智能两轮车,九号电动车支持OTA系统升级吗?

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支持的,九号电动车是加入了物联网功能的,车接入网络会有一个好处就是类似于手机系统更新一样可以给车更新系统。OTA,全称是Over-the-AirTechnology,字面意思就是空中升级,是指终端设备通过无线网络下载远程服务器上的升级包,对系统或应用进行升级的技术。手机连上车辆之后,如果有新的固件可更新,那么就会d出对话框提示更新▪⋅

近年兴盛的共享经济发展模式,强调结合手机快速连结、启用,透过媒合大量使用需求,让整体服务使用成本降低,包含近期盛行的共享单车、共享充电租赁设备,使用过程中透过手机快速完成身分认证,或是使用完毕后的支付动作,其实与恩智浦均有不少关连。例如恩智浦NFC技术即可让使用者快速透过手机存取共享单车资讯,并且立即完成车辆解锁,让使用者能快速取用车辆,即使共享单车服务并非借由NFC技术进行认证,依然可透过扫码认证方式取车。

共享充电设备所使用技术方案,除了透过NFC感应或条码扫描完成身分认证、支付等流程,在充电设备电路设计也采用许多恩智浦控制器设计,让整体电力输出、输入获得有效控制,同时也能避免充电过程发生过充等意外。

便捷的智慧生活应用到NFC与条码扫描

在目前许多物联网应用里,从非接触式射频识别(RFID)演变而来的NFC(近场感应技术)扮演重要角色,包含装置间快速认证启用、票证模拟(例如交通票证),或是行动支付应用都少不了此技术,随着行动支付话题持续活跃,越来越多智慧型手机均内建此项功能,也让更多人知晓NFC实际应用模式。

恩智浦针对各类物联网应用提供不同技术资源,例如发展许久的车载系统晶片,以及近年扩大发展的无线喇叭,或是结合数位助理服务的智慧喇叭,而包含各类手持数位装置、物联网设备的连结及安全也均有着墨。其中透过iMX7Dual处理器让智慧喇叭能整合阵列麦克风,协助语音输入分析更加精准,同时也能帮助数位助理与人互动,并且让串流播放声音变得更加流畅,而整合低功耗运作特性的QN9080蓝牙晶片,也能带来约40%节能的省电效果,维持随时可被唤醒、感测邻近资讯特性。

另外,结合指纹、NFC、密码等识别认证方式,将能使电子锁更加安全,而恩智浦半导体提供的eSE嵌入式安全晶片,以及iMX系列、Kiis系列处理器也让许多物联网应用变得更加便利,同时确保资讯交换过程安全无虞。

行动支付、数位认证第一道流程─NFC

NFC技术已推行许久,最早应用在如门禁卡、感应式票卡,以及各类xyk等智慧卡片,另外也能应用在海报、特定设备供人透过同样具备NFC功能的手机等装置「读取」资讯,进而可透过写入内容启动浏览器开启特定网页,或是下载特定App。在目前常见的xyk刷卡机也都具备NFC功能,借此让具有NFC功能的xyk,以及可模拟xyk功能的智慧型手机感应支付。

随着越来越多物联网装置普及,可作为个人身分验证、快速启用特定功能的NFC也就愈显重要,尤其是在需要金钱交易的 *** 作部分,更能让使用者直接透过xyk等智慧卡片,或是智慧型手机感应即可完成支付,无需麻烦地在物联网设备上输入个人资讯,毕竟此类物联网设备可能未配置任何输入介面,仅配合NFC等连接模式与智慧型手机装置互动,并且成为物联网应用模式基础。此外,透过利用恩智浦eSE嵌入式安全晶片不只可让手机作为随身交通票证使用,其提供的安全防护更可让手机变身电子钱包。

实现未来更便利的智慧移动与安全支付,恩智浦积极与众多手机厂商合作,例如在三星、HTC、SonyMobile、华为、小米等品牌机种提供NFC技术应用方案,并且在中国市场与华为等手机品牌与大众运输工具厂商合作,分别在中国地区超过60个主要城市合作虚拟交通票卡。

扫码认证并非只是简单拍张照

除了借由NFC技术进行近场感应交易、互动之外,目前更加普及的是借由相机扫描条码,借此让使用者能快速借由手机读取条码中的资讯,或是借由条码扫描完成支付,例如在中国地区普遍使用的微信支付便是以此方式进行交易,而台湾地区推行的LINEPay服务也透过同样方式付款。

不过,虽然看起来是借由手机相机完成条码资讯判读的简单动作,背后其实涉及包含光线、图像感测元件,与包含负责图像资讯转换运算的高速处理器等诸多项目,而恩智浦旗下iMX6ULL系列处理器则扮演关键角色,让装置能在条码影像完成「读取」之后,快速转译成手机装置可使用的数位讯号,借此进一步从电子钱包余额扣款,进而完成单笔交易。在未使用NFC技术的服务项目里,透过相机扫描条码将能达成辅助效果。

结合NFC感应到条码扫描认证,除了让使用者能直觉、简单地完成电子交易,另一方面也能以此完成身分认证,进而可延伸用于不同类型的物联网装置启用、互动,而身分认证方式可以精简到直接透过手机感应,或是透过身上穿戴手环类装置感应完成确认,以上种种都使得提供此类背后技术支援的恩智浦显得更加重要。恩智浦技术所串接的应用,不只满足智慧生活需求也支援共享经济趋势衍生的服务,让恩智浦不只在各类技术扮演桥梁连结的角色,更成为各类服务的重要推手。

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太平洋汽车网OTA测试可以完整验证从芯片到天线端各种因素对整机性能的影响,模拟产品无线信号在空气中的传输场景,将产品结构、内部辐射干扰、天线因素、芯片收发算法、甚至人体影响等因素考虑进去,是一种在自由空间验证无线产品空口性能的综合性测试方法。

一、什么是OTA?

对于通讯测试领域来说,OTA指的是OverTheAir,直译为“通过空中”。要知道,在对产品做测试时,除了需要有样品,还需要有测试设备。在这过程中,需要一种将样品连接到测试设备的方法。

常见的有两种连接方法,一种是RF(RadioFrequency)射频传导测试,也就是通常说的拿线去接,如果有测试仪表就较容易实现;另一种就是OTA测试,即通过一组(发射天线和接收天线)进行连接,无需连接任何电缆。

OTA测试一般涉及到哪些产品?

可以这么理解。OTA测试是为了评估被测设备(DeviceUnderTest)的“空口”性能(不同设备之间的信息传输需要通过接口实现,通过电磁波在空气中传播的,就叫做“空口”),主要是评估两个最主要的指标:一个是发射机的总辐射功率(TotalRadiatedPower),即把信息“送出去”的能力;一个是接收机的复合总全向接收灵敏度(CombinedTotalIsotropicSensitivity),即“接收”信息的能力。

因为这些指标直接关系着产品质量和用户使用体验,因此,很多手机和智能可穿戴产品的厂商此前已经对产品的无线OTA性能作了严格要求。

随着物联网产品的无线化、智能化、多样化发展,以及对客户体验的逐步重视,一些非手机类厂商也逐渐对自家产品提出OTA性能要求。

二、为什么要进行OTA测试?

上面提到了,对无线OTA性能有要求的,一般是手机、智能可穿戴设备的生产厂商。这些产品都有共同的特点,它们需要与人体近距离接触,实际使用场景复杂多样,零部件集成度高,自身内外部都会受到辐射干扰。

对于RF传导测试来说,随着被测设备(DUT)的集成度大幅提升,无法使用电缆在被测设备和测试设备之间建立物理连接。更重要的是,它无法将天线因素对整机性能的影响考虑在内,难以完整验证出整机内部不同功能单元的干扰情况,也无法评估人体对产品无线性能影响。

而OTA测试可以完整验证从芯片到天线端各种因素对整机性能的影响,模拟产品无线信号在空气中的传输场景,将产品结构、内部辐射干扰、天线因素、芯片收发算法、甚至人体影响等因素考虑进去,是一种在自由空间验证无线产品空口性能的综合性测试方法,非常接近产品实际使用场景,得出的测试结果也能为产品优化提供更有参考价值的依据及方向。

(图/文/摄:太平洋汽车网问答叫兽)


物联网初创企业需要了解面临主要风险以及失败的主要原因,以及了解软件对物联网项目很重要的原因。

如今的物联网(IoT)市场越来越复杂,并且吸引了越来越多的投资者。调研机构埃森哲公司表示,物联网技术将为全球经济带来约142万亿美元的收益。事实上,物联网的应用领域是无限的:从智能家居、远程医疗设备到自动化工业流程。数字化转型将降低生产成本,提高员工生产力,增强企业竞争力。

物联网的实施有很多成功的例子,改变了人们对数字解决方案的看法,并且已经成为一个高度增长的市场。事实上,物联网是一个进入门槛很高的市场。2019年2月,阿里巴巴集团向德国物联网初创企业Konux公司投资1300万美元,通过合作提高了列车正点率和铁路运输能力。而几年前,SAP公司提供一笔200万欧元的基金用于物联网项目的投资。

物联网当前的主要趋势是安全性、无人驾驶车辆和物流。此外,在未来将会看到针对特定工业领域的有趣创新解决方案。物联网是当前最流行的趋势,这有充分的理由:简化和加速各种流程。现在,人们比以往任何时候都更希望节省时间并优化日常工作。

然而,在创新机会和市场利基的启发下,企业往往会错过物联网产品核心的基础知识。根据思科公司的统计,76%的受访者报告其组织的物联网项目失败。

尽管如此,物联网领域的初创公司的数量和种类仍然令人印象深刻。考虑到常见的预测和当前的统计数据也就不足为奇了。

此外,还有很多事项导致物联网项目成功率降低。而在Gartner公司发布的《2018年工业物联网魔力象限》报告中,没有一家物联网公司超过执行标准。也就是说,其产品没有达到人们的期望。

即使是一些小的缺陷,也会导致物联网初创公司的项目失败。那么到底错过了什么他们通常面临以下挑战:

•非标准化生态系统;

•物联网领域的复杂性;

•销售周期长,尤其是在工业部门。

•与市场巨头(亚马逊、微软、通用电气和IBM)的竞争。

不幸的是,绝大多数物联网项目的使用过于复杂,并且价格过高。有效的策略需要考虑物联网解决方案的特殊性。

软件的关键作用

乍一看,物联网开发与其他产品开发几乎没有什么不同,但实际上这是另一个系统。以下了解一下构成物联网的主要层次:

(1)互联事物。这些是可以交换数据并可以由最终用户控制的设备和传感器。

(2)摄取框架。收集和存储数据的云平台。

(3)分析能力。对数据进行处理以生成有意义的见解并识别模式。

(4)最终用户应用程序。任何系统都需要一个界面来显示见解并与用户进行交互。

实际上,不应忘记将具有众多工业要求和标准的增强安全协议计算在内。最后,物联网产品必须对用户友好,这是至关重要的,因为没有人愿意在日常生活中使用过于复杂的产品。

每个事项都很重要,企业需要可以在物联网项目中投入大量时间、资金和精力,但仍然无法吸引用户。

决策矩阵中的用户体验

实际上,任何物联网项目的目标都是改善用户体验。重要的是找到一种方法来满足用户的实际需求,甚至为他们的产品提供特殊的机会。

失败的物联网解决方案的主要错误是产品被创建是因为它很容易被“连接”。但是,如果基于对用户在某些交互过程中的需求和 情感 的研究来构建应用程序,则其应用程序将无缝集成到他们的日常活动中,并为他们授权。

无缝登录

当必须 *** 作多个设备以及由它们共享的软件时,无缝登录会变得更加困难。

•特别要注意的是,应该提供一个简单的链接来下载应用程序。

•在默认情况下,登录页面必须自动检测设备的类型。可以肯定的是,用户已经厌倦了创建无休止的密码。

•最重要的是,必须从一开始就展现应用程序的竞争优势。创建幻灯片教程,强调基本功能和优点。或者,可以在首次启动后用箭头和符号突出显示功能和导航元素。

•考虑包括有关如何设置设备以及如何与设备进行交互的视频教程。

•不要忘记提供帮助和支持。

•使用渐进分析。如果向用户提出过多要求,则对个人数据的意识和创建账户的疲劳会让他们望而却步。

固件

应用程序的运行直接取决于它与连接设备固件的交互作用。

有时在创建了应用程序代码之后,固件的最终工作版本尚未准备就绪。在这种情况下,应该需要小心谨慎,以使应用程序团队了解每次更新。否则,整个系统最终可能无法正常工作。

固件需要具有非常简单的设置,并且需要实时处理数据。但是,实际的要求列表取决于项目目标及其使用条款。

此外,不要忘记获得固件认证。例如,如果要使用谷歌移动服务(GMS),则其产品必须经过谷歌公司合作伙伴的认证。

面向未来

软件更新是物联网解决方案最敏感和关键的方面之一,必须考虑在线更新(OTA)机制。

需要记住,许多物联网系统包括数百个甚至数百万个设备。通常情况下,当没有足够的资源进行重大更新时,用户将陷入困境,但物联网产品生产商仍会承诺提供终身服务。

目前尚不清楚他们在谈论什么生命周期:企业的业务活动或API运营。因此,持续的远程更新可能会超过物联网解决方案的优势。企业在将来需要为其系统提供高效安全的远程管理。

通过对项目进行全面的初步评估,企业可以将物联网启动的风险和缺点降至最低,并充分评估未来所需的资源。

OneNet云平台。
OneNET是中国移动打造的高效、稳定、安全的物联网开放平台。OneNET支持适配各种网络环境和协议类型,可实现各种传感器和智能硬件的快速接入,提供丰富的API和应用模板以支撑各类行业应用和智能硬件的开发,有效降低物联网应用开发和部署成本,满足物联网领域设备连接、协议适配、数据存储、数据安全以及大数据分析等平台级服务需求。OneNET已构建“云-网-边-端”整体架构的物联网能力,具备接入增强、边缘计算、增值能力、AI、数据分析、一站式开发、行业能力、生态开放8大特点。全新版本OneNET平台,向下延展终端适配接入能力,向上整合细分行业应用,可提供设备接入、设备管理等基础设备管理能力,以及位置定位LBS、远程升级OTA、数据可视化View、消息队列MQ等PaaS能力。同时随着5G网络的到来,平台也在打造5G+OneNET新能力,重点提供并优化视频能力Video、人工智能AI、边缘计算Edge等产品能力,通过高效、稳定、多样的组合式服务,让各项应用实现轻松上云,完美赋能行业端到端应用。

物联网设备是非标准计算设备,可无线连接到网络并具有传输数据的能力。物联网涉及将互联网连接范围从台式机,笔记本电脑,智能手机和平板电脑之类的标准设备扩展到任何范围的传统“哑”或未启用互联网的物理设备和日常物品。这些设备嵌入了技术,可以通过Internet进行通信和交互。它们也可以被 远程监视和控制。

连接的设备是生态系统的一部分,在该生态系统中,每个设备都与环境中的其他相关设备通信以自动执行家庭和行业任务。他们可以将可用的传感器数据传达 给用户,企业和其他预期的各方。这些设备可以分为三大类:消费类,企业类和工业类。

消费者连接的设备包括智能电视,智能扬声器,玩具,可穿戴设备和智能电器。例如,在 智能家居中,设备旨在感应和响应人的存在。当一个人回到家中时,他们的汽车与车库连通以打开门。进入室内后,温度调节器已经被调整到其首选温度,并且照明设置为较低的强度和颜色,因为他们的智能手表数据表明这是一个充满压力的日子。其他智能家居设备包括根据天气预报调整洒水量的洒水装置和了解最经常清洁房屋区域的机器人真空吸尘器。

企业物联网设备是旨在供企业使用的边缘设备。有各种各样的企业物联网设备可用。这些设备的功能各不相同,但往往倾向于维护设施或提高运营效率。一些选项包括智能锁,智能恒温器,智能照明和智能安全性。这些技术的消费者版本也存在。

在企业中,智能设备可以帮助举行会议。位于会议室中的智能传感器可以帮助员工确定和安排会议可用的房间,确保可以使用合适的房间类型,大小和功能。当与会人员进入会议室时,温度将根据占用情况进行调整,随着屏幕上适当的PowerPoint加载,灯光将变暗,并且演讲者开始演示。

消费者,企业和工业物联网设备的示例包括装配在会议室和装配线机器上的智能电视和智能传感器。

工业物联网设备旨在用于工厂或其他工业环境。大多数工业物联网设备是用于监视装配线或其他制造过程的传感器。来自各种类型传感器的数据将传输到监视应用程序,以确保关键流程处于最佳运行状态。这些相同的传感器还可以通过预测何时需要更换零件来防止意外停机。

如果发生问题,系统可能能够将通知发送给服务技术人员,以告知他们出了什么问题以及解决问题所需的部件。这样可以避免技术人员到现场诊断问题,然后再去仓库获取解决问题所需的零件。

物联网设备如何工作?

物联网设备在功能方面有所不同,但是物联网设备在工作方式上有一些相似之处。首先,物联网设备是旨在以某种方式与现实世界进行交互的物理对象。该设备可能是装配线上的传感器或智能监控摄像头。无论哪种情况,设备都可以感知物理世界中正在发生的事情。

该设备本身包括集成的CPU,网络适配器和固件,通常在开放源代码平台上构建。在大多数情况下,物联网设备连接到动态主机配置协议服务器,并获取该设备可用于在网络上运行的IP地址。某些物联网设备可通过公共互联网直接访问,但大多数设计为仅在专用网络上运行。

尽管不是绝对要求,但许多物联网设备是通过软件应用程序配置和管理的。但是,某些设备具有集成的Web服务器,因此不需要外部应用程序。

物联网设备配置并开始运行后,其大部分流量就出站了。例如,安全摄像头可传输视频数据。同样,工业传感器流式传输传感器数据。但是,某些物联网设备(例如智能灯)确实接受输入。

2019年全球ICT产业关键字,聚焦「智慧、速度与创新」。创新技术如人工智慧、延展实境(XR)、区块链、数位分身(DigitalTwin)持续出笼,尤其人工智慧加速晶片及量子电脑的发展,伴随5G商转,势必带动产业跳跃式前进。既然聚焦「虚实整合、运算科技、人机互动」三大主轴,2019年COMPUTEX,全球IP矽智财授权领导厂Arm受邀出席《COMPUTEX论坛》、《InnoVEX论坛》主题演讲。Arm在COMPUTEX揭示全面运算(TotalCompute)主张,为5G时代提供更符合更多使用情境(usecase)的整体运算方案,并展现强大生态系能量。

Arm在COMPUTEX2019有哪些亮点展示?瘾科技带你浏览四大解决方案 亮点一:物联网平台

回应Arm的目标在2035年打造达一兆台连网装置,为了让连网装置深度沟通,Arm针对IoT平台的生态系,近年接续推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相关计画。今年COMPUTEX,Arm展示Pelion这项混合环境的端到端联网连接、装置和资料管理平台方案。Pelion特色在于建构3A情境,「任何装置、任何资料、任何云端」(Anvice,Anydata,Anycloud),管理任何种类的连网装置与连接,应付任何内外部不同类型的资料,连接任何公有、私有及混合云端。

换言之,Pelion平台让企业在安全环境下,管理各项物联网装置,无限制连结任何规模的资料。COMPUTEX也展示,Arm收购TreasureData后,借助巨量资料技术能力,Pelion平台对资料流程进行融合,让企业用户以高效、更安全的技术部署、连接和更新连网装置,顺利走入物联网的资料世界。

亮点二:AI机器学习

联网装置与数据资料爆发成长,人工智慧的机器学习应用,逐渐从云端转移至终端。为了把机器学习技术放在边缘装置发挥所长,Arm针对机器学习的晶片应用进而打造全新处理器。延续Arm在CPU具备的可编程优势,以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特点,将其整合至机器学习晶片设计之中。针对机器学习热潮,Arm推出「ProjectTrillium」机器学习运算平台支持各种AI应用程序,在功能性与可扩展性方面,能实现更快机器学习效率。根据统计,目前ProjectTrillium平台的学习数据吞吐量,比起过去CPU、GPU协同作业的机器学习效率,已经达2~4倍以上,效能也优于传统DSP的可编程逻辑。

换言之,ProjectTrillium是一个异质的ML运算平台,平台架构包括ArmML处理器、开放原始码ArmNN软体框架,目前搭载于超过25亿台Android装置。Arm针对ML处理器进行强化,包括超过两倍能源效率,达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍,以及提升至高达八核心的次世代峰值效能,与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。

随着机器学习需求愈来愈高,开发人员更渴望利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。Arm机器学习ML处理器提供同级最优化的能耗效率,并有强大的软体生态系统支援,让整个生态系统的AI效能极大化。

▲Arm示范如何在装置上快速的执行机器学习功能,挑战人的记忆,和装置相比,看谁能先辨出不同的图像。

亮点三:AR/VR装置

前几年开始流行的AR、VR装置,过去最大挑战来自虚拟视觉的稳定度。对此,Arm因应5G科技演进推出多款全新高阶IP套件,其中Mali-D77DPU显示器即是聚焦扩增实境、虚拟实境所需的内容所打造,让虚拟实境更加真实。Mali-D77是Mali-D71显示处理器更新版,最高可对应3K解析度与120fps更新率,虚拟视觉影像得以更稳定呈现。全新的硬体功能,加速头戴式显示器的虚拟实境运算,实现更小、更轻、更舒适的VR装置部署。

▲在COMPUTEX展示OculusQuest的VR头盔,提供高效能、无线,摆脱传统VR装置需要连接线的牵绊,创造VR装置新体验。

当然,使用者对AR、VR装置的期待除了影像稳定,在沉浸式体验方面,还包含更轻量、不受线材影响以及更顺畅的效能。Mali-D77其他功能表现在镜头失真校正(LensDistortionCorrection)、色差校正(ChromaticAberrationCorrection)、非同步时间扭曲(AsynchronousTimewarp),对应更清晰、更真实影像,还能降低配戴者头晕情况。除此之外,Mali-D77显示处理器IP,3K120虚拟实境效能,硬体节省VR作业负载4成以上系统频宽,以及12%功耗表现。Arm表示,为了让VR更为普及,在全球达到数十亿台装置的长期目标,Mali-D77解决现阶段显示技术的挑战,为VR产业迎向下一个新世代。

亮点四:车用

Arm在今年COMPUTEX展示的第四个亮点,聚焦在汽车应用。Arm在车用方面扮演重要角色,因其牵涉稳定与安全,尤其ADAS与自动驾驶需要顾虑的层级更是重要。对此,Arm针对车载安全推出ArmSafetyReady计画,同时也包括针对自驾车的7nm制程最佳化处理器架构Cortex-A76AE,借由整合Split-Lock提供车载所需的安全性。

换言之,ArmSafetyready车用安全计画涵盖Arm既有、新型与未来的全方位车载计画,从系统性流程到研发,且通过ISO26262与IEC61508标准,一站式提供软体、元件、工具、认证及标准等资源,确保加入此计画的合作伙伴其SoC与系统,皆达到最高安全层级。

今年COMPUTEX也展示基于Arm的DMS(DriverMonitoringSystem)驾驶监控系统产品。DMS是采用ArmCortex-A7所支援的深度学习NN模型,由TEEAILab所开发。这套DMS系统展示在CortexA7上运行AI/ML以实现驱动程序状态监视功能。例如针对驾驶员闭眼、打哈欠侧视、俯视、打电话和吸烟等行为进行迅速检测,并发出音频以提醒驾驶。Arm在智慧驾驶领域,也展开AutomotiveEnhancedforFunctionalSafety计画,将推出首款多情绪执行处理器,以强化新世代安全驾驶体验。

▲COMPUTEX展会上也展示Arm在智慧驾驶领域的成果(图右),情绪执行处理器问世将有助驾驶安全。

聚焦未来世界,打造创新体验

Arm在COMPUTEX2019展会中,展现新世代运算领域的创新技术与相关应用。除了上述相关亮点,也聚焦面向未来2030年的使用情境。Arm拥有全面软体开发框架,包含ArmIP、ArmNN、ArmComputeLibrary及ArmDevelopmentStudios,透过生态系统合作帮助开发人员更快采用、更快上市,透过机器学习软体优化,有效扩展硬体效能。

想像未来的世界,5G传输、机器学习、终端运算可能已经成为我们生活的日常,而产业之间将呈现万物联网的庞大生态系。对此,Arm将持续展现其领先技术优势,携手物联网超级战队掌握下一波科技浪潮。

在车+物联网服务为客户提供通向AI智能世界的OTA产品和解决方案,如固件升级,软件升级、云诊断、物联网升级方案等,打造空中4S店实现远程诊断,降低服务成本,提高用户体验感 ,提供一体化远程解决方案。


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