物联网技术在供应链管理过程中有哪些应用

EPC技术、 RFID技术
1、生产环节
在生产制造环节应用EPC技术可以完成自动化生产线运作，实现在整个生产线上对原材料、零部件、半成品和产成品的识别与跟踪，减少人工识别成本和出错率，提高效率和效。
采用了EPC技术之后，就能通过识别电标签来快速从品类繁多的库存中准确地找出工位所需的原材料和零部件。
EPC技术还能帮助管理人员及时根据生产进度发出补货信息实现流水线均衡、稳步生产，同时也加强了对产品质量的控制与追踪。生产线发料过程中，首先系统进行生产任务自动排产；AGV小车满载按一定规则摆放物料，经过生产线每个工位；安装在每个工位上的RFID读写器实时对经过的AGV小车进行扫描，即可实现自动识别当前工位需要的何种物料、需要多少、是否已经全部到位等，当前工位员工即可根据配备的显示屏的提示，拿取生产物料。
在生产补料过程中，生产工位上的FRID自动识别当前工位物料的剩余情况，实时将物料需求信息传送到发料室，及时做好备料发料工作，保证生产线物料充足、不堆积等；提供现场物料周转率，使现场整洁。
2、运输环节
在运输管理中在途运输的货物和车辆贴上EPC标签，运输线的一些检查点上安装上RFID接收转发装置。
因此当货物在运输途中，无论是供应商还是经销商都能很好的了解货物目前所处的位置及预计到达时间。特别对于价值高的物品、危险易泄漏的物品、需要封箱运输的物品等，均可采用主动式RFID技术，将其封装与箱内；如果出现非正常开箱，中央监控系统即可获得物品状况，及时报警，减少危害和损失。
3、存储环节
在仓库里，EPC技术最广泛的使用是存取货物与库存盘点，它能用来实现自动化的存货和取货等 *** 作。基于EPC的实时盘点和智能货架技术保证了发货退货的正确性以及补货的及时性；而仓储区内商品可以实现自由放置，提高仓储区的空间利用率并能够提供有关库存情况的准确信息；从而降低了库存，增强了作业的准确性和快捷性，提高了服务质量，降低了储存成本，节省了劳动力和库存空间，同时减少了整个物流中由于商品误置、送错、偷窃、损害和库存、出货错误等造成的损耗。
4、零售环节
物联网可以改进零售商的库存管理，实现适时补货。有效跟踪运输与库存，提高效率，减少出错。比如：当贴有标签的物件发生移动时，货架自动识别并向系统报告这些货物的移动。智能货架会扫瞄货架上摆放的商品，若是存货数量降到偏低的水位，或是侦测到有人偷窃，就会通过计算机提醒店员注意。因此，能够实现适时补货，减少库存成本，还能起到货物防盗的作用。智能秤能根据果蔬的表皮特征、外观形状、颜色、大小等自动识别水果和蔬菜的类别，并按该商品来计量、计价和打印小票：在商场出口处，带有射频识别标签的商标由读写器将整车货物一次性扫描，并能从顾客的结算卡上自动扣除相应的金额。 *** 作无需人工参与，节约了大量人工成本，提高了效率，加快了结账流程，同时提高了顾客的满意度。另外EPC标签包含了极其丰富的产信息，例如生产日期、保质期、储存方法以及与其不能共存的商品，可以最大限度的减少商品耗损。
5、配送／分销环节
在配送环节采用EPC技术能大大加快配送的速度，提高拣选与分发过程的效率与准确率，并能减少人工数量、降低配送成本。如果到达配送中心的所有商品都贴有EPC标签在进入配送中心时，装在门上的读写器就会读取盘上所有货箱上的标签内容并存入数据库。系统将这些信息与发货记录进行核对，以检测出可能的错误，然后将EPC标签更新为最新的商品存放地点和状态。这样管理员只需 *** 作电脑就可以轻松了解库存、通过物联网询商品信息及通知供应商商品已到或缺货。
这样就确保了精确的库存控制甚至可确切了解目前有多少货箱处于转运途中、转运地、始发地和目的地，以及预期的到达时间等信息。
6、集装箱、港口、码头、报关报检环节
用无线射频识别（RFID）技术，通过安装在出入境车辆上的RF电子卡（或RFPDA）与分布在口岸监管区域的无线射频基站群的无线信息交互，实现对出入境人、车辆、货物实施电子化管理，从而取代了长期以来依靠司机填写纸质《出入境车辆检验检疫监管簿》申报的管理方式，实现出入境车辆及货物的快进快出、大进大出。集装箱上的电子标签可以记录固定信息，包括序列号、箱号、持箱人、箱型、尺寸等；还可以记录可改写信，如货品信息、运单号、起运港、目的港、船名航次等。
集装箱RFID自动识别系统完成装箱数据输入、集装箱信息实时采集和自动识别；通信系统完成数据无线传输；集装箱信息管理系统完成对集装箱信息的实时处理和管理，能完成数据统计与分析，向客户提供集装箱信息查询服务。而港口集装箱管理系统可以监测、记录经过道口的集装箱、拖运车辆、事件发生时间、 *** 作人员、集装箱堆放位置等信息；具有形象3D集装箱堆场地图和放箱、找功能。

物联网与交通的结合主要体现在人、车、路的紧密结合，使得交通环境得到改善，交通安全得到保障，资源利用率在一定程度上也得到提高。具体应用在智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯、智慧停车等方面。而互联网企业中竞争较为激烈的方面是车联网。

机器之间的沟通越多，它们之间的联系就越多，每个人彼此之间的联系也就越多。数据不会被孤立在一个特定的行业，它将被用于各行各业，以推动创新。例如，来自智能 汽车 的数据可以帮助改善交通，这有助于开发和改善智慧城市，从而提高能源使用效率等等。当机器、工业和人们可以联系并激发改进时，可能性将是无穷无尽的。
物联网是相对于人联网（传统意义的互联网）概念而言的。人联网主要是建立人与人之间的连接，比如我们使用微信，使用邮件，或者看新闻、读小说、观视频等，都是人与网络的关系，或者人与人之间建立的连接。而物联网是物与物，物与网络，物与人之间的连接。比如我们的手机和投影仪连接、车辆与网络连接、打印机和电脑连接等等，都属于物联网范畴，但这些常见的只是物联网的冰山一角，物联网远不止这些，比如物流领域使用的物品定位、无人机、厂库分拣设备，零售领域的无人收银、自动售货机、自动门禁，农业领域的自动化种植、管理、收割；医疗行业的远程诊疗、异地专家会诊等；教育领域的远程教育、体感教育（达到远程教育的现场感）等等

从城市角度，可以融入交通、灯光、城市管理等各个环节，达到智慧城市的建设目标。如果物联网技术应用深入，整个城市的灯光可以统一指挥控制，无人驾驶 汽车 轻松驰骋，智慧安防系统，又可以照顾到各个角落，让坏人无处藏匿，您在的每个角落都是安全的。针对城市排水系统可以智能调节，使得城市不至于太干，也不会太涝。智慧城市融入各种传感器和探测器，让火灾和各种安全隐患，在萌芽中，即被发现，给人们的生活增加了安全的灵魂。

其到来将使得有线、Wi-Fi和室内移动连接成为任何具有竞争力的办公场所的必备要素。
IoT将内嵌传感器、软件和连接的物理对象连接至互联网。其能够收集和分析有关物理环境以及环境中的人们如何互动的大量数据。运用智能分析提供可 *** 作的数据，让经理能够做出更加明智的决策。
物联网的主要原则：持续收集来自对象的信息；聚合数据点进行分析；以及使用此数据更好地理解环境。
对于设施运营着，收集情报并将其应用于整个简述的传感器数据中有助于简化和精简建筑围护。其通过感应传感器进行应用，有助于削减建筑运营支出、仅在需要的区域使用能源和HVAC，并采用先进的日程安排和预测性分析降低维护成本。
基于传感器的物联网已被众多公司用于改进其办公室管理。
采用物联网的办公室可适应办公室的变化，而非墨守成规。例如，一家公司现在仅需要清理有人办公区域的垃圾箱，或在有需要时补充咖啡、墨水、肥皂和卫浴用品。降低照明、供暖和通风费用：通过由办公室物联网数据驱动的智能手机和平板电脑 *** 作面板转变办公室的实践和习惯。采用基于物联网的管理的办公室将提供更清洁、更怡人的工作环境，并且成本更低，运营更简便。越来越多的公司将对物联网辅助的工作场所及其较低的运营成本（作为具有竞争力的设施的前提）加以了解。
物联网还将越来越深入员工的生活。他们的智能手机将持续连接至智能住宅、联网汽车、智能交通状况更新并提供有关孩子和家属的最新情况。
随着物联网在公司和日常生活中承担起互联网的大部分职责，所有这些（基础设施运营、办公室管理和员工生活方式）将使得整个建筑的连接性变得更加重要。对于设施运营商，物联网能够在有线、Wi-Fi和室内移动连接之间实现高品质的无缝体验，成为其竞争优势的关键要素。
以上由物联传媒转载，如有侵权联系删除

物联网将在未来产生更多的大数据_数据分析师考试

随着时代的发展，越来越多的人工统计分析 *** 作转化给了机器。现下的数据收集量也有了大幅度的增长。尤其是近几年移动互联网事业的发展带动了数据的生成，前几年移动数据增长速度为81%，近几年，随着智能化的普及，移动数据增长趋于平缓，但其增长率依旧高达61%。

预计2020年至2030年间将赶超世界移动流量平均水平。流量带动数据作为人口大国，我国所产生的数据量也将处于世界领先地位。移动4G网络的逐步普及，移动端产生的数据速度和数量皆高于桌面网端将成为一种必然趋势。

邬院士会上表明：“现今世界主要数据来源依旧定位在摄像头，但是未来数据40%左右皆可能源于物联网。”大数据呼应智慧城市的发展。去年6月国家政府签署开放数据协议以改进城市管理，规定14组必须开放数据，同时设定了公共数据开源共享，便于全民共享共利。

“大智移云”推进物联网的大力发展，尽管时下我国的物联网产业落后于欧美，但在国家的重视和企业的大力投入双向促进下，随着用户体验感的提升，中国物联网产业很快即可摆脱因为标准不统一和认知度不高的劣势，跻身翘楚。

以上是小编为大家分享的关于物联网将在未来产生更多的大数据的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

---