物联网伺机“爆发”零售热潮在即?| 产业互联网CEO访谈

物联网伺机“爆发”零售热潮在即?| 产业互联网CEO访谈,第1张

亿邦动力讯如何把实体零售做到万物互联?有人说,关键在于人人在线和物物在线。人人在线,讲的是顾客在线、员工在线、合作伙伴在线;物物在线讲的是门店的所有设备在线、管理在线、事事在线、运营端所有工作任务在线。在万物在线的基础上,才能实现线上线下一体化。

要实现这俩“在线”,离不开物联网的普及。伴随着新零售终端的兴起,相关供应链服务的完善,意味着无人店、智能新终端正演变成未来实体商业最具前景、最有潜力的业务板块之一。

新零售、无人零售,这些概念,其本质都是:实现智能化从而导致数字化,其最核心的技术依赖于物联网技术。

作为京东方集团旗下专注于产业数字化解决方案的 科技 公司,京东方数字 科技 有限公司(简称“京东方数科”)正在让每一件线下实体商品“实时在线”,旨在成为国内新零售、智慧物流领域的领导者。

目前京东方数科已为全球超过250家知名零售商提供零售物联网解决方案,国内先后服务了阿里、京东、阿迪、安踏、屈臣氏、华润、沃尔玛、苏宁等50余家国内知名品牌,提供零售物联网的软硬融合解决方案;国际上与亚马逊、沃尔玛、家乐福、Monoprix、Casino、Ikea、Euronics等知名零售商合作,大幅提升了零售商的运营效率。

受访公司: 京东方数字 科技 有限公司;

受访者及Title: 白峰,京东方 科技 集团有限公司副总裁,京东方数字 科技 有限公司CEO;

所属行业: 物联网行业;

亿邦产业: 您认为本行业数字化处于什么水平,发展趋势如何,能否从定性和定量两个维度做判断?

白峰: 目前中国实体零售进入了前所未有的寒冬期,受社区团购、线上电商等多重打压,客流量持续下滑,绝大部分商超出现大幅亏损。同时,当下实体零售企业的数字化水平整体还是很低的,有些甚至只是一种表层的数字化,认为开发一款线上电商APP或者打通到家业务就是实现了数字化,这种理解还是比较肤浅。痛定思痛,进行深层次的数字化变革,借助数字化手段提升效率,回归到零售本质目前看是解决实体零售问题的重要手段。数字化提供了一种方法论和思维方式,真正实现以消费者为中心,使场与商品匹配,使商品与消费者匹配,彻底回归零售本质。

亿邦产业: 您的企业在产业数字化方面的价值主要表现在哪些方面,具体有哪些产品和服务?

白峰: 零售业的数字化转型,重点在客户行为的数字化和产品信息的数字化两个领域。客户行为的数字化,主要以保证良好用户体验为前提,将客户在线下选买全过程进行数字化捕捉与录入;产品信息的数字化,主要在于产品信息的录入、展示与动态管理,具有广泛的市场前景。核心数据的采集需要以电子价签及智能显示系统为核心硬件构建的软硬融合整体解决方案来实现,零售业智能化升级市场潜力巨大。目前我们已为全球超过250家知名零售商提供零售物联网解决方案,先后服务了阿里、京东、阿迪、安踏、屈臣氏、华润、沃尔玛、苏宁、家乐福等知名品牌,并为超过30000余家门店提供了基于数字化平台的智能变价系统、货架管理系统、信息发布系统、辅助拣货系统等解决方案,大幅提升了零售商的运营效率。

亿邦产业: 你们对工厂或者其他产业链合作伙伴的数字化改造/赋能切入点是什么?越具体越好,为什么要做这些改造,合作伙伴为什么愿意接受你们的数字化改造?能否结合一个或者几个案例谈谈。

白峰: 京东方数科利用人工智能、大数据等技术,依托电子价签,智能商业显示终端等打造业务服务运营平台,为线下零售企业提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体数字化解决方案,提升线下零售企业的运营效率。具体包括如下几种解决方案:

智能变价系统:这套系统依托电子价签和Jeegy信发系统可以实现数万个价签的自动变价。目前越来越多的线下零售业利用价格进行促销,特别是生鲜类产品,一天内需要进行几次价格的调整。然而,传统的纸质价签更换不仅时效差,而且又会造成大量的纸张浪费,甚至还会有展示价格和系统价格不符的“价签门”风险。使用京东方数科的智能变价系统后完全解决了以上问题,目前这套系统还可以利用大数据,譬如根据客流、天气、时段等实现最优定价并通过价签进行展示,大大提升门店定价效率。

辅助拣货系统:目前越来越多的门店对接了到家业务,如何快速、准确的进行店内拣货是门店面临的一个很头疼的问题。之前的方案是店员按照订单要求走到货架后进行寻找并反复对比以免拿错货物,时效性很差。我们做过测试,一般来说一个订单的拣货速度在30分钟左右。京东方的这套辅助拣货系统,利用信息发布系统和电子价签上的智能LED显示系统,当店员收到客户订单后,相应产品所在货架上的价签就会按照一定规则进行闪烁,店员只需看哪里闪灯就在哪里进行拣货就行,既避免了取错货物又提升了拣货效率,拣货速度从之前的30分钟缩减到15分钟左右。

货架管理系统:这套系统以电子价签,智能摄像头,商显大屏等为核心硬件,同时利用京东方自研的图像识别系统,可以实现货架管理缺货的预提醒。这套系统的核心是京东方具有核心专利的Captana系统,将价签上的LED进行闪烁编码,输出一串二进制代码进行商品标识,类似于给每个SKU标识一个身份z。这样通过识别这套身份z可以实现产品的快速识别,再结合摄像头和图像识别系统可以提前进行缺货或少货提醒,减少门店的货架空置率。这套系统也获得了CCFA年度供应链大奖。

亿邦产业: 您如何理解数据、算法及AI在本行业产业数字化中的应用?在贵企业有哪些具体的应用和效益?

白峰: 数据是数字化的基础,算法和AI是数字化的手段。从上面举例的这些系统解决方案来看全部都会运用到这些核心技术,同时收益也是非常显著的。

亿邦产业: 能否描述一下贵公司用数字化系统连接的产业生态,都有哪些角色,如何驱动生态伙伴之间的合作?

白峰: 京东方数科智慧零售数字化系统IaaS层基于AIoT智能硬件以及云计算和加密系统;PaaS层聚焦在客户精准画像、多维可视化看板以及全流程监控运维等;SaaS层则聚焦场景应用,提供包括智能变价系统、辅助拣货系统、会员营销系统、货架/库存管理系统等。

亿邦产业: 能否用一两句话描述贵公司的定位,描述贵公司的产业数字化价值,描述企业资本市场想像空间?

白峰: 京东方数科是京东方集团旗下提供零售物联网解决方案的 科技 公司,致力于 科技 赋能零售。其核心业务是利用人工智能、大数据等技术,依托电子价签,智能商业显示终端等打造业务服务运营平台,为线下零售企业提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体数字化解决方案,帮助线下零售企业提升运营效率。

亿邦产业: 在其中承担什么角色?

白峰: 数字化是帮助线下零售企业摆脱当前困境,涅槃重生的重要手段。我相信线下实体店一定会长期存在,但确实到需要做大手术,大变革的时候了。数字化就是变革的一个重要手段,前面也说到了,低层次的数字化救不了零售企业,现在需要的以客户体验和运营效率为核心的深度数字化变革,回归到零售业本质的数字化变革。运用数字化手段对原有企业的运营流程进行简化、优化、一体化,把智能选址、订货系统、库存管理、商品管理、会员管理、员工管理整个运营体系通过数字化打通形成一个整体,我相信线下实体零售的生命力很快会回来。京东方目前是全球最大的智慧零售实体店解决方案提供商,依托自研的物联网核心器件,结合AI及大数据处理能力为线下实体店提供基于场景的软硬融合系统,包括智能变价系统、辅助拣货系统、会员营销系统、货架/库存管理系统等。目前已为全球250多家品牌,超过3万家门店提供了服务,包括沃尔玛、亚马逊、京东、阿迪达斯、屈臣氏、安踏、华润、小米等国际国内知名企业。

京东商城的物流模式 篇1

摘要:随着互联网的迅猛发展,引发了全球范围内的电子商务浪潮。而在国内,B2C电子商务的发展,促进了EC物流模式的发展。在EC物流模式的发展中,京东取得了很显著的成功。京东的成功主要归功于它的物流模式。下面以京东商城的物流配送模式为分析对象,结合B2C的实际发展状况,研究EC物流模式和发展。

关键词:物流模式;自建物流体系;第三方物流

EC是电子信息技术与商务活动相结合的产物,也是物流信息传递的保证,而物流配送是实现EC的重要环节。我国物流业起步较晚,规模较小,物流配送滞后已经成为制约我国EC发展的瓶颈。而京东商城最初是从3C产品发展而来的,利用互联网这一直销渠道,减少中间销售商的环节,加快商品的流通,帮助企业尽快地将商品送达到最终客户手中,同时也减少了客户等待的时间。从而创办了自己的物流体系,即自建物流体系与自建体系与第三方物流相结合。

一、自建物流体系

京东商城总部设在北京,目前在北京、上海、广州、成都、武汉设立了华北、华东、华南、西南、华中分公司,各地物流中心均采用租用库房的方式建立。它的配送是以某个一线城市为中心和基本点,进而覆盖周边地区的方式展开的。这个与其他电商模式都是类似的,但不同的是,京东的制度、绩效及售后服务较其他模式更好一些。比如京东商城拥有北京、上海、广州三个物流中心(也就是库房),各物流中心覆盖不同的城市,消费者所购买的商品将从相应的物流中心发货。如消费者的收货地址是山东,则货物从北京物流中心发出,而不能从上海或广州物流中心跨地区发货。这样就缩短了某区域内的配送时间,使之及时快捷,也保证了配送的质量,减少了客户等待的时间,并能保证实行仓储和配送的最佳运送方案。从内部工作看,也节省了人力方面的成本,一个区域内的员工配送起来就很轻车熟路,节约了时间,提高了效率。

京东商城的“211限时达配送区域”共覆盖了全国23个城市(北京、上海、广州、成都、武汉、沈阳、苏州、南通、佛山等),即当天上午11点前提交的现货订单(以订单出库完成拣货时间点开始计算),当天送达;夜里11点前提交的现货订单(以订单出库后完成拣货时间点开始计算),第二天15点前送达。但天津、深圳、杭州这三个城市是当日上午10点前提交的现货订单(以订单出库后完成拣货时间点开始计算),当日送达;夜里11点前提交的现货订单(以订单出库后完成拣货时间点开始计算),第二天15点前送达。以及“次日达”配送服务覆盖的全国其他的151个城市(重庆、汕尾、揭阳、南京、自贡、宜宾等),当日下午16点前提交的现货订单(以订单出库后完成拣货时间点开始计算),次日送达订货者所在的城市。

京东商城自建物流体系为京东带来了丰厚的利润和客户的信赖,同时也有很多不足的地方。它的特点:24小时、IT系统监控=标准化的流水作业+IT系统报警+相关部门快速处理、信息系统与大型应用商对接=库存数据共享、现货产品+1小时34分钟+在线查询订单确切处理状态及时间以及5日售后服务。这反映出京东商城的自建物流的优势是增加了与客户直接沟通的机遇,为企业市场调研提供方便,而货到付款刷卡业务也有效促进了电子商务物流金融服务的开展。但同时它的劣势有:使物流团队的专业性大打折扣,增加了货物的风行,物流服务水平不好,物流服务多为单向服务,大量耗费物流资源,效率低,等等。

二、自建体系+第三方物流相结合

第三方物流配送模式是指企业在配送方面没有能力提供快速的、便捷的物流服务,则将部分或全部的物流配送业务外包给专业的物流公司。借助这种模式企业可以节省物流成本,并且可以根据自身的需要来选择合适的第三方物流,企业灵活性较大。京东商城在自营配送到达不了的区域内,选择与当地的快递公司合作,来完成货物的配送任务。随着互联网应用的深入,京东业务阵营已经扩展到二级甚至三级城市。如果在全国每个二级城市都建立自己的物流或运输公司,成本至少要数百亿。而现在二级城市的利润不足以维持物流中心的运营。正因如此,大多数B2C网站都与第三方物流合作完成配送。另外,在配送物流配送成本较高的大家电时,京东还选择与厂商进行合作,从而降低自身的成本。比如,海尔在太原就有自己的仓库和合作的物流公司。京东与海尔合作,不仅能利用海尔在本地的知名度替自己扩大宣传,也较好地解决了资金流和信息流的问题。这样大大减少了物流运输成本,也可以节省相关方面的开支,如仓库建设的费用、配送服务管理费等,以及可以帮助京东回归自己的核心业务,专注于自身的业务发展。

三、其他物流模式

在各地高校中招一些高校代理,负责送高校内的同学和老师以及其他工作人员的快递。高校的学生是一个比较大的消费群体,他们的时间比较不确定。配送时间一般在白天,但白天学生都在上课,而且很多高校的警卫是不允许快递员进入校内的,所以就出现一些问题,比如相互时间不配合、学生有时忘记带手机、不能及时收取快递,等等。这样,学生就会抱怨快递送得不及时,不能满足自己的时间需求,快递员也郁闷学生的电话没人接、关机等。为了解决这个问题,发展高效代理是京东为满足特定人群需求而制定的服务。高校代理人可以与学生相互沟通,约时间,送货上门,这也大大的提高了服务水平。

四、京东商城的物流模式存在的问题

对京东商城来说,采用自建物流为主,是它优于其他B2C电子商务的杀手锏。但是随之而来的较高的订单增长率,也已经成为京东商城“甜蜜的负担”,物流瓶颈仍然制约着京东商城的发展。特别是在“双十一”、圣诞节等节日时,京东商城依然无法实现“211限时达”的承诺,甚至“次日达”也无法保证实现,因此而受到消费者的`质疑和抱怨。

五、对京东商城的建议

由上所述,我对京东的建议是:①专心做好自己擅长的商品品种。品种多,不能做到专业化,只会增加自己的物流成本,而且做得不好还会降低京东的信誉,比如“少儿图书”事件;②对节假日的销售高峰期提早做好准备。每年的“双十一”是整个B2C电子商务的销售量高峰,京东商城应该提早进入高峰期,利用促销、广告的方法,鼓励消费者提前下单,从而能够做到提前发货,避免其他B2C企业的物流高峰。这样不仅有利于实现京东商城对消费者的承诺,也有利于减轻物流的压力。③促销时间宽裕些。京东商城的特价时间很短,给消费者的反应时间很短。而且“双十一”当天且过后两天应继续打折,给消费者缓冲及货比三家的时间,但今年京东在“双十一”当天结束了促销,流失了一部分客户。京东应该利用好促销手段,这样才能更好地让消费者信赖,留住忠实的客户。④继续建立和完善各地物流中心的建设。京东的自营物流模式,应该不断完善物流中心的建立,并壮大物流配送队伍,加快物流配送基础设施的建设,完善制度管理。这样才能更好地迅速响应顾客的需求,兑现对顾客的承诺,从而牢固树立在消费者心智低价、配送快、正品行货的品牌形象。⑤不断学习创新物流配送模式。尽管京东着力于物流的发展,但是物流的发展速度仍然赶不上销售量迅速增长的速度。京东应该抓住机遇,发挥自己的优势,改进不足,树立并坚固自己的品牌形象。

参考文献:

[1]陈雅萍,朱国俊,刘娜第三方物流[M]北京:清华大学出版社,2008

[2]张铎物联网大趋势[M]北京:清华大学出版社,2010

[3]刁硕京东商城物流配送模式调查[J]上海商学院学报(增刊),2011

[4]李严锋我国第三方物流市场发展分析[J]商业研究,2000,(11)

[5]邱东阳论电子商务物流的八种模式[J]中国流通经济,2001,(1)

[6]周雪梅电子商务物流模式研究[D]上海海事大学,2005

[7]李旭电子商务环境下物流模式的研究[D]武汉理工大学,2005

[8]李如洁京东网上商城 *** 作模式研究[J]合作经济与科技,2011,(6)

京东商城的物流模式 篇2

论文症结词

电子商务京东商城物流模式

论文摘要

跟着互联网的普及,电子商务业获得蓬勃发展。传统意义上的自建配送体系,借助第3方物流企业,邮政配送体系和网站与传统商业结合等的物流配送模式各有益弊。同时,在物流配送进程中,配送延误、服务水平差、顾客投诉率高等诸多问题也应运而生。在分析BtoC电子商务物流的配送模式以及存在问题的基础上,以京东商城为例,提出了提高物流配送效力的相干对于策以及建议。

目前,电子商务作为国家战略性新兴产业之1备受关注。二00九年电子商务的行业站点数维持着高速增长,截至二00九年一二月底,BtoC网站数超过了九四00家,同比猛增四三七九%。快速发展的电子商务当然离不开物流业的支撑以及发展,但我国传统物流配送业至关不规范,配送延误时有产生,顾客投诉居高不下等现象俨然已经使物流成为制约电子商务发展的瓶颈。

1、电子商务以及BtoC电子商务的涵义

电子商务(ElectronicCo妹妹erce),是指运用计算机技术、网络通信技术、自动节制技术、数据库技术以及多媒体技术等,并借助Internet进行联络,有效地组织商务贸易流动,实现整个交易进程的电子化。依据交易对于象的不同,可以将电子商务分为不同的类型,如BtoC,BtoB,CtoC等。其中BtoC是我国最先发展的1种电子商务模式,它是BusinesstoCustomer的简称,指企业对于消费者的电子交易,即“在线零售”。它直接为终究客户提供商品,罢黜中间环节,可使终究客户享受价格优惠;在网上可以面对于面地同终究客户直接交换,深刻了解他们的需求,提供最优质的服务。

2、京东物流配送模式分析

物流配送模式1般可分为自营配送模式、第3方物流配送模式,京东商城则之前两种配送模式为主。

(1)自营配送模式

一、京东的自营物流

自营配送模式是指企业的物流配送的每一个环节都由企业自己来规画以及组织管理,树立起完备的配送系统来完成企业的配送任务,包含企业的内部物流以及外部物流。这类运营模式有益于企业本身的管理,并且能保证服务的质量。

京东商城在北京、上海、广州、成都这4座城市都建设了自己的物流体系,由于这些城市的顾客是京东的主要顾客,因而在这4城市建设了大型物流中心。以华东物流中心为例,京东逐日能正常处理二五万个定单,日定单极限处理能力到达五万单。而北京的货品基本都是由京东自己的配送队伍配送,1般都是当日或者是第二天投递。二00九年京东宣告成立自己的快递公司,投资二000万元在上海成立快递公司,欲在全国规模内树立起自己的配送网络。与此同时,还在姑苏、杭州、天津、深圳、南京、无锡、宁波这7个城市开通配送站。并欲在华东物流中心旁建1座比其更大的物流仓储中心来支撑企业的自营配送模式。因而可知,树立自己的物流系统,依托本身的配送队伍,是京东较为青睐的1种方式。

也恰是有了京东自营配送模式的支撑,京东在二0一0年四月正式推出了“二一一限时达”服务,即指即每一天一一点前下定单,下昼投递;二三点前下定单,第二天上午投递。高效力的服务取得了更高的客户满意度,同时也使患上京东的定单量呈上升趋势。

二、自营配送的优点与缺陷

自营配送的优点表现在:

(一)保证配送服务的及时性及安全性我国的物流业起步晚,物流管理体系不完美,所以很难在众多的快递公司中找到1家服务好、效力高、收费公道这3者兼患上的快递公司。而在这方面,自营配送便能做患上很好。京东通过自营配送可以为顾客带去更及时的服务,来保证服务的质量,知足顾客的需求。也通过自营配送才能完成京东提出的新服务——“二一一限时达”服务。目前为止,大部份的顾客仍是比较偏向于到货付款这类付款方式,京东商城也为其用户提供此服务。如果第3方物流来帮京东配送货物,在到货付款这方面会发生不安全因素,发生对于京东不利的情况。然而由京东自己的配送队做这项服务就不会存在这些问题,能保证配送服务的安全性。

(二)保证特殊时代业务的不乱

每一到国定假期,尤其是春节时代,大部份快递公司都会提早放假。但假期偏偏是顾客在网上购物的1个高峰期。如果仅仅是依托第3方[文秘站:]物流来进行货品的配送,则会造成没法配送的困境。而通过企业的自营配送则可以顺利地完成在特殊时代的业务,保证在此期间的业务水平的不乱。

(2)第3方物流配送模式

一、京东的外包物流

第3方物流配送模式是指企业在配送方面没有能力提供快速的、便捷的物流服务,则将部份物流配送业务或者全体配送业务外包给专业的物流公司。借助这类模式企业可以节省物流本钱,并且可以依据本身的需要来选择适合的第3方物流企业,灵便性较大。京东商城在自营配送达到不了的区域内,选择与当地的快递公司合作,来完成货物的配送任务。此外在配送大家电时,京东还选择与厂商进行合作,由于大家电的物流配送本钱较高,假定京东自行运送则本钱将高于利润。例如,从上海发到武汉的大家电,平均本钱是每一件四00多元。

二、第3方物流配送的优点与缺陷

第3方物流配送的优点表现在:

(一)减少物流本钱支出

在京东建自营配送系统时,巨大的投入是必需的,然而如果交由第3方物流企业,则可以节省相干方面的费用,如仓库建设的费用、配送服务管理费等。在不同的城市,京东可以依据配送费用的高下,来选择不同的快递公司,以到达配送费用最低的结果,减少物流本钱的支出。

(二)使京东回归核心业务京东商城是B二C电子商务企业,但因为物流环节的不完美,跟着定单数量的增长,慢慢地物流中心的处理能力跟不上其增长的速度,由此京东的重心会放在解决物流配送上。第3方物流配送则可以匡助企业归回自己的核心业务,专注于本身的业务发展。

参考文献

[一]马海邻电子商务仓库奥秘多[N]解放日报,二0一0-0四⑵八,>

掌管新公司的是京东云产业合作总监曹洪保

2021年5月13日,京东在河北成立智能城市(河北)数字经济有限公司,天眼查显示京东新成立的这一公司法定代表人为曹洪保,而且注册资本高达1000万人民币,通过天眼查可以发现该公司的经营范围包括信息系统集成服务,数据处理服务,应用软件开发,物联网技术服务以及孵化器等。而且该公司是由京东云计算有限公司全资控股的,可以这样理解京东成立的这一数字经济公司归属于京东云,它是京东云的子公司,是京东云的向外业务扩展。

掌管公司的来自于京东云,曹洪保之前担任的是京东云产业合作总监,擅长于产业项目谈判以及云业务产业扩展,而且曹洪保在京东集团任职多年,有着丰富的管理经验和云业务扩展能力,可以说,新公司的老大是一位行业老兵,能带领新公司进一步发展壮大。

数字经济是未来的发展新方向。智能城市的解决方案未来将依靠云计算来实现,可以说数字经济的发展将带来未来很长一段时间内产业发展的变革,因此,京东作为互联网领域的龙头公司之一,发力于数字经济,将很大程度上助推于数字经济的发展。也是看到了数字经济的巨大发展潜力,而且派出了京东云的产业合作总监来担任新公司的老大,也足以表明京东对该业务的重视。

另外数字经济的发展和智能城市的建设也是国家大力支持的,因此在政策上也没有任何阻碍,因此,京东的这一新业务可以说有着很大的发展潜力和巨大的市场,未来具有很大的想象力和发展空间。可以说未来的发展空间很大。

行业主要企业:大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)

本文核心数据:中国物联网市场规模、中国物联网区域竞争情况

行业概况

1、定义

所谓“物联网”(Internet of
Things,IOT),又称传感网,指的是将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。

早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络,随着技术和应用的发展,物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段,物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备,通过网络设施实现信息传输、协同和处理,从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术,包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。

2、产业链剖析:共有四大层面

所谓产业链,是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链,是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业,通过对信息流、物流、资金流的控制,在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。

从产业链条来看,物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。

自2018年中美贸易摩擦以来,美国加大了对中国高新技术出口的限制,不断扩大实体清单,影响了中国一些科技主导型企业的发展,这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头,已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业,如:高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。

行业发展历程:处于市场验证期

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与因特网连接起来,进行信息交换
和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久,可分为三个阶段:

行业政策背景:政策大力推进

“十三五”以来,国家重视物联网产业建设及物联网成果应用,出台多度政策意见来推动物联网产业发展。在“十三五”以来发布的行业政策中,以推动物联网成果应用为主,利用物联网技术加强信息交换、提高监督管理水平等。

根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,在“十四五”期间,明确新基建,还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展,除了划定数字经济的7大重点产业外,其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。

十四五规划中划定了7大数字经济重点产业,包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实,这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。

发展现状

1、中国物联网连接数快速增长

全球物联网仍保持高速增长。物联网领域仍具备巨大的发展空间,根据GSMA发布的《The mobile economy
2020(2020年移动经济)》报告显示,2019年全球物联网总连接数达到120亿,预计到2025年,全球物联网总连接数规模将达到246亿,年复合增长率高达13%。我国物联网连接数全球占比高达30%,2019年我国的物联网连接数363亿。而根据2021年9月世界物联网大会上的数据,2020年末,我国物联网的数量已经达到453亿个,预计2025年能够超过80亿个。

2、应用层与平台层价值最高

从产业链价值分布看,应用层和平台层贡献最大的附加值,分别占到35%左右,传输连接层虽然重要,但产值规模较小;底层的感知层元器件由于种类众多,产业价值也较大,占到20%左右。

3、传输层产业结构中传输层占比最高

根据赛迪发布的《2019-2021年中国物联网市场预测与展望数据》,物联网的传输层依旧位居最大份额;随着大规模地方性物联网政策的落实陆续完成,支撑层增长速度放缓;而随着各领域市场需求的释放,平台层、应用层市场增长速度将持续呈上升趋势。

4、中国物联网市场规模突破25万亿

目前,物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。近几年来,在各地政府的大力推广扶持下,物联网产业逐步壮大。再加之近几年厂商对物联网这一概念的普及,民众对物联网的认知程度不断提高,使得我国物联网市场规模整体呈快速上升的趋势。2019年我国物联网市场规模约在176万亿元左右,2020年根据赛迪公布的数据,我国物联网市场规模约达到214万亿元左右;预计未来三年,中国物联网市场规模仍将保持18%以上的增长速度。中国物联网市场投资前景巨大,发展迅速,在各行各业的应用不断深化,将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。

行业竞争格局

1、区域竞争:北京物联网相关项目最多

截至2021年5月底,工信部共公开2批《物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目公示名单》,前瞻结合2批的项目名单分析,目前中国物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目主要集中在北京、浙江、广东和山东,其项目数分别为39个、24个、22个、20个。

2、企业竞争:以龙头企业间的竞争为主

《2021年中国物联网企业发展指数报告》于2021年10月29日发布,报告从动态角度评估物联网产业链各公司发展状况,围绕企业影响力、资金支持、研发技术能力、发展成效等多维度能力进行分析,剖析中国物联网企业的成就和面临的挑战,并总结中国物联网企业的发展情况及市场参与者竞争实力,试图发掘物联网行业业务实力强、成长性好以及竞争壁垒高的优秀企业群体。根据《2021年中国物联网企业发展指数报告》,2021年我国物联网最具领导力企业名单如下:

物联网行业发展前景及趋势分析

1、产业物联网占比逐渐上升

根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》,2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半,预计到2025年,物联网连接数的大部分增长来自于产业市场,产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看,未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。

2、市场规模不断增大

目前,物联网在全球呈现快速发展趋势,欧、美、日、韩等国均将物联网作为重要战略新兴产业推进,但在繁荣景象背后却仍存在着众多阻碍发展的因素。其中核心标准的缺失,尤其是作为顶层设计的物联网参考架构等基础标准目前仍处于空白,基于争夺物联网产业主导权,各国对国际标准方面的竞争亦日趋白热化。

新冠疫情对于物联网行业来说犹如达摩利斯之剑,一方面疫情导致全球技术供应链出现一定的停滞期,另一方面疫情助推中国物联网的渗透。2020年无人工厂、无人配送、无人零售、远程教学、远程医疗等“无接触经济”的爆发均离不开物联网技术的支撑。综合多方面的情况分析,前瞻认为未来5年中国物联网的发展将保持高速增长,到2026年市场规模超过6万亿元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

AIoT(人工智能物联网)未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接,从而为企业带来新的发展机遇。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升,同时也可以帮助企业减少成本开销。此外,AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要快速作出决定和行动。

有机会,但是建议不要做泛和大,从垂直领域出发比较好,为啥这样说呢?原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现,这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向,是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台,要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台,那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求,行业标准等等,不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑,你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢?你想投入多少时间和精力去做平台呢?人家都可是布局好几年了,踩了很多坑积累了很多经验,且现在平台已具有一定规模,形成了一定的行业壁垒,特别是华为,据我所知,国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多,让人惊叹啊,那么咱们还有没有机会呢?答案是肯定的,有!但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛,所以专业的物联网平台未来会有很多,而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后,最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢?

最基本的就是行业垂直,比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的,比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等,他们专注工业领域,爱立信、诺基亚专注通信领域,而互联网巨头则是走综合性的较多,因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体,可以面对企业和开发者提供平台服务,海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外,安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢?
物联网平台有五种类型

1网络连接,网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI,并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的,物联网的网少不了平台,没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看,是数据的“聚合”平台,通过大数据分析,给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来,“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算?
首先我们介绍一下什么是边缘计算:边缘计算是分布式计算技术的一种,分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力,将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中,人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器,收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料,这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储,将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢?
传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展,各类自动化的智能设备开始进入人们视野,背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本,例如在家庭应用场景下,两台家电相距不到一米,也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心,企业所销售的物联设备越多,其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈,利润走低,中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次,中心化的数据收集和服务方式,无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺,难以进行有效的监管。

第三,中心化物联生态系统中,一个设备被攻陷,所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网,可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备,造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性,构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用,将全球闲置算力整合起来,通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台,同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合,从而构建出高数量级的“边缘算力”,并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔?

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘,计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘,不仅可以缓解云带宽压力,还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。(例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行,即使是在连接不上云服务器的情况下,也能确保最佳的节能和服务状态。)

第三方数据分析机构IDC预测,在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网,除了目前大火的5G通信外,包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等,其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力,也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术:

无人驾驶

智能穿戴设备:
智慧城市:
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题,首先要搞清楚几方面的状况:

一是定位。从技术角度来说,你是做物联网云平台的那一层,IaaS、PaaS、SaaS,单做某层或是混合?而技术的定位取决于:(1)你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景?(2)为你的客户提供什么样的价值(3)你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推,最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位,这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了,包括资金、技术、人脉、产业链合作,这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体,可以是几个人的创业“作坊”,也可以是有一定规模的公司,也可以是松散的联盟组织。

其实,物联网的市场何其大,需要的云服务何其多,宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做,做不做得好在于自己。至于,做不做设备终端,就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下,是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增,物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能,目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年,全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段:物联网连接大规模建立阶段,越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络(LPWA\GSM\3G\LTE\5G等)、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网,在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年,全球的移动连接数将达到275亿,其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段:大量连接入网的设备状态被感知,产生海量数据,形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化,多样化的数据被感知和采集,汇集到云平台进行存储、分类处理和分析,此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测, 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量将是2012年的22倍,年复合增长率48%。这一阶段,云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段:初始人工智能已经实现,对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元,市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值,企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现,同时运营商坐拥大量用户数据信息,通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台,物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>

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