物联网究竟是如何运作的

如果对楼主有帮助，给个采纳好不，谢谢啦

“物联网（IoT）是一个相互关联的计算设备，机械和数字机器，物体，动物或人类的系统，它们具有唯一的标识符，并且能够通过网络传输数据，而不需要人与人或人 电脑互动“。

- 物联网议程上的“物联网”。

仍然不知道物联网系统如何运作？

我不怪你虽然快速的Google搜索将会提供大量的文章和帖子，解释物联网是什么以及其许多潜在的好处，但是并没有明确物联网系统如何实际运作。

作为Leverege的业务发展总监，我经常发现自己澄清那些非技术性的人。所以，作为一个非技术性的人，我自己（在布朗，我是哲学专业），这里是一个以简单的非技术术语解释的物联网。

物联网解释

完整的IoT系统集成了四个不同的组件：传感器/设备，连接，数据处理和用户界面。下面我将简要介绍一下每个组件及其功能。

1）传感器/设备

首先，传感器或设备从他们的环境中收集数据。这可能像温度读数一样简单，或者像完整的视频馈送一样复杂。

我使用“传感器/设备”，因为可以将多个传感器捆绑在一起，或者传感器可以作为不仅仅是检测事物的设备的一部分。例如，您的手机是具有多个传感器（相机，加速度计，GPS等）的设备，但您的手机不仅仅是传感器。

然而，无论是独立的传感器还是完整的设备，在第一步中，数据是从环境中收集的。

2）连接

接下来，这些数据被发送到云端（什么是云端），但它需要一种方式才能到达！

传感器/设备可以通过多种方式连接到云端，包括：蜂窝，卫星，WiFi，蓝牙，低功耗广域网（LPWAN），或通过以太网直接连接到互联网。

每个选项在功耗，范围和带宽之间进行权衡（这里是一个简单的解释）。选择哪个连接选项最好归结于特定的IoT应用程序，但它们都完成了相同的任务：将数据传输到云端。

3）数据处理

一旦数据进入云端，软件就可以进行某种处理。

这可能非常简单，例如检查温度读数是否在可接受范围内。或者也可能非常复杂，例如使用视频上的计算机视觉来识别物体（如您家中的入侵者）。

但是，当温度过高或者家中是否有入侵者会发生什么？这就是用户进来的地方。

4）用户界面

接下来，这些信息以某种方式对终端用户有用。这可能是通过对用户的警报（电子邮件，文本，通知等）。例如，当公司的冷库中的温度过高时，文字提醒。

此外，用户可能有一个允许他们主动登录系统的界面。例如，用户可能想要通过电话应用程序或网络浏览器检查他们家中的视频馈送。

但是，并不总是单向街道。根据IoT应用，用户也可以执行动作并影响系统。例如，用户可以通过手机上的应用程序远程调节冷库中的温度。

并且自动执行一些 *** 作。而不是等待您调整温度，系统可以通过预定义的规则自动进行。而不是只是打电话给你提醒你一个入侵者，物联网系统也可以自动通知有关当局。

概述 - 物联网系统如何运作

IoT系统由通过某种连接与云“通话”的传感器/设备组成。一旦数据进入云端，软件就会处理它，然后可能决定执行一个动作，例如发送警报或自动调整传感器/设备，而不需要用户。

但是如果需要用户输入，或者用户只需要在系统上登录，用户界面就可以这样做。然后，用户进行的任何调整或 *** 作都将以相反的方向通过系统发送：从用户界面到云端，并返回到传感器/设备进行某种更改。

众所周知。国内的通讯巨头有中国移动，中国联通，中国电信。在通讯基站建设制造这方面有华为，中兴等 科技 公司。国内的互联网 科技 公司有，阿里巴巴，腾讯，百度，美团，京东等。

这些公司中具体有哪些搭建了物联网平台？他们搭建的物联网平台又是怎么样的？
首先我们来了解一下什么是物联网平台，物联网平台全称物联网管理系统平台。即IOT管理系统平台， 那么，什么是IoT管理系统平台呢？
要了解什么是物联网平台，首先您需要了解一个完整的IoT系统的组件。

那么“物联网系统如何工作”。

完整的IoT系统需要硬件，如传感器或设备。 这些传感器和设备从环境(例如水分传感器)收集数据或在环境中执行动作(例如浇水作物)。

完整的IoT系统需要连接。 硬件需要一种将所有数据传输到云端的方法(例如发送湿度数据)或需要一种从云接收命令的方法(例如，现在对作物播种)。对于一些IoT系统，可以在硬件和连接到云之间的中间步骤，例如网关或路由器。

完整的IoT系统需要软件。 该软件托管在云端(什么是云端)，并且负责分析从传感器收集的数据并作出决定(例如，从湿度数据知道刚刚下雨，然后告诉灌溉系统今天不打开) 。

最后，完整的IoT系统需要用户界面。 为了使所有这些都有用，需要一种方式让用户与IoT系统进行交互(例如，具有显示湿度趋势的仪表板的Web应用程序，并允许用户手动打开或关闭灌溉系统)。

IoT平台是连接IoT系统中的所有内容的支持软件。IoT平台有助于通信，数据流，设备管理和应用功能。

IoT平台存在于第3部分中，通常是上述内容的第4部分。随着所有不同种类的硬件和不同的连接选项，需要一种使所有工作在一起的方式，这就是IoT平台所做的工作。

IoT管理系统平台帮助：连接硬件，处理不同的通讯协议，为设备和用户提供安全和身份验证和收集，可视化和分析数据与其他Web服务集成。您的业务何时应用物联网管理系统平台

由于IoT是一个系统系统，因此在所有相关领域拥有专长的组织很少见。存在物联网平台，可帮助企业克服技术挑战，而无需将其全部归咎于内部。

物联网作为未来发展重要方向，承载了世界梦想，面对新一轮信息 科技 机遇，越来越多的企业也在加大部署或者 探索 物联网，以此驱动产业转型升级，各界积极入局跑马圈地，以此抢夺时代制高点。

谷歌希望安卓 *** 作系统能能广泛应用在各种智能设备当中去，发布了Android Things物联网系统，同时，谷歌希望把强大AI能力扩展到各种物联网智能设备上，至此在今年面向智能终端首款AI芯片Edge TPU，核心用于边缘计算，让本地就具有AI处理能力。

美国另一 科技 巨头微软，希望win10无处不在，推出Win 10 IoT为全球各行各业智能设备提供服务，帮助他们迈向物联网时代。另外，Win10 IoT可以在边缘做更多工作，包括机器学习、事件处理、图像识别和人工智能，并与Azure物联网再到边缘无缝集成为Win 10 IoT设备带来了云智能和安全分析。与此同时，微软也将投入50亿美元支持物联网创新。

亚马逊则在多年前就发布了AWS IoT平台，以此抢占物联网应用市场，例如帮助工业企业提高运营效率，使用AWS IOT构建的机器学习模型可以在云中或直接在工业设备上运行，从而设备可以响应本地事件并采取智能动作。

物联网连接规模呈现高速增长态势，以LoRa和NB-IoT等低功耗广域网LPWAN通信技术发展迅猛，连接复合年增长率为109%，在城市井盖、水、电、燃气表等得到了大量应用。

随着5G通信技术的发展，万物互联得以实现，在国内，BAT以及华为等厂商战略纷纷向物联网转变，华为以大连接谋划，去撬开这个千亿级连接市场。

百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，并赋能各行各业，促进物联网时代到来。

腾讯在今年迎来重大战略转型，被视为变革开启之年，新成立云与智慧产业事业群是腾讯战略大调整核心部门，寄托未来变革命运，拥抱产业互联网，助力产业与消费者形成更具开放性的新型连接生态。

中国移动：成立物联网公司、车联网公司，搭建物联网专网、提供专号、建设物联网设备接入管理平台和物联网应用开发平台，大力推动物联网业务展。
可以说基本上在国内有名的公司全部入局了物联网平台建设。物联网的发展，已经上升到国家战略的高度，必将有大大小小的 科技 企业受益于国家政策扶持，进入 科技 产业化的过程中。

从行业的角度来看，物联网主要涉及的行业包括电子、软件和通信，通过电子产品标识感知识别相关信息，通过通信设备和服务传导传输信息，最后通过计算机处理存储信息。

而这些产业链的任何环节都会开成相应的市场，加总在一起的市场规模就相当大，可以说，物联网产业链的细化将带来市场进一步细分，造就一个庞大的物联网产业市场。为人类的生产和生活方式带来全面的改变。

自己在电信上班，这个问题很不错。就现在成都电信物联网建设来说，已经很完善了。

有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现，这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？

最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型

1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。

第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔？

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）

第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术：

无人驾驶

智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：

一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。

其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>物联网 *** 作系统是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是IOT（Internet Of Things）。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”
这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网与互联网的不同在于，互联网关注的是“人与人”之间的信息交换和共享，而物联网则进一步扩展，实现“物与物”、“人与物”之间的信息交换和共享。物联网大致可分为终端应用层、网络层（进一步分为网络接入层和核心层）、设备管理层、后台应用层等四个层次。其中最能体现物联网特征的，就是物联网的终端应用层。终端应用层由各种各样的传感器、协议转换网关、通信网关、智能终端、刷卡机（POS机）、智能卡等终端设备组成。这些终端大部分都是具备计算能力的微型计算机。物联网 *** 作系统，就是运行在这些终端上，对终端进行控制和管理，并提供统一编程接口的 *** 作系统软件。
与传统的个人计算机或个人智能终端（智能手机、平板电脑等）上的 *** 作系统不同，物联网 *** 作系统有其独特的特征。这些特征是为了更好的服务物联网应用而存在的，运行物联网 *** 作系统的终端设备，能够与物联网的其它层次结合的更加紧密，数据共享更加顺畅，能够大大提升物联网的生产效率。
系统作用
除具备传统 *** 作系统的设备资源管理功能外，物联网 *** 作系统还具备下列功能：
屏蔽物联网碎片化的特征，提供统一的编程接口：所谓碎片化，指的是硬件设备配置多种多样，不同的应用领域差异很大。从小到只有几K内存的低端单片机，到有数百M内存的高端智能设备。传统的 *** 作系统无法适应这种“广谱”的硬件环境，而如果采用多个 *** 作系统（比如低端配置，采用嵌入式 *** 作系统，高端配置设备，采用Linux等通用 *** 作系统），则由于架构的差异，无法提供统一的编程接口和编程环境。正是这种“碎片化”的特征，牵制了物联网的发展和壮大。物联网 *** 作系统则充分考虑这些碎片化的硬件需求，通过合理的架构设计，使得 *** 作系统本身具备很强的伸缩性，很容易的应用到这些硬件上。同时，通过统一的抽象和建模，对不同的底层硬件和功能部件进行抽象，抽象出一个一个的“通用模型”，对上层提供统一的编程接口，屏蔽物理硬件的差异。这样达到的一种效果就是， 同一个APP，可以运行在多种不同的硬件平台上，只要这些硬件平台运行物联网 *** 作系统即可。这与智能手机的效果是一样的，同一款APP，比如微信，既可以运行在一个厂商的低端智能手机上，又可以运行在硬件配置完全不同的另一个厂商的高端手机上，只要这些手机都安装了Android *** 作系统。显然，这样一种独立于硬件的能力，是支撑物联网良好生态环境形成的基础。
物联网生态环境培育：拉通物联网产业的上下游，培育物联网硬件开发、物联网系统软件开发、物联网应用软件开发、物联网业务运营、网络运营、物联网数据挖掘等分离的商业生态环境，为物联网的大发展建立基础。类似于智能终端 *** 作系统（iOS、Andriod等）对移动互联网的生态环境培育作用；
降低物联网应用开发的成本和时间：物联网 *** 作系统是一个公共的业务开发平台，具备丰富完备的物联网基础功能组件和应用开发环境，可大大降低物联网应用的开发时间和开发成本；提升数据共享能力：统一的物联网 *** 作系统具备一致的数据存储和数据访问方式，为不同行业之间的数据共享提供了可能。物联网 *** 作系统可打破行业壁垒，增强不同行业之间的数据共享能力，甚至可以提供“行业服务之上”的服务，比如数据挖掘等；
为物联网统一管理奠定基础：采用统一的远程控制和远程管理接口，即使行业应用不同，也可采用相同的管理软件对物联网进行统一管理，大大提升物联网的可管理性和可维护性，甚至可以做到整个物联网的统一管理和维护。
体系架构
一般来说，物联网 *** 作系统由内核、通信支持（WiFi/蓝牙、2/3/4G等通信支持、NFC、RS232/PLC支持等）、外围组件（文件系统、GUI、Java虚拟机、XML文件解析器等）、集成开发环境等组成，基于此，可衍生出一系列面向行业的特定应用，

一股来说，构建物联网体系结构模型，应该遵循以下原则(或者说评价标准) : (1)多样性原则。物联网体系结构应根据物联网服务类型和结点的不同，分别设计多种类型的体系结构，不能也没有必要建立统一的标准体系结构。 (2)时空性原则。物联网尚在发展之中，其体系结构应满足物联网在时间、空间和能源方面的需求，可以集成不同的通信、传输和信息处理技术，应用于不同的领域。 (3)互联性原则。物联网体系结构需要平滑地与互联网实现互联互通，试图另行设计一套互联通信协议及其描述语言将是不现实的。 (4)互 *** 作性原则。对于不同的物联网系统，可以按照约定的规则互相访问、执行任务和共享资源。 (5)扩展性原则。对于物联网体系结构，应该具有一定的扩展性，以便最大限度地利用现有的网络通信基础设施，保护已投资利益。 (6)安全性原则。物联网系统可以保证信息的私密性，具有访问控制和抗攻击能力，具备相当好的健壮性和可靠性。物物互联之后，物联网的安全性将比计算机互联网的安全性更为重要，因此物联网的体系结构应具有防御大范围网络攻击的能力。讯维

物联网的体系结构可以分为感知层，网络层和应用层三个层次。

感知层。是物联网发展和应用的基础，包括传感器或读卡器等数据采集设备、数据接入到网关之前的传感器网络。感知层以RFID、传感与控制、短距离无线通信等为主要技术，其任务是识别物体和采集系统中的相关信息，从而实现对“物”的认识与感知。

网络层。是建立在现有通信网络和互联网基础之上的融合网络，网络层通过各种接入设备与移动通信网和互联网相连，其主要任务是通过现有的互联网、广电网络、通信网络等实现信息的传输、初步处理、分类、聚合等，用于沟通感知层和应用层。目前国内通信设备和运营商实力较强，是我国互联网技术领域最成熟的部分。

应用层。是将物联网技术与专业技术相互融合，利用分析处理的感知数据为用户提供丰富的特定服务。应用层是物联网发展的目的。物联网的应用可分为控制型、查询型、管理型和扫描型等，可通过现有的手机、电脑等终端实现广泛的智能化应用解决方案。

资料拓展：

物联网的整个结构可分为射频识别系统和信息网络系统两部分。射频识别系统主要由标签和读写器组成，两者通过RFID空中接口通信。读写器获取产品标识后，通过internet或其他通讯方式将产品标识上传至信息网络系统的中间件，然后通过ONS解析获取产品的对象名称，继而通过EPC信息服务的各种接口获得产品信息的各种相关服务。整个信息系统的运行都会借助internet的网络系统，利用在internet基础上的发展出的通信协议和描述语言。

因此我们可以说物联网是架构在internet基础上的关于各种物理产品信息服务的总和。从应用角度来看，物联网中三个层次值得关注，也即是说，物联网由三部分组成：一是传感网络，即以二维码、RFID、传感器为主，实现对“物”的识别。二是传输网络，即通过现有的互联网、广电网络、通信网络等实现数据的传输与计算。三是应用网络，即输入输出控制终端。

它代表的是“人工智能+智能装备”。作为一家物联网科技企业,人工智能是G7的底色。然而,投身实体装备,G7的战略是如何落地的
两年时间过去了,我们看到G7数字货舱从2018年第一台交付,到今天可以从轨迹、载重、量方、温控、胎压等多个维度“说话”,记录自己的运营数据。
在这一“数据库”中,2019年G7数字货舱选出了一名“年度劳模”——一台全年跑出了3022万公里的福佑卡车挂车,相当于绕地球8圈,平均月行驶里程达到25万公里,出勤率92%。
与此同时,G7智能装备业务总裁王晴童于近日的G7数字货舱科技日上透露,G7通过经营性租赁的模式,已经交付7567台数字货舱。
从这个角度来看,G7数字货舱是G7“做有结果的技术”理念的一种体现,不仅推动着资产效率的提升,也在改变着资产服务的方式。

1、更普惠的AIoT
“现在物流行业基本是义务劳动的时代。作为整个商品流通环节的成本中心,物流企业对成本极度敏感。”汤氏供应链总裁汤鲁飞如此描述当前物流行业的状态。这种“敏感”,对于像汤氏供应链这样的专属整车企业来说,或许感受要更强一些。
因此,当那些看起来很性感的物流技术流入这个行业时,从业者往往会从性价比的角度来看,技术能否对企业成本做到有效改善。
这也是G7“做有结果的技术”的理念,技术公司要站在客户的角度算账,二者要打同一把算盘。正如翟学魂口中所说的:“要把任何技术,都变成客户的结果。”
那么,这种结果是什么
新伟物流是一家运营广州到江苏的专线企业。配载能力决定专线的利润水平,而数字货车的使用,能帮助企业车辆的装载率达到80%以上。
徐州星辉物流是一个拥有近180台车的大车队,主要服务快递、快运客户。按轴收费政策实施以来,G7数字货舱为其定制了一套租挂方案,目前其租用的50台挂车,单车每公里成本得到了2-3毛钱的优化……
到今天,G7数字货舱已经开发出15种IoT功能,包括头挂匹配、AI量方、载重测量、防侧翻风险预警、震动监控、厢内监控、高精度定位、远程冷机控制等等,不同程度地改变着物流企业的精细化运营。
而在接下来G7数字货舱20战略中,王晴童强调了“更强大、更普惠”这两个关键词,并表示,新的战略中货舱功能年均要提升20%,成本年均要降低20%。

G7智能装备业务总裁王晴童
在G7数字货舱科技日上,G7供应链IoT产品中心总经理黄易飞介绍了量方、载重和冷链的技术升级。其中,AI量方20,用1个激光雷达传感器替代过去的36个红外传感器,实现车内货物装载体积的自动化测量,大幅降低了方案的硬件成本,也降低了安装复杂度和维护成本;载重20,将原有方案设备的50kg降到低于1kg,大幅降低了70%设备成本;冷链20,在新方案支持无线温感、远程 *** 控冷机,并可实现全程货物和震动监控。
无论是产品的功能,还是产品安装的成本与复杂度,G7都为技术的普及打好了基础。据了解,G7物联网推出由“量方20+GPS+头挂匹配”组成的智能基础包,使用G7数字货舱的客户单车一天只需支付2元。
过去,由于安装的复杂度与设备成本的因素,G7数字货舱更多是“前装”的概念;如今“后装”也变得可能,而这也是王晴童描述的20战略中,推动单车智能走向车队智能的重要因素。
也因此,当前G7数字货舱交付量达到7567台的时候,其才有底气在20战略中将这一数字扩展到未来5年100000台。
2、资产服务降本
在资产管理规模上,G7数字货舱提出的100000台不是一个小数目。而这一目标背后的支撑,除了来自技术上的自信之外,还要基于一个大的判断:资产服务化。
近两年来,市场上出现了一些经营性租赁的资产管理平台。这种现象背后的逻辑在翟学魂看来,是类似挂车、车头这样的生产工具应该“从资产变为服务”。
“过去,人们喝水时需要自己打井;现代社会,我们都用自来水,不用每个人打井。同样的道理,在运输行业,我们也应该让车头和挂车都变成服务,我们用的时候就付一点钱,就像用自来水那么便宜的方式来获得。”翟学魂解释道。

G7创始人翟学魂
而最近几年,物流行业已进入微利时代;同时在新的政策驱动下,资产也到了换代的时间节点,叠加上业务的波动性等种种因素,经营性租赁时代也将加速到来。
根据公开数据显示,世界范围内,通过经营性租赁获取挂车的比例稳定在16%,在一些经济发达国家和地区类似美国,这个数字甚至达到20%以上。
对比国内,根据中集车辆副总裁孙春安提供的数据,目前中国市场上挂车的保有量大约是300万台,其中G7数字货舱服务的主要细分领域快递快运行业中,挂车保有量为20多万台。以当前G7数字货舱7567台的数据来算的话,大概占到这个市场规模3%。
这种渗透率从近两年开始打开。尤其是受今年上半年疫情因素影响,物流车队企业出于现金流压力、未来业务预期等因素考虑下,开始尝试通过经营性租赁这种相对较轻的方式,优化资产配置结构。
在翟学魂看来,经营性租赁模式的时间窗口已经打开,未来三到五年内,这个市场的形态会发生根本性的变化。这种以生产能力作为服务的形式,将在市场占有15%、20%,甚至更高的份额。
然而,新的形式需要集技术、装备、运营、金融等为一体,给客户一个结果。这意味着新的模式需要整个生态圈共同促进。
做“有格局的朋友圈”
事实上,G7物联网已经在通过合资公司的方式,组建朋友圈。
比如,其与中国铝业成立了“开投铝程”,主要是进行挂车轻量化的研发,并通过探索资产回收效率的方式,寻找铝制厢的成本空间;与威伯科成立了“吉七威伯科”,主要是进行制动系统的网联化、智能化以及挂车远程通信的开发,例如AEBS;与普洛斯成立了“云挂”,主要对数十万元一台的挂车提供低成本的金融服务和资产运营管理;与日本丸红株式会社成立“吉红”,专注冷链挂车的业务等等。
翟学魂给这个“朋友圈”起了个名字:“有格局的朋友圈”。其中的含义在于,大家用一个至少合作十年的态度,把合作伙伴中最伟大的部分加在一起,变成客户最需要的东西。
这个过程中,整个“朋友圈”形成一个良性循环,大家共同围绕资产服务化这一共识,为客户提供有价值的服务的同时,也为朋友圈企业提供有价值的订单。这种良性循环也在推动着大家把资产服务这件事做得更好、更便宜、更有结果。

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