如果华为不搞自主研发了，国产手机将会面临什么样的局面？

你好，前华为员工来回答关于老东家的话题。

作为年销售收入达8,588亿元人民币的跨国 科技 巨头，华为自主研发的领域很广，包括无线通信（包括5G、WiFi6等）、海思芯片、AI、自动驾驶、云计算、物联网、可穿戴设备、智能存储、光网络、光伏清洁能源不算了，太多了。如果华为全面停止自主研发，可能对国产手机产生的影响，大约有如下一些可能。

目前来讲，能提供高端手机芯片的厂商有苹果、高通、三星、华为海思，勉强把联发科也算进来（去年发布了高端5G芯片天玑1000），其中苹果、三星和华为海思都是概不外卖，因此国产厂商严重依赖高通一家，如果后续联发科可以持续供货，那么也可以作为备选。所以，中国手机厂商的芯片没有一家大陆企业，高通和联发科受美国和台湾控制，随时有可能撤走。

不可否认的是，虽然海思的麒麟高端芯片不对外售卖，但是却一直在震慑着高通，使其不敢挟天子以令诸侯的漫天要价，这间接帮助所有中国手机厂商减少了手机零件成本，从而从三星、苹果手里抢夺更多客户。 可以这样说，全球三大真理是东风、白杨和民兵，芯片界的三大真理就是三星、高通和海思。

这些年，手机的主要能力进化都是由头部厂商推动的，2010年之前苹果是绝对NO1，乔帮主仙逝后，土财主库克只懂得敛财，使得苹果不再独领风骚，反而凸显出三星和华为在业界的重要引领作用，举几个现实的例子：

华为是WiFi6的主要贡献者，正是华为持续多年的研发攻关，才使得WiFi6更快的商用普及，因此如果华为当年没参与WiFi6标准的制定，那么WiFi6往什么方向演进、什么时候商用都是未知数，这样友商就很难在2020年就卖上支持WiFi6协议的手机。

华为在英国有个研发中心，人数不太多，但是都是一些高精尖的研究，其中有一项是关于石墨烯的。后来，华为开始尝试借鉴石墨烯的思路增大手机充电功率，15W、225W、40W一路迈进，友商随后也开始发力，步步跟进，最后甚至做到华为的充电功率还高，可喜可贺。 手机拼的是产业链，是大家一起玩，华为在前面跟供应商一起探路并催熟技术，其他友商借鉴相关技术一路追赶，这就是电子行业真实的现状。

国产厂商中，华为是率先在Mate20Pro中引入“无线反充”的功能的，将支持无线充电的手机放到华为Mate20Pro的背面，你就会发现华为Mate20Pro在给这款手机充电，比如iPhone X。其实，它不光能给手机充电，还可以给任何支持QI标准的无线设备进行充电，比如你的无线鼠标，支持QI标准的飞利普剃须刀。随后，友商也开始跟进，而且跟进的很顺利，毕竟华为在前面躺过路了，相关的技术、模组都已经成熟，直接借鉴即可。

除此以外，像拍照、无线充电、手势识别、3D建模等功能，国产手机里面都是华为在前面引领，友商跟进， 因此如果华为彻底放弃自研，友商就少了进化的参照物，进化的方向需要自己研究，部分模块的供应链需要自己去催熟，进化的速度也会变慢，大家买到的手机就少一些炫酷的功能 。

综上，华为在无线通信、麒麟芯片、手机功能上的大力研发投入，促进了新兴无线通信技术的加速商用，间接震慑了高通不敢在手机芯片上过分压榨中国手机厂商，同时也帮助催熟了更多手机产业链，大大减少了后来者试错的成本，最终引领国产手机厂商以碾压之势走出国门。

如果华为不搞研发了其实对国产手机影响并不算大，顶多就是多交一些专利费而已；但如果是在国外实行完全技术封锁的情况下，华为目前做的自主研发将会非常有价值。下面我说下华为目前在重点投入的三项技术，这都是居安思危的华为为自己打造的备选方案。

一、手机芯片国产化。

这颗芯片从研发到制作完成全部都在国内完成，这象征着手机芯片国产化方面前进了一大步。虽然现在中芯国际现在技术还很薄弱落后，华为也受制于台积电和美国的制裁，但是起码现在芯片国产化开始有了希望，我们有足够的耐心等它成长起来。

二、5G相关专利。

如果现在谈到5G专利方面，华为绝对是绕不过去的公司。在相关的专利排行榜上，华为一直稳定位居第一。华为持续在5G方面的投入不止让它在5G方面占据优势，也让国内手机厂商节省一笔费用。

要知道华为现在基本不向国内手机厂商收取专利费，一旦华为停止对5G方面的投入，可能会有越来越多的专利被国外公司申请，进而向国内厂商收取高昂的专利费用。就算现在华为和中兴有着大量专利的情况下，到2025年中国仍旧要想其他国外公司缴纳125万亿的专利费用，这真的是个天文数字。所以华为保持5G方面的优势对国内厂商意义重大，起码能一定程度上降低手机的价格。

三、HMS技术。

华为为什么匆匆忙忙的推出HMS技术，最关键是原因还是谷歌的GMS不让用了。

现在P40已经发布，但是很多人都不看好它的国外销量。HMS可以在国内吃的开，但是在国外绝对不会被大多数人接受。虽然现在谷歌针对的目标只有华为，但是国产手机厂商估计都已经有了危机意识。如果华为能在国外打破GMS制霸的局面，那么未来国产厂商也就少了被谷歌限制的可能性。

华为现在做的不少工作都是在自救，但不可否认这也可能是未来国产厂商的退路。未来会发生什么我们也说不好，但是华为手里的备选方案越多，在未来活下来的几率也会更大。到时候如果其他手机厂商遇到类似的问题，相信华为也绝不会袖手旁观。

是啊，华为手机已经并将继续面临着独家海外被禁的局面，不免被担忧自主研发的可持续性，也就难免直接联想到国产手机未来的发展状况。

关键是，华为正是由于自主研发，而不同于其他的国产手机厂商。

1 短期内：不差

我觉得，短期内、大概率，国产手机整体性的局面是：在国内市场上，华OV米仍然是四强，与苹果手机构成五强争雄的局面；在海外市场上，华为手机至少稳居销量第三名，小米手机还是第四名。

其中，在国内市场上，国产手机四强各自大体上的结局如下。

华为手机仍然是第一名，很可能荣耀手机不再独立成为连小米手机都弱于的1强了，华为手机的整体销量倒是以荣耀手机为主，高端手机的销量则会最终少于苹果手机；

OV，照旧排在苹果手机的前面；

小米手机，依旧排在第五位。

为什么？性价比的力量，殊为现实，不可小觑。

现在，含有荣耀手机的国产手机五强，除了华为的高端手机这1强，全都是性价比，O与V全都依靠中低端手机在销量上力压苹果手机，唯独小米的性价比力量越来越小。

2 长期后：可喜

从长期看，由于长期搁置自主研发，华为手机的高端手机不再有名气，几乎是销声匿迹了，鸿蒙早已不再考虑切换为手机 *** 作系统，这样一来，作为副业的消费者业务在华为就不再是重要的经济来源了，更谈不上是最主要的。

其他国产手机，由于像现在一样未能搭载华为芯片，只能在长期里搭载买来的高通芯片，一如既往，一切照常。

焦点在于，长期后，华为由于不搞自主研发所落得的结局，会不会导致国产手机的 科技 水平款款都是平平无奇的？

应该不会，同样是大概率。

长期后，尽管现在只有华为手机拥有的自主性关键核心技术到那时已经变成严重落后了，等于消失殆尽，肯定不再像现在这样是国产手机中最具有标志性意义的1个点，也不能说国产手机就没有1家在这个点上能够与苹果手机和三星手机PK了。

就眼下而论，这就要看大厂OPPO的芯片自主研发得怎么样了，取决于是否具有华为在自主研发上曾经具有的雄心、理念、执念。

自然，OPPO的芯片那时候若是达到了当前华为麒麟芯片的水平，手机成为销量超过苹果手机的全球第二名，估计也被禁GMS了，不过呢，OPPO应该会从现在起就同时考虑打造这个备胎，到时候就转正了。

OPPO如果再同时对国产手机厂商销售，于是，那时候国产手机的局面应该是比现在都要好。

何况，中芯国际的水平也很可能已经与台积电不相上下了，这个方面也不用担忧了。

更何况，那时候，中国半导体行业一定会有了大发展，很可能国产手机没有了被卡脖子的隐患。

只是，在这个长长的时期里，在那个时候到来前，高通的日子过得比华为搞自主研发时都滋润得多多了，并且毫无顾忌，被养得脑满肠肥。

3 思考中

我相信，国产手机对于华为因为搞了自主研发而遇禁仍行、遭压照立都早就有了深深的思考，而思考，不是聚集于华为手机当前的最大卖点，而是自身的前途与命运。

当然，根本没想在 科技 上做成技术领先、创新在先，只是能在体量上做大、在营收上做多就满足了的手机厂商除外，不会这样地思考。

国内手机用户大多对华为手机的聚焦点，也不在那个最大的买点上。

华为不搞自主性关键核心技术研发，也会搞一些外围和边缘的技术研发，自然也就主要转向买买买，换来的也许是解禁，然而，不再有光明的未来，前景黯淡无光，沦为平庸，更意味着屈服、投降，把初心置于脑后了。只能时不时地思忆起自己那曾经的技术领先、创新在先、开路在前、链结在中的过去，倒是可堪回首的。

显而易见，不必担心，华为不会不搞自主研发了！只会增长力度、增强广度、增加深度，也就是在客观上增大国产手机的研发力、品牌力、经济力，同时，增涨国外手机还有国外软硬件供应商的受制力。

更为重要的是，完全可以相信，华为不会是在孤独发力。现在，至少有OPPO，将来，还会有另一个以至于几个大搞自主研发的国产手机厂商，局面必定是越来越好，即便是仅仅为了自己发财，而之所以大搞自主研发，只因为，都看清了一旦做大做优做强也会被禁的局势，不会以自己的意志为转移。

回答完毕，感谢题主！

您好，很高兴回答您的问题。

回答这个问题之前，我们看看在手机行业，华为自研的主要技术有哪些：

如果华为不搞自主研发了，国产手机还能不能向前发展，或者是会有另外一个厂商崛起来替代华为的位置，或者是手机业务关键技术都被国外垄断，稍有动荡就面临停产局面，这都是可能的，但就目前而言，华为停止自研，对手机行业至少有以下影响：

如果没有华为麒麟了，后续一段时间内中国的手机核心元件CPU将由高通一统天下，以美国对华为的打压，华为系手机将黯然退场。小米、oppo、vivo统领中国市场，高通统领小米、oppo、vivo。这样的格局何其危险！

Android系统虽然开源，但中国的手机要走出国门，走向世界，还是受制于谷歌的GMS，如果华为放弃自研鸿蒙和HMS，当谷歌下令不允许使用其GMS生态时，国外市场将大打折扣，当然对国内还是影响不大，顶多是使用国外的应用受限而已。

华为的拍照技术在全球都是标杆技术，友商们基本上都对标华为，如果华为就止步于此，那么国内友商如何跟进研发，是否还有心思跟进研发呢？

这两项都是技术革新，华为作为标准制定者、主导者，停止研发的话，后续又会不会受制于人呢？我觉得是非常有可能的！毕竟就专利数量来说，与国外企业差别也不是太大，而国内也就只要华为、中兴在前列，华为一走，中兴或许独木难支。下一代技术普及后，不仅仅是大量专利费用的问题，还有卡不卡脖子的问题。

以上，感谢您的阅读。

首先我想要纠正的是其实每一家手机厂商也都不完全是靠资源整合到的，对没有一家。都至少也有自己独到之处的研发和调教，只是做的多与少的问题了，可能有些仅仅是研发相机调教，可能有一些厂商只是专注做快充、做音质； 所有整合资源之后不说别的硬件整合后的整体协调研发、UI系统和软件系列的研发都至少要的，所以不可能完全离开了研发技术，那么没有一家企业能够完全的发展下来！

靠组装，靠谷歌原生的系统，拜托手机可不是组装的台式电脑，买好硬件自己带回家就能组装好了然后装一个windows光盘就可以了，至少手机的要进行研发SIM卡 ，至少也要进行研发之后获取进网许可证，至少也要有自己的UI系统，这个是在中国区域发售的手机阵容中少不了的！

那么接着说说 华为，华为可能在中国手机厂商之外多了一些研发的领域，例如芯片研发、系统研发、HMS研发、华为生态链的硬件网络研发等等 ，而如果华为停止了HMS研发，那么华为在国外的手机就会影响，如果离开了芯片研发，麒麟芯片不支持了，那自然就需要用到骁龙或者联发科（当然部分的一些华为和荣耀的机型也在用），但是无疑对于华为和荣耀的手机来说就失去了一个很大的卖点！

毕竟很多人购买 华为手机是因为华为的芯片技术（同时也是国产技术的骄傲）自然讨人喜欢了，所以这个也是华为手机的一个核心卖点之一了，而且华为的麒麟5G SOC更是华为的骄傲，至今没有企业可以匹敌的 ，所以这个自然不能少的！

所以我理解网友提问这个意思， 如果华为和其他的国产手机一样，没有在芯片系统以及HMS等独家的优势方面有研发，和小米、一加、oppo和vivo展开竞争的话，那又会是怎么样样子 ，说不好听的话，可能会极大的影响了华为的销量，而且在国外和谷歌的关系这样的情况下，肯定销售业绩会受到极大的影响！

华为的 科技 研发技术是备胎转正的关键，也是华为最大的核心卖点，所以这样的假设情况下也不会出现，而且华为本身在做手机之前也是做网络技术研发的企业，所以核心基因在这里 ，说道这里不得不举一个例子，那就是华为和联想，当年创业的时候华为走的是技术派，而联想走的是国际贸易路线，前几年的确联想的名气比华为要大，但是这两年PC市场我们不用多说，华为后来者也崭露头角，但是没有联想那么好的成绩，但是手机业务嘛，联想比华为要做的早的多，但是联想2020年年初的时候，手机负责人常程跳槽到了小米。而至今为止联想的手机业务并没有太大的动作！

如果华为不搞自主研发了，国产手机将会面临极为严峻的局面，那就是国产手机将几乎全面受制于高通、谷歌等美国芯片和系统等核心供应链厂商，遭受更大的盘剥，将沦为其低级打工者，也就是目前常常被提到的组装厂。

尽管手机重要零配件的供应厂商远不止美国高通、谷歌，但是这两个厂商对于安卓系手机具有决定性支配地位。本文不涉及苹果手机，因为其实完全封闭的软硬件系统，与中国国产手机厂商几乎没什么交集。

华为是目前移动通信芯片领域的王者，到了5G时代华为事实上已经领先于高通，不管是独立基带芯片还是集成的芯片，不管是硬件性能指标还是专利，华为都已经形成了相对于高通的基带芯片的领先优势。如果华为不搞自主研发，那意味着高通就是移动通信芯片（基带芯片）的绝对市场老大，三星、联发科弱不禁风，肯定会被高通借助于美国政府的强势支撑打压的抬不起头来，从而高通形成几乎垄断的地位。由此，国产手机厂商很显然将会缴纳更多的高通税，各种专利费、各种的抽成，高通从来都是毫不客气的。

对于移动处理器芯片来说，华为麒麟系列芯片也是不弱于高通。一旦华为让出市场，三星、联发科、展讯等更是挡不住高通的攻势，这个领域的未来竞争态势很类似于基带芯片领域，缺少了华为芯片的制约，高通必然要继续加大自己的收费，通过全方位的控制，把一众手机厂商压制在低端组装端。

从其它芯片来讲，电源管理、射频等数十种芯片大都是美国芯片企业生产，高通产品线也是覆盖最全。

对于存储芯片、镜头、屏幕这几大高成本硬件看，基本上掌握在三星、索尼、LG等日韩欧美厂商那里，国产厂商市场占比还很小，也基本处在中低端。

而从软件和系统来说，除了苹果iOS之外，其它几乎都是安卓系手机系统。除了华为，目前几乎所有国产手机厂商的系统都是安卓之上做个UI而已，根本没有多大的核心研发能力。整个安卓系生态目前态势是几乎完全由谷歌掌控，生态盈利也几乎都掌握在谷歌手中，而且目前谷歌对安卓系统掌控还在不断加强。但是华为则有所不同，尽管华为短期内也同样依赖于安卓生态（特别是国际市场依赖于GMS支撑），但是华为自己的鸿蒙系统研发已经基本成型，HMS生态也在红红火火的搭建中。短期内应用生态实力还不够，但是只要国内市场能继续支撑1-2年，鸿蒙及HMS生态能够跻身成为全球三大移动生态（苹果、安卓、鸿蒙）具有很高的可能性。如此好的形势和千载难逢的机会，一旦华为彻底放弃自主研发，那以后几乎不太可能再出现苹果、谷歌安卓之外的新的软件应用生态了。国产手机厂商没有其它可选，只能更屈从于谷歌安卓。

由上可见，有着最强大研发能力和最全面的核心软、硬件自研发能力的华为，如果放弃自主研发，就意味着国产手机厂商完全失去市场影响力，只能屈从于国际市场供应链上一些强势企业的组装厂，永远处在供应链的最低端，能赚到维持生存的钱就不错了。

从整个智能手机行业创新来看，华为本是创新引领者之一，如果华为放弃自主研发，也将让整个行业失去一个强有力的创新者，从而大大削弱行业创新态势。

上述只是智能手机领域相关的一些影响，其实华为的实力远不止于手机终端和移动芯片。通信领域才是华为全球超级领先者，同样也是基于其强大的自主研发实力。而且未来世界将是物联网+人工智能时代，华为早已看明白了这个技术趋势，已经投入这些前瞻领域研发，形成了齐全的物联网、人工智能、车联网技术和产品体系，华为是未来万物互联时代的一个可能最重要的玩家，如果华为放弃自主研发，意味着失去未来领先全球的机会，同样也意味着中国在未来 科技 发展中失去一个强有力的企业。

所有这些分析表明，题主所问问题很显然发生的几率很小，当然一旦发生影响巨大。华为的综合技术实力是目前其它国产手机厂商都难以匹敌的，除了华为根本没有一家能和美国软硬件厂商可以一较高低的手机厂商。 这也是美国政府为什么要极尽各种手段、无理打压华为的根本原因，因为华为是最可能抢夺美国在 科技 领域产业链领先位置的一个企业。我们当然都不希望这样的事发生，相信华为不可能放弃自主研发，也一定能抗住目前的困难，从而成为未来真正的王者。

正如罗永浩说的，国产手机厂商都是资源整合商。

核心的东西被别人掌控着，就永远受人控制，搞自主研发才是出路。如果华为不搞自主研发了，暂时对国产手机影响不大。当然美国也不会再限制华为，国内手机依然是被高通控制着。

在5G时代里，华为将会是下一个手机的霸主。在主导了5G技术的出现之后，华为和三星先后推出了自己折叠屏手机，很多人预感下一代的手机会是折叠屏手机，而华为作为领先者又是5G的主导者，可以说在下一代的手机市场里是最有优势的存在

除了技术研发，性价比、渠道这些依然是国产手机最重要的核心要素。

那估计国产手机市场就会再洗一次牌。

目前国产手机市场的局面就是由华为引领的手机自主设计研发风潮导致的，让消费者了解并认同到产品的研发实力所拥有的意义，并淘汰了在研发上投入不够以及研发能力不足的一些品牌；现存的主流品牌华米OV几乎都打着自主研发的旗号。

那么如果华为放弃自主研发，也就意味着放弃了国内市场，市场的反馈必然是由于缺少自主研发的优势，那么华为本身所具有的宣传点也因此丧失，产品失去消费者的支持和青睐，进而失去国内市场。

现在国内市场华为几乎可以说是一家独大，如果因为放弃自主研发而被市场淘汰，那么剩下的几个品牌可以趁机瓜分华为所占有的市场份额，可能OPPO和Vivo会成为最大受益者，而小米则会吞噬掉由于荣耀缺失而释放出来的市场空间。

不过归根结底只是一个假设，华为是依靠自主研发起家的，不可能放弃立业之本，在未来几年甚至更长的时间里，华为还是会在至少以半导体产业为主的领域里引领国内市场的自主研发。

那肯定是要被老美卡脖子了，那时要你多少钱你都得给，不定什么时候就给你断供。

到时候米市会假惺惺说可惜之类

大数据的分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？1 可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2 数据挖掘算法。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。3 预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。4 语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。大数据的技术数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构：云存储、分布式文件存储等。数据处理：自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。数据挖掘：分类（Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。结果呈现：云计算、标签云、关系图等。大数据的处理1 大数据处理之一：采集大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和 *** 作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。2 大数据处理之二：导入/预处理虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。3 大数据处理之三：统计/分析统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。4 大数据处理之四：挖掘与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤，才能算得上是一个比较完整的大数据处理。End

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搭载了互联网服务的汽车 *** 作系统将是用户连接未来一切可能性的窗口，未来地球的每一寸土地都会被计算能力所覆盖，而智能汽车正是一个有无穷想象力的通往未来的入口！在数字化时代下，智能汽车的 *** 作系统该具备哪些特质呢？

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汽车复杂的驾驶场景决定了汽车的 *** 作系统有别于其他移动设备，它对安全性和高效反馈有着极高的要求。用户与系统在交互中，所有的 *** 作都意味着驾驶员的视线离开轨道，系统交互的重要性就是要帮助驾驶者能够稳定的行驶而不发生交通问题，这对人与车的交互方式和界面设计产生了极高的要求，用触摸、手势、语音还是眼球追踪，都是设计赋予安全驾驶的意义。语言和肢体是人类最自然的交流方式，用最直接的身体姿态与汽车沟通，深度研发汽车的自然语言能力，并识别面部表情和肢体动态，将人类最舒适的交流方式转化为 *** 作指令。

语音识别涉及到生活的方方面面，如智能家居、家电、运动、医疗、生活服务等，目前国内外都在深度研究AI下的语音人机交互，国外苹果siri、亚马逊Alexa、谷歌Assistent，国内腾讯、阿里等都在研发语音交互技术。机器会学习人类的说话语调、情感表达，通过大数据将搜索结果用自然的语言输出给用户。自然的语音交互大大降低了人车交互的学习成本，让冰冷的汽车变成最懂你的朋友，通过交流不仅可以完成指令，还会识别语义、语调感知用户情绪，做到个性化服务，将人和汽车的交互方式带入到新的数字化时代。

智能化时代，用户对汽车的需求转变为万物互联、智慧出行，汽车不仅可以满足功能需求，更是一个连接万物的入口，通过车实现家车场景下互联互通。坐在家中可以通过智能音箱控制车辆，反之在车内也可以关闭窗帘、打开暖风等智能控制家居；还可以通过手机、可穿戴设备对汽车完成解锁、授权、分享，不再需要钥匙解锁汽车，与朋友共享汽车只需远程授权，还有快递到车服务等；以及车与车之间，可以无缝信息共享、实时社交，车主与车主之间建立兴趣小组，共享POI，道路救援等；车与各终端互相联动、资源共享，实现人、车、生活的万物互联。

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汽车界面（HMI）设计是由多个设计部件组合而成，包括尺寸、分辨率、文字、颜色、图标、控件、用户体验等，外部因素对界面设计的影响也至关重要，包括屏幕摆放方式、位置、角度、光照等。只有充分考量外部因素，合理有效的组合设计零部件，才能确保内容优先、良好的易读性、精准点击、快速响应以及优秀的用户体验。以下是通用的汽车界面设计原则，以标准化的数据加上创新的设计元素，以确保驾驶安全性的同时发挥与众不同的视觉感受。

大屏 *** 作系统越来越受到车企青睐，更多的功能被聚合在 *** 作系统上，位于驾驶员右侧的大屏在驾驶环境下，手指可触及的区域十分有限。对于设计大屏系统，要充分考虑用户 *** 作舒适度和最优 *** 作范围（如下图所示），本文以常见的屏幕比例（16：9）来分析屏幕交互热区的范围。靠近驾驶员的屏幕右下方是最容易交互到的区域，适合可交互可点击的功能性内容、需要快捷 *** 作的button、盲 *** 作就可以完成的交互，都可以放置在右及右下方区域（绿色区域）；屏幕越靠上，意味着手臂悬停的时间要更长，要完成选择或点击类的 *** 作的时间相对长，适合不常进行互动和交互的内容，优先考虑显示类信息（蓝色区域）；屏幕右上角的区域基本是 *** 作盲区，在此位置放置显示类状态信息更为适宜，避免将重要的 *** 作button放置在交互盲区（红色区域）。以特斯拉为例，将使用频率最高的空调面板常驻在底部最容易触及到的区域，可以快速调节与温度相关的功能；顶部交互盲区是状态栏一类显示信息，不经常点击的功能则安排在右上角区域；中间区域是用户点击屏幕的舒适区，特斯拉将中间区域划分为等分的两部分，上下半屏各显示不同模块，在设计布局上将更频繁 *** 作的button放在屏幕靠左侧位置更易交互。（如下如所示）

车机屏幕的摆放方式决定了在白天强光下是否可以清晰的看到屏幕上的文字和内容，在夜间屏幕是否过亮导致刺眼，这些工作在设计之初进行充分调研是非常有必要的。如果光照很强，在设计上就要避免用和背景相同色系的颜色，适当提高颜色对比度，通过不断调整色彩和布局提高界面的易读性；相反在夜间，又要避免使用纯度太高的颜色，文字的颜色也要考虑不使用纯白或者纯黑，适当的降低彩色明度有利于夜间行车。所以在界面设计的过程中需要设计师在充足光照的白天和照明微弱的夜间多次测试屏幕的显示效果，提高界面的易读性，必要的时候可以考虑通过增加主题换肤的模式缓解矛盾。如下如示例，在没有硬件遮挡的强光照下，屏幕的显示效果是非常差的，基本很难看清屏幕内容，这就需要设计师反复测试实现最佳的显示效果。

汽车界面设计与手机app在设计上有本质的区别，app的设计基本上以信息流为主，在设计布局上也基本上以列表、九宫格、瀑布流等形式表现。但是汽车界面主要以功能 *** 作类为主，除了设置、信息展示需要用到列表等形式展现外，大部分的功能都需要快速完成 *** 作，在内容的布局上相对自由，虽然没有特定的布局样式，但因为汽车的使用场景的特殊性，在页面布局上要更考虑到以下几个原则：

“内容优先”原则。 要选择更直观、更易读的设计样式去表达功能，避免使用识别性差的图表突出核心内容。可以从车内提取设计元素强调功能的展现，例如汽车控制功能，可以提炼“座椅”“方向盘”等实物细节，不仅有效的表达产品功能，还可更直观的看到交互反馈。

”少即是多“原则。 在界面布局上尽量不要使用与功能无关的设计元素，有时候为了刻意强调界面的炫酷的科技感，在界面中加了容易导致信息混淆的“额外”设计，很容易导致界面承载信息过多而失去重心。合理的运用文字大小、颜色来突出界面层次，避免过分使用过重的装饰元素。

“减少层级”原则。 尽管汽车系统类功能和手机趋同，但是避免直接套用手机的布局样式，要牢记在汽车高速驾驶的环境下是没有办法将注意力集中在“找”这个行为上，列表式的布局样式不可完全复制，为了用户可以快速定位完成响应，要尽可能的减少交互层级。避免重点 *** 作“藏”在第二甚至第三层级，把主交互功能放在一级页面，更多 *** 作可二级页面完成，减少用户一直点击“下一页”，结束任务后再一直“back”返回一级导航。

汽车在高速行驶的环境下，如何判断一个界面的好坏，最直观的就是测量用户在点击完成一个事件所需要的时间，时间越短，表明界面的可视化和有效点击率越高，界面的响应速度越快。用户平均单个手指点击区域为10~14mm之间，以1080p分辨率为例，单个手指触摸屏幕的有效分辨率为45px~50px之间，这仅为手指在触摸屏幕时的触摸范围，为了使高速驾驶环境下可以精准的点击到目标，对单个手指点击区域的范围要增加padding值，目标区域相对应向外扩大一倍左右，至少单指触摸区域增至80~100px为宜。这就对智能汽车界面的icon有了设计要求，在用户需要点击icon完成交互任务时，icon的可交互范围要保持在100100px左右，确保用户在触发icon边缘时也同样可以完成响应，大大降低了误 *** 作率。

在界面设计中文字包括：字号、字色、字重、字体、字间距等，有些公司有专门的branding部门设计个性化字体，好的字体设计会结合设计风格和品牌定位，对界面设计是锦上添花。但大部分互联网车机还是使用常见的免费字库，中文常用“思源黑体”，英文则使用“roboto”居多。准确使用字号和字色，有利于提高界面的易读性，增加界面的层次重心。在手机等移动终端的设计中有个误区，认为文字越小越精致，越大越笨拙，这个说法是片面不准确的。尤其在汽车高速驾驶的环境下，文字大小每增加2px，都可能意味着提高界面易读性，降低驾驶风险。以10801920分辨率的界面为例，最小文字建议不低于30px，否则在屏幕上可识别率很低，增加误读的概率。界面中需要着重突出的内容，可以灵活使用字号字色表达，增加主次关系，具体可参考排版设计。在界面设计中，正文一般会使用“regular”这种常规字重，需要额外强调的文案可以酌情使用bold，但慎用，中文的粗体会导致文字糊在一起，不利于阅读。适当的字间距对界面而言是画龙点睛，适当的增加字间距，尤其是英文，可以使界面变得更柔和，更精致，设计师们不妨试试。

每个品牌都会有自己的品牌色，这个颜色和企业形象、产品特征有关，是系统设计的关键色。恰当的运用品牌色能让用户产生强记忆力，一看到这个颜色优先想到该品牌及产品，有利于品牌的推广。例如微信绿、阿里橘、京东红等等，每个品牌色都代表着公司的企业文化和产品气质，品牌色往往应用在系统焦点和核心位置。同理智能车联网的界面设计也需要提炼属于该品牌形象的颜色，将被应用在系统logo、高亮色及核心内容、企业VI等，是家族化特征的延续。其次颜色有信息传达的特质，红色代表警示、绿色代表正常，特定属性的颜色要用到特定的位置。有国际化背景的车联网公司还应该注意销售国家对颜色的偏好和忌讳，在系统设计中要着重注意颜色的使用。

建立详细的设计规范体系，是构成界面完成性重要的步骤之一。包括文字、颜色、控件、对话框、列表、通用icon、布局等，一是规范设计师应用到每一个模块每一个细节，提升一致性设计体验；二是工程师编写控件库，所有模块可以规范调用控件，降低反对沟通成本。在任务量大，项目时间紧的情况下，有一套完整的控件体系对于设计一个庞大的系统而言，可以减少大量的工作时间，避免每个设计师重复用力，更快更准确的制定规范是一个设计团队的重要一环，也是鉴别一个设计团队是否专业的判断依据。当然，建立设计规范也不是越早越好，还需要设计内部反复修改和测试后再定义成体系。通常在确定设计风格后，根据设计经验先拟定文字、颜色等比较基础的规范，上机实测是否有利于点击和观看，达到设计内部统一；随着设计的深入再完善控件、列表等细节规范；后续将控件汇总成一个可编辑的文档，注明版本号、修改时间、修改人、目录等，方便后续查找和修订。创建优秀的控件体系，让开发和设计共享一套规范系统，让设计师实现自我价值的转换，更专注在用户体验和产品创新上，对公司来说也是提升品牌价值的宝贵财富。

在人工智能的大背景下，所有车企都希望通过AI、大数据、云计算、物联网等技术让车变得更聪明，更贴近用户，打造完整的车联网体系，让车成为生活工作场景的延展。未来的汽车战场，除了性能比拼，更多的将是用户体验的比拼！

本文是个人对互联网车机产品的理解和认识，欢迎大家一起讨论研究！(ps微信号：smilesh1030）

一、高速度
这个是5G最大的一个特点，相比于4G网络，5G网络有着更高的速度，而对于5G的基站峰值要求不低于20Gb/s，当然这个速度是峰值速度，不是每一个用户的体验。随着新技术使用，这个速度还有提升的空间。5G网络下仅需要33秒就完成，每秒的速率达到726Mbps，而4G的LTE Cat12网络下载速率仅622Mbps，花掉了6分钟25秒的时间；
二、泛在网，随着业务的发展，网络业务需要无所不包，广泛存在。只有这样才能支持更加丰富的业务，才能在复杂的场景上使用；
1、泛在网有两个层面的含义。一是广泛覆盖，一是纵深覆盖。广泛是指我们社会生活的各个地方，需要广覆盖，以前高山峡谷就不一定需要网络覆盖，因为生活的人很少，但是如果能覆盖5G，可以大量部署传感器，进行环境、空气质量甚至地貌变化、地震的监测，这就非常有价值。5G可以为更多这类应用提供网络；
2、纵深是指我们生活中，虽然已经有网络部署，但是需要进入更高品质的深度覆盖。我们今天家中已经有了4G网络，但是家中的卫生间可能网络质量不是太好，地下停车场基本没信号，现在是可以接受的状态。5G的到来，可把以前网络品质不好的卫生间、地下停车场等都用很好的5G网络广泛覆盖；
三、低功耗
5G要支持大规模物联网应用，就必须要有功耗的要求。而5G就能把功耗降下来，让大部分物联网产品一周充一次电，甚或一个月充一次电，就能大大改善用户体验，促进物联网产品的快速普及；
四、低时延
1、5G的一个新场景是无人驾驶、工业自动化的高可靠连接。人与人之间进行信息交流，140毫秒的时延是可以接受的，但是如果这个时延用于无人驾驶、工业自动化就无法接受。5G对于时延的最低要求是1毫秒，甚至更低。这就对网络提出严酷的要求。而5G是这些新领域应用的必然要求；
2、无人驾驶汽车，需要中央控制中心和汽车进行互联，车与车之间也应进行互联，在高速度行动中，一个制动，需要瞬间把信息送到车上做出反应，100毫秒左右的时间，车就会冲出几十米，这就需要在最短的时延中，把信息送到车上，进行制动与车控反应；
五、万物互联
迈入智能时代，除了手机电脑等上网设备需要使用网络以外，越来越多智能家电设备、可穿戴设备、共享汽车等更多不同类型的设备以及电灯等公共设施需要联网，在联网之后就可以实现实时的管理和智能化的相关功能，而5G的互联性也让这些设备成为智能设备的可能。

洗衣机十大品牌排行榜是海尔、西门子、LG、三星、松下、小天鹅、三洋、博世、惠而浦、美的。推荐海尔EG10014BD959GU1。

单从外观上来看，这款洗衣机延续了海尔洗衣机一贯的设计风格，颜值还是非常高的。这款海尔洗衣机净重75公斤，尺寸为595mm×650mm×845mm，算是一个大块头，不过考虑到其10公斤的洗涤重量，也是能够接受的，在安装前要为洗衣机预留出足够的空间。洗衣机的能效等级为一级，对于10公斤级别的洗衣机来说，一级能效还是相当不错的，每年也能为家庭节约不少的电费和水费。

从正面来看，这台洗衣机的设计相当简洁，洗衣机的窗门采用了电磁门锁，在洗衣途中，不断电即可打开窗门，如有漏洗衣物可以随时添加。通过内凹的窗门设计，用户可以清晰的判断水位位置，避免开启窗门后出现漏水的情况。

洗衣机采用内嵌式把手设计，既不影响外观，实用性又非常不错，特别是45度的把手开门设计，符合人体学实际，能够轻松开启窗门。窗门可开启180度，取、放衣服都非常的方便。

右上角的为 *** 控区域，这里除了设置有开关、启动/暂停键外，还有一个旋钮用于选择清晰模式，设置有混合、速洗、羊毛等常规的清洗模式，用户可以根据清洗的衣物选择合适的模式，当选择完模式后，洗衣机能够自动的匹配水量、水温以及清洗时间，十分的方便。

一、互联网
首先是互联网，近年来互联网的发展是有目共睹的，互联网所带来的经济效益也是毋庸置疑的。即便是互联网已经遍地丛生的现在，互联网依旧是最赚钱的行业没有之一。
与此同时在传统互联网发展的同时，随着科技的发展移动互联网更是一匹黑马。截止到今年第二季度，中国互联网用户已经达到58亿，移动互联网用户已经达到46亿。
二、物联网/智慧城市
紧接着就是人们迫切的希望提高生活质量，随着互联网的发展，人们就会想方设法的通过网络达到现代化更进一步发展，所以物联网就迅速走到人们的面前。以前物与物之间毫无沟通、毫无连接，现在网络让每个原本毫无相干的物品之间产生关联，大数据的价值也应运而生，物联网的技术革新也将带来生活的巨大改变，这个方向也是掘金的一个新行业。
三、旅游行业
随着人们对高质量生活的追求，旅游市场越来越火，这一点从各类新闻头条就能发现，没到节假日各种海外游的爆点新闻层出不穷，中国人的旅游几乎养了全世界大部分的国家。新闻是褒是贬暂且不提，但是从中一定能够看出近年来的旅游行业火爆情况。
同时旅游与互联网相结合，得到的数据更为惊人，近3年额中国在线旅游行业复合增长率超过3成，使得传统旅游社越来越看重在线旅游市场的力量。从未来趋势看，中国在线旅游行业会持续保持快速增长态势。预测，到2017年，中国在线旅游市场交易规模达到4650亿元，复合增长率超过20%。
四、电子商务
电子商务是互联网在商业上的重要应用，而电子商务工程师是在全球商务活动趋向电子化的形势下应运而生的专业人员，是互联网商务活动的架构设计开发者和主要参与人员。
这几年在线交易额持续增加，交易增加预示工作岗位需求增多，阿里巴巴、慧聪、当当等老牌企业一直在招人。目前市场缺口10万人，未来10年将是商务网站从发展逐渐走向成熟的黄金十年，电子商务工程师在网络商务交易的创新和整合领域会成为最耀眼的职业领袖。从各大招聘网站发布的职位中可见一斑。
五、教育
有句话说的是最好赚的钱是女人的钱和小孩的钱。女人的钱指的就是购物，电商行业上面已经说过了，那么孩子的钱就是育儿和教育类。
但是教育行业是个永恒的主题，无论孩子还是大人都需要学习，所以教育培训行业永远是不老行业，所以教育行业是“孩子钱”里更好赚的。并且，不管什么时候，中国人对下一代培养都是全力以赴，因此中小学辅导培训机构这几年也是红红火火，据有关资料显示，中国的整个培训市场规模接近万亿。如果有经济头脑的人还会让教育行业与互联网相结合，各种教育网络机构以及教育类平台直播在2017年将带来一场教育风暴。
六、健康行业
中国亚健康人群已经超过75%，与营养相关的慢性病，如脂肪肝、糖尿病、高血压病、心脑血管病、肿瘤等已占死亡原因的80%，人们的健康需求已由传统、单一的医疗治疗型，向疾病预防型、保健型和健康促进型转变。社会各阶层的健康需求持续不断提升，所以将健康类的行业正在崛起，例如私人健康管理师、各类健身机构、健身教练以及最为暴利的保健品。
由于健康是近年来才被人所重视的，所以目前市面上类似行业还未饱和，也就是说发展空间巨大。一如以上所说，无论是健康行业中的哪一项内容，都需要通过互联网进行相关的延伸发展才会达到真正的赚钱目的。

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