物联网工程主要学习的内容包括：信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、物联网导论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络以及现代通信网、传感器原理等。
该专业学生需具备以下几点能力：
1、掌握和计算机科学与技术相关的基本理论知识；
2、掌握物联网工程的分析和设计的基本方法；
3、了解文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力；
4、了解与物联网工程有关的法规；
5、能够运用学习知识和外文阅读能力查阅外文资料；
6、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取信息的能力。
物联网应用工程师的人才群体，主体应该包括IT和OT工程师。
从事方向大概有：智慧交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域而具体
工作岗位有：硬件设计师、嵌入式固件开发人员、无线通讯专家 、后端开发人员 、前端开发人员 、应用开发人员 、自动化与系统集成工程师 、数据科学家等。
硬件设计师：大多数物联网项目都涉及某种形式的定制硬件设计。硬件的复杂度因项目而异。在某些情况下，使用硬件模块和参考设计，基础知识和电气工程知识就足够了。而有些更复杂的项目则需要更多的经验和专业知识。常见的技术有印刷电路板（PCB）设计、无线电频率与天线设计、时钟，信号路由相关的经验、低功耗设计和功耗优化等
嵌入式固件开发人员：让硬件发挥作用，你就需要嵌入式开发人员。他们是从事最底层、最接近裸机硬件的软件开发人员。这样的软件称为固件（介于软件和硬件之间的固件）。一般这些开发人员的背景结合了电气工程、计算机体系结构和软件开发。嵌入式开发人员的工作需要与最终硬件的原型版本打交道，因此通常他们的办公桌看起来都很凌乱。 常见的技术有编程语言（C、汇编语言、C++）、实时 *** 作系统（RTOS）经验（FreeRTOS、Contiki、Zephyr）、嵌入式Linux、源代码版本控制、物理和信息安全等
无线通讯专家：大多数物联网项目都是无线的，但无线技术都很难，因为无线集物理与软件的双重复杂度于一身。通常无线通信专家都来自无线通信、网络协议和软件开发。对于大型物联网系统来说，拥有无线通信的专长才能适当地确定网络与通信模式。而消费级物联网系统则需要无线通信专长来确保通过蓝牙顺利地将设备连接到用户的智能手机。 常见的技术有网络模拟、无线网格网络、对无线传播技术的掌握、对功耗的掌握、协议（TCP/IP、IPv4、IPv6、RPL、TLS、WiFi、蓝牙、6lowpan、ZigBee、LoRA、MQTT、CoAP）
后端开发人员：在物联网系统中，后端需要处理数据库和应用程序逻辑。通常，后端都部署在云主机中，并负责存储来自物联网设备的数据、对用户进行身份验证、为前端以及与其他系统的集成提供API。 常见的技术有编程语言（JavaScript、Go、Python、Ruby）、数据库（MySQL、MongoDB、Redis）、开发运维经验、云平台（亚马逊的AWS、Heroku、微软的Azure）
前端开发人员：大多数物联网项目都有网页形式的前端。用户可以通过这类网页与系统交互。因此，这些网页需要做到易于使用、安全、可在最常见的Web浏览器中运行并保持最新状态。这些前端是用HTML开发的，而且通常都会采用某些现有的JavaScript前端框架。前端开发人员需要通过大量输出到网页上的文本来创建视觉体验。 常见的技术有UI/UX设计、用户访谈与人机交互的经验、HTML、CSS、Javascript、Web开发框架（Vuejs、React、Bootstrap）
应用开发人员：许多面向用户的物联网项目都需要使用移动应用作为用户界面。随着项目的推进，移动应用体验的重要性越来越突出。通常，我们需要开发和维护两个版本：iOS和Android。有时也可以开发混合原生应用（通常用HTML开发）。大多数应用开发人员都清楚原生与混合框架的优缺点。 常见的技术有Android、iOS开发原生/混合框架（Phonegap/Cordova、Ionic、Angular、React、Vue）、编程语言（Java、Swift、Objective C、JavaScript）
自动化与系统集成工程师：许多物联网项目都需要与现有软件集成。软件集成是一项经常被低估的任务，我们常常需要花费大量精力，运用一套特定的技术才能取得成功。此外，一旦软件集成开始，你就必须确保集成保持正常运行。这时我们就需要采用自动测试。系统集成和自动化工程师需要拥有大量实践经验和勇气，因为这是一项艰巨的工作。 常见的技术有自动测试框架（Jenkins、Mocha、Travis）、REST API、编程语言（Javascript、Java、Python、Bash）
数据科学家：物联网项目都需要围绕数据展开，而且你需要充分利用这些数据。在项目的早期阶段，这部分的工作可能很简单，只需将关键绩效指标放入Excel工作表中进行比较即可。但是随着项目的发展，你需要针对数据展开更深入的分析。这时就需要数据科学家的帮忙。数据科学家可以通过复杂的数据，寻找模式以及可付诸行动的信息，而这才是数据的最终价值。 常见的技术有统计、人工智能、机器学习、数据挖掘、编程语言（Matlab、R、Python）
调研：李喆 关蕾 倪贤豪
撰写：倪贤豪
物联网，是继互联网、移动互联网后的又一次信息技术变革。
自2015年新型智能硬件起步，经过两年多发展，联网和远程控制已成为智能硬件的标准配置，以语音交互为核心的产品越来越多，人工智能在语音识别、NLP、图像识别方面的进展也对新型智能硬件的发展助力不少。
诞生于杭州的涂鸦智能正是一家主打设备与语音交互连接的智能平台，致力于为国内外客户提供一站式的产品智能化方案。
在创立涂鸦智能之前，王学集在阿里巴巴任职，曾是阿里云第一任负责人。2014年，王学集和陈燎罕（涂鸦智能联合创始人）离开阿里，创立涂鸦智能。
成立第一年，涂鸦智能的主要工作是完成团队组建以及产品构建。随后，通过与不同行业客户的业务往来，涂鸦智能根据不同行业的应用场景总结出标准化方案，进而完成平台搭建，实现产品化。
2015年3月，涂鸦智能组建AI团队，并明确AI+制造业的定位。从实际情况来看，目前更偏重于大/小家电、电工、照明、安防等行业。
截至2017年底，涂鸦智能已完成A、B轮融资，B轮融资数亿元。
模块+APP OEM+云端，打造行业标准化方案
当前，涂鸦智能为企业提供的产品是软硬件打包交付的解决方案，其中云端一次性收费，终身使用，硬件部分按设备数量收费。
具体而言，涂鸦智能首先对客户的传统设备做网络接入，采取的方式则是采用联网模块完成联网，具体有wifi、蓝牙、BLE Mesh、GPRS、Zigbee等方式，多协议兼容。
其次，结合客户所提需求对应的场景，比如语音控制等，运用嵌入式系统、传感器、AI相关技术（语音识别、计算机视觉等），完成产品的智能化。其中，嵌入产品内的传感器构成了无线传感器网络（WSN），接入互联网（Internet）的方式是通过协议转换网关的部署完成的。
图 涂鸦智能业务流程图
完成硬件智能化后，在产品内嵌入的传感器会做数据采集并上传数据中心（PaaS平台），比如设备数量、设备运行数据、用户行为数据等。
上述积累的数据有利于涂鸦智能改进AI算法以及完善产品。同时，数据中心所提供的用户行为分析能力也能给客户决策提供帮助。
作为整体解决方案的一部分，涂鸦智能还提供客户自有品牌的APP定制。与之对应的，涂鸦智能还提供运营平台，以供客户与产品消费者形成信息互动。具体的互动方式表现为客户推送品牌、使用技巧等信息，以及消费者对于产品意见和建议的及时反馈。
技术、数据积累上较有优势
通过所提供的解决方案，涂鸦智能支持众多应用场景，比如语音控制、温度调节、电量统计、水质超标提醒、灯光亮暗调节等。从应用场景频次来看，为客户更多实现的还是语音交互功能，日均语音交互超过600万次。
产品上，在目前布局的行业中，联网和语音控制已是标配，并且涂鸦智能针对行业通用性的需求做了标准化，在比如电工行业形成了SoC标准化方案。随着行业案例积累的越来越多，产品化率趋于升高。
从行业分布来看，客户主要分布在大家电、小家电、电工、照明及安防等行业。刨除云端收费以及部分客户选择嵌入式AI的较高收费，涂鸦智能将单件设备智能化的收费控制的较低，未来可利用已具备的产品化能力做规模化复制。
获客上，涂鸦智能销售人员占整体比例不高。研发占团队总人数70%以上，其余为市场、行政、销售人员。销售模式采取的是直销模式。
技术上，涂鸦智能团队出身于阿里云，对于AI、云计算、大数据有较深的理解。从实践角度来看，涂鸦智能目前累计接入设备在千万级，这表示技术团队在高并发、高可用的应对能力上较强。此外，涂鸦智能在搭平台实现产品化上的能力，以及云端和嵌入式AI均做到自主研发，这几个方面都体现了较强的技术能力。
数据上，累计千万级的设备接入量带来的海量数据，为涂鸦智能在AI相关技术，比如算法，带来了很好的提升潜力，当前主要采集的数据是设备数量，设备运行数据，用户与设备交互数据等,目前日处理设备请求量超过200亿次，累计数据量达到了1PB。
这些数据能为AI算法的提升以及用户行为分析带来积极影响，而最为明显的好处则体现在能帮助涂鸦智能的产品运用在更多应用场景上。
近期，爱分析对涂鸦智能创始人兼CEO王学集做了访谈，现将部分内容分享如下。
软硬打包交付，缩短智能硬件交付周期
爱分析：涂鸦的产品可以分为几类？产品交付形态如何？
王学集： 因为涂鸦的产品是2B的，所涉及的技术点和客户需求众多，因此实际上还是以打包的解决方案提供给客户。
从运营层面来看，可以分为五大特点：One-Link，联网智能化周期短；One-Module，联网模块标准统一；One-APP，自有APP定制；One-Operation，运营中心提供；One-Data，数据中心提供。
目前的交付形态是软硬件一体化打包交付。
爱分析：完成产品化后，您认为在哪些方面得到了提升？
王学集： 首先是平台化后，产品实现了标准化，我们交付给各行业客户的平台产品的稳定性和安全性得到了很好的保障。
其次是实施周期的提升，客户提出需求后，涂鸦智能可以做到当天交付Demo，客户端验证通过后，三到四周即可实现量产。
爱分析：除了控制和联网功能，涂鸦智能还支持哪些功能？
王学集： 主要可以分为两大类：我们所有的设备都支持智能语音功能，还有就是危险动物及危险行为的识别，这或许和专门做语音识别和图像识别的公司的服务相似，但侧重的领域有所不同。
爱分析：未来会重点布局哪几个行业？
王学集： 主要是大小家电、电工、照明设备、安防等领域。
爱分析：涂鸦智能的战略定位是“AI+制造业”，该怎么理解？
王学集： 从产品形态来看，涂鸦智能的产品属于物联网（IoT）。但其中更偏向于运用AI技术服务于制造业,也就是AIoT。
物联网是自PC互联网、移动互联网之后的又一个新兴领域，未来物联网发展的技术支撑是AI。同时，AI的发展也离不开物联网在各类设备上的数据积累。
相比较于物联网在其他行业的应用，涂鸦智能更看好制造业的巨大市场规模，这对于涂鸦智能的长期发展更有帮助。
累计客户过万，数据积累是AIoT发展的关键所在
爱分析：涂鸦智能的客群定位如何？
王学集： 目前涂鸦对于客户并没有规模上的要求，只要客户有需求，我们都会承接业务。当然随着市场发展，不排除未来针对客户需求差异化，定位到特定类型的客户上。
爱分析：产品硬件部分的交期确保有哪些决定因素？
王学集： 主要取决于对供应链的把控能力，部分硬件外包给合作伙伴，部分则是涂鸦智能自己负责。
爱分析：发展至今，涂鸦智能积累的竞争优势是？
王学集： 最重要的是数据的沉淀和积累。涂鸦智能所在的领域的技术发展与过往有所不同，更多地开始依靠大量的数据去锤炼，这对于AI是适用的。
爱分析：产品的收费模式如何？
王学集：目前 客户产品智能化方面按设备数量收费，云端的使用则一次性收费，终身使用。
爱分析：如果客户要求增加AI方面的功能，比如语音识别等，那么单个设备的价格变化程度如何？
王学集： 这要视AI类型而定，如果是云端AI，则一次性收费，终身使用。如果是嵌入式AI，则按每个设备收费，费用会比云端AI的实现方式高不少。
爱分析：现在有多少客户？
王学集： 累计为10000多家客户提供了智能化服务，总接入的设备数达到了几千万。
爱分析：团队结构如何？研发人员如何？
王学集： 研发占比在70%，其余为平台运营、销售等人员。销售人数不多。未来团队扩张也还是侧重于研发。
爱分析：销售模式是直销还是渠道？
王学集： 直销。
爱分析：以相对较少的销售，怎么做到如此多的客户？
王学集： 首先业务发展至今，我们几乎没有市场预算，因为基于涂鸦的产品和平台服务，涂鸦有很好的客户口碑，我们的合作伙伴会愿意给我们推荐更多的用户；其次，由于涂鸦低门槛的平台线上注册流程也让不少用户使用更便捷，客户成功较为容易。
爱分析：现在有很多企业开始切入物联网行业，您认为这个行业的壁垒都有哪些？
王学集： 首先是AI的算法，还有市场先入者的客户积累优势，连接的设备数量等，最重要的还是数据积累。
爱分析：对于物联网行业的发展趋势及驱动力，您的判断是？
王学集： 支撑IoT行业发展最大的技术支撑是AI。通过使用AI与各领域结合，可以输出各种各样的IoT设备，具体的表现形式则是可通过挖掘应用场景，进而输出促进行业变革的AIoT产品。
比如语音方面，通过对音箱做智能化改造，部署传感器捕获信息，并赋予分析能力以处理用需求，从而输出智能音箱，这类产品甚至具备成为社交产品的入口的潜力，比如Echo等，这些都是AI作为物联网行业驱动力带来的行业变革。
从国家2009年提出物联网发展战略以来，物联网在工业监控、城市管理、智能家居、智能交通等多个领域逐渐发展起来，称为继通信网之后的另一个万亿级市场。物联网产业的迅速发展，使得相关产业人才备受关注。
物联网应用技术毕业生可在各类物联网企业和IT企业从事物联网方案设计、物联网方案系统集成、物联网系统售前技术支持与售后技术服务、物联网技术应用实施等岗位工作；物联网应用企业从事物联网系统的管理与维护工作。
随着物联网在智能化城市、交通、物流、电网、医疗、工业、农业等方面的广泛应用，物联网人才都将处于供不应求的状态，其需求具有紧迫性和稀缺性。
物联网，虽然是个新名词，但核心技术都是老的，其实其他高校专业课程里多有涉及到的，比如涉及的三大核心技术：传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术，其中传感器技术RFID技术，通信类专业里有，有的是选修，嵌入式系统技术，很多高校都有嵌入式专业，嵌入式工程师也是目前行业薪资待遇及发展前景不错的，三大技术都是比较成熟的技术也都有不错的发展前景。目前正处于高速发展阶段，其用途遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。由于其应用覆盖的广泛性，物联网对人才的需求非常大，学员的就业面非常广泛，现在有很多企业在大量招聘物联网研发工程师，就业前景非常好。时 间：
2020年07月18日（周六）下午14:00-18:00
地 点：
在线（初步确定利用腾讯会议进行，会议号与会议密码另行通知）
区块链思想者40人论坛（BT40）
中国移动通信联合会区块链专业委员会
中国流通行业管理政研会区块链工作委员会
中国服务贸易协会区块链专业委员会
中国通信工业协会区块链专业委员会
中国农学会计算机农业应用分会
中国区块链生态联盟
中国区块链研究联盟
北京大学区块链俱乐部
北邮国家大学科技园金融科技研究所
郭善琪先生： 共识经济学（Consenomics）创立者，区块链思想者40人论坛（BT40）创始人，中国流通行业管理政研会区块链工委首席共识经济学家，中国移动通信联合会区块链专业委员会副秘书长。
王忠民教授： 经济学博士，教授、博士生导师，国家有突出贡献专家，享受国务院特殊津贴，前全国社会保障基金理事会副理事长，十八届中央纪律检查委员会委员，第九届全国政协委员
陈晓华教授： 数字经济学家、区块链经济理论首创者、工业和信息化部工业互联网（区块链方向）重大项目评审专家、中国移动通信联合会区块链专业委员会主任兼首席数字经济学家、中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组秘书长、北京邮电大学国家大学科技园金融科技研究所所长、清华大学全球私募股权研究院智库委员、浙江大学数字金融学院区块链实验室专家成员、中央财经大学经济学院校外导师、江西财经大学信息管理学院兼职教授、国家发改委主管《财经界》杂志栏目专家、雄安新区建设发展研究中心专家顾问。
主要代表著作：《互联网金融风险控制》、《金融科技概论》、《人工智能重塑世界》、《揭秘区块链》、《5G新动能》等书，连续8年被评为工信部行业教育培训工作“先进个人”、荣获2017年中国经济年度。
应邀接受过央视、凤凰卫视、BTV、第一财经等电视节目访谈。作为嘉宾应邀出席过世界VR产业大会、数博会、中国-东盟博览会、中国金融科技博览会、世界物联网大会、中国两化融合大会、中国电子信息博览会、中国高等教育博览会等并做主旨演讲。
曹辉宁教授 ，长江商学院金融学教授，金融MBA学术主任，美国财务学会会员，曾任教于加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学Chapel Hill分校。曾两次获得Journal of Finance的最佳论文提名(1998年和2000年)；曾获Northern Finance Association评选的新兴市场领域最佳论文奖；曾获Western Finance Association 评选的最有投资价值的最佳论文奖；在2004中国金融国际年会上获得最佳论文三等奖；2011年获全球顶级金融学术期刊之一《金融评论》颁发的2011年“Spängler IQAM”最佳论文奖优秀奖；2016年入选世界著名出版集团爱思唯尔（Elsevier）发布的2016年中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单；任Annals of Economics and Finance的编委会成员及International Financial Review和China Financial Review的主编。
梁伟博士： 数字经济专家，区块链思想者40人论坛（BT40）联合创始合伙人，中国电信集团区块链与数字经济联合实验室主任，中国计算机学会区块链专业委员，可信区块链联盟电信工作组联合组长，亚洲区块链学会顾问，国际电信联盟（ITU）区块链相关项目编辑人，拥有十余年新兴 ICT(云计算/大数据/人工智能/区块链)领域、通信网络领域的研究、开发与管理经验。主持国家及企业重大项目 10 余项，累计公开发表学术论文 24 篇，授权发明专利 12 项，美国专利 1 项，主导国际标准 6 项，软件著作权 3项，出版专著 3 本。由中央政治局区块链讲解人作序的《深入浅出区块链：核心技术与项目分析》，为通信行业首部区块链专著。
檀林 ：北京大数据研究院首席生态官，MA Club创始人，前微软加速（北京）CEO，前北京大学智慧城市研究中心研究员。
熊榆教授 ，英国萨里大学商学院讲席教授， 博士生导师， 英国剑桥大学可持续领导力学院院士(CISL Fellow)， 英国约克大学计算机学院兼职教授， 英国皇家注册工程师， 中华全国青联委员， 重庆欧美同学会副会长， 重庆市青联常委，兼任英国东北创新监测署联席主任（英国政府中介机构， 推进英国东北部创新发展），全英中国创业发展协会执行主席， 21世纪中英创业计划大赛发起人， 英国国际创新中心总裁， 英国国会跨党派区块链小组专家委员会成员， 英国伦敦区块链金融公司UKEX联席董事长/管理委员会主席。
王东临先生 ，云计算基础设施/区块链基础设施技术领袖，知名企业家，中国十大青年科学家，中国软件行业十大杰出青年，首届中国杰出工程师，OASIS国际工业标准组织UOML-X技术委员会主席，中国优秀民营科技企业家，中国软件业十大领军企业家，先后创办书生电子（发明电子印章）、书生云（云计算技术领袖）、YottaChain（存储公链市场份额暂居第一）、Ystar（用户无感使用的钱包）
狄前防 ，北京两化云网智能科技中心主任，清华大学经济与管理学院中国产业发展中心副主任，中国移动通信联合会区块链专委会副秘书长，原工业和信息化部信息中心经济分析师。
1、王忠民教授 ，前全国社会保障基金理事会副理事长，十八届中央纪律检查委员会委员
2、陈晓华教授 ，中国移动通信联合会区块链专业委员会主任兼首席数字经济学家，中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组秘书长，北京邮电大学国家大学科技园金融科技研究所所长。
3、曹辉宁教授 ，长江商学院金融学教授，金融MBA学术主任，美国财务学会会员，曾任教于加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学Chapel Hill分校。
4、梁伟博士 ，区块链思想者40人论坛（BT40）联合创始合伙人，中国电信集团区块链与数字经济联合实验室主任。
5、张璐 ，重庆物联网协会区块链专委会秘书长，中国电信集团区块链与数字经济联合实验室（重庆）负责人。
6、檀林 ，北京大数据研究院首席生态官，MA Club创始人，前微软加速（北京）CEO，前北京大学智慧城市研究中心研究员
7、王东临先生 ，云计算基础设施/区块链基础设施技术领袖，知名企业家，中国十大青年科学家，中国软件行业十大杰出青年，首届中国杰出工程师，OASIS国际工业标准组织UOML-X技术委员会主席，中国优秀民营科技企业家，中国软件业十大领军企业家，先后创办书生电子（发明电子印章）、书生云（云计算技术领袖）、YottaChain（存储公链市场份额暂居第一）、Ystar（用户无感使用的钱包）
8、狄前防 ，北京两化云网智能科技中心主任，清华大学经济与管理学院中国产业发展中心副主任，中国移动通信联合会区块链专委会副秘书长
9、熊榆教授 ，英国萨里大学商学院讲席教授， 博士生导师， 英国剑桥大学可持续领导力学院院士(CISL Fellow)， 英国约克大学计算机学院兼职教授， 英国皇家注册工程师， 中华全国青联委员， 重庆欧美同学会副会长， 重庆市青联常委，兼任英国东北创新监测署联席主任（英国政府中介机构， 推进英国东北部创新发展），全英中国创业发展协会执行主席， 21世纪中英创业计划大赛发起人， 英国国际创新中心总裁， 英国国会跨党派区块链小组专家委员会成员
10、谢锦龙教授 ，中国服务贸易协会区块链专业委员会执行副主任&秘书长，重庆师范大学涉外商贸学院客座教授
11、王紫上 ：海南省区块链协会副会长、上方股份（835872）创始CEO、持续运营上方18年，《链组织》《云管理》作者、TokenSky链盟创始人、中国人工智能产业发展联盟理事
12、陈雷 ，区块链思想者40人论坛（BT40）成员，比特蓝鲸创始人，北京大学区块链俱乐部秘书长，中国通信工业协会区块链专委会常务委员，中国移动通信协会区块链专委会委员，北京城市大数据研究院特聘专家，中国区块链超算产业联盟理事
13、陆新之 ，资深商业观察家，财经科技新知媒体矩阵创始人
14、孙志国研究员 ，中国农业科学院农业信息研究所
15、吕艳 ，中国移动通信联合会区块链专业委员会副秘书长
16、江宏 ，中国区块链研究联盟执行秘书长
17、于晓昆 ，国网区块链实验室，国家电网2020年区块链总架构师
18、张亮 ，联想集团首席解决方案架构师
19、田勇， 贵州省电子证书有限公司技术总监
20、李倩倩博士， 中国农业大学
21、曹浩博士 ，安徽科技学院副教授（密码学博士）
22 、 李铭洋， 中国企业报数字经济频道负责人
郭先生：
tel：+86-10-82051290
cell: +86-13301289389
WeChat : CheeyeTHU
Tok: 1DD29E772ED06A8EF0516E8BBC9B03FCE7582F77E815969E2040A2556D0F380740396075A7B3
关于Tok的说明：
1、用户注册无需手机号，无需电子邮箱，只需要一个用户名和设定的密码即可。系统根据这个用户名生成一个76位长的HASH值（由0~9和A~F这16个数值构成），这个HASH值即是该用户的ID。
2、系统没有中心服务器，是基于区块链技术构建的点对点加密通信，除了参与对话的人之外，无人知道对话的内容。
3、温馨提示：记住自己的用户名和密码，TOK不存在密码重置的问题，因为没有中心服务器，除了你自己之外，无人知道你的密码，TOK也不例外。中国物联网行业，发展前景非常可观
电子发烧友网工程师 2018年06月04日 17:40 2453次阅读 0
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。物联网是互联网的应用拓展。
我国的物联网产业布局这方面算是开始比较早，随着近几年，我国经济持续稳健发展，促使物联网产业快速发展，全国物联网产业的市场规模大幅度增长，形成了一个具有广阔市场前景和发展潜力的产业体系。
近日，2018世界物联网博览会新技术新产品新应用成果征集新闻发布会在南京召开，物博会组委正式面向全球征集物联网领域最新科技成果。发布会期间，加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、美国电气电子工程协会院士杨恩辉在接受中经社江苏中心访谈时表示，我国加快物联网技术创新，应双向发力，一方面要加大共性基础技术研究力度，另一方面要以生活及文化需求为导向进行研究。
杨恩辉说，近一时期，我国芯片技术存在的短板引发各界关注。我国在芯片技术上与国外的差距，基本体现出我国物联网技术与国外的差距。加快物联网技术创新，我国必须要从国家层面总线布局，加强基础理论源头创新，研究共性基础技术，并在此基础上一步步将理论实践化，最终推向市场服务社会。这既是我国对全球基础科学的贡献，也可以提高国际名声。
据《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》数据显示，中国2015年物联网产业规模达到7500亿元人民币，预计到2020年将达到18万亿元。
中国物联网行业，发展前景非常可观
目前，我国物联网技术创新，大多仍停留在基于国际先进核心技术、根据实际应用需求加以改进创新的层面，对国外技术的依赖度较高，缺乏原生态创新，也缺乏拥有强大技术实力和竞争力的龙头企业。此外，我国潜心研究核心技术基础的自主创新人才也相对较少。
杨恩辉认为，这一现状与我国的教育、生活方式及文化氛围有一定关系。西方国家更倾向于相对分散的居住环境，而不同的环境促使他们必须在各自的环境条件下自主思考，从而开展适宜的技术研究。我国则更倾向于彼此之间相互影响，自主创新意识相对薄弱。
对此，他建议，我国在基础教育时，应着重培养学生的自主意识，避免跟风研究。这种自主意识主要表现在，要让学生学会自我思考，在实际中发现问题，并了解自己是否对这个问题非常感兴趣、这个问题是不是对国计民生有价值等，从主观层面促进自主创新。
此外，杨恩辉强调，我国物联网技术在应用层面上已可比肩国外，加快我国物联网技术创新，要充分发挥应用优势，以生活及文化需求为导向，认识到我国历史文化及生活需求与国外的差异，不断发现问题，加快应用技术创新。
物联网是继计算机和互联网之后，在世界范围内兴起的又一次信息技术革命。物联网技术所带来的产业价值是互联网技术的30倍以上，该技术将会形成的通信业务将达到万亿元人民币级别，前景非常可观。
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