5G、人工智能和大数据的结合将对汽车行业带来哪些改变？

5G作为第五代通信网络，目前已接近使用， 5G 相对于2G、3G、4G带宽更宽、信息传输速度更快（比4G快100倍）、准确。

5G技术的成熟应用，结合大数据和人工智能技术，将 助力物联网 （万物相连）的实现。物联网由 感知层 (传感器)、 网络传输层 （5G）、 存储分析计算层 （大数据和人工智能）、 应用层构成 （终端设备）构成，应用于 汽车 行业将实现在任何时间、任何地点，人、车、交通设施的 互联互通 。

下面我结合自身在 汽车 行业的工作经验，对5G、人工智能和大数据将在 汽车 产业中的应用场景 进行详细说明。

车联网平台模型如下：

通过模型可以看出，5G网络将车联网中控平台、 汽车 、交通设施和人连接到了一个网络内， 相互间可实时传输和接收相关信息 。

结合车联网模型， 无人驾驶 实现 场景 如下：

乘客 要出行，可在家里拿出手机或相关智能设备 打开车联网平台APP ，选择车型、用车时间、出行地点，确认后，车联网 中控平台下达指令到 符合要求的 汽车 ， 汽车 通过自身所带的控制系统 接收信号指令 ，自动 行使到小区上车点 ，等客人上车后， 客人 通过语音或触控 下发出行指令 ， 汽车 自动启动并开始行程；在 行使 过程中自动 感知 周边 交通设备 和 人员 等信息（通过车辆所带感应设备感应），进行制动、加速、避让等。同时车辆可从车联网监控平台 获取远处 公路上 车辆 多少、或是否有 交通事故、交通维护 等信息，自动 选择 最佳的 行车路线 ，避免拥堵；到达目的地后，客人通过车联网平台 APP结束行程 ，车辆等待车联网中控平台指令进行下一个任务。

汽车 设计目标的确定取决于顾客对车辆的需求+上市车型的故障缺陷+公司规划目标+国家法规要求。在5G带动下的车联网将对获取顾客需求和车辆故障缺陷的获取带来极大的便利。

211乘客需求感知

结合车联网模型，假设场景，车辆为 自动驾驶 车型：

车联网监控平台通过分析顾客 选择的出行车型 （在车联网监控平台）分析出最受大众欢迎的车型系列，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 整车型谱规划参考 。

车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集安装在车内的摄像头、语音识别、环境等感知设备传来的信息（ 包括 顾客行为、活动、坐姿、办公、休闲、 娱乐 等），通过 云计算 可以识别出绝大部分乘客的 舒适状态 ，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 内饰外观结构及功能设计参考 。

212驾驶员需求感知

结合车联网模型，假设场景，车辆为 人工驾驶 车型：

车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集安装在车内的摄像头、语音识别、人机 *** 控设备传感器等感知设备传来的信息（ 包括 顾客驾驶起步加速模态、转向模态、档位转换模态、制动模态等），通过 云计算 可以识别出绝大部分 驾驶员 的 最佳 *** 控模型 ，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 *** 控机构及功能、性能等设计参考。

车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集车辆在 运行过程中 的功能性能状态信息（如动力性、经济性、振动、噪声、平顺性、 *** 稳等），通过 云计算 可以识别出 故障缺陷 信息，提供给 汽车 设计公司作为 整车或零部件功能 设计参考。

汽车 由车身、底盘、电气、内外饰、动力装置（燃油车为发动机、变速器；电动车为电池、电机、电控）等几大系统构成，同时每个系统又分为很多零部件，为了保证 汽车 的开发进度，所有零部件的设计开发人员分布在不同的国家或同一国家不同的区域。通过 5G技术助力虚拟现实技术 投入使用，实现不同区域的设计人员、实时在线的同步交流、评审分析数据的可行性，很大程度上提高了研发速度，降低了研发成本。

对于较大的零部件数据，通过5G传输技术可快速准确的传输到 异地3D打印设备 ，进行样件的快速制作。

根据试验进展及突发情况，可通过试验员或试验中控平台设定程序对 试验环境 （温度、湿度、大气压等）、试验设备的运行状态进行 远程控制 。同时可通过试验中控平台 监控试验设备 、 环境 的状态信息，对于不良状态做到 提前预防 。

在试验过程中，可通过试验员或试验中控平台设定程序对 产品（零部件或整车）的参数和运行状态进行远程控制 。同时可通过试验中控平台监控产品的 性能状态变化信息 ，对于后期改进提供参考。

通过5G技术建立生产设备、物料运输设备、环境设施等物联网控制平台，实现自动化信息交互和自动控制（可远距离异地）中控平台可实现对所有设备的监测和控制。模型图如下：

通过对生产中控平台人工输入相关程序， 中控平台协调 调动物料运输设备进行 物料准备 ，并送达到制定位置，相关的设备（工装、夹具、检具或焊接设备等）按照中控平台的指令进行相应的 加工 ，直到完成设定的目标成品。期间如发生 事故 ，中控平台（也可由生产监控人员）可启动相应 解决 措施， *** 控相应的设备执行相关工作。中控平台同时对所有设备设施的运行状态进行监控，对维保信息做到提前预防。

通过车联网 中控平台大数据功能 ，将整车及相关零部件的型号、生产日期、厂家信息等重要信息进行保存，当某一零部件或整车发生故障时，能很快找到对应的信息，便于迅速实现追溯。

随着物联网的实现， 汽车 实现自动驾驶，到时 汽车 由 专业公司集中管理 ， 消费者 通过智能手机登录车联网中控平台 预定车辆 ， 随用随还 ，方便快捷。省去了租车位， 汽车 保养、保险的繁杂事情。

随着车联网的实现，车联网中控平台能随时 监控车辆的质量 信息， 预知车辆故障信息 ，及时通知车主和售后服务中心，便于对车辆做出提前预防性保养或维修。节省维修成本。

随着车联网的实现，车联网中控平台能随时监控 车辆和零部件的质量信息 ，对于整车 达到报废要求 的车辆，及时通知报废回收部门进行车辆回收处理。同时中控平台通过 大数据计算 出 可以再利用的零部件 ，进行合理的回收利用。

总之，通过5G技术的应用，结合人工智能和大数据技术，将给 汽车 业带来极大的改变，可对相关的任何事物做到实时信息收集，构成大数据，通过人工智能技术，对数据进行迅速精确的分析，找出可利用的信息内容，提供给相应的需求部门或控制相关的事物，实现全自动的感知 *** 控系统，大大提高人们的 *** 控方便性。

汽车 的研发、生 产、维护质量和效率将会得到很大的提升，显著降低劳动时间和劳动成本。相关人员可节省大量的时间去做自己感兴趣的事情。

第一章　总　则第一条　为了加强电梯安全管理，预防电梯安全事故，保障人身和财产安全，根据《中华人民共和国特种设备安全法》等法律、法规，结合本市实际，制定本条例。第二条　本市行政区域内的电梯生产（包括设计、制造、安装、改造、修理）、经营、使用、维护保养、检验、检测和电梯安全的监督管理，适用本条例。第三条　市和区、县（市）人民政府应当加强对本行政区域内电梯安全工作的领导，督促各有关行政管理部门依法履行职责，建立电梯安全管理协调、考核机制，及时协调解决电梯安全管理中存在的问题。
乡（镇）人民政府、街道办事处应当协助有关行政管理部门做好本辖区内的电梯安全管理工作。第四条　市市场监督管理部门负责全市电梯安全监督管理工作；各区、县（市）市场监督管理部门按照规定的职责，负责本行政区域内的电梯安全监督管理工作。
城乡建设、规划和自然资源、住房保障和房产管理、交通运输、卫生健康、教育、应急管理等行政管理部门应当按照各自职责，协同做好电梯安全监督管理的相关工作。第五条　鼓励电梯生产、使用、维护保养等单位和检验、检测机构采用互联网、物联网和大数据等信息技术和科学管理手段，提高电梯安全性能和安全管理水平，增强事故防范能力和应急救援能力。第六条　鼓励电梯使用单位联合或者单独投保电梯安全责任保险。第七条　市场监督管理部门应当加强电梯安全知识的宣传，普及电梯安全知识，增强公众安全意识和自我保护能力。
电梯制造、经营、使用、维护保养等单位和新闻媒体等应当开展电梯使用安全知识普及、宣传，引导社会公众正确使用电梯。
家庭和中小学校、幼儿园等教育机构应当对未成年人加强电梯使用安全教育。第八条　电梯行业协会应当按照章程开展行业自律管理，发布电梯维护保养等合同示范文本，收集、发布电梯主要零部件、维护保养工时参考价格等行业信息，组织开展电梯使用安全培训、咨询等活动。
鼓励和支持电梯行业协会参与相关标准制定、行业诚信体系建设等工作。第二章　生产和经营第九条　电梯生产单位应当保证电梯生产符合安全技术规范及相关标准的要求，对其生产的电梯安全性能负责。
禁止将国家明令淘汰或者已经报废的零部件用于电梯安装、改造、修理。第十条　在电梯投入使用前，电梯制造单位应当为电梯使用单位提供安全使用电梯培训服务。
电梯制造单位应当定期公布电梯主要零部件的参考价格。
电梯制造单位不得设置影响电梯安全运行的技术障碍。第十一条　电梯存在制造、安装质量问题的，电梯经营单位应当协助电梯使用单位与制造单位协商解决。第十二条　设置电梯的建设工程项目，其工程设计、通信装置、供电电源以及安全设施应当符合建设工程相关标准和规范的要求，满足救援、消防、无障碍通行等需要。
电梯选型、配置应当与建筑结构、使用需求相适应。车站、轨道交通站、行人过街设施、机场、客运码头等公众聚集场所的自动扶梯和自动人行道，应当选用符合标准的公共交通型电梯。
本市建设项目电梯设计和选型配置的管理办法由市市场监督管理部门会同市城乡建设主管部门制定。
使用财政性资金的建设项目设置电梯的，应当将电梯故障率和电梯制造单位、经营单位的售后服务、信用状况等纳入采购或者招标评定内容。第十三条　本市支持符合条件的既有住宅加装电梯。鼓励有关单位、个人为具备条件的既有住宅加装电梯提供便利。
市和区、县（市）人民政府可以在旧住宅区改造中统筹安排既有住宅加装电梯事项，为其筹集资金提供必要支持。
市和区、县（市）人民政府有关部门应当按照简化、便民、高效的原则为既有住宅加装电梯办理相关手续。
加装电梯建设工程和加装完成后的电梯使用管理应当符合安全管理要求。
既有住宅加装电梯的具体办法由市人民政府制定。第十四条　电梯的安装、改造、修理应当由电梯制造单位或者其委托的具有相应资质的单位进行。受托单位不得转委托或者变相转委托电梯安装、改造、修理业务。
原电梯制造单位已经注销或者不再具有相应资质的，电梯使用单位可以委托具有相应资质的单位实施改造、修理，必要时组织专家对改造、修理方案进行论证。市市场监督管理部门可以为改造、修理方案论证提供专家名录。

目前，气体传感器的应用日趋广泛，在物联网等泛在应用的推动下，其技术发展方向开始向小型化、集成化、模块化、智能化方向发展。其中工业领域就是气体传感器一个应用领域，用以使人员和设备免受危险气体导致的直接和间接威胁。无论是使用便携式气体报警器还是固定式气体检测仪，对于确保设备在其使用年限内安全运转有可能造成的巨大成本问题，用户必然有着深切体会。而在工业领域应用较多的是电化学气体传感器。下面小编就简单介绍一下电化学气体传感器的相关知识。
电化学气体传感器的工作原理
小小的传感器中，是被水性凝胶电解质（一般是硫酸：H2SO4）浸湿的电极，当所探测的气体（比如一氧化碳：CO，或者硫化氢：H2S）进入传感器内与电解质发生氧化或者浓度变化时，工作电极在催化剂作用下产生微弱电流。电流经过与传感器相连接的放大器放大，从而显示目标区域的气体浓度。
电化学传感器典型结构图
大多数电化学气体传感器应用于扩散模式，在这种模式下，周围环境中的气体样本通过传感器正面的小孔进入传感器（通过气体分子自然流动）。而有些设备通过一个抽气泵将空气/气体样本抽进传感器内。在气孔部位安装有聚四氟乙烯薄膜来阻挡水或油进入传感器内。传感器的测量范围和灵敏度可以通过在设计时调整进气孔尺寸随之变化。大一些的进气孔可以提高设备的灵敏度和分辨率，而小一些的进气孔虽然降低了灵敏度和分辨率，但是可增大测量范围。
氧气传感器的工作原理与之前所描述的电化学氧气传感器工作原理类似，但是，氧气传感器的使用年限是可预测的，所以，更换周期也可以进行预设——一般为2~3年。与有毒气体传感器不同，氧气传感器长期持续暴露在目标气体中。在通常的耗氧监测应用中，传感器工作环境的氧气浓度为209%，这就会在铅阳极上引起化学反应，从而造成阳极的逐渐消耗。所以，传感器通过与氧气反应持续产生电流的能力取决于电解质中铅的含量。
通过增加“温度补偿”这一关键机制，气体探测设备制造商确保了传感器的性能。气体灵敏度（以及零基线信号）常常随着温度有所变化，所以当温度升降时，气体灵敏度呈非线性变化。
在研发气体探测设备的过程中，人们用了大量时间将相同的气体传感器放置于不同温度和不同浓度气体中（温度在-30℃~+50℃之间）。所采集的数据经过处理后生成了一个为气体探测器所用的温度补偿算法，以确保传感器读数在整个 *** 作量程内保持一致。
“常规”使用年限
检测一氧化碳或硫化氢等普通气体的电化学传感器的使用年限通常为2~3年。而一些特殊气体，如氟化氢气体的传感器的使用年限仅仅只有12~18个月。具体使用视环境会有相应的延长和缩短。
在理想情况下，即温度和湿度分别保持在20℃和60%RH左右，同时没有污染物的侵入时，已知有的电化学传感器工作超过11年！周期性地暴露在目标气体环境中并不会限制传感器的使用年限，优质的传感器通常都装备充足的催化剂和结实耐用的导体，这些材料并不会因为化学反应而轻易消耗殆尽。
传感器也有所谓的“库存期”或者“存贮周期”，这些时间可能会让用户，服务公司和制造商都感到困惑和沮丧。电化学传感器在生产后通常都有六个月的存贮周期（假定存贮条件为理想的20℃）。在超出这一周期后，传感器输出的信号就有可能变得不稳。这个周期中的一小部分时间不可避免地要用于生产和运输环节。所以，对传感器备件的采购进行详细计划就变得至关重要，其目标是尽量缩短备件在仓库中的存贮时间。
影响传感器寿命的因素
极端温度可以影响传感器寿命。通常，制造商所宣称的设备 *** 作温度范围通常在-30℃到+50℃之间变化。然而，高质量的传感器能够在短时间内承受突破此范围的温度。比如，传感器（如H2S或CO）在短时间（1~2小时）暴露于60℃到65℃是没有问题的。但是，如果极端情况重复发生则会造成电解质挥发，也有可能造成零基线读数移动和反应迟缓等情况。
温度过低时，传感器的灵敏度会降低。也许传感器可以在-40℃的低温工作，但是对气体的灵敏度会大幅度下降（灵敏度甚至可能降低高达80%），而且反应时间也会延长许多，另外，当温度降到-35℃以下时，电解质还有结冰的危险。
当气体浓度过高时，也有可能造成传感器性能下降。通常，电化传感器在测试时，极限气体浓度是其设计浓度的十倍。使用高质量催化剂的传感器应该可以承受这样的情况，并不会对其化学特性或长期性能造成损坏。而使用低质量催化剂的传感器则有可能造成损坏。
潮湿是对传感器影响最大的因素。电化传感器的理想工作环境应当是20℃，60%RH（相对湿度）。当环境湿度超过60%RH时，电解质会因为吸收水分而稀释。在极端情况下，电解质体积会增加2~3倍，很有可能造成电解质从传感器设备体通过接口渗漏。而当湿度低于60%RH时，电解质则有可能脱水。随着电解质脱水，设备反应时间也会显著延长。
通过对传感器进行称重，可以迅速简便地判断出电解质的稀释和脱水情况。与出厂重量相比，当传感器重量有±250mg以上的变化时，则说明传感器的性能很有可能受到了影响。通过将传感器置于相反的极端湿度环境中，电解质原来的稀释或脱水情况都是可逆的。在5~25天的时间里，传感器的重量和电解质浓度都可以恢复到初始状态，性能也一并得到恢复。
要提醒大家注意的是，传感器的灵敏度可能会随着周围环境的情况而变化。一个原本反应不灵敏、反应时间长的传感器可能会随着环境湿度的变化而有所改善。这种情况在四季气候变化鲜明的国家则更为突出。氢硫化物传感器的性能尤其与周边环境联系更为紧密。一台固定式探测器中的传感器的灵敏度和反应时间很有可能在按照当地的温度湿度调试稳定后的两三周内发生改变。当传感器在安装前存放在非常干燥的环境中时（比如带空调的办公室），这种情况尤为普遍。
在特殊情况下，干扰气体可能会因为被催化剂吸收或者与催化剂发生反应生成副产品抑制催化剂，进而破坏传感器电极。
强烈的震动和机械冲击也可能会损伤将铂电极、连接条（某些传感器中是金属线）和接口连接在一起的焊点，从而损坏传感器，但是这种情况对架构牢固的传感器来说并不多见。
含过滤功能的气体传感器
在有些传感器上安装有化学过滤器，以尽可能消除干扰气体，尤其是硫化物气体带来的影响。这些过滤器的使用年限有限，通常用ppm/小时来定义其对干扰气体的耐受水平。因为气体浓度有高低之分，所以ppm/小时这个度量单位也许会不太精确。在目标气体暴露时间减半的情况下，一个标称1000ppm/小时的过滤器也不一定能把使用时间延长两倍。
当过滤器饱和时，传感器与干扰气体产生交叉反应的程度随之加重（比如探测硫化氢气体，H2S，或者二氧化硫，SO2的传感器）。当交叉反应发生时，用户当然无法判断他们所使用的传感器到底是在与SO2还是H2S发生化学反应。
有机过滤器（碳基）虽然非常高效，但是不可再生，而且在环境湿度超过50%RH时，过滤器会因为气孔堵塞而饱和。所以，化学过滤器的功效会在高湿度环境下下降。
对气体传感器更换工作进行计划
仪器 *** 作人员渴望通过预测传感器使用年限对传感器更换工作进行提前计划，这样服务工程师在现场维修的时候就可以带来新的传感器，避免了设备停机或重复派人的问题。反言之，如果用户能够有把握将例行传感器更换周期延长，那么他们也自然可以降低更换传感器的成本。
电化学气体传感器使用年限的预测是一门非常不精确的科学，设备的使用年限、寿命会受到本文中所提及的种种因素影响，每种具体应用中的情况各有不同。在实际 *** 作中，用户要么根据制造商的建议按照固定时间周期对传感器进行更换，或者根据历史数据进行更换（比如每两三年更换一次），抑或是发现传感器对测试气体没有足够反应的时候进行更换。在定期更换模式下，用户得到保证——传感器总是“崭新的”，但恰恰是因为这样的一再保证，用户却多掏了保险费，因为被更换下来的传感器事实上还能正常工作相当长时间。只有在表现出灵敏度明显下降（或者反应时间过分延长）时，传感器才有可能在服务周期之间发生故障（一般仅为六个月）并进行更换。
如何发现传感器故障？
在过去的几十年里，人们在气体传感器上应用了若干种的专利和技术，虽然这些技术都宣称可以发现电化学传感器发生故障的情况，但是大多数的技术仅仅是推断传感器在某种电极刺激下工作，而且可能仅提供了一种虚假的安全感。展示传感器处于工作状态的唯一可靠方法就是使用测试气体并测量传感器的反应——即快速测试或者全面校准。
事实上，电化学传感器并不具备自动防故障功能。在干净的空气中，它们输出零信号电流，在它们报废前，即便暴露在目标气体中，仍然输出零电流。所以，我们无法保证一部气体探测仪器对所发生的故障进行自动识别。
但是，气体探测仪器可以对那些有可能影响传感器性能的事件进行报告：智能气体探测器和变送器能够检测周围环境并在温度超出传感器上下阀值的时候发出报警。变送器也能够将需要测量气体的浓度与传感器最大允许值进行比较，一旦超出就发出警告。在这些例子中，用户应当采取的正确措施就是使用测试气体对传感器进行快速测试来验证传感器是否能正确反应。

随着我国信息技术和自动化技术的快速发展，工程机械也顺应时代需求，逐步进入自动化和智能化应用时代。现代工程机械主要是结合现代科学技术、控制技术和计算机技术，进一步实现自动化和智能化。本文从工程机械的现状出发，阐述了现代化背景下工程机械的发展趋势和新技术，以供参考。关键词:工程机械；发展趋势；新技术介绍随着我国经济的快速发展和社会的不断进步，工程机械的研究领域进入了一个全新的发展阶段，并在该领域取得了一些显著的科研成果。目前，工程机械的电子连接已经从原来的能源连接向智能化、自动化连接转变。相信在未来的工程机械领域，控制工程、计算机技术、电气自动化将会更多的应用到工程机械领域，进而开发出更先进的智能化、自动化技术。一、工程机械研究的发展趋势确定发展趋势是实现工程机械自动化和智能化的主要内容之一。中国工程机械的发展方向应该是向国际先进技术靠拢，这样才能与国际接轨。比如实现机械生产运行中的保护、监控、测量等功能，在未来的发展中实现三者的融合。其次，随着计算机技术和信息技术的不断提高，工程机械将更多地应用先进的智能技术和现代信息技术，使机械制造和运行更加高效快捷。再次，是人工智能技术的融合。如今，机械制造市场的竞争日益激烈。机械制造企业要想在未来的市场中赢得一席之地，需要改变以往的手工 *** 作模式，走向电气自动化的发展道路。人工智能技术是现代计算机技术深化的产物。在人类智能的基础上，对计算机进行模拟、扩展和扩充，从而开发出一种类似于人类智能的新型智能机器。在机械生产中应用人工智能技术，可以实现对整个生产系统的全面监控。如果某个生产环节出现问题，人工智能可以立即发现并快速响应，为维修人员提供维修方案，从而加快机械生产的维修效率，让机械生产更加安全。此外，过去工程机械行业生产新产品时，通常依靠人工分析来判断新产品是否有市场和价值，从R&D到上市需要较长的生产周期，使得产品落后于实际的市场需求。然而，人工智能技术投入工程机械后，摒弃了以往的手工 *** 作，大大缩短了机械产品的生产周期，提高了产品质量，为企业获得了丰厚的收益，并抢先一步赢得了市场，得到了推广。二、工程机械新技术研究1计算机技术。互联网技术是工程机械应用最广泛的技术之一，对工程机械的未来发展具有重要意义。目前，计算机技术在我国工程机械中的应用主要表现在以下几个方面:计算机技术为智能化生产提供了基础支撑，可以称为机械控制系统的符号化应用，其应用范围涵盖了整个机械工程的生产和调节。其次，是机械动员的应用。计算机通过深度物联网实现整个制造项目的调控，对于提高机械生产效率具有重大意义。2神经网络智能自动化技术。将智能自动化技术应用于工程机械，可以极大地促进机械工程的发展，特别是神经网络智能自动化技术的应用。该技术利用仿生学中的控制手段，将不同的网络神经元连接成一个巨大的网络，每个神经元连接起来后，就可以进行有效的控制。神经控制的可靠性高，在大规模数据处理中的应用明显。这种技术类似于人脑的学习能力，所以也可以称为智能自动化技术。将神经网络智能自动化技术应用于数控机床的切割，可以很容易地解决数控机床的不确定因素，保证切割质量。因此，工程机械与神经网络智能自动化技术的有机结合，使得机械生产更加高效和稳定。3预测控制系统。预测控制系统在工程机械的高速液压机中起着非常重要的作用，主要表现在实际施工中机械的高速运转。机械的高速运转会对机械本身产生一定的影响，从而影响机械的效率和质量。通过预测控制系统，可以很好地解决这个问题。随着机械制造业的快速发展，机械的能力、功能、特点等方面都有了显著的提高，设计行业的手段也逐渐完善和丰富。数字技术和智能技术都是与机械制造相关的技术。4智能技术。智能的概念是机器行为在控制理论的指导下，融合人工智能、计算机技术、心理学、生理学等领域，然后进行逻辑智能仿真训练，使机械产品具有自己的逻辑思维判断和一定的推理决策能力，最终实现对机械产品更好的控制和 *** 作。目前，一些机械产品具有一些智能化的特征，而我国未来的工程机械将向自动化和智能化一体化的方向发展，进而逐步提高我国机械产品的应用水平。5灵活的自动化技术。柔性技术与传统技术的最大区别在于，可以根据不同的生产要求改变生产方式。在过去，机械制造通常采用刚性生产。顾名思义，生产方式一旦投入制造，生产线就无法改变。如果机器需要更新，原有的生产线将直接报废。采用柔性自动化技术后，如果需要更改相应的设计需求，只需更改后台程序代码，即可轻松实现机械更新。这种技术相对更方便，可以有效利用流水线资源，大大降低生产成本，进而达到提高经济效益的目的。6综合自动化技术。这项技术将原来的加工流程集中在同一台设备上。在原有的机械生产项目中，同一产品往往需要在不同的工厂生产，一个项目中只生产一个零件或者只生产一个工序。除了成本需求，企业还必须面对小规模或批量需求，这极大地限制了机械制造效率。其次，采用综合自动化技术对机械设备进行统一处理，大大提高了生产效率。三。摘要自动化技术、智能技术和工程技术的融合将是工程机械的主要发展趋势。通过相互补充和合作，工程机械领域将更上一层楼，机械设备将具有功能全面、性能优异、稳定性和可靠性好的优势，符合国家的发展方向，实现民族制造领域的可持续发展。总之，信息时代的到来，使人们和社会对工程机械提出了更严格的要求，这意味着工程机械领域要逐步转变自己的观念，深刻认识到工程机械的发展方向，并将其与现代信息技术、控制技术和自动化技术相结合，开发出更智能化、自动化的机械技术，从而实现工程机械的创新发展。

为保护您的使用安全，联通SIM卡采用PIN码和PUK码保护。当PIN码输错3次后，SIM卡会自动上锁，手机提示“SIM卡已锁”。
SIM卡被锁后，需要输入PUK才能解锁，您可登录手机营业厅点击“我的联通”＞“安全中心”＞“我的PUK码”，即可查询PUK码。
温馨提示：
1、PIN码的初始密码是1234，如PUK码连续输错10次，SIM卡将会报废，需要补卡后才能继续使用；
2、手机营业厅的具体功能和 *** 作路径以实际页面为准。

医疗设备早期的管理是以资产管理为主，从仪器采购，到入库、建账、建档直至报废。目前许多医院的医疗设备计算机管理信息系统大多基于这种模式。
医院设备管理软件的大力普及和使用，可以有效的提高医疗设备质量控制，降低医疗风险，促进医疗信息化快速发展。我爱物联网医院设备管理软件主要由以下几个功能模块组成：设备申购管理、固定资产管理、保养维修管理、效益分析管理、普通耗材管理、高值耗材管理、证照管理、智能提醒系统。
1、设备申购管理
科室在线通过联网B/S终端(通过IE进行访问)系统填写申请，按照医院采购要求，在采购设备时，记录多家供应商询价信息，以及谈判相关文档记录。产生预算审批表，并交由医院审计。
2、固定资产管理
通过资产卡片的建立，院领导能随时查询和掌控全院的固定资产，还针对需要“强检”的设备进行计量管理功能，可有效的配合计量管理部门工作，并能快速的完成台账处理。具体功能主要包括：资产卡片的建立、资产转移、资产报废、资产外调、资产折旧、资产查询、资产盘点处理等。
3、保养、维修管理
设备维护、维修管理包括了设备保养计划、设备保养实施记录、设备维修登记、设备维修记录、设备运行状态管理、设备计量管理、设备维修和维护综合统计等。
4、效益分析管理
效益分析主要是对医院大型设备进行收入，支出的分析，从而为医院的决策提供支持。系统主要提供三种模式的数据采集，一是手工录入，二是通过EXCELL批量导入，三是通过与HIS系统做接口完成。效益分析数据的统计，可按单月、季度、年度表格格式体现，以及图形展示。
5、普通耗材管理
常规耗材管理考虑实际情况，围绕“采购”为核心设定标准流程，通过三证管理、智能库存管理、人性化的科室领用环节，打造智能贴合使用习惯的功能模块，并且用贯穿全程的预警短信平台建立双重保障，确保无遗漏。
6、高值耗材管理
高值耗材管理针对高值耗材的特性设计，从供应商资质审查开始，采用统一编码，与医院HIS系统全面对接，形成高值耗材管理的科学化流程。
7、证照管理
变设备三证静态管理为动态管理，存储合同相关信息，按合同标的信息记录，并对到期合同有相关提醒功能，强大的工作提醒平台，可以将近1月、近7天到期的证件信息、过期未换证列表自动列出，智能提醒。
8、智能提醒系统

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