农业物联网前景如何？

创新技术的不断涌现，从根本上改变了传统农业的发展模式，通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使我国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式，随着物联网技术的不断发展，数据存储，全面感知，数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大，更进一步的进阶为互联网+智慧农业模式。

创新技术发展迅猛，智慧农业前景广阔

2018年，我国人工智能市场规模约为339亿元，较上年同比增长5629%，增速进一步加快。人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。近年来，数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用，极大地推动了人工智能发展。人工智能技术的发展应用在互联网+智慧农业中，使得模型建立时间更短，预测结果更加准确。

2018年，我国物联网市场规模约为13603亿元，较上年增长1470%。随着国家支持政策的不断出台，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长。目前，中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟，通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平，下游应用不断拓展。

与工业互联网建设类似，互联网+智慧农业也可以应用物联网技术建设“农业互联网”，将物联网在互联网+智慧农业模式中应用程度进一步加深。

随着创新技术和农业科学的不断拓展和深入，互联网+智慧农业的发展也面临进一步的机遇与挑战，并呈现出多维发展态势。其中，创新技术发展及应用将是互联网+智慧农业发展的不竭动力。在支撑智慧农业发展的多项关键技术中，发展较快且具有广阔前景的主要有数据仓库技术、3S技术、模拟模型技术和人工智能技术；较为活跃的关键技术领域有农业资源管理、农情状态检测、农业过程模拟及决策支持系统等。

——更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》。

在传统农业中，人们获取农田信息的方式都很有限，主要是通过人工测量，获取过程需要消耗大量的人力，而农业物联网通过使用无线传感器网络不仅可以有效降低人力消耗，还可以检测环境中的温度、相对湿度、光照强度、土壤养分、等物理量参数，通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保障作物生长环境最优。

目前我国物联网产业规模保持高速增长态势，为农业物联网的应用推广奠定了基础。根据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》显示，我国物联网市场规模从2009年的1710亿元显著提升至2015年的7503亿元，预计2018年我国物联网行业市场规模可达到15万亿元。

同时，在政策方面，国家不断完善农业物联网领域的政策，加大农业物联网的支持。农业部发布的《全国农业可持续发展规划(2015-2030)》中提到，到2020年，农业科技进步贡献率达到60%以上，主要农作物耕种收综合机械化水平达到68%以上。2017年8月，国家发展改革委、财政部、农业部联合印发《关于加快发展农业生产性服务业的指导意见》提出，我国要进一步加大高标准农田等基础设施建设投入力度，鼓励各地加强集中育秧、粮食烘干、农机作业、预冷贮藏等配套服务设施建设，扩大对大数据等信息化设施建设的投资。

四川种植智能化优势有智慧农业会大大提高农产品的产量、质量、安全性，优化了资源利用，使农产品的生产，出品各个环节都会得到有效的控制，提供给大众安全高质量的农产品。弊端是前期投入的问题和平台配合建立的问题，前期智能化的投入肯定是一项巨大（较对农民来讲）的工程，还有现在农村的包产到户也会有阻碍发展的局限。智慧农业具备以下几点特征：智慧农业是数字化技术在农业领域的全面应用，含农业管理经营数字化、农业生产过程数字化、农业资源权属数字化、农业资源要素数字化等。农业装备及配套技术的智能化，是智慧农业的关键。科技含量高、性能稳定、适应性强的技术装备不断运用到农业生产中。智慧农业呈现专业化和规模化。智慧农业呈现高效和集约特点。智慧农业呈现综合性，智慧农业的发展需要多学科多层次的农业知识体系集成。
1、从成效来看，四川的现代农业园区智慧农业示范作用明显，全省已有的国家数字农业试点项目全部落户现代农业园区。全省80%的园区建立了智慧农业平台，实现了特色产业数据上云。
2、2019年60个星级现代农业园区培育对象农业综合信息化水平超过65%。省级园区智慧农业建设的财政投入力度。即将出台的《四川省现代农业园区数字农业建设技术规范》，将填补智慧农业建设技术规范方面的空白。
3、区域性智慧农业基础信息化平台建设正在加快，省级农业农村部门完成各类信息化平台整合，主要涉及土地确权、农机、价格监测、农产品追溯、农（兽）药管理等领域。市级层面，成都市加快数据共享和系统整合，农村集体三资监管系统和农产品质量安全溯源系统已经接入成都市智慧治理中心，农村承包经营权管理系统和股权信息管理系统已接入成都网络理政中心，智慧动监平台实现了全市动物检疫监管的流程运行、过程监管和全程可追溯。绵阳市益农信息社建设，以覆盖全市80%以上的行政村，建成2762个益农信息社。智慧农业发展的社会联动基础不断夯实。种植业方面，成都依托龙头企业建成覆盖猕猴桃、柑橘、茶叶基地物联网示范基地5万亩，开展数据监测、视频监控、自动化节水灌溉、农事管理记录等。畜禽养殖业方面，各大型龙头企业新建的生猪养殖场，已基本实现活体电子标识与健康感知，环境控制、精准饲喂等数字化管理，处于国内先进水平。水产养殖业方面，成立了西部首家水产电子商城——四川内江水产电子商城门户网站，基本实现管理和服务的在线化和网络化、数字化。
4、四川智慧农业主要问题：基础设施建设薄弱。考虑四川独特农情的农业卫星发展滞后，无人机农业监测体系尚未建立。以5G为代表的低时延、大容量的通信传输建设滞后。重要农产品全产业链大数据、农业农村基础数据资源体系建设刚刚起步。智慧农业总体设计规划不足，标准规范体系缺失阻碍应用协同。人才科技支撑不足。智慧农业产业人才缺乏，省级创新平台、人才及创新团队较为缺乏。智慧农业中的重大、关键技术研究资金和项目支持力度有待加强。智能采集、处理、分析和挖掘等关键技术及装备创新能力不足。产业化发展滞后。智慧农业投资见效慢，短期收益不明显，企业参与意愿较低。数据整合共享不充分、开发应用不足，信息系统集成应用不够。智慧产业在农业中的占比远低于工业和服务业占比。

物联网在农业方面的应用从长远来看会大大增加投入成本是对的。物联网作为21世纪一个重要产物，物联网已经广泛应用在各个领域中，农业物联网的兴起也是近些年才刚刚开始，我们农业生产长期缺乏有效减轻的预警与市场调控，农产品交易市场信息滞后，预警与监控缺乏灵敏度，政府指导调控困难，农民和企业盲目地生产，导致农产品供求失衡现象频频出现，市场价格波动大。同时，由于产业链利益分配不均，种植（养殖）户亏损，中间商盈利，造成种植户的生产积极性下降，对农业长远、健康的发展产生不利影响。以植物生物学特性和土壤、水质特性为基础的种植（养殖）计划系统通过及时获取市场信息、预测市场动态变化，安排下一季度的生产。预计该系统成功应用后将有效提升农业产业化生产管理的组织度、与市场的对接度，降低生产资料成本，从而提高企业经济效益；同时，增加政府宏观调控、技术指导的灵敏性。

对。
将物联网技术融入到农业中,可大大提高农业现代化水平,为农业生产、加工、运输及销售带来新的推动,提高农业综合效益。
物联网指的是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，能够让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络，物联网能够通过各种装置与技术实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，主要作用是给于不同的物件一个身份z，对其进行分门别类再连接起来。

物联网改变生活，特别是对传统农业，使其成为现代化农业，以发达国家美国为目标发展着。通过物联网进入农业领域前后对比，不难发现：传统农业的种植生产过程已经发生了翻天覆地的变化，由以前农民凭借自己务农的经验，以及对天气变化的掌握情况对庄家进行浇水、施肥、打药等，到现在在温室大棚里数字化的控制、浇水、施肥、打药全部机械化完成，而且还可以实时对植物进行智能分析而实时调节大棚里的温度、湿度、光照度和二氧化碳浓度等等，并且还可以根据需要，分片进行不同量的供给。

物联网节约了农民更多的时间。通过农业物联网，种大棚的人可以通过家里的电脑实时了解大棚内的各种影响植物生长和产量的要素的情况，比如温度、水分和二氧化碳浓度等。此外，农民可以实时把自己家大棚里的情况分享给远在千里之外的批发商，通过远程交谈，可以促成一单单生意。而农民也可以将自己大棚情况挂在农业生产企业网站上，让批发商和市民实时了解自家大棚内的生产情况。目前物联网技术已覆盖相当广，如农业和林业等。

物联网可以让农产品更符合需求。因为农民可以借助物联网来了解当前市场状态，需要什么样的农产品，哪种农产品需求量更大，进而可以进行精准种植，将来收成了也好销售，价格也高，避免了以前依靠菜农经验来盲目种菜的弊端。

物联网让农业更深入人心。因为不管是批发行还是市民，都可以通过物联网的手段来知道自己今天所买的蔬菜或者水果怎样长出来的，环境是否合乎标准，是否使用了生态肥料等。这些信息，市民都可以通过查阅标签的方式而知晓，甚至市民可以观看生态蔬菜和水果的生长基底视频等。市民还可以通过物联网来知晓自己买的蔬菜水果等运输时经历了哪些地方，运输时间多长等，当然这只是冰山一角。

以上这些都是物联网带给农业的巨大变化，这些变化包含空间和时间各个方面，极大促进了农业的飞速发展。

当前，人工智能快速爆发，物联网技术稳步前进。我们可以看到，无论是人工智能，还是物联网的应用，都即将迎来一个新阶段，作为传统产业的农业已经成为物联网、人工智能的重点发展领域。十九大报告中鼓励新时代农业利用现代化手段，结合互联网大数据分析，建立满足农业生产整体规划要求的智慧农业人工智能基础设施。未来，智慧农业将是中国农业发展的重要方向。

下面给大家展示一个基于Hightopo可视化方案实现的智慧农业案例，所见即所得：

智能水肥一体化控制系统亮点

(1)节水节肥——节水节肥50%-70%；设备实时监控用水用肥量，不仅能精确保证水肥平衡还节省了大量的多余消耗。

(2)省时省力——实时在线远程监测，迅速大面积灌溉和施肥。

(3)智能控制——根据土壤水分等相关参数自动反馈控制灌溉。控温调湿，避免了施肥浇水过多作物造成黄叶坏死等问题。

(4)提高产量——投运该系统可增产30~50%，改善作物品质，提高经济效益。

(5)减轻病害——大棚内作物极容易产生土传病害，采用滴灌可以直接有效的控制土传病害的发生。

可以通过移动平台或者个人电脑访问该界面，宏观统计出园区温室数量和总面积。可宏观的查看到不同类型温室的分布状况。并且由主界面可以访问各个园区分区温室。可以大体直观的统计出温室数量和种植品种，水肥流动流向和每一个储备罐中的液位高度情况，以及点触节点查看水表和电磁流量计等可查看施肥流量和用电用水量，直观查看EC/PH数值，实时监控到园区内土壤的酸碱和电导度是否适宜作物生长，及时做出调整。

每一个区域都配备4个不同方位的监视设备，有助于实时直观的了解园区内的现实状况，及时反馈到用户 *** 作平台上。整个系统由设施农业母液制备系统，管道增压离心泵，设施农业母液输配系统，农业工作液制备与施肥系统，多级细心增压构成。

该系统提供肥料添加量自动计算，智能引导注肥。 可查看详细参数配置了解制作母液时工作数值,母液制备时循环搅拌,增加水压将原液输送到母液桶中及时储存。

扩展资料

图扑软件（Hightopo ）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。Hightopo 非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。

它提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

题主应该问的是智慧农业涉及方面以及难点吧，
所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。
智慧农业面临的难题：
1、人才严重不足
其中，中国智慧农业人才没有专门的院校，无论是技术、还是经营、管理上，智慧农业人才都来自实践，或者说是自学体系。智慧农业的技术人才又是重中之重。没有一流的人才，中国的智慧农业只能跟着国外屁股后面跑。
2、数据分散
智慧农业中的数据被称作大脑。但90%以上的中国智慧农业企业数据来源自身的收集及摸索，而又因处于竞争需求，共享这些数据的可能性很小。
另外，中国地大物博，数据来源有特别分散，即使国家层面出手，这些数据集中也非常困难。但美国智慧农业的发达源自数据的掌握和运用。据了解，美国有100多个信息收集处，每天汇总分析并发布全美各类农业信息;大量农业基础数据是公开的资源，行业壁垒低，加之农场主对技术服务尤其对基于大数据的决策支持的迫切需求，使大数据公司层出不穷且呈蓬勃发展之势。
3、群众基础薄弱
中国智慧农业服务的对象还是农民。然而中国农民的新技术认知或者互联网的认知还是非常有限。据了解,中国8亿多农民平均受教育程度不足7年,在49亿农村劳动力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小学及以下占38%。可想而知，智慧农业服务群体认知跟不上，智慧农业的应用或推进都会有难度，或者说需要时间。
4、土地不集中
中国小农户的数据达26亿，而且这些小农民的拥有土地的面积基本上是50亩以内，土地集中化程度低。这就导致中国农业规模化生产不集中或者不足。导致劳动力转移困难，土地流转的不流畅制约了我国农业现代化进程，阻碍了智慧农业发展速度。因此，推动土地流转成问题关键。建议增加农民就业渠道，大部分农民进入二三产业，剩余部分农民从事一产生产。流转的大量土地集中到少数人手中，为规模化、标准化生产奠定基础。

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