我的大数据研究轨迹
我做了4-5年的移动架构和Java虚拟机，4-5年的众核架构和并行编程系统，最近4-5年也在追时髦，先是投入物联网，最近几年一直在做大数据。我们团队的大数据研究轨迹如下图所示：
2010-2012年，主要关注数据和机器的关系：水平扩展、容错、一致性、软硬件协同设计，同时厘清各种计算模式，从批处理（MapReduce）到流处理、Big SQL/ad hoc query、图计算、机器学习等等。事实上，我们的团队只是英特尔大数据研发力量的一部分，上海的团队是英特尔Hadoop发行版的主力军，现在英特尔成了Cloudera的最大股东，自己不做发行版了，但是平台优化、开源支持和垂直领域的解决方案仍然是英特尔大数据研发的重心。
从2013年开始关注数据与人的关系：对于数据科学家怎么做好分布式机器学习、特征工程与非监督学习，对于领域专家来说怎么做好交互式分析工具，对于终端用户怎么做好交互式可视化工具。英特尔研究院在美国卡内基梅隆大学支持的科研中心做了GraphLab、Stale Synchronous Parallelism，在MIT的科研中心做了交互式可视化和SciDB上的大数据分析，而中国主要做了Spark SQL和MLlib（机器学习库），现在也涉及到深度学习算法和基础设施。
2014年重点分析数据和数据的关系：我们原来的工作重心是开源，后来发现开源只是开放式创新的一个部分，做大数据的开放式创新还要做数据的开放、大数据基础设施的开放以及价值提取能力的开放。
数据的暗黑之海与外部效应
下面是一张非常有意思的图，部分是化石级的，即没有联网、没有数字化的数据，而绝大多数的数据是在这片海里面。只有海平面的这些数据（有人把它称作Surface Web）才是真正大家能访问到的数据，爬虫能爬到、搜索引擎能检索到的数据，而绝大多数的数据是在暗黑之海里面（相应地叫做Dark Web），据说这一部分占数据总量的85%以上，它们在一些孤岛里面，在一些企业、政府里面躺在地板上睡大觉。
数据之于数据社会，就如同水之于城市或者血液之于身体一样。城市因为河流而诞生也受其滋养，血液一旦停滞身体也就危在旦夕。所以，对于号称数据化生存的社会来说，我们一定要让数据流动起来，不然这个社会将会丧失诸多重要功能。
所以，我们希望数据能够像“金风玉露一相逢”那样产生化学作用。马化腾先生提出了一个internet+的概念，英特尔也有一个大数据X，相当于大数据乘以各行各业。如下图所示，乘法效应之外，数据有个非常奇妙的效应叫做外部效应（externality），比如这个数据对我没用但对TA很有用，所谓我之毒药彼之蜜糖。
比如，金融数据和电商数据碰撞在一起，就产生了像小微贷款那样的互联网金融；电信数据和政府数据相遇，可以产生人口统计学方面的价值，帮助城市规划人们居住、工作、娱乐的场所；金融数据和医学数据在一起，麦肯锡列举了很多应用，比如可以发现骗保；物流数据和电商数据凑在一块，可以了解各个经济子领域的运行情况；物流数据和金融数据产生供应链金融，而金融数据和农业数据也能发生一些化学作用。比如Google analytics出来的几个人，利用美国开放气象数据，在每一块农田上建立微气象模型，可以预测灾害，帮助农民保险和理赔。
所以，要走数据开放之路，让不同领域的数据真正流动起来、融合起来，才能释放大数据的价值。
三个关于开放的概念
1、数据开放
首先是狭义的数据开放。数据开放的主体是政府和科研机构，把非涉密的政府数据及科研数据开放出来。现在也有一些企业愿意开放数据，像Netflix和一些电信运营商，来帮助他们的数据价值化，建构生态系统。但是数据开放不等于信息公开。首先，数据不等于信息，信息是从数据里面提炼出来的东西。我们希望，首先要开放原始的数据（raw data），其次，它是一种主动和免费的开放，我们现在经常听说要申请信息公开，那是被动的开放。
Tim Berners Lee提出了数据开放的五星标准，以保证数据质量：一星是开放授权的格式，比如说PDF；其次是结构化，把数据从文件变成了像excel这样的表；三星是开放格式，如CSV；四星是能够通过URI找到每一个数据项；五星代表能够和其它数据链接，形成一个开放的数据图谱。
现在主流的数据开放门户，像datadov或datagovuk，都是基于开源软件。英特尔在MIT的大数据科研中心也做了一种形态，叫Datahub：吉祥物很有趣，一半是大象，代表数据库技术，一半是章鱼，取自github的吉祥物章鱼猫。它提供更多的功能比如易管理性，提供结构化数据服务和访问控制，对数据共享进行管理，同时可以在原地做可视化和分析。
广义的数据开放还有数据的共享及交易，比如点对点进行数据共享或在多边平台上做数据交易。马克思说生产资料所有制是经济的基础，但是现在大家可以发现，生产资料的租赁制变成了一种主流（参考《Lean Startup》），在数据的场景下，我不一定拥有数据，甚至不用整个数据集，但可以租赁。租赁的过程中要保证数据的权利。
首先，我可以做到数据给你用，但不可以给你看见。姚期智老先生82年提出“millionaires’ dilemma（百万富翁的窘境）”，两个百万富翁比富谁都不愿意说出自己有多少钱，这就是典型的“可用但不可见”场景。在实际生活中的例子很多，比如美国国土安全部有恐怖分子名单（数据1），航空公司有乘客飞行记录（数据2），国土安全部向航空公司要乘客飞行记录，航空公司不给，因为涉及隐私，他反过来向国土安全部要恐怖分子名单，也不行，因为是国家机密。双方都有发现恐怖分子的意愿，但都不愿给出数据，有没有办法让数据1和数据2放一起扫一下，但又保障数据安全呢？
其次，在数据使用过程中要有审计，万一那个扫描程序偷偷把数据藏起来送回去怎么办？再者，需要数据定价机制，双方数据的价值一定不对等，产生的洞察对各方的用途也不一样，因此要有个定价机制，比大锅饭式的数据共享更有激励性。
从点对点的共享，走到多边的数据交易，从一对多的数据服务到多对多的数据市场，再到数据交易所。如果说现在的数据市场更多是对数据集进行买卖的话，那么数据交易所就是一个基于市场进行价值发现和定价的，像股票交易所那样的、小批量、高频率的数据交易。
我们支持了不少研究来实现刚才所说的这些功能，比如说可用而不可见。案例一是通过加密数据库CryptDB/Monomi实现，在数据拥有方甲方这边的数据库是完全加密的，这事实上也防止了现在出现的很多数据泄露问题，大家已经听到，比如说某互联网服务提供商的员工偷偷把数据拿出来卖，你的数据一旦加密了他拿出来也没用。其次，这个加密数据库可以运行乙方的普通SQL程序，因为它采用了同态加密技术和洋葱加密法，SQL的一些语义在密文上也可以执行。
针对“百万富翁的窘境”，我们做了另一种可用但不可见的技术，叫做数据咖啡馆。大家知道咖啡馆是让人和人进行思想碰撞的地方，这个数据咖啡馆就是让数据和数据能够碰撞而产生新的价值。
比如两个电商，一个是卖衣服的，一个是卖化妆品的，他们对于客户的洞察都是相对有限的，如果两边的数据放在一起做一次分析，那么就能够获得全面的用户画像。再如，癌症是一类长尾病症，有太多的基因突变，每个研究机构的基因组样本都相对有限，这在某种程度上解释了为什么过去50年癌症的治愈率仅仅提升了8%。那么，多个研究机构的数据在咖啡馆碰一碰，也能够加速癌症的研究。
在咖啡馆的底层是多方安全计算的技术，基于英特尔和伯克利的一个联合研究。在上面是安全、可信的Spark，基于“data lineage”的使用审计，根据各方数据对结果的贡献进行定价。
2、大数据基础设施的开放
现在有的是有大数据思维的人，但他们很捉急，玩不起、玩不会大数据，他不懂怎么存储、怎么处理这些大数据，这就需要云计算。基础设施的开放还是传统的Platform as a Service，比如Amazon AWS里有MapReduce，Google有Big Query。这些大数据的基础处理和分析平台可以降低数据思维者的门槛，释放他们的创造力。
比如decidecom，每天爬几十万的数据，对价格信息（结构化的和非结构化的）进行分析，然后告诉你买什么牌子、什么时候买最好。只有四个PhD搞算法，其他的靠AWS。另一家公司Prismatic，也利用了AWS，这是一家做个性化阅读推荐的，我专门研究过它的计算图、存储和高性能库，用LISP的一个变种Clojure写的非常漂亮，真正做技术的只有三个学生。
所以当这些基础设施社会化以后，大数据思维者的春天很快就要到来。
3、价值提取能力的开放
现在的模式一般是一大一小或一对多。比如Tesco和Dunnhumby，后者刚开始是很小的公司，找到Tesco给它做客户忠诚度计划，一做就做了几十年，这样的长期战略合作优于短期的数据分析服务，决策更注重长期性。当然，Dunnhumby现在已经不是小公司了，也为其他大公司提供数据分析服务。再如沃尔玛和另外一家小公司合作，做数据分析，最后他把这家小公司买下来了，成了它的Walmart Labs。
一对多的模式，典型的是Palantir——Peter Thiel和斯坦福的几个教授成立的公司，目前还是私有的，但估值近百亿了，它很擅长给各类政府和金融机构提供数据价值提取服务。真正把这种能力开放的是Kaggle，它的双边，一边是10多万的分析师，另一边是需求方企业，企业在Kaggle上发标，分析师竞标，获得业务。这可能是真正解决长尾公司价值提取能力的办法。当然，如果能和我们的数据咖啡馆结合，就更好了。春暮游小园
宋代：王淇
一从梅粉褪残妆，涂抹新红上海棠。
开到荼縻花事了，丝丝天棘出莓墙。
译文
梅花零落，像少女卸去妆一样时，海棠花开了，它就像少女刚刚涂抹了新红一样艳丽。
等到荼蘼花开，春天的花都开完了，这时会有丝丝缕缕的天棘爬过那莓墙。
这首诗为七言绝句，用花开花落，表示时序推移，虽然一年的春事将阑，但不断有新的事物出现，大自然是不会寂寞的。全诗写得很有情趣，前两句，写一春花事，以女子搽粉抹胭脂作比，非常活泼，充满人间趣味。这也是写景诗和咏物诗最常用的一种手法，但又没有流于一般化。这是诗人的高明之处。
诗人把日常看来平淡无奇的生活景观，用平易浅近的语言，拟人化的手法，细腻地表现出来。有美感，有诗意，反映了诗人“随物以婉转”盛与心而徘徊”的心迹。
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春暮游小园表达了什么哲理？
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春暮游小园表达了什么情感？
肖老书王淇《春暮游小园》：诗文以百花凋残天棘出墙，表现春更夏
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春暮游小园表达了作者什么样的思想感情？
表达了作者对田园生活的喜爱和农村生活的向往
1赞·65浏览2020-03-21
麻烦大家帮我解读一下《春暮游小园》
是不是某人送了这首诗给你？ 有点儿伤感哈，她可能有过一段感情，现在已经不再是青春年少，所以有点自伤，自怜，害怕再次受到伤害。但是没有关系，你应该和她说，就算开到荼靡，百花凋谢，那又如何，来年春天又是百花齐放，我愿意做你的护花使者，全心全意地呵护你到永远！
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春暮游小园表达了什么哲理？ — 找答案，就来「问一问」
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春暮游小园全诗运用了什么修辞手法？
春暮游小园 宋·王淇 一从梅粉褪残妆，涂抹新红上海棠。 开到荼縻花事了，丝丝夭棘出莓墙。 前半句运用了拟人的修辞手法，“一从梅粉褪残妆”，“褪残妆”，以人喻花，写梅花残败凋落。梅花出在冬末早春，为报春之花，一个“残”字，暗示冬去春来。“涂抹新红上海棠”，是说梅花谢后，海棠花已经绽放，大自然把寒梅鲜红的颜色又涂抹到海棠花上去了。 后半句借景抒情、寓情于景，等到荼蘼花儿开罢，春天就结束了。春去夏来，取代百花的是肥壮茂密的荆棘，一丛丛，一丝丝，爬上了长满苔醉的院墙。花的交替更迭，构成色彩上由红变白转绿，象征着岁月的流逝，季节的变化，而诗人留连岁月、感叹年华易逝的感伤情绪也隐隐体现出来了。
66浏览2021-01-27
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国内成品油价格即将调整，这将是国内成品油价格连续第14次上调。但综合国际油价市场来看，中国油价仍有上电子商务是有前景的。就目前国内整体情况来说，电商中高端人才非常匮乏。目前电商行业内鱼龙混杂情况仍很严重。若有能力突出重围迈向更高台阶，前景是非常不错的。
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电子商务专业的考生毕业之后的发展前景还是比较广阔的，毕业之后的发展空间和发展方向都是很好的，能够从事的工作非常多，一般可以从事和电子商务有关的一些淘宝微商店铺之类的，其实这里边的利润空间是非常大的，或者也可以从事一些和网络相关的网络运营等相关工作。
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从当前发展趋势上来看，电子商务未来更会高速发展，就业前景是非常好的，只要是自己的能力水平够好，发展前景也是很好的。
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目前中国电子商务的发展速度是有目共睹,可谓是全球电子商务领先者,主要以阿里、京东平台为主的几大体系,也还很很多地方需要完善,例如退换货、售后服务、假货(实物照片不真实)等等问题需要改进另外中国电子商务未来五年的发展趋势是怎样的呢电子商务未来有十大趋势,关键词分别是:移动化,平台化, 三四五线城市,物联网,社交购物,O2O,云服务,大数据,精准化营销和个性化服务以及互联网金融
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电子商务最近一年面临巨大拐点:1以马云主导的淘宝系,以及京东这些以产品为主要形式的实物型电商;2以马化腾为主导的腾讯系,以及美团等,这些以服务为主要形式的服务型电商我只想说深圳大学的钱肯定都花在学生身上了的（深大多有钱我想不用废话了，如果你不清楚，请让深大校友马化腾告诉你）
话不多说，还是讲点事实靠谱。
先来瞧瞧深圳大学的学生创新发展基金哈哈。
2019年，深圳大学 “大学生创新创业训练计划”立项资助了118项大学生创新创业训练项目，其中40个项目获国家级立项，78个项目获省级立项。
“荔园挑战”创新创业大赛（原“挑战杯”）2019年报名项目265个，其中学术赛道报名项目208个，创业赛道报名57个。
2018-2019学年度，深大本科生参加各级各类竞赛获奖803项，其中国际级84项，国家级321项，省部级307项。
接着是深圳市科技创新委员会个人创客项目：2016-2018年深圳大学共有57个项目获得深圳市科技创新委员会个人创客项目资助785万元。
然后还有学生创新创业支持平台：
与苹果公司合作成立“深圳大学苹果iOS众创空间”
与深圳开放创新实验室合作成立“深圳大学物联网学生创新中心”
与亚马逊中国电商平台合作成立“深圳大学跨境电商学生双创中心”
与中国人寿合作成立“深圳大学大学生金融产品创新中心”
同时深圳大学还有创业实战课程。
深圳大学创业园通过“深圳大学创业者联盟”资源平台，与腾讯公司、阿里巴巴、苹果公司、亚马逊（中国）、招联金融、美国大卫雷文专利集团、深圳市优课在线教育有限公司、深圳开放创新实验室等知名企业开展合作，邀请企业家、高管和技术专家，联合开设“创业实战”系列课程32门，其中学分系统课程11门，UOOC课程7门，证书课程14门。一、互联网行业未来发展方向
根据中国信通院发布的报告显示，我国互联网行业仍处于快速发展阶段，互联网景气指数持续走高。整个互联网都正处在消费互联网向产业互联网过渡的阶段，如何利用好大数据、物联网、人工智能等新型技术来赋能传统行业发展的动力是互联网公司的关注重点。
二、互联网寒冬
对于互联网寒冬这个说法，我认为这对于互联网行业来说，机遇和挑战并存。所谓的互联网寒冬其实更多是行业的去粕存精的过程。中国互联网发展20年来，有太多的资本进入到这个行业，既产生了一批批的大型互联网公司，也有很多名不见经传的小公司。但行业的生存空间就这么大，不可能让所有的公司生存下来。所以互联网寒冬不如说是一个行业的新陈代谢、优胜劣汰。
三、互联网寒冬现象产生的原因
第一点，那就是互联网公司要根据市场发展规律的正常调整。
第二点，那就是项目的业绩没有达到预期。从相关数据来看，目前2018年国内外科技公司的整体表现都不能令市场感到满意，这也是导致了不少大型科技公司市值出现了下降的重要原因，当然也是导致目前裁员浪潮的原因之二。
第三点，互联网行业发展前景并且不明朗。目前根据各自细节来看，整个互联网都正处在消费互联网向产业互联网过渡的阶段，如何利用好大数据、物联网、人工智能等新型技术来赋能传统行业发展的动力是互联网公司的关注重点，但是由于行业壁垒很难打破，从而导致目前大数据等新型技术的落地应用存在一定的困难。
第四点，那就是市场变化太快。市场变化快是今年的一个重要特点，市场变化的过快，也就导致科技公司在人员布局方面出现了一定的问题，而裁员往往是比较常见的解决方案，这也是各大互联网公司心照不宣的。
所以，因为以上四大因素的综合影响，导致了2019年互联网市场显得是变化莫测，但是，即使如此，我们也不能就此判断互联网的寒冬要到了，因为这也还为时过早，毕竟产业互联网的发展空间还是非常广阔的，这其中的潜力并没有挖掘完，还是有着相当大的市场的前景的，一旦互联网公司摸清发展脉络，那么这条路还是能走下去的。简要概述电商行业未来发展优势
电子商务未来五年的发展趋势是怎样的呢1号店董事长于刚以他的切身经验和感受给我们做出了解答。他认为电子商务未来有十大趋势，关键词分别是：移动化，平台化，三四五线城市，物联网，社交购物，O2O，云服务，大数据，精准化营销和个性化服务以及互联网金融。
1号店董事长于刚最近在某会议上讲到了未来5年的电子商务趋势，他认为中国的电子商务在未来的五年，还会以每年百分之二十几的速度增长，并且有十大趋势。以下，是他讲话的主要观点。
电子商务最近一年面临巨大拐点：1以马云主导的淘宝系，以及京东、1号店等，这些以产品为主要形式的实物型电商;2以马化腾为主导的腾讯系，以及美团等，这些以服务为主要形式的服务型电商。
第一个趋势，移动购物。大家知道去年年底时候，手机用户已经达到了五亿，而PC用户是59亿，而手机的渗透率增速是远大于PC的渗透率的。也就是说在2017年，手机用户将超过PC用户，也就是说电子商务将来的主战场不是在PC，而是在移动设备上。而移动用户有很多的特点，首先购买的频次更高、更零碎，购买的高峰不是在白天，是在晚上和周末、节假日。而移动购物将会革PC电子商务的命，我们要做好准备，我们要迎接这场新的革命。而做好移动购物，不能简简单单的把PC电子商务搬到移动上面，而要充分的利用这种移动设备的特征，比如说它的扫描特征、图象、语音识别特征、感应特征、地理化、GPS的特征，这些功能可以真正的把移动带到千家万户。
第二个趋势，平台化。大家可以看到大的电商都开始有自己的平台，其实这个道理很清楚，就是因为这是最充分利用自己的流量、自己的商品和服务最大效益化的一个过程，因为有平台，可以利用全社会的资源弥补自己商品的丰富度，增加自己商品的丰富度，增加自己的服务和地理覆盖。
第三个趋势，电子商务将向三四五线城市渗透。一方面来源于移动设备继续的渗透，很多三四五线城市接触互联网是靠手机、Pad来上网的，而且这些城市首先经济收入提高，再加上本地的购物不便，加上商品可获得性很差，加上零售比先进国家落后。
随着一二线城市网购渗透率接近饱和，电商城镇化布局将成为电商企业们发展的重点，三四线城市、乡镇等地区将成为电商“渠道下沉”的主战场，同时电商在三四线欠发达地区可以更大的发挥其优势，缩小三四线城市、乡镇与一二线城市的消费差别。阿里在发展菜鸟物流，不断辐射三四线城市;京东IPO申请的融资金额大约为15亿美元到19亿美元之间，但是京东在招股书中表示，将要有10到12亿美元用于电商基础设施的建设，似乎两大巨头都将重点放在了三四线城市。事实上，谁先抢占了三四线城市，谁将在未来的竞争中占据更大的优势。
第四个趋势，我认为是物联网。大家可以试想一下这些可穿戴设备和RFID的发展，将来的芯片可以植入在皮肤里面，可以植入在衣服里面，可以在任何的物品里面，任何物品状态的变化可以引起其他相关物品的状态变化。你可以想象，如果你放一个牛奶放进你的冰箱，进冰箱的时候自动扫描，自动的知道这个保质期，知道什么时候放进去，知道你的用量，当你要完的时候，马上可以自动下订单，这个订单作为商家接到订单马上给你送货，刚好下订单可能又会触发电子商务，从供应商那里下订单，而那个订单触发生产，也就是说所有的零售、物流和最后的生产可以全部结合起来。
第五个趋势，我认为是社交购物。希望听到亲人、朋友、意见领袖的意见，作为参考，我们推荐。社交购物可以让大家在社交网络上面更加精准的去为顾客营销，更个性化的为顾客服务。
第六个趋势，O2O。很有意思，昨天沃尔马全球CEO来上海，他去中远两湾城参观，那里建了一个社区的服务点，那有三个功能，第一是集货的区域，由那个地方集散到顾客手中;第二那个地方是顾客取货的点;第三个那个地方是营销的点，展示我们的商品，为社区的居民进行团购，帮助他们上网，帮助他们使用手机购物，起了三个作用。但很感叹的是什么呢传统零售在往线上走，电子商务往线下走，最后一定是O2O的融合，为顾客提供多渠道、更大的便利。
第七个趋势，云服务和电子商务解决方案。大量的电子商务的企业发展了很多的能力，这些能力包括物流的能力、营销的能力、系统的能力、各种各样为商家为供应商为合作伙伴提供电子商务解决方案的能力，这些能力希望最大效率的发挥作用。比如说我们推出一个SBY，这里面有营销服务、数据服务、平台服务、物流服务。刚刚又推出了金融服务，还会有更多的服务。也就是说我们把自己研发出来的，为电子商务本身提供的能力，提供给全社会。
第八个趋势，大数据的应用。大家知道实际上从电子商务的盈利模式逐渐作为一个升级。低级的，盈利是靠商品的差价。下一个能力是为供应商商品做营销，而做到返点，营销所带来的盈利。下一个盈利方面是靠平台，有了流量、顾客，希望收取平台使用费和佣金提高自己的盈利能力。下一个能力是金融能力，也就是说为我们的供应商、商家提供各种各样的金融服务，得到的能力。下一个能力是数据，也就是我们有大量电子商务顾客行为数据，利用这个数据充分产生它的价值，这个能力也是为电子商务盈利的最高层次。而数据，我们知道也是一个逐渐升级的过程，原始的数据是零散的，价值非常小，而这些数据经过过滤、分析而成为了信息，而在信息的基础之上建立模型，来支持决策，成了我们的知识，而这些知识能够做预测，能够举一反三，能够悟出道理，成了我们的智慧。所以在整个升级，数据升级，和我们数据价值的升级，我们从中就充分的体现这个大数据的价值。
电商的发展给人们带来便利，会越来越好的。
电脑行业未来发展趋势向智能化发展，现在正进行的如火如荼。
新朝电商的未来发展趋势？ 电商指的是交易所有过程的电子化,也就是利用网络实现所有商务活动业务流程的电子化。
电商网站为客户提供电子商务服务的技术与资源，为中小企业提供网络营销服务。近些年电商发展迅猛，现在电子商务的范围波及人们的生活、工作、学习及消费等广泛领域，随着科技发展，电商逐渐往智能化，规范化，大众化，区域化，国际化发展发展，近年跨境电商发展得到大力支持，很多新起电商开始往跨境发展，实现“走出去”面向全球消费者。现还有社交电商类盈利模式主要是销售及渠道盈利, 会员收费制, 构建平台生态圈盈利现在正是电商时代,电商是一个不错的选择,薪资待遇也是有极大的空间。
在线应用。手持终端的普遍将会使在线应用得到飞速的发展
家电行业未来发展趋势？
1、会趋于相对稳定的消费量，毕竟家电的寿命还是比较长的。
2、未来不会有太大的发展，除非有重大的技术革新和变革，改变人们的消费方式。
3、安全环保绿色的家电产品是目前的发展趋势。
看淘宝发展的速度你就知道。去年过年快递都成慢递了。要是你有足够的实力，完全可以做。
而且以个人观点看，我要是有实力，我会考虑做下和他人不一样的快递，现在快递很不负责任，乱丢乱扔，很多东西发到都已近坏了，我觉得要是有一家快递公司能做“无损”物流。可定会更受消费者喜欢的。
肯定很好。
工业上的喷墨机可以用打标机代替，气动标记机可以用打标机代替
激光焊接的优势是现有的其他焊接优势无法比拟的。
激光切割可是比现有的传统切割，铣切方法优势打多了。
激光表面处理，呵呵，就不用说了。
还有激光在一些电子元器件制造中的应用就更不用说了，那是什么养的方法都替代不了的。
日常的游戏，生活中应用也会越来越多的，游戏真人cs就是用激光，军队训练也用到，我们的电脑读光盘也用到，现在的光纤通信更是用到它
2015-2020年 中国烘焙食品行业品牌竞争与消费需求投资预测分析报告
烘焙食品是人们生活中经常食用的食物之一，它具有较高的营养价值，应时适口，无论是面包还是蛋糕在品种上都是丰富多彩，不断推陈出新。除传统的普通烘焙食品外，近些年又出现了强化营养，注重保健功能的烘焙制品，烘焙食品行业规模不断扩大。前瞻产业研究院发布的《中国烘焙食品行业品牌竞争与消费需求投资预测分析报告》数据显示，2008-2014年，我国烘焙食品行业销售收入呈现稳步增长趋势。2014年，我国烘培食品行业实现销售收入220295亿元，同比增长1677%，反映出行业正处于高速发展期。
参考前瞻产业研究院
趋势一、行业巨头“变身”平台方
趋势二、行业垂直细分越加服务化
趋势三、B2B平台合作共享趋势
趋势四、地方特色产业链集群出现
趋势五、产业深度服务趋势
趋势六、B2B企业服务Saas模式
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