发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升
我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。
市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长
中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。
赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长186%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。
市场格局
——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场
目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。
根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占336%的比例，剩余由254%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。
——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域
从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为776%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。
发展趋势与前景
——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向
——发展前景预测
据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
2019年中国大数据产业市场分析：发展进程显著，四大建议解决五大发展挑战问题我国大数据产业发展得如何未来发展存在哪些机遇和挑战
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间，仿佛各行各业都在谈大数据，人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战
一、中国大数据产业进展显著
过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
1、在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划(2016-2020)》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。
卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。
2、在技术方面，我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”，但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术全面性上，我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究;
在应用规模方面，我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试，达到了万台节点;在效率能力方面，我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩;在知识产权方面，2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%，位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，核心技术能力亟待加强。例如，目前国内主流大数据平台技术中，自研比例不超过10%。
3、在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增长，但面临提质增效的关键转型。2018年，我国大数据产业延续多年来的增速，继续保持相对高速的增长。
据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2015年我国大数据产业规模已达2800亿元。截止至2017年我国大数据产业规模增长至4700亿，同比增长是306%。初步测算2018年我国大数据产业规模达到5400亿元左右，同比增长15%。预测在2020年我国大数据产业规模将突破万亿元。然而，综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。
2015-2020年我国大数据产业规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
4、在应用方面，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合更加深入。
二、中国大数据产业五大发展挑战分析
虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。
1、涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力
核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化会市场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。
2、数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率
大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。
3、数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险
大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据(2190
-519%,诊股)进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。
4、产业垄断与恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象明显
由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。
5、各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象
由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的资源浪费。
三、未来三年中国大数据产业将呈现四大发展特点
未来三年，是我国大数据发展转型的重要机遇期。大数据的发展本身也呈现着一些趋势。在我看来，未来三年大数据行业有可能会呈现出如下特点：
1、大数据新技术继续快速发展
未来大数据技术将会沿着工具平台云化部署、多业务场景统一处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突破。目前大数据技术工具的主要应用模式为应用企业在自建机房内独立部署，其存在资源浪费、d性能力不足、管理复杂等缺点，这些缺陷可以通过基于云计算技术的云化部署方案解决，助力大数据技术工具的快速落地和应用;同时大数据技术工具主要瞄准的是分析型业务场景，但随着电子商务以及智能终端的爆发性发展，转账、计费等事务型业务场景也需要大数据处理能力，所以未来的多业务场景统一处理技术将会得到充分发展;最后由于GPU/TPU等专用硬件的发展，此类专用硬件能够助力某些大数据技术进行突破性升级，所以对新型硬件的适配成为很多大数据企业未来研发计划的重点。
2、数据流通共享将迎来关键突破
这些年，推动数据开放共享的政策举措一直在加强，然而效果与预期还有差距。可以说，技术手段将是数据流通共享瓶颈突破的关键。未来三年，随着同态加密、差分隐私、零知识证明、量子账本等关键技术的性能提升和门槛降低，随着区块链、安全多方计算等工具与数据流通场景进一步紧密结合，数据共享和流通将有望再前进一大步。
3、数据服务合规性将成为行业关注重点
近两年来，随着欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)的颁布和正式实施，个人信息保护的重视程度被提到了前所未有的高度。GDPR对数据主体的权利规定细致入微，其“数据可携权”“被遗忘权”等方面的规定可能会对我国数据立法带来一定的参考。对我国企业来说，数据服务合规性的重要程度进一步提升，将对企业业务开展带来重大影响。目前中国信息通信研究院正在着力推动的“可信数据服务”计划也正是契合了行业的这一需求。
4、数据资产管理重要性将进一步提升
随着大数据应用进入深水区，企业将越来越重视数据资产管理方法论体系建设——即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的统一，从而实现技术到业务价值的转化和变现。未来三年，数据资产管理将仍是企业数据部门面临的难点与挑战。即使是领先的科技型企业，在数据资产管理这一课题上仍在不断探索新的方法，如全链路智能管理体系、数据资产的贡献度、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。
四、四大建议应对挑战
大数据产业作为具有国家战略意义的新兴产业，在发展初期不仅要充分发挥企业的主体作用和有效市场的主导作用，而且要更好发挥政府的引导作用。
1、要加强核心技术攻关与产业化推动
自主研发创新是提高大数据产业竞争力的主引擎。要彻底改变目前我国大数据产业创新能力不强、关键核心技术对外依赖度偏高的这一局面，必须抓住重点领域、关键环节和核心问题，找准着力点和突破口，加大政府财政资金的引导支持力度。为此，建议在国家层面上设立大数据重点领域的关键技术研发创新的国家财政专项资金，支持突破一批关键核心技术研发创新与应用，构建具有核心技术自主权的大数据产业链，形成自主可控的大数据技术架构，提高关键核心技术的自主研发创新能力，有效破解制约产业发展的瓶颈。
2、完善大数据安全政策
需要开展数据确权、资产管理、市场监管、跨境流动等数据治理的重大问题研究，协调有关部门共同推进数据治理的法制化进程，加强对敏感政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。同时，推动完善适用于大数据环境下的信息安全等级保护制度，建立兼顾安全与发展的数据管理和保障体系，加强数据安全评测、安全防范、应急处置等相关机制建设。此外，还要强化网络空间的安全信息共享与动态感知能力，提高重大风险识别分析水平。
3、鼓励地方因地制宜发展大数据产业
大数据产业发展应注重差异化发展，形成差异化的产业布局。地方需要差异化发展，应该把大数据的发展重心放在因地制宜地促进应用创新上，放在打造完善的发展环境上，让市场在大数据发展要素配置上起决定作用。各地要结合产业基础和优势特色，着重发展大数据特色场景应用，推动大数据与当地重要实体经济行业加快融合。
4、推动行业加快大数据标准建设
当前大数据产业应用层出不穷，政府应通过标准化的途径规范行业、整合资源，促进各方达成共识，为大数据产业的健康发展提供基石。尤其是通过加强快速迭代、市场认可度高的行业/团体标准研制工作，为用户企业提供大数据产品选型指导，为数据安全提供保障，促进大数据交易等新兴服务模式规范发展，对推动我国大数据产业进程具有重要意义。
智能驾驶 汽车 的核心竞争力是云计算、物联网、5G、大数据、AI等一系列 科技 与 汽车 驾驶的有效结合，这是智能 汽车 技术竞争力的关键，直接影响消费体验。
6月中旬，小米公司官网开始陆续推出关于自动驾驶的各类职位，寂静了一阵子的互联网造车话题再起。
从5月11日360集团创始人、董事长周鸿祎宣布领投哪吒 汽车 D轮融资，热闹非凡的智能驾驶赛道度过一段平静的日子，没有新的入场者讲述“造车故事”。
虽然发展路径和各自优势不同，产品体验和商业逻辑也各有差异，但传统车企、跨界巨头和以互联网 科技 公司领衔的造车新势力前赴后继抬起的中国智能驾驶 汽车 产业链正日渐成熟。
但是，已进场的未必能笑到最后，获得市场话语权要有所创新，智能驾驶安全上路还要付出诸多努力。
不要被造车泡沫吓退
随着蔚来、小鹏、理想“造车三兄弟”相继站稳脚跟，人们对互联网造车的质疑越来越多地转向了鼓励，却未减轻对造车泡沫的担忧。
造车热潮中，游侠、拜腾、赛麟等行业探路者折戟沉沙，留下的荒废园区与半成品厂房虽然刺眼，却让智能 汽车 理念在公众心中得以普及。
“我们大家都应该相信市场的力量，一窝蜂冲进来没关系，最后老百姓会用事实来投票，投出最终的胜出者。”在周鸿祎看来，泡沫显然是存在的，但没有泡沫就没有企业创新的动力和资本，更没有人才的涌入。
2000年前后，那场互联网泡沫后的 科技 产业涅槃为周鸿祎这套理论提供了支撑。
和现今上市就意味着造富神话不同，当新浪、搜狐、网易等中国互联网企业相继登陆纳斯达克时，美国互联网泡沫的破裂让中国的互联网企业遭遇严重的生存危机。
挤碎泡沫后，全球互联网产业迎来了一次深度行业洗牌，苹果、谷歌、亚马逊等互联网 科技 巨头公司崛起，国内也建立了以百度、阿里巴巴、腾讯等为代表的互联网生态，全行业进入蓬勃向上的创新周期。
除了新的购车消费群体对互联网营销与服务模式并不排斥，互联网造车新势力不断崛起的根本原因，是智能驾驶 汽车 需要强大的数字化技术支撑。
汽车 行业资深媒体人陈小兵说：“智能驾驶 汽车 的核心竞争力是云计算、物联网、5G、大数据、AI等一系列 科技 与 汽车 驾驶的有效结合，这是智能 汽车 技术竞争力的关键，直接影响消费体验。”
在周鸿祎看来，如果没有互联网的帮助，造车行业只是按照传统造车的思路，把发动机换成了电动机，把油箱换成了电池，只是在传统基础上改良，不可能成为一个颠覆式的创新。
周鸿祎认为，IT产业在过去十几年的所有准备都可能在智能驾驶 汽车 产业链中爆发。
虽然造车赛道已经略显拥挤，周鸿祎认为参与造车的公司还是太少，智能驾驶 汽车 领域需要足够的竞争与创新，才能让普通用户也享受到高端车才有的驾驶体验。
全世界到底能够容得下多少家车厂还需要市场检验，但可以肯定的是，一旦入局，就意味着浴血激战。
企业跨界造车殊途同归
如果把互联网造车简单分类，有百度、小米这样的独立造车派，也有华为、腾讯、阿里等以向传统车企技术输出为主要特征的联手派。
周鸿祎的选择可以归纳为后者，他选择了一直活在互联网造车光环下被网民忽视的哪吒 汽车 ，周鸿祎将其称为“基因互补”。
无论是亲自躬身下场还是组队合作，技术创新上的进步依然是网上最热的“梗”。
6月17日，百度Apollo携手ARCFOX极狐发布新一代量产共享无人车Apollo Moon，双方预计，未来3年将落地1000台共享无人车。
值得注意的是，作为一款可规模化运营的无人车，Apollo Moon成本为48万元，仅为行业L4级自动驾驶车型平均成本的三分之一，为共享无人车真正走向大规模商业提供了更大的可能。
事实上，赋能互联网理念，拓展智能生态，增加用户数量及黏度，是企业跨界造车的核心商业模式。无论选择哪条路径，几乎所有造车者都要背负巨额的成本压力，更要顺应新的创新方向。
预计到2025年，中国的智能 汽车 渗透率达82%，数量将达到2800万辆；到2030年，渗透率将达到95%，约为3800万辆。
海量的数字意味着人与人、人与路、人与车、人与平台将建立起全方位的联系。当一切皆可编程，万物皆可互联，数据驱动业务成为 汽车 行业创新的主要特征，坊间“传统车企正在沦为华为等企业的计算机外设”的议论也就有了道理。
当造车新势力借力传统车企的供应链与造车技术及 科技 手段不断丰富 汽车 功能，迥异于传统 汽车 的驾驶体验便成为他们吸引消费者的利器。
不仅如此，360打出的“ 科技 平权”大旗，提出“为人民造车”，为没有买第一辆车的消费者造车的构想也有望因技术的更多应用而成为现实。
周鸿祎认为，过去只有上百万的豪车才会有这么多的IT能力，互联网造车可以让普通老百姓一样能够享受这些智能座舱和智能驾驶能力。
个人生物特征信息安全至关重要
当 汽车 由人 *** 控的交通工具升级为同电脑、手机一样的智能工具，一旦受到网络袭击，后果不堪设想。
周鸿祎认为，只要和外部有联系，漏洞永远会有，所以智能 汽车 网络安全模拟攻击测试和 汽车 碰撞测试一样重要。
除了加强车辆安全防护技术，立法加强个人信息和重要数据保护，规范 汽车 数据处理的呼声也很高， 汽车 行业及用户信息安全需要一个全方位安全屏障。
国家互联网信息办公室会同有关部门起草的《 汽车 数据安全管理若干规定（征求意见稿）》，首次明确 汽车 相关的重要数据范围、首次提出数据处理报告义务等。
清华大学车辆与运载学院首任院长杨殿阁在接受媒体采访时介绍，该管理文件对智能 汽车 的研发、设计、制造、使用、管理各环节所涉及到的数据收集、传输、存储、管理、使用、转让等方面都进行了规定。
杨殿阁表示，此前，我国有关智能 汽车 数据的管理基本属于空白。企业可以在该管理规定指导下开展智能 汽车 相关技术的研发，对我国智能 汽车 产业的 健康 发展非常有帮助。
从用户的角度看，因智能手机与用户深度捆绑而引发的消费者安全感缺失已被带入智能出行领域，用户信息搜集与泄露间的矛盾无法回避。
该管理规定的第十条提出，仅当为了方便用户使用、增加车辆电子和信息系统安全性等目的，方可收集驾驶人指纹、声纹、人脸、心律等生物特征数据，同时应当提供生物特征的替代方式。
杨殿阁指出，这是在提醒车企，智能 汽车 功能的研发尽量少使用用户个人生物状态信息，这类信息非常敏感且重要。
智能 汽车 很多功能的实现离不开个人生物特征信息，只有收集了这些信息才能更好地实现智能驾驶功能。
杨殿阁强调，用户完全有权力拒绝使用这些功能、不提供这些信息。也就是说，用户可以不提供这类信息，但车企必须提供相应的服务。
谈起该管理规定，陈小兵认为它切实关照到了消费者所需。比如，车企在相关功能的设置和数据采集中，要让用户实时了解个人数据正在被采集，并且可以随时用最简单方便的方式关掉。
和智能手机不同，智能 汽车 在行驶中会实时采集道路环境数据。因此，在个人信息安全外，智能驾驶 汽车 有可能引发的 社会 安全问题不容忽视，就此，该管理规定在相关章节提出了数据本地化的要求。
中国双创的具体内容是：
一、由中国互联网新闻中心集合本系统的资源优势，凝神聚力，打造“中国双创”创业创新公共服务平台。
二、该平台融合政策、技术、人才、金融、知识产权、创业场所等服务机构的各项服务，按照“政府引导、企业建设、社会协同、市场化运营”的模式，由本委员会组织建设，中科创谷集团有限公司投资实施，并联合众多服务机构共同打造。
三、发起并联合成立“中国互联网新闻中心双创发展办公室”全国领导小组办公室、专家导师团、60多个产业管理服务中心和地方执行委员会，协调各相关单位制定推进计划，明确工作任务、时间节点、责任人和保障措施，确保促进创业创新的各项政策落到实处 。
承担在全国开展“创业创新工作”的有关调研、咨询、规划、指导、评估、监督和区域、行业、产业实施工作。创建“全程无忧”、“全程启航”、“全程对接”、“全程关爱”、“全程监管”、“全程跟踪”、“全程相伴”等履职尽责的国际著名服务品牌。
协助有关部门统筹做好对大众创业万众创新工作的新闻宣传、政策解读和舆论引导工作，积极发挥“全国大众创业万众创新活动周”等展示平台作用，及时总结和推广先进经验，努力营造大众创业万众创新的良好氛围。完成政府、行业、产业、企业和公益机构委托的其他任务。
四、发起并联合组建产业基金、搭建公共服务平台、成立创客联盟，通过创业创新示范工程（园区、社区、校区、基地、项目和活动）示范引领作用和核心载体功能，以优化创业创新生态为主线，着力营造创业创新氛围，培育创新创业形态，完善创业创新布局，释放创新创业活力。
积极构建有利于大众创业、万众创新的政策制度环境和公共服务体系，努力打造引领全国、辐射周边的创业创新发展战略高地和具有全球影响力的创业创新生态圈和产业链，并推动生活性服务业规范化、连锁化、便利化、品牌化、特色化发展。
五、中国互联网新闻中心全权打造“中国双创”公共服务平台和“中国双创”微信公共服务平台，借助于物联网、互联网、移动互联网、大众传媒等新技术、新工具展开政策宣传解读。
扩展资料：
中国双创成立背景：
中国互联网新闻中心双创发展委员会、中国互联网新闻中心双创发展办公室是中国互联网新闻中心为了认真贯彻落实国务院《国务院关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》（国发〔2015〕32号）、《关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见》（国办发〔2015〕9号）。
《关于加快构建大众创业万众创新支撑平台的指导意见》(国发〔2015〕53号)、《关于加快众创空间发展服务实体经济转型升级的指导意见》（国办发 〔2016〕7号）、《关于建设大众创业万众创新示范基地的实施意见》（国办发〔2016〕35号）。
中共中央、国务院《国家创新驱动发展战略纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》（国发〔2016〕43号）等一系列文件要求，特别是要推进创业创新平台，建设众创、众包、众扶、众筹的“四众”新模式，加快推动这“四众”新模式、加快新技术、新模式、新业态发展。
中国互联网新闻中心经研究决定成立“中国互联网新闻中心双创发展委员会”、“中国互联网新闻中心双创发展办公室”和“中国双创”公共服务平台。公共服务平台按照“政府引导、企业建设、社会协同、市场化运营”的模式，开展线上线下工作。
“中国提出‘双创’，无论是对旧动能的转型，新动能的发展，还是高新技术的研发，新增就业的保证都有很大的好处，整体的创业创新氛围很浓厚，对中国的发展打下了坚实的基础。”近日，刚从斯坦福大学访学归国的第一视频集团董事局主席张力军在接受中新网记者专访时肯定了“双创”热潮的利好，也提出了热潮背后的三点冷思考。
参考资料：
（1） RFID产业:物流、金融、零售、物品防伪、环境保护和身份识别等很多方面，都离不开RFID，今后随着物联网的大规模应用，其应用范围会更加广阔
(2)智能家居:除了通常所说的电表、气表、水表的智能化处理，空调、冰箱等家川电器设备也都可以接入物联网，以监控其运行情况，减少故障等
(3)智能交通:在汽车的相关部件上装上传感器，通过网络与智能指挥中心联系起来，人们在驾驶汽车时就可以提前知道ps个地方出了故障、哪个路段特别拥挤，以减少汽车的遥尾事故、等恃时间和尾气排放等。这是智能城市的重要组成部分·
(4)智能医疗:将嵌入式芯片装在患者身上，就可以随时感知患者的血糖、血压和脏器清况，通过网络与后台的医疗、保健系统联系在一起，就可随时给出警示和应对建议
(5）智能电网:智能电网是指在发电、输电、配电和用电等环节应用以物联网为主的断技术实现用电的优化配置，达到节能减排的目的。 一、选题理由
科学技术改变一切，蒸汽机改变了人类的生产方式、智能手机改变了人类的沟通方式，移动支付改变了人类的消费方式，高铁和共享单车改变了人类的出行方式和习惯……我们的生活充满了无限可能。当科技创新撞上“互联网＋”，人工智能、虚拟现实技术、物联网、大数据等相继诞生，科学技术与经济社会的深入融合，也迫使各行各业集体向科技转型，很多传统行业乘着科技进步的东风，焕发出新的活力。科技给我们的生活带来了无尽的好处，但是也给我们带来了不少困扰。如何利用科技为人类造福依旧是值得我们探讨的时代话题。
“科技与生活”在以往的高考作文命题中均有所体现：2014年高考广东卷作文题“黑白胶片与数码照片”、辽宁卷作文题“科技改变生活”，2016年高考浙江卷作文题“虚拟与现实”，2017年高考全国卷I作文题材料中的关键词“高铁”“移动支付”等，都在引导考生思考“科技与生活”的问题。
二、命题方向
（一）在科技改变生活的同时，谨守法律道德。
作为第一生产力的科学技术承载着社会和谐发展的价值，是和谐社会系统运行的核心动力。以人工智能、物联网和3D打印等为代表的新技术，改变了人的生活方式，让生活更便捷。但科学技术是一把锋利的双刃剑，它在给人类带来方便的同时，也给人类带来了困扰。如大数据的应用，使得营销更为精准，可一旦信息泄露，电信诈骗便会趁火打劫；网络直播超越空间限制，展示多样人生，若超越边界，便可能侵犯他人隐私、传播不良信息，等等。我们在利用好科技的同时，要谨守法律与道德，保护好个人权益。
（二）树立人文科技观，共创人类美好未来。
历史经验告诉我们，英国利用蒸汽机在第一次工业革命后独领风，美国借电气化在第二次工业革命后不断实现超越，最终坐稳世界头把交椅。科技创新能够让国家进步，科技进步更离不开人民的智慧，科技的最终落脚点还在于服务于人。物质的繁荣并非真正意义上的繁荣，真正的文明进步和完整意义上的繁荣，一定有着良好的人文支撑，也有着强烈的科技创新意识和能量构成。
（三）科技发展要与环保并行。
两次科技革命使人类的生活大大改变，煤炭等能源广泛地被人类使用。人类对煤炭等资源的过度利用，以及将污染物无序排放，导致全球变暖、臭氧漏洞、海平面上升等现象日趋严重，环境保护成为了人类最重要的课题。我们应该致力于绿色科技，坚持可持续发展战略，节能降耗，保护自然。。
三、高分论点
科技让生活更美好
和生活相融，大数据也可以有温度
科技是一把双刃剑
科技与环保同行
人工智能时代，职业素养须提升
树立人文科技观，共创美好未来
科技越发达，隐私越重要
四、夺分论据（素材）
名言名句
科技是为人服务的
我们在享受着他人的发明给我们带来的巨大益处，我们也必须乐于用自己的发明去为他人服务。——富兰克林
科技源于
这就是技术的意义所在：它一边创造对不朽的渴望，一边威胁着毁灭世界。技术是脱离了自然的贪欲。——唐·德里罗
科技让思考变得机械化
真正危险的不是计算机开始像人那样去思考，而是人类开始像计算机一样思考。——西德尼·哈里斯
科学是思维方式，也是生活方式
科学在今天是我们的思维方式，也是我们的生活方式，是我们人类精神所发展到的阶段。——郭沫若
科学发现需要勤奋与创新
各种科学发现往往具有一个共同点，那就是勤奋和创新精神。——钱三强
科技发展既要尊重隐私权，也不能因噎废食
技术更新迭代是推动社会进步的重要力量，人们不能因隐私问题而因噎废食，但人工智能的发展也不能以牺牲隐私权为代价。——喻思南
机器无法代替人类
一台机器能完成五十名普通人的活儿，但其无法胜任一个伟人的工作。——埃尔伯特·哈伯德
科技需要道德来支撑
如果说互联网这样的现代科技极大地拓展了我们的生活世界，那么建立与之相应的新型社会就迫在眉睫。——曾德雄
五、热点素材
1、支付宝年度账单玩套路，“被勾选”不是芝麻小事
2018年伊始，支付宝推出的用户个性化年度账单在微信朋友圈刷屏，这原本只是一场朋友圈“全民晒”，但不料画风突变，1月3日下午，律师岳屾山发文称，支付宝年度账单首页有一行特别小的字——“我同意《芝麻服务协议》”，且默认勾选同意，有用不起眼的、诱导式的通过用户授权协议方式收集用户信息的嫌疑。随后，支付宝的这种行为引发公众担忧和争议。
对此，支付宝官方发表声明并道歉，及时调整了页面，取消了默认勾选；如果用户希望在自己的年度账单中看到信用免押的内容，可以手动勾选该选项；这次不管是被默认勾选还是主动同意，都不会因此而成为芝麻信用的用户，所以也就不存在芝麻信用收集用户相关信息的可能。
事实上，这并不是第一起被质疑的事件，很多朋友圈跟风刷屏的热点和营销事件背后，常常都有诱导用户扫二维码进行授权从而搜集用户个人信息的嫌疑；一些政府信息公示、社保、招考等场景，也往往成为个人信息保护不力的重灾区。
在这个互联网信息时代，每个人都是“透明人”，个人信息与个人隐私的保护陷入了一种困境，除非完全不上网。造成这种困境的深层原因，则是当前法律发展滞后于互联网技术和产品的发展，信息安全缺乏完善的法律保障机制。
一得
大数据时代不能变成一个没有隐私、没有禁忌的时代，相反，应该更加注重保护个人隐私。尊重并严格保护个人信息不被非法收集和侵犯，应是互联网社会的标配。
2、“换头术”更需要解决难题
2015年，意大利神经外科专家塞尔吉·卡纳瓦罗宣布：两年内将完成首例人类头颅移植手术。2017年11月，塞尔吉和哈尔滨医科大学的任晓平教授完成了世界首例人类头部移植手术，手术是在两具人类遗体上进行的——将一具遗体的头与另一具遗体的脊椎、血管及神经接驳。
“换头术”听起来吓人，其实并不陌生，我国古典文学和近代科幻小说、科幻里，关于“换头术”的情节不胜枚举。当然，从文学故事、影视剧情到现实手术，“换头术”的发展历程可谓万分艰辛，所受到的争议亦非常大。
事实上，实施“换头术”的真正难点不仅在技术上，还要迈过法律关和关。科学家在研究“换头术”时，应主动面对公众的质疑，向公众解释清楚“换头术”是一项严谨的科学研究，具有很强的实用性，能够救治瘫痪者、延续生命，并非如部分人所想象的那般无稽、荒诞，不宜用怪异的眼光去看待，更不必将“换头术”视为制造“科学怪人”的妖法。需要注意的是，科学发展就是如此，很多重大技术就是在突破现实社会禁区的情况下，得以实现并最终造福人类的。
一得
在高科技时代，科技每走一步都将改变生活许多，而这样的改变很多时候是无法再次扭转的，所以科技发展不仅要谨慎地摸索与探究，更要尊重法律和。
3、水滴直播泄露的何止是隐私
现在，只要连上互联网，各种视频设备都会成为直播的工具。然而，如果我们逛街、吃饭、健身，甚至是上班上课，都被人在直播平台上看到，成为随时上演的“楚门秀”，我们是否还有安全感？
2017年12月，一位90后公开致信360公司董事长周鸿祎称，360旗下水滴直播平台侵犯公众隐私，将公共场合中的大众活动直播出去。面对这项指责，360方面发表声明称：其一，360智能摄像机（又名小水滴）是默认关闭的，是否开启直播功能，完全由购买的商家自主决定；其二，直播商家没有尽到告知消费者的义务。周鸿祎还指责该女孩混淆视听，有蓄意抹黑360之嫌。
360方面发一份声明真的就可以免责吗？水滴直播将公共场所的监控视频当作直播内容发布，存在着明显的隐私权越界问题以及监管不严等情况。2016年11月，公安部发布的《公共安全视频图像信息系统管理条例（征求意见稿）》提出，对于公共场所的监控视频，应该严格限制对外发布。除了有法律授权的、涉及公共安全的特殊情况外，曝光的“开关”应当掌握在被监控者的手中，而不是监控者或平台方的手中。水滴直播应该搞清楚规则边界，而不是将“已告知用户相关规定”作为挡箭牌，揣着明白装糊涂，将公众的隐私当作生意的内容。
一得
在大数据时代，我们每个人似乎都变成了可被采集的数据，但这并不代表我们默认商家可以随意使用这些信息，甚至将其变成一门生意。在科技创新的同时，相关主体更应该明晰法律的边界，用明确的监督标准和强有力的执行手段保护公民的信息安全。
4、三大外卖平台被诉：“外卖热”也须环保“冷思考”
2017年9月1日，北京市第四中级人民法院正式受理了重庆市绿色志愿者联合会状告饿了么、美团外卖、百度外卖三大外卖平台的案子。该联合会以三大外卖平台造成资源浪费和环境污染为由，请求法院判令三被告对已经产生的生态环境损害进行修复或承担修复费用。
当足不出户、动动手指就能吃到美食时，人们在很长一段时间内并没有关注“餐盒放哪里”这个问题，直到有人被堆积成山的塑料盒、塑料袋和一次性餐具震惊。有统计数据显示，三大外卖平台15天订单量所产生的塑料垃圾就能覆盖整个西湖，全国每天产生的外卖垃圾规模达到350吨，相当于一个中大型厨余垃圾处理厂的日处理量。而且，外卖包装垃圾的问题，是使用不可降解材质制成的包装盒，处理起来会污染生态环境。
客观来说，外卖垃圾围城这个锅不该完全由外卖平台来背。造成这种局面的原因，既与外卖包装标准缺失有关，也与消费者的生活习惯有关。
治理外卖垃圾问题，首先，须从政策方面予以约束，让消费者意识到环保的重要性；其次，平台方和外卖商户须对消费者进行相应的引导，推行一些奖励机制，鼓励消费者选择环保餐盒，外卖商户也可以尽可能地优化外卖商品，甚至节省包装；最后，餐盒生产企业一方面须承担部分垃圾处理的责任，另一方面还须研发成本更低、更适合外卖商户的环保餐盒。
外卖行业发展渐入正轨，但市场还有待完善，平台方在担负起社会责任的同时也需要和外卖商户、餐盒生产企业等通力合作，共同解决由于外卖行业发展带来的环境污染问题，不能等到我们尝到了苦果才开始解决。
一得
外卖垃圾其实是被互联网经济放大的“塑料袋难题”。环保观念的缺失，使人们看不到自己在环保链条上的位置，以及与上下游的关系。要想改变这一现状，社会、企业、个人都要在享受外卖便利的同时关注环保问题，让科技与环保并行。
5、地球公民迎来新“物种”，人类如何与人工智能相处？
2017年10月，美国汉森机器人公司研发的人形机器人索菲娅被沙特阿拉伯授予公民身份，成为人类历第一个获得公民身份的机器人。索菲娅拥有与人类相同的外表，能够模拟多种面部表情，利用人工智能算法实现面部识别、语言理解以及与人类互动，甚至还能像人一样产生感情。索菲娅在接受采访时公开表示，“她”想成家，想有个机器人女儿。
事实上，机器人更多的是按照编好的程序行事，不能很好地对环境变化主动做出反应。对机器人而言，像人一样走路这样一个简单的动作，都是巨大的挑战。但随着人工智能技术的发展，人形机器人的功能会变得越来越强大，它们将越来越多地参与到我们的生活中，取代人类完成看护婴幼儿、护理老年人和治疗恐惧症、自闭症与重度网络使用者的社交障碍等。当然，这样的机器人也可能会给人类造成极大困扰，并对人类社会在法律等方面造成冲击。比如，具有公民资格的机器人是否也具有与人类一样的人格权、财产权？是否需要像人类一样对违法后果承担法律责任？这都是人类需要思考和解决的问题。
一得
凡事有一利必有一弊，人工智能对人类有利的一面，我们应积极发扬；其对人类不利的一面，我们要尽力化解，使其为人类带来的利益。
六、经典素材
1、“橙剂”发明者的反化学战
20世纪60年代至70年代，美国深陷越南战争的泥潭。为了清除植被，发现隐藏其中的越南武装人员，美军在越南地区用飞机大面积喷洒了落叶剂。由于当时这种化学物质被装在中间带有橙色条纹的55美制加仑（210升）的墨绿色圆铁桶里，所以它被普遍称为橙剂。橙剂中的剧毒化学物质二恶英，会引发氯痤疮、抑郁症，并可能致癌。接触过橙剂的人都不同程度地患病，其后代也因此致残或患病。
橙剂的前身是落叶剂三碘苯甲酸，发明者是美国科学家亚瑟·盖尔斯顿。他在读博期间，发现三碘苯甲酸可使大豆植物更多地开花结果，增加产量，但这种化学物质在高浓度下会使大豆植物叶子脱落。1951年，美国生物战科学家们在三碘苯甲酸的基础上，发明了橙剂。
橙剂在越南战争中被大规模地使用，这引起了盖尔斯顿内心的不安。从1965年起，他联合其他的科学家，请求美国政府停止在战争中使用橙剂，并呼吁美国国防部立项研究橙剂对人的毒害作用。他本人也多次前往越南，调查橙剂对人类健康和生态的影响。
落叶剂成为危害人类健康和环境的武器，这是盖尔斯顿万万没有想到的，他终身都在努力对这一被滥用的化学物质造成的后果进行弥补。
一得
我们应当用生物技术造福人类，而不是制造生化武器去毁灭明天。严防“科技失控”，切莫给子孙后代留下一个灰暗的未来。
2、听诊器：改变医疗的科技发明
世界上第一个听诊器的诞生距今已有202年的历史了。1816年，法国医生雷奈克发明了听诊器，这一年，临床医学向前迈进了一大步。
在听诊器被发明之前，医生基本采用将耳朵贴近病人胸廓诊察心肺声音的诊断方法。但这样实在太不方便。在给一位贵族诊病时，雷奈克怀疑她患上了心脏病，但要使诊断准确，是听听心音。显然，用直接贴耳法听诊病人不合适。雷奈克在客厅一边踱步，一边想着能不能用新的方法。他忽然想到少年时用木杆传递声音的游戏。他叫人找来一张厚纸，将纸紧紧地卷成一个圆筒，圆筒的一端被放在贵族的心口上，雷奈克则将自己的耳朵贴近另一端。贵族心脏跳动的声音被雷奈克听得一清二楚，她的确得了心脏病。雷奈克为她开出了药方。
雷奈克回家后，马上找人专门制作了一根空心木管，为了便于携带，他将其分为两段，并以螺纹旋转连接，这就是世界上的第一个听诊器。
由于听诊器的发明，雷奈克能诊断出许多胸腔疾病，他也被后人尊为“胸腔医学之父”。
一得
科学源于生活，创新则是善于发现，勇于探究。我们要善于观察生活，从生活中汲取科学发明的灵感。
七、金题范本
阅读下面的材料，根据要求写一篇不少于800字的文章。（广东惠州市调研考试作文题）
智能手机可以作为高中学生的学习用具吗？请谈谈你的看法。
要求：选好角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要脱离材料内容及含意的范围作文，不要套作，不得抄袭。
让智能手机成为学生的学习助手①
栗雨辰
乘信息技术高速发展的快车，利用智能手机进行在线学习的事屡见不鲜。智能手机能不能作为高中生的学习用具，却引发众人热议。我认为，智能手机可以成为高中生的学习工具，但仍须发展完善。
智能手机作为现代高科技的产物，已表现出了便利、快捷、高效的特性。智能手机作为学习工具，相比传统纸质教辅工具书，在知识获取方面，具有很强的开放性和及时性，学生可随时查阅知识，不受地域和时间限制。理论上讲，智能手机作为学习工具，未尝不可。②
理论很美好，实践很残酷。在现实中，智能手机并没有让学生完全达到预期的学习目的，反而因为功能多样成为影响学习的物品，于是“上课交手机”“禁止学生携带手机”“教师怒摔手机”等事件频频发生。“智能手机是玩具，而非学习工具”的观点得到很多人的认可。③
智能手机要想成为高中生的学习工具，不仅需要提升手机软件的质量，还需要学生提高自身的自控力和辨别力。学习软件是智能手机能够成为学习工具的基础，但目前智能手机上的学习软件良莠不齐，其提供的知识的准确度也有待提高。学生因阅历和知识有限没有足够的评判能力，因此较难选择一个适合自己的学习软件。除此之外，智能手机上的知识信息量比较大，面对海量信息，学生需要根据自己的学识和经验去辨别筛选，这会耗费相当多的时间，如果学生的自控能力比较差，沉溺于花大量时间去搜索信息就会耽误学习。④
社会在发展，科技在进步，人工智能机器人索菲娅都想要结婚“生孩子”了。智能手机更应该乘着科技之风成为优秀的助学工具，而这需要各方的努力。否则，“智能手机成为学习工具”只能是口号而已。
于学习软件的开发者而言，应积极寻找学生用户的痛点，寻找智能手机与学习的结合点；于学生家长而言，应试着允许孩子借助智能手机学习，但要控制好孩子使用智能手机的时间和频率；于社会各界而言，应充分进行网络信息的边界引导；于学生而言，将手机作为学习工具时，正确的打开方式应是——形成目标意识，在有限的时间内获取最有效的知识。⑤
当各方齐心努力的时候，智能手机或许就可以成为学生学习的好助手了。⑥
点评
①标题表明观点，简洁明了。
②从理论上肯定了利用智能手机学习的好处。
③宕开一笔，指出现实生活中，智能手机并没有成为学习工具。论述贴近实际生活。
④探究智能手机不能成为学习工具的原因——学习软件良莠不齐、学生缺少自控力和辨别力。
⑤从学习软件的开发者、家长、社会、学生四个方面提出让智能手机成为学习工具的可行性措施。
⑥总结上文，再次亮明观点。
亮点借鉴
文章论述缜密，充满理性。开篇先亮出“智能手机可以成为高中生的学习工具，但仍须发展完善”的观点，肯定利用智能手机学习的优势，然后笔锋一转，深入分析实际情况——“智能手机并没有让学生完全达到预期的学习目的”；接着，从当前人们的普遍认知——“智能手机是玩具，而非学习工具”，探究其背后的原因；最后，从多方面提出让智能手机成为学习工具的方法。论证层层递进，思路严谨，说理透彻。
少儿编程教育是通过编程游戏启蒙、可视化图形编程等课程，培养学生的计算思维和创新解难能力的课程。
少儿编程学习年龄段：
4-6岁：少儿编程小游戏
这一阶段不必刻意学习，可以玩一些不含字母的编程小游戏，比如用指令控制一个角色到达终点，绕过障碍物，用循环来完成重复任务等等。
7-9岁：可视化少儿编程学习
这一阶段孩子的逻辑思维开始更快地发展，家长可以为孩子安排系统的编程学习计划，但还是要以兴趣为主，让孩子喜欢上编程。7-9岁的孩子可以用可视化的编程工具来完成稍微复杂一些的任务，比如Scratch少儿编程、App Inventor等。
10+岁：代码编程语言学习
10+岁的孩子可以开始学习一门真正的编程语言，比如Python，初步学习算法、数据结构、面向对象编程，尝试编写软件。也可以接触一些硬件编程，比如用Arduino做个小机器人等等。
扩展资料：
目前，全球已有20多个国家将编程纳入中小学基础课，我国出台的《新一代人工智能发展规划》也提出在中小学阶段逐步推广编程教育。可见，编程学习低龄化，正成为教育的新趋势。作为互联网原住民，电子产品深入影响着这些少儿的日常生活，学编程未必是拔苗助长。在分析、设计、优化的编程实践中，孩子的逻辑思维、创新能力将得到锻炼。
不可否认，时下的少儿编程行业有待规范，但这并非编程本身的错，关键在于如何让它更好地与少儿对接。多一些图形化编程、趣味化教学的探索，多一些由易到难的课程设置，必将有更多孩子进入编程的大门。
参考资料来源：人民网-人民日报大家谈：少儿编程热，需要冷思考
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）