合 和社保卡 多领域应 用 。 （责任单位：区大数据发展管理局、公安分局、行政审批局、交通运输局、 人力资源社会保障局 、卫生健康局、医保局、文化和旅游局、教育体育局、区政府有关部门，各镇街，各功能区）

5一网通办。实施网上政务服务能力提升工程，深化完善“爱山东·青e办”即墨分厅掌上办事平台功能，建成便民利企服务专区不少于1个，接 入亮点应用不少于10项。全面推行“一事全办”主题式服务，丰富应用场景，拓展可办主题至200个，实现更多事务“ 一次办好”。 （责任单位：区大数据发展管理局、行政审批局、区政府有关部门，各镇街，各功能区） 按照上级部门统一部署，以公民身份号码或法人和其他组织统一社会信用代码为唯一标识的电子证照可用率超过85% 。（责任单位：区行政审批局）

（三） 构建数智融合的 政府决策“ 协同化 ”体系

6政府决策数字化。深化数据汇聚共享，重点围绕营商环境和 重点领域应用场景需求，强化数据治理，提升数据质量。充分利用社会数据资源强化政府决策支撑，加强政企合作，鼓励多方参与，形成数据来源广泛、多方数据比对、数据时效性强的政府决策数据支撑体系。 （责任单位：区大数据发展管理局、区政府有关部门，各镇街，各功能区）

（ 四 ）形成精准高效的城市治理 “ 现代化 ” 体系

7城市治理一网统管。整合各级各部门指挥调度、综合运行和辅助决策类系统及相关数据资源，建设“上下贯通、左右衔接、全区一体、高度集成”的一体化综合指挥平台。 （责任单位：区委政法委，区应急局、公安分局、卫生健康局、综合执法局、生态环境分局、交通运输局、水利局、大数据发展管理局） 建设 社会治理 综合信息 平台 、 智 慧公安、 城市综合管理服务平台 、 突发事件预警信息发布系统 等， 更好地支撑以网络化运行、海量化参与、社会化协同为特征的社会治理需求，提高数据汇聚、事中监管、趋势研判、协同联动等能力。 （责任单位：区委政法委，区公安分局、综合执法局、气象局、住房城乡建设局）

8一部手机游即墨。依托“一部手机游青岛”平台，整合全区 范围内“食、住、行、游、购、娱”等资源，为游客提供全方位文旅公共服务 。 （责任单位：区文化和旅游局）

9智慧社区和智慧街区。加快智慧社区和智慧街区建设，推动 城市治理和服务向基层延伸 。 智慧社区建设总数达到25个，其中示范点达到12个 ； 智慧街区建设总数达到11个，其中示范点达到2个。推动建 立社区综合服务平台， 鼓励发展光影街区、数码地标、车路协同、车充响应等应用场景示范。 （责任单位：各镇街，各功能区，区民政局、住房城乡建设局、综合执法局、公安分局、大数据发展管理局）

二、推动智慧便民的数字社会建设

（五）提 升 教育 数字化 水平

10智慧教育。整合部、省、市、区、校5级教育信息系统、数据资源以及各类教育服务，为全区教师、学生、家长和教育管理者提供一站式服务。 开展智慧校园新装备、新技术试点，提升智慧校园建设应用水平 ， 智慧校园覆盖率达到99 % 。推动青岛市智慧体育平台应用，统筹全区各类体育资源，推行全民健身网上查询、网上预约、网上指导。 （责任单位：区教育体育局）

11人工智能教育。构建“课程教学、内容创作、开源创新”一体化的人工智能教育服务平台，打造集“课程教学、应用实践、互动体验”综合性人工智能实验室， 推进 全区 人工智能教育快速发展。 （责任单位：区教育体育局）

（六） 提升 医疗 数字化水平

12智慧医疗。积极配合青岛市级全民健康信息平台升级改 造，提高医疗数据互联互通效率，提 升 医院信息互联互通标准化成熟度，推进医院智慧服务分级评估，建成1家以上互联网医院。参照《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》 （国卫办医函〔2019〕236号） ， 2022年 智慧服务达到 3 级以上 的 医院数量不少于1家。利用大数据、人工智能等新技术辅助开展流行病学和溯源调查。进一步推动电子健康档案动态利用，居民电子健康档案动态使用率达到 75% 。 （责任单位：区卫生健康局）

13智慧医保。 进一步落实健康中国战略，建设智慧 医保信息化平台。 推动 医保电子凭证 在 定点医药机构 应用 ， 逐步实现 预约、挂号、就诊、支付以及查阅报告等 场景 亮码、刷脸 服务。 （责任单位：区医保局、卫生健康局）

（ 七 ） 提升交通数字化水平

14智慧停车。 利用物联网、大数据、人工智能、便捷支付、全景导航等技术实现全域停车资源的“智能感知 、 智能调度 、 智能服务” ， 建立全区停车管理、运营、服务一体化体系，打造 智慧 停车模式。 （责任单位：区城市管理委员会办公室，区住房城乡建设局、自然资源局、交通运输局、公安分局、大数据发展管理局、综合执法局，各镇街，各功能区）

15智慧交通。利用新技术新方法进一步提升对交通态势的精确感知控制能力，建设智能化、可统一调度的交通信号灯系统，实现对道路信号实时调整 。 开展5G交通网示范工程建设，推进即墨区巡游出租车车载智能终端安装项目。公共汽电车来车实时预报率达到100%；交通路口实时信号配时系统比例超过80%、电子警察监控点覆盖率达到100%，不断提高公交电子站牌覆盖率。 （责任单位：区住房城乡建设局、自然资源局、交通运输局、公安分局）

（ 八 ） 提升 人社 和养老 服务 数字化水平

16养老服务“静默办理”。深化养老服务综合监管信息平台应用，实现全区老年人户籍、健康、就诊、养老金、医保等信息共享共用。推动养老服务时间银行平台与个人信用平台互联互通，鼓励更多的志愿者参与养老服务。推广应用智慧养老设施设备，推进医疗健康监测设备、智能安防设备、可穿戴设备、养老服务机器人等智能化设备在养老中的广泛应用，为全区居家失智老人发放智能手环。构建养老服务机构行政审批、民政备案、食品安全、消防安全等养老服务质量综合监管的联动机制。优化老年人服务事项“静默办理”，养老机构和养老床位实现在线预约、签约， 养老保险待遇资格认证、津贴补贴领取等涉及老年人高频使用的政务服务事项基本实现由系统自动办理 。按上级部署， 试点推行门诊慢特病部分病种“零材料办理” 。 （责任单位：区民政局、卫生健康局、医保局、人力资源社会保障局、行政审批局、公安分局）

三、 培育富有活力的数字经济生态

（ 九 ） 推动特色产业发展

17海洋大数据产业。发挥 海洋试点国家实验室 、国家深海基地等海洋科技重大平台集 聚优势，持续引进涉海研发机构和产业项目。推进科研成果转化，发挥国家海洋技术转移中心作用，布局建设一批特色鲜明的专业产业园，畅通科研成果转化路径，加速蓝谷科研成果在当地产业转化。依托鳌山湾未来城做好蓝谷科研成果及产业转化承接，助推海洋经济融合发展。依托海洋试点国家实验室，建设国际领先的超算和海洋大数据公共服务平台，建立集数据采集、存储、更新、处理、分析、共享、应用等为一体的海洋大数据综合发展体系，支撑海洋科学研究、海洋科技发展和成果转化，推动海洋特色创客发展。推进华录山东总部基地与国家海洋大数据产业孵化基地建设，融合超算、云计算、人工智能等新兴技术，开发海洋信息资讯服务产品，打造以光磁一体存储设备为核心的新一代大数据设施。 （ 责任单位： 区工业和信息化局、科技局、自然资源局，各镇街，各功能区）

（十）推动数字产业化发展

18数据要素市场化配置。积极探索数据要素市场培育，规范数据交易主体行 为，支持青岛大数据交易中心等市场主体探索数据交易新模式。 支持更多银行和有关机构进驻数据中台开展信用贷等业务，以数据资源赋能全区实体经济发展。 （ 责任单位： 区 大数据发展管理局 ）

19数字经济园区。支持加快数字经济领域重点项目建设，推动 华为科技产业城、金蝶软件园、华录山东总部基地、 金口智能制造及大数据发展示范基地 等建设 。 （责任单位：经济开发区管委、鳌山卫街道办事处、金口镇政府，区工业和信息化局、大数据发展管理局）

（十 一 ）提升产业数字化水平

20农业数字化转型。加快智慧农业发展，推动互联网与现代 农业线上线下“双融合”，构建共创、共享、共赢的数字农业生态圈， 为乡村振兴和农业农村现代化提供新动能。 实施信息进村入户工程，加快‘益农信息社’建设，提高农村现代信息技术应用水平。引进精准农业与智慧农机示范系统，建设卫星导航差分定位基站、农用远程气象监测站，加快推进现代农业生产的精准化、智能化。 加快农村电商公共服务体系建设，持续推动淘宝村、镇创建，提升农村电商公共服务软实力。 （责任单位：区农业农村局、商务局）

21工业数字化转型。通过实施工业互联网赋能行动，推动传 统制造业向数字化、网络化、智能化升级，有序推进区内企业实施工业互联网改造，重点培育纺织服装、汽车及零部件两大特色产业，打造酷特智能“数字驱动的C2M大规模定制模式”、即发集团“织染缝一体柔性化制造模式”、森麒麟轮胎“基于精益制造的智慧工厂模式”等。 完善工业互联网行业标识解析体系， 工信部备案的工业互联网标识解析二级节点数量不少于1家。 加快工业互联网安全保障体系建设，打造工业互联网安全信息共享、监测预警、攻防演练等平台，提升工业互联网安全公共服务能力。 （责任单位：区工业和信息化局）

22服务业数字化转型。 发展智慧物流，推 进国际陆港、综合保税区 等重点物流园区数字化升级改造，建设智慧物流园区。发展网络货运等新业态新模式，形成智慧物流典型示范应用。 （责任单位：区交通运输局，国际陆港管委、蓝谷高新区管委） 推进商业实体向线上销售转型，鼓励发展平台经济，支持直播电商、社交电商、新零售等新业态发展。 （责任单位：区商务局） 发展金融科技， 推动大数据、人工智能、区块链技术在金融服务中的创新应用，加强金融风险防控，改善金融市场环境，提升金融服务效率。 （责任单位：区地方金融监管局） 推进自然人、企业法人、非企业法人公共信用数据库建设，推动信用信息的深度融合与协同使用，构建守信联合激励和失信联合惩戒机制，增强社会诚信和自治能力。 （责任单位：区发展改革局、大数据发展管理局） 发展智慧 文旅 服务 ，组织有条件的景区与互联网企业进行合作，推进数字图书馆、数字博物馆、数字文化馆建设。 （责任单位：区文化和旅游局）

四 、 构建智能融合的 数字基础设施

（十 二 ）加快 新型 基础设施建设

23多功能一体杆。以场景建设为牵引，结合道路建设、老旧路灯改造，整合路灯杆、信号杆 、公交站台等市政设施，加快物联网设施部署，加速多功能杆、柱、桩等新型智能感知设施建设。 （责任单位：区住房城乡建设局、公安分局、交通运输局）

24“双千兆”城市。加快推进“双千兆”城市建设，推动移动通信网络、固定宽带网络接 入能力 逐步 达到1000Mbps。 全面部署IPv 6 ，统筹推进全区骨干网、城域网、接入网IPv 6 升级。 加快推进5G基础设施建设，支持运营商以共建共享共用新模式开展5G基站建设，城区重点公共区域5G网络覆盖率达到80%以上。高质量建设5G网络，全面推进5G网络试点和规模组网，推动5G与重点垂直行业深度融合。 （责任单位：区工业和信息化局）

五、加强数字化转型支撑保障

（十 三 ） 完善数据资源服务体系。 统筹全区基础数据资源建设，整合各类信息平台、信息系统和数据中心资源，健全基础数据资源动态管理体系，探索建立城市数据资源服务体系。加强社会、产业、互联网等领域数据汇聚。加强数据治理，提升数据质量，确保数据完整性、规范性和准确性，为风险防控、应急调度、公共决策、协同治理提供大数据支撑，依法依规推进公共数据开放。 （责任单位：区大数据发展管理局，区政府有关部门）

（十 四 ） 构筑防护有力的网络安全体系。 推动网络安全态势感知系统建设，实现政务网络和政务云中心平稳运行。采用流量监测、人工智能、大数据分析等技术，进一步提升网络安全防护能力，及时发现、处置网络安全问题，化解潜在风险，保障政务网络和政务云中心平稳运行 。 推动网络安全规范化管理。拟定即墨区网络安全管理办法，明确各部门职责，夯实主体责任。科学研究制定安全策略，组建网络安全专家技术团队，加强智力支撑，提高政务网络和政务云中心安全防护水平。组织开展安全知识培训和应急演练，提高人员安全意识和应急处置能力。持续强化数据安全保障。统筹推进安全保障体系建设，明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，加强安全风险评估、审查和监督，提升安全监测和预警能力。 （责任单位：区委网信办，区公安分局、大数据发展管理局）

（十 五 ） 优化数字即墨发展环境。 积极推动数字即墨建设资金纳入年度地方财政预算，加快完善专项资金申请发放、绩效管理、调度激励等制度。 （责任单位：区财政局） 加强对数字即墨建设工作的组织领导、推进落实，对责任单位年度完成情况进行考核、督导。破除行业壁垒，推动各行业领域在技术、标准、成果转化等方面充分对接，规范事中事后监管，进一步优化数字经济发展环境。 （责任单位：区政府办公室、市场监管局） 深化重点领域政务公开，重大建设项目、公共资源配置、社会公益事业建设领域政府信息公开内容更加丰富、渠道更加多样。 （责任单位：区政府办公室） 配合青岛完善政务信息资源共享、公共信息资源开放、数据流通交易、个人信息保护等领域标准体系、管理制度等。 （责任单位：区大数据发展管理局、区委网信办） 加大数字即墨建设宣传力度，及时推介数字政府建设发展的新成果、新成绩、新成就，积极营造重视数字即墨建设的舆论氛围。 （责任单位：区大数据发展管理局、工业和信息化局）
抄送： 区委各部委，区人大常委会办公室，区政协办公室，区监委，区人武部， 区法院，区检察院，省、青岛驻即单位，各民主党派，人民团体。

青岛市即墨区人民政府办公室 20 21 年 7 月 1 日印发

5月15日，天问一号成功着陆于火星乌托邦平原南部，不知道大家有没有留意到“乌托邦平原”这个名字。“乌托邦”源于托马斯·莫尔所著的《乌托邦》一书，原意为“理想 社会 和事物”，天堂、伊甸园、桃花源等宗教或世人的美好愿景都能囊括进去。也就是说，人类对火星寄托了一种未来美好生活的期待。按照目前的 科技 发展速度，即便不能如马斯克所说的30年后就将100万人送上火星，但100年后人类实现或接近实现到火星生活却是极有可能的。

而且，目前地球上已经有了许多火星生活的模拟基地，例如我国的甘肃省金昌火星1号基地和青海冷湖火星营地，在这里在可以直观地看到未来人类在火星的生活环境和生存状态。

其中，甘肃金昌火星1号基地是中国第一个火星模拟生存基地，基地周围地形地貌独特，戈壁地貌、红色岩体、几乎没有植物生长，这里的自然风光、气候环境都和真实的火星环境非常相似。方圆百里只有基地这一个建筑，荒凉又壮观。基地建筑由气闸舱、总控舱、生物舱、生保舱、存储舱、动力舱、乘员舱、 娱乐 健身舱、医疗舱等九大舱体构成，囊括了衣食住娱等生活的方方面面。

而在生活方式上，人工智能、物联网等智能技术的发展，已经让智慧生活变成必然。加上火星相对恶劣的生存环境倒逼，未来生活只会无限趋近于完全智能化。

未来火星上的智慧生活，将通过智能云脑（其最常见的输出端即智能语音设备，包含智能音箱、内置了语音模组的智能家电设备等）控制所有家居设备，通过不断学习用户个性特征、喜好偏好等，提供个性化的主动服务。早上起床自动打开窗帘，音箱播报今日天气状况；进入洗手间后智能马桶自动开盖、浴霸开启换气功能，智能镜上显示今日体重体脂等 健康 数据；进入衣帽间，3D人像智能试衣，根据今日天气、温度等环境因素推荐有个人风格的服装搭配；出门前室内所有电器自动关闭；回家后灯光自动打开、窗帘自动关闭，电视播放你喜欢的电视剧，空调根据室内环境温度自动开启，洗衣机根据自动识别衣物类别启动不同的洗衣模式……未来的生活空间将会是不动手、甚至不用动嘴，根据生活习惯、个人特征自动匹配的生活方式。

近来，海尔智家小件联合天极网进行了一场火星体验活动，将众多智能家电带入火星1号基地，让我们看到了未来人类在火星上生活的样子。

火星基地的总控舱是火星1号基地的中心枢纽，用于接收地球指挥控制中心指令，检测基地各个舱室的数据，日常也是工作和集中开会的区域。总控舱室的桌面上放置了智能平板电脑，支持电容笔手写，实时保存发送十分便捷。进行办公会议时，也可以用智能平板的视频、直播功能进行线上沟通。

而动力舱是为整个火星基地提供动力供给的核心区域，通过基地外部的太阳能板转化电能，并对各个舱室的电量进行控制分配。在动力舱室里配置了智能扫地机器人，用来清理基地顶部的光伏板。火星基地的红岩地貌、恶劣的自然天气和随时扬起的沙尘会导致顶部覆盖的太阳能板上布满灰尘沙土，手动打扫费时费力。扫地机智能识别环境并自动规划清扫路线，深度提升太阳能板的利用效率。

进入用于日常生活起居的乘员舱，智能音箱和智能护眼台灯让“火星”生活变得更智慧便捷。小优小优，火星1号基地在哪？小优小优，今天的天气怎么样？小优小优，打开台灯！小优小优，开始清扫……智能音箱俨然成为了火星智慧生活的小助理，只要一句话就能实现对家电设备的智慧 *** 控。查询天气、设置闹钟、点播音乐歌曲、播放故事新闻等小技能，统统只要一句话就能帮你解决生活中的各种问题。

从Web20、社交网络、物联网、移动互联网、大数据、工业40、工业互联网、云机器人、深度学习、边缘计算 到谷歌大脑、百度大脑、阿里ET大脑、360安全大脑、腾讯超级大脑、华为EI智能体、城市大脑、城市云脑、工业大脑、农业大脑、航空大脑、社会大脑。
21世纪涌现的这些新技术和概念无一不是与互联网大脑架构的发育和形成有关。在前沿科技概念方向，云计算对应中枢神经系统；物联网对应感觉神经系统；工业40，云机器人、智能驾驶、3D打印对应运动神经系统；边缘计算对应神经末梢；大社交网络，混合智能、云群体智能和云机器智能对应类脑神经元网络；移动通讯和光纤技术对应神经纤维；区块链对应一种古老的神经系统试图反抗互联网的神经中枢化趋势。
在行业产业方向，互联网大脑架构与工业、农业、航空、交通、建筑、冶金、电力等等行业结合，就形成了诸如工业大脑，农业大脑，航空大脑、冶金大脑、建筑大脑、电力大脑。
在科技企业方向，世界范围的科技巨头为了适应互联网新出现的类脑结构，不断将自己的核心业务与互联网大脑结合，因此谷歌依托搜索引擎带来的大数据提出谷歌大脑、科大讯飞依托语音识别技术提出讯飞超脑、360依托安全业务提出360安全大脑、腾讯依托社交网络应用提出腾讯超级大脑，阿里巴巴依托企业级服务提出阿里ET大脑，华为依托通讯领域的优势地位提出华为EI智能体。

1物联网本质上是互联网云脑的中枢神经系统和其控制的感觉神经系统和运动神经系统
2云计算本质上是互联网云脑的中枢神经系统，它通过服务器，网络 *** 作系统，神经元网络（大社交网络），大数据和基于大数据的人工智能算法对互联网云脑的其他组成部分进行控制。
3大数据本质上是互联网云脑各神经系统在运转过程中传输和积累的有价值信息。因为在过去50年随着互联网的快速进化而急速膨胀，体量极其巨大。是互联网云脑产生智慧智能的基础。
4人工智能本质是互联网云脑产生产生智慧智能的动力源泉，人工智能不仅仅通过算法如深度学习，机器学习与大数据结合，也运用到互联网云脑的神经末梢，神经网络和智能终端中。使得互联网云脑各个神经系统同时提升能力。
5工业40和工业互联网本质是互联网云脑的运动神经系统，这将是互联网云脑未来非常庞大的组成部分，它也将包含6中介绍的各种前沿技术。
6智能驾驶，云机器人，无人机，3D打印本质上是互联网云脑运动神经系统中最活跃的部分，他们通过延展运动和机械 *** 作，帮助人类完成对世界更强有力的探索和改造。
7边缘计算本质是互联网云脑神经末梢的发育和成长，人工智能技术不但应用在中枢神经系统中的大数据，神经元网络中，也分布到神经系统的末梢。让互联网云脑的感觉神经系统，运动神经系统的末梢控制变得更为智能和健壮。
8移动互联网本质是互联网云脑神经纤维种类的丰富，让互联网用户更便捷，更不受地域限制的链接到互联网云脑中。
9。大社交网络（Big Sns)是互联网云脑神经元网络，也是互联网云脑最重要的部分。它由互联网传统社交网络Facebook，微信，微博发育而成，从链接人与人，发展到链接人与物，物与物，甚至包括链接人工智能软件系统
10云反射弧（Cloud reflex arcs)是互联网云脑最重要的神经活动现象，与人类神经系统相仿，也包含感受器、传入神经纤维、神经中枢、传出神经纤维和效应器。是互联网云脑智能智慧与现实世界互动的重要运行动作。它的种类有7种。将在以后的文章中专门介绍。
11智慧城市本质是互联网云脑与具体的地域结合的结果，是互联网云脑的缩小版应用，智慧城市的建设，从互联网云脑的架构看，需要关注城市居民，单位，机构，企业建设统一的神经元网络（大社交）的情况，也要关注城市的云反射弧的反应速度和健壮情况，譬如防火云反射弧，金融云反射弧，交通云反射弧，新零售云反射弧，能源云反射弧等。

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