未来10年智能传感器市场将面临怎样的发展趋势？

您好！谈下我对未来十年智能传感器市场的发展趋势的认识

趋势一：传感器进一步微型化，集成化提高

趋势二：传感器内嵌处理器占比加大（DSP或MCU等）

趋势三：智能传感器接口方式进一步由模拟转数字

趋势四：永无止境的追求更低功耗

趋势五：传感器自组网技术（Mesh）

趋势六：多模态传感器数据融合

趋势七：新传感材料应用突破性能瓶颈

趋势八：传感器制造工艺改进降本增效

趋势九：传感器市场需求随AI落地加速增长

趋势十：更多优质资本青睐智能传感器产业

趋势十一：各国政策倾斜，出台相关支持智能传感器规划计划

趋势十二：行业协会和标准组织加速输出相应技术规范

趋势十三：B端C端各行业加载智能传感器的产品遍地开花，创新应用层出不穷

个人观点供参考，欢迎交流讨论，谢谢！

很有前途的行业

讲到智能传感器，让我想到了当时的胎压监测装置，目前国家政策强制安装胎压监测装置，从这里已经看出传感器的市场是一片开阔地了。其实不光是胎压监测装置，很多领域都会应用到传感器，例如电动机，航空以及新能源 汽车 领域都会应用到传感器，所以未来几年应该是传感器飞速发展的黄金时期。

智能传感器行业迅速发展 多地已开展产业布局

智能传感器是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。与一般传感器相比，智能传感器具有以下三个优点：通过软件技术可实现高精度的信息采集，而且成本低；具有一定的编程自动化能力；功能多样化。

新思界 产业研究 中心发布的 《2019-2023年智能传感器行业深度市场调研及投资策略建议报告》 显示，2019年，全球智能传感器行业市场规模接近350亿美元，未来几年，随着智能制造、物联网、车联网等相关行业的发展，全球对智能传感器产品的需求将快速增长，预计2025年，全球智能传感器市场规模接近900亿美元，年均复合增速接近20%。 随着全球智能传感器及下游行业的快速发展，中国多个城市已开始在智能传感器领域开展产业布局。 2019年8月24日，重庆市传感器特色产业基地正式揭牌，产业基地位于北碚区歇马小湾，规划建设面积约424平方公里，以工业、科研、其他商务设施等产业用地为主。该区域将依据《北碚区传感器产业发展规划（2020-2025年）》，围绕北碚区传感器产业、技术、智力资源富集区域，作为传感器产业发展的主战场，与新能源 汽车 、物联网、 汽车 电子、仪器仪表、新材料等重点产业联动，打造西南高端智能传感器产业园。 2019年10月，“陕西省智能传感器产业园”授牌，产业园落户宝鸡，项目计划总投资20亿元，规划占地198亩，总建筑面积13万平方米，分为孵化园、 科技 园、产业园3个片区建设。其中，产业园规划建设83万平方米多层标准化电子厂房，配套建设3000平方米超净车间、体验中心、创新中心和西北最大的封装检测中心，重点引进50户以上，在力敏、光敏、磁敏、气敏、惯性等方面具有领先技术和核心 科技 的新型传感器企业，全面培育“设计+制造+封装+测试+整机产品+应用集成”的智能传感器产业链，力争到2025年建成国家传感器产业示范基地。目前，产业园已破土动工，计划2020年10月竣工投用，孵化园和 科技 园的厂房已经建成。 2019年11月，中国（郑州）智能传感谷规划正式发布，明确提出“经过3-5年发展，郑州市智能传感器产业基本呈现技术先进、应用繁荣、产业链完善的产业生态系统，打造中国（郑州）智能传感谷，成为全国重要的特色智能传感器产业基地，建成国际知名的智能传感器应用示范城市。”规划还提出，以郑州高新区为核心，谋划3至4平方公里的智能传感器产业小镇，打造智能传感器材料、智能传感器系统、智能传感器终端“三个产业集群”，发展环境传感器、智能终端传感器、 汽车 传感器“三个特色产业链”，推动郑州市智能传感器产业规模化、特色化、差异化、高端化发展。到2025年打造千亿级产业集群，郑州市智能传感器产业相关规模达到1000亿元，利税150亿元。 未来在物联网、大数据、智能制造、工业互联网等行业迅速发展的背景下，智能传感器行业市场需求将保持快速增长态势，未来市场需求空间巨大，将有更多的城市和企业参与到智能传感器行业的发展中，市场竞争将更加激烈，企业需要把握住方向提前布局，才能在智能传感器产业的发展中占据一席之地，并在智能传感器中占据“制高点”。

未来10年智能传感器市场将会爆发式的增长，这主要是由市场需求决定的，未来将会对智能传感器的需求越来越大，现在都在讲万物互联，就是说我们身边的每个东西都会联接入网，就需要更多传感器，能够智能的分析收集到的数据，然后再进行处理，这样可以积累更多的资源，减少人力或者物力的支出！

一个ok

现代化工业和电子信息产业快速发展，带动了传感器市场，传感器在很多行业中的专用电子设备快速增长，所以对传感器有大量需求，未来市场很大，也是很好的发展机遇。

个人认为，由于通信技术、互联网技术等方面的成熟，智能家居领域未来也会因为基础条件的成熟而水涨船高，越来越多的人会享受到智能家居带来的便利性，思想的改变、基础设施的成熟。。。这些都不断推动智能家居的步伐，而智能家居的重要部件之一就是智能传感器，这样智能传感器也会越来越盛行，未来可期的。

另外该器件不光用于智能家居，在工业40、智能电力等众多领域，它也会变得越来越重要。在这些背景的推动下，只会让它在未来越来越重要，占据越来越重要的位置。总之我对该器件和该领域充满了信息，相信它也会慢慢改变人们的生活方式的！

物联网应用技术主要课程：物联网产业与技术导论、TCP/IP网络与协议、嵌入式系统技术、传感器技术概论、C语言程序设计、Java程序设计、无线传感网络概论、RFID技术概论等课程。

物联网应用技术专业就业前景怎么样

物联网应用技术就业前景作为国家倡导的新兴战略产业，随着物联网的高速发展，物联网应用技术已经紧密渗透到9大领域：智能工业、智能农业、智能物流、智能交通、智能电网、智慧环保、智能安防、智能医疗、智能家居，各个行业之中，其就业前景广阔

物联网应用技术专业就业方向主要是在科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理等工作。未来可从事物联网及互联网的协议标准与系统、通信架构、无线传感器、信息安全等的综合设计、开发、应用、管理与维护工作，或可继续深造，在高校或科研机构从事研究和教学工作。

物联网应用技术专业学哪些课程

物联网产业与技术导论、C语言程序设计、Java程序设计、无线传感网络概论、TCP/IP网络与协议、嵌入式系统技术、传感器技术概论、RFID技术概论等课程。

物联网专业是一门交叉学科，涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识课程，以及管理学、软件开发等多方面知识课程。作为一个处于摸索阶段的新兴专业，各校都专门制定了物联网专业人才培养方案。

物联网应用技术专业培养掌握射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理、物联网域名等物联网技术，掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能，具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作的业务能力，具有良好服务意识与职业道德的高端技能型人才。

物联网应用技术专业课程有C语言程序设计，Java程序设计，TCP/IP网络协议，RFID技术，计算机原理，程序设计原理等课程。

中国智慧城市投资总体情况

近年来，中国政府陆续开展和推广智慧城市试点工作，智慧城市相关的政策红利不断释放，同时吸引了大量社会资本加速投入。根据IDC
2020年2月最新发布的《全球智慧城市支出指南》，至2020年，中国智慧城市市场支出规模将达到266亿美元，是全球支出第二大的国家，仅次于美国。

中国市场的三大热点投资项目依次为可持续基础设施、数据驱动治理以及数字化管理。在预测期间内(2018-2023年)，三者支出总额将持续超出整体智慧城市投资的一半。

随着我国技术的不断发展，城镇化水平不断提高，未来我国智慧城市市场规模将进一步扩大。物联网、云计算等技术性领域的快速发展，为我国智慧城市建设打下了坚实的基础。以云计算为例，关键技术已达到国际领先水准，能支持海量并发、混合云、多云管理等复杂应用场景需求。根据中国智慧城市工作委员会数据：并预测到2022年，我国智慧城市市场规模将达到25万亿元。

中国智慧城市投资空间测算情况

参照智慧城市建设的部分典型项目投资规模，以及智慧城市PPP项目金额，对比发现：省级核心行政区即省会城市(如武汉地区计划10年内建成智慧城市总投资达800亿元)通常投资额度在100-500亿元;

地级市(银江股份签署智慧观山湖总投资预计30亿元，湖南湘潭智慧城市项目2857亿元)通常投资额度在10-30亿元;

区县级(承德丰宁满族自治县智慧城市投资248亿元，福建泉州惠安县智慧城市项目投资49亿元)投资额度在1-5亿元。

我们按省会、地市级、区县级三级行政单位分保守、中性、乐观估算智慧城市的投资规模分别为100亿元、300亿元、500亿元，10亿元、30亿元、50亿元，1亿元、3亿元、5亿元，测算得到智慧城市建设的市场空间在中性条件下为29118亿元，而在乐观条件下智慧城市建设投资空间接近5万亿。

——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国智慧城市建设行业发展趋势与投资决策支持报告》。

 2023年，教育部再次公布关于2023年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，两百多所高校新增备案“数据科学与大数据技术”专业。这是从16年教育部公布15年新增备案开始，大数据类专业持续新增获批的第四年，截至目前，全国已有四百多所高校获批并争相开设大数据类专业，其次是人工智能类专业：机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程，及网络空间安全等专业。

市场对人才需求迫切

大数据与人工智能不仅在互联网公司的战略规划中频繁出现，同时在我国国务院和其他国家的政府报告中多次被提及。大数据、物联网、人工智能、网络安全等新领域人才虽是刚性需求，但供给仍严重不足。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2023年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营、数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据的应用范围广泛，将近50%的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，社会保障占据339%、劳动就业占据327%、市政管理占据294%、教育科研方面分别占据29%，发展形势一片大好，在各行业都有应用。

大数据行业方向学习

一

数据存储和管理

大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。

显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是，需要有一种方式来将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中，以产生洞察力。因此，大数据存储和管理是真正的基础，而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下，这些解决方案包括员工培训。

二

数据清理

在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前，先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据往往是非结构化和无组织的，因此需要进行某种清理或转换。

在这个时代，数据的清理变得更加必要，因为数据可以来自任何地方：移动网络、物联网、社交媒体。并不是所有这些数据都容易被“清理”，以产生其见解，因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的差异。事实上，在未来的几年中，将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。

三

数据挖掘

一旦数据被清理并准备好进行检查，就可以经由数据挖掘开始搜索过程。这就是企业进行实际发现、决策和预测的过程。

数据挖掘在很多方面都是大数据流程的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂，但力求提供一个令人关注和用户友好的用户界面，这说起来容易做起来难。数据挖掘工具面临的另一个挑战是：它们的确需要工作人员开发查询，所以数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员强。

四

数据可视化

数据可视化是企业的数据以可读的格式显示的方式。这是企业查看图表和图形以及将数据放入透视图中的方法。

数据的可视化与科学一样，是一种艺术形式。而大数据公司将拥有越来越多的数据科学家和高级管理人员，很重要的一点是可以为员工提供更加广泛的可视化服务。销售代表、IT支持、中层管理等这些团队中的每一个成员都需要理解它，因此重点在于可用性。但是，易于阅读的可视化有时与深度特征集的读取不一致，这成为了数据可视化工具的一个主要挑战。

大数据的就业前景了解

由于大数据所创造的价值非常大，也将让企业更加愿意为相关的人才付出更高的薪资。目前，具备一年工作经验的从业者月薪已经达到15k左右。具备3-5年经验的从业者年薪已经达到30-50万左右。大数据的就业前景非常值得期待，入行大数据也需要趁早。

大数据的就业方向有许多，主要可分为三大类：

1大数据开发方向：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等

2数据挖掘，数据分析和机器学习方向：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等

3大数据运维和云计算方向：大数据运维工程师等

当下正是金九银十的求职季，作为高薪的大数据行业，以下就业岗位与相对薪酬可作为有意愿从事大数据行业人员的从业参考。

1、ETL研发

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。

所需技能：ETL工程师是从事系统编程、数据库编程与设计，要掌握各种常用的编程语言的专业技术人员。因此从事ETL研发首先一定要具有优秀的编程能力，其次要熟悉主流数据库技术，如oracle、Sql server、PostgeSQL等。并且得会数据etl开发工具，如Datastage,Congos,Kettle等。

2、Hadoop开发

Hadoop的核心是HDFS和MapReduceHDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。Hadoop开发人员利用Hadoop来对数据进行必要的处理。

所需技能：

回答于 2023-04-03

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